太原大數據中心項目

A. 太原科技大學怎麼樣

院校專業：

太原科技大學是新中國第一所重型機械本科院校，是一所辦學特色鮮明的多科性大學，也是我國重大技術裝備領域重要的人才培養和科技研發基地。學校是教育部本科教學工作水平評估優秀高校（ 2006年）、入選教育部中西部高校基礎能力建設工程支持高校（2016年）。,1952年，學校前身山西省機械製造工業學校創建，近代中國機械工業奠基人、中國內燃機研製先驅支秉淵先生出任校長。1953年學校劃歸中央第一機械工業部。1955年長春汽校、漢口機器製造學校鍛沖專業並入。1960年更名為太原重型機械學院。1965年大連工學院、沈陽機電學院起重輸送機械專業並入。1998年改為省部共建、省管為主。2004年更名為太原科技大學。,學校秉承 「負重奮世亮進，篤行求實」的精神，經過六十餘年不懈努力，現已發展成為一所以工為主，文理科為兩翼，裝備製造主流學科特色鮮明，理學、工學、哲學、法學、文學、經濟學、管理學、藝術學、教育學等九大學科門類相互支撐，學士、碩士、博士多層次教育合理銜接的教學研究型大學。,學校現有本科專業 64個，其中，國家級綜合改革試點專業1個，國家級特色專業建設點5個，省級特色專業7個，省級優勢特色專業6個，省級品牌專業11個，國家級一流專業4個，省級一流專業 18個，通過工程教育專業認證的專業6個。,學校現有省級 「1331工程」優勢特色學科1個，服務產業創新學科群2個，省級重點學科3個,省級重點建設學科15個，工程學學科位列ESI全球前1%；擁有一級學科博士學位授權點3個，一級學科碩士學位授權點16個；擁有工商管理（MBA）、法律、社會工作、電子信息、機械、材料與化工、資源與環境、能源動力、交通運輸、工程管理10個碩士專業學位授權點；設有機械工程、材料科學與工程博士後科研流動站。,學校現有國家級協同創新中心 1個；省部共建國家重點實驗室培育基地1個；教育部工程研究中心1個；國家地方聯合工程研究中心1個；省級重點實驗室7個、省級工程（技術）研究中心13個，省級（科技）創新團隊8個；省級高等學校人文社科重點研究基地3個；省級重點馬克思主義學院1個；省級協同創新中心2個；其他類型平台9個。,學校現有專任教師 1263人，其中，高級職稱教師560人，博士生導師56人，碩士生導師461人，集聚了一批長江學者、百千萬人才、教育部新世紀優秀人才和山西省高校中青年拔尖人才、青年學術帶頭人、學術技術帶頭人、「333人才」、「青年三晉學者」等為代表的高層次人才；有省級重點創新團隊6個。2017年，我校重型機械教育部工程中心主任黃慶學教授成功當選中國工程院院士。,學校現有全日制在校學生近 26000人，擁有國家級和省部級大學生創新創業示範基地、大學生校外實踐基地、實驗教學示範中心、精品課程、精品視頻公開課程等優質教學資源。學校設有教育部數據中國「百校工程」大數據應用創新中心、教育部ICT產教融合創新基地。學校的機械設計製造及其自動化專業在山西省第一個通過工程教育專業認證，畢業生就業率連續十多年居全省高校前列。,「十一五」以來，學校先後獲得國家科技進步獎4項、國家技術發明獎1項、何梁何利基金科學與技術創新獎1項及省部級科技獎勵數十項，多罩返盯次參與國家重大科研項目和國家重點工程科技攻關任務，2015年授權國家發物和明專利數進入全國大學20強。2016年以來，學校在山西省「1331工程」建設中獲財政支持總額位居全省高校第四。,學校是產學研合作的積極倡導者和先行者， 2001年學校聯合太重集團、太鋼集團、柳工集團、徐工集團、山推集團等全國40多家機械製造骨幹企業成立產學研董事會，先後與三一重工、中信重工、中聯重工、徐工、柳工、洛陽軸承等全國兩百多家企業建立了產學研戰略合作（聯盟）關系，並與江蘇海安縣合作建設海安鍛壓裝備產業研究院，與山西省晉城市合作建設晉城產業技術創新研究院。,建校以來，學校先後培養出 12萬多名優秀學生，校友遍布國民經濟各個領域，許多校友成長為優秀的科學家、一流的工程師和傑出的企業家。北斗三號總設計師陳忠貴，中國科學院院士趙陽升，徐州工程機械集團有限公司董事長王民，太原重型機械集團有限公司董事長岳普煜，山推工程機械股份有限公司董事長張秀文，洛陽軸承集團公司董事長趙東海等是其中的佼佼者。,學校堅持國際化辦學路線，先後與美國奧本大學、北卡羅來納大學、北佛羅里達大學、舊金山州立大學、澳大利亞卧龍崗大學、日本京都女子大學和日本豐橋創造大學等數十所國外高校建立了友好合作關系，聯合開展大學生 「2+2」、「3+1」、等國際合作培養項目及教師互訪交流。

其他信息：

學校每年的專科招生專業都有變動，請以學校最新公布的招生計劃和招生簡章為主。 煤炭深加工與利用 生物化工工藝 有機化工生產技術 工業分析與檢驗 化工設備維修技術 化學制葯技術 機電一體化技術 電氣自動化技術 工業過程自動化技術 應用化工技術 精細化工技術 工業環保與安全技術 計算機信息管理 市場開發與營銷

