⑴ 數據之和的價值遠大於數據的價值之和
數據之和的價值遠大於數據的價值之和
在寬頻化、移動互聯網、物聯網、社交網路、雲計算的催生下，一個大數據的時代，不經意間順理成章地翩然而至。不久前，灃西大數據產業園悄然落戶陝西省西咸新區，發展大數據產業正在「試水」。
全球數據總量在以每兩年翻一番的速度增長
從事廣告文化創意行業的何先生，清晰地記得，從12年前購買的僅有20GB硬碟容量的家用計算機，到為滿足使用需求而不斷擴容的80GB、120GB、250GB、500GB的主機存儲空間，變化很快。「如今2TB的硬碟都不夠用，還得靠移動存儲設備來備份。」
根據IDC（國際數據公司）的監測統計，2011年全球數據總量已經達到1.8ZB（1ZB等於1萬億GB，1.8ZB也就相當於18億個1TB的移動硬碟），而這個數值還在以每兩年翻一番的速度增長，預計到2020年全球將總共擁有35ZB的數據量，增長近20倍。
由於數據規模的急劇膨脹，各行業累積的數據量越來越巨大，數據類型也越來越多、越來越復雜，已經超越了傳統數據管理系統、處理模式的能力范圍，於是「大數據」這樣一個在含義上趨近於「無窮大」的概念才會應運而生。
「首先在於體量大，是一個數據全集的概念」，國家工信部軟體服務業司司長陳偉為大數據概括出四方面特徵，「第二是類型多，包括結構化數據、半結構化數據、非結構化數據等多種類型，其中視頻數據在目前佔到了90%以上的總額；第三要求速度快，需要以秒級為目標進行實時動態處理。」
「最後在於價值密度」，陳偉認為，由於大量有用和可能沒用的數據並存，「遍地是金子，又遍地是沙子」，所以大數據的目的就在於從龐大的數據集合中找尋有價值的數據和知識，通過分析挖掘為各行業提供真正的智慧，「可以說21世紀是『數據鑽出石油』的時代。」
「以交互數據為例，目前一些自媒體平台，比如新浪微博，每天都有超過2500萬條的微博信息在發布，裡面有很多有價值的信息尚未得到發掘」，中國電子信息產業發展研究院副總工程師李峻認為，在這樣龐大的非結構化數據背後，如何利用大數據技術，從海量堆積的交互數據當中發現帶有趨勢性、前瞻性的訊息，就能夠發現並產生巨大的社會價值和商業價值。
一個小蘋果背後的大數據：數據之和的價值遠大於數據的價值之和
「由於數據的存儲、分析、應用等方面的商業運營方式還沒有定型，這個行業發展的潛力、創新空間都十分巨大」，陝西省西咸新區管委會副主任、灃西新城管委會主任劉宇斌打了一個「小蘋果背後的大數據」的簡單比方：
以陝西省蘋果產業發展為例，諸如某品種蘋果種在哪裡最適宜生長所需要的空間地理信息數據，與具體產區的蘋果產量、含糖量等數據疊加，並通過物聯網等手段賦予蘋果可追溯的唯一「身份」，在種植過程中實時監控，由每一個蘋果「反饋」收集而成的數據，假如足夠海量，就整合而成了大數據。
擁有了這些數據，首先可以通過數據租售服務的方式與潛在客戶產生價值，「此類商業模式體現了數據之和的價值遠遠大於數據的價值之和。」
其次，如能運用組群分析、數據挖掘等科學方法，輔以雲計算、分布式存儲等手段，則可以對數據展開深層次分析和預測服務，「哪些蘋果品質最好，市場反應更好，明年產量銷量會怎樣，各地市場對蘋果購買的喜好會有何變化」，這種數據深挖及其背後的消費者行為預測分析，曾是統計學家的特權，未來則可能花費幾分鍾時間就可以完成。
數據經過積累，並與全國其他地方進行比對，則可為陝西蘋果產業發展提供決策支持服務，並成為政府、行業指導果農生產的決策依據，避免產品滯銷和果農利益受損。
最後，隨著數據和分析方法權威性的建立，數據服務商有可能搭建一個第三方大數據分析平台，為更多的數據持有者提供數據整理、過濾、分析和處理服務，甚至有朝一日發展出類似於ebay、淘寶等電子商務交易平台一樣的第三方數據共享交易平台。
⑵ 當營銷傳播遇到大數據
當營銷傳播遇到大數據
如果微 信某一天宕機，我們總會覺得少了點兒什麼。如果BlueView突然宕機了呢?
