普及大數據

Ⅰ 大數據哪些手段適用於知識普及

可以應用在雲計算方面。
大數據具體的應用：

1、洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生。

2、google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布。
3、統計學家內特.西爾弗(Nate Silver)利用大數據預測2012美國選舉結果。
4、麻省理工學院利用手機定位數據和交通數據建立城市規劃。
5、梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基於SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。
6、醫療行業早就遇到了海量數據和非結構化數據的挑戰，而近年來很多國家都在積極推進醫療信息化發展，這使得很多醫療機構有資金來做大數據分析。
7、及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元。
8、為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。
9、分析所有SKU，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。
10、根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息。

Ⅱ 大數據時代下工作的幾點建議

大數據時代下工作的幾點建議_數據分析師考試

近年來，伴隨「物聯網」、「雲計算」和「大數據」等詞彙進入公眾視野，一個大數據時代正大踏步向我們走來。在這一背景下，我們應如何創新社會管理方式、做好群眾工作，是我們面臨的重大課題。

大數據時代給群眾工作帶來的影響

所謂「大數據」，是指所涉及的信息量規模巨大到無法通過目前主流軟體在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業和其他組織決策更積極目的的資訊。其具有四個特點（即4V）：「巨量」（Volume）、「高速」（Velocity）、「多樣」（Variety）、「價值」（Value）。運用大數據，會增加工作量和工作難度，也能讓群眾工作更加快捷、精準。這主要表現在：一是便於管理部門「摸清家底」；二是有利於優化流程、提高效率；三是讓民眾享受更加高效、公正、透明的服務；四是可以提前感知和預測事件苗頭及發展走勢。可以說，大數據為群眾工作提供了強大技術手段，它將在很大程度上改變群眾工作和社會管理思路：從「模糊管理」向「數據管理」轉變，由「經驗治理」向「科學治理」邁進，實現「智能社會」、「智慧城市」。

大數據時代群眾工作面臨的主要問題

數據意識薄弱。一些管理者數據意識比較淡薄，缺乏「用數據決策、憑數據施政」理念。

數據政出多門。由於缺乏統籌規劃，不少應用系統之間沒有統一的技術和數據標准，數據不能自動傳遞，缺乏有效的關聯和共享，從而形成「數據孤島」。

數據安全欠缺。利用雲計算對海量數據資源進行整合，使其從分散變得集中，增加了數據存儲的安全風險。 數據人才匱乏。大數據是一個綜合性課題，需要不同層級的人才，當前在黨政機關比較匱乏。

做好大數據時代群眾工作的幾點建議

在「教育」上下功夫，培養數據意識和數據素養，為大數據時代的群眾工作提供堅實思想保障。隨著信息技術的飛速發展，具備良好數據意識和數據素養，將成為黨政幹部做好大數據時代群眾工作的關鍵。首先，要把大數據專業知識列入各級黨政幹部教育培訓和年度考核；其次，舉辦各類講座和學術報告，普及大數據知識；第三，利用報刊、廣播、電視和網路等媒體開辟專欄，宣傳相關知識。

在「整合」上下功夫，實現數據互聯互通和充分共享，為大數據時代的群眾工作提供一流技術平台。應對大數據時代群眾工作的需要，消除信息孤島，實現數據的互聯互通和充分共享，建設統一技術平台，顯得格外迫切。一要堅持統一領導、統一規劃、統一標准、統一建設；二要遵循以「需求為導向，應用促發展」的工作思路，推進信息共享、互聯、互通平台建設與應用同步建設；三要採用國際先進的，符合我國信息化建設發展方向的、標準的、跨平台的信息技術。

在「防範」上下功夫，保護數據安全和公民隱私，為大數據時代的群眾工作提供可靠網路環境。我們在實施社會管理、做好群眾工作時，要特別注重對數據安全和公民個人隱私的保護。第一，將個人信息保護納入國家戰略資源的保護和規劃范疇，保護公民隱私；第二，加快個人隱私保護立法，加大對侵害隱私等行為的打擊力度；第三，加強對隱私保護行政監管，建立保護隱私測評機制；第四，加強對隱私權的技術保護，利用技術手段來保障公民隱私安全和合法權益。

