大數據培訓課程ppt

㈠ 課程開發之大綱

① 零基礎大數據開發課程大綱哪裡正規

這個我知道，可以去魔據，不錯，一般要五個月左右，每家有所不同，而且和你的自身基礎情況都有很大的關系，沒基礎的話五個月也就足夠了。

② 培訓課程開發都包括哪些步驟

行業通用步驟：
1、選題--你想解決什麼問題
2、調研
3、素材准備
4、資料分析
5、課程大綱製作--核心
6、課程內容編寫--關鍵
7、補充素材
8、PPT製作

我自己的步驟：
1、編寫課程研發時間進度表（什麼時候完成思路，什麼時候完成大綱，什麼時候完成素材的搜集及准備，什麼時候完成內容編寫，什麼時候完成課件製作）--這是第一步，而且自認為很實用
2、思路---核心（課程的亮點在哪裡？需要包含哪些內容，天馬行空想到啥就寫下來）
3、大綱---關鍵（對思路進行粗加工，進行分類整理，同時補充）
4、素材
5、內容編寫
6、PPT課件製作
課程基本上是一氣呵成，不拖泥帶水，這樣可以確保高效完成，而不是東整整，西弄弄。這是自己開發70多門課程的一點感悟，不輪拿閉一定適合，但可以作為借鑒。

③ IT研發項目管理培訓大綱

課程主要內容：
一、 競爭環境下的項目臘裂管理
1、中國高科技行業現狀與格局
2、中國項目管理有哪些問題和表現
3、水落石出的紅海
4. 項目管理在企業中所處的位置：做正確的事情（戰略）、正確地做事（項目管理）、找合適的人做合適的事（人力資源管理）
二、項目管理概述
1. 項目管理的前世今生
2.主要項目管敏兆理思想及體系、模型
3. 什麼是項目
課堂練習識別項目和作業
4. 什麼是項目管理
5. 三重約束的關系
6. 項目生命周期的意義
課堂討論：敏捷的迭代開發與項目生命周期的關系
7. 典型的研發組織模式：職能型、項目型、矩陣式
8. 矩陣式組織運作容易出現的問題和原因分析
案例分析：華為IPD組織結構
9．五個過程組的作用
10．項目管理關鍵的九大方面（PMP九大知識領域）
課堂研討：項目啟動時遇到的問題，如何避免「師出無名」
三、 范圍管理
課堂研討：項目計劃基於何處而來？產品規劃？客戶需求？……多和少的後果
1. 范圍規劃和定義
2. 成功的產品開發團隊具備的典型特徵
3. WBS——項目計劃的源頭和基礎
a)實例講解研發項目中WBS度的把握
b)WBS輔助工具的使用——練習：用即時貼完成WBS
c)實景演練——手機研發項目WBS如何規劃
4．范圍控制手段——計劃變更控制
a) 課堂研討：變更是否都要接受？變更管理實例講解
b) 變更控制流程
四、 時間管理
1．關於時間與進度的案例分析
2．時間管理步驟
3．基於WBS的活動定義
4．活動的排序——網路圖
a) 緊前關系——活動依賴關系
b) 如何找關鍵路徑
5．資源估算和工期估算
6．PERT中的工期三點估演算法
五、 成本管理
1. 成本管理過程
2．正確認識成本的三個公式
3. 成本計劃——項目資源的規劃、估算與預算
4. 成本控制工具——掙值管理法
六、 質量管理
1．正確理解什麼是質量
2．質量的九大屬性
3. 質量管理過程——預防、保證、監控
4．質量成本的構成
案例分享——企業常見的七種浪費
5．什麼是「增值活動」
6. 常用質量工具——帕累托圖、魚骨圖……
七、 溝通管理
1. 分組游戲並解析：項目組是如何溝通的
2. 溝通管理過程
案例研討： Scrum項目如何進行有效的溝通
3. 項目溝通規劃
案例分享：項目溝通過程中最常見的問題
4. 項目組如何進行組內溝通，如何與客戶溝通，如何與高層溝通
5. 項目經理的領導風格、影響力及沖突管理
八、人力資源管理
1. 正確的理解人在項目中的重要性——人口、人力和人才的轉換關系
案例分享——霍桑實驗的意義
2．人力資源如何規劃——找合適的人做合適的事
3. 職責分派矩陣的應用
4. 人員招募三種方式
5．團隊建設工具、手段
案例分析——「一群人」和「團隊」的區別，高效團隊有哪些特點？
九、風險管理
1. 風險和問題的區別
2. 風險的定性分析
3. 發生概率、影響程度
4. 風險管理識別工具和方法
案例分析：風險決策工具——決策樹法
5．風險監測與控制
案例分析：六頂思考帽
1. 風險控制練習
中鐵建敗走麥城？——中鐵建沙特麥加輕軌項目巨虧41.53億元
十、 綜合管理
研討：如果管理不好，世界將會怎樣？
1. 項目綜合管理概貌
2. 為什麼會出現「該管的時候不管、不該管的時候亂管」
3. 項目的分層實施與分層監控
4. 情景化解讀——SARS中的危機管理
5. 項目收尾如何收尾
十一、 項目管理如何落地及見效
1、 如何搭建項目管理流程
2、 如何設定項目管理度量、評價指標
3、 演示並分享：某通信企業的研發項目管理流程及模版
4、 真實模擬公司中的一個項目如何按項目管理來實施
課程特點：
1. 建立項目管理工作思維方式；
2. 正確使用項目管理的技術和方法；
3. 掌握項目風險控制和管理的要旨；
分享IT行業內各企業項目管理成功案例、經驗和教訓，通過現場互動幫助學員理清適合自己企業的項目管理思路；
王道海 企業運營、項目管理、流程管理專家、信產部認證培訓講師.
信產部信息化管理師資質認證講師、CPMP國家項目管理認證講師.
教育：北京理工大學 、項目管理PMP資質認證 、六西格瑪綠帶。
職務：在搜狐、北大方正、大唐移動等著名互聯網企業擔任項目經理、產品經理、運營總監等職位。
現任天下伐謀咨詢高級合夥人，互聯網研究學院院長.

