杭州摸象大數據

① 人工智慧電話營銷機器人到底能做什麼

人工智慧發展比較快，可以說飛速了，現在已經能實現電話營銷了，適合證券、信用卡、房地產、教育、旅遊等電銷需求大的行業。

功能上能做到自動撥打用戶電話，識別用戶語義，自動哪漏孫分類用戶，與用戶互動，篩選出高意向的用戶，聲音也很貼近自然人聲了。對運營人員來說只要分析數據，看是否需要二次跟進就行了，可以節省80%以上的人工成本。

相當於一個低成本的精準營銷方式，由機器人篩選過濾意向用戶，銷售或者業務員再跟進。

目前做得比較好李鏈的是摸象大數據、百應AI、曉芯、小語，百應AI規模大一些，服務行業廣一些，摸象有自己研發的DMP數據平台，支持添加用戶微信搜旅。

② 如何正確認識大數據的價值和效益

1、數據使用必須承擔保護的責任與義務

我國數據流通與數據交易主要存在以下問題：數據源活性不夠，數據中介機構還處於起步階段；多源數據的匯集技術尤其是非結構化數據分析技術滯後；缺乏熟悉不同行業並掌握在特定領域使用數據技術的人才。

數據的價值在於融合與挖掘，數據流通、交易有利於促進數據的融合和挖掘，搞活數據從而產生效益。數據共享開放、流通交易和數據保護及數據安全對數據技術提出嚴峻挑戰，對法律的制定及執行提出了很高要求。為此，數據使用必須承擔保護的責任與義務。

③ 大數據的商業價值實現關鍵在於連結

大數據的商業價值實現關鍵在於連結

我的英文主題的大數據的商業價值實現關系在於連結，但是在這個之前，我想跟大家分享一下前面阿里幾位演講嘉賓的評論我很受啟發。

第一個大數據是相通的，數據本身並不本身任何的意義，只有在當他和一個他所表示的一個事情連結上以後，才能知道這個意義在哪裡，或者價值在哪裡。比如說有一種大數據對你來說就是一個大市場的表現，有一種大數據就是一個很大的人群，他們在你的平台上的行為，只有這么想了以後這個大數據才他對您真正的價值和意義有鏈接。

第二個我很受啟發的，大數據在很多年前已經提出，那麼他對你的意義如何？其實每個工業的形成，都有這樣一條發展的路程，第一是由少數的人他們比較有遠見，看到了一個很小的一個數據的能夠被儲存，能夠被用來表達一個很復雜的現象，或者一個事物，從這個裡面發揮了以後就逐漸進入一個新的商業應用的領域，這是當年的資料庫計算機的發明和應用都是走了這樣的路子，所以第一個是少數人的遠見促進了這樣一個形成。第二個進入科學階段，有了科學之後這個事情就能不斷的重復，而且可以有方法來證明，如果你是照著某一種進程來開展活動的話，你的結果是可以被預測。第三個部分就是進入工程的應用。我也很欣賞品覺一句話，真正的價值在於更多的人使用，只有一兩個人能懂能使用這個價值不會很大。第四個部分跟我今天的主題有關，大數據的來源，為什麼在今天不在一百年之前，或者在於電腦剛剛發展的時候，或者在於資料庫，在幾十年形成的時候，為什麼這些數據不大呢，為什麼今天的大就變得這么重要呢？主要的原因是一個網路。這個網路的形成，不是有了電腦就形成網路了，而且網路廣泛的使用也是有很多的階段。第一初級的網路是在企業內部的，電腦的使用的這個網路。第二部是英特網，把很多的公司很多子網路聯在一起。

第三個是在網路上軟體的開發，使得很多本來根本沒有在網路硬體的基礎上獲取信息、交流信息以及傳播信息今天都成為可能。所以，這一些網路的這個建設和網路的普遍應用成熟，使得大數據的產生有了今天的這樣一個可能。