在「創新」上下功夫，加強人才隊伍建設，為大數據時代的群眾工作提供優質智力支撐。沒有一流的人才隊伍，迎接大數據時代、做好大數據時代群眾工作將成為一句空話。因此，開發和培養一支大數據人才隊伍，不斷提高群眾工作的能力勢在必行。一要設立專門的數據管理崗位，建立政府「首席信息官」制度；二要委託高校、科研院所和國際知名企業，「訂單式」培養人才；三是利用「聘任制」，不斷吸引體制外的專業人才進入黨政機關，為大數據時代的群眾工作提供智力支持和人才保障。

以上是小編為大家分享的關於大數據時代下工作的幾點建議的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

Ⅲ 如果大數據在製造業領域普及起來，從業人員需具備哪些

數據和信息已經逐漸成為商家和平台分析消費者的重要工具。在電子商務的運營中運用大數據展開分析和探討,來幫助我國的電子商務企業進一步的運用大數據,提升生產經營的效率。隨著經濟的不斷發展和科技的不斷發展,互聯網的不斷普及,網上購物已經成為人們日常生活中不可或缺的重要組成部分。
可以表現為以下幾種方式：1、精準的廣告
通過網路數據的搜集，以自身的真實需求作為出發點，也更具備真實性。此外，網路上所產生的海量星系是實時的，能夠很好的反應用戶的情緒以及其關注的熱點。這些信息對於企業廣告決策相當重要。
電子商務企業同歸對這次寫海量數據的收集、分析和整合，挖掘出對自己有用的信息，分析不同用戶群體的特徵，根據用戶需求和興趣在正確的時間，給正確用戶投放讓其感興趣的廣告，從而保證營銷的有效性和精準性。
2、物流管理
將供應鏈領域的銷售網點體系、條形碼掃描設備、射頻識別閱讀儀、用於車輛和手提電話的全球定位系統以及用於管理交通、庫房和其他運作的軟體體系等數據相關聯，並從多種渠道獲取大量非結構性數據，進行研究，提升物流速度和針對性。如要避免庫存不足或者由於惡劣天氣導致的延遲送貨等現象的發生，就進行實時或者近乎實時的數據分析。
3、廣告推介
當購買某件商品時，會展現相關商品的推薦信息。這能夠為用戶查找相關商品提供方便，提升客戶體驗；更是利用了商品之間的互補性與相關性，增加了銷量。並且，通過對平台用戶的瀏覽痕跡進行記錄分析，正對不同層次類型的用戶會提供特定的商品推薦信息。
4、信息檢索能力
電子商務平台雖然很大程度上改變了消費者的購物方式，但是就營銷方式來說，商品數量和種類依然是影響消費者選擇商家的主要因素。在電子商務領域內，商品數量和種類呈現出結構的繁雜化發展甚至是非結構化發展趨勢。
這些都為IT基礎設施以及信息處理技術提出了挑戰，大數據處理技術由於其具備的靈活性和功能強大的檢索服務使其能夠引領電子商務信息處理技術的新方向。
5、用戶畫像
作為一種勾畫目標用戶、聯系用戶訴求與設計方向的有效工具，用戶畫像在各領域得到了廣泛的應用。我們在實際操作的過程中往往會以最為淺顯和貼近生活的話語將用戶的屬性、行為與期待聯結起來。作為實際用戶的虛擬代表，用戶畫像所形成的用戶角色並不是脫離產品和市場之外所構建出來的，形成的用戶角色需要有代表性能代表產品的主要受眾和目標群體。
6、信息處理安全性能
網路系統面臨的最大難題是信息安全問題，保證交易安全和用戶信息安全更是電商企業應時刻關注的話題。信息時代的一大特徵是將信息轉化為可利用的資源，甚至是直接創造經濟價值的信息資本。
電子商務領域內，大數據就是企業生存發展的重要資本，億美軟通對於大數據的掌控能力將成為衡量企業核心競爭力的主要標志。但是大數據的出現同樣給信息資源的安全帶來了極大的挑戰，由於其結構復雜，數量巨多，並且大多是具有敏感性的信息，很容易成為網路攻擊的目標。
-

