大數據觀察法

❶ 大數據常用的各種演算法

我們經常談到的所謂的​​ 數據挖掘 是通過大量的數據集進行排序，自動化識別趨勢和模式並且建立相關性的過程。那現在市面的數據公司都是通過各種各樣的途徑來收集海量的信息，這些信息來自於網站、公司應用、社交媒體、移動設備和不斷增長的物聯網。

比如我們現在每天都在使用的搜索引擎。在自然語言處理領域，有一種非常流行的演算法模型，叫做詞袋模型，即把一段文字看成一袋水果，這個模型就是要算出這袋水果里，有幾個蘋果、幾個香蕉和幾個梨。搜索引擎會把這些數字記下來，如果你想要蘋果，它就會把有蘋果的這些袋子給你。

當我們在網上買東西或是看電影時，網站會推薦一些可能符合我們偏好的商品或是電影，這個推薦有時候還挺准。事實上，這背後的演算法，是在數你喜歡的電影和其他人喜歡的電影有多少個是一樣的，如果你們同時喜歡的電影超過一定個數，就把其他人喜歡、但你還沒看過的電影推薦給你。 搜索引擎和推薦系統 在實際生產環境中還要做很多額外的工作，但是從本質上來說，它們都是在數數。

當數據量比較小的時候，可以通過人工查閱數據。而到了大數據時代，幾百TB甚至上PB的數據在分析師或者老闆的報告中，就只是幾個數字結論而已。 在數數的過程中，數據中存在的信息也隨之被丟棄，留下的那幾個數字所能代表的信息價值，不抵其真實價值之萬一。 過去十年，許多公司花了大價錢，用上了物聯網和雲計算，收集了大量的數據，但是到頭來卻發現得到的收益並沒有想像中那麼多。

所以說我們現在正處於「 數字化一切 」的時代。人們的所有行為，都將以某種數字化手段轉換成數據並保存下來。每到新年，各大網站、App就會給用戶推送上一年的回顧報告，比如支付寶會告訴用戶在過去一年裡花了多少錢、在淘寶上買了多少東西、去什麼地方吃過飯、花費金額超過了百分之多少的小夥伴；航旅縱橫會告訴用戶去年做了多少次飛機、總飛行里程是多少、去的最多的城市是哪裡；同樣的，最後讓用戶知道他的行程超過了多少小夥伴。 這些報告看起來非常酷炫，又冠以「大數據」之名，讓用戶以為是多麼了不起的技術。

實際上，企業對於數據的使用和分析，並不比我們每年收到的年度報告更復雜。已經有30多年歷史的商業智能，看起來非常酷炫，其本質依然是數數，並把數出來的結果畫成圖給管理者看。只是在不同的行業、場景下，同樣的數字和圖表會有不同的名字。即使是最近幾年炙手可熱的大數據處理技術，也不過是可以數更多的數，並且數的更快一些而已。

在大數據處理過程中會用到那些演算法呢？

1、A* 搜索演算法——圖形搜索演算法，從給定起點到給定終點計算出路徑。其中使用了一種啟發式的估算，為每個節點估算通過該節點的較佳路徑，並以之為各個地點排定次序。演算法以得到的次序訪問這些節點。因此，A*搜索演算法是較佳優先搜索的範例。

2、集束搜索(又名定向搜索，Beam Search)——較佳優先搜索演算法的優化。使用啟發式函數評估它檢查的每個節點的能力。不過，集束搜索只能在每個深度中發現最前面的m個最符合條件的節點，m是固定數字——集束的寬度。

3、二分查找(Binary Search)——在線性數組中找特定值的演算法，每個步驟去掉一半不符合要求的數據。

4、分支界定演算法(Branch and Bound)——在多種最優化問題中尋找特定最優化解決方案的演算法，特別是針對離散、組合的最優化。

5、Buchberger演算法——一種數學演算法，可將其視為針對單變數較大公約數求解的歐幾里得演算法和線性系統中高斯消元法的泛化。

6、數據壓縮——採取特定編碼方案，使用更少的位元組數(或是其他信息承載單元)對信息編碼的過程，又叫來源編碼。

7、Diffie-Hellman密鑰交換演算法——一種加密協議，允許雙方在事先不了解對方的情況下，在不安全的通信信道中，共同建立共享密鑰。該密鑰以後可與一個對稱密碼一起，加密後續通訊。

8、Dijkstra演算法——針對沒有負值權重邊的有向圖，計算其中的單一起點最短演算法。

9、離散微分演算法(Discrete differentiation)。

10、動態規劃演算法(Dynamic Programming)——展示互相覆蓋的子問題和最優子架構演算法

11、歐幾里得演算法(Euclidean algorithm)——計算兩個整數的較大公約數。最古老的演算法之一，出現在公元前300前歐幾里得的《幾何原本》。

12、期望-較大演算法(Expectation-maximization algorithm，又名EM-Training)——在統計計算中，期望-較大演算法在概率模型中尋找可能性較大的參數估算值，其中模型依賴於未發現的潛在變數。EM在兩個步驟中交替計算，第一步是計算期望，利用對隱藏變數的現有估計值，計算其較大可能估計值;第二步是較大化，較大化在第一步上求得的較大可能值來計算參數的值。

13、快速傅里葉變換(Fast Fourier transform，FFT)——計算離散的傅里葉變換(DFT)及其反轉。該演算法應用范圍很廣，從數字信號處理到解決偏微分方程，到快速計算大整數乘積。

14、梯度下降(Gradient descent)——一種數學上的最優化演算法。

15、哈希演算法(Hashing)。

16、堆排序(Heaps)。

17、Karatsuba乘法——需要完成上千位整數的乘法的系統中使用，比如計算機代數系統和大數程序庫，如果使用長乘法，速度太慢。該演算法發現於1962年。

18、LLL演算法(Lenstra-Lenstra-Lovasz lattice rection)——以格規約(lattice)基數為輸入，輸出短正交向量基數。LLL演算法在以下公共密鑰加密方法中有大量使用：背包加密系統(knapsack)、有特定設置的RSA加密等等。

19、較大流量演算法(Maximum flow)——該演算法試圖從一個流量網路中找到較大的流。它優勢被定義為找到這樣一個流的值。較大流問題可以看作更復雜的網路流問題的特定情況。較大流與網路中的界面有關，這就是較大流-最小截定理(Max-flow min-cut theorem)。Ford-Fulkerson 能找到一個流網路中的較大流。