回到演講。我今天要講的主題是什麼呢？再回到這個網路，大數據形成的本身，並不能保證他的大量的價值的實現，那麼要實現這個價值，又得回到這個網路。舉個比喻，中國現在汽車的發展這么迅速，很大的一個原因是在道路的開拓，有了很多的道路，這個汽車有地方可以車。但是如果道路的形成，道路的管理跟不上汽車的銷售以及使用的話，就出現了大量的道路擁擠，汽車的價值無法實現。那麼數據同樣的道理，在網路當中形成的數據，如果被很多種原因變成一個一個單獨的平台，單獨的一個應用的這樣一個環境的話，他的價值也遠遠無法實現。所以必須通過網路的想法來想這個大數據的價值以及他的運用。

大數據是一種洪水的現象，數據實際上已經遠遠超過我們從裡面得到的洞察，以後根據洞察我們所採取的行動這種能力。就像以前感覺到吃飯吃不夠，還想吃，但是今天這個是吃不了。這種現象是很多的程度上都存在於我們生活的體驗中，那麼現在到了數據，這是一種更極端的體驗。大家可以看到，文明的開始我們創造了這么多位元組，我們以前在國內在圖書館的時候我基本上都能看過，現在圖書館的書基本沒有辦法看全，所以這個現象已經到了極端。大數據還在不斷的增長，這裡面其中還牽涉到數據和數字不是完全等同的，數據可以在電腦裡面用數字來表達，但是他表達的這些數據的形式往往現在更多的是跟人的交換信息是比較一致的，比如說用文字、圖象、音樂。昨天我跟玫瑰爵士，玫瑰講到一個美，很多人看到玫瑰都認為是美的，但是用數據怎麼表達？如果對美能夠用數據表達出來，對音樂的欣賞能夠用數據表達出來，讓美不斷達到一種極限也是成為一種可能。所以這裡面就形成了很多數據已經成為半結構或者無結構的，但是這些結構遠遠不足以表達我們的大自然、市場、想像力的豐富。

第三個大數據成倍的增長，這種增長我們感到必須提高到我們每一個大企業管理層必須得到高度的重視，這個裡面很可能有一種企業有一種管理的方式，有一種工程的軟體的實現，會使得這個數據的資源的利用，遠遠超過我們現在產生大數據的這些大平台已經大公司。所以阿里我感到確實有遠見，把這個提高到這樣一個高度。

大數據形成了很多悖論，所謂的大，我們看到的數據之大，但是價值之小。這就像你有一隻船在大海里開，你看到很多水，但是一滴水都不能喝。現在大數據的情形就很類似，所以我們要能很快的能夠解決這個瓶頸口的問題。

這個大數據的提出呢，已經使得很多方面的專業人士、管理人士感到應用的可能，大家都在探索。其中一個探索很大的領域就是營銷。營銷以前都是我們說的廣播的方式，媒體的傳播是很廣的，當然媒體的使用只有少數人能夠使用，大家都在想怎麼能夠把我媒體的宣傳，以及營銷的個性化。但是這個個性化了以後你就做不到大，你覆蓋的范圍就小了，成本就提高了。但是現在有了數據有了媒體的技術的提高，使得在大規模的前提下，覆蓋面可以達到整個市場，但是還能保證你的個性化的發揮。所以呢，我們今天有很多媒體的朋友在，我引進了一個新詞，這是用一個大數據的形式用技術的手段來實現一個窄播，而不是廣播。那麼窄播現在用技術的力量可以比廣播更有效，而且達到的覆蓋面以及有效的回報更廣。

我做了一些想像，以前我們的數據不大，我們是怎麼生活的呢？我們是怎麼會有這樣一個阿里這么一個強勁的公司呢，我們為什麼會國家經濟發展了，現在在數據這么大了以後，這個情況是不是會更好呢？我就想這樣一些問題。

以前數據是小，所以由於數據小信號是不全，但是信號的使用信號的被發現，信號的價值還是比較充分的，這是相對來說。有了大數據以後，信號是成倍成倍的增大了，但是毫無疑問，信號的增大並不代表信號本身的發現是容易的，因為這個雜訊的增加，沒用信息的增加，遠遠超過信息的增加。這里也給大家看一下，在營銷的這個領域裡面，跟消費者互動的這個方面，大數據的一些起到的作用，以及他們對數據管理、數據的速度的反應這方面的一些要求。