④ 誰那有完整的vr培訓課程大綱

完整的vr培訓課程大綱：
一、Unity3D程序開發基礎
主要是學習1.C#語法基礎 2.OOP（面向對象） 3.網路通信 4.內存管理從基礎講解C#語言，熟悉欄位、屬性、介面、委託、事件，掌握C#面向對象編程的核心思想。讓學員掌握Unity3d各個方面的知識和基本使用方法，為後面深入的學習打下良好基礎。
二、初級階段
1.U3D初識 2.Unity3D開發環境使用 3.物體系統，粒子系統使用 4.燈光，地形系統使用 5.GUI以及NGUI插件介紹 6.常用組件，以及腳本綁定 7.偽2D游戲的製作。熟練掌握編輯器元素包括地形、光照和陰影、 攝像機和天空盒的使用與游戲設定，物理引擎、粒子系統，輸入與控制的腳本開發和GUI、NGUI插件的使用，構建網路游戲框架。
三、高級階段
1.Unity3D物體系統高級部分 2.Untiy3D動畫系統高級部分 3.常規設計模式4.動畫，跟隨等相關插件學習 5.第1，3人稱項目講解在原來的學習基礎上，深入學習Unity3D物體系統、動畫系統的高級部分，例如骨骼的綁定，動畫角色的創建等。配合游戲案例進行深度講解，讓你充分了解動畫的製作過程。
四、跨平台發布
1.IOS版發布 2.安卓版發布 3.網頁版發布 4.PC版發布掌了解不同平台的資源要求范圍、資源表現形式、資源的具體優化方向和最終呈現效果，掌握客戶端游戲發布、網頁游戲發布、Android平台發布與上架、IiOS平台發布及上架以及其他平台發布介紹，提高成品游戲的可利用率。
五、項目實戰
1.設計模式 2.Socket 3.通信協議 4.XML與SQLite 5.對象池技術 6.全局事件技術 7.偽2D飛行類 8.FPS射擊類 9.MMORPG學生根據自己實際情況選擇對應課題或者做提供的課題，由學生自己來動手完成一個完整項目，讓學生實際感受並把控整個項目，培養學生的獨立思考及解決問題的能力，以快速的適應實際工作需求。

⑤ 高級大數據開發課程大綱那個最好

魔據條件不錯，基礎教育不錯，有經驗真正做到為學生負責到底，其它的，說實在的真的不敢保證。未來一定是大數據時代，現在選擇還不遲，只要努力一定會有更好的發展前景，希望你能為有一個好的前程。

⑥ 大數據培訓課程大綱去哪裡學

大數據開發工程師課程體系——java部分。
第一階段：靜態網頁基礎
1、學習Web標准化網頁製作，必備的HTML標記和屬性
2、學習HTML表格、表單的設計與製作
3、學習CSS、豐富HTML網頁的樣式
4、通過CSS布局和定位的學習、讓HTML頁面布局更加美觀
5、復習所有知識、完成項目布置
第二階段：JavaSE+JavaWeb
1、掌握JAVASE基礎語法
2、掌握JAVASE面向對象使用
3、掌握JAVASEAPI常見操作類使用並靈活應用
4、熟練掌握MYSQL資料庫的基本操作，SQL語句
5、熟練使用JDBC完成資料庫的數據操作
6、掌握線程，網路編程，反射基本原理以及使用
7、項目實戰 + 擴充知識：人事管理系統
第三階段：前端UI框架
1、JAVASCRIPT
2、掌握Jquery基本操作和使用
3、掌握註解基本概念和使用
4、掌握版本控制工具使用
5、掌握easyui基本使用
6、項目實戰+擴充知識：項目案例實戰
POI基本使用和通過註解封裝Excel、druid連接池資料庫監聽,日誌Log4j/Slf4j
第四階段：企業級開發框架
1、熟練掌握spring、spring mvc、mybatis/
2、熟悉struts2
3、熟悉Shiro、redis等
4、項目實戰：內容管理系統系統、項目管理平台流程引擎activity，爬蟲技術nutch,lucene，webService CXF、Tomcat集群 熱備 MySQL讀寫分離
以上Java課程共計384課時，合計48天！
大數據開發工程師課程體系——大數據部分
第五階段：大數據前傳
大數據前篇、大數據課程體系、計劃介紹、大數據環境准備&搭建
第六階段：CentOS課程體系
CentOS介紹與安裝部署、CentOS常用管理命令解析、CentOS常用Shell編程命令、CentOS階段作業與實戰訓練
第七階段：Maven課程體系
Maven初識:安裝部署基礎概念、Maven精講:依賴聚合與繼承、Maven私服:搭建管理與應用、Maven應用:案列分析、Maven階段作業與實戰訓練
第八階段：HDFS課程體系
Hdfs入門:為什麼要HDFS與概念、Hdfs深入剖析:內部結構與讀寫原理、Hdfs深入剖析:故障讀寫容錯與備份機制、HdfsHA高可用與Federation聯邦、Hdfs訪問API介面詳解、HDFS實戰訓練、HDFS階段作業與實戰訓練
第九階段：MapRece課程體系
MapRece深入剖析:執行過程詳解、MapRece深入剖析:MR原理解析、MapRece深入剖析:分片混洗詳解、MapRece編程基礎、MapRece編程進階、MapRec階段作業與實戰訓練
第十階段：Yarn課程體系
Yarn原理介紹:框架組件流程調度
第十一階段：Hbase課程體系
Yarn原理介紹:框架組件流程調度、HBase入門:模型坐標結構訪問場景、HBase深入剖析:合並分裂數據定位、Hbase訪問Shell介面、Hbase訪問API介面、HbaseRowkey設計、Hbase實戰訓練
第十二階段：MongoDB課程體系
MongoDB精講:原理概念模型場景、MongoDB精講:安全與用戶管理、MongoDB實戰訓練、MongoDB階段作業與實戰訓練
第十三階段：Redis課程體系
Redis快速入門、Redis配置解析、Redis持久化RDB與AOF、Redis操作解析、Redis分頁與排序、Redis階段作業與實戰訓練
第十四階段：Scala課程體系
Scala入門:介紹環境搭建第1個Scala程序、Scala流程式控制制、異常處理、Scala數據類型、運算符、Scala函數基礎、Scala常規函數、Scala *** 類、Scala類、Scala對象、Scala特徵、Scala模式匹配、Scala階段作業與實戰訓練
第十五階段：Kafka課程體系
Kafka初窺門徑:主題分區讀寫原理分布式、Kafka生產&消費API、Kafka階段作業與實戰訓練
第十六階段：Spark課程體系
Spark快速入門、Spark編程模型、Spark深入剖析、Spark深入剖析、SparkSQL簡介、SparkSQL程序開發光速入門、SparkSQL程序開發數據源、SparkSQL程序開DataFrame、SparkSQL程序開發DataSet、SparkSQL程序開發數據類型、SparkStreaming入門、SparkStreaming程序開發如何開始、SparkStreaming程序開發DStream的輸入源、SparkStreaming程序開發Dstream的操作、SparkStreaming程序開發程序開發--性能優化、SparkStreaming程序開發容錯容災、SparkMllib 解析與實戰、SparkGraphX 解析與實戰
第十七階段：Hive課程提體系
體系結構機制場景、HiveDDL操作、HiveDML操作、HiveDQL操作、Hive階段作業與實戰訓練
第十八階段：企業級項目實戰
1、基於美團網的大型離線電商數據分析平台
2、移動基站信號監測大數據
3、大規模設備運維大數據分析挖掘平台
4、基 於互聯網海量數據的輿情大數據平台項目
以上大數據部分共計學習656課時，合計82天！
0基礎大數據培訓課程共計學習130天。
以上是我們加米穀的大數據培訓課程大綱！

