中國大數據技術研究最新進展

① 中國目前在大數據行業的發展情況如何

我國大數據產業開始已進入深化階段

中國大數據產業從萌芽到如今漸成體系，已走過將近10個年頭。「十四五」開局之年，大數據產業也進入了集成創新、深度應用的新階段。大數據在醫療、工業、交通等領域的融合應用技術加快創新突破，大數據融合應用重點從虛擬經濟轉變為實體經濟;大數據底層技術方面，信息安全、模式識別、語言工程、計算機輔助設計、高性能計算等加快突破，大數據技術領域逐漸補齊短板，並進一步強化長板。

—— 更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》

② 大學選專業 軟體工程 (大數據技術方向 )怎麼樣

大學選專業 軟體工程 (大數據技術方向 )怎麼樣

這個專業學好以後找工作肯定好，但問題是國內很多大學在軟體課程上抓的不嚴，學生真正打代碼的好少。我之前在武漢理工大學讀了兩年，都沒打過代碼（武漢理工本科教學落實不好啊）。現在在美國普渡大學每天都打代碼到凌慎喊指晨。確實感覺和代碼相關的專業真心要多練才好。我有個國內的同學現在在北郵讀研究生，做的是數據挖掘方向，聽說這個現在挺火的，找工作都很好，而且北郵抓的很嚴，那個同學也是每天都面對這計算機打代碼。
所以說，結論一條，入了這個專業，如果你確實在天天打代碼，相信你以後不愁好工作。

大學選專業虛擬現實、大數據、軟體工程、網路安全哪個前景比較好？

各有各的好，我更偏向於虛擬現實。因為這個區域目前市場較為空曠。發展的潛力更大

湖北師范大學軟體工程（企業級應用技術方向）專業怎麼樣？

軟體工程專業（企業級應用技術方向）滲桐一直以來都是很好的專業。計算機科學與技術學院的專業核心課程包括：Java程序設計（基礎 高級）、基於Java技術的Web應用開發、資料庫設計與應用、網頁界面設計、軟體工程與配置管理、網路數據傳輸與解析。

大數據隱私保護密碼技術屬於軟體工程嗎

你好！大數據隱私保護密碼技術，屬於軟體工程，也屬於密碼學范疇。
大數據是一種蘊含大量信息、具有極高價值的數據集合，為了避免大數據挖掘泄露用戶的隱私，必須要對大數據進行必要的保護.由於大數據具有總量龐大、結構復雜、處理迅速等特點,傳統的保護數據隱私的技術很多都不再適用。
從密碼學的角度，綜述了近年來提出的、適用於大數據的隱私保護技術的研究進展，針對大數據的存儲、搜索和計算這3個重要方面，分別闡述了大數據隱私保護的研究背景和主要研究方向，並具體介紹了相關技術的最新研究進展，最後指出未來大數據隱私保護研究的一些重要方向。

大學軟體工程專業要分大數據和互聯網2個方向 大數據和互聯網應該選哪個啊？ 哪個畢業後容易找工作？

其實對於這兩個專業都只是籠統的講一些理論上的知識，對於實際操作來說都要應用的操作系統、資料庫等一套完整的體系。
所以你學哪個專業對你後期找工作都沒有太大的影響，並且你後期的工作可能都不是軟體工程或者互聯網。

求解:大數據與軟體工程的關系？

這個問題有意思：
現在處理大數據真是工程問題了，屬於各種軟體、業務領域、領域專家和業務流程的組合，因此要實現大數據的任何一個方面（存儲、分析等）都是寬配一個復雜的工程問題，而且一定是軟體工程！