在很多年以前，安客誠公司已經開始，先在美國然後在全球，開拓了很多的數據。這些數據就是單從數據方面來說，已經是達到相當大的規模，在美國我們管理一個消費者的資料庫，有2.4億個成人在這個資料庫裡面，總共人口是差不多4億，2.4億成人就是18歲以上都在我們資料庫裡面。這2.4億相當於是1.4億個家庭，這1.4億個家庭每個家庭的單位上我們有1700條信息，再加上4000個購買傾向性模型打分。那麼這些東西呢，在儲存、使用方面，當然是有很大的挑戰，但這已經有很多的技術被有效的使用來管理這么大的信息。這是我講到的位元組的數量，以及他們時間上的要求，今天的數據傳播和使用的一些時間上的反應速度。

第二個階段呢，就是到了把他數據再專門化，用到每個應用上去，這時候反應速度的要求是在幾分鍾以內，位元組相對來說比較小一些，因為他更窄了，針對某一個專業的應用，使得它能夠適合他的要求，比如說對某一個客戶的要求，某一個在媒體方面的使用，數據量不大，但是對時間反應速度的要求就提高了。再往上繼續保持這個趨勢，數據量減少，應用專門性提高，那麼對他反應的要求也進一步提高，在秒鍾這個級別。在往上消費者就是要跟大批的消費者，在媒體上互動，他在網頁上點擊一下，你下一個網頁不是同一個網頁，而是根據消費者行為的了解和個人的了解，下一個網頁是最有效最具有個性化的，那麼他的反應速度達到微秒級，那麼這個網頁往往不是在PC上，而是在手機上的，包括現在更進一步的是孩子們，他們對數據反應的要求是更高，所以達到微秒級。

那麼這些大數據的數量和他的速度呢，還不是一個真正大的問題，因為這一方面有了技術，有了企業這方面應用的思維，這已經不是一個最大的問題。

我今天想是超前一點，並不是說我們非得馬上今天就要連結，但是這個連結已經成為很大的問題，哪一個公司，哪一個企業能夠在這個方面跨第一步，得到的商業上的回報是會最大的，整個工業我們認為也在朝這個方向努力。用個比喻，我們大家都知道這個故事，盲人摸象，每個盲人摸到的反映都是不一樣的，有人認為是一個矛，有人認為是一條蛇，或者一棵樹等等。那麼大數據的使用已經不是盲人摸象了，很多人亮著眼睛看這個象了，但是這個象已經長大幾千倍了，但是即使用眼睛看，但是還是看不清楚，只能看到一個局部。所以這些問題主要的原因，我們還沒有充分的運用我們的技術，我們尤其是企業操作的一種游戲規則—來使得不同的數據能夠交流。因為人有這樣的能力，我們懂得的東西或者我們要懂得一個原理，遠遠超過我們的感官能夠達到，我們很多東西是看不到，聽到，聞不到，嘗不到的，但是我照樣因為我們的理解能力，通過數據的連結我們知道是怎麼回事，這個數據可以是一本書，可以是一部電影等等之類。通過這個數據的表達，使得我們知道遠遠超過我們的感官能夠達到這樣的境地。

但是要達到同樣的能力，在企業上來說就必須有大量的連結，首先是數據的連結，包括哪些方面呢？

第一個數據是很多位數，尤其是很多復雜的現象，我們現在講的復雜的現象就是消費者，消費者是怎麼做決定的，為什麼買這個東西，為什麼出這么多錢。在美國我們感到很新奇的，為什麼有很多人要在蘋果出來的第一天排隊八個小時，花400美元買一部，在半年以後只要100美元，不需要排隊。那麼在這種時候呢，如果你要掌握市場的脈搏，始終走在消費者前面，給他們提供最有效的信息以及產品的話，就需要連結，這個連結保證人文、行為、態度以及場景這方面數據的連結。然後我們看到了很多公司以及他們有技術平台，因為他們跟消費者每天都在接觸，所以他們的行為接觸往往超過了人文以及購買以外消費的信息。還有他們的商品很窄，我們美國安客誠所服務的有幾千家公司，我經常去一些大公司跟他們談，比如說花旗銀行，大的人壽保險公司，大的零售商等等。我看到一個現象很有意思，他們看每個消費者是很窄的，他們看到的是用自己的產品品牌去看一個消費者。等八小時之後他們自己是消費者的時候，他們把視野擴大了很多。所以這就是一個問題，如果我們回到消費者本身，而不是局限於消費者這一部分數據的了解，我們的商業行為也會更有效。

