大數據可視化百度百科

1. 什麼是大數據可視化

大數據的可視化就是可以在海量的大數據當中，可以迅速精準的找到你需要的數據。並且對數據的整個流程有一個直觀的查看方式。

2. 什麼是大數據可視化

基本概念：

1.數據空間

數據空間是由維屬性和m個元素組成的數據集所構成的多維信息空間。

2.數據開發

數據開發是指利用一定的演算法和工具對數據進行定量的推演和計算。

3.數據分析

數據分析指對多維數據進行切片、塊、旋轉等動作剖析數據，從而能多角度多側面觀察數據。

4.數據可視化

數據可視化是指將大型數據集中的數據以圖形圖像形式表示，並利用數據分析和開發工具發現其中未知信息的處理過程。

數據可視化優點：

1.接受更快

人腦對視覺信息的處理要比書面信息容易得多。使用圖表來總結復雜的數據，可以確保對關系的理解要比那些混亂的報告或電子表格更快。節省接受時間。

2.增強互動

數據可視化的主要好處是它及時帶來了風險變化。與靜態圖表不同，可視化的應用可以是流動性的操作，更有力的了解數據信息。

3.強化關聯

數據可視化的應用可以使數據之間的各種聯系方式緊密關聯。以數據圖表的形式描繪各組數據之間的聯系。

4.美化數據

可視化從視覺的角度來描繪數據，可根據技術工具對數據的表現形式進行美化，以達到觀看數據的同時對於視覺也是一種享受的效果。

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3. 什麼是數據可視化

數據可視化，是關於數據視覺表現形式的科學技術研究。其中，這種數據的視覺表現形式被定義為，一種以某種概要形式抽提出來的信息，包括相應信息單位的各種屬性和變數。

它是一個處於不斷演變之中的概念，其邊界在不斷地擴大。主要指的是技術上較為高級的技術方法，而這些技術方法允許利用圖形、圖像處理、計算機視覺以及用戶界面，通過表達、建模以及對立體、表面、屬性以及動畫的顯示，對數據加以可視化解釋。與立體建模之類的特殊技術方法相比，數據可視化所涵蓋的技術方法要廣泛得多。

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4. 大數據的時代 什麼叫數據可視化

基於數據的可視化形式有：視覺暗示、坐標系、標尺、背景信息以及前面四種形式的任意組合。

（1）視覺暗示：

是指通過查看圖表就可以與潛意識中的意識進行聯系從而得出圖表表達的意識。常用的視覺暗示主要有：位置（位置高低）、長度（長短）、角度（大小）、方向（方向上升還是下降）、形狀（不同形狀代表不同分類）、面積（面積大小）、體積（體積大小）、飽和度（色調的強度，就是顏色的深淺）、色調（不同顏色）。

（2）坐標系：

這里的坐標系和我們之前數學中學到的坐標系是相同的，只不過坐標軸的意義可能稍有不同。常見的坐標系種類有：直角坐標系、極坐標系和地理坐標系。

大家對直角坐標系、極坐標系比較熟悉，這里說一下地理坐標系。

地理坐標系是使用三維球面來定義地球表面位置，以實現通過經緯度對地球表面點位引用的坐標系。但是我們在進行數據可視化的時候一般用投影的方法把其從三維數據轉化成二維的平面圖形。

（3）標尺：

前面說到的三種坐標系只是定義了展示數據的維度和方向，而標尺的作用是用來衡量不同方向和維度上的大小，其實和我們熟悉的刻度挺像。

（4）背景信息：

此處的背景和我們在語文中學習到的背景是一個概念，是為了說明數據的相關信息（who、what、when、where、why），使數據更加清晰，便於讀者更好的理解。

（5）組合組件：

組合組件就是根據目標用途將上面四種信息進行組合。

5. 什麼是數據可視化

充分利用數據可視化可以對乏味的數據起到點金石成金的效果。現階段我們對視覺信息的需求越來越高。視覺信息比傳統文本信息更受關注，它便於閱讀和加深記憶，因此也可以更快地被人們傳播。

通過對業務數據的集中分析並以有邏輯的數據可視化方式進行顯示，在遵循邏輯的情況下，數據可視化能夠提供有關特定數據信息的寶貴見解，提高決策水平，你就有可能與競爭對手拉開業務差距，並成為該領域的佼佼者。

通過數據將數據驅動的分析轉換為可被廣泛訪問的數據可視化形式，以通過利用最終轉化為可操作見解的數據可視化分析來影響企業業務決策，戰略或行動的過程。光說沒圖假把式，下面我將借用圖撲軟體（Hightopo）的智慧礦產選礦工藝案例進行說明：

為了從數據敘述工作中獲得最大收益，你應該專注於在洞察力和受眾之間創建互動式數據可視化展示，使用歷史，實時和預測性數據的組合來傳達信息，無論是用於財務報告流程或公司的戰略發展。

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