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大數據產業化前景

發布時間:2023-05-25 03:21:49

大數據行業發展前景如何

行業內主要企業:易華錄(300212)、美亞柏科(300188)、海量數據(603138)、同有科技(300302)、海康威視(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科創信息(300730)、神州泰岳(300002)、藍色游標(300058)等

本文核心數據:中國大數據行業市場規模、中國大數據產業下游分布

我國大數據產業開始已進入深化階段

中國大數據產業從萌芽到如今漸成體系,已走過將近10個年頭。「十四五」開局之年,大數據產業也進入了集成創新、深度應用的新階段。大數據在醫療、工業、交通等領域的融合應用技術加快創新突破,大數據融合應用重點從虛擬經濟轉變為實體經濟;大數據底層技術方面,信息安全、模式識別、語言工程、計算機輔助設計、高性能計算等加快突破,大數據技術領域逐漸補齊短板,並進一步強化長板。

2021年市場規模接近900億元

近年來我國大數據行業取得快速發展,賽迪CCID統計仿賀帶,我國大數據市場規模由2019年的619.7億元增長至2021年的863.1億元,復合年增長率達到18.0%,大數拍答據市場規模包含了大數據相關硬體、軟體、服務市場收入。在全球新冠肺炎疫情之下,我國經濟率先復甦並總體保持恢復態勢,伴隨國家快速推動數字經濟、數字中國、智慧城市等發展建設,未來大數據行業對經濟社會的數字化創新驅動、融合帶動作用將進一步增強,應用范圍將得到進一步拓寬,大數據市場也將保持持續快速的增長態勢。

金融行業是我國大數據產業規模最大的下遊行業

大數據分析行業是指藉助大數據技術對規模巨大的數據進行處理、分析挖掘、應用等,實現大數據價值,並以產品或服務等形式,賦能客戶數字化運營的大數據細分行業。近年來,伴隨下遊行業對全業務流程數字化運營需求的持續廣泛和深入,大數據分析市場取得了良好發展,呈現出高速發展態勢。根據賽迪的數據,2021年我國大數據分析市場下遊行業中,金融、政府、電信和互聯網位居應用領域前四名,市場佔比分別為19.1%、16.5%、15.2%和13.9%,合計超過60%。

大數據軟體與服務的需求不斷提升

目前,我國的大數據產業進入高質量發展階段,大數據軟體和大數據服務的需求開始不斷提升,大數據硬體佔比有所下降但仍占據主導地位,2021年我國大數據市場結構中,大數據硬體、大數據軟體和大數據服務的市場佔比分別為40.5%、25.7%和33.8%,市場規模分別為349.5億元、221.8億元和291.7億元。近幾年大數據硬體的佔比在逐漸下降,大數據軟體和大數據服務的佔比在逐步提高。未來我國大數據軟體和服務市場相比硬體市場將呈現更好的發展態勢。

不同類型大數據企業競爭程度差異極大

目前,IT產業在發展過程中已經形成了一些層次分布,有做伺服器和底層系統的,有做軟體的,有做應用的,大數據也需要在原有的架構上加以發展。原來做基礎設施的企業,如聯想、華為,也要向大數據轉型,提供低成本、低能耗的大型存儲器,這是大數據產業的基礎。中間層是類似Hadoop、MapRece的數據分析軟體,原有的軟體產業也要轉型,由賣軟體轉為以數據為中心。再往上就是網路、騰訊、阿里巴巴等大數據備蘆應用服務公司,需要增加數據分析的效用。

更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

❷ 大數據未來的發展前景怎麼樣

數據的資源化
何為資源化,是指大數據成為企業和社會重視的重要戰略資源,並已成為我們爭相搶奪的新焦點。因此,企業必需要提前制定大數據營銷戰略計劃,搶占市場先機。
與雲計算的深度結合
大數據離不開雲處理,雲處理為大數據提供了彈性可拓寬的根底設備,是產生大數據的渠道之一。自2013年開端,大數據技能已開端和雲計算技能緊密結合,估計未來兩者聯系將更為密切。除此之外,物聯網、移動互聯網等新興計算形態,也將一齊助力大數據革新,讓大數據營銷發揮出更大的影響力。
科學理論的打破
隨著大數據的快速發展,就像計算機和互聯網一樣,大數據很有可能是新一輪的技能革新。隨之興起的數據發掘、機器學習和人工智慧等相關技能,可能會改變數據世界裡的許多演算法和根底理論,實現科學技能上的打破。
數據科學和數據聯盟的成立
未來,數據科學將成為一門專門的學科,被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業,也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時,基於數據這個根底渠道,也將建立起跨領域的數據同享渠道,之後,數據同享將擴展到企業層面,而且成為未來產業的中心一環。
數據走漏泛濫
未來幾年數據走漏事件的增長率或許會到達100%,除非數據在其源頭就可以得到安全保障。可以說,在未來,每個財富500強企業都會面臨數據進犯,不管他們是否現已做好安全防範。而一切企業,不管規劃大小,都需要從頭審視今日的安全界說。