20、合並排序(Merge Sort)。

21、牛頓法(Newton's method)——求非線性方程(組)零點的一種重要的迭代法。

22、Q-learning學習演算法——這是一種通過學習動作值函數(action-value function)完成的強化學習演算法，函數採取在給定狀態的給定動作，並計算出期望的效用價值，在此後遵循固定的策略。Q-leanring的優勢是，在不需要環境模型的情況下，可以對比可採納行動的期望效用。

23、兩次篩法(Quadratic Sieve)——現代整數因子分解演算法，在實踐中，是目前已知第二快的此類演算法(僅次於數域篩法Number Field Sieve)。對於110位以下的十位整數，它仍是最快的，而且都認為它比數域篩法更簡單。

24、RANSAC——是「RANdom SAmple Consensus」的縮寫。該演算法根據一系列觀察得到的數據，數據中包含異常值，估算一個數學模型的參數值。其基本假設是：數據包含非異化值，也就是能夠通過某些模型參數解釋的值，異化值就是那些不符合模型的數據點。

25、RSA——公鑰加密演算法。較早的適用於以簽名作為加密的演算法。RSA在電商行業中仍大規模使用，大家也相信它有足夠安全長度的公鑰。

26、Schönhage-Strassen演算法——在數學中，Schönhage-Strassen演算法是用來完成大整數的乘法的快速漸近演算法。其演算法復雜度為：O(N log(N) log(log(N)))，該演算法使用了傅里葉變換。

27、單純型演算法(Simplex Algorithm)——在數學的優化理論中，單純型演算法是常用的技術，用來找到線性規劃問題的數值解。線性規劃問題包括在一組實變數上的一系列線性不等式組，以及一個等待較大化(或最小化)的固定線性函數。

28、奇異值分解(Singular value decomposition，簡稱SVD)——在線性代數中，SVD是重要的實數或復數矩陣的分解方法，在信號處理和統計中有多種應用，比如計算矩陣的偽逆矩陣(以求解最小二乘法問題)、解決超定線性系統(overdetermined linear systems)、矩陣逼近、數值天氣預報等等。

29、求解線性方程組(Solving a system of linear equations)——線性方程組是數學中最古老的問題，它們有很多應用，比如在數字信號處理、線性規劃中的估算和預測、數值分析中的非線性問題逼近等等。求解線性方程組，可以使用高斯—約當消去法(Gauss-Jordan elimination)，或是柯列斯基分解( Cholesky decomposition)。

30、Strukturtensor演算法——應用於模式識別領域，為所有像素找出一種計算方法，看看該像素是否處於同質區域( homogenous region)，看看它是否屬於邊緣，還是是一個頂點。

31、合並查找演算法(Union-find)——給定一組元素，該演算法常常用來把這些元素分為多個分離的、彼此不重合的組。不相交集(disjoint-set)的數據結構可以跟蹤這樣的切分方法。合並查找演算法可以在此種數據結構上完成兩個有用的操作：

查找：判斷某特定元素屬於哪個組。

合並：聯合或合並兩個組為一個組。

32、維特比演算法(Viterbi algorithm)——尋找隱藏狀態最有可能序列的動態規劃演算法，這種序列被稱為維特比路徑，其結果是一系列可以觀察到的事件，特別是在隱藏的Markov模型中。

❷ 大數據文本特徵的隱性特徵和顯性特徵是什麼

一、大數據所具有的四個特點：數據量大、數據量顯得對速度要求有些「大」、數據多樣性、價值密度低。二樣本研究的特點是：是實驗法而非觀察法、須有嚴格的，平行的對照、必須有干預措施。

❸ 為什麼說觀察法特別適用於學前兒童發展與教育科學的研究

這是蒙台梭利教育的一大重點
首先觀察鬧缺碰的不僅是兒童的外部動作，更重要的是觀察兒童內心的需要和想法液談
其次，這里的觀察不僅僅是觀察，還包括了許多扮緩別的動作，談話交流也是一種觀察
是作為了解孩子的最佳途徑，只有了解孩子，才能和他進行溝通，互動，才能與他成為朋友，將他引向正確的道路

❹ 大數據是什麼有什麼價值作用

大數據是什麼？官方解答是巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產

大數據最早提出者，指不用隨機分析法（抽樣調查）的捷徑，而是採用所有數據進行分析處理

擁有4V特點，即大量、高速、多樣、價值

上面是官方給出的解釋，大概可以知道什麼意尺並思了

舉個例子，在一個空間里一共有10個人，對於其他人9個人都有自己的看法，我們假設每個人都對另一個人有10個看法，那麼一個人對其餘九個人就有九十條看法

對於評估一個人來講，在沒有大數據的時代，我們會隨機抽取一個人問他對另一個人的看法，這樣總體一共有90個意見，其中一條，概率是90分之1，然後隨機抽取幾個，最後產生對一個人的大致評價

那大數據是怎樣計算的呢？他把其他九個人每個人10條的想法全部收集起來，整合計算後得到對一個人全面的評估

這個過程計算，我們最後得到的結果就更精準，這就是大數據的價值

只要存在的數據全部收納其中再進行計算

大量、高速、純遲多樣、價值

而怎樣計算呢？這就需要把雲計算拿出來了，和大數據息息相關的另一技術（一種通過Internet以服務的方式提供動態可伸縮的虛擬化的資源的計算模式）

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com/">大數據應用廣泛，與人工智慧和雲計算處境頻率較高

在金融領域、營銷領域、甚至醫療領域等各行各業中發揮著它的作用

當你擁有了大量數據後，這些結果會對每個行業發展方向解決問題有指向性作用，得數據者得人心，陵褲跡得人心者的天下

❺ 如何利用大數據思維來進行用戶調研

如何利用大數據思維來進行用戶調研

傳統的產品調研，通常需要先行選定用戶樣本，之後耗費大量人力物力採用不同的調研方法，進行用戶調研。如果把大數據應用到用戶調研當中，憑借著海量的歷史數據樣本，對於調研問題，可以藉助大數據進行預分析處理，之後再進行人工選擇性介入處理，不僅可以提高用戶調研的效率，以最快的速度響應用戶需求，而且可以極大的降低用戶調研的成本。基於此，本文試圖利用大數據思維，來解讀大數據時代下用戶調研的新變化。