⑦ 如何開發企業培訓課程

首先，從確定課程的需求、授課的對象入手。 開發課程前，先仔細考慮開發內該課程的目標是容什麼？將來的聽課對象是誰？他們的問題在哪裡？他們對課程內容的掌握程度如何？等問題，以使你的課程開發能有的放矢。最好的方法是和將來的授課對象，以及授課對象的上司進行溝通，充分了解上述問題的答案，做到胸有成竹。
其次，要確定《課程大綱》和《時間表》。 根據前期溝通的結果，以及要求和現狀之間的差距，從而確定《課程大綱》。就筆者的經驗看，確定《課程大綱》時，可以參考市場上其他顧問公司提供類似課程的大綱介紹。這樣可以開闊思路，取長補短。
同時，《時間表》的確定也是尤為重要的。所謂《時間表》是對整個課程各部分內容所授課時間的長短。

⑧ 5前端開發培訓課程大綱是怎樣的

學習HTML5，可以了解HTML5課程大綱，分階段學習，詳細的階段學習課程閱讀如下：
第一階段：PCterminal
PC端頁面重構
1、認知行業、崗位、部分專業術語，就業趨勢與行業未來展望；
2、HTML5核心元素及布局應用；
3、CSS3核心屬性及布局應用；
4、圖形、圖像軟體的使用（PS,FW,AI）；
5、瀏覽器兼容及解決方案；
6、圖片整合、滑動門及寬高自適應等高級應用技術；
7、初步接觸js。
PC端交互開發（原生JS）
1、javascript基礎語法和變數、控制語句、循環語句、函數、事件處理、數組、常見排序演算法；
2、DOM操作和BOM操作；
3、定時器、Cookie本地存儲、內置對象、正則表達式、閉包、JS面向對象語法、JSON、堆棧結構；
4、Ajax動態讀取數據、非同步操作、與DOM、JSON的結合使用；
5、各種主流瀏覽器兼容性處理；
6、單例、工廠、代理、觀察者等設計模式；
7、ECMA6.0新特性介紹。
PC端交互開發 （JQuery）
1、初識jQuery、jQuery的優勢、jQuery框架核心功能、最容易混淆的幾個概念。
2、jQuery各種選擇器的使用，及選擇器的應用優化；
3、Dom節點操作、插入、刪除、復制、移動節點等操作；
4、事件處理、事件處理模型、事件處理機制、jQuery事件封裝機制、jQuery事件應用；
5、jQuery中的動畫、動畫時間的概念、基本動畫方法、復雜動畫方法、停止動畫與參數說明、jQuery動畫的隊列問題；
6、表單開發，設計可用性表單、表單驗證、增強型表單；
7、Ajax、XMLHttpRequest 基礎、jQuery Ajax、工具函數、緩存；
8、在jQuery中編寫插件、插件擴展、插件應用、jQuery.pagination分頁、jQuery.qtip信息提示、 jQuery.artDialog彈出層、jQuery.jscrollpane滾動條；
9、理解模塊式開發，以及requirejs插件的使用。
PC項目實訓
1、了解項目需求，項目流程；
2、了解項目管理，模塊分配，項目時間預估；
3、了解產品周期，參與團隊協作；
4、綜合運用HTML+CSS,JS,JQ,JQUERY UI, jquery easyui等技術，完成大型PC端項目開發。
第二階段：Mobile terminal
HTML5+CSS3新添特性
1、HTML5概述，新增的元素和廢除的元素、全局屬性；
2、HTML5基礎：新增文檔結構元素（Article、section、nav）智能表單、文件API（FileList對象和File對象、FileReader介面）、拖放API；
3、CSS3基礎：新增的後代選擇器、偽類選擇器、文本陰影、圓角、盒陰影、變形處理（transform）、動畫（transitions）、幀定義（key-frames）、旋轉（rotate）、 animation；
4、HTML5多媒體audio音頻元素、Video視頻元素、視頻回調事件；
5、本地存儲web storage、本地緩存；
6、定位基礎知識以及原理，結合google（高德）地圖定位；
7、響應式布局概念以及語法（@media）、web網頁和mobile網頁的區別、樣式繼承；
8、Canvas標簽基礎知識、繪制矩形、繪制圓形、使用路徑、圖像裁剪、保存為文件、創建動畫。
WebAPP項目開發及實訓
1、angular.js、backbone.js；
2、數據交互，ajax與DOM交互應用；
3、HTML5+CSS3在實際項目中的應用；
4、項目管理，模塊分配，項目時間預估；
5、產品周期，團隊協作；
6、微信場景開發；
7、微信平台互動開發。
第三階段：混合應用開發及實訓
混合應用開發及綜合實訓
1、混合開發原理；
2、APP與webAPP；
3、混合應用與HTML頁面交互；
4、通過客戶端傳遞數據；
5、項目的版本迭代；
6、項目打包與應用，生成APK。