Ⅳ 大數據應用如何開啟新局面

大數據應用如何開啟新局面

隨著大數據應用的經濟社會效應不斷顯現，大數據已經在市場營銷、金融、交通、製造、醫療等各個領域開展試水應用，取得了一定的成果。不過，業界認為我國大數據應用仍處於初級階段，還未形成普遍應用的局面，對大多數企業，特別是傳統領域的企業而言，還未找到有效的應用模式。如何進一步普及大數據應用，通過應用帶動整個產業鏈發展，成為當前迫切需要解決的問題之一。

大數據應用未形成燎原之勢

大數據應用呈散發狀，目前主要集中於互聯網市場營銷場景。

「目前，我國大數據應用仍處於初級階段，《促進大數據發展行動綱要》的出台為我國大數據應用拓展起到了有力的推動作用。」工信部信息化和軟體服務業司司長陳偉近日向《中國電子報》記者這樣表示。他認為，大數據在電子商務領域的應用逐漸增多，成為大數據最成熟的應用模式。

京東通過建立PB級大數據平台，將每個用戶在其網站上的行為數據進行記錄和分析，提高與用戶間的溝通效率、提升用戶體驗。實現了向不同用戶展示不同的內容的效果，帶來了10%的訂單提升。比如提供給推薦搜索調用，針對不同用戶屬性特徵、性格特點或行為習慣在他搜索或點擊時展示符合該用戶特點和偏好的商品，給用戶以友好舒適的購買體驗，能大幅提高用戶的購買轉化率甚至重復購買，提高用戶忠誠度和用戶黏性。基於用戶點擊數據、瀏覽頁面信息等信息的數據模型和數據資源在經過淘寶商城的挖掘和分析之後，向用戶和商家開放了查詢APP。通過數據挖掘和分析為淘寶提供了定向廣告投遞的能力。開放查詢APP則為用戶和商家提供了便捷的選擇服務。淘寶網還建立了「淘寶CPI」，通過採集、編制淘寶上390個類目的熱門商品價格來統計CPI。

不過，研究機構中國信息通信研究院研究成果表明，大數據應用呈散發狀，並沒有形成燎原之勢。目前主要集中於互聯網的市場營銷場景。盡管金融、電信、零售、製造、醫療、交通、物流、IT等行業對大數據應用表現出極大熱情，但目前在媒體和各種論壇上所公開的大數據應用案例仍然非常零散，這表明大家雖然都很關注大數據，但推進實際的應用仍然存在一定的困難。唯一眾多企業都推出或者採納大數據應用的領域是基於互聯網的市場營銷。

另外，從技術角度看，大數據仍以初級應用為主，多數應用仍然使用傳統分析流程和工具，只是擴大了數據的來源、增加了數量。中國信息通信研究院調研發現，與傳統數據分析相比，新的大數據應用雖然開始使用非結構化數據，但在實際應用過程中，這些非結構化數據只是被壓縮、清洗和結構化後，放入傳統的ETL 和分析流程中去。另一些大數據應用通過採用雲存儲和雲處理技術，提高了數據處理效率，從而增加了數據處理的規模，但這些應用也仍然採用原有的ETL和分析流程。缺乏應用模式上的創新，使得目前大數據應用仍停留在初級技術階段。

陳偉也認為，目前我國數據資源建設和應用水平較低。「目前，用戶普遍不重視數據資源的建設，即使有數據意識的機構也大多隻重視數據的簡單存儲，很少針對後續應用需求進行加工整理。數據資源普遍存在質量差，標准規范缺乏，管理能力弱，數據價值難以被有效挖掘利用。」陳偉說。

