大數據相近的專業

1. 學大數據的還適合學什麼專業

一 大數據專業學什麼的

大數據採集與管理專業是從大數據應用的數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘版等層面系統地權幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法的專業。「大數據」（Big Data）指一般的軟體工具難以捕捉、管理和分析的大容量數據。「大數據」之「大」，並不僅僅在於「容量之大」，更大的意義在於：通過對海量數據的交換、整合和分析，發現新的知識，創造新的價值，帶來「大知識」、「大科技」、「大利潤」和「大發展」。「大數據」能幫助企業找到一個個難題的答案，給企業帶來前所未有的商業價值與機會。大數據同時也給企業的IT系統提出了巨大的挑戰。通過不同行業的「大數據」應用狀況，我們能夠看到企業如何使用大數據和雲計算技術，解決他們的難題，靈活、快速、高效地響應瞬息萬變的市場需求。

二 大數據專業都學什麼

大數據專業都學什麼

在去年理學院的專業設置中，應用統計學課程就有些偏向大數據分析，其培養目標定為在具有運用統計方法、資料庫技術和SAS、SPSS、R語言等進行統計分析、數據分析、挖掘與開發、業務數據建模等能力，能在大數據、咨詢、金融、數據分析、電子商務、互聯網、信息服務行業對實際數據進行分析、開發、挖掘和處理的高素質應用型專門人才。該專業在課程設置上還突出了數據分析、資料庫技術、大數據分析案例、數據可視化課程。

大數據就業方向

大學新專業「數據科學與大數據技術」因市場需求應運而生，快速發展的互聯網行業催生了大學里的大數據專業。

目前，大數據主要的三大就業方向：大數據系統研發類人才、大數據應用開發類人才和大數據分析類人才。從企業發布的崗位來看，與之相關的包括大數據架構開發、大數據開發工程師、大數據風控建模工程師、大數據咨詢師、大數據研發工程師、Risk-風控模型分析師、大數據運維工程師、大數據平台架構師、Risk-反欺詐數據分析師、Risk-風控數據管理分析師、Risk-風控審批與政策分析師、JAVA/大數據工程師這些崗位。

開展大數據的學校

繼2016年北京大學、中南大學、對外經貿大學首批設立大數據相關學科，中國人民大學、北京郵電大學、復旦大學、重慶理工大學在內的32所高校成為第二批成功申請「數據科學與大數據技術」本科新專業的高校。目前據了解，今年全國高等院校申請開設此專業的情況亦呈井噴式增長，從教育部公示的申請2017年「數據科學與大數據技術」專業的院校來看，2017年申請院校高達263所，其中工學190所、理學73所。

三 學大數據可以從事什麼工作

1、數據規劃師

在一個產品設計之前，為企業各項決策提供關鍵性數據支撐，實現企業數據價值的最大化，更好地實施差異化競爭，幫助企業在競爭中獲得先機。

2、數據工程師

大數據基礎設施的設計者、建設者和管理者，他們開發出可根據企業需要進行分析和提供數據的架構。同時，他們的架構還可確保系統能夠平穩運行。

3、數據架構師

擅長處理散亂數據、各類不相乾的數據，精通統計學的方法，能夠通過監控系統獲得原始數據，在統計學的角度上解釋數據。

4、數據分析師

職責是通過分析將數據轉化為企業能夠使用的信息。他們通過數據找到問題，准確地找到問題產生的原因，為下一步的改進找到關鍵點。

5、數據應用師

將數據還原到產品中，為產品所用。他們能夠用常人能理解的語言表述出數據所蘊含的信息，並根據數據分析結論推動企業內部做出調整。

6、數據科學家

大數據中的領導者，具備多種交叉科學和商業技能，能夠將數據和技術轉化為企業的商業價值。

四 大數據專業主要學什麼

大數據技術專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫回學、環境科學、經濟答學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數據採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機編程語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業知識、有數據思維)。

五 從事大數據方向，大學本科學什麼專業比較好

有這么幾個專業方向供你參考
首先，數學方向，這個方向與大數據能夠結合，內數學建模在大數據的容系統設計方面很有用
其次，統計方向，簡單說大數據是一種放大了的統計學
再次，計算機方向，大數據系統的運行離不開計算機
最後，軟體工程方向，如何實現整個大數據系統的合理高效運行需要設計
好了，根據你自己的想法和需求進行選擇吧

