java和大數據哪個好用

㈠ 學大數據好還是java語言好

眼下的IT行業發展是相當不錯的，並且前景也很好，有遠見的朋友都會選擇學習一門IT技術。但是與此同時，又很糾結，不知道學哪個比較好。有人留言問筆者說，想知道學大數據可視化好還是JAVA好?北大青鳥就具體講講，學大數據可視化好還是JAVA好，這個話題，解答大家的疑問吧!

1：java發展了二十多年，目前基本處於飽和狀態，供過於求競爭激烈，作為新手的你完全沒有任何優勢，腔頃想在這個行業中站穩腳跟是很難的事情，快速發展的機會也比較渺茫。大數據是最新出現的方向，發展前景很好。一個新的行業，自然就是極缺人才的，從招聘平台了解的信息來看，目前是人才缺口達到150萬。

2：大型的互聯網企業都在招聘大數據人才，物以稀為貴，大數據工程師的平均薪資要比java工程師搞一個檔次。從薪資待遇這塊看，大數據的工作更勝一籌伏圓游。大數據可視化工缺銷程師平均薪資在一萬左右，而java工程師的平均薪資只有6千左右。

3：大數據目前剛剛發展，職位空缺比較大，同時國家也支持大數據發展，，雖然java應用很廣泛，但是競爭太激烈，而且未來也不會增加太多java的工作崗位，不管是從現狀還是未來來看，大數據的發展都要比java要好。

㈡ Java和Java大數據如何選

很多小夥伴還在糾結Java開發和Java大數據2個方向該選哪個，今天達妹就幫你分析一下，Java和Java大數據到底選哪個，做哪個方向薪資更高。

一、Java與大數據的關系

Java是一種語言，而大數據更像是一個方法論或者是集合。從事大數據行業，需要掌握的技能比較多，而且，java是必須要掌握的，舉個簡單的例子：做大數據的工作需要永達hadoop，而hadoop就是通過java語言實現的。

兩個方向，各有優勢。

國家政策支持：大數據行業國家支持力度很大，產生很多新科技產業的公司，人才需求和培養也非常重視。

二、就業方面

就業和行業前景方面：

JAVA就業更廣；大數據開發薪水高，還有非常長的時間發展，需要行業細化，發展潛力大；現在大數據就業相對窄，但人才也少，容易就業，且薪水高，將來隨著大數據行業的細分行業產生，就業機會也會大量增加。

大數據人才缺口現在超過百萬，如果你想投身互聯網行業，那麼大數據絕對是你的首選方向。

從以後的就業薪資待遇來看，Java和Java大數據的區別：

Java以後的就業方向單一，薪資就是Java程序員的基本水平；Java大數據工程師，以後的就業可以從事Java方面的工作，也可以涉獵大數據方面的工作，因為對大數據技術知識有所涉獵，所以談薪資的資本會高一些，但終究高不過大數據的薪資待遇。

可以看到，Java薪資處在10-30K的為普遍情況。

由於大數據產業的火爆，相關職位的待遇也是水漲船高。可以看到，大數據相關職位的平均薪資已經超過月薪20K。

TIPS：

一般建議選擇新興行業，大數據因為人才稀缺，一開始容易入行，薪水高；後期自己經驗提升，更容易成為高端人才，與一些老行業相比，高端人才少，競爭小，同是高端人才新興行業的薪水更高，而且高出很大一截，足以讓你心動。

JAVA是老開發行業，人才一堆一堆的，而且提升機會少，幾乎都是用時間一點點的養起來，很難有突然而來的機會。

三、學習內容方面

Java是老牌編程語言，Java開發主要學的是後台開發的相關技術。包括環境搭建技術、資料庫和web技術、主流框架技術(SpringMVC、MyBatis、WebService、JQuery等)

大數據對於java的學習，只需要學習其中的一部分就可以。

大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，學習大數據要學習哪個方向呢？只需要學襪灶畝習Java的標准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate，Mybatis都是JavaEE方向的技術在大數據技術里用到的並不多，只需要了解就可以了，當然Java怎麼連接資料庫還是要知道的，像JDBC一定要掌握一下。

四、學習方向區別

學習方面，JAVA的學習和大數據的學習，JAVA屬於純開發，而大數據更重視數據邏輯關系，更接近於實際的應用，並且都屬中大型項目，對於商業、數據等各方面都有較深關聯性，可以較好的培養一個人的整體商業思維。

開發會了，邏輯清楚了，商業關系明確了，既告森然再沒創業想法的人，都會被你自身的成長和周邊朋辯友友的影響而創業。大數據開發的學習打造的是實際應用項目的理解，更容易成長為綜合性人才。相對應的JAVA學習雖然也有大項目，也可以培養，但機率小一些，很多人做了多年，還是開發。

學習方面-續：一般學JAVA的不一定能做得了大數據，然後學大數據開發的，在一定程度上是能做JAVA的，只不過既然大數據的薪水高，工作發展機會、項目發展機會、創業發展機會都比JAVA優越，很少有人願意再去選擇做JAVA開發。