與新一代信息技術集成應用勢在必行

物聯網、3D列印等新一代信息技術與大數據相互作用，促進應用落地。

業界認為，新一代信息技術與經濟社會各領域的深度融合，引發了數據量的爆發式增長，使得數據資源成為國家重要的戰略資源和核心創新要素。利用大數據分析，能夠總結經驗、發現規律、預測趨勢、輔助決策，充分釋放和利用海量數據資源中蘊含的巨大價值，推動新一代信息技術與各行業的深度耦合、交叉創新。

事實上，國家戰略層面也已經意識到這個趨勢。國務院正式印發的《促進大數據發展行動綱要》指出，推動大數據與新一代信息技術融合發展。抓住互聯網跨界融合機遇，促進大數據、物聯網、雲計算和3D列印技術、個性化定製等在製造業全產業鏈集成運用，推動製造模式變革和工業轉型升級。

記者從工信部獲悉，工信部將組織實施「工業和新興產業大數據工程」，促進大數據、雲計算、工業互聯網、3D列印、個性化定製等的融合集成，推動製造模式變革和工業轉型升級。

對於大數據與新一代信息技術集成應用，三迪時空網路科技股份有限公司董事長李培學在接受《中國電子報》記者采訪時表示，以大數據為中心的3D列印分布式智能製造將是趨勢。在未來的雲智造平台上，任何人即使不具備建模的知識，但只要有創意，就可以和設計師溝通，設計出自己想要的三維模型，然後通過3D列印機來實現，同時，雲智造平台必須能夠確保設計師贏利，設計師的創造力、創意思維才能源源不斷地發揮出來。有了完善的設計師平台，在人群聚集的互聯網上，創新就可以得到實現，有了以3D列印機為工具的分布式製造單元，可以為周邊的普通用戶提供個性化定製的產品，而這一切都基於大數據。

例如，以大數據平台為基礎的3D列印定製鞋是3D列印技術在垂直行業領域中的具體應用。通過對人足部特徵掃描、采樣，將三維數據和人員信息匯聚到數據中心，構建大數據平台，再結合3D列印定製化生產的特點和傳統製造批量生產的優勢，將虛擬的三維數據對象轉化為實體成品。「用戶可以利用大數據平台的查詢檢索功能，找到真正適合自己的鞋類，實現個性化定製；鞋類廠商則可以根據大數據分析，精確地定位消費群體的需求，包括特殊人群的腳型數據，將精確估算出產品的訂單需求，更加精確地批量生產。定製化數據可以跟蹤人們足部生長的階段來進行調整，用戶可以根據數據分析來選擇不同的品牌不同的類型。」李培學表示。

PTC全球副總裁兼中國區總裁壽宇澄在接受《中國電子報》記者采訪時也表示，大數據在物聯網中起到至關重要的作用，相互依賴。

「在製造業一些核心技術領域，例如飛機發動機的研發，我國的研發水平要追上國際先進水平還需要一定的時間積累，但是我們若把信息化擴大到產品全生命周期尤其是重視產品出廠後的流程優化，把產品出廠前的虛擬世界和出廠後的實體世界並行發展，那麼我國的製造業整體實力也能得到有效提升，而物聯網恰恰能實現這一點。物聯網的初衷之一就是把信息化延伸到產品全生命周期，不僅包括研發環節，還包括產品出廠後的流程。當然，物聯網應用的形態也發生了變化。

以前是過程驅動模式，是以企業家的經驗為主，但當企業發展到一定階段，面臨的市場環境更為復雜，企業產生的數據量更大，面對這些龐大的數據，公司管理者很難再像以前那樣以事先定好的流程和經驗進行處理和決策，必須要依靠機器的智能幫助人們進行大數據分析，這就需要數據驅動模式。從流程的驅動變為數據的驅動，產品出廠前以研發為主的數據只是一類數據，但當這類產品出廠後每個產品流向市場後的數據則成幾何規模擴大，這就形成了大數據。這時，企業就需要對這些大量的數據進行分析，從而對公司決策進行支持。