六 大數據屬於什麼專業在哪裡可以學

大數據屬於大數據採集與管理專業，在大學中可以選擇這個專業。

大數據採集與管理專業是從大數據應用的數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘等層面系統地幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法的專業。

「大數據」能幫助企業找到一個個難題的答案，給企業帶來前所未有的商業價值與機會。大數據同時也給企業的IT系統提出了巨大的挑戰。

通過不同行業的「大數據」應用狀況，能夠看到企業如何使用大數據和雲計算技術，解決難題，靈活、快速、高效地響應瞬息萬變的市場需求。
(6)學大數據的還適合學什麼專業擴展閱讀
大數據技術主要包括以下作用：

第一，對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。

移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。

第二，大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。

面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域，大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。

七 現在學什麼專業好，大數據專業怎麼樣

不知道對烹飪類的專業感興趣嗎 例如 中餐 西餐 西點等等 相比較其他專技術不會覺的枯燥屬 學習這些來實操課程多 理論知識少哦 此外烹飪類的專業就業率比較高，優勢也很明顯哦 烹飪專業畢業的學生，在學校一般是理論和實操相結合授課，實操大於理論，在學校動手實踐能力得到了提升，更適合社會的發展。2.隨著餐飲行業的突飛猛進，社會對烹飪人才需求量日益增大，供不應求。3.人們的觀念與意識進一步提升，在飲食方面都注重營養。.廚師人人都需要，走哪都不開，人總是要吃飯的，所以不用擔心會失業。
可以留下你的聯系方式嗎？我讓我們專業老師給你系統解疑

2. 大數據與會計和計算機專業相近嗎

大數據技術偏向計算機一類，所要學習的知識更多的是高數、計算機編程、大數據技術框架等知識點。大數據與會計屬於財經商貿的財務會計類，所學知識更多的是偏向於會計類。

大數據技術可以定義為一種軟體實用程序，旨在分析、處理和提取來自極其復雜的大型數據集的信息。大數據技術從業人員需要具備大數據的收集、融合、管理、分析能力，面向互聯網與軟體信息、商業服務、醫療、教育、金融、生產製造等行業的大數據應用職業群，能夠從事大數據運維、雲平台運維、大數據分析等工作。

大數據與會計實質是利用雲技術在互聯網上構建虛擬會計信息系統，完成企業的會計核算和會計管理等工作。作為大數據與會計的從業人員需要具備會計財務專業理論知識、大數據分析處理技術、計算機人工智慧與IT信息技術等專業性技能。大數據與會計需要通過大數據會計平台進行實現，大數據會計平台是建立在雲計算基礎上的、以互聯網為媒介，由專門的服務商提供軟體、硬體及其維護等服務，讓客戶利用電腦等終端設備實現會計核算、財務分析等功能的在線會計信息系統。

3. 有哪些大學的哪些專業是與大數據有關的

一、開設了大數據的大學：

1、北京大學

大數據是一個新的專業，國內首次出現這個專業是在2016年的時候，當時新設這個專業的高校全國只有3所有，其中就有北京大學。

(3)大數據相近的專業擴展閱讀：

大數據專業主要課程

C程序設計、數據結構、資料庫原理與應用、計算機操作系統、計算機網路、Java語言程序設計、Python語言程序設計，大數據演算法、人工智慧、應用統計（統計學）、大數據機器學習、數據建模、大數據平台核心技術、大數據分析與處理,大數據管理、大數據實踐等課程。

