大數據時代管理的影響因素

『壹』 大數據對企業決策的影響

大數據影響了企業主體的轎頃判斷和決策，改變了企業的傳統文化氛圍和基礎立場。

大數據理念的提出，影響了整個人類社會的發展。

對於企業來說，通過大數據分析系統的應用，不僅影響了企業主體的判斷和決策，同時也改變了企業的傳統文化氛圍和基礎立場，使企業在原始積累的程度上不斷創新，催生出全新的發展領域和經營范圍，這對於企業來講無疑是有利的。

但是，如果企業管理者一味依靠大數據閉隱陸分析結果，勢必也會影響自身的判斷，使企業的攜跡發展陷入僵局。

大數據時代的到來，企業的經營主體也應該審時度勢，作出基本的戰略調整規劃。

大數據時代下企業傳統管理模式存在的弊端

1.管理人員對大數據的缺乏正確認知。

2.企業對大數據分析技術的掌握能力較差。

3.專業數據分析人才缺失嚴重。

『貳』 大數據是如何影響企業財務管理的

「當今這個時代，隨著「互聯網+」的快速發展，人工智慧、大數據、雲計算等名詞不再是熱衷的概念話題，而是實實在在影響著我們日常學習、工作和生活方式，甚至產業升級、企業發展。爛嘩大數據（BigData）,指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新的處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣性的信息資飢明行產。在今天的經濟競爭環境下，大數據顛覆了傳統經營模式，並以一種令人難以想像的速度和規模全面快速發展。如同在工業時代，誰掌握了資本，誰就能獲取財富一樣；在這個大數據信息時代，誰掌握了信息數據，誰就能夠獲得財富。

傳統的財務會計長期以來在企業充當「賬房先生」，主要是履行反映企業的經營成果槐游和財務狀況的職能，重心在於對已發生的歷史數據進行整合和報告，具體的工作主要是報賬、記賬和報告（報表）。但傳統財務會計對企業信息的反映往往是滯後和有限使用。隨著數字時代到來，信息技術的發展帶動人們對計算能力的提升，對信息廣泛收集、數據統計、模型分析的運用能力也不斷提高和更顯專業。互聯網的應用和大數據的運用，讓財務數據可滿足企業不同的使用部門實時掌握，實現信息共享，提升了業務處理和決策的時效性。」

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『叄』 大數據對供應鏈管理的影響

大數據對供應鏈管理主要有幾個方面：

1.供應鏈管理理念在大數據的支持下，更加精細化；
早期供應鏈對物流的管理，更多表現如豐田的神話、沃爾瑪的大手筆投入，但在大數據時代，這些為大、中型企業也提供提升自己的機會，原本不易獲得的數據，在大數據時代變得更加易得與廉價，同時專業供應鏈企業不斷涌現，整體對全行業的公司帶來改變。
2.協同效應在加大：
產業協同，一直是產經界廣告泛倡導的，但真正實現還比較困難。大數據時代，產業鏈上流的企業很容易獲得直接消費信息，這樣就會更加優化自己的產能；同樣，位於下游的貿易公司和銷售公司，可以更精準的把握市場，同時利用數據、行業地位等優勢，要求上游放量與讓利。
3.反向定製漸漸推動消費需求

消費端的需求，近年來不斷推動著企業創新。大數據讓反向定製成為可能，團購、眾籌，這些新型交易模式，都是大數據朝代下的新生產物，通過這些企業收集到消費者真實的大數據信息；同時，這些模式也給小微企業低成本擴張，提供的便利；這些都與供應鏈無關嗎？不，供應鏈在其中起到重大的作用。

