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南山人工智慧大數據

發布時間:2023-05-23 18:14:42

① 什麼叫人工智慧、大數據

人工智慧(Artificial Intelligence,簡稱AI)是指通過計算態唯機技術實現的智能化系統,能夠模擬人類的思維和行為,帆橡培具有自主學習、推理、判斷、決策等能力。

② 什麼叫人工智慧、大數據

人工智慧(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧是計算機科學
的一個分支,它企圖了解智能的實質,並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理
和專家系統等。人工智慧從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智慧帶來的科技產品,將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學,從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心旅汪虛理學和哲學。人工智慧陵鄭是包括十分廣泛的科學,它由不同的領域組成,如機器學習,計算機視覺
等等,總的說來,人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「復雜工作」的理解是不同的
大數據(big data),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟體工具,在合理時間內達到擷取拆燃、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

③ 華米科技:以AI之名連接健康

華米 科技 ,畫風突變。

當一家以高頻發布智能手錶和可穿戴設備為常態的公司,突然以AI之名開創新大會,還成立了AI研究院,是怎樣一種體驗?

在不明真相前,或許會給人借勢人工智慧熱點風口的假象,但當整場圍觀靜聽完之後,大概率的會徹底改變甚至顛覆你的認知。

這正是華米 科技 首屆AI創新大會給出的答案。

「我們在制定企業使命和構築公司願景的時候,一直相信一件事情,那就是AI一定會徹底重構全球醫療 健康 產業。」這是華米 科技 創始人兼CEO黃汪在發布會上反復強調的觀點。

一系列圍繞AI展開的硬核AI創新技術載體、AI能力和動作的發布,得以讓我們意識到,除智能可穿戴設備的標准形象外,是時候該重新認識一下華米 科技 的「技術面」了。


一場堪稱硬核的發布會,是怎樣一種配置?

拋開現場的搭建和布置等外在形式感,我們看到這樣一種答案。

發布新一代智能可穿戴晶元「黃山2號」、發布第二代PPG生物追蹤光學感測器BioTracker™ 2及五大全新的 健康 大數據AI引擎,成立人工智慧研究院……

不難看出,單拎出其中一項,其分量和含金量都足夠撐起一個場子。有意思的是,還打破了此前逢會必發手錶的慣例。

而這些技術含量頗高並將深刻影響醫療 健康 產業進程的技術成果,都被充分濃縮在了這場叫華米 科技 AI創新大會之中。

整場下來,讓我們看到厚積薄發的華米特色的AI能力集中呈現,由此組成了華米 科技 直面和重構全球醫療 健康 產業的AI技術面。

見慣或熟識了華米各式的智能手錶產品和創新性功能,要想解鎖華米全面的AI能力,難度系數著實不低。

一方面是因為其足夠垂直和專注,另外大部分是醫療 健康 領域的精尖能力。

整體來看,是從晶元、演算法引擎、感測器三大維度的疊加和相互作用,組成了華米特色的AI全能力。

▌對AI足夠認真,「黃山2號」蓄勢

「如果你對AI足夠認真,一定會親自去做晶元。」這是華米 科技 創始人黃汪拋出的一個觀點。

當然局內人都知道,做晶元意味著高昂的投入、漫長的研發、深厚的技術儲備,以及充滿不確定性的投產應用之路。

而一旦坐擁量身定製的晶元,產品的用戶體驗將產生質的飛躍,帶來商業價值的提升,也是自身實力的最佳印證。

既然認定AI的價值,想要做強做大,智能可穿戴場景的AI晶元成為必須攻克的選題。

既2018年9月全球首顆可穿戴AI晶元「黃山1號」發布,並隨後成功規模化應用於其智能手錶之後,全新的華米自主研發的新一代智能可穿戴晶元「黃山2號」正式發布。

那麼「黃山2號」帶來哪些進化和升級?幾個數據就能真切感受到。

基於先進的RISC-V架構,經過重新設計AI本地生物數據計算NPU,採用卷積神經網路加速技術 ,「黃山2號」的房顫識別速度是「黃山1號」的7倍,是市面上其它軟體演算法的 26 倍。

此外,加入了超低功耗感測器AON模式,和蘋果一樣搭載了協處理器-C2協處理器,理論上可使「黃山2號」整體功耗下降50%。

據了解,上個月已經流片成功,明年上半年將會看到搭載「黃山2號」新的智能手錶面市。而 下一代「黃山3號」, 目前也已經展開設計。

已經坐擁自研2.0AI晶元的華米,儼然這個領域里最靚的實力玩家,註定了此後更從容具有想像力的發展路徑。

五大AI生物數據引擎並發,普惠每一個用戶

有了華米智能手錶後,我們可能都會有這樣的一些動作和使用習慣:3步操作即可分分鍾測一下自己的心電圖;抬手看一眼就能知道即刻的心率;一覺醒來就能查看當晚的睡眠質量;運動時無需再設置,手錶即可自動識別運動模式,進行全程記錄……

