① 廣發策略優選270006
廣發策略行裂陵優選混合型證券投資基金
基金代碼:270006
單位凈值(2015-09-08):1.5748(4.94%)
發行日期:2006年05月08日
基金類型:混合型
資產規模:61.76億元(截止至:2015年檔戚06月30日)
本基金投資范圍為具有良好流動性的金融工具,包括國內依法發行上市的股票、債券、權證及法律、法規或中國源知證監會允許基金投資的其他金融工具。若法律法規或監管機構以後允許基金投資的其他品種,基金管理人在履行適當程序後,可以將其納入投資范圍。
本基金股票資產的配置比例為30%-95%,債券資產的配置比例為0-65%,權證的配置比例為0-3%,現金或者到期日在一年以內的政府債券大於等於5%。
② 廣發貨幣基金A和B有什麼區別嗎現在持有如何
A和B最主要的區別就是最低申購份額不同.而且廣發貨幣基金A主要針對的是小戶和散戶,如果金額超過500萬那就是B基金了,針對大機構大客戶的族咐.貨幣型基金任何時候都攔穗答可以持有,基本無風險.截至9月16日,今年以來廣發貨幣(A類)凈值簡慧增長率為2.7047%,在45隻貨幣市場基金(A級)中排名第一;廣發貨幣(B類)今年以來凈值增長率為2.8775%,在21隻貨幣市場基金(B級)中也排名第一. 適合做長期穩健投資.
③ 廣發策略優選混合基金怎麼樣要不要買入
不建議購買這只基金。
理由:1.不是基金公司旗下的旗艦基金,不是招牌,投入不夠,業績上不去。
2.基金規模偏大,不利於靈活操作。
3.最近公司內部同類型的廣發穩健、廣發聚富更受重視,而且新散桐發行廣發聚優,廣發策略有邊緣化趨向。
4.基金經理經驗豐富,但是一直以來,水平並不是很高的,偏愛消費商業股票,最近業績更加低迷。
5.建議可以考慮同公司的廣發新經濟、廣發核心。這兩只才是廣發最器重的基金,但是都是股票型,混磨備合型,廣發穩健略好。
如有不懂之處,真瞎掘毀誠歡迎追問;如果有幸幫助到你,請及時採納!謝謝啦!
④ 廣發策略優選基金20080801每股多少錢
廣發策略優選混合歷世咐基金(基金代碼270006,中高風肢純返早險,波動幅度較大,適合較積極的投資者)2008年8月1日單位凈值為1.7994元。
⑤ 大數據基金逆勢猛發 主動引入量化對沖策略
大數據基金逆勢猛發 主動引入量化對沖策略
大數據正在持續激發商業模式創新,不斷催生新業態,成為互聯網等新興領域促進業務創新增值、提升企業核心價值的重要驅動力。大數據產業正在成為新的經濟增長點,對未來信息產業格局產生重要影響。在各個互聯網平台紛紛拿出自己的數據做成金融產品的同時,基金公司也在希望借力大數據基金,抓住成長於互聯網時代的新一代基民。
六月以來,國內資本市場逐步走弱,基金募集依然極度低迷。新基金不僅首募規模慘淡,且頻現延長募集問題。行情不好,公募也明顯放慢了新產品的發行節奏。而其中,大數據基金反而是靜流中的一股暗涌。不僅形形色色大數據指數陸續面世,而且基於這些指數開發的產品也將列隊發行。
大數據指數的開發也進入精耕細作的階段。公募對互聯網數據的要求越來越挑剔,尤其要求與投資者行為密切相關。公募合作的互聯網平台從網路、新浪財經,亦發展到雪球、騰訊自選股、同花順等記錄了投資行為的平台。
中國公募基金行業對大數據引入投資的應用還處於初級階段,因此開發較為簡單的指數型基金是多數試水者的首選。然而,今年6月中旬以來A股接連幾度大跌,讓始終保持高倉位、必須跟隨指數的大數據指數基金面臨著業績的壓力。
震盪市中,配置了代表轉型方向小票的高倉位大數據指數基金遭遇重挫,先行者也在思考這類產品如何轉身的問題。如今,大數據基金產品的開發走向了倉位和操作更加靈活的主動量化趨勢,引入對沖策略。
大數據為新基金「貼金」