說明：本文提供的僅僅是大數據時代下，用戶調研的思路。如果有具體的用戶調研需求，歡迎向筆者提出，筆者將在下篇推文中，進行具體案例的探討。

大數據作為一種生產資料，正在越來越深入的影響著人類社會。現在，大數據在電商領域，通過根據相似消費者的商品偏好，向顧客推薦更符合其個人喜好的商品，這一推薦方式不僅僅省去了消費者尋找商品的時間，更是提高了電商平台的收入。

同理，在音樂、電視劇、電影，廣告投放、用戶調研等領域，大數據的可用武之地也越來越廣。那麼，大數據時代給用戶調研方式帶來了哪些改變呢？

大數據被廣泛應用以前，傳統的用戶調研方式，通常需要經過界定調研問題、制定調研計劃、綜合調研方法、設計調研問卷、總結調研結果這5個步驟。

但是，大數據被廣泛應用以後，憑借著海量的歷史數據樣本，對於調研問題，可以藉助多種公開的大數據工具進行預分析處理，之後再進行人工選擇性介入處理，將二者進行比對，進行多輪TEST，幫助產品人員發現問題的真相。

一、設置出優秀的調研問題，調研便成功了一半

設置調研問題，處於整個調研的第一個環節，其重要性自然不言而喻。比如某些產品經理可能會提出「用戶為什麼不接受視頻付費」，或者「是否有足夠的用戶願意支付15元/月來觀看正版高清視頻，如果是更低或者更高的價格呢？」前一個調研問題過於寬泛，而後一個調研問題卻又界定的過於單一。

如果將調研問題界定為：

哪一類用戶最有可能使用視頻網站的付費服務？視頻網站不同檔位的價格，分別會有多少用戶願意支付？所有視頻網站中，會有多少用戶會因為這項服務而選擇該視頻網站？相對於視頻付費，如廣告主贊助，這一方式的價值何在？

當然，並非所有調研的調研內容都能如此具體明了：

有些屬於探索性研究，這類調研的目的在於找出問題的真相，提出可能的答案，或新的創意；

有些屬於描述性研究，這類調研重在描述項目內容的某些數量特徵；

還有一些是因果性研究，這種調研的目的是檢測現象之間是否存在因果關系。

二、根據調研問題，進行大數據預分析處理

大數據的魅力在於採集的不是樣本數據，而是全部數據。例如滴滴推出滴滴外賣服務、美團推出美團打車業務，得益於現代社交網路的發達程度，滴滴和美團幾乎可以對微博、微信等社交媒體上的對於新推出服務的議論進行統計分析，從而提供更好的服務。

例如，可以通過網路指數了解網友對於此項服務的搜索行為，同時進行跟蹤分析：

當然並不是所有的網友都會使用網路搜索，他們也有可能使用360搜索，這時就要藉助360指數：

又或者用戶採取其他方式來表達情緒和想法，比如社交媒體微博、微信，可能就會用到微博指數，第三方輿情監測和口碑分析工具，藉助新浪微輿情進行口碑分析和文本挖掘：

說明：以上的大數據工具，僅列舉了常用的3種。在實際操作中，大數據工具的選擇，還需要根據用戶具體的調研問題來確定。

三、人工介入，對調研問題進行針對性處理

可以根據大數據分析結果，人工介入到調研問題上來，進行有針對性的調研處理，這時候可以採用傳統的調研方法。但是與以往不同的是，在採用這些調研方法時，不需再耗費大量成本進行種種調研。選擇人工介入的目的，是為了更真實的感受調研過程，參與調研問題的處理上來。

傳統的調研方法，通常有以下4種方式：

1.觀察法

這種方法是採取不引人注目的方式，來觀察消費者使用產品的情形，以收集最新數據資料。某些戰略咨詢公司在做調研時，十分信奉觀察法。

下面是國內知名的營銷咨詢公司，華與華在《超級符號就是超級創意》里關於這一方法運用的片段，了解一下：

「比如你在超市裡觀察牙膏的消費，觀察走到牙膏貨架前的人，你會看到這樣的一個過程：一個顧客推著購物車走過來，一邊走一邊瀏覽貨架上的牙膏；停下來，注目於一盒牙膏片刻，繼續往前走；停下來，拿起一盒牙膏，看後放下；又拿起一盒看看，再翻過來，仔細看包裝，背後的文案放回貨架；往前走兩步，掉頭回到最開始注目的那盒牙膏，仔細看看，包裝背後的文案，放回貨架；快步走回，第四步看的那盒牙膏仍進購物車里，選擇結束。」

「不，沒結束，他可能過一會兒會折回來，把剛才放進購物車里的牙膏放回貨架，換成第二步注目的那盒，也可能兩盒都要。這樣你就觀察到他買牙膏的整個過程，竟然有七個動作。」

2.焦點小組訪談法

這是一種基於人口統計特徵、心理統計特徵和其他因素的考慮，仔細的招募六到十個人，然後將他們召集在一起，在規定時間內與這些參與者進行討論的一種調研方式，參與者通常可以得到一些報酬。

調研人員通常坐在座談是隔壁的，裝有單面鏡的房間內，對座談會的討論過程進行觀察。必須要注意的是：實時焦點小組訪談時，必須讓參與者盡可能的感受到氣氛輕松，力求讓他們說真話。

3.行為資料分析法

用戶在使用產品時所產生的種種行為都可以用來觀察用戶的心理，調研人員通過分析這些數據，可以了解用戶的許多情況。

用戶的瀏覽時長和瀏覽內容可以反映用戶的實際偏好，它比用戶口頭提供給調研人員的一些陳述更為可靠。

4.實驗法

通過排除所有可能影響觀測結果的因素，來獲得現象間真正的因果關系。

比如視頻網站，向用戶提供高清視頻服務，第一季度只收費25元每月，第二季度收費15元每月。如果兩次不同價格的收費，使用該服務的用戶沒有差異，那麼視頻網站就得不出如下結論：較高的服務費用會顯著影響用戶觀看收費視頻的意願。