看似習以為常和極簡的操作,這背後正是一系列高深精確的生物數據引擎在各自發揮效力,全天候的守護你的 健康 和運動。

具體來看,第二代心臟數據AI生物引擎RealBeats™ 2發布,夜晚和白天有效房顫監測時間分別達到了上一代的1.87倍和6.64倍。

通過歷時2年的不斷摸索,華米 科技 推出了自主研發的血氧數據AI生物引擎——OxygenBeats™,使測量成功率達到了100%。

華米 科技 還發布了全新的睡眠數據AI生物引擎SomnusCare™,其睡眠數據檢測精度超過了80%。

全新推出基於運動大數據的人體活動模式AI識別引擎 ExerSense™,實時匹配運動模型,最終能夠智能判斷用戶當前的運動模式,用戶無需進行繁瑣的人工操作。

基於同樣智能理念的還有人體 健康 評估系統huami-PAI™,幫助用戶智能掌握每日運動量,為每個用戶打造一套絕對個性化的 健康 評估系統。

五種生物數據引擎RealBeats™、OxygenBeats™、SomnusCare™、ExerSense™、huami-PAI™集結並發,有效的保證著用戶的每次高質量精準使用。

據黃汪介紹,這些演算法從最便宜智能手錶到最貴的智能手錶都會用上,「不會犧牲任何一個用戶追求 健康 的權利。」通過不斷的迭代升級,用戶也會享用到最先進技術成果和體驗。

關鍵角色:生物追蹤的光學感測器

有了演算法,和自身上億台設備產生的海量精準數據,對於華米這樣一家基於大 健康 數據和人工智慧的公司,還有一個重要的工作就是搜集數據的感測器。

數字化的范圍在人工智慧時代很特殊,本質上是感測器和傳動器,是把數字世界、物理世界和生物世界融為一體了。

於是就有了 BioTracker 2,堪稱全球最強大的可穿戴人體光學感測器,通過它可以支撐運動、睡眠、心率、血氧以及個人 健康 評估系統等等這些生物數據引擎的數據採集。

五種AI生物數據引擎、光學感測器,還有性能強大而且功耗非常低的黃山2號人工智慧晶元,擁有了一套完整的AI 健康 管理平台,組成了華米特色的新型 健康 基礎設施平台。

「我相信我們未來通過這一整套AI,將會重構全球 健康 醫療產業」黃汪最後強調。

就像特斯拉因為擁有自己的演算法、數據、晶元,有了顛覆性的成就。華米,勢必有一天,其全部的能力突然成熟,以其最終的完美性爆發出來了。

提到人工智慧研究院,你會想到什麼?

繞不開的微軟亞洲研究院、網路研究院、阿里巴巴AI實驗室、曠視AI研究院…… 一方面是自身AI能力和實力的證明,此外作為一種傳奇存在,為自身AI業務的發展提供面向未來的 探索 。

正在用AI深耕醫療 健康 領域的關鍵節點,我們還看到這樣一個動作:華米人工智慧研究院恰逢其時的成立。

華米人工智慧研究院,將致力於和 健康 大數據相關的人工智慧核心技術創新, 探索 人工智慧在可穿戴領域的垂直應用。同時,在 健康 大數據挖掘、智慧醫療、腦機介面等領域,開展前沿技術 探索 和創新。

此外,和鍾南山院士團隊的腕部智能可穿戴聯合實驗室、和中國田徑協會的田徑運動聯合實驗室,以及和中科大先進技術研究院的腦機智能聯合實驗室,三大高能外部科研力量,也成為 探索 醫療 健康 有力的智力支持。

值得注意的是,或許我們很快很體驗到這樣一種存在,不久的將來就可以和手錶進行語音交流對話,更加便捷的完成運動 健康 任務。這一體驗的達成,正是因為華米已經和智能語音獨角獸雲知聲達成的戰略合作。

正是這些堪稱豪華的智力資源集結,最大力度的保證了華米直面未來的眼界和想像。

有這樣一個觀點:創造大規模的價值要靠創新組合。

一口氣發布「黃山2號」晶元,5大AI生物引擎並成立AI研究院,華米是如何做到這種高強度的持續性的技術創新組合和突破的?