⑨ 千鋒5培訓課程大綱內容有哪些

千鋒武漢5的學習主要包括以下幾個階段：
第一階段：前端頁面重構：PC端網站布局、HTML5+CSS3基礎項目、WebAPP頁面布局；
第二階段：Javascript高級程序設計：原生Javascript交互功能開發、面向對象開發與ES5/ES6、Javascript工具庫自主研發；
第三階段：PC端全棧項目開發：jQuery經典特效交互開發、HTTP協議，Ajxa進階與後端開發、前端工程化與模塊化應用、PC端網站開發、PC端管理信息系統前端開發；
第四階段：移動端項目開發：Touch端項目、微信場景項目、應用Vue.js開發WebApp項目、應用Ionic開發WebApp項目、應用React.js開發WebApp；
第五階段：混合（Hybrid）開發：各類混合應用開發；
第六階段：NodeJS全棧開發：WebApp後端系統開發。

㈡ 大數據培訓課程都包含哪些內容

老男孩教育的大數據培訓課程內容包括：Java、linux、內Hadoop、Hive、Avro與Protobuf、ZooKeeper、HBase、Phoenix、Redis、Flume、SSM、Kafka、Scala、Spark、azkaban、Python與大數據容分析等

㈢ 大數據培訓課程都學什麼

我正在用著

㈣ 大數據課程基礎內容有哪些

第一階段：大數據技術入門
1大數據入門：介紹當前流行大數據技術，數據技術原理，並介紹其思想，介紹大數據技術培訓課程，概要介紹。
2Linux大數據必備：介紹Lniux常見版本，VMware虛擬機安裝Linux系統，虛擬機網路配置，文件基本命令操作，遠程連接工具使用，用戶和組創建，刪除，更改和授權，文件/目錄創建，刪除，移動，拷貝重命名，編輯器基本使用，文件常用操作，磁碟基本管理命令，內存使用監控命令，軟體安裝方式，介紹LinuxShell的變數，控制，循環基本語法，LinuxCrontab定時任務使用，對Lniux基礎知識，進行階段性實戰訓練，這個過程需要動手操作，將理論付諸實踐。
3CM&CDHHadoop的Cloudera版：包含Hadoop，HBase，Hiva，Spark，Flume等，介紹CM的安裝，CDH的安裝，配置，等等。
第二階段：海量數據高級分析語言
Scala是一門多範式的編程語言，類似於java，設計的初衷是實現可伸縮的語言，並集成面向對象編程和函數式編程的多種特性，介紹其優略勢，基礎語句，語法和用法， 介紹Scala的函數，函數按名稱調用，使用命名參數函數，函數使用可變參數，遞歸函數，默認參數值，高階函數，嵌套函數，匿名函數，部分應用函數，柯里函數，閉包，需要進行動手的操作。
第三階段：海量數據存儲分布式存儲
1HadoopHDFS分布式存儲：HDFS是Hadoop的分布式文件存儲系統，是一個高度容錯性的系統，適合部署在廉價的機器上，HDFS能提供高吞吐量的數據訪問，非常適合大規模數據集上的應用，介紹其的入門基礎知識，深入剖析。
2HBase分布式存儲：HBase-HadoopDatabase是一個高可靠性，高性能，面向列，可伸縮的分布式存儲系統，利用HBase技術可在廉價PC上搭建起大規模結構化存儲集群，介紹其入門的基礎知識，以及設計原則，需實際操作才能熟練。
第四階段：海量數據分析分布式計算
1HadoopMapRece分布式計算：是一種編程模型，用於打過莫數據集的並行運算。
2Hiva數據挖掘：對其進行概要性簡介，數據定義，創建，修改，刪除等操作。
3Spare分布式計算：Spare是類MapRece的通用並行框架。
第五階段：考試
1技術前瞻：對全球最新的大數據技術進行簡介。
2考前輔導：自主選擇報考工信部考試，對通過者發放工信部大數據技能認證書。
上面的內容包含了大數據學習的所有的課程，所以，如果有想學大數據的可以從這方面下手，慢慢的了解大數據。

㈤ 大數據培訓一般多少錢

大部分在2W元左右，包括Java和大數據部分，時長一般也都大概5個月左右吧。但更重要的是我們要找到合適的，能夠學習到更多的專業知識才是最重要的，授課模式、講師水準都是很重要的考量部分。

㈥ 大數據培訓課程大綱要學什麼課程

課綱不一樣，看是大數據開發還是大數據分析了，我學的大數據分析可視化，學的版主要權有Python入門、sql、oracle、tableau、帆軟、Informatica、Excel等等
我剛出來半年，視頻錄播可能還不算落後，有視頻可***

