2016大數據迎來

⑴ 大數據應用獲政策力挺 步入快速發展期

大數據應用獲政策力挺 步入快速發展期

隨著互聯網基礎設施的完善和相關分析技術的成熟，大數據產業正步入快速發展期，並獲得政策力挺。7月1日國務院辦公廳印發運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見，要求在政府層面推動大數據應用。政府部門作為大數據資源的重要擁有者，其對本身數據資源的開發利用，無疑為行業發展起到積極引領和推動作用。另外，5月底召開的貴陽國際大數據產業峰會上透露，國家正在制定大數據國家戰略及行動計劃。

機構預計，在企業和政府部門需求的共同推動下，大數據產業將迎來年均逾100%的增長率，到2016年市場規模有望達到百億元規模。從事大數據採集、提供應用解決方案、徵信服務等細分領域，將獲得市場擴張機遇。

此次國辦發文要求以社會信用體系建設和政府信息公開、數據開放為抓手，充分運用大數據、雲計算等現代信息技術，提高政府服務水平。在服務方面，通過大數據創新政府服務方式，提高注冊登記和行政審批效率，以及政府服務水平等;在監管方面，要求利用大數據健全事中事後監管機制，建立產品信息溯源制度和電子商務監管等。政府作為數據資源的主要擁有者之一，其對大數據應用的積極態度，為市場帶來巨大的需求空間，並給其他行業的應用起到示範作用。

從企業層面來看，大數據應用廣泛，包括對海量數據處理、挖掘的應用等，而這些應用又將帶動數據存儲設備和提供解決方案，大數據的分析、挖掘和加工類企業等環節的爆發性發展。雖然目前國內資料庫、伺服器、存儲設備等領域，仍是國際巨頭占絕對領先優勢，但在去IOE和國產化浪潮的推動下，發展前景值得期待。

總體來看，隨著移動互聯網、智能終端的普及，不論是政府部門，還是企業層面，都將產生海量數據，為進行大數據分析提供了基礎支撐。同時，大數據國家戰略的制定，將為行業進一步發展提供政策保障，有利於產業鏈相關公司做大做強。

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⑵ 大數據未來的發展前景怎麼樣

大數據市場規模不斷提升增加了我國隱私數據監管的難度

根據中國信通院數據顯示，2016-2019年我國大數據市場規模呈不斷上升趨勢。大數據是指在一定時間內用常用軟體對內容進行抓取和處理的數據集合，不同於傳統的數據抓取方式，在大數據環境下，80%以上都是非結構化數據通常採用非關系型資料庫(NoSQL)存儲技術完成對大數據的抓取、管理和處理。

而非關系型資料庫目前尚無嚴格的訪問控制機制及相對完善的隱私保護工具，現有的隱私保護技術，如去標識化、匿名化技術等，多適用於關系型資料庫。

因此，大數據環境下，傳統的數據監管技術已經失效，目前我國較難以對大數據進行監管。此次滴滴事件就是利用「滴滴出行」APP對用戶信息進行了大數據抓取。

——以上數據參考前瞻產業研究院《中國網路安全行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。

⑶ 現在大數據的發展趨勢

主要有幾點發展趨勢：

一是流式架構的更替，最早大數據生態沒有辦法統一批處理和流計算，只能採用Lambda架構，批的任務用批計算引擎，流式任務採用流計算引擎，比如批處理採用MapRece，流計算採用Storm。後來Spark試圖從批的角度統一流處理和批處理，近年來純流架構的Flink異軍突起，由於其架構設計合理，生態健康，近年來發展特別快。

二是大數據技術的雲化，一方面是公有雲業務的成熟，眾多大數據技術都被搬到了雲上，其運維方式和運行環境都發生了較大變化，帶來計算和存儲資源更加的彈性變化，另一方面，私有部署的大數據技術也逐漸採用容器、虛擬化等技術，期望更加精細化地利用計算資源。

三是異構計算的需求，近年來在通用CPU之外，GPU、FPGA、ASIC等晶元發展迅猛，不同晶元擅長不同的計算任務，大數據技術開始嘗試根據不同任務來調用不同的晶元，提升數據處理的效率。