什麼是大數據軟體工程師

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產
大數據工程師是根據大數據來的一種職業

大數據技術峰會 2015 怎麼樣

您好，很高興為您解答，
您說的是《互聯網+」時代大數據技術峰會（WOT2015）》這一場嗎？
這場會議是2015年11月28-29日舉辦的，會議地點在深圳前海華僑城JW萬豪酒店。
這場會議參與嘉賓都來自國內外知名企業的相關負責人或者創業者，如下：
梁宇凌
Google/高級Android架構師
朱樺
金山雲合夥人
孔德亮
360雲事業部總監
李柯辰
Flyme互聯網研發總監
劉尚堃
京東/技術總監
曲毅
樂蜂網 技術總監
程顯峰
OneAPM COO
等等，在這里不一一列舉，詳情可以上活動家看一下。
總的來說還是非常權威正規的一場商務會議，含金量很高。
另外祝您參會順利，並能通過會議獲取到自己想要的東西。

求簡述大數據與軟體工程的關系

大數據是隨著互聯網的普及應運而生的，大數據和雲是分不開的，數據存儲，數據的分類，數據挖掘，數據的分析，如何把一堆在硬碟，內存，伺服器中存儲的數據通過分析，處理，轉換成能夠為我們帶來實際利益的東西，或者說實際能有用處的東西，就是大數據的解決問題。其實雲現在在中過是個雙刃劍(不說了，硬傷。。。無耐)，大數據也因此受到了限制，不過雲時代和大數據的到來是早晚的問題，而且近兩年是有相當的趨勢的，那麼大數據對軟體工程的影像無非就是方展方向上面和數據的安全問題，怎樣防止數據的丟失被盜，IT技術又是如何對大數據進行存儲和解析處理，都是當前軟體工程的熱門和必然的趨勢，做好數據分析，數據挖掘，以後真的是不用發愁錢的問題

上海應用技術大學的軟體工程專業怎麼樣

軟體工程專業是2002年國家教育部新增專業，隨著計算機應用領域的不斷擴大及中國經濟建設的不斷發展，軟體工程專業將成為一個新的熱門專業。軟體工程專業以計算機科學與技術學科為基礎，強調軟體開發的工程性，使學生在掌握計算機科學與技術方面知識和技能的基礎上熟練掌握從事軟體需求分析、軟體設計、軟體測試、軟體維護和軟體項目管理等工作所必需的基礎知識、基本方法和基本技能，突出對學生專業知識和專業技能的培養，培養能夠從事軟體開發、測試、維護和軟體項目管理的高級專門人才。

③ 開展微型數據存儲技術創新研發搶占未來大數據存儲技術高地的建議

我國數據存儲核心技術長期落後，大數據中心按照傳統的 科技 房地產的思路將面臨資源約束。為了防止我國存儲技術「卡脖子」，節省未來海量數據存儲佔地空間，系統化整合資源解決當前中國大數據存儲技術產品的容量問題，建議國家立項 開展微型數據存儲技術創新研發 。

我國數據儲存的現狀和面臨的問題

計算機數據存儲技術是信息技術應用的核心。一切計算機應用數據都需要由物理設備來存儲，以便計算機系統進行讀寫等處理，數據應用與數據存儲恰似樹干與樹根的密切關系。伴隨著信息技術應用的持續高速發展，可以預見未來的數據量必將呈現爆炸式增長，隨之而來的海量數據存儲瓶頸問題必然日趨嚴重，加劇著數據存儲領域長期面臨的容量、安全、性能、擴充、維護、災備、監管等諸多挑戰。其中，容量困境，首當其沖。

當前痛點。 為了滿足數據存儲容量日益增長的需求，大數據存儲中心建設必不可少。放眼當下全國各地的大數據存儲中心建設，由於數據存儲基礎核心技術缺位，流行的模式是不可持續的「 科技 房地產」，即單純拓展佔地面積蓋樓建設數據中心，進而耗費寶貴自然資源。目前我國城市監控視頻圖像數據受限於數據中心存儲容量空間，一般只能保留一個月左右，相關的數據應用嚴重受制。