『肆』 如何看待大數據在公共危機中的應用取決於哪些影響因素

大數據（BIGDATA）背景下，由於海量數據和信息傳播交互的新模式和新特點給傳統的政府公共危機管理帶來了全新的挑戰，但是同樣也為政府解決公共危機提供了全新的解決手段。大數據所帶來的公共危機挑戰不同於以往的傳統信息媒體時代的挑戰，政府如果足夠重視大數據的巨大影響，利用大數據手段來分析、預測、解決公共危機，與社會民眾做好數據交互，就能以此為契機，將我國的公共危機治理水平提上一個全新的層次。
大數據；公共危機；政府
隨著自媒體的深入發展以及移動智能終端設備的廣泛普及，信息對整個社會的影響逐步提高直到如今達到一種絕對重要的地位。進入21世紀以來，以全體、混雜和相關關系為特點的大數據時代的來臨對政府及官員的公共關系管理帶來前所未有的挑戰。掌握大數據時代公共危機管理的特徵及策略，對於推動建立職能科學的政府，全面推行「四個全面」戰略具有十分重要的意義。
一、基於大數據環境下的政府公共危機管理特徵分析
「大數據」概念最早出現於《大數據時代》，該書由數據科學研究權威人物維克托•邁爾•舍恩伯格和肯尼斯•庫克耶編寫，指不用隨機分析法（抽樣調查）的捷徑，而是採用所有數據進行分析處理。大數據有4V特點，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。當前我國正處於社會轉型期，公共處於多發狀態，大數據背景下公共危機呈現出如下特徵：
1.信息傳遞復雜化趨勢。隨著大數據時代的到來，信息傳播有四個顯著特點，一是多樣化且十分豐富的傳播路徑，二是低廉的傳播成本，三是快速的傳播速度，四是數量大、分散廣的信息傳播主體。因此，當公共危機發生時，相較於傳統媒體，大數據時代下信息在新媒介上的傳播速度十分快，另外移動終端已經廣泛運用到社會群體中，現今社會人人都可通過移動終端快速接受信息和傳播信息，進一步加快了信息的傳播速度。大數據時代給公共危機的控制方面帶來新的挑戰的難題。而在這種情況之下，我國政府由於網路信息假設的滯後和公共危機預案體系的不完備，在公共危機發生時往往後知後覺，容易造成較大的損失。
2.信息多元化傳遞致與政府信息權威性下降並存。在傳統媒介時代，政府掌控著有限的信息傳播渠道，且社會信息交流水平較低，政府因而能夠相對有效控制信息的傳播，但伴隨著移動互聯終端的普及和自媒體趨勢的發展，使得信息傳播呈現多元化。在這種情況下，缺少准確的權威信息的導向，輿論民情呈現出

『伍』 大數據對於管理理論與實踐的影響

大數據對企業管理的影響：
.大數據對企業管理思想的影響
大數據時代的來臨改變了企業的內外部環境，引起了企業的變革與發展。企業越來越智能化，管理實現了信息化。企業中的數據收集、傳輸利用需要現代管理思想的支撐。
大數據環境下的企業管理應當以人為本，在實踐的基礎上運用現代信息化技術，採用柔性管理，將數據當做附加資產來看待。企業運營離不開數據的支撐，企業管理當中如果不能夠深刻認識到大數據的重要性，僅僅以公司短期盈利作為目標，是缺乏戰略性的思考。有效的利用數據分析結果，提前進行預測，抓住市場先機、顧客需求，就能主動贏得市場，才能在企業管理與銷售業績上創造出更大的財富。
2.大數據對企業管理決策的影響
大數據背景下數據的分析利用是企業決策的關鍵。首先，大數據的決策需要大市場的數據。基於雲計算的大數據環境影響到企業信息收集方式、決策方案選擇、決策方案制定和評估等決策實施過程，對企業的管理決策產生影響。大數據決策的特點體現在數據驅動型決策，大數據環境下的管理決策對於企業不僅是一門技術，更是一種全新的決策方式、業務模式，企業必須適應大數據環境對管理決策的新挑戰。
其次，大數據對決策者和決策組織提出了更高的要求。大數據時代改變了過去依靠經驗、管理理論和思想的決策方式。管理決策層根據大數據分析結果發現和解決問題、預測機遇與挑戰、規避風險。這就要求決策層具有較高的決策水平。由於大數據背景下需要企業全員的參與，動態變動環境下，決策權力更加分散才有利於企業做出正確的決策。這就要求企業的組織更加趨於扁平化。
3.大數據對企業人力資源管理的影響
人力資源是企業中最寶貴的資源，是企業創造核心競爭力的基礎。基於大數據技術，企業將大大提高人力資源管理的效率和質量。有效的加快人力資源工作從過去的經驗管理模式向戰略管理模式的轉變。
公司從員工招聘到績效考核與培訓，積累了大量的各類非線性數據，這些數據都是無形的資產，利用大數據技術，將這些數據進行整合分析利用，能夠為企業帶來巨大貢獻。首先，在員工招聘上，只需將單位用人要求與員工各項能力數據相匹配，結合人力資源招聘的經驗，便可輕松選出符合要求的員工。其次，在績效考核上，進行標准化管理，將員工日常的各類數據進行分析，設定等級標准，即可得出客觀公正的考核結果。這大大排除了績效管理的主觀性與不全面性。最後，根據大數據的分析結果，針對不同員工區別培訓，更有效率的提高了培訓水平。
4.大數據對企業財務管理的影響
大數據使財務管理的模式和工作理念顛覆性的改變。首先，財務管理更加穩健。公司將各類財務數據在大數據技術下進行發掘，提純出更多有用的財務信息，及早的發現財務風險，為管理決策者提供重要的決策依據，做出正確的決斷。其次，財務數據的處理更加及時高效。財務數據在企業日常運營當中舉足輕重，企業的各項交易都依賴於財務數據的分析，企業基於大數據，通過對財務數據的分析和處理，能夠改進財務管理工作的運行模式，並且是有效率的，企業資金資本運作成本降低和壓縮了，利潤相應提高了。企業資源最豐富的積累，最基礎的財務數據，通過大數據技術進行對財務數據，整理和分析，實現了企業價值增值。
總結：