四是兼容智能類的應用，隨著深度學習的崛起，AI類的應用越來越廣泛，大數據的技術棧在努力兼容AI的能力，通過一站式的能力來做數據分析和AI應用，這樣開發者就能在一個工具站中編寫SQL任務，調用機器學習和深度學習的演算法來訓練模型，完成各類數據分析的任務。

⑷ 大數據的發展趨勢

如今，大數據的發展趨勢正在迅速轉變，但專家預計機器學習、預測分析、物聯網、邊緣計算將在未來幾年對大數據項目產生重大影響.

大數據不再是流行術語.調查機構Forrester公司的研究人員發現，2016年，近40%的企業正在實施和擴大數據技術的應用，30%的企業計劃在未槐穗來一年內採用大數據.同樣，NewVantagePartners的《2016年大數據執行調查》發現，62.5%的企業現在至少有一個大數據項目投入使用，只有5.4%的企業沒有規劃或者沒有實施大數據項目.

研究人員表示，大數據技術的採用不會立即放緩.根據調查機構IDC公司的預測，大數據和業務分析市場從2018年的1301億美元增加到2020年的2030億美元以畢汪上.

數據的可用性、新一代技術和對數據驅動決策的文化轉型將繼續推動企業對大數據和分手明仔析技術和服務的需求.IDC公司剖析信息管理集團副總裁Dan、Vesset表達，2015年全球性大數據市場收達到1220億美元，2016年市場收入增長11.3%，預計到2020年大數據市場收入復合年均增長11.7%.

雖然大數據市場會增長，但企業對如何使用大數據並不是很清楚.新的大數據技術進入市場，舊技術的使用也在增加.

大數據發展趨勢

真正掌握大數據的趨勢，就像每天都在監控風向的變化一樣，只要感受到風向，就會發生變化.但是，以下趨勢明顯推動了大數據的發展.

1.大數據和開源

ApacheHadoop、Spark等開源應用程序已經成為大數據技術空間的主流，這種趨勢似乎可能會持續下去.一項調查顯示，近60%的企業預計將在今年年底前使用Hadoop集群投入生產.根據調查機構Forrester公司的報告，Hadoop的使用量每年增加32%.

⑸ 大數據未來的發展前景怎麼樣

大數據專業就業前景
1、大數據開發工程師，大數據開發主要是基於大數據服務平台，很多大中型業務應用包括企業級應用和各類網站。能夠進行構建大數據應用程序平台和開發分析應用程序。
2、大數據分析師，大數據分析師主要負責數據挖掘，使用Hive，Hbase等技術，專門為從事行業數據收集、整理、分析和基於數據的專業人士進行行業研究、評估和預測。通過使用Spotifre，Qlikview和Tableau等，新數據可視化工具能夠實現數據的數據可視化和數據呈現。

⑹ 大數據七大趨勢令人振奮

大數據七大趨勢令人振奮
跟著小編一起來展望2016年大數據發展的七大趨勢。
1.演算法（Algorithms）的崛起

大數據已過時，演算法正當道。數據已經成為一種商品，每個組織都能夠收集和存儲大量的數據。分析大數據也不再那麼引人注目了。每個組織都可以聘用或培訓大數據分析人員來了解數據模式。
2016年，人們更加關注對已接觸數據採取什麼行動。演算法將大行其道。演算法能夠定義行為，它們是非常專業的軟體，能夠很好地執行專業的指令，遠比人類做的要好。例如，當你訪問一個網站時，根據你手上的資料，快速確定最合適的廣告。或者在大量的交易數據中找出異常值來甄別欺詐行為。
這些演算法是非常專業的人工智慧，不是已經存在多年的普通人工智慧所能比的。但是，非常專業的AI已經存在，2016年我們將見證演算法商務的崛起。
2.數據湖服務作為一種解決方案（Data-Lake-as-a-Service Solutions）