應用基石。 底層數據存儲是信息產業發展的基石，數據存儲技術產品是信息應用系統的架構基礎，也是我國的關鍵行業技術短板。有效的數據存儲技術產品涉及到所有信息技術應用場景：人工智慧，信息安全，智慧城市，大數據，雲計算，區塊鏈，城市大腦，雪亮渣殲埋工程，城市管理視頻監控，醫學影像識別，等等。

嚴峻局面。 追溯信息技術百年來的發展軌跡，中國在數據存儲基礎技術領域的貢獻幾乎為零。國內數據存儲行業主要擅長於市場側的商業應用創新，數據存儲底層管理的核心技術研發嚴重依賴國外的開源開放。缺乏基礎研發梯隊，沒有關鍵理論 探索 ；沿襲陳舊的發展思路，習於外購器件設備；底層技術積累短缺，核心創新能力薄弱；嚴峻的局面至今沒有重大改變。

危情險勢。 中國在核心存儲產品、底層支撐技術、商業應用理念上長期跟跑，遭受外部勢力釜底抽薪式的「存儲底層關鍵核心技術精準打擊」的隱患和風險極大。面對復雜多變的國際環境，一旦遭遇卡脖子，如外購存儲產品斷貨或核心技術交流封鎖，舉國上下所有涉及信息技術應用的行業領域都必然窒息。從而直接降低相關產業迭代發展速度，掣肘 社會 前進步伐，削弱國家治理能力，進而危及影響到國改知家的政治和 社會 穩定。

時不我待。 我們需要立即行動起來，通過立項開展微型數據存儲技術創新研發，凝聚國內外數據存儲領域資源力量，構建數據存儲專業核心技術團隊；從研發軟體定義的存儲（數據去重）技術產品入手，填補國內技術產品領域空白；啟動研發微型化（原子級）數據存儲設備，搶占未來數據存儲領域的制高點。這項舉措也是解除我國數據存儲技術產品創新研發「卡脖子」危機的最佳途徑。

開展微型數據存儲技術創新研發的思路

我國應抓住當前數據應用驅動信息技術升級換代的大數據發展 歷史 契機，凝聚國內外資源力量，構建中國數據存儲專業核心技術團隊。近期：研發部署模塊化數據去重技術產品，壓縮海量數據存儲空間需求，填如螞補國內底層數據存儲管理技術空白。遠期：啟動研發微型數據存儲設備，搶占未來數據存儲技術領域的制高點。

從開展微型數據存儲技術創新研發入手，聚焦國際存儲技術領域的戰略性前沿技術趨勢；聯手科研院所、高等院校、生產企業、大型用戶的資源，建設國家級核心技術團隊；積極引進/培養數據存儲技術人才，研發自主可控系列產品。

1.近期跟蹤行業動態

對標國際頂級數據存儲技術產品，砥礪學習底層模塊級數據存儲去重技術，壓縮海量數據存儲空間需求，實現自主可控國產數據存儲技術管理軟體產品的商務應用。基本原理是首先識別出重復的數據模塊，然後優化存儲多個重復數據模塊中的單一模塊，以及同其它重復模塊的鏈接關系。進而減少企業級客戶存儲數據所需的物理空間佔有量，降低采購部署數據存儲設備的增量。

2.遠期重點突出推進

探索 下一代數據存儲技術，整合跨學科資源啟動開展研發微型存儲器，力圖將現有基於磁碟/光碟/磁帶的計算機數據存儲器，轉化為未來基於原子/電子運動狀態的微型化數字信息採集與存取機制。其原理是將現在耗費數百萬個原子的材料介質所表徵的一位「0」或「1」二進制計算機數據，試圖由單個原子狀態變化來表徵。於是，可以將現有數據存儲設備體積縮小數十萬乃至百萬倍，最終將佔地約足球場面積的大數據存儲倉庫縮小為攜帶型器件。