❸ 大數據行業發展前景如何

作為人口大國和製造大國,我國數據產生能力巨大,大數據資源極為豐富。隨著數字中國建設的推進,各行業的數據資源採集、應用能力不斷提升,將會導致更快更多的數據積累。預計到2020年底,我國數據總量預計將佔全球數據總量的21%,將成為名列前茅的數據資源大國和全球數據中心。

大數據行業發展前景很好,大數據作為一門基礎科學,無論在數據開發及分析、物聯網和人工智慧演算法訓練領域,都有著核心技術和職位訴求,主要來說的話,當下,大數據方面的就業主要有三大方向:一是數據分析類大數據人才,二是系統研發類大數據人才,三是應用開發類大數據人才。

❹ 大數據的發展前途怎麼樣

大數據的就業前景目前來看是不錯的,隨著大數據往各垂直領域延伸發展,對統計學、數學專業的人才,數據分析、數據挖掘、人工智慧等偏軟體領域的需求加大,大數據領域從業人員薪資水平將持續增長,人才供不應求。
大數據就業方向
1、大數據開發方向。所涉及的職業崗位為:大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等;

2、數據挖掘、數據分析和機器學習方向。所涉及的職業崗位為:大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據演算法師等;

3、大數據運維和雲計算方向。對應崗位:大數據運維工程師;

三個方向中,大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例,Hadoop入門月薪已經達到了8k以上,工作1年月薪可達到1.2w以上,具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到30萬—50萬,一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司,所以學習大數據專業也是進大公司的捷徑。從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看,大數據領域的崗位還是比較多的,尤其是大數據開發崗位,目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋,這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。

從近幾年招聘情況來看,大數據開發崗位的數量明顯比較多,而且不僅需要研發型人才,也需要應用型人才,所以本科生的就業機會也比較多。

當前大數據技術正處在落地應用的初期,所以此時人才招聘會更傾向於研發型人才,而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業機會,讀研之後在崗位選擇上可以重點考慮一下大數據平台開發,在5G通信的推動下,未來雲計算會全面向PaaS和SaaS領域覆蓋,這個過程會全面促進大數據平台的發展。

❺ 大數據在未來有什麼樣的發展趨勢_大數據的未來發展前景

大數據的未來發展趨勢主要有以下幾點:趨勢一:數據資源化

何為資源化,是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源,並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而,企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃,搶占市場先機。

趨勢二:與雲計算的深度結合

大數據離不開雲處理,雲處理為大數據提供了彈性可拓亂櫻寬的基礎設備,是產生大數據的平台之一。自2013年開始,大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合,預計未來兩者關系更為密切。除此之外,物聯網、移動互聯網等新興計算形態,也將一起助力大數據革命,讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

趨勢三:科學理論的突破

隨著大數據的快速發展,就像計算機和互聯網一樣,大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智慧等相關技術,可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論,實現科學技術上的突破。

趨勢四:數據科學和數據聯盟的成立

未來,數據科學將成為一門專門的學科,被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業,也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時,基於數據這個基礎平台,也將建立起跨領域的數據共享平台,之後,數據共享將擴展到企業層面,並且成為未來產業的核心一環。

趨勢五:數據泄露泛濫

未來幾年數據泄露事件的增長率也許會達到100%,除非數據在其源頭就能夠得到安全保障。可以說,在未來,每個財富500強企業都會嘩陸叢面臨悉孫數據攻擊,無論他們是否已經做好安全防範。而所有企業,無論規模大小,都需要重新審視今天的安全定義。在財富500強企業中,超過50%將會設置首席信息安全官這一職位。企業需要從新的角度來確保自身以及客戶數據,所有數據在創建之初便需要獲得安全保障,而並非在數據保存的最後一個環節,僅僅加強後者的安全措施已被證明於事無補。

趨勢六:數據管理成為核心競爭力

數據管理成為核心競爭力,直接影響財務表現。當「數據資產是企業核心資產」的概念深入人心之後,企業對於數據管理便有了更清晰的界定,將數據管理作為企業核心競爭力,持續發展,戰略性規劃與運用數據資產,成為企業數據管理的核心。數據資產管理效率與主營業務收入增長率、銷售收入增長率顯著正相關;此外,對於具有互聯網思維的企業而言,數據資產競爭力所佔比重為36.8%,數據資產的管理效果將直接影響企業的財務表現。

