低學歷從事大數據工作

❶ 大數據就業對學歷有要求嗎

大數據行業在招聘時一般會優先考慮碩士和博士學歷的應聘者，因為大數據行業需要大量的數據分析、挖掘和處理工作，需要有較高的專業技能和研究能力。但是，並不是說只有碩士和博士才能在大數據行業就業。對於本科學歷的應褲蘆首聘者來說，如果具備相關專業知識和技能，具有一定的實踐經驗和項目經歷，並且能夠熟練使用相關的大數據處理工具和技術，也有機會在大數據行業中找到工嘩襪作。此外，一些公司也會根據應聘者胡數的實際能力和表現來進行評估和錄用，而非僅僅看學歷。所以，學歷雖然對求職有一定的影響，但並不是決定因素，實際能力和經驗同樣重要。

❷ 大數據行業對學歷有什麼要求呢

大數據時代的到來，簡單的說是海量數據同完美計算能力結合的結果。確切的說是移動互聯網、物聯網產生了海量的數據，大數據計算技術完美地解決了海量數據的收集、存儲、計算、分析的問題。大數據時代開啟人類社會利用數據價值的另一個時代。

相信很多同學有這樣的提問：學習大數據對學歷有要求嗎？

回答這個問題之前還是讓我們看一段真實對話：

Q：請問從事大數據這行，碩士學歷有必要麼？

A：如果有條件，最好可以上到碩士，但不是說必須如此，大數據相關職位對行業知識和項目經驗也比較看重，如果家庭經濟情況允許，自己學習意願比較強可以選擇讀研。

Q：我以前是別的專業，想做這行，准備讀個碩士，請問可以選擇的專業有哪些？

A：應用數學、統計學、計算機、金融專業都可以

正如這段對話，許多同學在進入這個行業的時候都會疑惑：大數據相關的職位看上去有點高大上，是否需要研究生以上的學歷？

對國內就業市場而言，本科學歷是大數據相關職位的一個基本要求,從各個職位上看需求量都是最大的。高端人才要求碩士以上的學歷也很普遍，顯示出這個行業的進入的確是有一定門檻的。

對於學歷這個問題，一般來說，當你沒有任何基礎的時候，能拿的出手的只有學歷，本科生當然競爭不過研究生。但是隨著工作時間久了，你的能力達到了這個職位的要求，學歷就不重要了。尤其是對業務能力要求比較高的數據分析師、數據挖掘師這些職位，你的行業知識和業務理解能力在很多情況下比學歷更加重要。

當然，高端人才(如演算法工程師、數據科學家)對學歷也比較高，如果各方面條件允許，選擇計算數學/概率論/模式識別/計算機方面的研究生深造也是有必要的，一些大公司的確會在初篩的時候根據學歷篩選人，這個也很正常。當然，你也可以在工作幾年後，當覺得到基礎瓶頸的時候，可以再去讀書，這個時候可能你更清楚自己需要的是什麼。

海闊憑魚躍，天高任鳥飛。對於進入這個行業的同學而言，你可以選擇提升學歷後再進入這個行業，也可以先就業，用你的工作經驗彌補你的學歷不足。大數據是一個實踐性很強的學科，從實際工作中獲取的知識和能力是你在學校裡面無法學習到的，企業最終也是看重你的實際工作能力。

學歷只能代表過去，學歷不高只能說明在之前的學習階段沒有發揮好，但並不代表在後天環境中不能提高自己。如果我們沒有高學歷，那就在後天環境中淬煉自己，付出不亞於任何人的努力，提高自己的能力。對於大數據這項專業性特別強的技術而言，能力遠比一紙文憑實用的多。

不管你有沒有一個好專業，好學歷，最重要的一點，請別忘了，要堅持學習和進化，努力奮斗，相信天道終將酬勤！

❸ 求問從事大數據相關工作的入職門檻是什麼

世界正從IT時代走向DT時代，未來是大數據的時代，企業最有價值的資產就是數據，你所擁有的版數據越多你權就越有說話權，因此未來企業里最牛逼的員工應該是和數據有關的職位，比如數據科學家、數據分析師、數據工程師等，這些職位或將成為程序員又一個美好的出路。

CDO主要負責利用數據推進企業與社會的對話，挖掘企業海量數據中潛在的價值，並運營和管理好數據，為企業戰略、營銷和管理決策提供參考，CDO的能力不僅僅是大數據領域的范疇，他需要同時具有IT、市場營銷、運營管理等綜合素質。

「數據科學家是指運用統計分析、機器學習、分布式處理等技術，從大數據中提取出對業務有意義的信息，以簡單易懂的形式傳達給決策者，並創造出新的數據運用服務的人才。
數據分析師能洞悉一個方程式的商業意義，他們知道如何提出正確的問題，非常善於數據分析，數據可視化和數據呈現。