3.研發工作開展建議

開展微型數據存儲技術創新研發應該建設成為國內領先、國際一流的數據存儲技術研究機構、產業孵化溫室、以及人才培養基地。

延攬數據存儲技術專家領銜擔綱咨詢顧問。全球招聘在世界頂級數據存儲公司工作多年的業界精英加盟指導。

構建中國數據存儲技術研發團隊。採用引進師資/開設培訓課程等有效方式，積累培育國內數據存儲技術力量。

結盟矽谷存儲技術研究院。依託美國矽谷地區的數據存儲實體公司，共享數據存儲底層技術知識。

注冊成立企業運營機構。開發軟體定義存儲（數據去重）技術產品，服務數據用戶市場，遵循商務運作規律。

融資涵蓋多種基金渠道。申報獲取國家重大專項基礎項目研發資金，吸引專業投資基金加盟。首期投資約需10億元人民幣（參考國際相關工程估值：美國IBM公司同類項目投資約600億美元/10年）。

推動微型數據存儲技術創新研發的建議

我國在開展新型基礎設施建設的同時，應當抓住當前數據計算應用驅動信息技術升級換代的大數據發展 歷史 契機，建立數據存儲技術的自主知識產權體系，填補國內空白，保障數字中國建設長遠規劃實施，推進國產數據存儲產品崛起，為相關產業發展鋪路。

2.建議遠期緊跟世界主流研發創新步伐，聚焦研發原子級微型化數據存儲技術產品（2020-2040年），在2040年前研發出原子級大數據存儲技術，並逐步實現產業化。

3.建議將微型化數據存儲技術創新作為國家戰略。搭建政產學研用共建共治共享的中國數據存儲技術聯合創新平台，建設國家級重點實驗室。依託科研院所/高等院校/相關企業，奠定從微型數據存儲理論、硬體設計、軟體開發、結構設計、系統集成等一整套原子級微型數據存儲技術研發工作的基礎。

4.建議國家相關部委給予配套資金支持。加快推進原子級大數據存儲技術研發和產業化轉化。支持申報重大 科技 項目和專項扶持資金。

5.建議形成能夠長期從事數據存儲技術創新的人才隊伍。借鑒全球數據存儲技術創新研發經驗，引進海內外數據存儲技術領域頂尖科學家和工程師。在高等院校與科研院所開設數據存儲技術專業課程，搭建完善的國內人才培養體系。

6.建議立項過程不宜採用常規項目申報、審批流程，亟需特事特辦予以批准。主要是有鑒於本項目相關的科研生產領域中，國內現有技術力量薄弱分散，評估體系資源匱乏。

7.建議項目推進應當低調快速務實：不重造勢，不揚虛名，不謀近利。主要是基於當前復雜敏感的國際政治經濟形勢，預計本項目勢將關聯國家核心產業戰略布局，影響未來數十年中國數字經濟命脈與發展。

作 者：中央 財經 大學中國互聯網經濟研究院研究員 歐陽日輝

通訊員：李 翀

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④ 大數據未來的前景怎麼樣

行業主要上市公司：易華錄(300212)、美亞柏科(300188)、海量數據(603138)、同有科技(300302)、海康威視(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科創信息(300730)、神州泰岳(300002)、藍色游標(300058)等

本文核心數據：大數據產業鏈、產業規模、應用市場結構、競爭格局、發展前景預測等

產業概況

1、定義：大數據產業覆蓋范圍廣

根據中國信通院發布的《大數據白皮書》，大數據產業是以數據及數據所蘊含的信息價值為核心生產要素，通過數據技術、數據產品、數據服務等形式，使數據與信息價值在各行業經濟活動中得到充分釋放的賦能型產業。不同機構對大數據的定義也有所不同，具體如下：

2、產業鏈剖析：大數據產業鏈龐大

大數據產業鏈覆蓋范圍廣，上游是基礎支撐層，主要包括網路設備、計算機設備、存儲設備等硬體供應，此外，相關雲計算資源管理平台、大數據平台建設也屬於產業鏈上游;