B. 太原市萬柏林區西山煤電集團玉門花園周邊配配套哪年完成

2021年甘肅省省列重大建設項目具體名單

一、計劃新開工項目（70個）

1.蘭州新區現代農業雙創基地建設項目（二期）

2.涼州區西營五乾片區調蓄水池工程

3.永靖縣黃河劉家峽庫區北岸綜合治理和高質量發展項目

4.張掖城市森林公園建設項目

5.甘州區水生態環境修復治理項目

6.黃河流域平涼市涇河幹流綜合治理項目一期工程

7.六盤山片區中衛至平涼至慶陽鐵路(甘肅段)

8.G309線金崖至河口（張家台）段公路工程

9.S03天水繞城高速公路

10.S44康縣至略陽高速公路望關至白河溝段工程

11.G312線傅家窯至苦水段公遲脊路工程

12.S36臨洮至康樂至廣河高速公路

13.G569曼德拉至大通公路武威至仙米寺段公路工程

14.玉門東鎮至玉門老市區至赤金高速公路

15.張掖市現代有軌電車S1線工程

16.甘肅（敦煌）國際空港建設項目

17.潤澤（臨洮）智惠產業創新城項目（一期）

18.武威鐵路國際集裝箱場站項目

19.隴東至山東±800千伏特高壓直流輸電工程

20.2021年酒湖直流工程配套風電200萬千瓦項目

21.慶陽油氣產能建設項目（2021年）

22.靈台電廠建設項目

23.正寧電廠二期工程

24.甘肅電投常樂電廠調峰火電項目（3、4號機組）

25.75.5萬千瓦分散式風電項目

26.慶北750千伏輸變電工程

27.甘肅中部750千伏電網主網架完善工程

28.甘肅省2021年農村電網鞏固提升工程

29.會寧縣黨峴20萬千瓦風電項目

30.環縣毛井二期20萬千瓦風力發電項目

31.甘肅東方鈦業「硫-磷-鐵-鈦-鋰」綠色循環產業項目

32.蘭州恆大新能源動力電池項目

33.甘肅靖遠煤電股份有限公司靖遠煤電清潔高效氣化氣綜合利用（搬遷改造）項目

34.東旭建設集團G6（兼容G5.5）-OLED載板項目

35.「東數西算」國家工程慶陽基地項目（西北超算數據中心集群）

36.中國移動（甘肅蘭州）數據中心（絲綢之路西北大數據產業園）二期建設項目

37.隆旗科技天水智能終端製造產業園項目

38.中國電信蘭州新區大數據中心

39.天水智能終端製造產業園項目（二期）

40.甘肅佛閣藏葯有限公司奇正藏葯醫葯產業基地建設項目

41.甘肅省科學院高技術產業園項目

42.中國移動通信集團甘肅有限公司5G網路建設工程

43.平涼國維澱粉有限責任公司年加工150萬噸玉米生產澱粉項目

44.慶陽市宏大化工科技有限公司20萬噸雙氧水和2萬噸嗎啉項目

45.中國電信甘肅公司2021年5G建設項目

46.白銀爐技術創新升級項目

47.金川集團公司鎳精煉加壓系統優化提升技術改造

48.靖遠宏達礦業有限責任公司冶煉廢渣綜合利用技術提升及產業優化（二期）項目

49.甘肅省隴東區域醫療中心項目

50.白銀市中心醫院易地遷建項目

51.蘭大二院3號醫療綜合樓項目

52.酒泉市人民醫院遷建及傳染病綜合樓建設項目

53.平涼市中醫醫院（中西醫結合醫院）建設項目

54.甘肅省武威腫瘤醫院整體搬遷及功能提升項目

55.甘肅中醫葯大學附屬醫院中醫葯傳承創新中心項目

56.蘭州新區甘南實驗中學項目

57.蘭州大學「雙一流」建設支撐項目（二期）

58.臨夏現代職業學院文旅學院項目

59.靖遠縣第三中學暨清華園實驗學校項目

60.北京八中蘭州分校高中部新建項目

61.紅古區海石灣南區棚戶區改造教育設施（高中）建設項目

62.甘肅省臨洮體育訓練基地二期建設項目

63.天水市鄉村振興南北兩山片區旅遊基礎設施項目

64.迭部縣扎尕那生態旅遊養生特色小鎮建設項目

65.臨夏華誼兄弟星劇場美好生活綜合體項目

66.綠地全球貿易港項目(一期)

