大數據這張網

⑴ 大數據在物聯網運用中的作用

大數據在物聯網運用中的作用
大數據這一概念早已有之，只是在較長的一段時間里處於沉寂狀態。近年來，隨著人們意識的增強以及觀念的更新，大數據又重回人們的視線，並逐漸成為一股革新浪潮。大數據又名巨量資料，其涉及的數據量規模巨大，以至於無法通過主流工具在短時間內實現擷取與管理。對於這一部分海量、高增長且多樣化的信息資產，只有運用更強的洞察力、決策力以及流程優化能力才能發現隱藏在數據背後的規律與價值，而可穿戴設備以及汽車中感測器應用的盛行，標志著大數據應用已經開始延伸到物聯網領域。
在物聯網中，對大數據技術的應用提出了更高的要求：首先，物聯網中的數據量更大。物聯網的組成節點除了人和伺服器之外，也包括物品、設備、感測網等，數據流源源不斷的產生，其數量規模遠遠大於互聯網。其次，物聯網中的數據傳輸速率更高。由於物聯網與真實物理世界直接關聯，要求實時訪問以及控制相應的節點和設備，需要高數據傳輸速率予以支持。此外，物聯網中數據的海量性也必然要求更高的傳輸速率。再者，物聯網中的數據更加多樣化。物聯網涉及廣泛的應用范圍，從智能家居、智慧交通、智慧醫療、智慧物流到安防監控等，無一不是物聯網的應用范疇。同時，在不同領域、不同行業，也需要面對不同類型和不同格式的數據，這使得物聯網中的數據更加多樣化。
針對物聯網對海量數據的處理與應用需求，萬物雲開發團隊在現有數據立方(DataCube)的基礎之上，打造了一個針對智能硬體與物聯網應用的大數據服務平台。該平台包括一個硬體數據服務介面，一個平台數據服務邏輯層以及一套面向應用的編程介面。物聯網開發團隊只需關注硬體及應用，就可通過萬物雲輕松處理物聯網上的大數據。具體而言，萬物雲擁有如下特性。
豐富多樣的應用功能。首先，萬物雲提供清晰而簡明的編程實例、介面文檔以及豐富的案例樣本代碼，以幫助開發者快速開發跨平台物聯網應用，並通過社區論壇、微信和微博等社交平台提供全方位的技術支持。同時，萬物雲平台支持HTTP，MQTT及TCP介面協議，並開放第三方設備數據上報介面，允許各種智能設備的接入，且數據查詢可支持百萬級別QPS，並以分布式數據存儲節點策略優化數據上傳下載速度。
安全無憂的服務體驗。萬物雲為用戶提供了完善的身份驗證手段，用戶分別通過accesskey驗證與seckey驗證以保證數據訪問安全以及設備數據安全。此外，平台設置了不同級別的數據訪問許可權和訪問級別，提供多用戶多應用的數據隔離機制以及專業的數據副本機制，並予以強大的企業級防火牆加以保護，保證用戶數據不丟失，不泄露，也不被盜取。
無以倫比的性價比。一方面，萬物雲存儲系統支持彈性擴展，存儲空間可以保持海量規模，支持單表PB級別的數據存儲以及表結構的橫向無限擴展，可保證數據的實時性與准確性，即為用戶提供一站式的數據存儲和處理解決方案，使之專注於業務開發和規模擴展。另一方面，萬物雲的應用只需低廉的開發和運維成本，且對大部分用戶都將免費提供數據服務，可滿足用戶應用原型開發、產品商用和運營管理等各階段需求。

⑵ 什麼是「大數據」，如何理解「大數據」

• 大數據的定義。大數據，又稱巨量資料，指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

  

⑶ 大數據的定義是什麼

大數據首先是一個非常大的數據集，可以達到TB(萬億位元組)甚至ZB(十萬億億位元組)。這裡面的數據可能既有結構化的數據，也有半結構化和非結構化的數據，而且來自於不同的數據源。

結構化的數據是什麼呢？對於接觸過關系型資料庫的小夥伴來說，應該一點都不陌生。對了，就是我們關系型資料庫中的一張表，每行都具有相同的屬性。如下面的一張表：

（子標簽的次序和個數不一定完全一致）

那什麼又是非結構化數據呢?這類數據沒有預定義完整的數據結構，在我們日常工作生活中可能更多接觸的就是這類數據，比如，圖片、圖像、音頻、視頻、辦公文檔等等。

知道了這三類結構的數據，我們再來看看大數據的數據源有哪些呢?歸納起來大致有五種數據源。

一是社交媒體平台。如有名氣的Facebook、Twitter、YouTube和Instagram等。媒體是比較受歡迎的大數據來源之一，因為它提供了關於消費者偏好和變化趨勢的寶貴依據。並且因為媒體是自我傳播的，可以跨越物理和人口障礙，因此它是企業深入了解目標受眾、得出模式和結論、增強決策能力的方式。

二是雲平台。公有的、私有的和第三方的雲平台。如今，越來越多的企業將數據轉移到雲上，超越了傳統的數據源。雲存儲支持結構化和非結構化數據，並為業務提供實時信息和隨需應變的依據。雲計算的主要特性是靈活性和可伸縮性。由於大數據可以通過網路和伺服器在公共或私有雲上存儲和獲取，因此雲是一種高效、經濟的數據源。