經濟觀察報注意到,僅是今年7、8兩個月份,中證指數公司已發布三條與雪球相關的大數據指數,三條與銀聯相關的大數據指數,一條與360旗下的搜索引擎有關的大數據指數,一條與搜房網房天下有關的大數據指數。記者了解到,博時基金、大成基金、天弘基金、中歐基金、鵬華基金正在開發基於上述指數的基金產品,將在未來兩三個月內發行。
大數據基金始步於2014年,升溫於2015年。去年,廣發基金[微博]與網路的合作打響大數據基金頭炮;今年,除了新增南方、博時、大成、天弘、中歐、鵬華、嘉實等將近十家試水者之外,產品發行的速度和數量均在今年明顯上升一個台階。記者了解到,博時和大成等公募基金公司已經把大數據基金的開發作為公司的戰略重點。
年輕的大數據指數尚未建立自己的地位。大數據是否只是營銷的噱頭,仍是多數基民心中揮之不去的質疑。對此,博時基金副總裁王德英以量化基金在國內從不受重視到大受歡迎的經歷勉勵自己。他認為,前幾年尚未做出業績的量化基金發展得不溫不火。但從去年開始,一些運作時間較長的量化基金已積累出業績,尤其是在今年股市震盪期中成為很多投資者在債券、固定收益類產品之外的避險之選,「希望多積累點業績,來說服投資者。」
大數據因子的出現,寄予了公募在投研方式變革的期望,也希望能夠把大數據開發成一個良好的策略,幫助原有的量化模型跑贏市場。
大數據基金的選股多採用「多因子」模型,參考此類基金的基金合同,大都採用「財務」、「動量」、「大數據」等三類因子選股。
王德英介紹,目前各家公募所引用的互聯網數據要麼與基本面有關,如銀聯跨行交易數據,以及螞蟻金服旗下支付寶[微博]金融信息服務平台提供的網上消費類統計型趨勢特徵數據;要麼是與市場信心或情緒有關的數據,如反映市場熱點的網路或新浪財經等。
華南一位大數據指數基金經理告訴經濟觀察報,大數據跟投資的相關性大小對最後出來的指數產品的影響並不是那麼直接,還取決於它跟現有的模型匹配的程度有多大,「如果它在某一段時間的市場情況下我們覺得表現會好,會增加它的權重,有時候會降低。」
大成基金首席戰略官溫智敏認為,原則上隨著對大數據的應用能力的提升,大數據的權重會越來越大,「包括我們關於這支產品或者後續的產品方面在未來會把互聯網的元素強化。」
經濟觀察報了解到,大數據指數的選股模型的優劣取決與各家公募在量化投資領域的積累。仔細研究發現,來自各個互聯網平台的數據只是選股模型中的一個因子,且所佔的權重目前還不大,少則六分之一,多則三分之一。
王德英表示,將大數據因子融入原有的量化模型中,考驗的是模型的成熟度。包括大數據在內的各個因子的權重並不是固定的。不同因子如何調配才能優勢互補,需要多年的運行經驗才能總結出來,「模型經常要調整,哪個失效,要剔掉;要不斷統計和優化。」
這意味著大數據指數和傳統被動管理型的指數有較大差異。通過多個因子策略的調整和權重優化,大數據指數可實現一定程度的主動管理。
目前市面上的大數據指數基金多數是每月調一次倉。一位不願具名的大數據指數基金的基金經理告訴經濟觀察報,現在大數據指數都是一個月一換倉,換手率比其它的主動管理型基金還是偏高一些。其進一步揭示了產品局限性和風險性,「主動管理型基金可以挑時間換倉,而我們每個月就定期這樣去換,如果趕上時間點不好,大容量可能會容納不下。」
前述基金經理管理的大數據指數基金並沒有設置最大的規模。其表示,「規模如果太大可能會影響一些調倉,尤其像現在股市不好成交低迷的情況。但是三十億、五十億正常規模的基金應該是沒問題的,畢竟百隻股票三千萬、五千萬,即使換倉一天換不了,拿三五天、一周來換的話也是很合理的。」
不過,與主動型基金相比,大數據指數基金的管理費用低廉具有明顯的競爭優勢。一位業內人士認為,這也是策略指數能夠在很短的時間內獲得市場和投資者廣泛青睞的一個重要原因。
逆勢而上 勇於創新
溫智敏告訴經濟觀察報,策略指數在國外很重要的一種策略就是等權重。傳統的指數採用的是市值加權的方式,意味著更看重所謂市值較大的股票。而大數據指數則是在等權重的情況下,由模型中的多個因子去考量和選擇。