67.蘭州恆大文化旅遊城一、二期項目

68.白銀唐道文化旅遊生態城項目

69.蘭州新中旦扒區綠色化工（棚改）安置房項目

70.蘭州新區化工園區熱電聯產項目

二、續建項目（116個）

1.引洮供水二期骨幹工程

2.引洮供水二期配套城鄉供水工程

3.甘肅中部生態移民扶貧開發供水工程

4.天水曲溪城鄉供水工程水源及輸水洞線部分

5.黃河流域平涼市林草生態扶賣昌貧及儲備林建設項目

6.酒泉市肅州區洪水河水庫工程

7.古浪縣生態移民暨扶貧開發黃花灘調蓄供水工程

8.鹽環定揚黃甘肅專用工程甜水堡調蓄引水工程

9.董志塬水廠建設項目

10.討賴河嘉峪關安遠溝至嘉酒分界線段水系生態環境綜合治理工程

11.福建聖農1.2億羽白羽肉雞產業鏈項目

12.中國—以色列（酒泉）綠色生態產業園建設項目

13.慶陽偉赫乳製品有限公司年產18萬噸功能性液態羊乳產品產業鏈開發項目

14.中國高水平放射性廢物地質處置地下實驗室建設工程

15.蘭州七里河安寧污水處理廠改擴建項目

16.甘肅工業廢棄物資源化利用及無害化處置項目

17.白銀市靖樂渠環境治理工程

18.金塔光和環境服務有限公司北河灣循環經濟產業園危廢處置中心項目

19.榆中生態創新城污水處理廠新建工程

20.西寧至成都鐵路（甘肅段）

21.新建天水至隴南鐵路(含陳家溝煤礦專用線）

22.新建中衛至蘭州鐵路（甘肅段）

23.蘭州至張掖三四線鐵路中川機場至武威段

24.蘭州至合作鐵路

25.酒泉至額濟納鐵路酒泉至東風段升級改造工程

26.蘭州中川國際機場綜合交通樞紐環線鐵路

27.G75蘭州至海口高速渭源至武都段

28.甘肅省甜水堡（寧甘界）經慶城至永和（甘陝界）段

29.G8513平涼至綿陽高速公路平涼（華亭）至天水段

30.平涼至綿陽國家高速公路（G8513）武都至九寨溝建設項目

31.S25靜寧至天水高速公路庄浪至天水段

32.G312線清水驛至傅家窯公路工程

33.G1816烏海至瑪沁國家高速公路蘭州新區至蘭州段（中通道）項目

34.通渭至定西高速公路

35.G85銀川—昆明國家高速彭陽至大橋村段

36.S10鳳縣（陝西）至合作高速卓尼至合作段（一期工程）

37.S28線靈台至華亭高速公路項目

38.G244線打扮梁（陝甘界）至慶城段公路

39.S32臨夏至大河家高速公路

40.定西至臨洮高速公路

41.G341線環縣二十里溝口至車路崾峴公路

42.S35景泰至禮縣高速公路隴南段工程（隴南境內）

43.臨洮（安家咀）至臨夏公路

44.S38王格爾塘至夏河高速公路工程

45.G341線白銀至中川至永登公路二期工程（白銀至中川段）

46.隴西至漳縣高速公路

47.S10鳳縣（陝西）至合作高速馬塢至西寨段一期工程（白土坡至西寨段）

48.G215線馬鬃山至橋灣公路工程

49.S104線蘭州（沈家坡）至東崗公路沈家坡至阿干鎮段

50.S06酒(泉）嘉（峪關）繞城高速公路工程（嘉峪關段）

51.中川機場T3航站樓連接線項目

52.S18張掖至肅南公路張掖至康樂段項目

53.蘭州市軌道交通2號線一期工程

54.天水市有軌電車示範線工程（二期）

55.張掖丹霞軌道交通項目

56.蘭州中川國際機場三期擴建工程

57.甘肅（天水）國際陸港基礎設施建設項目

58.新開行貸款蘭州新區向西開放新樞紐多式聯運示範項目

59.張掖城區物流產業園建設項目

60.金昌江楠農產品加工冷鏈物流園項目

61.中核甘肅核技術產業園建設項目

62.酒湖直流輸電工程配套90萬千瓦風電項目

63.2020年108.04萬千瓦平價光伏發電項目

64.玉門凱盛大明太陽能光熱和光伏發電用聚光材料生產線及深加工項目

65.安定區華家嶺西風電場建設項目

66.通渭風電基地尖崗山、寺子川風電場建設項目

67.甘肅光熱阿克塞5萬千瓦槽式太陽能光熱發電項目

68.隴西縣盤龍山20萬千瓦風電場建設項目

69.甘肅中部330千伏電網優化及中蘭電鐵供電群體工程

70.釷基熔鹽堆核能系統實驗堆、實驗平台及配套項目

71.嘉峪關綜合保障區建設項目

72.張掖智能製造產業園項目

73.平涼智能終端光電產業園項目

74.寶方10萬噸超高功率石墨電極項目

75.中車蘭州機車有限公司整體搬遷工藝水平提升建設項目

76.新建多糖蛋白結合疫苗生產車間項目

77.蘭州新區大數據產業園二期項目

78.甘肅德通國鈦金屬有限公司30kt/a轉子級海綿鈦技術提升改造項目

79.蘭州聯想科技城項目

80.蘭州新區專精特新化工產業園孵化基地項目（B區）

81.甘肅德福新材料有限公司2萬噸/年高檔電解銅箔建設項目

82.金川集團股份有限公司鎳火法系統集成創新改造項目

83.張掖雲計算大數據中心建設項目

84.甘肅省同位素實驗室一期項目

85.甘肅省婦女兒童醫療綜合體項目

86.蘭州市婦幼保健院異地新建項目

87.榆中縣第一人民醫院易地搬遷新建項目

88.甘肅省中醫院西北區域中醫醫療中心

89.天水市職教園區建設項目

90.甘肅明德職業教育學院項目

91.臨夏州職業技術學校（臨夏技工學校）

92.蘭州大學「雙一流」建設支撐項目（一期）

93.西北師范大學綜合實驗訓練中心與學生公寓建設項目

94.蘭州奧體中心項目

95.蘭州市動物園易地搬遷建設項目

96.平涼市體育運動公園建設項目

97.七里河體育場建設項目

98.嘉峪關市「一館兩中心」項目

99.甘肅簡牘博物館項目

100.「讀者印象」精品街區項目

101.武威雷台景區文化旅遊綜合體項目

102.天水白鹿倉國際旅遊度假區

103.武威歷史文化街區保護建設項目

104.甘肅華夏文化博覽園項目

105.蘭州樹屏丹霞一期工程項目

106.麥積山景區遊客服務中心項目（二期）

107.蘭州萬達茂建設項目

108.蘭州榆中生態創新城科創大道（生態大道-科十五街）道路及綜合管廊新建工程

109.甘肅省民樂縣國家農村產業融合發展示範園生態宜居小鎮項目

110.黃河流域蘭州白塔山段綜合提升改造項目

111.臨夏市環城北路建設工程

112.蘭州榆中生態創新城學府大道（夏偉七路-科十五街）道路及綜合管廊新建工程

113.白銀高鐵南站站前廣場及周邊開發建設項目（一期工程）

114.天水市三陽川隧道及引線工程

115.綠地中國絲路國際科技會展中心項目

116.忠恆桃花源教育頤養小鎮建設項目

C. 大數據在太原可以發展嗎

大數據的太陽可以發展嗎？是可以的，如果寧都雲端非常吃香的企業和行業發展前景市。

D. 在大數據中心需要什麼樣的技術

大數據是對海量數據進行存儲、計算、統計、分析處理的一系列處理手段，處理的數據量通常是TB級，甚至是PB或EB級的數據，這是傳統數據手段所無法完成的，其涉及的技術有分布式計算、高並發處理、高可用處理、集群、實時性計算等，匯集了當前IT領域熱門流行的IT技術。1. Java編程技術