第二個這些客戶的生活方式和他們的興趣。每一個東西，每一個客戶的行為都有一定的道理，他有一定的背景，這種背景使得驅動他們對某一個產品感興趣。這一方面我等一會兒再舉一個例子。第三個是客戶競爭和合作的關聯。我們阿里巴巴有很多品牌，消費者去購買東西，或者跟他們媒體發生互動。那麼這些方面呢，如果了解的話，我們更能知道我們在消費者心目當中的地位，他們是怎麼使用我們的平台以及我們提供的服務，相對於其他一系列的他們的興趣和其他的品牌的影響。第四個就是媒體。媒體現在是越來越多，那麼這對消費者絕對有利的。出現什麼現象呢？由於這些媒體的使用，首先是實現了營銷者，公司對消費者能夠接觸、能夠宣傳他們的品牌以及產品，但第二部分是消費者可以使用媒體來更多的了解不同的公司不同的產品，他們價格、性能、體驗方面的區別。

第三個方面更多的消費者是跟消費者自己直接聯系，他們大家互相能夠談體驗、談對商品的反映，而且遠遠超過他們認識的人的這些團體的限制。所以使得很多媒體在消費這個階段上已經完全連結在一起，但是公司與公司的數據連結並沒有實現。最後一個就是社交的群體。社交的群體使得每一個個人不再是一個個人，但是我們的資料庫裡面，包括我們的分析的手段，分析的一些模型的這種結構，還是往往停留在這樣一個假設，這個假設就是每一個個人，他就是一個個人，他今天的購買和另外一個個人的購買，可以分開對待，可以不同的用數據來表達，現在我們還沒有發現一個公司把個人與個人的關系，以及個人與消費行為進行有效的聯系，所以就形成了盲人摸象的問題。

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④ 人工智慧電話營銷機器人到底能做什麼

功能上來能做到自動撥打源用戶電話，識別用戶語義，自動分類用戶，與用戶互動，篩選出高意向的用戶，聲音也很貼近自然人聲了。對運營人員來說只要分析數據，看是否需要二次跟進就行了，可以節省80%以上的人工成本。

相當於一個低成本的精準營銷方式，由機器人篩選過濾意向用戶，銷售或者業務員再跟進。
目前做得比較好的是摸象大數據、百應AI、曉芯、小語，百應AI規模大一些，服務行業廣一些，摸象有自己研發的DMP數據平台，支持添加用戶微信。

⑤ 大數據給我們的管理活動帶來什麼挑戰

一、大數據時代抄網路輿情管理面臨的襲新形勢，大數據意味著人類可以分析和使用的數據大量增加，有效管理和駕馭海量數據的難度不斷增長，網路輿情管理面臨全新的機遇和挑戰。
二是信息選擇性傳播的挑戰。網上數據無限性和網民關注能力有限性之間的矛盾，加劇了社會輿論的「盲人摸象」效應。
三是輿論話語權分散的挑戰。大數據時代各類數據隨手可得，越來越多的機構、個人通過數據挖掘和分析得出的各種結論會不脛而走，有效管理輿情的難度越來越大。

⑥ 11.大數據時代的三個轉變,以及每個轉變的內涵是什麼

• 不是隨機樣本，而是全體數據。

以往，只是因為「世界那麼大」，我們無法獲得「專全體屬數據」，或者獲取「全體數據」的成本太高，我們別無他法，只能選擇「隨機樣本」。現在，無論是數據存儲技術，還是數據處理技術，我們都具備了獲取「全體數據」的能力

不是精確性，而是混雜性。
當我們因為技術能力，能夠將全體數據作為觀察對象時，就不得不放棄精確性了，不是不想，而是成本上劃不來。

不是因果關系，而是相關關系。
因果關系雖好，但發現起來很難。世界瞬息萬變，沒時間等你。而相關關系是一種最為直接的預測方式，但是它必須建立在「全體數據」的基礎上，否則就難免「盲人摸象」。而現在，我們具備了這種能力