四、調研方法確定以後，就可以著手調研問卷的設計了

設置調查問卷，是為了收集一手資料。不過，由於問卷中問句的格式、次序和問句的順序都影響問卷的填答效果，所以對問卷中的問句進行測試和調整是非常必要的。

問卷設計的注意事項：

五、總結調研結果

將大數據統計預分析得到的結果，同產品調研人員實際調研得出的結果，進行比對，從而將數據和信息轉換成發現和建議。

最後，大功告成，根據市場調研所得的結果，就可以制定具體的營銷決策。

說明：由於在這個過程中，運用傳統調研方式，無需耗費大量人力物力，對於可疑結果，可以通過控制變數的方式，進行多輪TEST，幫助產品人員真正發現調研問題的真相。

❻ 組織行為學研究的具體方法有哪幾種

1、觀察法

科學的觀察具有目的性和計劃性、系統性和可重復性。常見的觀察方法有：核對清單法；級別量表法；記敘性描述。觀察一般利用眼睛、耳朵等感覺器官去感知觀察對象。由於人的感覺器官具有一定的局限性，觀察者往往要藉助各種現代化的儀器和手段，如照相機、錄音機、顯微錄像機等來輔助觀察。

2、調查法

調查法是科學探究常用的方法之一，調查時要明確調查目的和調查對象，制定合理的調查方案，如實記錄，對結果進行整理和分析，有時還要用數學方法進行統計。常用的調查方法有普查法和抽樣法等。

調查法的主要特點是，以問題的方式要求被調查者針對問題進行陳述的方法。根據研究的需要，可以向被調查者本人作調查，也可以向熟悉被調查者的人作調查。調查法可以分為書面調查和口頭調查兩種。

調查法能夠同時收集到大量的資料，使用方便，並且效率高。

3、實驗法

實驗法是一種按照某種因果假設設計的，在高度控制的條件下，通過人為操縱某些因素，以檢定兩現象之間是否存在著一定因果聯系的研究方法。作為一種特定的研究方式，實驗法涉及三對基本要素：自變數與因變數；前測與後測；實驗組與控制組。

4、測驗法

通過心理和教育測驗，對被測的心理現象或心理品質定量分析，推測人的心理特點。

例如常用的心理測驗有：能力測驗、品格測驗、智力測驗、個體測驗、團體測驗等。在管理心理學中的研究中，心理測驗常常被作為人員考核、員工選拔、人事安置的一種工具。

5、各案研究法

研究者選擇一個或幾個場景為對象，系統地收集數據和資料，進行深入地研究，用以探討某一現象在實際生活環境下的狀況。適合當現象與實際環境邊界不清而且不容易區分，或者研究者無法設計准確、直接又具系統性控制的變數的時候，回答「如何改變」、「為什麼變成這樣」及「結果如何」等研究問題。

同時包含了特有的設計邏輯、特定的資料搜集和獨特的資料分析方法。可採用實地觀察行為，也可通過研究文件來獲取資料。研究更多偏向定性，在資料搜集和資料分析上具有特色，包括依賴多重證據來源,不同資料證據必須能在三角檢驗的方式下收斂，並得到相同結論；

通常有事先發展的理論命題或問題界定，以指引資料搜集的方向與資料分析的焦點，著重當時事件的檢視，不介入事件的操控，可以保留生活事件的整體性，發現有意義的特徵。

相對於其他研究方法，能夠對案例進行厚實的描述和系統的理解，對動態的相互作用過程與所處的情境脈絡加以掌握，可以獲得一個較全面與整體的觀點。

(6)大數據觀察法擴展閱讀

組織行為學是一門多學科、多層次相交叉的邊緣性學科，又是具有兩重性和應用性的學科。

邊緣性表現為多學科相交叉性和多層次相交切性；兩重性表現為組織行為學既具有自然屬性，又具有社會屬性；應用性表現為組織行為學研究的直接目的在於聯系組織管理者工作實際，提高其工作能力，提高組織的工作績效。

表現：組織行為學既有組織中人的心理與行為的一般規律性這種自然屬性，又具有特殊規律性這種社會屬性。這種兩重性主要由多學科性、人本身的兩重性和管理的兩重性決定的。

是多學科性決定的。是由作為研究對象的人本身的兩重性所決定的。是由管理的兩重性所決定。

應用性表現：組織行為學與心理學、社會學和人類學等理論性科學不同，它屬於應用性科學。它在應用理論科學原理的基礎上，探索和揭示組織中人的心理與行為規律性，在掌握這些規律性後還要進一步研究評價和分析人的心理與行為的方法。

掌握保持積極行為，改變消極行為的具體技術和措施，它的直接目的是緊密聯系組織管理者的工作實際，提高其工作能力，提高組織的工作績效。

❼ 課題開題發言稿範文

課題開題發言稿範文5篇

對於重要場合的發言, 提前准備好的一篇格式正確, 內容切題形象生動的發正搜言稿是必不可少的一項，發言稿能很好的整理發言者的思路、提示發言的內容。下面是我為大家整理的課題開題發言稿範文，希望能夠幫助到大家!

課題開題發言稿範文篇1

尊敬的各位領導、專家、各位老師：

我校語文組、政治組課題研究工作在上級領導專家的重視關心下，在全體課研組成員的努力下，現已正式啟動。這次會議是我校教研工作的一次盛會，它必將為我校良好的教育教學工作奠定扎實的基礎，為推進我校素質教育和新一輪課程改革起到積極作用。

某某的指導講話高屋建瓴，既蘊含深厚的學理，又具有操作上的實踐意義。感謝所有與會領導和專家，你們的關心與支持，啟發與指導，既為承擔課題研究的白中教師點亮了心燈，也為我們今後的課題研究工作指明了方向。

開題儀式僅僅是個良好的開端。關鍵是研究過程和後續工作，今後的工作還任重道遠，需要大家付出十倍百倍的艱辛和努力，我們只有通過深入的工作和研究，才能確保這判清腔次課題研究的任務得以完成，並獲得成功。我校是宜秀區的窗口學校，有著濃厚的文化氛圍，學校非常重視課題研究工作，而且教研經費充足，這些都為課題研究提供了堅實的基礎。

今天在這里我鄭重表態：在今後的課題研究實施過程中，學校會在人力物力方面給予充分的保障，為在課題研究中做出突出貢獻的成員予以充分肯定和表彰。希望全體課題組成員勤奮學習，積極工作，改進方法，勇於創新，爭創佳績。更希望你們用自己研究出來的成果指導服務於教學，讓我們白中的教育教學水平，百尺竿頭，更進一步。最後再次感謝與會的各位領導、專家，相信我校課題研究工作在大家的鼎力支持下一定會取得豐碩成果。