華米 科技 副總裁、人工智慧研究院院長汪孔橋博士答新芒X問,給出了這樣的答案:首先是對創新的渴求,智能可穿戴作為離人最近的電子產品,很容易從人體抓取 健康 大數據,這個對科研工作者來說非常吸引人。

此外,一幫有經驗的研究年輕人,創新動力非常強,使得從專利角度和演算法研發速度在業內都是非常快。

「不求所有東西做的最好,但是關鍵技術絕對是硬核,世界上絕對是領先地位。」

正是這些規模化持續化的創新,推動創造大規模的價值。

「去年12月,公司將使命定為: 科技 連接 健康 。那個時候的我們,原來以為 健康 意識在普通大眾中的普及,應該是一件很漫長、很久遠的事情,但是誰都沒有想到,去實踐公司使命的時刻來的這么快、這么急!」這是黃汪對疫情影響最新的觀點。

改變 社會 的重大因素是「黑天鵝事件」,它是小概率、高影響。黑天鵝事件起到的作用是「讓新的習慣在短時間形成」。原來需要很長時間才能接受的概念,一下子就被大家接受了。

這使得使命聚焦在 健康 之後,華米取得了廣大消費者的極大認同。一方面不遺餘力的抗疫同時, 疫情期間經營業績的逆勢增長。

華米在抗疫路上不遺餘力、專業且高效的承擔企業 社會 責任,捐助金額總共達到1150萬元。

2020年第一個季度,華米旗下智能手錶全球出貨量達到98萬,同比增長80.2%。在全球智能手錶市場中,首次進入了前五。Q1營收達到創紀錄10.8億元,成為公司有史以來每年第一季度的最高營收,同比增長36%。

一系列成績單,和受疫情民眾 健康 意識提升對 健康 產業更加旺盛的需求和認知,讓華米 科技 連接 健康 的使命更加明確且堅定。

技術永遠是創新最持久最強大的驅動力。開篇我們就提到,巨大的新機會通常是因為技術創新創造出新市場。

華米 科技 用一整套符合醫療 健康 屬性以及自身特色的AI組合產品和能力,真切且行之有效的參與到構築全球 健康 生態中,創造巨大的機會,讓技術價值迸發,做用戶最信賴的夥伴。

④ 人工智慧和大數據的關系

雲計算、大數據、人緩敬沒工智能三者之間有著不可分割、相互影響的關聯。

1、雲計算與大數據:從技術上看,大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據的特色在於對海量數據的挖掘,但必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫、雲存儲和虛擬化技術。
2、人工智慧與大數據:與以前的眾多數據分析技術相比,人工智慧技術立足於神經網路,同時發展出多層神經網路,從而可以進行深度機器學習。
3、人工智慧與雲計算:人工智慧是程序演算法和大數據結合的產物。而雲計算是程序的演算法部分,物聯網是收集大數據的根系的一部分。可以簡單的認為:人工智慧=雲計算+大數據。隨著物擾納聯網在生活中的鋪開,它將成為大數據最大,最精準的來源。

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⑤ 深圳雲河大數據人工智慧有限公司怎麼樣

深圳雲河大數據人工智慧有限公司是2017-12-27在廣東省深圳市南山區注冊成立的有限責任公司,注冊地址位於深圳市南山區粵海街道科苑北路訊美科技廣場3棟19樓C-5。

深圳雲河大數據人工智慧有限公司的統一社會信用代碼/注冊號是91440300MA5EXKUK84,企業法人鄭琳,目前企業處於開業狀態。

深圳雲河大數據人工智慧有限公司,本省范圍內,當前企業的注冊資本屬於一般。

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⑥ 人工智慧與大數據有什麼關系

人工智慧具有以下五個特點:一是從人工知識表達到大數據驅動的知識學習技術。二是從分類型處理的多媒體數據轉向跨媒體的認知、學習、推理,這里講的「媒體」不是新聞媒體,而是界面或者環境。三是從追求智能機器到高水平的人機、腦機相互協同和融合。四是從聚焦個體智能到基於互聯網和大數據的群體智能,它可以把很多人的智能集聚融合起來變成群體智能。五是從擬人化的機器人轉向更加廣闊的智能自主系統,比如智能工廠、智能無人機系統等。

據了解,國際普遍認為人工智慧有三類「弱人工智慧、強人工智慧還有超級人工智慧」。弱人工智慧就是利用現有智能化技術,來改善我們經濟社會發展所需要的一些技術條件和發展功能。強人工智慧階段非常接近於人的智能,這需要腦科學的突破,國際上普遍認為這個階段要到2050年前後才能實現。超級人工智慧是腦科學和類腦智能有極大發展後,人工智慧就成為一個超強的智能系統。從技術發展看,從腦科學突破角度發展人工智慧,現在還有局限性。《規劃》中的新一代人工智慧,是建立在大數據基礎上的,受腦科學啟發的類腦智能機理綜合起來的理論、技術、方法形成的智能系統。

