首例大數據

① 如何看待大數據管理局

名義上監管和服務的職能部門，貴州大數據局算是全國首例示範單位。因為不是局裡的，只是頻繁和區里的大數據委對接工作。

藉助數據為人民服務成了政府政務工作的核心理念之一，大數據管理局的出現，不管是出於主動推進還是被動的響應，都為政府實現數字化政府的建設、政府數字化轉型提供了強有力的支持。

大數據管理局的職責

一、組織實施大數據、信息化、智慧城市的政策措施；

二、利用大數據開發推進經濟、民生，引導並且推動大數據分析研究和應用；

三、對政務信息網路系統、政務數據中心、基礎性以及公共性的政務信息化項目進行建設和管理。

② 江蘇徐州本輪疫情首例感染者病毒為奧密克戎BA.5.2變異株，如何防控

江蘇省徐州市新增3例無症狀感染者，已轉移到定點醫院進行隔離醫療管理。新增病例均與省外返回病例相關，其中集中隔離點接觸人員發現2例，重點區域核酸篩查發現1例。基因測序結果顯示，奧密克戎BA.5.2變種是我市本次暴發的首例感染病毒，傳播速度快，隱蔽性強。外籍人員，特別是過去7天有新冠肺炎疫情影響地區旅行史的人員，應及時通過“徐州衛生報”上報旅行信息，或直接聯系所在社區單位。

③ 廣西北海超450人感染，2千多名遊客滯留，遊客基本需求能否滿足

廣西北海作為一個濱海城市，一直以來，都有很多遊客慕名前來遊玩，尤其是每年的七八月份，正是旅遊的高峰期，每個景點的人數都非常多。由於在7月12日北海市的海城區出現首例的無症狀感染者以後，接著就檢測出了多名感染者，疫情給北海的旅遊業帶來了不小的影響。

並且，北海市的潿洲島旅遊區在7月17日的時候也發布了公告，為了保障遊客們的生命健康安全，降低疫情傳播的風險，該島上面的所有娛樂場所和景點也都全部關閉。相信通過相關部門的努力和遊客們的配合，很快就可以把這波疫情給控制住。

④ 大數據提供客流和舒適度信息

大數據提供客流和舒適度信息

由江蘇省旅遊局與中國電信江蘇公司共同研製的版江蘇旅遊客情權監測與分析平台正式上線，這是國內首個以遊客為中心、利用大數據技術與旅遊市場進行監測和分析的實時數據平台。

今後，全省13個市的客流分析數據、56家主要旅遊景區實時客流量和舒適度、旅客來源地屬性如年齡性別等客流對比分析、遊客在省內各市及旅遊景區停留時長以及景點客流短時預測、外地遊客首訪景區和同城各景區之間的關聯關系……都能通過大數據雲平台搞掂。

省旅遊局相關人士介紹，該管理平台覆蓋區域范圍之大、監測分析內容之廣、管理服務功能之多，在國內尚屬首例。「十一」黃金周期間，省旅遊局每天分四小時段向社會發布主要旅遊景區遊客舒適度信息。

記者還了解到，省旅遊局與中國電信江蘇公司就共同推進「旅遊+互聯網」簽署戰略合作協議，未來將共同打造「無線暢游」景點聯盟，實現省內指定景區及相關旅遊消費場所的WIFI全覆蓋，為遊客提供免費上網服務；建設江蘇旅遊「移動互聯門戶」，搭建智慧旅遊電子商務平台，實施「江蘇旅遊提升計劃」。