也懇請各位領導專家，一如既往地關心支持我校的課改工作。祝大家身體健康，工作順利，心想事成！

課題開題發言稿範文篇2

尊敬的各位領導、專家、各位老師：

十分高興受邀參加__一中《有效課堂教學》和《特色班級管理》課題開題報告會。__一中作為我市的龍頭學校，無論在管理方面還是在教育教學方面，都有亮點，很有特色，是一面旗幟。

夏校長經歷豐富，對基礎教育十分了解，是專家型校長，無論是工作目標、工作思路還是工作的方法、措施都非常清晰和具體。

大家知道，優質學校應體現在以下四個方面：先進的辦學理念、科學的教育管理、高素質的教師隊伍、培養出高質量的學生（品德高尚、素質全面、身心健康、有創新精神和實踐能力）。大家都知道，課程改革也好，畢業班教學也好，教師的專業水平和綜合素養是關鍵。同樣一節課，不同教師上效果是不一樣的，就是這個道理。那是因為不同的教師，他的教學經驗、理論儲備、知識積累、生活閱歷、應變能力或者說駕馭課堂的能力是不一樣的。所以，對教師的培養，特別是青年教師的培養都是學校的重點工作之一。市教育局，特別是高局長對骨幹教師的培養，尤其是對發揮名師的示範、引領作用十分重視。上個月在城南中學召開了全市「名師工作室」建設現場促進會議，要求省示範學校，有條件的重點學校都要積極申報市級「名師工作室」，希望__一中在這方面帶個好頭。

我所了解，我市各校包括__一中都十分重視對青年教師的培養，也有很多好的做法和經驗。比如，青藍工程（拜師結對），校本培訓，校本教研，對青年教師提出幾個一，給他們壓擔子，委以重任等等。我認為開展課題研究是培養青年教掘衫師，提升教師整體素質，提高教育教學質量最有效最捷徑的途徑之一。當然開展課題研究不僅僅在於取得了什麼成果，更重要的在於研究的過程。通過課題研究，可以聚合一批人，鍛煉一批人，培養一批人，推出一批人。它可以成就一批善於學習，勤於反思，勇於實踐，敢於創新的教師。如果學校堅持開展課題研究，不斷提高教科研水平，並將研究成果轉化到學校日常的管理和教學上，就能夠使得「學校有品位，教師有風格，學生有特長，辦學有特色」。這也是很多名校成功的做法所證明了的。

當然，我們開展的研究，多數屬於行動研究（問題研究），以解決本校、本班、本學科的具體問題，這是對的。但也要思考帶有共性的問題，如課堂教學的效率與質量問題（有效、高效），學生的管理包括班級管理問題，學生的教育包括心理健康教育問題等等。__一中這次開展的兩個課題研究，我認為很有針對性，各位老師、各位班主任都可以參與研究，大家可以從不同角度，不同的方面進行研究和探索，最後形成大家認可的、具有指導性的研究成果。而且，在研究的過程中，逐步形成學習、研究良好的濃厚的教科研氛圍，使得教師們把學習、研究當作工作和生活的必需。在家長和社會心目中，形成這樣的深刻印象，那就是「學校高雅，教師儒雅，學生文雅」，充滿生機，和諧自信，高水平，高質量。

希望大家在今天的開題會議後，積極地行動起來，把著眼點放在理論與實踐的結合上，把切入點放在不斷改進教學方法上，把生成點放在改革創新的精品意識上。以問題為動力，以課題為載體，以效益（質量）為中心。也希望學校在開展研究的同時，注意收集、學習借鑒外地成功的經驗，比如有效教學，__縣從小學到高中堅持了四五年研究，屬於國家級課題實驗，並已結題。20__年市政府在__縣召開過現場會，參加會議的有各縣區分管教育的領導、教育局長、基教科長、教研室主任以及各省市示範高中校長和部分小學、初中校長。規格高、效果好。霍邱縣在部分學校開展的「新教育」實驗研究，也是國家級課題，20__年全國現場會在霍邱縣召開，影響很大。

有效教學提出也好，高效課堂提出也好，並不是新課程改革這幾年才提的，而是已經提了好幾十年。因為，我們做過老師的都知道，教學上的最大的效益在課堂，最大的浪費也在課堂。如何進行課堂教學改革，充分發揮課堂教學效益，進而提高學習質量，這是我們每年都要在教學工作會上提出的，道理都十分清楚。但具體怎麼改，怎麼做，各有各的說法和做法。俗話說「教學有法但無定法」，課堂教學改革可以說「仁者見仁，智者見智」。

__縣進行的有效課堂教學實驗，無論是在理論層面上，還是在實踐操作層面上以及所取得的效果來看，都是符合新課程理念和實施要求的。他們進行的有效教學的理念就是「先學後教，問題評價」以及「教師為主導，學生為主體，訓練為主線」。我個人理解就是「以學定教，先學後教，以教促學」。老師通過導學案（單）的設計，將「知識問題化，問題層次化」。教師在備課時必須要做到備教材、備教法、更要備學生。而且課堂教學的模式也發生了變化，自主學習，合作交流，總結檢測，很有新意，效果也很好。希望大家抽時間去了解一下。

最後，我相信，有夏校長和各位領導的高度重視，有__一中教師多年積累的經驗，開題很順，研究也會很順，更相信必定會結出豐碩的研究成果。

佔用大家時間，謝謝大家！

課題開題發言稿範文篇3

尊敬的各位領導、專家、老師：

上午好！今天是我校區級數學課題《「算用結合」實現演算法多樣化策略的研究》開題報告會。首先對你們從百忙之中蒞臨我校，對我校研究課題進行科學論證表示衷心的感謝！作為一名教師，我為自己能夠成為課題組的成員，參與到課題研究中而感到無比榮幸。

數學教學是學生在校期間學習文化科學知識的主陣地，而且構建有效的課堂是當前小學數學教學改革的核心問題。而我校學生素質參差不齊，很多家庭教育較為薄弱，因此對我校教師提出更高的要求。所以作為實驗教師，必須思考如何以最少的時間和精力，獲取最佳的課堂教學效果，讓這些學生在有限的時間內更好地掌握知識、培養能力。