跟以往相比,新一代人工智慧不但以更高水平接近人的智能形態存在,而且以提高人的智力能力為主要目標來融入人們的日常生活。比如跨媒體智能、大數據智能、自主智能系統等。在越來越多的一些專門領域,人工智慧的博弈、識別、控制、預測甚至超過人腦的能力,比如人臉識別技術。新一代人工智慧技術正在引發鏈式突破,推動經濟社會從數字化、網路化向智能化加速躍進。

⑦ 人工智慧和大數據的前景和未來

人工智慧和大數據的前景和未來如下:

人工智慧產業鏈可分為基礎層、技術層和應用層。基礎層方面:包括AI晶元市場、大數據服務市場提高。以自主為中心的雲生態建設,制定標准實現大數據交流共享,大數據產業信息安全。

隨著人工智慧的日益成毀歲熟,它將會陸續普及到其他領含余晌域,繼續深入發展,從未來發展趨勢看,人工智慧的發展前景是十分廣闊的。目前,我國互聯網正處於從消費互聯網轉向工業互聯網的發展進程之中,通過綜合應用物聯網、

大數據和人工智慧等新一代技術手段來賦能傳統產業後,中國工業將會展現出一個全新的產業互聯網。而由於人工智慧的大量運用,必然會在產業升級過程中釋放出大量的就業崗位,與此同時,也將淘汰許多落後產能,使用現代化人工智慧生產線後,將可以節省大量勞動力。

⑧ 2021,中國人工智慧將會如何發展

人工智慧是新形勢下數字經濟的重要基礎設施,具備同各行各業結合的能力,越來越多的行業和領域都在進行不同層次的智能化升級。新人工智慧時代將是泛智能時代,覆蓋的范圍也遠遠不止傳統理解中的互聯網和科技行業,將給全社會帶來生產力和連接度的飛躍。

在產業政策支持下,市場立法逐漸健全,未來中國人工智慧市場規模將高速增長,到2025年將突破4000億元。作為全球最大的人工智慧應用市場,中國人工智慧技術落地迅速,已經廣泛應用於多個行業和場景。中國人工智慧飛速發展刺激著各行各業的經濟,應用市場潛力巨大。


人工智慧的發展已進入一個新的階段:

人工智慧覆蓋的產業相對較廣,主要包括基礎層、技術層和應用層,涵蓋多個不同的技術及應用場景。當前中國人工智慧領域產業格局尚未成熟,上中下游具有較大的發展空間。

目前,人工智慧行業產業鏈明晰,可以分為基礎層、技術層和應用層。基礎層以數據或計算能力支撐人工智慧深度發展,如感測器、晶元、雲計算等基礎層主要涉及數據的收集以及運算。

自2017年7月8日國家出台《新一代人工智慧發展規劃》以來,在產業界、學術界和政府的積極響應下,人工智慧科技產業正在步入快速發展的軌道。作為第四次工業革命的引擎,人工智慧科技產業的發展將成為國家和區域經濟轉型升級的關鍵驅動力。

伴隨著科學基礎和實現載體取得新的突破,類腦計算、深度學習、強化學習等一系列的技術萌芽預示著內在動力的成長,人工智慧的發展已進入一個新的階段。

⑨ 什麼叫人工智慧、大數據

什麼是大數據?大數據時代,數據不再僅僅指數字或數字構成的,數據的范疇要大的多。包括:互聯網上的任何內容,比如文字、圖片以及視頻;書籍中的文字內容;醫院里包括醫學影像在內的所有醫學檔案資料;公司里的設計圖紙、設計文檔等;科學研究中的各種觀測數據以及歷史研究成果;甚至我們人類活動本身,也可被看成一種特殊的數據,比如我們在微信朋友圈等社交網路的行為,瀏覽網路的記錄,我們每天的出行軌跡、活動范圍等。從以上數據來源的紛繁復雜性,大數據的「大」的特徵是不言而喻的,但大數據的特徵不僅體量大,還具備多維度以及完備性的特點,才能刻畫出比較完善的事物。

簡言之,人工智慧,英文縮寫為AI。是利用計算機科學技術研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧,英文縮寫為AI。而大數據,又稱巨量資料,指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

兩者的關系是大數據讓人工智慧變得更加智能,人工智慧讓大數據變得更有價值。

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