Java編程技術是大數據學習的基礎，Java是一種強類型的語言，擁有極高的跨平台能力，可以編寫桌面應用程序、Web應用程序、分布式系統和嵌入式系統應用程序等，是大數據工程師最喜歡的編程工具，因此，想學好大數據，掌握Java基礎是必不可少的。

2. Linux命令

對於大數據開發通常是在Linux環境下進行的，相比Linux操作系統，Windows操作系統是封閉的操作系統，開源的大數據軟體很受限制，因此，想從事大數據開發相關工作，還需掌握Linux基礎操作命令。

3. Hadoop

Hadoop是大數據開發的重要框架，其核心是HDFS和MapRece，HDFS為海量的數據提供了存儲，MapRece為海量的數據提供了計算，因此，需要重點掌握，除此之外，還需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高級管理等相關技術與操作！

4. Hive

Hive是基於Hadoop的一個數據倉庫工具，可以將結構化的數據文件映射為一張資料庫表，並提供簡單的sql查詢功能，可以將sql語句轉換為MapRece任務運行，十分適合數據倉庫的統計分析。對於Hive需掌握其安裝、應用及高級操作等。

5. Avro與Protobuf

Avro與Protobuf均是數據序列化系統，可以提供豐富的數據結構類型，十分適合做數據存儲，還可進行不同語言之間相互通信的數據交換格式，學習大數據，需掌握其具體用法。

6. ZooKeeper

ZooKeeper是Hadoop和Habase的重要組件，是一個分布式應用提供一致性服務的軟體，提供的功能包括：配置維護、域名服務、分布式同步、組件服務等，在大數據開發中要掌握ZooKeeper的常用命令及功能的實現方法。7. HBase

HBase是一個分布式的、面向列的開源資料庫，他不同於一般的關系資料庫，更適合於非結構化數據存儲的資料庫，是一個高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲系統，大數據開發需掌握HBase基礎知識、應用、架構以及高級用法等。

8.phoenix

Phoenix是用Java編寫的基於JDBC API操作HBase的開源SQL引擎，其具有動態列、散列載入、查詢伺服器、追蹤、事務、用戶自定義函數、二級索引、命名空間映射、數據收集、行時間戳列、分頁查詢、跳躍查詢、視圖以及多租戶的特性，大數據開發需掌握其原理和使用方法。

9.Redis

Redis是一個key-value存儲系統，其出現很大程度補償了memcached這類key/value存儲的不足，在部分場合可以對關系資料庫起到很好的補充作用，它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客戶端，使用很方便，大數據開發需掌握Redis的安裝、配置及相關使用方法。

10.Flume

Flume是一款高可用、高可靠、分布式的海量日誌採集、聚合和傳輸系統，Flume支持在日誌系統中定製各類數據發送方，用於收集數據；同時，Flume提供對數據進行簡單處理，並寫到各種數據接收方（可定製）的能力。大數據開發需掌握其安裝、配置以及相關使用方法。

11.SSM

SSM框架是由Spring、SpringMVC、MyBatis三個開源框架整合而成，常作為數據源較簡單的web項目的框架。大數據開發需分別掌握Spring、SpringMVC、MyBatis三種框架的同時，再使用SSM進行整合操作。

12.Kafka

Kafka是一種高吞吐量的分布式發布訂閱消息系統，其在大數據開發應用上的目的是通過Hadoop的並行載入機制來統一線上和離線的消息處理，也是為了通過集群來提供實時的消息。大數據開發需掌握Kafka架構原理及各組件的作用和是用方法及相關功能的實現！

13.Scala

Scala是一門多範式的編程語言，大數據開發重要框架Spark是採用Scala語言設計的，想要學好Spark框架，擁有Scala基礎是必不可少的，因此，大數據開發需掌握Scala編程基礎知識！

14.Spark

Spark是專為大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎，其提供了一個全面、統一的框架用於管理各種不同性質的數據集和數據源的大數據處理的需求，大數據開發需掌握Spark基礎、SparkJob、Spark RDD、sparkjob部署與資源分配、SparkshuffleSpark內存管理、Spark廣播變數、SparkSQL SparkStreaming以及 Spark ML等相關知識。

15.Azkaban

Azkaban是一個批量工作流任務調度器，可用於在一個工作流內以一個特定的順序運行一組工作和流程，可以利用Azkaban來完成大數據的任務調度，大數據開發需掌握Azkaban的相關配置及語法規則。

E. 「東數西算」的智慧大腦！26座城市搶建智算中心

智東西（公眾號：dxcom）

作者 | 楊暢

編輯 | 李水青

智東西2月25日消息，近日，「東數西算」國家項目正式啟動，為數據中心產業帶來了重要利好信號。（《 歷史 時刻！「東數西算」國家工程全面啟動》）

作為數據中心中領域的一顆「明珠」，智算中心也引起行業關注。

一般認為，智算中心全稱是人工智慧計算中心，主要是為人工智慧（AI）應用提供所需算力服務、數據服務和演算法服務，由AI晶元和算力機組等設備組成，與雲計算中心、超算中心有一定區別。企業和研究機構可以依託智算中心提供的強大算力，驅動AI模型進行數據深度加工，實現AI應用創新。