在此，我謹代表課題組全體成員作如下表態：我們將不斷加強自主學習，通過讀書、做摘記、教育教學期刊搜索、網路學習、向優秀教師請教等途徑，努力夯實自身參加課題研究的理論基礎，在學習、借鑒中不斷完善我們的研究。我們將積極投身課堂實踐，依據數學課程標准理念，大膽探索，大膽創新，在實踐中不斷將課題研究推向縱深發展。

我們將重視教學反思，堅持定期反思自己的教育教學工作，找出不足，積極客觀面對，將反思的成果落實到具體的實踐中，實現個人專業成長的目標，積極促進課題的研究。

我們將弘揚協同合作的團隊精神，在課題研究的過程中，積極發揮各自在理論探究或課堂實踐等方面的專長，一起學習，一起探討，確實提高課堂效率做出努力！

最後，我們敬請各位專家，各位領導給與我們評點和指導。再次對各位專家、領導的光臨表示感謝！

我的發言完畢。謝謝大家！

課題開題發言稿範文篇4

尊敬的各位領導，各位同仁：

大家下午好！

今天，非常榮幸地能夠代表青年教師在這里發言。說是青年教師，其實我也工作十五六年了，但是在教研方面，教學經驗方面，與各位同仁相比，確實還算年輕。

記得剛開始工作時候，我對教學研究不屑一顧。以為只要靠著激情，倚仗著夢想就可以做一位好老師。然而，實踐告訴我，今天的社會，學情復雜，知識包羅萬象，不堅持學習，不努力地去做一個善於思考的人，是很難勝任教師這一職業。很幸運的是，我校一直重視學科教研工作。特別是在陳教授，楊組長的帶領下，我們學校語文學科的教研氛圍日益濃厚，深入其中，我感覺我在不斷成長。

在教學中，我越來越感覺到教師一定要善於學習，善於思考。因為我們的教學內容是豐富多彩的，我們的學生是千差萬別的，我們的教學環境也是千變萬化的，這就需要我們教師必須善於思考，必須每時每刻開動腦筋，根據實際情況創造性地施教。只有這樣，我們的教學才能行之有效，我們的學生才能得到較好地發展。如果我們教師知識陳舊，又不去思考創新，教育學生方法單一，而又墨守成規，那麼我們將永遠只是個教書匠，並且是一個沒有成長的不合格的教書匠。所以我們要不斷學習，不斷反思，讓自己的教學常教常新。巴爾扎克曾說過：一個能思想的人，才是一個力量無邊的人。對於這句話，我深信無疑！

在教學中，我也越來越深刻地意識到讓學生學會思考的重要性。授人以魚，不如授人以漁。知識是教不盡的，方法是學不完的。沒有最好，只有更好。只有讓學生帶著思考去學習，才能把知識學透，才能舉一反三，才能創造更好！機械地教會學生知識不是最終目的，訓練學生的思維才是根本。所以在教學中，我們要盡可能地訓練學生的思維，讓學生學會獨立思考。只有這樣，學生的學習才會長久；只有這樣，學生才會富有挑戰性。孔子說：學而不思則罔。試想一個學生，如果不能獨立地思考，只會人雲亦雲，那麼面對紛繁的知識，復雜的現實，他怎能應對自如？

隨著大數據時代的到來，許多國家的教育已經把目光有效地轉向了人，轉向了提升人的批判性思維和創造性能力。批判性思維已成為人的核心素養之一。這也為我們的教學工作指明了方向。

今天，我們又坐在一起共同探討《有效性寫作中滲透批判性思維的實踐研究》這一課題。我將在各位前輩的帶領下，努力學習，積極探索，認真地總結和反思，爭取在教學研究這條陽光大道上找到屬於自己的幸福。謝謝大家！

課題開題發言稿範文篇5

尊敬的各位領導、專家、親愛的老師們：

大家好！很榮幸本次「西安市基礎教育『十二五』規劃小課題開題報告會」在我校舉行，能讓我近距離聆聽專家老師對課題研究的專業解讀。更珍惜專家老師對自己所承擔課題進行面對面知道的機會。

本次，我所承擔的課題名稱是《幼兒觀察能力的培養研究》。在九月份開題報告上傳的第三天，我便欣喜的看到我的指導老師楊老師對我的肯定與鼓勵，讓我對本次課題研究充滿信心。同時楊老師也指出了不足，如對幼兒的界定闡述不夠清楚，我也及時的做了調整，同時更明確了自己本次課題研究的目的，讓自己的研究有了更強的針對性。

一、有關概念、研究背景及研究意義。

觀察是幼兒認識自然和從社會中獲取直接經驗的重要途徑。幼兒從出生，就積極地向周圍世界進行探索。《綱要》指出3歲兒童就對周圍世界充滿強烈好奇心。但是，生活中我們會發現：有些孩子對周圍事物總是充滿好奇，向成人問這、問那；而有的則對眼前的變化「視而不見」，這讓孩子失去了認識世界、探索世界的機會，影響了孩子的發展。因此，觀察力的培養和發展對幼兒自主探索世界具有重大意義，是智慧開啟的重要能源。

研究意義：觀察能力是人們思維、想像、理解、表達等能力發展的基礎和前提。幼兒園開展的各項活動也都離不開觀察，觀察對於開闊幼兒的眼界，豐富幼兒的知識，促進幼兒智力的發展都具有十分重要的作用。但觀察並非隨意看看，是有目、有計劃的，旨在通過這樣一種智力活動去揭示觀察對象的內在規律。只有具備持續的觀察能力才能保證孩子對世界的高度敏感性，獲取豐富的感知材料，並對這些進行分析和整理，得到理性的認識，由此加深對事物的認識和理解。觀察力是人們在觀察實踐中或有關訓練中形成的能力，因此，觀察能力需要我們有意識的培養。