以上是小編為大家分享的關於大數據應用如何開啟新局面的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

Ⅳ 什麼是大數據時代

大數據是互聯網發展到一定階段的必然產物，由於互聯網在資源整合方面的能力在不斷增強，互聯網本身必須通過數據來體現出自身的價值，所以從這個角度來看，大數據正在充當互聯網價值的體現者。

隨著更多的社會資源進行網路化和數據化改造，大數據所能承載的價值也必將不斷提到提高，大數據的應用邊界也會不斷得到拓展，所以在未來的網路化時代，大數據自身不僅能夠代表價值，大數據自身更是能夠創造價值。

但是只有技術支撐，還不足以引起大數據時代的到來，另外一個重要因素，就是數據產生方式的變革，數據產生的方式在過去這些年經歷了三個階段：

第一階段，運營式系統階段。在上世紀七八十年代，用戶購物時產生的記錄一條條輸入資料庫，當時都是由這些運營系統生成這些數據的。

第二階段，由用戶原創內容階段。2002年的時候，開始有了博客，後來發展成微博，到後來出現的微信，這些讓每個網民都成了自媒體，都可以自己隨心所欲地向網路發布相關的信息，這個時候數據產生的速度要遠遠大於之前的僅僅由運營系統產生的數據。

第三階段，感知式系統階段。真正讓大數據時代由量變到質變是因為數據產生的方式到了第三個階段——感知式系統階段。

感知式系統階段也就是物聯網的大規模普及，物聯網的迅速發展讓大數據時代最終到來。

Ⅵ 大數據是什麼時候提出來的

Ⅶ 大數據時代，帶來了哪些便利和優勢

你注意到了嗎？商場專櫃里，女孩們的手腕間，她們的包包，越來越精緻小巧了。

這是為什麼呢？

作為一名女生，我之前出門，要帶錢包、卡包、零錢包等等一大堆，如今，只需要帶一個手機就行了。

無論是支付、還是會員優惠卡，打車還是購物，我都可以在手機上直接完成。需要帶的東西少了，包包自然可以精緻小巧一些了。

除了給女孩的包包減負之外，大數據還給我們帶來了哪些便利了呢？

收集用戶數據，進行用戶畫像，然後進行精準營銷。這在各行各業早已經司空見慣了。但是現在的大數據，開始「成長」了。

比如，你這個月搜索了廚房水槽、浴室櫃等家裝產品，接著它會給你推薦馬桶、衛浴等同類你可能會用到的產品。不僅如此，之後的三個月內，你可能會陸續看到牆紙、燈具、傢具、窗簾乃至於家居裝飾品的推送。

再比如，你今天購買了一歲兒童適用的玩具，那麼你除了能看到一歲兒童的衣服、鞋子之外，之後的幾年，你會看到2歲兒童的、3歲兒童的、4歲兒童的玩具衣服和各類用品。

你的數據，不僅僅被記錄，還會被分析「成長」。

你有沒有發現，不知道什麼時候起，周邊的餐飲店、便利店忽然之間變多了？

這些曾經的小飯店、小超市，靠著老闆帶著幾個工人守著，做些不大不小的生意。如今卻像春風吹過，遍地開花了。

這里有一個很重要的原因，就是資本的介入。

那為啥之前資本沒有介入？因為之前主要靠現金收款，人工記賬。對賬本，資本方存在著很多不確定性。

那為啥現在資本肯介入了呢？因為現在大多數採用電子支付，數據可追溯，真實性和可信度自然也就更高了。資本方能看到更真實的數據，也就更能分辨出好項目進行投資了。

你有沒有發現，如今走在街上，小偷越來越少了？

他們良心發現了嗎？也許是的。不過更重要的原因，是大數據技術的普及。

中國有句古話叫「天網恢恢疏而不漏」，如今在我們的城市上空，是真的有「天網」。政府布置了很多高清攝像頭，可以精確的捕捉到人物特色乃至於表情。一旦發現犯罪嫌疑人，便會出現警報，快速定位、追蹤。壞人便無可遁形。

想要犯罪？嘿嘿，您先學個易容術吧。

今年元月，高郵法院審判的一起案件引起了關注:

這43個人，自以為發現了數據的漏洞，於是就按捺不住的想鑽一鑽。但沒想到的是，美團後台發現了異常的數據，順藤摸瓜的一查便查到了根源。所以，抓起這些人來，一點不費力氣。

2016年，凱文凱利在《必然》里作了個大膽的推測:「科技本身是一種生命，會不斷的自我進化。」

如今我們生活的這個時代，已經是大數據的時代了。隨著科技的快速發展，大數據的應用也會不斷的升級。未來會是什麼樣子，大數據還會會我們帶來哪些變化？不得而知，但我很期待！未來一定會更美好！

Ⅷ 如何看待大數據時代

因為大數據時代是指社會經濟、科技、文化發展過程中，因數字科技和互聯網技術的大規模應用而產生的大數據環境下的社會發展進程。使用大數據技術和相關工具有效的挖掘和分析數據，可以為我們為政策的制定、商業營銷、建設健全行業制度、研究學術領域等提供了很大的幫助和優勢。

以下是我整理的一些對於大數據時代的認知和看法：

1. 機會：大數據時代為企業和個人帶來了更多的發展機會。通過演算法、人工智慧、機器學習等技術，能夠大規模處理數據，提高工作效率，在商業和工業應用中發揮著越來越重要的裂磨作用。

2. 挑戰：隨著大數據應用的逐步普及，個人信息和隱私保護面臨很大的挑戰。確保數據的安全、保護個人權益成為當下的一項重要任務。

3. 責任：用大數據技術和工具分析、挖掘數據的過程中，我們需要考慮數據採集的合法和合理性，避免數據造假或者被誤用。大數據時代中的數據責任非常重要。

總的來說，大數據時代是數字科技快速發展後帶來的新的機會和挑戰，我們應該從多維攜喊度來審視大數據的發展，應該用好大數據，提高生產效率，促進社會發展等等，同時我們也不應該忽視數據安全和道德、肆隱鬥法律的問題。

Ⅸ 大數據時代三個「關鍵詞」

「十三五」時期，實施國家大數據戰略，就是把大數據作為基礎性戰略資源，全面實施促進大數據發展行動，加快推動數據資源共享開放和開發應用，助力產業轉型升級和社會治理創新。落實這一決策部署，要做的工作很多，其中，面向全社會普及大數據常識，既是打基礎的工作，也是必不可少的環節。本文將圍繞大數據時代三個「關鍵詞」，做些必要闡釋。

關鍵詞1

數據化：信息社會的重要標志

數據化有狹義和廣義之分。從狹義看，數據化是指將事物及其運動轉化為可識別信息的過程。從廣義看，數據化是指利用基礎數據全面認知並優化改造客觀世界的過程。數據是一種客觀存在，把這些客觀存在的數據找出來，就是數據化的過程。如何有效獲取數據？其重要手段就是利用大數據，這本身也是數據化的集中體現。

大數據不同於小數據。相對於大數據而言，過去我們熟悉的標准化統計數據就是小數據。大數據之所以在網路時代快速發展，是因為有一系列幕後的推動力量，包括摩爾定律的作用、互聯網與移動互聯網的發展，以及社交網路、感測設備、智能終端、智能製造的出現等，正是這些力量促使了大數據爆發性增長。從種類上看，大數據不僅包括傳統的統計數據，還包括實時、連續發生的交易數據、行為數據、感測數據，等等。其基本特點是多雜碎快。

大數據之所以重要，是因為它能做很多過去的小數據做不了的事情。大數據的作用可以簡單歸納為5個效應：一是識別效應，它可以識別身份、位置、狀態、真假；二是重現效應，它可以再現過去的場景，實現過程的追溯；三是關聯效應，通過對數據的相關分析、聯想分析、聚類分析，可以找出事物之間的聯系；四是溢價效應，大數據的應用可以產生新的數據，有利於發現事物變化的內在規律；五是預測效應，利用大數據可以對經濟、天氣、災害、疾病以及人類的行為進行預測分析。