大數據產業中游立足海量數據資源，圍繞各類應用和市場需求，提供輔助性的服務，包括數據交易、數據資產管理、數據採集、數據加工分析、數據安全，以及基於數據的IT運維等;

大數據產業下游則是大數據應用市場，隨著我國大數據研究技術水平的不斷提升，目前，我國大數據已廣泛應用於政務、工業、金融、交通、電信和空間地理等行業。

大數據產業上游基礎設施具體包括IT設備、電源設備、基礎運營商及其他設備，相關代表企業華為、中興通訊、艾默生、三大運營商等。

中游大數據領域可以細分為數據中心、大數據分析、大數據交易與大數據安全等子行業，相關代表企業包括寶信軟體、數據港、久其軟體、拓爾思、上海數據交易中心、貴陽大數據交易所與華雲數據等。

在下游應用市場，我國大數據應用范圍正在快速向各行各業延伸，除發展較早的政務大數據、交通大數據外，在工業、金融、健康醫療等眾多領域大數據應用均初見成效。

產業發展歷程：十年來大數據產業高速增長，信息智能化程度得到顯著提升

我國大數據產業布局相對較早，2011年，工信部就把信息處理技術作為四項關鍵技術創新工程之一，為大數據產業發展奠定了一定的政策基礎。自2014年起，「大數據」首次被寫進我國政府工作報告，大數據產業上升至國家戰略層面，此後，國家大數據綜合試驗區逐漸建立起來，相關政策與標准體系不斷被完善，到2020年，我國大數據解決方案已經發展成熟，信息社會智能化程度得到顯著提升。

產業政策背景：優化升級數字基礎設施，鼓勵大數據產業發展

2014年，大數據首次寫入政府工作報告，大數據逐漸成為各級政府關注的熱點，政府數據開放共享、數據流通與交易、利用大數據保障和改善民生等概念深入人心。此後國家相關部門出台了一系列政策，鼓勵大數據產業發展。

當前，隨著5G、雲計算、人工智慧等新一代信息技術快速發展，信息技術與傳統產業加速融合，數字經濟蓬勃發展，數據中心作為各個行業信息系統運行的物理載體，已成為經濟社會運行不可或缺的關鍵基礎設施，在數字經濟發展中扮演至關重要的角色。數據中心作為大數據產業重要的基礎設施，其快速發展極大程度地推動了大數據產業的進步。在2021年3月發布的「十四五」規劃中，大數據標准體系的完善成為發展重點。

產業發展現狀

1、行業整體情況：大數據產業規模維持高速增長 主要應用於金融和政府領域

——大數據產業規模：2021年超過800億元

近年來我國大數據行業取得快速發展，賽迪CCID統計，我國大數據市場規模由2019年的619.7億元增長至2021年的863.1億元，復合年增長率達到18.0%，大數據市場規模包含了大數據相關硬體、軟體、服務市場收入。

——大數據市場結構：產業整體以大數據服務為主，應用領域以金融和政府領域為主

從產業結構來看，目前，我國的大數據產業進入高質量發展階段，大數據軟體和大數據服務的需求開始不斷提升，大數據硬體佔比有所下降但仍占據主導地位，

CCID統計，2021年我國大數據市場結構中，大數據硬體、大數據軟體和大數據服務的市場佔比分別為40.5%、25.7%和33.8%。近幾年大數據硬體的佔比在逐漸下降，大數據軟體和大數據服務的佔比在逐步提高。未來我國大數據軟體和服務市場相比硬體市場將呈現更好的發展態勢。