「東數西算」國家項目強調在京津冀、長三角、成渝等八大樞紐間建設算力網路，支持全國各地日益增長的算力需求。而沿著這張算力網路「地圖」，我們發現智算中心已經「遍地開花」。

細數過來，從2021年到2022年開年，全國有不下20座城市建成或正在建智算中心，智算中心數量達到27個，而其中位於八大樞紐的就有12個，接近50%。

「東數西算」工程國家算力樞紐節點范圍內的智算中心

那麼具體有哪些城市在建設或者規劃建設智算中心？「東數西算」工程會對智算中心帶來什麼樣的影響？各地智算中心項目建設進度如何？可能會對當地AI產業有何影響？

智東西通過調查2021年以來各地規劃、建設和建成的智算中心，並與業內人士交流，來與大家一起探討這些問題。

據智東西統計，從2021年1月1日到2022年2月15日，全國共有至少26個城市在推動或剛剛完成當地智算中心的建設，這些城市中既有省會城市，例如南京、西安，也有非省會城市，像許昌、青島。

其中，不少城市已經在本地建設了像大數據中心、雲計算中心、國家超算中心等信息基礎設施。不過這些中心並不能替代智算中心，它們之間的功能存在差異——像雲計算中心，主要是提供雲服務，超算中心主要為科學研究提供超算服務，智算中心則主要是為企業和科研院所提供普惠AI算力服務。

此外，中信所《人工智慧計算中心發展白皮書（2021）》中指出，智算中心借鑒了超級計算（高性能計算）中心和雲計算數據中心大規模並行計算和數據處理的技術架構，但它是以AI專用晶元為計算算力底座的。上述三類中心的軟體和業務架構不一樣，不過雲數據中心和超算中心也可以通過延展建設，來對外提供智能算力。

據我們統計，2021年，全國建成並投入運營或試運營的智算中心有8個，分別是武漢人工智慧計算中心、合肥先進計算中心、南京智能計算中心、中國電信京津冀大數據智能算力中心、浙江（長三角）新一代全功能智能超算中心、西安未來人工智慧計算中心、中原人工智慧計算中心、哈爾濱人工智慧先進計算中心，投運時間分別是5月、6月、7月、8月、9月、9月、10月和12月。這些智算中心中大部分都有二期建設規劃。

截至目前，2021年和2022年各地投入運營的智算中心情況

一些智算中心並沒有直接用「智算中心」或「人工智慧計算中心」命名，而是採用「先進計算中心」或「智能超算中心」的命名方式，但它們也提供智能算力，所以也可以算作智算中心，例如合肥先進計算中心和浙江（長三角）新一代全功能智能超算中心。

不同智算中心的測算算力時採用的算力測試基準有所差別，使用算力單位略有不同，但是無論是「1 P OpS」、「1 PFLOPS FP16」、「1 Petaflops」還是「1 P」，都相當於每秒可進行一千萬億次運算。

2022年開年以來，國內已經有一個新投運的智算中心，是位於上海的商湯 科技 人工智慧計算中心。

很多城市是正在建設智算中心，從2021年1月1日到2022年2月15日，全國共有至少18個城市簽約、開工、招標、計劃建設智算中心項目，其中已經宣布開工建設的至少有6個城市，分別是合肥、慶陽、大連、沈陽、深圳、長沙。

截至目前，2021年和2022年各地規劃或已經開始建設的智算中心情況

對比2021年之前的各地智算中心建設情況來看，2020年之前的智算中心項目更少一些。不過，部分2021年開工建成的智算中心其實在2020年就已經立項招標和預研規劃，比如武漢人工智慧計算中心項目。

智算中心並不是2021年才有的新類型數據中心，我國較早建成的智算中心還有深圳鵬城雲腦、曠視蕪湖AI超算中心等。2018年，鵬城雲腦I初步建成並上線運行，算力達到100 PFLOPS（1 PFLOPS相當於每秒運算能力為一千萬億次）。

從全國智算中心的地理位置分布來看，目前，東部、中部和西部都有省市在部署智算中心。作為數據中心的一種，各地的智算中心建設規劃難免會受到「東數西算」政策的影響。

特別是國家發改委等部門在《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》等文件中指出：「原則上，對於在國家樞紐節點之外新建的數據中心，地方政府不得給予土地、財稅等方面的優惠政策。」智算中心作為各地政府主導的項目，極有可能受到影響，但是並不一定會大批向西部地區遷移。因為智算中心主要面向AI相關產業，這些業務對於網路通信的要求也比較高，在這方面，東部地區略有優勢。

中科曙光高級副總裁任京暘告訴智東西，「東數西算」工程會促進智算中心的發展，預計在全國一體化算力網路國家樞紐節點建設中，規劃的數據中心項目會配置一定規模的智能算力，有些項目還可能是直接以智算中心的形態出現。

另外，從這些智算中心公布的算力規模情況來看， 100P算力是很多智算中心的起步目標 。

一般認為，100P大約相當於5萬台高性能電腦的算力。拿科研場景為例，天文學家在20萬顆天體的星空圖中要定位某種特徵星體，如果算力不夠，耗時可能要超100天，如果擁有100P算力，定位星體所需時間僅為100秒。

任京暘說，一般智算中心提到的100P是指FP16或INT16，即半精度算力，就現階段而言，以100P起步，能實現比較大的規模效益。

從需求角度看，智算中心作為城市級公共算力平台，要滿足區域內政府、企業、高校等各類用戶的算力需求，起步規模不宜過小，否則無法支撐類似大模型訓練等大算力需求，也不足以發揮集約共享的規模效益。