數據工程師是能運行基本數據模型，充分了解文件系統，分布式計算與大型資料庫，他們是能提供可建模數據所需平台的人。

❹ 學大數據需要什麼學歷

零基礎就能學習啊，大專學歷
當前，國家大數據戰略實施已經到了落地的關鍵時期，大數據技術產業創新發展、大數據與實體經濟深度融合、以及大數據安全管理與法律規制等方面都進入了攻堅階段大數據領域的人才需求主要圍繞大數據的產業鏈展開，涉及到數據的採集、整理、存儲、安全、分析、呈現和應用，崗位多集中在大數據平台研發、大數據應用開發、大數據分析和大數據運維等幾個崗位。當前整個IT行業對於大數據人才的需求量還是比較大的，近幾年相關方向研究生的就業情況還是比較不錯的，一方面崗位級別比較高，另一方面薪資待遇也比較可觀，而且薪資待遇正呈現出逐年上升的發展趨勢。

❺ 學大數據需要什麼學歷

學習大數據技術對學歷沒有要求，但是要想考初級大數據工程師至少要具備中專學歷滿2年；要想考中級大數據工程師至少要具備中專學歷滿4年；要想考高級大數據工程師至少要具備中專學歷滿6年。

大數據工程師報考條件

1、凡遵守中華人民共和國憲法、法律、法規，具有良好的業務素質和道德品行，具備下列條件之一清纖者，均可報名參加初級大數據工程師考試缺梁：

（1）中專學歷滿2年伏正運；（2）專科學歷滿1年；（3）普通高等學校在校本科生和在讀研究生可憑在籍學習證明報考；（4）從事計算機相關工作滿2年。

2、凡遵守中華人民共和國憲法、法律、法規，具有良好的業務素質和道德品行，具備下列條件之一者，均可報名參加中級大數據工程師考試：

（1）中專學歷滿4年；（2）專科學歷滿3年；（3）本科學歷滿2年；（4）研究生學歷滿1年；（5）從事計算機相關工作滿4年；（6）取得初級大數據工程師專業技術等級證書滿2年。

3、凡遵守中華人民共和國憲法、法律、法規，具有良好的業務素質和道德品行，具備下列條件之一者，均可報名參加高級大數據工程師考試：

（1）中專學歷滿6年；（2）專科學歷滿4年；（3）本科學歷滿3年；（4）研究生學歷滿2年；（5）從事建設工程工作滿6年；（6）取得中級大數據工程師專業技術等級證書滿1年。

❻ 大專生學大數據，以後能就業么

可以的，還有很多適合的崗位

❼ 沒有學歷如果學大數據開發工程師就業工作是不是很高

現在如果要做到數據開發工程師的位置如果沒有大學以上的學歷很難勝任

❽ 大數據需要什麼學歷才可以學。

目前大多數的招聘企業，對於大數據人才要求必須是大專學歷以上，而且大專學歷還要求是理工科相關專業的，如果是本科及本科以上的，則對專業要求適當的放寬。大數據學習沒有你想像的那麼困難，零基礎也是可以學習的。同時大數據分為兩大方向：大數據開發和數據分析。
這兩大方向的對於基礎知識的要求不同，數據分析偏向應用層面，對於編程要求不高，相較而言對於基礎知識這塊要求低一點。
下面我們結合大數據開發和數據分析的課程內容來具體說明大數據學習要具備什麼基礎知識。
下面是大數據開發的課程內容：
階段一：靜態網頁基礎（主要學習HTML和CSS）
階段二：javaSE＋javaWEB
階段三：JAVA高階應用
階段四：javaEE
階段五：linux和Hadoop
階段六：大數據資料庫
階段七：實時數據採集
階段八：Spark數據分析
從上面的課程內容看，大數據開發學習要掌握java、linux、hadoop、storm、flume、hive、Hbase、spark等基礎知識。
數據分析的課程內容：
階段一：Mysql
階段二：Python開發基礎
階段三：Python高階編程
階段四：數據分析基礎知識
階段五：數據挖掘
階段六：機器學習
階段七：業務分析
階段八：項目實戰（挖掘和業務分析）
階段九：大數據分析
數據分析課程跟大數據開發不同，需要掌握的基礎知識也不同，數據分析需要掌握的基礎有：資料庫、python、spss、MongDB、smartbi、tableau、r語言以及數據建模等知識。
以上就是大數據要掌握的基礎知識，只有掌握了這些知識，才能夠找到一份好的大數據工作。大數據技術可以應用在各個領域，比如公安大數據、交通大數據、醫療大數據、就業大數據、環境大數據、圖像大數據、視頻大數據等等，應用范圍非常廣泛，大數據技術已經像空氣一樣滲透在生活的方方面面。大數據技術的出現將社會帶入了一個高速發展的時代，這不僅是信息技術的終極目標，也是人類社會發展管理智能化的核心技術驅動力。