從應用領域來看，大數據分析產品及服務已經從最早的為電信領域客戶提供經營分析、為銀行領域客戶提供風控管理等輔助性經營決策，發展到目前的為金融、電信、政府、互聯網、工業、健康醫療、電力等多個行業領域客戶提供預測性分析、自主與持續性分析等，以實現企業決策與行動最優化。大數據分析產品及服務應用已經十分廣泛，但由於各下游領域業務特點的不同，決定了其對大數據分析產品及服務的具體需求存在一定差異。

CCID統計，2021年我國大數據分析市場下遊行業中，金融、政府、電信和互聯網位居應用領域前四名，市場佔比分別為19.1%、16.5%、15.2%和13.9%，合計超過60%;其他重點應用領域主要包括健康醫療、交通運輸、工業、電力等。

2、細分市場一：金融大數據

——金融大數據需求：金融業務規模不斷擴大，帶動大數據需求提升

從金融領域需求來看，近年來，中國金融領域業務規模不斷擴大，其中中國銀行業金融機構不斷積極擁抱金融科技，推動數字化轉型，整體行業規模擴大;保險業和證券業的收入也隨著市場經濟的發展而提升。

近年來，隨著新一代信息技術加速突破應用，以移動金融、互聯網金融、智能金融等為代表的金融新業態、新應用、新模式正蓬勃興起，我國金融業開始步入一個與信息社會和數字經濟相對應的數字化新時代，金融數字化轉型成為金融行業轉型發展的焦點。2019年，人民銀行印發《金融科技發展規劃(2019-2021年)》，構建起金融科技「四梁八柱」的頂層設計，明確了金融科技發展方向和任務、路徑和邊界。2022年1月，人民銀行再次發布《金融科技發展規劃(2022-2025年)》明確提出，從戰略、組織、管理、目標、路徑以及考評等方面將金融數字化打造成金融機構的「第二發展曲線」。隨著金融業務規模不斷擴大，加之新一代信息技術的發展，大數據在金融領域的需求將不斷提升。

——金融大數據應用場景

過去幾年，金融大數據帶來了重大的技術創新，為行業提供了便捷、個性化和安全的解決方案。目前，中國金融大數據典型的應用場景包括股票洞察、欺詐檢測和預防、風險分析與金融服務領域。

3、細分市場二：政府大數據

——政府大數據需求：互聯網政務服務用戶規模不斷提升

從政府領域需求來看，根據中國互聯網路信息中心(CNNIC)發布的第49次《中國互聯網路發展狀況統計報告》數據顯示，互聯網政務服務發展展現出了巨大潛能。截至2021年12月，我國互聯網政務服務用戶規模達9.21億，較2020年12月增長9.2%，占網民整體的89.2%。「十四五」規劃綱要提出要「推進網路強國建設，加快建設數字經濟、數字社會、數字政府，以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革」。2021年，我國各省市積極探索、持續推進互聯網政務服務建設發展，努力提升公共服務、社會治理等數字化、智能化水平。截至2021年11月，全國已有20多個省(區、市)相繼出台數字政府建設的有關規劃，為我國互聯網政務服務發展注入新的活力。

——政府大數據應用場景

中國政府大數據主要應用於信息共享、政務數據管理、城市網路管理與社會管理幾大領域。加強電子政務建設，管理好政府的數據資產，完善政府決策流程，將是未來數年大數據在公共管理領域發展的重要方向。大數據將對政府部門的精細化管理和科學決策發揮重要作用，從而提高政府的服務水平。輿情監測、交通安防、醫療服務等將是公共管理領域重點應用領域。

4、細分市場三：互聯網大數據

——互聯網大數據需求：互聯網行業規模不斷提升

在人工智慧、雲計算、大數據等信息技術和資本力量的助推和國家各項政策的扶持下，2021年，互聯網和相關服務業發展態勢平穩向好。企業業務收入和營業利潤保持較快增長;互聯網平台服務和數據業務實現快速發展，信息服務收入較快增長;多省份保持增長態勢。2021年我國規模以上互聯網和相關服務企業完成業務收入15500億元，同比增長21.2%。