2015年，我們已認識了數據湖。企業從M2M連接、社交網路和遠程工作人員積累了越來越多的數據，數據湖將成為他們的重要數據存儲工具。
據Gartner稱，「到2020年，信息將被用於重新創造、數字化、或消除80％的業務流程和產品（相比於10年前——2010年）」。在傳統的存儲解決方案中，數據之間是相互孤立的。數據湖與之正好相反，它允許存在各處的原始的、質朴的信息位元組相互整合、分析。數據湖能夠幫助你實現商業的數字化，使之真正成為數據驅動的商業，就像Gartner對2020年的商業預計一樣。
由於數據湖帶來了相當多的挑戰，在2016年，我們將看到數據湖管理的未來：數據湖服務作為一種解決方案，為您的數據湖提供一個完整的管理方案。
數據湖服務將提供主動式存儲方案，通過整理大量的結構化和非結構化數據，大量的應用才能夠用於對其進行加工處理，包括企業數據倉庫或開源技術，如Apache Hadoop或 Spark。一個使用了數據湖服務的企業，每個月僅需要為十億位元組支付幾美分。
在2016年，我們將看到越來越多的大數據供應商提供這樣的解決方案：給企業提供一個完整的、易於使用的、可擴展的解決方案，省去企業自建數據湖的麻煩。由於數據湖在大規模數據存儲和分析方面具有巨大優勢，數據湖服務解決方案將被用於許多組織中。尤其是規模較小的組織，例如互聯網領域的初創公司，將從數據湖服務方案中獲得數據湖所有的益處，省去了創建和維護數據湖的所有麻煩。
3. 區塊鏈將被各行各業所接受
在過去的幾年中，我們看到區塊鏈主要應用於比特幣，但區塊鏈技術提供了更多的可能性。在2016年，我們將看到很多行業將採用區塊鏈。
一個區塊鏈可以被看作是數字事件的一個公共分類帳或記錄。這個公共分類帳由許多不同當事人共享，計算地理上和計算上的孤立節點，並且只有該系統的大部分成員都同意的情況下，這個記錄才能被更新。只要新信息輸入到分類帳，它就不能被擦除，而且所有人可見。因為區塊鏈的存在，所有輸入到分類賬上的信息都是全透明的。
區塊鏈的一個關鍵優勢是：該系統是完全透明的，任何人都可以在不損害個人隱私的情況下，看到哪些交易輸入到分類賬。您可以在不透露當事人個人隱私的情況下，記錄事件發生的事實，甚至記錄它的正確性。
雖然大多數人將區塊鏈與加密的比特幣聯系在一起，其實它還有更多的可能性。尤其是金融業將迎來的區塊鏈技術的全面開花。世界上許多大銀行正在試用區塊鏈，更或正在對區塊鏈初創公司進行投資。UBS（瑞銀集團）已經創造了一個區塊鏈實驗室，Santander正在研究如何使用區塊鏈管理他們的貸款活動，Goldman Sachs （高盛集團）投資了一個區塊鏈初創公司，並且有一個大財團（R3 』s global bank partnership），負責調查的區塊鏈的潛力。
然而，在2016年我們將看到，不同行業的多個應用程序使用區塊鏈。基本上任何存在數字化交易的行業都將會受益於區塊鏈技術，從金融業，法律行業，房地產，公證員，賭博，發布到數據存儲。未來一年，更廣泛的採用區塊鏈將迫在眉睫。
4.人力資源分析
對於大多數組織而言，人才是最重要的財富；對於大多數高級管理人員而言，人才是重中之重。根據普華永道的研究，34%的美國首席執行官們「非常關注」組織中關鍵技能的可用性。因此，高級管理人員正在尋找其人力資源的確切數據，所以，2016年我們會看到人力資源分析將邁出一大步。
人力資源分析雖然是人事部門新的業務領域，但為了更好地提高人力資源的投資回報率，該業務增長極為迅速。人力資源分析可以被定義為一項大數據技術，使用人力相關數據片段優化商務產出、解決商務問題。因此，人力資源分析越來越重要。
人力資源分析可以幫助回答一些問題，例如：我們在組織內是否有正確的技能搭配？我們的員工，特別是那些優秀的員工是如何工作的呢？我們能更好地預測企業未來的領導人是誰么？員工的精神狀況怎樣……如此等等。
在一個過熱的市場，對人才的爭奪戰愈演愈烈，優秀的大數據科學家和數據分析師資源越來越稀缺，越來越貴，因此發現人才不是一件容易的事情。對於一個組織而言，了解員工的驅動因素，並且很好的激勵他們變得越來越重要。因此，在2016年，更多的組織將致力於人力資源分析，這些領域的初創企業數量將迅猛增長。
5.智能政府致力於提高社會和公民體驗
對於那些大的商業組織而言，大數據已經成為通用語言。在適應新趨勢方面，政府是緩慢的，但是在2016年，我們會看到更多的國家、地區和地方政府會採用大數據技術來提高社會和公民的體驗。
政府正在嘗試用大數據技術來提高公民體驗的管理，通過政府分析、把數據驅動決策引入到一線員工的管理，從而創造無摩擦交易，提高政府績效。一個政府，或智慧政府，將會於實現目標做出重要貢獻，在2016年，在全球范圍內將會有越來越多的政府向智能政府方向發展。
我們已經看到一些例子。迪拜當局正努力把政府變成智能政府。他們已經開始踐行提高客戶（例如，公民）體驗，並推動知識經濟的實踐。他們已經為數十個智能政府服務創建了一個單獨的、安全的登錄界面，大量的服務也都支持移動應用程序。
最好的智能政府的例子就是愛沙尼亞。這個僅有130萬公民的波羅的海國家被聯合國提名為「具有十年最優電子政務內容「 。每一次與外部的或內部的互動都是數據化的，愛沙尼亞政府對於自己的數據具有完全的掌控。此外，議會正在推行無紙化辦公，電子簽署法律文件，全電子化商務，因為所有的服務都是互聯的，所以報稅非常簡單。
盡管愛沙尼亞政府遠遠走在同行的前列，但這個進程遠沒有停止。在荷蘭，國家政府的目標是，截止到2017年，從與政府取得聯繫到繳稅，全部實現工數字化。
因此在未來一年，我們將在世界范圍內看到越來越多的政府開發智能方案。我們也將看到更多的政府開放自己的數據集，應用開放的API（應用程序編程介面）使初創公司和企業夠輕松地與政府部門對接。這不僅能加速政府的智能化過程，甚至可能收獲更多。
6.增強大數據安全、防止數據泄露