數據（big data）

指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

4. 大數據相關專業有哪些

網路工程專業
網路工程是指按計劃進行的以工程化的思想、方式、方法，設計、研發和解決網路系統問題的工程。培養掌握網路工程的基本理論與方法以及計算機技術和網路技術等方面的知識，能運用所學知識與技能去分析和解決相關的實際問題，可在信息產業以及其他國民經濟部門從事各類網路系統和計算機通信系統研究、教學、設計、開發等工作的高級網路科技人才。
專業特色：網路工程專業的特色主要在於以網路通信技術和計算機技術為基礎，突出計算機軟硬體系統、數字通信系統、計算機網路系統、網路安全技術和網路管理技術，使本專業培養的學生具有適應網路通信和計算機兩方面專業領域的能力。
主要課程：英語、高等數學、程序設計基礎、數據結構、操作系統、微機原理及應用、網路原理及體系結構、組網技術及網路管理、網路程序設計語言、開發工具、多媒體技術及應用、分布資料庫等。
就業方向：網路工程師、網路管理員、運維工程師、系統管理員、網路管理員、網管系統工程師、技術支持工程師、高級網路工程師、IT工程師、系統集成工程師、IT專員、系統運維工程師。
智能科學與技術專業
「智能科學與技術」是面向前沿高新技術的基礎性本科專業，覆蓋面很廣。專業涉及機器人技術，以新一代網路計算為基礎的智能系統，微機電系統(MEMS)，與國民經濟、工業生產及日常生活密切相關的各類智能技術與系統，新一代的人-機系統技術等。
專業培養目標：具有堅實的數學、物理、電子、計算機和信息處理的基礎知識以及心理生理、哲學、生命科學等多學科交叉的知識，系統地掌握智能科學的基礎理論、基礎知識和基本技能與方法，受到良好的科學思維、科學實驗和初步科學研究的訓練，具有分析問題和解決問題的能力，以及知識自我更新和不斷創新的能力。
主要課程：人工智慧概論、數字邏輯設計、集合論與圖論、代數結構與組合數學、概率統計A、微機原理A、信號與系統、資料庫概論、資訊理論、數理邏輯、數據結構與演算法實習、智能控制導論、數字信號處理、智能優化理論、智能科學技術導論等。
空間信息與數字技術專業
可從事職業：本專業學生畢業後可在內、外資企業和政府部門及各類中介機構從事會計工作和經濟管理工作，也可在學校和科研部門從事教學和科研工作。設計師、平面設計、廣告設計、技術工程師、、硬體工程師、系統集成工程師、銷售工程師、項目經理、電子工程師等。
培養目標：培養具有深厚軟體工程基礎和空間信息技術、通信技術以及計算機網路技術，有一定的管理和經濟知識基礎，能運用數字工程技術對環境、人文、社會、經濟等肢掘歲各類信息進行數字化處理，實現網路化傳輸、可視化表達、智能化決策的復合型空間信息產業、技術與應用的高級專門人才。
主要課程：模擬電子線路、數字電路與系統設計、高頻電子線路、計算機語言與程序設計、軟體技術基礎、微機原理與系統設計、數字信號處理、隨機信號分析、資訊理論基礎、編碼理論基礎、通信原理、電磁場與電磁波、計算機操作系統、數字工程的原理和方法、資料庫原理與設計、演算法與數據結構、網路管理、離散數學、電子政務與電子商務、網路安全理論與技術、虛擬現實與模擬、工程制圖與計算機繪圖、網路程序設計、數字圖像處理基礎、衛星通信、電子測量技術、數字測圖、GPS定位技術、多媒體技術等。
物聯網工程專業
物聯網，簡單理解就是通過安裝感測器，讓物體的信息通過感測器上網，再通過互聯網連接起來。比如一個蘋果，你可以通過網路，查詢它的生產日期、生產相關信息，運輸和流通環節等，你也不用擔心吃到過期的或者不合格的葯品。還有最近比較熱的共享文化都是物聯網的產物。
可從事的職業：物聯網系統設計架構師、物聯網系統管理員、網路應用系統管理員、物聯網應用系統開發工程師散伍。
培養目標：本專業培養能夠系統地掌握物聯網的相關理歷睜論、方法和技能，具備通信技術、網路技術、感測技術等信息領域寬廣的專業知識的高級工程技術人才。
主幹學科與課程：信息與通信工程、電子科學技術、計算機科學與技術。物聯網概論、電路分析基礎、信號與系統、模擬電子技術、數字電路與邏輯設計、微機原理與介面技術、工程電磁場、通信原理、計算機網路、現代通信網、感測器原理、嵌入式系統設計、無線通信原理、無線感測器網路、近距無線傳輸技術、二維條碼技術、數據採集與處理、物聯網安全技術、物聯網組網技術等。