2022年上半年，我國規模以上互聯網和相關服務企業完成互聯網業務收入7170億元，同比增長0.1%。

註：2021年及以前年份，規模以上互聯網和相關服務企業，指獲得《增值電信業務經營許可證》在中國大陸境內經營全國或區域性增值電信業務、上年度互聯網業務收入500萬元及以上的企業。2022年，規模以上互聯網和相關服務企業口徑由互聯網和相關服務收入500萬元以上調整為2000萬元及以上。

——互聯網大數據應用場景

在互聯網行業，除了社交、B2C業務之外，像在線音視頻業務、廣告監測、精準營銷等等，也是未來潛在應用場景。

產業競爭格局

1、區域競爭：中國大數據企業主要分布在華南和華東沿海地區

根據企查貓數據，截止2022年9月23日，全國大數據產業中「存續」及「在業」的企業多集中分布在華南和華東沿海地區。其中，廣東省的大數據企業最多。

2、企業競爭：技術領域創新和經驗是關鍵，融合應用領域行業龍頭更能獲得青睞

根據大數據產業聯盟調研和發布的2022大數據企業投資價值百強榜單來看，榜單共選取了10個細分領域，涉及大數據基礎軟體、數據治理與分析、數據安全、商業智能、營銷大數據5個通用領域，以及政府大數據、金融大數據、工業大數據、健康醫療大數據、空間地理信息大數據5個融合應用領域。

大數據基礎軟體、數據治理與分析、數據安全、數據可視化等，是所有細分行業應用場景的基礎支撐，體現了大數據技術價值和作用。在這些細分領域提供技術解決方案的企業中，技術創新能力較強、在各自的細分領域有較長時間技術積累的廠商是投資機構的關注重點。

政府大數據、金融大數據發展相對成熟，落地實踐案例多和品牌知名度高的企業受市場關注程度較高。工業大數據、健康醫療大數據、空間地理信息大數據等市場仍處於待爆發階段，在各自細分領域建立競爭優勢的企業容易獲得投資機構的青睞。

註：2022年大數據企業投資價值百強榜是從企業估值/市值、營收狀況、創新投入、產品競爭力、細分市場潛力、領導層能力等多個維度進行綜合評比，同時結合行業專家打分，評選出2022年度大數據領域最具投資價值的100家企業。

產業發展前景：大數據將繼續保持高速增長

大數據作為新一代信息技術的重要標志，對生產製造、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力均產生重要影響。伴隨國家快速推動數字經濟、數字中國、智慧城市等發展建設，未來大數據行業對經濟社會的數字化創新驅動、融合帶動作用將進一步增強，應用范圍將得到進一步拓寬，大數據市場也將保持持續快速的增長態勢。預計2027年我國大數據市場規模將達到2930.9億元，未來六年復合年增長率為22.6%。

更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

⑤ 大數據頭部企業有哪些由這三家引領新風口

中國大數據產業聯盟發布的《中國大數據產業發展地圖》和《中國大數據產業發展白皮書》指出，多年來，大數據技術的快速發展，以及大數據與人工智慧、VR、5G、區塊鏈、邊緣智能等新技術的融合融合，不斷加速技術創新。與此同時，隨著建設新型智慧城市和數字城市的熱潮，世界各地的大數據相關園區正在加速建設，大數據產業持續增長。

細數三家機構重金持倉的大數據質量龍頭：

1.數字政通

優勢及發展模式：公司核心產品基於雲計算和大數據技術。採用柔性插件技術構建全移動多業務集成平台，實現系統架構的即插即用。採用統一的時空信息管理技術，將2D地圖、三維模型、三維場景、視頻等各種基礎信息整合到一個時空系統中，為智慧城市各行業提供一個全天候、一體化的城市綜合公共信息管理平台。