幼兒在進入大班這個年齡階段，已初步形成水平不高的觀察力，但在這時期的觀察力具有如下特點：

1、觀察過於籠統：幼兒觀察事物，往往有兩種偏向；注意事物輪廓，忽視細節；或者注意某些細節，而忽視整個輪廓。

2、觀察不穩定：由於幼兒觀察缺乏目的性，觀察過程中受周圍情景的干擾大，加上注意不穩定，所以，他們的觀察活動往往不穩定。

3、觀察不深入：幼兒容易觀察事物的表面現象，比較膚淺、粗乏抽象概括思維能力的組織和指導，因而很難把觀察引向深入。

4、缺少觀察方法：幼兒喜歡觀察，但卻不知如何科學地觀察。

二、課題研究的主體內容

根據幼兒觀察的特點我們需要採取科學有效的方法促進其觀察能力的進一步提高：

1、掌握幼兒觀察能力的發展規律，取得培養幼兒觀察能力的主動權。

2、有效地對幼兒進行引導、啟發、鼓勵，創設良好的觀察環境以激發幼兒觀察的興趣。

3、教會幼兒的觀察方法。

4、通過多種形式的觀察活動，讓幼兒在實踐中接觸各種事物，觀察各種現象，豐富其認知。

5、在幼兒園里形成良好的觀察氛圍。

計劃通過大約一年時間的實踐研究，使幼兒養成良好的觀察習慣，為以後的學習和生活打下良好的基礎。

三、課題研究的實施步驟和措施

第一階段：20__年9月准備階段

今年9月份主要進行相關的調查和准備工作，設計好調查問卷並發放、回收、整理和匯總，解決教師在指導幼兒觀察時存在的問題、尋找大班幼兒感興趣的觀察對象、總結最適合大班幼兒的觀察方法、創造有利於培養幼兒觀察能力的環境和氛圍，最最後使之之量化成詳細的數據在文本中呈現。

第二個階段：今年10月——20__年5月行動研究階段

運用教育實驗法、行動研究法、親身體驗法在日常教育教學中教會幼兒觀察事物的一些方法，日常生活中創造機會，培養幼兒勤於觀察，養成良好的觀察習慣，創造有利的觀察氛圍，讓幼兒學會有目的的、自主全面的、細致的觀察事物的能力。隨時進行材料的收集，分析，並將行動前行動後進行及時對比分析，及時總結形成有利於知道我們以後工作的基本成型的文本材料。具體將從以下方面開展研究：

a、從「興趣」入手，引導幼兒樂於觀察

觀察的前提是「注意」，但幼兒期的孩子注意力容易分散，他們只有對某事某物產生濃厚興趣才會集中，即觀察往往受興趣支配。因此，瑞士心理學家皮亞傑、美國學者杜威認為：「興趣是刺激兒童學習的最好形式。

1、捕捉孩子的興趣，引導觀察

幼兒天生就有強烈的好奇心，其實在大千世界中有無數孩子感興趣的東西。只要我們觀察、傾聽就會發現。因此，我們要把握時機，正確引導幼兒去觀察，去發現。

2、選擇適合的觀察對象，引導幼兒樂於觀察

根據幼兒的年齡特徵，我為幼兒多選擇色彩鮮艷、新奇、活動等幼兒感興趣的事物作為觀察對象。幼兒對這些喜歡的東西常常沒有成人指導下自主的去看看、摸摸、碰碰等觀察，充分調動了幼兒的各種感官。事實上，只有把各種感官都調動起來，才能更正確、更清晰、更完整的去觀察某一事物。因此，我們要選擇適合幼兒的對象積極引導運用各種感官參與，全面觀察。

b、教會幼兒觀察方法，培養幼兒善於觀察

有了觀察興趣，還必須在觀察方法上加以指導。孩子並不是天生善於觀察，幼兒的觀察條理性差，如果孩子不會用正確的方法觀察事物，而是東看看、西瞧瞧，就會把要觀察事物的重要特徵遺漏掉。不但達不到觀察目的，還會形成不良觀察習慣。因此，在日常生活中教會幼兒觀察事物的一些方法，讓幼兒學會有目的的、自主全面的、細致的觀察事物的能力是很有必要的。

在理論引領下我將嘗試以下幾種較適合幼兒的方法，讓幼兒將觀察運用於自主探索活動中。

（一）順序法

順序法指以一定順序來進行觀察。有從遠到近、從整體到局部、從局部到整體、從上到下、從明顯特徵到不明顯特徵等等。

（二）比較法

比較法指對兩個或兩個以上的事物或現象比較他們不同點和相同點，讓幼兒進行分析、比較、判斷、思考，從而正確細致、完整認識事物。

（三）反復觀察法

對於某一動作可讓幼兒進行重復觀察，這種方法可以強化幼兒大腦皮層形成暫時性的聯系，並能使各個暫時性聯系之間相互貫通，逐步形成動作的連貫一致。反復觀察能形成幼兒對事物的整體認識，並掌握復雜的難度大的各個環節。

（四）重點觀察法

在事物完整的發展過程中，必定有一個環節是主要的。如蠶寶寶蛻變過程中的最主要的環節，這個環節是重點觀察的對象。這些訓練對培養孩子抓主要問題，抓中心環節，掌握大局都有好處。

（五）定位觀察法

對於大班的幼兒可以通過定位觀察來培養興趣，如引導幼兒讀書，教師可以給幼兒做示範，讓幼兒從正面反復觀察，還可以幼兒從不同的角度觀察，這種方法能引導孩子對讀書產生更大的興趣。在培養幼兒觀察方法的同時，還應引導幼兒在觀察中積極思維，把觀察過程和思維結合起來。

（六）追蹤觀察法

追蹤觀察法是指讓幼兒對某一事物或現象的變化和發展進行間斷性的、有系統的觀察，使幼兒了解其生長變化和發展的全過程，從而形成完整的認識。

c、創造各種觀察機會，培養幼兒勤於觀察

觀察力的培養不是一蹴而就的事情，而是日積月累的。因此，日常生活中要創造機會，培養幼兒勤於觀察，養成良好的觀察習慣。

1、開設各種觀察角

如：飼養角、種植角、閱讀角等讓幼兒的周圍始終存在觀察的內容。氛圍輕松自由，讓幼兒快樂的觀察。

2、善於發現生活中的觀察時機

如：秋天樹葉的變化；燕子南飛；冬天的雪；夏天的雷、閃電等。讓幼兒學會留意和發現生活中的一些現象。

3、組織專門的外出觀察活動

就是讓幼兒走出校園，開闊視野，激發關心周圍事物的興趣，積累生活經驗。

❽ 數據分析中數據收集的方法有哪些

1、可視化分析

大數據分析的使用者有大數據分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對於大數據分析最基本的要求就是可視化分析，因為可視化分析能夠直觀的呈現大數據特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。