綜上所述，Java大數據就是升級版的Java，學習大數據一定要有Java基礎。如果你是0基礎，那麼也可以從Java開始學習，逐漸做到大數據，薪資會更高。

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㈢ 轉it行業，從哪一個開始比較好，大數據還是java

編程語言沒有高低之分，請務必記住這點。

其實你問的這個問題，有點小白，請原諒我這么說。

轉IT行業

你如果想要轉IT行業，那麼首先你要考慮的是，你自己對什麼感興趣，想要做什麼，而不是從哪一個開始比較好。

從哪一個開始，都是好的，只要你先進入這個行業。

IT行業的意思是信息行業產業，只要從事跟信息相關的，都算是進入IT行業，比如在銷售某款軟體，也算是IT行業的。

而其實你問的是學習哪一門編程語言，你想要從事編程工作，當一個程序員。

大數據和Java

這是兩個不同概念的東西，「大數據」是這個行業裡面在用戶分析時用的一個詞。而Java則是一門編程語言，同類的還有Python，C語言，PHP，JS，Ruby等等。

編程語言可以服務於模廳大數據的構架和分析，比如說，你要處理一些比較大的數據，那麼可以選擇Python或者選擇Java的語言進行處理。

w3cschool的一些建議

這里，w3cschool對各位進行一些建議，可能有不嚴謹的地方，經驗之談，希望能夠對各位有所幫助。

如果你想要從事IT行業，寫一份簡歷，進入一家互聯網公司，就行。

你可能從事新媒體運營、游戲運營、網路推廣、程序員，這些都算是進入IT行業，無論從哪一個入門，都是可以的，都很好。

但是如果你想要快速獲得比較高薪的職位，那麼肯定是從事程序員！

當一個程序員難不難？

這里，w3cschool可以明確回答，要想成為一個程序員，一點都不難，而且是0基礎當程序員。

編程語言有很多種，但是絕對沒有高低之分，都一樣能夠拿到高薪，都一樣能夠找到好的工作。

問題在於，你有沒有學好一門編程語言。

編程語言雖然沒有高低之分，但是絕對有難易之分！

比如：C語言！

C語言是一門非常牛逼的語言，但是w3cschool絕對不建議想要轉行的人去學習C語言，因為這門語言需要花費比較多的時間學習。

學會C語言，你再去學其他語言，你會發現非常簡單，非常無敵。

但是，你學習一年，你可能也做不出什麼東西出來。

所以剛入門的不建議學C語言，但是如果你是高校在職大學生，那麼強烈建議從C語言入門。

如何入門

那麼要從哪一門語言入門？

這里w3cschool推薦兩門比較適合入門且強大的語言：Python和Java。

這兩門語言都不難！

而且非常強大！

Python：

Python是目前公認最容易學習叢碼首的入門，語法簡單，更可怕的是，這門語言還非常強大，這門語言近幾年越來越火。

理由是因為，這門語言非常適用於滲數人工智慧、大數據、機器人等領域。

有興趣的同學可以去w3cschool上面免費注冊學習下。

Java：

Java被人稱為萬事通語言，什麼意思呢？

就是說這門語言，無所不能，基本游戲、網站、大數據等，這門語言都能勝任，除了一些極端的環境下，這門語言不適用，基本上就是萬事通。

還有幾門也比較簡單的編程語言，也非常推薦，比如PHP（最好的編程語言）、Ruby、JS、C#、Ojb-C等。

但是，入門還是建議Python和Java。

希望w3cschool今天的回答能夠給你，以及各位看這篇文章的小夥伴帶來幫助。

㈣ 大數據，Java，Web前端哪個前景更好為何

題主問這個問題，我個人認為是想問大數據開發、Java後端開發、Web前段開發則旅三個就業崗位哪個就業前景更好。我個人認為大數據崗位在未來的發展前景會更好。

Java後端開發目前應該是需求最多的崗位，但是在國內從事Java開發的人也很多，崗位多，從業競爭對手也多，平均到個人，其發展前景到達一定程度，職業天花板在想突破就很難了。

Web前段說實話現在有很多前段框架，所以一般公司不會招聘太多前段，可能很多大數據崗位或者Java後端崗位，就一兩個Web前段，就業崗位機會變少，不推薦Web前段崗位。

大數據崗位說實話要有一定計算機基礎才能入門，但是入了門之後你會發現，幾乎每個互聯網公司都會使用到大數據技術，尤其是那些互聯網大廠，比如阿里、騰訊、頭條、美團等等，這些公司甚至都會自己來研發大數據相關的技術，來滿足內部業務需求的發展。

我校招的時候曾經做過統計，我統計了一個校招群裡面Java開發的比例和大數據開發的比例，最後發現80%的同學幾乎都是Java開發的崗位，而大數據開發的同學加上我也就幾個人。為了避開眾多競爭對手的鋒芒，同時我考慮到其實大數據技術未來也會使用到Java方面的技術，所以我選擇了大數據開發，最後拿到的大廠的Offer。