數據化是信息社會的重要標志。人類經過農業社會、工業社會，現在已經進入了信息社會。信息社會一定是高度信息化的社會，也一定是高度數據化的社會。尤其是大數據技術的出現，使過去不可計量、存儲、分析和共享的很多東西都被數據化了，這標志人類在尋求量化世界的道路上前進了一大步，人們認識世界的能念胡力有了空前提高。就像我們現已熟知的定式、公理、公式，客觀上早就存在，一經被人發現就變得非常有價值，成為我們行動的利器。數據也是這樣，過去我們沒有技術和手段，不能大量發現和捕捉到它。現在我們有了大數據技術，就離發現事物的本質及其變化規律更近了。所以說，有了大數據，所有可以數據化的信息都被數據化了，人類認識和改變世界的能力也就大大提升了。

關鍵詞2

升維：數據化能力決定競爭能力

「升維」一詞來自於科幻作家劉慈欣的小說《三體》。在這里借用這個詞彙想表達的是，人類從農業社會、工業社會到信息社會，就是一個不斷升維的過程。對於農業社會而言，工業社會就是升維。對於工業社會來講，信息社會就是升維。信息社會與工業社會之間的競爭，不是在一個維度，更不在一個層次。

信息革命已經將人類帶進了信息社會。所謂信息社會，就是建立在工業社會之上，全面實現信息化，並體現出以人為本、可持續和包容發展理念的新型社會。今天的中國，正處在重要轉型期。雖然我們面臨許多困難和挑戰，但在創新、協調、綠色、開放、共享的新發展理念引領下，新型工業化、信息化、城鎮化、農業現代化和綠色化進程勢必持續向前。因此，當工業社會升維到信息社會時，我們的城鎮和鄉村也會隨之加快信息化進程。

僅以城市為例，工業化城市升維到信息化城市，而信息化城市的重要標志之一，就是高度數據化。城市的基礎設施、經濟、社會、政務、生活等都將在「升維」的過程中實現高度的數據化。概括地講，就是一切都將「用數據說話，靠數據決策仔沒攔，依數據行動」。信息革命是推動城市數據化的主要動力。我認為，未來的推動力將會來自以下幾個方面：一是信息化，全球經濟發展的推動力；二是網路化，連接一切；三是寬頻化，「極速」寬頻不是夢；四是智能化，智能產品、智能工廠大量涌現；五是服務化，服務環節創造的價值可以佔到90%以上；六是社會化，管理運營的社會化；七是生態化，從價值鏈向生態圈轉型；八是平台化，企業運營、政府治理都將平台化。圍繞上述發展趨勢，決定城市競爭力的核心要素，將包括：數據採集能力、數據處理能力、數據傳播能力、數據利用能力、數據安全能力等。未來城市之間的競爭將體現為數據化能力之間的競爭。

關鍵詞3

數據開放：大數據察豎戰略的突破口

實施國家大數據戰略，關鍵在於推進數據資源開放共享。推進大數據戰略，並不需要政府花錢大量補貼和建立這一領域的新興產業，只需加快政府數據開放共享，就能催生一個重要的新增長點——新型的服務業。建立大數據的基礎設施，可以讓經濟增長潛力迅速迸發出來，這是因為公司可以用這些數據創造價值，進而可能創造新的服務行業。數據已經在那兒了，開放沒有什麼成本，贏得的卻是新的發展機會。

需要說明的是，大數據戰略中的數據開放，與我們常說的信息公開有所不同。以往的信息公開往往是政府將加工好的信息放到網上去，而數據開放則強調開放更多的基礎數據，比如，交通大數據、通信大數據等。讓基礎數據流動起來，才能夠真正釋放其應有的價值，才能夠通過這些數據去整合資源，創造出新的商業模式和新的業態。近年來，霍營北大青鳥發現國內已有不少城市和企業開展了類似的數據開放應用活動，通過數據開放產生經濟和社會價值的實踐，讓人們逐漸認識到數據的價值和數據開放的重要性。總之，信息社會已經來臨，現在的行動，決定未來。