趨勢七:數據質量是BI(商業智能)成功的關鍵

採用自助式商業智能工具進行大數據處理的企業將會脫穎而出。其中要面臨的一個挑戰是,很多數據源會帶來大量低質量數據。想要成功,企業需要理解原始數據與數據分析之間的差距,從而消除低質量數據並通過BI獲得更佳決策。

趨勢八:數據生態系統復合化程度加強

大數據的世界不只是一個單一的、巨大的計算機網路,而是一個由大量活動構件與多元參與者元素所構成的生態系統,終端設備提供商、基礎設施提供商、網路服務提供商、網路接入服務提供商、數據服務使能者、數據服務提供商、觸點服務、數據服務零售商等等一系列的參與者共同構建的生態系統。而今,這樣一套數據生態系統的基本雛形已然形成,接下來的發展將趨向於系統內部角色的細分,也就是市場的細分;系統機制的調整,也就是商業模式的創新;系統結構的調整,也就是競爭環境的調整等等,從而使得數據生態系統復合化程度逐漸增強。

❻ 大數據未來的發展前景怎麼樣

大數據市場規模不斷提升增加了我國隱私數據監管的難度

根據中國信通院數據顯示,2016-2019年我國大數據市場規模呈不斷上升趨勢。大數據是指在一定時間內用常用軟體對內容進行抓取和處理的數據集合,不同於傳統的數據抓取方式,在大數據環境下,80%以上都是非結構化數據通常採用非關系型資料庫(NoSQL)存儲技術完成對大數據的抓取、管理和處理。

而非關系型資料庫目前尚無嚴格的訪問控制機制及相對完善的隱私保護工具,現有的隱私保護技術,如去標識化、匿名化技術等,多適用於關系型資料庫。

因此,大數據環境下,傳統的數據監管技術已經失效,目前我國較難以對大數據進行監管。此次滴滴事件就是利用「滴滴出行」APP對用戶信息進行了大數據抓取。



——以上數據參考前瞻產業研究院《中國網路安全行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。

❼ 大數據未來的前景怎麼樣

1、從行業來說:是很有發展前景的,因為互聯網發展已經關乎各行各業,大數據不僅是行業的選擇也是發展的選擇
2、從所在城市來說:如果是一線城市,那麼學成就業沒有問題,但二三線城市現階段有局限性
3、從個人能力來說:有專業技術就有發展前景,沒有專業技術,任何一個行業都沒有發展前景,也無法承受行業內卷。

❽ 大數據未來的發展前景怎麼樣

目前,我國大數據企業分布在產業鏈各個環節,包括大數據基礎的硬體、軟體支撐與大數據服務。行業龍頭企業均專注其重點布局領域,在各個方向擁有明顯的特有優勢。在區域分布方面,中國大數據企業較為集中,主要分布在京津冀與東部沿海地區。

行業主要上市公司:易華錄(300212)、美亞柏科(300188)、海量數據(603138)、同有科技(300302)、海康威視(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科創信息(300730)、神州泰岳(300002)、藍色游標(300058)等

本文核心數據:大數據、競爭層次、產業結構、應用領域分布、區域集中度、業務競爭力、五力模型分析等

1、中國大數據行業產業鏈各環節競爭情況

目前,我國的大數據產業尚處於初級建設階段,從其細分領域來看,大數據產業可劃分為大數據基礎支撐設施、應用軟體以及大數據服務三大子行業。中國大數據代表性企業分布在各個子行業,基礎支撐層主要代表廠商有同有科技與歐比特等;專門研發大數據相關軟體的代表性企業有常山北明、思特奇與四維圖新等;科創信息與神州泰岳等企業則專注於大數據服務。另外,行業的龍頭企業如美亞柏科與易華錄等,業務布局覆蓋整條大數據產業鏈。

更多行業相關數據請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

❾ 大數據前景怎麼樣

隨著互聯網時代的到來,人們愈發認識到現代科技與計算機技術的重要性,無論是互聯網頭部企業對IT技術的研發應用還是普通企業的發展需要都可以看出IT行業正處於如日中天的發展態勢下,行業競爭同樣十分激烈隨著人工智慧、物聯網的發展、大數據人才急劇增加,所以大數據行業的就業前景一片光明。

這里介紹一下大數據要學習和掌握的知識與技能:

java:一門面向對象的計算機編程語言,具有功能強大和簡單易用兩個特徵。

②spark:專為大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎。

③SSM:常作為數據源較簡單的web項目的框架。

④Hadoop:分布式計算和存儲的框架,需要有java語言基礎。

⑤spring cloud:一系列框架的有序集合,他巧妙地簡化了分布式系統基礎設施的開發。

⑤python:一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一,學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的,發展前景非常好,普通人也可以學習。

想要系統學習,你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校,好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力,建議實地考察對比一下。

祝你學有所成,望採納。

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