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⑤ 數據局是什麼單位

縣級大數據局單位名局空義上監管和服務腔褲的職能部門，大數據局算是全國首例示範單位。因為不是局裡的，只是頻繁和區里的大數據委對接工作。藉助數據為人民服務鬧臘備成了政府政務工作的核心理念之一，大數據管理局的出現，不管是出於主動推進還是被動的響應，都為政府實現數字化政府的建設、政府數字化轉型提供了強有力的支持。
大數據局是省直部門級事業單位。其主要是開展大數據發展戰略、地方法規、規章、標准模哪草案等基礎研究，為全省電子政務基礎設施規劃建設、組織實施、運行維護提供支撐服務，承液毀擔旦圓碼省級政府數據、公共數據與社會數據集成、共享開放、應用集成等數據管理工作。大數據分析有很大的潛力，但如果不準確，它會變成一個障礙。
由於技術限制和其他商業考慮，數據分析公司的結果可能無法反映實際情況。企業要想保證通過大數據分析得出的結論是他們想要的結果，就需要提高大數據分析的准確性。大數據分析結果往往需要在短時間內得到，企業可能沒有足夠的先進技術來快速處理如此多的數據信息，這些局限性導致許多企業需要對數據進行抽樣和分析。
法律依據：
《數據安全管理辦法》
第五條在中央網路安全和信息化委員會領導下，國家網信部門統籌協調、指導監督個人信息和重要數據安全保護工作。

⑥ 武漢新冠疫情是什麼時候開始的

新冠肺炎又被稱為新型冠狀病毒感染引起的行擾御肺炎，WHO給定義為COVID-19。病人最早是在2019年12月份發現的，在湖北省武漢市陸續發現了有多種不明原因的肺炎病例，這些病例發病的初期大多具有華南海鮮市場的暴露，引起病人的發病，體現為一種急性呼吸道傳李嫌染病。
發病初期主要臨床表現是發熱、咳檔岩嗽、咽痛、流涕、渾身乏力以及嗅覺、味覺的消失，進一步進展，逐漸會出現呼吸困難，嚴重的患者也可以進展為呼吸衰竭、急性呼吸窘迫綜合征、休克，甚至可以出現多臟器的功能衰竭，特別是有基礎疾病的患者更容易演變成重症。

⑦ 大數據 核心問題是「人」不是「技術」

大數據：核心問題是「人」不是「技術」

「要解決數字孤島，現在的核心問題不是技術問題，而是管理問題，法律問題。」上海超級計算中心副主任李根國博士對中國青年報記者說。

「你注意到沒有，每個人的手機都變成採集器了。」這位數學專家很清楚阿里巴巴等商業公司的大數據發展異常紅火。手機擁有者剛顯示出對某個商品表示興趣，30秒鍾之內精確的廣告就會投放過來。

李根國所在的超級計算中心一直為高精尖的科研項目提供模擬和運算的平台。2014年，上海大數據中心將在超級計算中心掛牌。李根國介紹說，政府主導的大數據將會有廣泛的用途。除了人口管理外，還有空間管理，繪制城市地圖，建立導航系統。上海市成立了一個和航天局合作的北斗應用有限公司，注冊資金兩個億，推動北斗應用落地。在相應的信息系統里，有了感測信息後，救護車、公交車走到哪裡了，管理者看得清清楚楚。此外，用大數據搜集經濟運行的數據也改變著傳統的政府統計。從抽樣調查抽取幾個樣本到大數據的全樣本，管理系更強，更准確。

像上淘寶一樣掛號看病

何萍所在的上海申康醫院發展中心，就是大數據用於公共服務的典型範例。

「我們的醫療預約平台每天產生的數據是P級。」申康醫療事業部的高級工程師、醫聯中心主任何萍說。1P相當於20萬部5G大小的高清電影。

據何萍觀察，老百姓通常是一大早看病，但往往是早上出門，真正看上病已是下午，掛號排隊太慢了。有時沒看上，一天就要跑幾家醫院。而現在，掛號可以僅需一部手機。

何萍所在的申康團隊指導開發的上海三級醫院預約平台上有上海所有區縣的38家醫院的專家信息，精確到哪個科、哪天排班都清楚可查。市民可以直接預約感興趣的專家，預約精確到一個小時，不用過分排隊。每次掛號信息的變動就會進入HIS（醫院信息系統）信息里，預約成功簡訊知會。醫保卡一刷實時互通。

市民在聯網的任何一家醫院看病，醫生都可以在資料庫中調出住院小結和處方等患者信息，醫院之間並無壁壘，信息聯通包括影像互認。比如病人在某家醫院做過CT, 在另一家醫院看病時，片子和報告會詳細地顯示出來。如果醫生判斷病情並無特別需要再做檢查，比如CT顯示在一個月內，他可以直接以這份非本醫院的報告作為診斷依據，免去病人再受輻射之苦。