㈦ 大數據培訓課程介紹，大數據學習課程要學習哪些

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㈧ 以道大數據課程體系都講什麼

大數據技術在如今應用非常廣泛，許多想入行學習大數據培訓的童鞋不知從何學起，從哪兒開始學首先要根據你的基本情況而定，如果你是零基礎的也不需要擔心，先從基礎開始學起就好了，接下來學習基礎java開始、數據結構、關系型資料庫、linux系統操作，夯實基礎之後，再進入大數據的學習，例如：hadoop離線分析、Storm實時計算、spark內存計算的學習，以道教育大數據課程體系可以如下：
第一階段 WEB 開發基礎
HTML基礎
1、Html基本介紹
2、HTML語法規范
3、基本標簽介紹
4、HTML編輯器/文本文檔/WebStrom/elipse
5、HTML元素和屬性
6、基本的HTML元素
6.1 標題
6.2 段落
6.3 樣式和style屬性
6.3 鏈接 a
6.4 圖像 img
6.5 表格 table
6.6 列表 ul/ol/dl
7、 HTML注釋
8、表單介紹
9、Table標簽
10、DIV布局介紹
11、HTML列表詳解
HTML布局和Bootstrap
1、 HTML塊元素（block）和行內元素(inline)
2、使用div實現網頁布局
3、響應式WEB設計（Responsive Web Design）
4、使用bootstrap實現響應式布局
HTML表單元素
1、HTML表單 form
2、HTML表單元素
3、 HTML input的類型 type
4、 Html input的屬性
CSS基礎
1、CSS簡介及基本語法
2、在HTML文檔中使用CSS
3、CSS樣式
4、CSS選擇器
5、盒子模型
6、布局及定位
CSS高級/CSS3
1、尺寸和對齊
2、分類（clear/cursor/display/float/position/visibility）
3、導航欄
4、圖片庫
5、圖片透明
6、媒介類型 @media
7、CSS3
8、CSS3動畫效果
JavaScript基礎
1、JavaScript簡介
2、基本語法規則
3、在HTML文檔中使用JS
4、JS變數
5、JS數據類型
6、JS函數
7、JS運算符
8、流程式控制制
9、JS錯誤和調試
JavaScript對象和作用域
1、數字 Number
2、字元串String
3、日期 Date
4、數組
5、數學 Math
6、DOM對象和事件
7、BOM對象
8、Window對象
9、作用域和作用域鏈
10、JSON
Javascript庫
1、Jquery
2、Prototype
3、Ext Js
Jquery
1、Jquery基本語法
2、Jquery選擇器
3、Jquery事件
4、Jquery選擇器
5、Jquery效果和動畫
6、使用Jquery操作HTML和DOM
7、Jquery遍歷
8、Jquery封裝函數
9、Jquery案例
表單驗證和Jquery Validate
1、用Js對HTML表單進行驗證
2、Jquery Validata基本用法
3、默認校驗規則和提示信息
4、debug和ignore
5、更改錯誤信息顯示位置和樣式
6、全部校驗通過後的執行函數
7、修改驗證觸發方式
8、非同步驗證
9、自定義校驗方法
10、radio 和 checkbox、select 的驗證
Java基礎
1、關於Java
2、Java運行機制
3、第一個Java程序，注釋
4、Javac,Java,Javadoc等命令
5、標識符與關鍵字
6、變數的聲明，初始化與應用
7、變數的作用域
8、變數重名
9、基本數據類型
10、類型轉換與類型提升
11、各種數據類型使用細節
12、轉義序列
13、各種運算符的使用
流程式控制制
1、選擇控制語句if-else
2、選擇控制語句switch-case
3、循環控制語句while
4、循環控制語句do-while
5、循環控制語句for與增強型for
6、break，continue，return
7、循環標簽
8、數組的聲明與初始化
9、數組內存空間分配
10、棧與堆內存
11、二維（多維）數組
12、Arrays類的相關方法
13、main方法命令行參數
面向對象
1、面向對象的基本思想
2、類與對象
3、成員變數與默認值
4、方法的聲明，調用
5、參數傳遞和內存圖
6、方法重載的概念
7、調用原則與重載的優勢
8、構造器聲明與默認構造器
9、構造器重載
10、this關鍵字的使用
11、this調用構造器原則
12、實例變數初始化方式
13、可變參數方法
訪問許可權控制
1、包 package和庫
2、訪問許可權修飾符private/protected/public/包訪問許可權
3、類的訪問許可權
4、抽象類和抽象方法
5、介面和實現
6、解耦
7、Java的多重繼承
8、通過繼承來擴展介面
錯誤和異常處理
1、概念：錯誤和異常
2、基本異常
3、捕獲異常 catch
4、創建自定義異常
5、捕獲所有異常
6、Java標准異常
7、使用finally進行清理
8、異常的限制
9、構造器
10、異常匹配
11、異常使用指南
資料庫基礎（MySQL）
資料庫基礎（MySQL）
JDBC
1、Jdbc基本概念
2、使用Jdbc連接資料庫
3、使用Jdbc進行crud操作
4、使用Jdbc進行多表操作
5、Jdbc驅動類型
6、Jdbc異常和批量處理
7、Jdbc儲存過程
Servlet和JSP
1、Servlet簡介
2、Request對象
3、Response對象
4、轉發和重定向
5、使用Servlet完成Crud
6、Session和Coolie簡介
7、ServletContext和Jsp
8、El和Jstl的使用
Ajax
1、什麼是Ajax
2、XMLHttpRequest對象（XHR）
3、XHR請求
4、XHR響應
5、readystate/onreadystatechange
6、Jquery Ajax
7、JSON
8、案例：對用戶名是否可用進行伺服器端校驗
綜合案例
1、項目開發一般流程介紹
2、模塊化和分層
3、DButils
4、QueryRunner
5、ResultSetHandle
6、案例：用戶登錄/注冊，從前端到後端
第二階段 Java SE
訪問許可權和繼承
1、包的聲明與使用
2、import與import static
3、訪問許可權修飾符
4、類的封裝性
5、static（靜態成員變數）
6、final（修飾變數，方法）
7、靜態成員變數初始化方式
8、類的繼承與成員繼承
9、super的使用
10、調用父類構造器
11、方法的重寫與變數隱藏
12、繼承實現多態和類型轉換
13、instanceof
抽象類與介面
1、抽象類
2、抽象方法
3、繼承抽象類
4、抽象類與多態
5、介面的成員
6、靜態方法與默認方法
7、靜態成員類
8、實例成員類
9、局部類
10、匿名類
11、eclipse的使用與調試
12、內部類對外圍類的訪問關系
13、內部類的命名
Lambda表達式與常用類
1、函數式介面
2、Lambda表達式概念
3、Lambda表達式應用場合
4、使用案例
5、方法引用
6、枚舉類型（編譯器的處理）
7、包裝類型（自動拆箱與封箱）
8、String方法
9、常量池機制
10、String講解
11、StringBuilder講解
12、Math，Date使用
13、Calendars使用
異常處理與泛型
1、異常分類
2、try-catch-finally
3、try-with-resources
4、多重捕獲multi-catch
5、throw與throws
6、自定義異常和優勢
7、泛型背景與優勢
8、參數化類型與原生類型
9、類型推斷
10、參數化類型與數組的差異
11、類型通配符
12、自定義泛型類和類型擦出
13、泛型方法重載與重寫
集合
1 、常用數據結構
2 、Collection介面
3 、List與Set介面
4 、SortedSet與NavigableSet
5 、相關介面的實現類
6 、Comparable與Comparator
7、Queue介面