大數據時代對企業的管理提出了更高的要求。信息化時代下企業每天都在產生大量的數據，大數據時代下，這些數據影響著企業管理的方方面面，它改變著企業的管理思想與管理模式，使企業的決策更加准確高效，使人力資源管理工作更便捷，使企業財務管理穩健、績效考核客觀公正，企業管理中應加強收集分析利用這些數據，確保數據的准確與安全防護。將傳統經驗、理論管理與大數據管理決策想結合，適應時代發展，將企業做大做強。

『陸』 大數據行業的發展受什麼因素影響

數據爆炸式增長，大數據行業市場規模持續擴大

當前網民增長進入了一個相對平穩的階段，互聯網在易轉化人群和發達地區居民中的普及率已經達到較高水平，下一階段中國互聯網的普及將轉向受教育程度較低的人群以及發展相對落後地區的居民。目前，隨著移動互聯網的繁榮發展，移動終端設備價格更低廉、接入互聯網更方便等特性，為部分落後地區和難轉化人群中的互聯網推廣工作提供了契機。

截至2020年6月，我國網民規模達9.4億，較2019年底增長4000萬，互聯網普及率達67.0%，較2019年底提升3.7個百分點。其中手機網民規模達9.32億，網民中使用手機上網的比例為99.2%，較2020年3月基本持平。

2020年上半年，我國互聯網產業展現出巨大的發展活力和韌性，克服了新冠肺炎疫情帶來的沖擊和困難，在數字基建、數字經濟、數字惠民和數字治理等方面取得了顯著進展，成為我國應對新挑戰、建設新經濟的重要力量。

密集出台的大數據政策表明國家大力推動的意願，環保部、國務院辦公廳、國土資源部、國家林業局、煤工委、交通運輸部、農業部的細則側重指引垂直行業的落地。在政策的推動下，大數據加快了向各行業中的普及，並已全面從理論研究邁向實際應用，通過實際的經濟效益實現，帶動更多的行業開啟大數據應用探索。

具體從產業來看，互聯網、金融、通信、安防等產業目前與大數據融合情況較好，交通、能源、工業等也在快速應用大數據。以工業為例，工業大數據產業規模到2019年有600多億，到2020年，復合增長將達到50%以上，研發設計、生產、供應鏈、銷售、運維等領域數據量越來越大。而醫療行業大數據在某些點上用得不錯，但是要真正替代人，路徑還比較長。

——以上數據來源於前瞻產業研究院發布的《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

『柒』 大數據行業的發展受什麼因素影響

一、環境
從大環境來說，我們從以前的互聯網時代發展到了現在的大數據時代，是時代發展的必經之路。互聯網的技術進步，必然會促成新的技術產生，再到成熟，而大數據就是這個新興技術。大數據的技術正在不斷前進發展著，我們現在已然是身處於大數據時代中，身邊處處充滿了大數據，待大數據技術的蓬勃生長，
二、政策
「大數據是信息化發展的新階段」，並做出了「推動大數據技術產業創新發展、構建以數據為關鍵要素的數字經濟、運用大數據提升國家治理現代化水平、運用大數據促進保障和改善民生、切實保障國家數據安全」的戰略部署，為我國構築大數據時代國家綜合競爭新優勢指明了方向!」這是有我們國家政策的支持、扶持。因為以前的互聯網技術還不夠成熟，大數據的發展也會相對的緩慢，而現在通過互聯網的進步，也順帶幫助了大數據技術的成長。因此，大數據的發展潛力還在不斷增長著。

『捌』 大數據 引發企業管理變革

大數據 引發企業管理變革

大數據帶來新一輪信息革命的同時，掀起了一場管理革命，在經營管理層面上給企業帶來諸多變化。

目前，國內大數據已基本具備發展土壤：企業數據從數量和多樣性上有質的提升，數據價值得到較高認同。本文嘗試以大型國企(央企)為研究對象，探索大數據對企業管理變革的影響及企業的應對之策，希望對企業大數據管理和利用有所裨益。

大數據引發企業管理變革

從理論角度來講，之所以說大數據掀起企業管理變革，背後有兩個密切關聯的因素。

一是大數據的本質與管理的核心因素高度契合。一般認為，管理最核心的因素之一是信息搜集與傳遞，而大數據的內涵和實質在於大數據內部信息的關聯、挖掘，由此發現新知識、創造新價值。兩者在這一特徵上具有高度契合性，甚至可以說大數據就是企業管理的又一種工具。因為對於任何企業，信息即財富，從企業戰略著眼，利用大數據，充分發揮其輔助決策的潛力，可以更好地服務企業發展戰略。