「醫療專家是緊缺資源。有時候老百姓只認大牌的專家，其他的都不知道。這就是醫療信息不對稱造成的，也是通過平台可以改善的。」何萍說。他們參考淘寶的做法，為預約的市民推薦「你同樣喜歡」。在有號的情況下，市民可以同步選擇同類醫療專家。看完病還可以打星和評價。比方病人都想看血液專家吳孟超，但他90多歲的人了，一周就來一次，何萍他們就會推薦吳孟超的學生和師弟師妹，也都是很好的專家，患者滿意，醫院也實現了分流。

最大的突破還是在管理機制上

李根國認為，政府主導的大數據服務將更側重對社會管理提供公共服務。在他看來，大數據未來發展面臨的壁壘，更多來自於技術之外。他發現，一個人的基礎人口數據有五十幾個欄位，包含年齡、性別、社保，戶籍等信息。各主管單位各自掌握，往往並不共享，一個人的信息在一處更改後，在另一處不能同步更改，就會造成很多麻煩。而基層街道、區縣需要弄清楚自己小區內的戶籍人口，流動人口以進行管理，但卻無法從掌握數據的上級部門獲得相關數據。

在醫療系統工作多年的何萍覺得，最大的突破還是在管理機制上。

醫療領域多年來有著固有的思維，醫院各有所屬互不相認，這曾經是「搬不動的大山」。上海市基於電子信息檔案的衛生系統工程，是國內首例採用美國HIS標准來運行的信息平台。這個項目在2006年啟動，2008年23家市級醫院聯通起來，2010年衛生部和總後勤部所屬的10家醫院也加入進來，緊接著連接著的是4家郊區醫院和屬於宋慶齡基金會的醫院，形成了現在38家的規模。

從社區醫院一層層打通到一二三級醫院，數據不能有斷檔。打破信息的壁壘，也對醫院的管理規范提出了更高的要求。排班涉及科室、病房、門診、查房，合理協調好以後需要提前一個月上傳平台。預約精確到一個小時，牽一發動全身。一旦要變更，要把短消息及時推送出去。

「大數據在帶來我們產業發展的時候，怎麼防止不法分子利用？系統安全是第一位的。包括運行的物理安全，和信息安全。」李根國說。

而為公共服務時，管理上的疏忽有時會帶來安全隱患。

接受采訪前一天，何萍就接到一個患者的投訴電話：他的乙肝病人身份在社區醫院看小毛病時顯示在系統上，病人既尷尬又憤怒。實際上，系統早有規定：為了避免歧視，對於傳染病的一些數據共享要求是有嚴格保護的，只有在問診相關病症時才會有所顯示。但在一二三級聯動過程中，數據推到基層，區里沒有管理好。

「上層設計好了，技術才有支撐。」何萍感慨說。這個本科碩士都攻讀信息工程的標准工科女，博士選擇了管理學。

大數據是台綜合大戲

2003年，從測繪專業畢業的毛煒青在一線工作了一段時間以後，3天內開發完成了一個基於服務的帶有GIS分析功能的地名處理軟體工具，在民防辦信息中心的伺服器上運行，這個基於地理位置的系統為當時社會管理者提供了整個上海市的流動與常駐人口的信息地圖。

「地理信息本來就是綜合的。」這位上海市測繪員基礎信息地理中心的總工程師、國家注冊測繪師對中國青年報記者說。在測繪一線工作時，他需要對測繪地的地質、水文甚至建築、文化都有所了解才能做到精確。而如今，他越來越多地需要與其他政府部門合作，將地理信息與人口等信息相連。據他介紹，隨著一個個cbd的興起，現在的行業新熱點是獲取樓內的位置信息，用數據再造一座虛擬的熱鬧大樓，方便火災監控等一系列的社會管理。

他的團隊並不需要如阿里巴巴等商業公司一樣，24小時在線為涌進來的數據准備著，他們所做的工作主要是利用超強的計算能力，匯集和加工數據。首先，從網路上搜集的和政府提供的數據。通過技術和人工的手段來甄別：哪些有用，哪些是垃圾；接著，對匯集的數據以應用的不同進行分類，打上標簽，用特定的關鍵字就能查到。