典型應用：智能家居，這兩年智能家居越來越受到大眾的關注與喜愛，其中的服務，包括電商、音樂、社交就是最佳的物聯網產物。
軟體工程專業
軟體工程專業是2002年國家教育部新增專業，隨著計算機應用領域的不斷擴大及中國經濟建設的不斷發展，軟體工程專業將成為一個新的熱門專業。
軟體工程專業以計算機科學與技術學科為基礎，強調軟體開發的工程性，使學生在掌握計算機科學與技術方面知識和技能的基礎上熟練掌握從事軟體需求分析、軟體設計、軟體測試、軟體維護和軟體項目管理等工作所必需的基礎知識、基本方法和基本技能，突出對學生專業知識和專業技能的培養，培養能夠從事軟體開發、測試、維護和軟體項目管理的高級專門人才。
就業方向：本專業學生畢業後可以從事各級各類企事業單位的辦公自動化處理、計算機安裝與維護、網頁製作、計算機網路和專業伺服器的維護管理和開發工作、動態商務網站開發與管理、軟體測試與開發及計算機相關設備的商品貿易等方面的有關工作。
除考取國內外名牌大學研究生外，主要畢業去向是計算機軟體專業公司﹑信息咨詢公司﹑以及金融等其它獨資、合資企業。
主要課程：C/C++程序設計、Java程序設計、數據結構、計算方法、編譯原理、軟體工程、操作系統原理、資料庫系統原理、網路資料庫、計算機網路技術、微機原理及匯編語言程序設計、基於Web的程序設計、軟體開發技術、軟體測試技術、多媒體技術、網路安全技術等。
計算機科學與技術專業
計算機科學與技術，本專業主要學習計算機科學與技術包括計算機硬體、軟體與應用的基本理論、基礎知識和基本技能與方法，接受從事計算機應用開發和研究能力的基本訓練等。
主要課程：電路原理、模擬電子技術、數字邏輯、數值分析、計算機原理、微型計算機技術、計算機系統結構、計算機網路、高級語言、匯編語言、數據結構、操作系統、資料庫原理、編譯原理、圖形學、人工智慧、計算方法、離散數學、概率統計、線性代數以及演算法設計與分析、人機交互、面向對象方法、計算機英語等。
就業方向：計算機科學與技術類專業畢業生的職業發展路線基本上有兩條路線：第一類路線，純技術路線；信息產業是朝陽產業，對人才提出了更高的要求，因為這個行業的特點是技術更新快，這就要求從業人員不斷補充新知識，同時對從業人員的學習能力的要求也非常高；
第二類路線，由技術轉型為管理，這種轉型尤為常見於計算機行業，比方說編寫程序，是一項腦力勞動強度非常大的工作，隨著年齡的增長，很多從事這個行業的專業人才往往會感到力不從心，因而由技術人才轉型到管理類人才不失為一個很好的選擇。
信息安全
信息安全專業，根據教育部《普通高等學校本科專業目錄(2012年)》，專業代碼為080904K，屬於計算機類(0809)。具有全面的信息安全專業知識，使得學生有較寬的知識面和進一步發展的基本能力；
加強學科所要求的基本修養，使學生具有本學科科學研究所需的基本素質，為學生今後的發展、創新打下良好的基礎;使學生具有較強的應用能力，具有應用已掌握的基本知識解決實際應用問題的能力，不斷增強系統的應用、開發以及不斷獲取新知識的能力。努力使學生既有扎實的理論基礎，又有較強的應用能力;既可以承擔實際系統的開發，又可進行科學研究。
就業方向：本專業畢業生可在政府機關、國家安全部門、銀行、金融、證券、通信領域從事各類信息安全系統、計算機安全系統的研究、設計、開發和管理工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。
主要課程：離散教學、信號與系統、通信原理、軟體工程、編碼理論、信息安全概論、資訊理論、數據結構、操作系統、信息系統工程、現代密碼學、網路安全、信息偽裝等。
就業優勢：招聘網路安全工程師人才的企業已經涵蓋了IT、銀行、稅務、金融、證券、學校、國家行政機關、電子商務、電信等各個行業和類型，而具有3年以上相關工作經驗的「熟手」年薪普遍達到5萬元以上，成為目前炙手可熱的緊缺人才。調查顯示，網路安全行業的就業需求以年均30%的速度遞增。無論是職業前景、受重視程度、提升空間還是薪酬基數、薪酬增長預期等，網路安全職業較IT其它職業都更為優越。
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5. 大數據是什麼意思 與之相關的專業有哪些