伴隨著數字化進程，物聯網將物物連接為網路，大數據的安全變得越來越重要。在過去的幾年裡，我們已經遭遇了許多大規模的數據泄露事件，包括Ashley Madison hack（婚外情網站）和TalkTalk公司（英國寬頻服務供應商）的黑客攻擊事件。
基本上，任何組織未來都可能被黑客攻擊，如果沒有被黑客攻擊，說明其根本不重要。因此，任何組織不僅應該把重點放在防止安全漏洞，在遭遇黑客攻擊時，還要實施正確的危機應對計劃。
2016年，我們會看到更多的數據泄露新聞，更多組織犯傻試圖掩蓋，更多由物聯網引起的對實物的攻擊。特別是後者，可能會對數據安全產生深遠影響。畢竟，我們已經看到過黑客遠程操控毀滅了一輛正在高速路上行駛的吉普車。
因此，2016年，我們將看到組織是如何管理他們的數據保證數據安全，包括黑客攻擊前、攻擊中、攻擊後的各種管理措施。組織將增加安全開支，與有道德的黑客合作提高數據安全，改善內部流程使得員工對於黑客更加警惕。畢竟，通常情況下人是公司安全協議中最薄弱的一環。
7.智能機器帶來的霧分析（Fog Analytic s)起步

