大數據表述錯誤的是什麼意思

㈠ 下列關於大數據預測的說法中，錯誤的是（）。

下列關於大數據預測的說法中，錯誤的是（）。

A.人類的生活正在被大數據預測深刻改變

B.預塌橘測性分析是大數據最核心團衡團的功能

C.分析從「面向已經發生的過去」轉向「面向即將發生的未來」是大數據與傳統數據的最大區別

D.大數據攔游預測則是基本大數據和預測模型去預測過去某件事情的概率(正確答案)

㈡ 大數據的說法錯誤的是

錯誤的是：大數據只能用於分析結構化數陵弊據。
拓展：實際上，大數據也可以用於分析非結構化數據，例如文本，聲音，圖像等。大數據分析技術可以從這些數據中提取有用的信息，以幫助尺消族企業做出更橋清明智的決策。

㈢ 大數據中心服務的主要特徵表述錯誤

大數據中心服務的主要特徵主要有:

大型化、虛擬化、綜合化

國家大數據中心位於貴州貴安新區的大資料庫災備中心機房叢沒大內，有著一根特殊的網路虛擬專線，這條專線跨越了北京與貴州之間2200多公里的距離，實現了國家滲豎與貴州災備中察銀心數據的同步傳輸和異地備份。

㈣ 某些語句「表述錯誤」是指語句的語法錯誤還是內容錯誤

表述錯誤是指，句子里表達的內容有有錯誤，和語法無關，舉個簡單的例子：小明比他爸爸大3歲。

㈤ 大數據是什麼意思,大數據概念怎麼理解

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

對於「大數據」（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義。「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。

大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。

從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。

隨著雲時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大數據（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理（MPP）資料庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式資料庫、雲計算平台、互聯網和可擴展的存儲系統。

最小的基本單位是bit，按順序給出所有單位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。

㈥ 對大數據調查法的特點的表述錯誤的是

對大數據調查法的特點的表述錯誤的是大數據調查法必須直接接觸調查對象。

大數據，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

對於「大數據」研究機構Gartner給出了這樣的定義。「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。

系統的認知大數據：

1、理論是認知的必經途徑，也皮頃戚是被廣泛認同和傳播的基線。在這里從大數據的特徵定義理解行業對大數據的整體描繪和定性；從對大數據價值的探討來深入解析大數據的珍貴所在；洞悉大數據的發展趨勢；從大數據隱私這個特別而重要的視角審視人和數據之間的長久博弈。

2、技術是大數據價值體現的手段和前進的基石。在這里分別從雲計算、分布式處理技術、存儲技術和感知技術的發展來說明大數據從採集、處理、存儲到形成結果的整個過程。

3、實踐是大數據的最終價值體現。在這里分別從互聯網的大數據，政府的大數據，企業的大數據和個人的大數據四個方面來描繪大數據已經展現的美好景象及即將實現的藍圖。

㈦ 大數據是什麼意思

㈧ 下列選項中，關於大數據時代數據分析表述錯誤的是（　）。

【答案】：D
大數據分析和傳統數據分析最重要的區別在於數據量，選項D錯誤。

㈨ 關於大數據的說法錯誤的是

數據量大，TB，PB，乃至EB等數據量的數據需要分析處理要求，快速響應，市場變化快，要求能及時快速的響應變化。

投資回報率有限、忽略數據質量、缺乏專門的商業智能團隊。在有效地收集數據之後，許多企業認為很難從大數據中高團激獲得價值和洞察力，主要是因為企業沒有投入足夠的大數據資源進行收集、分析和共享數據，導致出現投資回報率有限、忽略數據質量、缺乏專門的商業智能團隊等錯誤。

大數據的價值體現在以下幾個方面：

（1）對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷。

（2）做小戚襪而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉或襪型。

（3）面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。