8 、Deque介面
9 、Map介面
10、NavigableMap
11、相關介面的實現類
12、流操作（聚合操作）
13、Collections類的使用
I/O流與反射
1 、File類的使用
2 、位元組流
3 、字元流
4 、緩存流
5 、轉換流
6 、數據流
7、對象流
8、類載入，鏈接與初始化
9 、ClassLoader的使用
10、Class類的使用
11、通過反射調用構造器
12、安全管理器
網路編程模型與多線程
1、進程與線程
2、創建線程的方式
3、線程的相關方法
4、線程同步
5、線程死鎖
6、線程協作操作
7、計算機網路（IP與埠）
8、TCP協議與UDP協議
9、URL的相關方法
10、訪問網路資源
11、TCP協議通訊
12、UDP協議通訊
13、廣播
SSM-Spring
1.Spring/Spring MVC
2.創建Spring MVC項目
3.Spring MVC執行流程和參數
SSM-Spring.IOC
1.Spring/Spring MVC
2.創建Spring MVC項目
3.Spring MVC執行流程和參數
SSM-Spring.AOP
1.Spring/Spring MVC
2.創建Spring MVC項目
3.Spring MVC執行流程和參數
SSM-Spring.Mybatis
1.MyBatis簡介
2.MyBatis配置文件
3.用MyBatis完成CRUD
4.ResultMap的使用
5.MyBatis關聯查詢
6.動態SQL
7.MyBatis緩沖
8.MyBatis-Generator
Socket編程
1.網路通信和協議
2.關於Socket
3.Java Socket
4.Socket類型
5.Socket函數
6.WebSocket
7.WebSocket/Spring MVC/WebSocket Ajax
IO/非同步
window對象
全局作用域
窗口關系及框架
窗口位置和大小
打開窗口
間歇調用和超時調用（靈活運用）
系統對話框
location對象
navigator對象
screen對象
history對象
NIO/AIO
1.網路編程模型
2.BIO/NIO/AIO
3.同步阻塞
4.同步非阻塞
5.非同步阻塞
6.非同步非阻塞
7.NIO與AIO基本操作
8.高性能IO設計模式
第三階段 Java 主流框架
MyBatis
1.mybatis框架原理分析
2.mybatis框架入門程序編寫
3.mybatis和hibernate的本質區別和應用場景
4.mybatis開發方法
5.SqlMapConfig配置文件講解
6.輸入映射-pojo包裝類型的定義與實現
7.輸出映射-resultType、resultMap
8.動態sql
9.訂單商品數據模型分析
10.高級映射的使用
11.查詢緩存之一級緩存、二級緩存
12.mybatis與spring整合
13. mybatis逆向工程自動生成代碼
Spring/Spring MVC
1. springmvc架構介紹
2. springmvc入門程序
3. spring與mybatis整合
4. springmvc註解開發—商品修改功能分析
5. springmvc註解開發—RequestMapping註解
6. springmvc註解開發—Controller方法返回值
7. springmvc註解開發—springmvc參數綁定過程分析
8. springmvc註解開發—springmvc參數綁定實例講解
9. springmvc與struts2的區別
10. springmvc異常處理
11. springmvc上傳圖片
12. springmvc實現json交互
13. springmvc對RESTful支持
14. springmvc攔截器
第四階段 關系型資料庫/MySQL/NoSQL
SQL基礎
1.SQL及主流產品
2.MySQL的下載與安裝（sinux/windows）
3.MySql的基本配置/配置文件
4.基本的SQL操作 DDL
5.基本的SQL操作 DML
6.基本的SQL操作 DCL
7.MySQL客戶端工具
8.MySQL幫助文檔
MySQL數據類型和運算符
1 數值類型
2 日期時間類型
3 字元串類型
4 CHAR 和 VARCHAR 類型
5 BINARY 和 VARBINARY 類型
6 ENUM 類型
7 SET 類型
8 算術運算符
9 比較運算符
10 邏輯運算符
11 位運算
12 運算符的優先順序
MySQL函數
1 字元串函數
2 數值函數
3 日期和時間函數
4 流程函數
5 其他常用函數
MySQL存儲引擎
1.MySQL支持的存儲引擎及其特性
2.MyISAM
3.InnoDB
4.選擇合適的存儲引擎
選擇合適的數據類型
1 CHAR 與 VARCHAR
2 TEXT 與 BLOB
3 浮點數與定點數
4 日期類型選擇
字元集
1 字元集概述
2 Unicode字元集
3 漢字及一些常見字元集
4 選擇合適的字元集
5 MySQL 支持的字元集
6 MySQL 字元集的設置 .
索引的設計和使用
1.什麼是索引
2.索引的類型
3.索引的數據結構 BTree B+Tree Hash
4.索引的存儲
5.MySQL索引
6.查看索引的使用情況
7.索引設計原則
視圖/存儲過程/函數/觸發器
1. 什麼是視圖
2. 視圖操作
3. 什麼是存儲過程
4. 存儲過程操作
5. 什麼是函數
6. 函數的相關操作
7. 觸發器
事務控制/鎖
1. 什麼是事務
2. 事務控制
3. 分布式事務
4. 鎖/表鎖/行鎖
5. InnoDB 行鎖爭用
6. InnoDB 的行鎖模式及加鎖方法7
7 InnoDB 行鎖實現方式7
8 間隙鎖（Next-Key 鎖）
9 恢復和復制的需要，對 InnoDB 鎖機制的影響
10 InnoDB 在不同隔離級別下的一致性讀及鎖的差異
11 表鎖
12 死鎖
SQL Mode和安全問題
1. 關於SQL Mode
2. MySQL中的SQL Mode
3. SQL Mode和遷移
4. SQL 注入
5. 開發過程中如何避免SQL注入
SQL優化
1.通過 show status 命令了解各種 SQL 的執行頻率
2. 定位執行效率較低的 SQL 語句
3. 通過 EXPLAIN 分析低效 SQL 的執行計劃
4. 確定問題並採取相應的優化措施
5. 索引問題
6.定期分析表和檢查表
7.定期優化表
8.常用 SQL 的優化
MySQL資料庫對象優化
1. 優化表的數據類型
2 散列化
3 逆規范化
4 使用中間表提高統計查詢速度
5. 影響MySQL性能的重要參數
6. 磁碟I/O對MySQL性能的影響
7. 使用連接池
8. 減少MySQL連接次數
9. MySQL負載均衡
MySQL集群
MySQL管理和維護
MemCache
Redis
在Java項目中使用MemCache和Redis
第五階段：操作系統/Linux、雲架構
Linux安裝與配置
1、安裝Linux至硬碟
2、獲取信息和搜索應用程序
3、進階：修復受損的Grub
4、關於超級用戶root
5、依賴發行版本的系統管理工具
6、關於硬體驅動程序
7、進階：配置Grub
系統管理與目錄管理
1、Shell基本命令
2、使用命令行補全和通配符
3、find命令、locate命令
4、查找特定程序：whereis
5、Linux文件系統的架構
6、移動、復制和刪除
7、文件和目錄的許可權
8、文件類型與輸入輸出
9、vmware介紹與安裝使用
10、網路管理、分區掛載
用戶與用戶組管理
1、軟體包管理
2、磁碟管理
3、高級硬碟管理RAID和LVM
4、進階：備份你的工作和系統
5、用戶與用戶組基礎
6、管理、查看、切換用戶
7、/etc/...文件
8、進程管理
9、linux VI編輯器，awk，cut，grep，sed，find，unique等
Shell編程
1、 SHELL變數
2、傳遞參數
3、數組與運算符
4、SHELL的各類命令
5、SHELL流程式控制制
6、SHELL函數
7、SHELL輸入/輸出重定向
8、SHELL文件包含
伺服器配置
1、系統引導
2、管理守護進程