任京暘補充道，從投資角度看，智算中心發展尚處於初期階段，建設、運營、應用與生態建設等投入較大，需要結合地方財政承受能力做出合理評估，根據實際需求進行適度的超前部署。

大部分智算中心都是分期建設的，建成一期，就可以投入運營一期，後期再根據運行情況和產業發展需求進行二期、三期建設。

例如武漢人工智慧計算中心，該智算中心在2021年5月完成了一期項目建設工作，並開始為企業提供AI算力，但很快飽和了。於是，武漢人工智慧計算中心又進行了二期項目擴容工作，將算力規模從100P擴容到200P。武漢人工智慧計算中心相關負責人在接受媒體采訪時說，現在二期算力也接近飽和，隨著准備進行進一步的算力擴容工作。

武漢人工智慧計算中心

根據各智算中心的數據，至少數百家企業已經簽約智算中心，例如武漢人工智慧計算中心已經為多家高校和科研院所、100多家企業提供算力，南京智能計算中心已經吸引超40家產學研機構入駐。

一個智算中心可以同時支撐的產業場景很多，例如自動駕駛、智慧醫療、智慧城市、智慧交通、智慧礦山、智能製造等等，主要看當地的需求，一般都是為了支撐當地的優勢產業更好發展。比如，青島靠近海域，其人工智慧計算中心招標文件就有提到青島人工智慧計算中心要支撐青島優勢產業集群，比如智能家居、智能製造等產業智能化持續領先，並著重強調支撐當地智慧海洋經濟的發展。

上述智算中心都並不局限於支撐單一產業。不過，也有一些城市選擇建設針對性更強的智算中心，像山西晉城建設了專門面向煤炭行業的智算中心（智能礦山創新實驗室創新成果&計算中心）。該智算中心由華為、晉能控股等企業參與建設，主要是為推動山西煤礦智能化建設。

智能礦山創新實驗室創新成果&計算中心

在智算中心建設過程中，市政和建築設計企業背後的AI和ICT企業是重要角色，例如曙光、華為、浪潮、騰訊、商湯 科技 等企業。

在 探索 智算中心過程中，作為計算領域的頭部玩家曙光提出了「5A級」智算中心建設方案，從開放、融合、綠色、普惠、服務五個方面，進行智算中心相關的實踐和 探索 。目前，曙光5A級智算中心已在廣東珠海、安徽合肥、浙江桐鄉等地陸續落成，其江蘇崑山等地的智算中心也進入建設階段。

合肥先進計算中心

曙光智算中心會採用兼容多種晶元、演算法、模型等的多元協作方式以實現多元算力提供。例如曙光參建的合肥先進計算中心不僅能提供智能算力，還能提供高性能計算所需算力。在降低智算中心、數據中心能耗方面，曙光研發有浸沒式相變液冷技術，可使智算中心的PUE值降至1.04到1.05。

華為應該是比較早嘗試智算中心的企業，而且也是參與各地智算中心建設最多的企業之一。華為升騰計算業務總裁許映童曾在2021世界人工智慧大會期間透露，華為希望在2021年內啟動超20個智算中心建設。

包括「鵬城雲腦II」、「武漢人工智慧計算中心」在內的幾個華為承建的智算中心項目幾乎都是使用華為的Atlas 900 AI集群架構，來實現AI算力供給的。Atlas 900 AI集群架構是由數千顆升騰910 AI處理器構成，其總算力達到256P 1024 PFLOPS FP16。

鵬城雲腦

浪潮在智算中心方面也有多年的研究，無論是智算中心運行過程中算力生產、算力聚合、算力調度還是算力釋放環節，浪潮都分別有相應的技術和軟硬體支撐。南京智能計算中心就是採用了浪潮AI伺服器算力機組和寒武紀思元270和思元290智能晶元及加速卡。

南京智能計算中心

作為數據中心行業的重要玩家，騰訊將其在數據中心方面的 探索 應用在了智算中心建設中，像騰訊智慧產業長三角（合肥）智算中心建設中就用到了騰訊第四代T-Block等高端模塊化技術，支持項目快速交付。騰訊第四代T-Block等高端模塊化技術就是將IT、空調等數據中心的各個功能模塊化，以實現按需靈活配置。

商湯 科技 是從2018年開始進行人工智慧計算中心預研工作的，2020年7月開始商湯 科技 人工智慧計算中心建設工作。2022年1月24日，商湯 科技 人工智慧計算中心啟動運營。商湯 科技 人工智慧計算中心的峰值算力高達3740 Petaflops，這背後包含了商湯 科技 的多種技術突破，包括高性能計算、分布式調度、硬體/軟體協同設計等。

商湯 科技 人工智慧計算中心

我們通過調查2021年以來建設和建成的智算中心，發現越來越多的城市已經開始了智算中心建設。這體現了各地對於AI產業的重視。從一些現有的智算中心建設工期來看，一般一期建設大概時間在半年到一年不等，今年可能會有更多在建的智算中心建成並投運。另外，「東數西算」工程也會對新的智算中心的規劃、建設產生多重影響。

目前參與智算中心建設的企業相對有限，隨著各地對智算中心建設需求的增加以及一些新玩家加入，智算中心領域玩家可能會面臨更激烈的競爭。

F. 山西大數據智慧服務基地靠譜嗎

山西大數據智慧服務基地靠譜。山西大數據智慧服務基地是國家登記在冊的正規服務基地。為打造數據生產與數據流通閉環，平台在綜改區建設了全國首個以AI數據為特色的數據交易平台。平台於2020年7月完成開發測試並順利上線運行。

