⑴ 大數據在教育方面的應用
大數據成為了這兩年非常重要的一項技術,使用的地方也越來越多,在教育方面現在也有了很多的應用,下面就一起來看看大數據在教育中的使用。
1、個性化教育。通過運用大數據技術,教師可以關注學生個體的多方位的表現,可以通過對學生及時性的行為進行記錄,使得數據有效整合,為教師提供真實個性的學生特點數據。
4、更新教育理念,創新教育思維。大數據時代下教育大數據扭轉傳統落後的教育理念與思維方式。在新時期教育領域到處充滿了信息與數據,師生的一言一行以及學校的各類事物都能夠轉化為信息或數據。
隨著智能化設備的廣泛普及每位學生都可以運用計算機進行終端學習,有助於提高學生的學習積極性。
⑵ 教育大數據是什麼教育大數據作用有哪些
本文主要內容是介紹教育大數據的定義與作用,在了解教育大數據前我們首先要了解什麼是大數據。大數據技術是21世紀最具時代標志的技術之一。國務院發布的《促進大數據發展行動綱要》中提出「大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特徵的數據集合」。簡單的說,大數據就是將海量碎片化的信息數據能夠及時地進行篩選、分析,並最終歸納、整理出我們需要的資訊。
教育大數據,顧名思義就是教育行業的數據分析應用。
而大數據,則需要具備5V的特點(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)。
其中的「大」主要指的是 Volume(大量),我們現階段用的數據分析,大部分情況下的數據量還達不到這個「大」的級別。
教育行業在數據分析的應用方面,主要痛點有以下四個方面:
1.數據涉及面窄
數據主要來源為數字化校園系統產生的,其他教學管理的數據多為手工錄入非結構化數據
數據維度少,數據來源不足。
2.數據介面不完善
內部信息系統的教務系統、一卡通系統、圖書館系統、財務系統等數據都不規范一致,數據結構也不一樣,各業務系統介面對接難度大
業務介面與數據結構還不規范
3.缺乏統一的數據管理平台
沒有統一的數據處理中心對數據進行管理,沒有人力維護各系統的接入
有效數據量少,數據質量差,達不到大數據處理分析要求
在具體的應用方面,即數據分析體系搭建上,可以在以下四個方面開展。
1.教務管理
在這方面可以進行招生分析、就業分析、住宿分析、圖書館分析、資產數據統計分析等。
2.教學創新
在這里可以進行教學質量評估、上網行為分析、學生成績分析、學生特長能力分析
3.應用創新
可以進行學生軌跡分析、學生畫像、學生輿情監控
4.科研支撐
可以開展科研成果分析統計、科研項目研究、科研經費跟蹤研究,對整個科研情況有全面的了解和掌握。
1.大數據或把老師從作業批改中解放
在線教育除了能以優質教育資源為學生提供幫助外,對廣大家長、老師和學校也大有裨益。蘇靜以作業幫家長版的「口算批改」功能為例介紹,家長或老師只需要用手機對著學生作業一掃,就能立刻對作業完成智能批改,顯示出批改結果,能夠大大節省老師和家長批改作業的時間。
事實上,隨著人工智慧等新興技術的深入應用,在線教育平台能夠為家長、老師、學校提供更有效的教學輔助。
2.因材施教,將更有的放矢
「人工智慧+大數據精準教育」系統能利用大數據技術,完成對學生學習進度、學力、習慣的跟蹤和分析,系統後台能夠准確對用戶進行用戶畫像,找到他們的知識薄弱點,形成用戶學情報告,這可以幫助老師和學校更細致地了解每一個學生的情況,並有的放矢地制定更精準的學生學習計劃。
⑶ 大數據在教育中應用領域有哪些
有針對教師管理信息化的。
一是建立教師管理信息化體系。以教師系統為支撐,逐步實現教師系統與相關教育管理服務平台的互通、銜接,建立健全覆蓋各級教育行政部門、各級各類學校及廣大教師的互聯互通、安全可靠的教師管理信息化體系,為加快推進教師治理體系和治理能力現代化奠定堅實基礎。
二是形成教師隊伍大數據。依託教師系統,實現各級各類教師信息的「伴隨式收集」,為每位教師建立電子檔案,建立統一高效、互聯互通、安全可靠的全國教師基礎信息庫。同時,高效採集、有效整合教師系統及相關教育管理服務平台生成的教師信息,形成教師隊伍大數據。
三是優化教師工作決策。將教師隊伍大數據作為教師工作決策的基礎支撐和重要依據。對大數據進行多角度、多層面、多方位的關聯分析、融合利用,評價教師隊伍發展狀況、找准教師隊伍發展問題、研判教師隊伍發展趨勢、確定教師隊伍發展重點,提升教師工作決策的科學性、針對性和有效性。
四是提升教師隊伍治理水平。積極推進教師系統及相關教育管理服務平台與教師工作的深度融合,逐步推進教師管理方式重構、教師管理流程再造,實現教師管理過程精細化、治理工作精準化,優化教師管理核心工作,不斷提升教師管理服務水平。
有專門的文章,如果有需要,可以留下信箱。
⑷ 大數據技術在教育行業有哪些應用前景
大數據技術在教育方面有很多應用的,學生的成績老師的教學成果等等各種數據分析。再比如最近幾年教育部要求在高校大力發展的大數據教育科目,目的就是為了培養大數據人才,與此一起也帶動了一批大數據教育課程、軟體的開發。就比如現在南京大學,南航都在用的DataOrigins大數據教學系統等等。
⑸ 教育行業在大數據方面的現狀
學習層和教學層為主要應用層次
教育大數據在應用層次上可為學習、教學、研究、管理與政策五大層次。學習層與教學層需求著眼於適應性學習;研究層需求著眼於發現教育教學規律;管理層需求著眼於精細管理和科學決策;政策層需求來自獲得機制設計依據。
——更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《全球教育大數據行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。