何萍團隊近期的工作是與銀聯的合作。從2010年起，上海許多醫院開始推行各自的充值卡，用於院內消費。和銀聯合作後，一張卡可以在所有醫院使用，既方便患者看病，又減輕窗口工作量。卡片輕松一劃完成交易，需要涉及銀行之間、醫院之間劃撥與結算。

「我們自己做一套結算體系，既費精力，又不專業，這需要行業間的融合。」何萍說。巧的是，在不久前的一次科研性獎項的競爭中，這兩家是對手。

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⑧ 杭州互聯網法院如何宣判首例大數據產品不正當競爭糾紛案

16日，杭州互聯網法院對原告淘寶(中國)軟體有限公司(下稱「淘寶公司」)與被告安徽美景信息科技有限公司(下稱「美景公司」)涉「生意參謀」零售電商數據平台(下稱「涉案數據產品」)不正當競爭糾紛案進行網上公開宣判。據悉，這是杭州互聯網法院宣判的首例大數據產品不正當競爭糾紛案。

「大數據產業作為新型市場形態，目前正處在形成與新興過程中，相關法律規范也處在探索創立階段。為保障大數據產業的發展，在加大對侵權行為懲治力度充分保護大數據產品權利人合法權益的同時，審判實踐中需積極探索創立相關裁判規則，充分發揮判決引領作用，規范大數據產品的開發與市場應用活動，明晰各相關主體對於數據產品的權利邊界，引導大數據產業健康、有序發展。」杭州互聯網法院承辦法官沙麗說。

這樣就減少了時間不用去法院了。

⑨ 海南警方破獲彩票類網路賭博大案，他們是怎麼作案的

這件事情說的是海南警方偵破全國首例以彩票開獎數據介面為突破口的網路賭博案件，

這次破獲的數據有點觸目驚心！

這一次就抓獲嫌疑作案人員866人，技術團伙63個、犯罪團伙46個、資金結算團伙7個，關停涉賭網路平台128個，共涉及國內148種彩票，這次破獲的案件能夠解決全國高達70%的網路賭博。

說到底，終究還是人比較貪心，畢竟福利彩票要求的規則就是那幾種，只有你選中了，才有可能中獎，那麼像這種私彩，或者說賭博性質的，我可能一個號就可以中獎。

比如說彩票的雙色球，他是7個號碼，那我可能就買一個號碼，比如說數字3，那我就買300塊錢的單號，只要他裡面有3被搖出來，按照多少比例，我就可以中獎拿到獎金的，這樣的話風險也沒有那麼大，中獎的幾率也還可以，買官方的彩票中獎概率是比較低的，同時福利彩票同時選中四個號才行，四個號以下的基本沒有的，但是你玩私彩的話，我就選一個，只要這個號碼出現了，那我就可以中獎！

-END-

結尾聲明∶本文所有內容，均由作者(夢落學長）原創寫就，任何組織、單位或個人不得在未經允許的情況下私自轉載，作者保留追究法律責任的權力！

⑩ 疫情什麼時候發生

疫情是在2019年12月16日爆發的。

2019年12月12日，武漢醫院接到了一名華南海鮮市場的商戶來看病。並透露商鋪內多名員工均出現高燒同乾咳現狀。
12月16日，醫院又接診一名到華南海鮮市場進貨的湖北商人。症狀跟之前的市場幾位顧客一樣。

12月16日，醫院又接診到當地小區一家三口及華南海鮮市場商戶。無一例外都出現了之前相同的肺部異常。

1、困州察全力搞好疫情防控。堅持以民為本、生命至上，科學調配醫療力量和重要物資，在防護、隔離、檢測、救治、追蹤等重要領域採取有力舉措，盡快遏制疫情在全球蔓延態勢，盡力阻止疫情跨境傳播。
要加強信息分享，交流有益經驗和做法，開展檢測方法、臨床救治、跡裂疫苗葯物研發國際合作。

2、發揮世衛組織領導作用。在譚德塞總幹事帶領下，世衛組織為領導和推進國際抗疫合作作出了重大貢獻，國際社會對此高度贊賞。汪茄
當前，國際抗疫正處於關鍵階段，支持世衛組織就是支持國際抗疫合作、支持挽救生命。
中國呼籲國際社會加大對世衛組織政治支持和資金投入，調動全球資源，打贏疫情阻擊戰。