「然後整個藍標里罵聲沖天，這個大數據部怎麼搞的，弄得我今天沒有辦法工作。我說這就是我們成功了。」藍色游標高級副總裁兼大數據部負責人王煉 半開玩笑地說。BlueView智能營 銷系統，是藍標基於大數據的智能營 銷平台的主力產品，目前主要服務於藍標集團的業務體系及其客戶。
發展觸及天花板，一直是懸掛在公關和營 銷行業頭上的達摩克利斯之劍。當傳統的整合營 銷傳播行至移 動互聯網的岔路口，轉型是必然，藍標也不例外。
完成上市融資後的藍標，一直在通過並購把藍標做大：並購有市場規模的同行，並購有客戶資源的同行，現階段並購的關鍵詞是「數據」和「技術」。 2014全年藍標並購30家公司，其中有8家是大數據廣 告技術領域的公司。今年上半年藍標又大舉收購多盟和億動兩家移 動廣 告公司，業界甚至有評論「因為藍標的入場，可能會改寫移 動廣 告市場格局」。
2010年上市時藍標是一家標準的公關公司。隨著並購業務的發生，最近幾年在公關業務之外，發展壯大了廣 告、營 銷、電商等服務。事實上，大數據部是藍標集團「新興事業群」的分支業務之一，與之並行的有移 動互聯、電商等，而大數據是這些的「幕後支持」。
如藍色游標集團董事長兼CEO趙文權所說過的，在智能營 銷時代，藍標的基因已經在潛移默化中發生改變。在提供傳統的整合營 銷傳播服務之外，藍標一直在努力增加自身的數據基因、技術基因。某種程度上，藍標大數據部是這家傳統的營 銷傳播公司在智慧時代轉型的縮影。
外界也不乏疑問，不論是之前的公關公司還是現在的營 銷傳播公司，藍標均沒有像互聯網巨頭、運營商或者產業企業一樣掌握著海量用戶進而掌握海量數據，憑什麼將大數據作為戰略?「數據」和「技術」這種異於之前 藍標的思維體系，在藍標集團中孵化、醞釀、滲透的過程中，新老基因能否和諧共生，並且在未來成為新藍標的驅動力?
BlueView的前傳與正傳
王化淼是2009年加入藍標的，當時藍標想做一個類似輿情檢測的系統，也就是Blu View的前身;藍標上市之後「買買買」收購了不少公司，王化淼轉而負責開發藍標的財務系統、OA系統等，等到再回來做BlueView項目時，中間已經間隔了兩年。
這兩年間，BlueView在藍標體系內的定位，已經從一個類似輿情檢測的系統，直接跳轉到大數據的層面來。王化淼現在是藍標大數據部門系統架構師，「原來我們只是一個內部的嘗試，現在是公司想往大數據這邊發展，已經確定了這個大方向」。
簡單來說，BlueView的前身是用數學模型做分析，就像市場研究公司通常所做的搭建一個分析模型然後定期出報告，為藍標的公關服務提供工具 支持;現在基於大數據的智能營 銷系統BlueView則要復雜得多，在藍標體系內的定位也發生了變化，未來希望能成為支撐「科技公司」藍標各個業務線發展的平台型產品。
王化淼介紹，現在BlueView主要是服務於藍標的業務體系，比如給投案做支持，以前是外部采購投案所需的數據分析或者市場調研報告，現在可 以通過BlueView自動生成相應數據圖表;下一步系統會擴大各種數據源，包括廣 告、廣 告效果監測等數據，會提供更深層次的分析，比如用戶類型的分析、廣 告效果分析等。
如此一來，基於大數據的智能營 銷系統BlueView，其數據資源從哪裡來?專注於數據分析、數據挖掘的大數據人才從哪裡來?換句話說，在基於大數據的智能營 銷領域，藍標還是個「新兵」，後來者何以居上?