⑦ 電話機器人為什麼會被市場熱捧

市場只會熱捧有很大利潤空間的領域。
1.企業需要電話銷售，並且長期缺人
電話銷售，是一個一對一觸達用戶的方式，對於對客戶精準度要求比較高的企業效果更好，電話銷售帶來的營收增長，還無法被其他渠道獲客替代，並且從有效獲客成本上來講，同樣是電話銷售要低很多，因此電話銷售員對於很多企業哪怕像四大銀行，也是人手不夠的。
2.AI電話機器人的作用
AI是當下的投資熱土，AI電話機器人能夠在60%及以上的程度替代人工。企業可以通過租用形式省下研發成本，提前獲得機器人帶來的好處，而租用的成本加上通訊費，往往不及僱傭一個新手電筒銷員一年薪資的五分之一。
3.怎麼選擇電話機器人？
整個行業排在中上的企業，其實技術能力大同小異，還沒有出現明顯的技術優勢，價格上也相差不多，區別主要在數據源和數據分析上。
如題所說，電話機器人受到市場熱捧，這是近一兩年的事，所以很多都是新冒頭的企業，在用戶數據源上是比較弱的，如果有自己的較精準的數據就沒多大問題，但如果需要對方提供，這就可能存在兩個問題，一是無法提供，二是數據是盲打，造成用戶騷擾。後者的情況比較多見。
個人體驗過和了解過資料的平台里，比較看好的是摸象大數據，規模沒有像Udesk、榮聯之類大，但是價格低一點，性價比高，也已經做了9年，9年時間都在做精準獲客，所以電銷針對性較強，減少用戶騷擾。

⑧ 互聯網大數據在輿情方面的應用有哪些

港澳台居民來內地（大陸）旅遊輿情調查、微博旅遊輿情指數、2015家居建內材消費趨容勢研究。輿情大數據指數研究得到了國家旅遊局、中國旅遊報、中國旅遊輿情智庫、家居建材大數據輿情智庫、新浪、微博、微博數據中心的大力支持，得到了中國社會科學院新聞與傳播研究所及輿情實驗室的全方位協助與合作。

(8)杭州摸象大數據擴展閱讀

大數據的價值體現在以下幾個方面：

對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷；做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型；面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

不過，「大數據」在經濟發展中的巨大意義並不代表其能取代一切對於社會問題的理性思考，科學發展的邏輯不能被湮沒在海量數據中。著名經濟學家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過：「就今日言，有很多人忙碌於資料之無益累積，以致對問題之說明與解決，喪失了其對特殊的經濟意義的了解。」這確實是需要警惕的。

⑨ 大數據營銷騙局,你是局外人嗎

1. 在做產品的初期，數據分析就要介入其中，哪些地方需要獲取數據，哪些地方需要埋點，內在一開始的時候，就盡量容思考清楚，或者在多幾次這樣的案例之後，我們就可以出一個標准化的操作流程，讓研發知道，每次上線新功能的時候，哪些地方需要埋點

2. 如果實在遇到這種情況，我們就要從頭提交需求給到研發，重新埋點，可能會耽誤你的這個分析的時間

⑩ 大數據 、雲計算、互聯網等是怎麼樣實現價值

其實我個人覺得大數據雲計算確實能給互聯網公司帶來很多的好處，但是這個大數專據雲計算剛剛推出來的時屬候，其實很多大公司CEO都不是特別的看好，只是被他們的手下忽悠了一下，就去搞了這樣的東西，但是搞完之後他們才發現原來大數據和雲計算真的是非常不錯的。

就像淘寶這個公司我們都是知道的，這個大數據跟雲計算是有什麼用呢？就是通過大家長時間或者是大量的點擊某個商品之後，他會知道，你到底喜歡什麼樣的商品，這就是大數據跟雲計算來幫你計算出來的東西，然後這樣的話你就可以看到你喜歡的東西的概率會多一點，然後也會增加他們的銷量，這就是大數據雲計算給他們帶來的一個好處。