2、數據挖掘演算法

大數據分析的理論核心就是數據挖掘演算法，各種數據挖掘的演算法基於不同的數據類型和格式才能更加科學的呈現出數據本身具備的特點，也正是因為這些被全世界統計 學家所公認的各種統計方法(可以稱之為真理)才能深入數據內部，挖掘出公認的價值。另外一個方面也是因為有這些數據挖掘的演算法才能更快速的處理大數據，如果一個演算法得花上好幾年才能得出結論，那大數據的價值也就無從說起了。

3、預測性分析

大數據分析最終要的應用領域之一就是預測性分析，從大數據中挖掘出特點，通過科學的建立模型，之後便可以通過模型帶入新的數據，從而預測未來的數據。

4、語義引擎

非結構化數據的多元化給數據分析帶來新的挑戰，我們需要一套工具系統的去分析，提煉數據。語義引擎需要設計到有足夠的人工智慧以足以從數據中主動地提取信息。

5、數據質量和數據管理

大數據分析離不開數據質量和數據管理，高質量的數據和有效的數據管理，無論是在學術研究還是在商業應用領域，都能夠保證分析結果的真實和有價值。

❾ 社會科學領域有哪些研究的新方法

社會科學領域研究方法也就是調查方法，並沒有什麼新的方法，只是在處理調查方法成果可以通過計算機系統大數據統計分析歸納，使得相關結果數據更快出現。
現實狀況或歷史狀況的材料的方法。
調查方法是科學研究中常用的基本研究方法，它綜合運用歷史法、觀察法等方法以及談話、問卷、個案研究、測驗等科學方式，對教育現象進行有計劃的、周密的和系統的了解，並對調查搜集到的大量資料進行分析、綜合、比較、歸納，從而為人們提供規律性的知識。
調查法中最常用的是問卷調查法，它是以書面提出問題的方式搜集資料的一種研究方法，即弊蔽調查者就調查項目桐答編製成表式，分發或郵寄給有關人員，請示填寫答案，然後回收整理、統計和研究。
實驗法
觀察法
觀察法是指研究者根據一定的研究目的、研究提綱或觀察表，用自己的感官和輔助工具去直接觀察被研究對象，從而獲得資料的一種方法。科學的觀察具有目的性和計劃性、系統性和可重復性。在科學實驗和調查研究中，觀察法具有如下幾個方面的作用：①擴大人們的感性認識。②啟發人們的思維。③導致新的發現。
實驗法
實驗法是通過主支變革、控制研究對象來發現與確認事物間的因果聯系的一種科研方法。其主要特點是：第一、主動變革性。觀察與調查都是在不幹預研究對象的前提下去認識研究對象，發現其中的問題。而實驗卻要求主動操縱實驗條件，人為地改變對象的存在方式、變化過程，使它服從於科學認識的需要。第租輪州二、控制性。科學實驗要求根據研究的需要，藉助各種方法技術，減少或消除各種可能影響科學的無關因素的干擾，在簡化、純化的狀態下認識研究對象。第三，因果性。實驗以發現、確認事物之間的因果聯系的有效工具和必要途徑。
文獻研究法（查找文獻法）
文獻研究法是根據一定的研究目的或課題，通過調查文獻來獲得資料，從而全面地、正確地了解掌握所要研究問題的一種方法。文獻研究法被廣泛用於各種學科研究中。其作用有：①能了解有關問題的歷史和現狀，幫助確定研究課題。②能形成關於研究對象的一般印象，有助於觀察和訪問。③能得到現實資料的比較資料。④有助於了解事物的全貌。
實證研究法
實證研究法是科學實踐研究的一種特殊形式。其依據現有的科學理論和實踐的需要，提出設計，利用科學儀器和設備，在自然條件下，通過有目的有步驟地操縱，根據觀察、記錄、測定與此相伴隨的現象的變化來確定條件與現象之間的因果關系的活動。主要目的在於說明各種自變數與某一個因變數的關系。

❿ 芝麻背調如何調查的

芝麻背調背景調查的方法：

1、訪談法：調查者直接面對訪問對象進行回答。

2、問卷法：調查者事先印刷好問卷，發放給相關人士，填寫好以後收集上來進行分析。

3、文獻法：收集報紙，雜志，書籍等第二手資料。

4、電子媒體收集法：通過電話，電腦，廣播等媒體收集信息。

5、觀察法：調查者親臨調查現場收集事物情景動態信息。

6、 實驗法：對調研內容進行現場芹缺實驗。

芝麻背調背景調查的注意事項

1、背景調查前應徵得求職者的同意，可以在面試中先徵得口頭同意，入職時在職位登記表時加一欄寫有「本人承諾所提供資料屬實並願意接受背景調查，若有虛假，公司可隨時尺首空無條件解僱我」類似字樣的內容，讓其簽名確認，以防糾紛。

2、打電話時態度誠懇，有禮有節，並承諾保密，平時還要注意保持好與業界的友好交往，配合好別人所打來的背景調查電話，幫助別人就等於幫助了自己，為以後自己做好這項工作時打下良好基礎。在此也呼籲所有卡卡真實行動起陵瞎來，大家共同建立一個真誠互信的背調環境。

3、設計好背景調查的問卷提綱或結構化式的問題，問題不宜太多（一般不超過10分鍾），調查時間選擇在下班前半小時為宜，一般以描述性問題為主（評價性問題為輔），先易後難，按章有序進行，邊問邊記錄，以防隨意詢問而有所遺漏或不夠深入。

4、候選人的直接上級和人力資源部門是一定要調查的，不要光打求職者提供的證明人電話，還要通過證明人推薦、官網介紹前台電話轉接等，想辦法多調查些證明人，信息會更全更准。

5、幾個證明人所提供信息有矛盾或異議時，要繼續通過360度的多方深入調查了解，如大部分人都傾向於某個描述或評價，那基本上就比較真實客觀，值得一信。尤其是在有關人品、性格、優缺點等方面的描述等。

6、要特別留意證明人（尤其是其直接上司和HR負責人）有關對候選人使用方面的誠摯建議，這對你的錄用決策及錄用後的工作安排及其職業規劃有很大的幫助。