G. 大數據產業園項目屬於什麼行業領域

大數據產業園項目，分為兩類：
1、大數據產業園項目是由大數據行業的龍頭首則企業去投資開發和運營，進駐的企業主要是由該企業投資、部分對外招商，那麼大數據產業園項目屬於大數據產業（如果該企業是做大數據應用服務，那麼歸入大數據服務行業；如果該企業是做機房存儲設備，那麼歸入信息通信電子設備製造行業，等）
2、大數據產業園項目是由房陸芹純地產開發商去投資開發和運營，進駐的企業主要是招商引資而來，那麼大數據產業園項目屬於房地產開發行業/產早咐業地產行業。

H. 山西省出台重點產業鏈及其鏈長工作機制實施方案，將對相關行業帶來啥改變

陝西省相關部門為了進一步實施全產業鏈的培育工程並推行了“鏈長制”，並發布相關的實施方案既《陝西省重點產業鏈及產業鏈鏈長工作機派察制實施方案》，通過培養和引進相關企業來增強產業鏈的穩定發展以及提高競爭力，相關部門表示，通過實施的方案能夠進一步加快推動具有地域特色鮮明的產業鏈建設，並且提出了5個方枯羨仔面相關的內容來對推動鏈長制工作進一步沒汪落實，最終將建立鏈長加鏈組的工作模式來確定十大重點的產業鏈，並到2025年，這十大重點的產業鏈將會形成一定的規模，實施的營收也將會高達8,400億元，培養將近6條千億資產的相應觀念來提高相關的核心競爭力以及市場佔有率和抗風險組織的能力，這一舉措的實施，同時也將會為省屬相關企業央企以及當地具有影響力的民營企業提供示好的情況，助力相關企業快速發展。

I. 中國大數據中心在哪裡

中心基地-北京、北方基地-烏蘭察布、南方基地-貴州。
2015年1月16日，由藍汛與北京市供銷總社共同投資的藍訊首鳴國際數據中心項目啟動儀式在北京天竺綜合保稅區舉行。據了解，該數據中心是北京首個國家級、超大規模雲數據中心，產業園佔地面積8萬平方米，包含9棟數據中心機房和1棟感知體驗中心。
2015年以來，200餘個大數據信息產業項目簽約落戶貴州，富士康、阿里巴巴、騰訊、華為等大型企業搶灘貴州發展。中國電信雲計算貴州信息園1.1期、中國移螞旦動（貴州）大數據中心、中國聯通貴安雲數據中心一期建成運營。中電樂觸、高新翼雲、翔明科技等第三方數據中心已建成並投運，目前數據中心伺服器達到2.2萬台；北京供銷社數據中心、惠普數據中心等一批項目已經啟動，預計2016年將達5萬台伺服器規模。烏蘭察布國家大數據災備中心啟動大會於2016年07月08日早上八點正式啟動，內蒙古自治區主席布小林出席會議。烏蘭察布市委市政府依據自身地理位置優越，地質板塊穩敏物陵定，電力資源豐橋戚富，氣候冷涼適宜，臨近京津冀經濟圈核心市場等優勢，將信息產業作為戰略性新興產業來發展，致力於將烏蘭察布市打造成面向華北、服務京津的國家級雲計算產業基地，為承接高科技產業、加快產業轉型升級提供強有力的支撐。市委市政府將為該建設國家大數據災備中心項目提供充足的土地與極具競爭力的投資政策吸引廣大企業參與建設。

J. 開展微型數據存儲技術創新研發搶占未來大數據存儲技術高地的建議

我國數據存儲核心技術長期落後，大數據中心按照傳統的 科技 房地產的思路將面臨資源約束。為了防止我國存儲技術「卡脖子」，節省未來海量數據存儲佔地空間，系統化整合資源解決當前中國大數據存儲技術產品的容量問題，建議國家立項 開展微型數據存儲技術創新研發 。

我國數據儲存的現狀和面臨的問題

計算機數據存儲技術是信息技術應用的核心。一切計算機應用數據都需要由物理設備來存儲，以便計算機系統進行讀寫等處理，數據應用與數據存儲恰似樹干與樹根的密切關系。伴隨著信息技術應用的持續高速發展，可以預見未來的數據量必將呈現爆炸式增長，隨之而來的海量數據存儲瓶頸問題必然日趨嚴重，加劇著數據存儲領域長期面臨的容量、安全、性能、擴充、維護、災備、監管等諸多挑戰。其中，容量困境，首當其沖。

當前痛點。 為了滿足數據存儲容量日益增長的需求，大數據存儲中心建設必不可少。放眼當下全國各地的大數據存儲中心建設，由於數據存儲基礎核心技術缺位，流行的模式是不可持續的「 科技 房地產」，即單純拓展佔地面積蓋樓建設數據中心，進而耗費寶貴自然資源。目前我國城市監控視頻圖像數據受限於數據中心存儲容量空間，一般只能保留一個月左右，相關的數據應用嚴重受制。

應用基石。 底層數據存儲是信息產業發展的基石，數據存儲技術產品是信息應用系統的架構基礎，也是我國的關鍵行業技術短板。有效的數據存儲技術產品涉及到所有信息技術應用場景：人工智慧，信息安全，智慧城市，大數據，雲計算，區塊鏈，城市大腦，雪亮渣殲埋工程，城市管理視頻監控，醫學影像識別，等等。

嚴峻局面。 追溯信息技術百年來的發展軌跡，中國在數據存儲基礎技術領域的貢獻幾乎為零。國內數據存儲行業主要擅長於市場側的商業應用創新，數據存儲底層管理的核心技術研發嚴重依賴國外的開源開放。缺乏基礎研發梯隊，沒有關鍵理論 探索 ；沿襲陳舊的發展思路，習於外購器件設備；底層技術積累短缺，核心創新能力薄弱；嚴峻的局面至今沒有重大改變。