二是大數據由資源到資產的轉變。大數據時代，數據在各行業滲透，漸漸成為企業戰略資產。擁有數據的規模、質量直接決定了企業的核心競爭力以及市場洞察力，也影響著企業的戰略調整，數據意味著巨大的投資回報。

央企大數據管理機遇與挑戰並存

大數據發展對不同行業、發展階段及規模的國有企業有著不同影響。特別是大型央企，在利用大數據方面起點相對較高，受益更大。對於央企來說，大數據對其經營管理意味著什麼？

第一，機遇方面。一是體現在信息化建設投入上。大型央企有實力對企業的信息技術進行投資，應用較先進的技術，保障企業數據有效管理和利用。此外，國有企業管理延續性較強，總體較穩定。二是體現在頂層設計上。大型央企在大數據管理的頂層設計上具有優勢，可以對企業數據化管理進行系統規劃。三是體現在政策優勢及人才隊伍上。

第二，面臨的挑戰。一是信息體系建設十分迫切。一般大型國有企業數據量龐大，從信息挖掘層面講，這需要合理的技術搭配。此外，從組織結構來說，大數據對信息技術部門與業務部門之間的密切配合提出了更高要求。二是注意信息安全防範。三是人才儲備不足，對相關數據挖掘分析人才的吸引力和培養水平有待提高。

央企開展大數據管理的探索與展望

如何開展大數據管理？對於國內央企來說，要有一條符合自身發展特點的大數據管理路徑，在信息化建設中，打造「數據化企業」。

第一，做好大數據資產的篩選和評估。對國內央企來說，這分為事前和事後兩個階段。事前是從思想上重視大數據對企業的影響，將數據作為企業的核心資源來看待。事後是要在企業內部對大數據進行從資源到資產的篩選，對什麼樣的大數據可以成為資產進行評估。

第二，集約開展頂層設計、系統規劃。大型央企下屬單位眾多，企業管理結構不同，情況相對復雜。要發揮系統優勢，必須對數據化進行統一科學設計，避免重復建設、各行其是、互不兼容，充分發揮信息技術對數據分析的作用。

第三，強化數據管理，重視數據安全。在數據管理上，央企可以結合現有企業信息化建設，將企業數據管理推向縱深。數據管理事關企業核心競爭力和戰略目標，必須有戰略高度。數據收集和管理要「廣撒網」，發揮各部門的協同效應。不僅要關注綜合性數據和關鍵數據，而且要關注基礎數據，要深度利用、挖掘數據。同時，要特別重視數據安全，從技術和制度層面保障數據安全。

第四，優化內部運營模式，加強外部合作。央企應確立面向客戶的價值服務導向，針對需求，重新制定、優化企業的制度、流程，增加數據收集、管理和分析環節，設計適應市場競爭的商業模式和內部運營模式。要加強與外部的合作。與外部企業、科研院所、行業協會等機構進行交流合作，實現數據技術、資源和平台互補。同時，加強上下游產業鏈相關企業的數據管理合作，在數據收集、分析、共享方面開展互助。

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『玖』 哪些因素影響大數據的發展

1.中小企業如何在大數據和演算法決策時代開展競爭

沒有互聯網巨頭或全球快速消費品公司的海量數據集的中小公司如何能夠在大數據和演算法決策時代開展競爭。大公司利用網路服務的網路效應鞏固其地位，這對於良性創新圈是一個風險，或許人們已經看到了這種風險。

2.開放數據需要像開源軟體一樣認真對待

眾所周知，開源軟體背後是大數據和機器學習產品和服務的興起。開放源碼的商業和技術案例的重要性多年前就得到了證實。然而，人們對開放數據對創新的重要性的關注卻少之又少。

3.捕獲和管理實時數據的重要性

雖然人工智慧和機器學習項目並不總是需要實時或接近實時的數據，但構建能夠處理數據的系統的能力可能是一種具有價值的競爭優勢形式。隨著數據驅動的決策越來越多地嵌入到組織中，競爭優勢有時會轉移到那些能夠對事件作出更快響應的組織中。亞馬遜網路服務在這方面的規模和廣度表明，實現這一點的工具變得越來越容易和便宜。

4.法律和道德問題開始改變企業的創新方式

牛津大學SandraWachter博士在會上的演講強調了一個問題，而在未來一兩年內，這個問題可能會得到更多討論。她指出，許多公司現在意識到他們有義務保護個人數據，因為GDPR法規等相關法律已經生效。然而，一個討論較少的問題也是監管機構仍在努力解決的問題是，推理以及由嵌入式演算法需要根據其處理的數據做出的決定。

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