很多人都在說舉亂：現在的社會是一個高速發歲拍展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。但是大數據究竟是什麼意思呢？我們又是通過哪些專業來學習關於大數據的相關知識呢？來了解一下吧。

大數據含義

大數據（big data）是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。

大數據相關專業

數據科學與大數據技術

簡稱數據科學或大數據，旨在培養具有大數據思維、運用大數據思維及分析應用技術的高層次大數據人才。掌握計算機理論和大數據處理技術，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）系統地培養學生掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，實際提升學生解決實際問題的能力，具有將領域知識與計算機技術和大數據技術融合、創新的能力，能夠從事大數據研究和開發應用的高層次人才。

畢業生能乎答羨在政府機構、企業、公司等從事大數據管理、研究、應用開發等方面的工作。同時可以考取軟體工程、計算機科學與技術、應用統計學等專業的研究生或出國深造。

6. 有哪些大學的哪些專業是與大數據有關的

北京大學、清華大學、人民大學、復旦大學、中南大學、西南交通大學、南京郵電大學

以上的這幾個大學都有開設統計學專業和計算機科學專業。這兩個專業都是和大數據有關的專業。

7. 大數據分析方面的專業

有兩個分析專業。分別是：數據分析基礎、Python數據分析。所以大數據分析方面的專業有兩個。大數據技術與應用研究方向是將大數據分析挖掘與處理、移動開發與架構、軟體開發、雲計算等前沿技術相結合的「互聯網+」前沿科技專業。本專業旨在培養學生系統掌握數據管理及數據挖掘方法，成為具備大數據分析處理、數據倉庫管理、大數據平台綜合部署、大數據平台應用軟體開發和數據產品的可視化展現與分析能力的高級專業大數據技術人才。

8. 數據分析方面的專業

大數據類：大數據科學與技術、大數據管理（這個專業是屬於管理科學里的，有的大學「信息管理大類」中專業分流可能包含）。

2、統計學類：經濟統計學，金融統計學，應用統計學，生物統計學…各種統計學都行。

3、數學類：數學與應用數學，金融數學等。數學好的同學，學統計比較快。

4、經管類：計量經濟學，金融工程，精算甚至財務會計。經管類的優勢是業務理解，劣勢是編程森碼好較弱，可以自學或者輔修。

5、計算機相關的：電子商務，信模岩息管理與信此鉛息系統。

本文標簽： 分析師 要學 數據 專業

9. 大數據學科包括什麼專業

1、數據科學與大數據技術

本科專業，簡稱數據科學或大數據。

2、大數據技術與應用

高職院校專業。

相關專業名稱：大數據管理與應用、大數據採集與應用等。

大數據專業強調交叉學科特點，以大數據分析為核心，以統計學、計算機科學和數學為三大基礎支撐性學科，培養面向多層次應用需求的復合型人才。

10. 有哪些大學的哪些專業是與大數據有關的

大數據的時代，很多學校都開設了大數據相關的專業和課程。在教育部公布的高校新增專業名單中，有32所高校成為第二批成功申請「數據科學與大數據技術」本科新專業的高校。
從兩次獲批的」數據科學與大數據技術專業」名單中可以看出，該專業學制都為四年，授予工學學位或理學學位。
第一批成功申請該專業的高校共有3所，為北京大學、對外經濟貿易大學及中南大學，於2016年2月獲得教育部批准。
「大數據」專業學什麼？
方向一↗ 數據挖掘、數據分析&機器學習方向
方向二↗大數據運維&雲計算方向
方向三↗Hadoop大數據開發方向
精通任何方向之一者，均會 「 前（錢）」途無量。
三個方向中，大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了 8K 以上，工作1年月薪可達到 1.2W 以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到30萬—50萬，一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司，所以學習大數據專業也是進大公司的捷徑！
「大數據」專業畢業以後干什麼？
事實上，大數據工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、互聯網創業公司到金融機構，到處需要大數據項目來做創新驅動。數據分析或數據處理的崗位報酬也非常豐厚，在矽谷，入門級的數據科學家的收入已經是6位數了(美元)。
目前全國各類高校、高職院校已陸續開始圍繞大數據專業建設展開研究並申報大數據專業。作為交叉型學科，大數據的相關課程涉及數學、統計和計算機等學科知識，「數據科學與大數據技術」專業也強調培養具有多學科交叉能力的大數據人才。該專業重點培養具有以下三方面素質的人才：一是理論性的，主要是對數據科學中模型的理解和運用；二是實踐性的，主要是處理實際數據的能力；三是應用性的，主要是利用大數據的方法解決具體行業應用問題的能力。