2.海量數據

作為公司數據中心的解決方案和服務提供商，主要為大中型企事業單位的數據中心搭建IT基礎設施數據平台，提供數據存儲和安全、資料庫和數據管理、雲計算等相關的解決方案和技術服務。

公司作為國內領先的數據技術提供商，主要為大中型企事業單位的數據中心搭建數據基礎平台，為客戶提供資料庫、數據計算、數據存儲相關的產品和服務。作為資料庫公司的核心業務，主要針對客戶的實際需求，在滿足性能、安全性和連續性的前提下，提供最優的資料庫資產配置。公司高度重視自主創新，以資料庫為核心，先後研發推出了一系列高性能、高可用、高安全性的資料庫產品。

3.雪迪龍

是一家集R&D、設計、生產、銷售、服務為一體的國家高新技術企業，擬合資設立北京長能環境大數據技術有限公司（暫定名）。合資公司的投資總額為2000萬元人民幣。合資項目包括大數據採集與處理、互聯網相關技術服務等。

⑥ 中國新能源汽車大數據2023年產業大會成功召開

2023年3月19日，由沈陽市人民政府和新能源汽車國家大數據聯盟共同主辦的「中國新能源汽車大數據2023年產業大會」在沈陽市成功舉辦。遼寧省人民政府副省長姜有為蒞臨大會開幕論壇，沈陽市委副書記、市長呂志成，工信部裝備工業一司副司長郭守剛，新能源汽車國家大數據聯盟理事長張相木出席大會並致辭，大會還邀請到中國工程院院士、北京理工大學教授孫逢春，歐洲科學院院士、清華大學車輛與運載學院長聘教授曲小波，以及來自北京交通大學、武漢理工大學、華北電力大學等研究機構的行業專家，華晨寶馬、合眾汽車、沈陽鼓風機集團等企業代表，會議規模超過500人。沈陽市委常委、副市長周舟和中國汽車工程學會副秘書長閆建來分別主持了主論壇的活動和演講環節。

新能源汽車國家大數據聯盟秘書長電動車輛國家工程研究中心主任王震坡介紹《中國新能源汽車大數據研究報告（2023）》主要內容和相關亮點

聯盟東北分中心落地沈陽市，是聯盟繼西南分中心後的又一重要戰略布局，目前已經實現了以北京為總部，覆蓋西南和東北兩個分中心的空間布局。未來，聯盟將深耕新能源汽車大數據領域，夯實分中心數據資源基礎，更好地服務於聯盟會員單位和行業企業。

新能源汽車國家大數據聯盟東北分中心揭牌儀式

沈陽市鐵西區近年來圍繞動力電動化、能源低碳化、系統智能化進行產業布局，致力於打造多元參與的良性創新生態。此次共有賀利氏（沈陽）特種光源有限公司、國家能源集團，東北電力有限公司、遼寧大唐國際沈東熱電有限責任公司等20個項目參加簽約儀式。

鐵西區新能源產業項目簽約儀式同期舉行

大會同期還舉辦了新能源汽車展示活動，來自比亞迪、東風、合眾等多家車企的新能源乘用車參加展示。近年來，我國新能源汽車國內市場滲透率不斷提升，歐美、東南亞等地區的出口市場不斷拓展。此次參展車輛，搭載了諸多最新科技成果，更為直觀地展示了我國新能源汽車產業取得的顯著成果。

新能源汽車展覽展示

本次大會的成功舉辦為我國新能源汽車數字化轉型和高質量發展起到了積極的促進作用，尤其是深入探討了以數據驅動的新能源汽車安全體系的建設思路，有助於保障新能源汽車的安全可持續發展。作為戰略性新興產業，我國新能源汽車產業近年來取得了較為卓著的發展成果，為建設汽車強國提供了難得的戰略機遇，與會代表表示，要深入貫徹黨中央新發展理念，積極落實新能源汽車產業發展規劃，統籌發展、群策群力，向汽車強國目標穩步邁進！

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