溫智敏認為,現在經濟轉型的情況下,資本市場更加看重成長性股票。等權重的方式下選出了大量的小票,是有資本市場的判斷邏輯在背後支撐。
然而,先行者卻在實踐中發現了問題。傾向於小盤股的特點導致其收益不穩定。
以最早成立的廣發中證網路百發策略100指數基金為例,其募集金額曾高達23億元,基金的成分股為100隻,成分股中中小盤股佔比較高。該指數策略採用等權重方式,以23億元的募集金額來看,每隻股票的配置資金為2300萬元。值得投資者注意的是,中小盤股較多,當基金進行調倉時可能將產生一定的沖擊成本。
近幾個月的震盪市中,受傷最大的是那些被認為代表轉型方向,最有上升空間的小票。配置了小票的高倉位大數據指數基金,便在這一過程中遭遇了較大的回撤。百發100指數基金便是其中一員。
百發100指數基金自去年運行以來,廣發基金意識到該基金的規模局限性,廣發基金大數據混合基金經理季峰表示,「假設在極端行情下,市場流動性匱乏,成分股大部分集中在小盤股上,後果就是交易過程中會產生巨大的沖擊成本,對基金業績造成影響。」
高倉位,主動性差,作為第一波大數據指數基金的先行者,廣發基金思考著如何更好地發揮大數據的優勢。指數型產品碰壁之後,首隻大數據主動量化基金廣發大數據混合在解決問題的背景下誕生。記者發現,新發的廣發大數據混合在倉位上更加靈活,為0~95%之間,而非百發100那樣在任何時候都必須保持90%以上的倉位。
在加權方式上,第二代大數據基金也做了改變,拋棄了等權的方法。廣發大數據混合不再像此前那樣按等權重買入,而是按照市值比例進行配置。季峰認為,由於加權方式採用類市值加權,因而基金規模不做任何限制,調倉的流動性風險和沖擊成本將大幅降低。此外,在應對下跌趨勢時,除了降低倉位,一旦展開趨勢性行情時,該基金也會開股指期貨空單對沖。
股市行情震盪,讓市場上基金的業績表現分化。基金管理公司也開始從側重指數型產品轉型到側重主動管理型產品。主動管理型能夠在大數據選股的優勢上結合擇時對沖風險。
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⑥ 廣發穩健增長基金(270002)是多少
廣發穩健增長混握帶合A,基金代碼270002,截止2021年3月4日,基金單位凈值為1.7262元,累計凈值為4.7862元,凈值漲跌-0.0348元,日增長率-1.98%。
截止2021年3月4日,基金業績回報率為:近1周-3.07%;近1月-3.58%;近3月1.45%;近6月2.45%;近1年19.19%;今年以來0.11%;成立以來凈值回報1241.28%。
(6)廣發大數據策略基金a擴展閱讀
業績比較基準 : 滬深300指數收益率×65%+中證全債指數收益率×35%
風險收益特徵 : 本基金是混合型基金,其預期收益及風險水平高於貨幣市場基金和債券型基金,低於股票型基金。
投資范圍:本基金投資標的包括國內依法公開發行的各類股票、債券以及中國證監會允許基金投資的其他金融工具。其中股票投資對象主要為大盤績優企業和規模適中、管理良好、具有競爭優勢、有望成長為行業領袖的企業,分享中國經濟的持續增長。
債券投資包括搜敗國內依法公開發行、上市的國債、金融債、企業債和可轉債等。
基金的投資組合比例為:股票資產占基金資產總值的比例為30%-65%,債券資產占基金資產總值的比例為20%-65%,現金≥5%,其中現金不包括結算備付金、存出保證世皮顫金、應收申購款等。
⑦ 廣發基金管理有限公司的旗下基金
廣發聚富證券投資基金
基金簡稱:廣發聚富
基金代碼:270001
基金類型:契約型開放式
基金經理:易陽方,江涌
成立日期:2003-12-03
投資組合內各類資產占基金總資產的比例:在正常情況下,債券資產為20%-75%,股票資產為20%-75%。本基金管理人將保留在極端市場情況下債券投資最高比例為95%,股票投資最低比例為0%的權利。
廣發穩健增長開放式證券投資基金