王化淼介紹，一方面是「專業人做專業事」，公司補充了數據分析、數據挖掘方面的專業人才，完成數據建模、演算法等工作;在產品競爭力上，學習和運 用一些人工智慧化分析的開源產品，來提升智能營 銷系統BlueView的人工智慧性能;通過收購的方式來補充大數據方面的技術實力和資源儲備。
李攀登就是2015年加入藍標的新鮮血液，之前在數據公司從事技術工作，現在是藍標大數據部門高級顧問，也是藍標大數據部向國家申請的第一項技 術專利——基於非參數話題自動標注的分布式系統和方法——的主要負責人。該專利已經應用在藍標BlueView用戶標簽自動化的實踐中。
李攀登介紹，之前業內做標簽和用戶畫像，基本上都是用人工，效率比較低，「尤其是做語義分析這塊，通過人工去做，工作量太大了」。現在，結合現 有標簽知識庫，系統會根據指定的數據源輸入自動生成用戶和標簽的對應關系、偏好程度以及標簽詞與標簽的映射關系，效率上比之前的方式提高10倍以上，有效 提高用戶畫像的效率和准確率。
已經在藍標工作五六年的王化淼，現在感覺不再那麼孤單，周圍像自己這樣的IT「異類」逐漸多起來。「我們這種公司想找計算機類、軟體類的人，特 別難找。一般大家都不願意來這種非互聯網類型的公司，一是沒有這種氣氛，二是因為不是它最重要的業務。」不過，這樣的狀況正在轉變。
像藍標首席數字官熊劍所言「未來藍標將成為一家科技公司」，那麼擁有自己獨立的技術能力只是藍標科技轉型的開始。王煉介紹，不光是專利，未來在知識產權方面，藍標會做得越來越多。
「接地氣」的大數據
藍標大數據部成立於2013年年底，在這之前，在藍標業務體系內分散有一些功能板塊，比如有做粉絲俱樂部的數據分析，有做輿情監測的等等。王煉之前是藍標的客戶，美國留學後加入美國銀行從事數據挖掘工作，10餘年後回國成為藍標大數據部門負責人。
「大數據的任務是什麼?趙總(趙文權)有一個說法，藍標現在是在高速飛行中換引擎。大數據就是藍標未來的『引擎之一』。」王煉說。換言之，以前 的藍標通過規模化擴張可以實現很好的增長;當營 銷傳播已經步入移 動互聯網時代，隨著移 動端爆發式增長，傳播的內容、觸達用戶的方式、以及客戶對於營 銷傳播的訴求等等都在發展變化，客戶的數據應用越來越多，比如CRM、程序化購買、電商等等，這些都是需要來做數據分析的，「如何讓數據成為藍標業務增長 的驅動力」，這是王煉他們要思考和解決的問題。
王煉介紹，從中期看，他們要給藍標搭建一個數據平台，為藍標業務體系及其客戶提供及時有效的數據支持，同時要鍛造一些具有獨特用戶價值的解決方案，包括行業解決方案、給客戶定製的解決方案;長期目標就是讓大數據成為藍標真正的業務推動引擎，成為藍標的基因之一。
在他看來，要讓包括BlueView在內的大數據產品、解決方案成為支撐「科技公司」藍標各個業務線發展的平台型產品，不是靠公司內部的行政命 令能行得通的，而是得用產品、用價值來說話。姜軍介紹，他們數據分析、數據挖掘團隊的KPI考核包括，服務藍標體系內的業務組支撐了多少項目，幫助業務組 實現增收多少等等。
藍標憑什麼能做大數據?在王煉看來，藍標雖然不直接擁有海量用戶和海量數據，但它為擁有大數據的企業服務，「有很多客戶群可以去搜集數據，可以 做合作、實驗」。從公關到營 銷傳播，18年間藍標服務過超過1000家國內外top企業，涉足行業眾多，比如高科技(包括互聯網及3C)、快消、汽車、房地產、游戲等，「與行業客戶 有很好的合作關系，懂客戶也懂行業」，無疑是藍標做大數據的既有優勢。
「我們有條件能夠接觸到客戶的很多第一方數據，包括客戶的CRM數據、電商數據、客戶在互聯網上的包括官方微 博官方微 信等在內的第一方數據。」如何在保證用戶隱私、保障客戶數據利益的前提下，合法合規地使用數據，這也是王煉他們做大數據要解決好的。
數據從應用中來、到應用中去，是藍標做大數據的另一個差異化。「有沒有實際應用檢驗你的數據模型?是不是能夠運營?是不是運營得很好?如果沒有應用端的檢驗，那就是紙上談兵。」王煉認為，藍標做大數據有機會去不斷地跟他們的客戶做反饋和溝通，這也是與別人不一樣的。
華素珊原來是某社交媒體營 銷洞察公司高層，現在是藍標大數據部咨詢總監，現在的工作讓她感覺「更加接地氣」。