危情險勢。 中國在核心存儲產品、底層支撐技術、商業應用理念上長期跟跑，遭受外部勢力釜底抽薪式的「存儲底層關鍵核心技術精準打擊」的隱患和風險極大。面對復雜多變的國際環境，一旦遭遇卡脖子，如外購存儲產品斷貨或核心技術交流封鎖，舉國上下所有涉及信息技術應用的行業領域都必然窒息。從而直接降低相關產業迭代發展速度，掣肘 社會 前進步伐，削弱國家治理能力，進而危及影響到國改知家的政治和 社會 穩定。

時不我待。 我們需要立即行動起來，通過立項開展微型數據存儲技術創新研發，凝聚國內外數據存儲領域資源力量，構建數據存儲專業核心技術團隊；從研發軟體定義的存儲（數據去重）技術產品入手，填補國內技術產品領域空白；啟動研發微型化（原子級）數據存儲設備，搶占未來數據存儲領域的制高點。這項舉措也是解除我國數據存儲技術產品創新研發「卡脖子」危機的最佳途徑。

開展微型數據存儲技術創新研發的思路

我國應抓住當前數據應用驅動信息技術升級換代的大數據發展 歷史 契機，凝聚國內外資源力量，構建中國數據存儲專業核心技術團隊。近期：研發部署模塊化數據去重技術產品，壓縮海量數據存儲空間需求，填如螞補國內底層數據存儲管理技術空白。遠期：啟動研發微型數據存儲設備，搶占未來數據存儲技術領域的制高點。

從開展微型數據存儲技術創新研發入手，聚焦國際存儲技術領域的戰略性前沿技術趨勢；聯手科研院所、高等院校、生產企業、大型用戶的資源，建設國家級核心技術團隊；積極引進/培養數據存儲技術人才，研發自主可控系列產品。

1.近期跟蹤行業動態

對標國際頂級數據存儲技術產品，砥礪學習底層模塊級數據存儲去重技術，壓縮海量數據存儲空間需求，實現自主可控國產數據存儲技術管理軟體產品的商務應用。基本原理是首先識別出重復的數據模塊，然後優化存儲多個重復數據模塊中的單一模塊，以及同其它重復模塊的鏈接關系。進而減少企業級客戶存儲數據所需的物理空間佔有量，降低采購部署數據存儲設備的增量。

2.遠期重點突出推進

探索 下一代數據存儲技術，整合跨學科資源啟動開展研發微型存儲器，力圖將現有基於磁碟/光碟/磁帶的計算機數據存儲器，轉化為未來基於原子/電子運動狀態的微型化數字信息採集與存取機制。其原理是將現在耗費數百萬個原子的材料介質所表徵的一位「0」或「1」二進制計算機數據，試圖由單個原子狀態變化來表徵。於是，可以將現有數據存儲設備體積縮小數十萬乃至百萬倍，最終將佔地約足球場面積的大數據存儲倉庫縮小為攜帶型器件。

3.研發工作開展建議

開展微型數據存儲技術創新研發應該建設成為國內領先、國際一流的數據存儲技術研究機構、產業孵化溫室、以及人才培養基地。

延攬數據存儲技術專家領銜擔綱咨詢顧問。全球招聘在世界頂級數據存儲公司工作多年的業界精英加盟指導。

構建中國數據存儲技術研發團隊。採用引進師資/開設培訓課程等有效方式，積累培育國內數據存儲技術力量。

結盟矽谷存儲技術研究院。依託美國矽谷地區的數據存儲實體公司，共享數據存儲底層技術知識。

注冊成立企業運營機構。開發軟體定義存儲（數據去重）技術產品，服務數據用戶市場，遵循商務運作規律。

融資涵蓋多種基金渠道。申報獲取國家重大專項基礎項目研發資金，吸引專業投資基金加盟。首期投資約需10億元人民幣（參考國際相關工程估值：美國IBM公司同類項目投資約600億美元/10年）。

推動微型數據存儲技術創新研發的建議

我國在開展新型基礎設施建設的同時，應當抓住當前數據計算應用驅動信息技術升級換代的大數據發展 歷史 契機，建立數據存儲技術的自主知識產權體系，填補國內空白，保障數字中國建設長遠規劃實施，推進國產數據存儲產品崛起，為相關產業發展鋪路。

2.建議遠期緊跟世界主流研發創新步伐，聚焦研發原子級微型化數據存儲技術產品（2020-2040年），在2040年前研發出原子級大數據存儲技術，並逐步實現產業化。

3.建議將微型化數據存儲技術創新作為國家戰略。搭建政產學研用共建共治共享的中國數據存儲技術聯合創新平台，建設國家級重點實驗室。依託科研院所/高等院校/相關企業，奠定從微型數據存儲理論、硬體設計、軟體開發、結構設計、系統集成等一整套原子級微型數據存儲技術研發工作的基礎。

4.建議國家相關部委給予配套資金支持。加快推進原子級大數據存儲技術研發和產業化轉化。支持申報重大 科技 項目和專項扶持資金。

5.建議形成能夠長期從事數據存儲技術創新的人才隊伍。借鑒全球數據存儲技術創新研發經驗，引進海內外數據存儲技術領域頂尖科學家和工程師。在高等院校與科研院所開設數據存儲技術專業課程，搭建完善的國內人才培養體系。

6.建議立項過程不宜採用常規項目申報、審批流程，亟需特事特辦予以批准。主要是有鑒於本項目相關的科研生產領域中，國內現有技術力量薄弱分散，評估體系資源匱乏。

7.建議項目推進應當低調快速務實：不重造勢，不揚虛名，不謀近利。主要是基於當前復雜敏感的國際政治經濟形勢，預計本項目勢將關聯國家核心產業戰略布局，影響未來數十年中國數字經濟命脈與發展。

作 者：中央 財經 大學中國互聯網經濟研究院研究員 歐陽日輝

通訊員：李 翀

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