基金簡稱:廣發穩健增長
基金代碼:270002
基金類型:契約型開放式
基金經理:何震
成立日期:2004-07-26
投資組合內各類資產占基金總資產的比例:股票資產為30%-65%,債券資產為20%-65%,現金≥5%。
廣發小盤成長股票型證券投資基金
基金簡稱:廣發小盤
基金代碼:162703
基金類型:LOF
基金經理:陳仕德
成立日期:2005-02-02
投資組合內各類資產占基金總資產的比例:股票為60%-95%,債券為0-15%,現金大於等於5%。
廣發貨幣市場基金
基金簡稱:廣發貨幣
基金代碼:270004
基金類型:契約型開放式
基金經理:謝軍
成立日期:2005-05-20
投資范圍:1、現金;2、一年以內(含一年)的銀行定期存款、大額存單;3、剩餘期限在三百九十七天以內(含三百九十七天的)債券;4、期限在一年以內(含一年)的債券回購;5、期限在一年以內(含一年)的中央銀行票據;6、中國證監會、中國人民銀行認可的其他具有良好流動性的貨幣市場工具。
廣發聚豐此歷股票型證券投資基金
基金簡稱:廣發聚豐
基金代碼:270005
基金類型:契約型開放式
基金經理:易陽方
成立日期:2005-12-23
投資組合內各類資產占基金總資產的比例:股票為60-95%,債券比例0-35%,現金或者到期日在一年以內的政府債券大於等於5%,權證等新的金融工具在法律法規允森畝搜許的范圍內進行投資,不需要召開基金份額持有人大會同意。
廣發策略優選混合型證券投資基金
基金簡稱:廣發策略優選
基金代碼:270006
基金類型:契約型開放式
基金經理:何震
成立耐敬日期:2006-05-17
投資組合內各類資產占基金總資產的比例:股票資產為30%-95%,債券資產為0-65%,權證為0-3%,現金或者到期日在一年以內的政府債券大於等於5%。
⑧ 廣發策略優選基金的前景如何
相信廣發的實力,在行情不太好的2005年睜稿,廣發穩健也是當年做得最悉碧孝好的基金。我覺得既然是策略慧兆優選,說明會特別注意控制風險的。
⑨ 大數據基金靠譜嗎
一、導語
最近一年,有幾個概念廣受追捧,分別是「大數據」,「股市」和「互聯網金融」,而不斷推出的「大數據基金」更是將這幾個熱門概念融合起來,為投資者帶來了嶄新的投資選擇。「大數據基金」的團隊也可謂陣容豪華,「網路」加「廣發基金」,「阿里」加「博時基金」,「新浪」加「南方基金」,都是互聯網巨頭和實力基金公司的強強聯合。那麼「大數據基金」到底靠譜嗎?它到底是基金的未來,還是僅僅藉助了新概念的噱頭呢?
二、大數據分析在投資中有價值嗎?
先說結論再說解釋,大數據對投資一定是有價值的。這與市場上現有大數據基金業績如何無關,而是因為大數據作為之前投資過程中沒有被利用過的用戶行為信息,一定可以通過科學的方法提取出有價值的數據。我們可以從邏輯上驗證這個觀點,舉一個邏輯假象的例子即可說明。
例子:網路通過搜索行為尋找聰明的投資者
「博時淘金100」這支基金錶現類似「廣發百發100」,在下跌行情中表現較差。
從價格比值走勢圖看出,無論大數據指數還是大數據基金,產品化之後的表現都出現了不同程度的下滑。具體而言,幾只大數據指數在長期的歷史回溯期上,其相對於中證500的價格比值走勢持續上升,波動較小;而在產品化之後(圖中的小黑圈之後)的評價期上,期價格比值基本走平,且有較大的波動,因此就這段不太長的實盤產品運作期間而言,其業績相對於傳統股市指數並沒有顯著優勢。
五、如何看待大數據基金?
通過上面的分析,我們發現到目前為止,「大數據基金」相比傳統股市指數並沒有明顯的優勢,而由於各支大數據基金的上市時間都不到一年,所以還不能肯定他們的未來業績。但對於這樣一種嶄新的基金形式,建議每位投資者都應保持關注。因為我們相信大數據中蘊含的價值,期待有一家靠譜的基金公司能夠利用現代分析工具有效發覺利用,轉變為實在的價值,真正讓大數據基金變成基金行業的未來。