「以前總覺得你的咨詢或建議是在雲端，現在在藍標體系內做這個事，你有充足和豐富的機會接觸業務前端的同事，了解他們到底怎麼做執行，他們做營 銷中具體出現哪些問題，需要你從數據或分析調研的角度給出什麼樣的支持或建議。」去年華素珊他們大數據咨詢組與藍標業務線的同事，一起合作了某品牌手機在 京東上的一次預約投放，大數據這邊通過預約頁面人群的檢測做出用戶分析和畫像，再通過畫像找更大群體的相似人群做精準投放。類似的案例讓華素珊他們覺得大 數據「這個東西是有意義的」。「我們將會在10月下旬向外界發布PeopleView洞察解決方案是一款以人的研究為核心，將12個市場營 銷應用場景和全量多源數據整合在一起的解決方案，這一切更會讓洞察咨詢不僅僅只在停留在雲端，而變得更加有行動力。」
如外界所見，從2014年開始，藍標加速在大數據、移 動入口、技術平台等方面的收購布局。王煉介紹，這種外部的力量與藍標既有的內部力量之間協作才剛剛開始，而且是「數據走在前面」，未來也會探索在產品端、甚至在系統端打通的可能性。
是投資非常前瞻性的技術，還是投僅僅比別人快半步的技術，藍標的風格是選擇後者。在王煉看來，這也是藍標做包括大數據在內的新興業務的風格。就 像熊劍曾說過的，如果說與其它公司大數據戰略的區別，那就是藍標更致力於把大數據變成向企業提供商業智能化營 銷管理的產品級服務，從而實現資產變現，藉此讓大數據應用打破公關、廣 告、電商等行業的區隔，進入到幾萬億元的商業化市場當中。
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⑶ 大數據應用如何開啟新局面
大數據應用如何開啟新局面
隨著大數據應用的經濟社會效應不斷顯現，大數據已經在市場營銷、金融、交通、製造、醫療等各個領域開展試水應用，取得了一定的成果。不過，業界認為我國大數據應用仍處於初級階段，還未形成普遍應用的局面，對大多數企業，特別是傳統領域的企業而言，還未找到有效的應用模式。如何進一步普及大數據應用，通過應用帶動整個產業鏈發展，成為當前迫切需要解決的問題之一。
大數據應用未形成燎原之勢
大數據應用呈散發狀，目前主要集中於互聯網市場營銷場景。
「目前，我國大數據應用仍處於初級階段，《促進大數據發展行動綱要》的出台為我國大數據應用拓展起到了有力的推動作用。」工信部信息化和軟體服務業司司長陳偉近日向《中國電子報》記者這樣表示。他認為，大數據在電子商務領域的應用逐漸增多，成為大數據最成熟的應用模式。
京東通過建立PB級大數據平台，將每個用戶在其網站上的行為數據進行記錄和分析，提高與用戶間的溝通效率、提升用戶體驗。實現了向不同用戶展示不同的內容的效果，帶來了10%的訂單提升。比如提供給推薦搜索調用，針對不同用戶屬性特徵、性格特點或行為習慣在他搜索或點擊時展示符合該用戶特點和偏好的商品，給用戶以友好舒適的購買體驗，能大幅提高用戶的購買轉化率甚至重復購買，提高用戶忠誠度和用戶黏性。基於用戶點擊數據、瀏覽頁面信息等信息的數據模型和數據資源在經過淘寶商城的挖掘和分析之後，向用戶和商家開放了查詢APP。通過數據挖掘和分析為淘寶提供了定向廣告投遞的能力。開放查詢APP則為用戶和商家提供了便捷的選擇服務。淘寶網還建立了「淘寶CPI」，通過採集、編制淘寶上390個類目的熱門商品價格來統計CPI。
不過，研究機構中國信息通信研究院研究成果表明，大數據應用呈散發狀，並沒有形成燎原之勢。目前主要集中於互聯網的市場營銷場景。盡管金融、電信、零售、製造、醫療、交通、物流、IT等行業對大數據應用表現出極大熱情，但目前在媒體和各種論壇上所公開的大數據應用案例仍然非常零散，這表明大家雖然都很關注大數據，但推進實際的應用仍然存在一定的困難。唯一眾多企業都推出或者採納大數據應用的領域是基於互聯網的市場營銷。
另外，從技術角度看，大數據仍以初級應用為主，多數應用仍然使用傳統分析流程和工具，只是擴大了數據的來源、增加了數量。中國信息通信研究院調研發現，與傳統數據分析相比，新的大數據應用雖然開始使用非結構化數據，但在實際應用過程中，這些非結構化數據只是被壓縮、清洗和結構化後，放入傳統的ETL 和分析流程中去。另一些大數據應用通過採用雲存儲和雲處理技術，提高了數據處理效率，從而增加了數據處理的規模，但這些應用也仍然採用原有的ETL和分析流程。缺乏應用模式上的創新，使得目前大數據應用仍停留在初級技術階段。