3、通過xinetd啟動SSH服務
4、配置inetd
5、Tomcat安裝與配置
6、MySql安裝與配置
7、部署項目到Linux
第六階段：Hadoop生態系統
Hadoop基礎
1、大數據概論
2、 Google與Hadoop模塊
3、Hadoop生態系統
4、Hadoop常用項目介紹
5、Hadoop環境安裝配置
6、Hadoop安裝模式
7、Hadoop配置文件
HDFS分布式文件系統
1、認識HDFS及其HDFS架構
2、Hadoop的RPC機制
3、HDFS的HA機制
4、HDFS的Federation機制
5、 Hadoop文件系統的訪問
6、JavaAPI介面與維護HDFS
7、HDFS許可權管理
8、hadoop偽分布式
Hadoop文件I/O詳解
1、Hadoop文件的數據結構
2、 HDFS數據完整性
3、文件序列化
4、Hadoop的Writable類型
5、Hadoop支持的壓縮格式
6、Hadoop中編碼器和解碼器
7、 gzip、LZO和Snappy比較
8、HDFS使用shell+Java API
MapRece工作原理
1、MapRece函數式編程概念
2、 MapRece框架結構
3、MapRece運行原理
4、Shuffle階段和Sort階段
5、任務的執行與作業調度器
6、自定義Hadoop調度器
7、 非同步編程模型
8、YARN架構及其工作流程
MapRece編程
1、WordCount案例分析
2、輸入格式與輸出格式
3、壓縮格式與MapRece優化
4、輔助類與Streaming介面
5、MapRece二次排序
6、MapRece中的Join演算法
7、從MySQL讀寫數據
8、Hadoop系統調優
Hive數據倉庫工具
1、Hive工作原理、類型及特點
2、Hive架構及其文件格式
3、Hive操作及Hive復合類型
4、Hive的JOIN詳解
5、Hive優化策略
6、Hive內置操作符與函數
7、Hive用戶自定義函數介面
8、Hive的許可權控制
Hive深入解讀
1 、安裝部署Sqoop
2、Sqoop數據遷移
3、Sqoop使用案例
4、深入了解資料庫導入
5、導出與事務
6、導出與SequenceFile
7、Azkaban執行工作流
Sqoop與Oozie
1 、安裝部署Sqoop
2、Sqoop數據遷移
3、Sqoop使用案例
4、深入了解資料庫導入
5、導出與事務
6、導出與SequenceFile
7、Azkaban執行工作流
Zookeeper詳解
1、Zookeeper簡介
2、Zookeeper的下載和部署
3、Zookeeper的配置與運行
4、Zookeeper的本地模式實例
5、Zookeeper的數據模型
6、Zookeeper命令行操作範例
7、storm在Zookeeper目錄結構
NoSQL、HBase
1、HBase的特點
2、HBase訪問介面
3、HBase存儲結構與格式
4、HBase設計
5、關鍵演算法和流程
6、HBase安裝
7、HBase的SHELL操作
8、HBase集群搭建
第七階段：Spark生態系統
Spark
1.什麼是Spark
2.Spark大數據處理框架
3.Spark的特點與應用場景
4.Spark SQL原理和實踐
5.Spark Streaming原理和實踐
6.GraphX SparkR入門
7.Spark的監控和調優
Spark部署和運行
1.WordCount准備開發環境
2.MapRece編程介面體系結構
3.MapRece通信協議
4.導入Hadoop的JAR文件
5.MapRece代碼的實現
6.打包、部署和運行
7.打包成JAR文件
Spark程序開發
1、啟動Spark Shell
2、載入text文件
3、RDD操作及其應用
4、RDD緩存
5、構建Eclipse開發環境
6、構建IntelliJ IDEA開發環境
7、創建SparkContext對象
8、編寫編譯並提交應用程序
Spark編程模型
1、RDD特徵與依賴
2、集合（數組）創建RDD
3、存儲創建RDD
4、RDD轉換 執行 控制操作
5、廣播變數
6、累加器
作業執行解析
1、Spark組件
2、RDD視圖與DAG圖
3、基於Standalone模式的Spark架構
4、基於YARN模式的Spark架構
5、作業事件流和調度分析
6、構建應用程序運行時環境
7、應用程序轉換成DAG
Spark SQL與DataFrame
1、Spark SQL架構特性
2、DataFrame和RDD的區別
3、創建操作DataFrame
4、RDD轉化為DataFrame
5、載入保存操作與Hive表
6、Parquet文件JSON數據集
7、分布式的SQL Engine
8、性能調優 數據類型
深入Spark Streaming
1、Spark Streaming工作原理
2、DStream編程模型
3、Input DStream
4、DStream轉換 狀態 輸出
5、優化運行時間及內存使用
6、文件輸入源
7、基於Receiver的輸入源
8、輸出操作
Spark MLlib與機器學習
1、機器學習分類級演算法
2、Spark MLlib庫
3、MLlib數據類型
4、MLlib的演算法庫與實例
5、ML庫主要概念
6、演算法庫與實例
GraphX與SparkR
1、Spark GraphX架構
2、GraphX編程與常用圖演算法
3、GraphX應用場景
4、SparkR的工作原理
5、R語言與其他語言的通信
6、SparkR的運行與應用
7、R的DataFrame操作方法
8、SparkR的DataFrame
Scala編程開發
1、Scala語法基礎
2、idea工具安裝
3、maven工具配置
4、條件結構、循環、高級for循環
5、數組、映射、元組
6、類、樣例類、對象、伴生對象
7、高階函數與函數式編程
Scala進階
1、 柯里化、閉包
2、模式匹配、偏函數
3、類型參數
4、協變與逆變
5、隱式轉換、隱式參數、隱式值
6、Actor機制
7、高級項目案例
Python編程
1、Python編程介紹
2、Python的基本語法
3、Python開發環境搭建
4、Pyhton開發Spark應用程序
第八階段：Storm生態系統
storm簡介與基本知識
1、storm的誕生誕生與成長
2、storm的優勢與應用
3、storm基本知識概念和配置
4、序列化與容錯機制
5、可靠性機制—保證消息處理
6、storm開發環境與生產環境
7、storm拓撲的並行度
8、storm命令行客戶端
Storm拓撲與組件詳解
1、流分組和拓撲運行
2、拓撲的常見模式
3、本地模式與stormsub的對比
4、 使用非jvm語言操作storm
5、hook、組件基本介面
6、基本抽象類
7、事務介面
8、組件之間的相互關系
spout詳解 與bolt詳解
1、spout獲取數據的方式
2、常用的spout
3、學習編寫spout類
4、bolt概述
5、可靠的與不可靠的bolt
6、復合流與復合anchoring
7、 使用其他語言定義bolt
8、學習編寫bolt類
storm安裝與集群搭建
1、storm集群安裝步驟與准備
2、本地模式storm配置命令
3、配置hosts文件、安裝jdk
4、zookeeper集群的搭建
5、部署節點
6、storm集群的搭建
7、zookeeper應用案例
8、Hadoop高可用集群搭建
Kafka
1、Kafka介紹和安裝
2、整合Flume
3、Kafka API
4、Kafka底層實現原理
5、Kafka的消息處理機制
6、數據傳輸的事務定義
7、Kafka的存儲策略
Flume
1、Flume介紹和安裝
2、Flume Source講解
3、Flume Channel講解
4、Flume Sink講解
5、flume部署種類、流配置
6、單一代理、多代理說明
7、flume selector相關配置
Redis
1、Redis介紹和安裝、配置
2、Redis數據類型
3、Redis鍵、字元串、哈希
4、Redis列表與集合
5、Redis事務和腳本
6、Redis數據備份與恢復
7、Redis的SHELL操作