霧計算正在迅速地獲得大量動力。霧計算是指推進連接到物聯網的終端設備和存儲數據的雲計算之間的存儲、傳輸和計算。隨著物聯網的進步，霧計算勢頭越來越猛，因為感測器變得相當精密，它們現在可以收集大量數據。
想像一下，你有一個網路，連接各種設備，它們產生了大量的實時數據。在設備和雲之間來回傳輸數據變得尤其昂貴，而且花費時間太長。採用霧計算或霧分析。霧分析使得智能機器在當地執行一部分分析，只將分析結果發送到雲端。
據Gartner稱，智能機器是新的現實。因此，在未來的一年，我們將看到更多的智能機器有著越來越多的精密感測器，能收集大量的數據。組織將不得不轉向霧分析，以便數據易於管理，保持洞察力可用並盡可能降低成本。
令人振奮的新一年
在大數據方面，2016年將是令人振奮的一年。智能演算法將接替現在由人類來完成的許多業務。我們將看到數據湖服務作為一種服務解決方案出現，幫助企業以最少的工作更多的使用數據。越來越多的行業將開始試用數據區塊鏈技術（blockchain technology）以改變他們的行業。
組織將轉向人力資源分析，以更好地激勵員工，爭奪稀缺人才。政府終將看到大數據的益處，並向智能化方向轉變，但是組織和政府將不得不警惕黑客攻擊，並採取適當措施。最後，由於智能機器將出現在各行各業，霧分析時代正式開啟。

⑺ 大數據技術的發展趨勢有哪些

大數據是信息技術與專業技術、信息技術產業與各行業領域緊密融合的典型領域回，有著旺盛的答應用需求、廣闊的應用前景。為把握這一新興領域帶來的新機遇，需要不斷跟蹤研究大數據，不斷提升對大數據的認知和理解，堅持技術創新與應用創新的協同共進，加快經濟社會各領域的大數據開發與利用，推動國家、行業、企業對於數據的應用需求和應用水平進入新的階段。

⑻ 大數據產業迎來大發展時代

大數據產業迎來大發展時代

日前，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》（以下簡稱《綱要》），提出將全面推進我國大數據發展和應用，加快建設數據強國，2017年底前形成跨部門數據資源共享共用格局；2018年底前建成國家政府數據統一開放平台。

業內專家分析認為，此次發布的《綱要》與7月初國務院發布的《關於積極推進「互聯網+」行動的指導意見》，構成規范發展中國互聯網新經濟發展和社會轉型升級的「姊妹篇」，其發布和實施對於促進中國大數據產業和互聯網新經濟的持續健康發展將產生深遠的影響。

上升至國家戰略高度

從《綱要》內容分析，大數據建設已經被上升到了「推動經濟轉型發展的新動力」高度。從政策落實的角度看，此次《綱要》既給出了時間表，又給出了路線圖。其明確提出「2017年底前形成跨部門數據資源共享共用格局」，「2018年底前建成國家政府數據統一開放平台」，這些都讓開放的政府大數據變得觸手可及。

貴陽大數據交易所總裁王叄壽是《促進大數據發展行動綱要》的起草人之一。在他看來，《綱要》的作用是要激活中國大數據的資產價值，未來我國大數據的市場規模將達到上萬億元。

北京賽智時代信息技術咨詢有限公司總經理、合夥人趙剛認為，《綱要》的發布標志著大數據發展上升到了強國戰略的高度。《綱要》明確提出，數據已成為國家基礎性戰略資源，中國將致力於建設數據強國，網路空間數據主權保護是國家安全的重要組成部分。「這個高度的提法是首次提出，彰顯和強化了大數據發展和應用在國家戰略中的地位。」

易觀智庫分析師任偉巍也表示：「《綱要》的發布標志著國家從頂層開始重視大數據的建設與應用，對大數據的發展方向起到了非常明確的引導作用，否則完全憑市場需求逆向推動，進程會比較緩慢。」不過他同時也提出建議，那就是應避免口號化，要注重最終能否對各行業產生天然吸引力，並充分為各行業所用，避免建的人多、用的人少。

行業分析人士姜偉超認為，近年來，業界一直在提倡大數據，此次《綱要》的發布將會使大數據在更大的領域內開放共享，將在多個方面產生重大影響。

「《綱要》的發布，一是有助於提高整個社會的效率，為政府決策、經濟發展提供重要、科學的參考依據。二是從宏觀經濟層面對優化產業結構起到推動作用。三是在當前提倡大眾創業、萬眾創新的環境下，有利於推動大數據產業向前發展，增加更多的創新機會。四是在全球化的大環境下，我國以更大的力度、更高的視角推動大數據建設，對我國未來在全球化競爭中搶佔先機有著重要意義。」姜偉超說。