陳偉也認為，目前我國數據資源建設和應用水平較低。「目前，用戶普遍不重視數據資源的建設，即使有數據意識的機構也大多隻重視數據的簡單存儲，很少針對後續應用需求進行加工整理。數據資源普遍存在質量差，標准規范缺乏，管理能力弱，數據價值難以被有效挖掘利用。」陳偉說。
與新一代信息技術集成應用勢在必行
物聯網、3D列印等新一代信息技術與大數據相互作用，促進應用落地。
業界認為，新一代信息技術與經濟社會各領域的深度融合，引發了數據量的爆發式增長，使得數據資源成為國家重要的戰略資源和核心創新要素。利用大數據分析，能夠總結經驗、發現規律、預測趨勢、輔助決策，充分釋放和利用海量數據資源中蘊含的巨大價值，推動新一代信息技術與各行業的深度耦合、交叉創新。
事實上，國家戰略層面也已經意識到這個趨勢。國務院正式印發的《促進大數據發展行動綱要》指出，推動大數據與新一代信息技術融合發展。抓住互聯網跨界融合機遇，促進大數據、物聯網、雲計算和3D列印技術、個性化定製等在製造業全產業鏈集成運用，推動製造模式變革和工業轉型升級。
記者從工信部獲悉，工信部將組織實施「工業和新興產業大數據工程」，促進大數據、雲計算、工業互聯網、3D列印、個性化定製等的融合集成，推動製造模式變革和工業轉型升級。
對於大數據與新一代信息技術集成應用，三迪時空網路科技股份有限公司董事長李培學在接受《中國電子報》記者采訪時表示，以大數據為中心的3D列印分布式智能製造將是趨勢。在未來的雲智造平台上，任何人即使不具備建模的知識，但只要有創意，就可以和設計師溝通，設計出自己想要的三維模型，然後通過3D列印機來實現，同時，雲智造平台必須能夠確保設計師贏利，設計師的創造力、創意思維才能源源不斷地發揮出來。有了完善的設計師平台，在人群聚集的互聯網上，創新就可以得到實現，有了以3D列印機為工具的分布式製造單元，可以為周邊的普通用戶提供個性化定製的產品，而這一切都基於大數據。
例如，以大數據平台為基礎的3D列印定製鞋是3D列印技術在垂直行業領域中的具體應用。通過對人足部特徵掃描、采樣，將三維數據和人員信息匯聚到數據中心，構建大數據平台，再結合3D列印定製化生產的特點和傳統製造批量生產的優勢，將虛擬的三維數據對象轉化為實體成品。「用戶可以利用大數據平台的查詢檢索功能，找到真正適合自己的鞋類，實現個性化定製；鞋類廠商則可以根據大數據分析，精確地定位消費群體的需求，包括特殊人群的腳型數據，將精確估算出產品的訂單需求，更加精確地批量生產。定製化數據可以跟蹤人們足部生長的階段來進行調整，用戶可以根據數據分析來選擇不同的品牌不同的類型。」李培學表示。
PTC全球副總裁兼中國區總裁壽宇澄在接受《中國電子報》記者采訪時也表示，大數據在物聯網中起到至關重要的作用，相互依賴。
「在製造業一些核心技術領域，例如飛機發動機的研發，我國的研發水平要追上國際先進水平還需要一定的時間積累，但是我們若把信息化擴大到產品全生命周期尤其是重視產品出廠後的流程優化，把產品出廠前的虛擬世界和出廠後的實體世界並行發展，那麼我國的製造業整體實力也能得到有效提升，而物聯網恰恰能實現這一點。物聯網的初衷之一就是把信息化延伸到產品全生命周期，不僅包括研發環節，還包括產品出廠後的流程。當然，物聯網應用的形態也發生了變化。
以前是過程驅動模式，是以企業家的經驗為主，但當企業發展到一定階段，面臨的市場環境更為復雜，企業產生的數據量更大，面對這些龐大的數據，公司管理者很難再像以前那樣以事先定好的流程和經驗進行處理和決策，必須要依靠機器的智能幫助人們進行大數據分析，這就需要數據驅動模式。從流程的驅動變為數據的驅動，產品出廠前以研發為主的數據只是一類數據，但當這類產品出廠後每個產品流向市場後的數據則成幾何規模擴大，這就形成了大數據。這時，企業就需要對這些大量的數據進行分析，從而對公司決策進行支持。
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⑷ 大數據板塊概念股有哪些
大數據概念一共有100家上市公司，根據雲財經龍頭挖掘機自動匹配，大數據概念股的龍頭股最有可能從以下幾個股票中誕生 海量數據、 先進數通、 美亞柏科。