三是Web資源。公共網路構成了廣泛且易於訪問的大數據，個人和公司都可以從網上或「互聯網」上獲得數據。此外，國內的大型購物網站，淘寶、京東、阿里巴巴，更是雲集了海量的用戶數據。

四是IoT(Internet of Things)物聯網數據源。物聯網目前正處於迅猛發展勢頭。有了物聯網，我們不僅可以從電腦和智能手機獲取數據，還可以從醫療設備、車輛流程、視頻游戲、儀表、相機、家用電器等方面獲取數據。這些都構成了大數據寶貴的數據來源。

五是來自於資料庫的數據源。現今的企業都喜歡融合使用傳統和現代資料庫來獲取相關的大數據。這些數據都是企業驅動業務利潤的寶貴資源。常見的資料庫有MS Access、DB2、Oracle、MySQL以及大數據的資料庫Hbase、MongoDB等。

我們再來總結一下，什麼樣的數據就屬於大數據呢？通常來大數據有4個特點，這就是業內人士常說的4V，volume容量、 variety多樣性、velocity速度和veracity准確性。

⑷ 數據分析和大數據平台網站有哪些

無需編程即可用來數據分析的工具/軟體，推薦幾個：
Excel / Spreadsheet：http://www.openoffice.org/download/
Trifacta：https://www.trifacta.com/start-wrangling/
Rapid Miner：https://rapidminer.com/
Rattle GUI：https://cran.r-project.org/bin/windows/base/
Orange：http://orange.biolab.si/
Tableau Public：https://public.tableau.com/s/
Talend：http://openrefine.org/download.html

⑸ 大數據是做什麼的

1.在當今這個時代人們對大數據這個詞並不陌生，都明白在這個互聯網時代會有各種的大數據產生，那麼數據分析就會顯得格外的重要。那什麼是大數據呢，其實呀並不難理解，大數據就是指超過傳統資料庫系統處理能力的數據。生活上，工作上很多方面都會從大數據中得到結論，有很多用其他方法難以得到的信息，通過分析數據，就變得一目瞭然。比如呢，科技公司他們提供的價值的很大一部分來自他們的數據，他們不斷對其進行分析提高效率並開發新產品。可想而知大數據的重要性

2.如果你也想從事大數據這方面的工作，這里介紹一下大數據要學習和掌握的知識與技能：

①java：一門面向對象的計算機編程語言，具有功能強大和簡單易用兩個特徵。

②spark：專為大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎。

③SSM：常作為數據源較簡單的web項目的框架。

④Hadoop：分布式計算和存儲的框架，需要有java語言基礎。

⑤spring cloud：一系列框架的有序集合，他巧妙地簡化了分布式系統基礎設施的開發。

⑤python：一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。

3.隨著互聯網時代的到來，人們愈發認識到現代科技與計算機技術的重要性，無論是互聯網頭部企業對IT技術的研發應用還是普通企業的發展需要都可以看出IT行業正處於如日中天的發展態勢下，行業競爭同樣十分激烈隨著人工智慧、物聯網的發展、大數據人才急劇增加，所以大數據行業的就業前景一片光明。如果你想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。

⑹ 物聯網、大數據、雲計算、人工智慧之間的關系如何

人工智慧、大數據、雲計算、物聯網、互聯網的關系

簡單解釋一下上圖（從下往上看，本人也是吃瓜群眾，不保證專業性，僅作為通俗理解用）：

IoT和IoI

IoT，Internet of Things，物聯網；IoI，Internet of Information，互聯網；

這兩張網是用來將所有事物和信息聯系起來，為何要聯系起來呢？因為將事物和信息聯系起來後，數據才有了關聯，數據有了關聯才能產生更大的價值。例如一輛車的位置數據沒有太大價值，但幾千輛車的位置數據關聯起來，就可以用來判斷路面擁堵情況，也可以用於交亂野通調度。

雲計算

物聯網和互聯網產生大量的數據，這些數據肯定要找一個地方集中存儲和處理，這就必須要有雲計算了。如果沒有雲計算，一台冰箱產生的數據都要部署獨立一台後台伺服器來接山陪沖收，成本和便利性無法接受。雲計算的作用就在於將海量數據集中存儲和處理。

大數據

海量數據上傳到雲計算平台後，自然而然的就需要對數據進行深入分析和挖掘了，這就是大數據的目的。將幾千輛車的位置信息綜合起來分析出某條路的擁堵狀況；將某個城市幾百萬人的健康狀況綜合分析，也許就可以得出某個工廠周圍某種疾病的發病率比較高的結論。。。。。。這些都是大數據做的事情。

人工智慧

大數據是基於海量數據進行分析從而發現一些隱藏的規律、現象、原理等，而人工智慧在大數據的基礎上更進一步逗殲，人工智慧會分析數據，然後根據分析結果做出行動，例如無人駕駛，自動醫學診斷。

⑺ 大數據網站有哪些

大數據是信息技術與專業技術、信息技術產業與各行業領域緊密融合的典內型領域，有著旺容盛的應用需求、廣闊的應用前景。為把握這一新興領域帶來的新機遇，需要不斷跟蹤研究大數據，不斷提升對大數據的認知和理解，堅持技術創新與應用創新的協同共進，加快經濟社會各領域的大數據開發與利用，推動國家、行業、企業對於數據的應用需求和應用水平進入新的階段。