企業抓住機遇謀求發展

《綱要》提出，促進大數據發展應以企業為主體，深化大數據在各行業的創新應用。對此，DCCI互聯網研究院院長劉興亮認為，《綱要》強調企業在大數據發展中的主體地位，一方面是因為大數據的相關技術大多掌握在企業手中，而且企業掌握著更龐大的資料庫；另一方面是因為促進大數據發展能夠推動產業和企業的創新發展，提供客觀且科學的決策參考。

阿里巴巴研究院高級專家孟曄認為，大數據的發展更重要的價值在於將數據資源向中小企業開放。「如果能讓中小企業和大企業站在同一個起跑線上，就能夠更大地發揮它們的創新能力，以後也將會形成『大數據平台+中小企業/個人』的創新模式。」但他也提醒，大數據最大的效力體現在各行各業的交叉、融合中，並且需要相互共享和開放。「不光是政府數據的共享和開放，企業和企業之間、行業和行業之間的數據也需要共享和開放」。

盡管《綱要》的發布對行業和企業發展有不小的推動作用，但任偉巍建議，要給企業發展創造足夠寬松的競爭環境。現在的大數據廠商都不是靠政策優勢做起來的，僅憑政策不能打造優秀的廠商，一定要靠競爭、靠技術研發。

姜偉超認為，《綱要》的發布再一次明確彰顯了政府對於推動大數據建設的決心和目標，這對相關企業來說也是一個很好的機會。

大數據建設實際上涉及諸多相關領域。企業一方面需要藉助大數據提升自身的競爭力，另一方面要積極尋找新的機會，參與大數據建設。「未來可能會有更多的領域，以及之前企業所難觸碰到的領域向社會開放，這也從側面展示了政府繼續深化市場經濟的決心，對企業來說也預示著更多的機會。」姜偉超表示，《綱要》將對我國未來經濟發展產生重要影響，作為企業也應該及早適應這種變化。

十大工程引領行業發展

《綱要》規劃了十大重點工程，包括政府數據資源共享開放工程、國家大數據資源統籌發展工程、公共服務大數據工程、萬眾創新大數據工程以及網路和大數據安全保障工程等。

趙剛認為，《綱要》提出十大工程，是推進大數據發展的抓手。圍繞工程的推進，將建立起政府數據統一共享交換平台、政府數據統一開放平台、國家大數據平台、數據中心等一系列國家和地方大數據平台，並在經濟社會各個領域推進大數據應用示範和試點，這將興起大數據建設的熱潮，政府和社會將投入大量資金發展大數據，並以大投資來帶動大數據市場的繁榮。

姜偉超表示，《綱要》提出的十大工程涉及諸多領域，同時又是系統化的，體現了政府在我國大數據建設方面的力度和決心。十大工程有助於對我國整體的產業結構進行升級，有助於全面提升我國的信息化水平，有助於挖掘新的經濟增長點。十大工程既關系宏觀戰略，又深入民生領域，無論是對國家政府，對行業發展，還是對普通民眾都具有一定的積極意義。「未來社會必將是一個更加信息化的，同時又密切聯系在一起的社會。大數據的共享與科學有效應用將起到重要作用。」他說。

此外，《綱要》還提出，立足我國國情和現實需要，推動大數據發展和應用在未來5年至10年內逐步實現以下目標：打造精準治理、多方協作的社會治理新模式；建立運行平穩、安全高效的經濟運行新機制；構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系；開啟大眾創業、萬眾創新的創新驅動新格局；培育高端智能、新興繁榮的產業發展新生態。

任偉巍認為：「這些發展目標在細分行業是能實現的，比如金融、旅遊等，畢竟還有至少5年時間。而現在的細分領域大數據廠商活躍起來都還沒有5年，時間還是有的。」

趙剛認為，《促進大數據發展行動綱要》將引領我國進入大數據的大發展時代。

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