㈨ 數據分析課程有哪些內容

對於數據分析師所要學習的課程來說，需要分為技術學習、統計理論、表達能力三個層面進行學習，這些層面是數據分析的大體內容，只有對這技能進行持續的學習，理解的越透徹，那麼對於數據的分析潛力就越大。

首先給大家說明一下數據分析的技術學習，而技術學習有幾個層面的內容要學習。首先，我們需要對資料庫或者其他渠道中獲得數據。很多人對於數據獲取方面還是要靠很多人，在現在對於數據的獲取只能靠自己了，對於數據的獲取是需要sql工具，而sql工具就是為了統計取數而生的工具，而sql工具一般是解決中型數據，Excel可以應對小型數據的分析。當然，還需要學習r語言、Python、spss等數據，這樣才能夠提供數據的挖掘能力。當然還需要學習資料庫的內容，將數據納入資料庫的本領也需要掌握，學好了這些才能夠做好數據分析。

然後給大家說一下關於統計的內容，統計學是數據分析中至關重要的課程，不管是在業務方面發展還是在技術方面發展都需要重視數據分析工作，大家在學習統計方面知識的時候一定要學會裡面的數據分析思維框架，這樣才能夠對日後的數據分析工作有很好的幫助。

最後說一下表達能力，而表達能力也是一項重要的能力，如果你肚子里有很多東西，但是表達不出來，也是不算是一個優秀的數據分析師，擁有一個好的表達能力至關重要，在分析數據以後需要給客戶闡述數據分析的結果，不但有很強的語言表達能力，還要會製作ppt，在講述和製作ppt的時候需要有嚴密的邏輯，這樣才有說服力，在做ppt的時候還需要對語言進行組織，力爭做到圖文並茂，這樣才能夠讓人信服你的數據分析結果。

㈩ 數據分析有哪些相關的培訓課程

據分析師的課程包括兩個層面的內容，只有把數據分析師的這些課程都學會並且運用，你就可以成為一名頂級的大數據分析師。
一、課程層面
第一級別：數據分析課程內容主要是從理論-實操-案例應用步步進階，能讓學員充分掌握概率論和統計理論基礎，能夠熟練運用Excel、SPSS、SAS等一門專業分析軟體，有良好的商業理解能力，能夠根據業務問題指標利用常用數據分析方法進行數據的處理與分析，並得出邏輯清晰的業務報告。

第二級別：在第一級別的基礎上,第二級別包括建模分析師與大數據分析師，即為企業決策提供及時有效、易實現、可信賴的數據支持。建模分析師，指在ZF、金融、電信、零售、互聯網、電商、醫學等行業專門從事數據分析與數據挖掘的人員。本課程針對數據挖掘整套流程，以金融、電信、電商和零售業為案例背景深入講授數據挖掘的主要演算法。並將SAS Enterprise Miner、SPSS Moderler、SAS編程和SQL進行有效的結合，讓學員勝任全方位的數據挖掘運用場景。大數據分析師，本課程以大數據分析為目標，從數據分析基礎、JAVA語言入門和linux操作系統入門知識學起，系統介紹Hadoop、HDFS、MapRece和Hbase等理論知識和hadoop的生態環境，詳細演示hadoop三種模式的安裝配置，以案例的形式，重點講解基於mahout項目的大數據分析之聚類、分類以及主題推薦。通過演示實際的大數據分析案例，使學員能在較短的時間內理解大數據分析的真實價值，掌握如何使用hadoop架構應用於大數據分析過程，使學員能有一個快速提升成為兼有理論和實戰的大數據分析師，從而更好地適應當前互聯網經濟背景下對大數據分析師需求的旺盛的就業形勢。

二、數據分析師的知識結構