大數據的近義詞

Ⅰ 大數據是什麼意思

大數據的解釋

大數據（big data），指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程 優化 能力 來適應 海量 、高 增長率 和 多樣化 的信息資產。 具有數量 巨大 (無統一 標准 ，一般認為在T級或P級以上，即10 12 或10 15 以上)、類型多樣(既包括數值型數據，也包括文字、圖形、圖像、音頻、視頻等非數值型數據)、處理時效緊、數據源可靠性保證度低等綜合屬性的數據集合。

詞語分解

大的解釋 大 à 指面積、體積、容量、數量、強度、力量超過一般或超過所比較的 對象 ，與「小」 相對 ：大廳。迅叢大政。大氣候。夜郎 自大 。 大腹便便 。 指大小的岩昌者對比：這間房有那間兩個大。 規模廣， 程度 深， 性質 重要 ：大局。大眾 數據的解釋 科學實驗、粗薯檢驗、統計等所獲得的和 用於 科學 研究 、技術 設計 、查證、決策等的數值 提供 各項數據詳細解釋進行各種統計、 計算 、科學研究或技術設計等所 依據 的數值。 柯岩 《奇異的 書簡 ·船長》：「 貝漢廷 分析著各

Ⅱ 大數據的含義包括哪些

大數據猛伏是指那些數據量特別大、數據類枝歷攜別特別復雜的數據集，這種數據集不能用傳統的資料庫進行轉存、管理和處理，是需要新處理模式才能具有更強大的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增差率和多樣化的信息資產。

而大數據的主要特點就是數據量大、數據處理速度快、數據真實性高、數據類別復雜等，它們合起來被稱為4V。

大數據也可以應用在警察預測犯罪的發生、預測選舉結果，同時還能通過手機定位數據和交通數據建立城市規劃，現在醫療行業也在做大數據的分析。

現在社會發展速度非常快，科技也很發達，信息的流通和人們之間的交流也非常密切，而大數據就是這個時代高科技的產物。

對於大部分行業而言，怎麼運用這些大規模數據是贏得競爭的關鍵，但同時，大數據在經濟發展中的意義不能取代一切對於社會問題的理性思考。

現在大數據行業非常的受歡迎，人才需要求量也非常大，而且企業給大數據工程師的薪資比一般工程師的薪資也要高很多。

匿名用戶

大數據的含義包括大科學、RFID、感測設備網路、天文學、大氣學、基因組學、生物學、大社會數據分析、互聯網文件處理、製作互聯網搜索引擎索引、通信記錄明細、軍事偵查、社交網路、通爛枝勤時間預測、醫療記錄、照片圖像和視頻封存、大規模的電子商務等。

大數據概念包含：

1.數據量大，TB，PB，乃至EB等數據量的數據需要分析處理；

2.要求快速響應，市場變化快，要求能及時快速的響應變化，那對數據的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以數據量顯得對速度要求有些「大」；

3.數據多樣性：不同的數據源，非結構化數據越來越多，需要進行清洗，整理，篩選等操作，變為結構數據；

4.價值密度低，由於數據採集的不及時，數據樣本不全面，數據可能不連續等等，數據可能會失真，但當數據量達到一定規模，可以通過更多的數據達到更真實全面的反饋。

很多行業都會有大數據需求，譬如電信行業，互聯網行業等等容易產生大量數據的行業，很多傳統行業，譬如醫葯，教育，采礦，電力等等任何行業，都會有大數據需求。

Ⅲ 雷達,的近義詞

雷達的近義詞：天眼、情報、大數據……

Ⅳ 小錦鯉雲技術大數據這樣的詞還有哪些

智能化、物聯網、互聯網、移植、密封艙、科技、嫁接、智能化、信息化。
智能化就是用人工智慧的思想，讓機器具有和人一樣的思維、思考、分析的能力，使得其處理結果更加合理。物聯網，通過裝置在各類物體上的SIM卡、感測器、二維碼等，經過介面與無線網路相連，給物體賦予職能，可實現人與物體間和物體與物體間的溝通和對話。這種將物體連接起來的網路被稱為物聯網。互聯網是指將兩台計算機或者是兩台以上的計算機終端、客戶端、服務端通過計算機信息技術的手段互相聯系起來的結果，人們可以與遠在千里之外的盆友相互發送郵件、共同完成一項工作、共同娛樂。移植，密封艙，科技，嫁接，智能化這幾個詞，密封艙不屬一類詞，其它的移植，嫁接，科技，智能化都可以在農業科學種植中用到，密封艙最多也就是保護種子時可以用的。信息化的概念起源於60年代的日本，首先是由日本學者梅棹忠夫提出來的，而後被譯成英文傳播到西方，西方社會普遍使用"信息社會"和"信息化"的概念是70年代後期才開始的。

Ⅳ 大數據的定義是什麼

大數據並抄不只是數據量大而已，它是數據存儲+分布式調度+數據分析的結合
大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產，簡單來說大數據就是海量的數據，就是數據量大、來源廣、種類繁多(日誌、視頻、音頻)，大到PB級別，現階段的框架就是為了解決PB級別的數據。
大數據的7大特徵：海量性，多樣性，高速性，可變性，真實性，復雜性，價值性
隨著大數據產業的發展，它逐漸從一個高端的、理論性的概念演變為具體的、實用的理念。
很多情況下大數據來源於生活。
比如你點外賣，准備什麼時候買，你的位置在哪，商家位置在哪，想吃什麼……這都是數據，人一多各種各樣的信息就越多，還不斷增長，把這些信息集中，就是大數據。
大數據的價值並不是在這些數據上，而是在於隱藏在數據背後的——用戶的喜好、習慣還有信息。

Ⅵ 大數據的概念和作用

大數據的概念和來作用：
概念：大數據源（big data），IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
作用：大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。移動互聯網、數字家庭、物聯網、社交網路、電子商務等是新一代信息技術的應用形態,這些應用不斷產生大數據。
2.大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。
3.大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策對大數據的分析越來越重視,對大數據的分析可以使零售商實時掌握市場動態並迅速做出應對

Ⅶ 大數據是什麼多大的數據叫大數據

你好
多大的數據才算「大數據」
什麼是大數據有一個故事，說的是一位顧客訂購披薩時，披薩店可以立即調出這位顧客的許多信息，比如送披薩上門必有的家庭、單位等地址和電話，顧客的消費習慣從而推薦適合他的披薩種類，顧客名下的銀行卡透支情況從而確定他的支付方式，甚至顧客要自取披薩時，還能根據顧客名下車輛的停放位置預估他的到店時間等等。
從這個故事，我們可以看出大數據的一些關鍵特徵，比如容量大、類型多、關聯性強、有價值等等。「大數據是以高容量、多樣性、存取速度快、應用價值高為主要特徵的數據集合，正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行採集、存儲和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。」工信部信息化和軟體服務業司副司長李冠宇接受經濟日報·中國經濟網記者采訪時說。
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Ⅷ 大數據的概念

大數據，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

特徵：

容量（Volume）：數據的大小決定所考慮的數據的價值和潛在的信息。

種類（Variety）：數據類型的多樣性。

速度（Velocity）：指獲得數據的速度。

可變性（Variability）：妨礙了處理和有效地管理數據的過程。

真實性（Veracity）：數據的質量。

復雜性（Complexity）：數據量巨大，來源多渠道。

價值（value）：合理運用大數據，以低成本創造高價值。