選擇大數據技術，競爭對手會少很多，同時大數據技術國內互聯網公司需要大數據的職位也會很多，所以未來大數據對於個人的發展前景和上升空間，也會更高。

大數據技術入門讓蠢的時候，你可以學習一下Java語言方面的知識，因為現在很多大數據組件都是Java來進行開發的，學會Java便於你能夠看懂這個組件的使用Demo和API介面，未來你在開發大數據應用時，也會更加得心應手。

還有一點就是，大數據技術其實很多組件原理都是相同的，所以你選擇一門大數據組件來深入研究即可，不需要所有組件你都要進行了坦盯陪解，貪多嚼不爛。先進行深入的學習，再進行廣度的學習。

㈤ 大數據和java開發哪個前景更好

從發展的角度來說，Java已經處在一門編程語言的成熟期，未來Java程序員要想有更好的發展，則需要深入到一個領域，比如大數據或者人工智慧，這樣才能有較強的職場競爭力和較好的發展空間，他兩不是一個同類，但是屬於包含和被包含的關系。

大數據和java前景怎麼樣

一、現狀

1、java是編程語言，目前來看還是有一定優勢的。但每年新增的海量java程序員讓這個行業開隱磨始擁擠起來，已經出現人才溢出狀態。

2、大數據經過2016/2017年的高曝光，2018年開始進入大數據年，各大中小企業開始大數據部門，人才缺口不斷增大。

二、未來

1、java是編程語言，未來會不會有更優秀的編程語言取代其主導地位，並不好說。

2、大灶姿斗數據的應用范圍廣，不但覆蓋全行業，還將影響一些機構機關。被人們最為看好的人工智慧也需要大數據的支持，離開大數據人工智慧將無法智能。

Java和大數據之間的關系

作為一個入門級的選手來講，首先得明白，Java它本身是一門計算機編程語言，而進入大數據的學習，無論你有什麼基礎，是零基礎還是有過相關的學習經驗，都至少應該有一門計算機編程語言的加持，這就好比上戰場必須有副鋒利的武器，有了編程語言在手，才能在大數據的天地中放手一搏。

同時，JAVA的掌握程度不是皮毛，而應該達到精通的水平。當然也可以精通其他的語言，也是可以的。在大數據開發中使用非常多的便是Java編程語言，同時JAVA這類開源的編程語言來講在各類技術領域應用也比較廣泛，這也是初級選手為什麼在入門時冊爛都會選擇Java的原因。

在大數據中，你所主攻的方向是Hadoop開發，那就一定要學好Java，因為它是Hadoop的專用編程語言。

而其他方向的研究，如果你主攻spark，那就要學習Scala語言，從而更好地工作。

㈥ 大數據和java開發哪個比較好

根據個人愛好不同來選擇，一個是偏資料庫類型，另一個是後台開發

㈦ 大數據開發和java開發哪個前景更好

java是計算機的一門編程語言，可以用來做大數據歲薯擾開發，java作為最廣泛使用的編程語言，發展前景一直都非常不錯。而大數據開發作為互聯網新興的一項技術，還有很大的發展空間。總的來說，二者的前景都值得看好。

大數據和java學哪個好

java是一種語言，而大數據更像是一個方法論或者是集合。從事大數據行業，需要掌握的技能比較多，而且，java是必須要掌握的，舉個簡單的例子：做大數據的工作需要永達hadoop，而hadoop就是通過java語言實現的。

java的學習和大數據的學習，java屬於純開發，而大數據更重視數據邏輯關系，更接近於實際的應用，並且都屬中大型項目，對於商業、數據等各方面都有較深關聯性，可乎旦以較好的培養一個人的整體商業思維。

一般學java的不一定能做得了大數據，然後學大數據開發的，在一定程度上是能做java的，只不過既然大數據的薪水高，工作發展機會、項目發展機會、創業發展機會都比java優越，很少有人願意再去選擇做java開發。

綜上所述，java大數據就是升級版的java，學習大數據一定要有java基礎。如果你是零基礎，那麼也可以從java開始學習，逐漸做到大數據，薪資會更高。

大數據的就業前景怎麼樣

大數據行業人才稀缺，市場需求量大。目前大數手茄據行業人才僅為50萬，而實際上整個行業人才需求超100萬，可謂人才缺口巨大。而且，大數據覆蓋各行各業，應用領域十分廣泛。

大數據在金融、醫療、交通、電商、農業等多個行業都有應用。近年來人工智慧、物聯網也是迅速發展，而大數據也是這些新興技術的基礎，未來大數據還將成為全行業的基石。

大數據行業的薪資也是普遍較高的。IT行業本就是薪資較高的行業，而大數據作為IT行業的新寵，高薪也是很常見的。目前，大數據行業的平均月薪能夠在15K-20K左右，非常優秀的大數據人才月薪30K也是有的，所以說大數據也是個高薪的職業。

㈧ 大數據和java開發哪個更好

從大數據和Java技術本身的關系來說，完全可以兼顧學習。Java作為一門編程語言，可以用來做很多工作，大數據開發屬於其中一種。

大數據和java開發對比分析

一、現狀

1、java是編程語言，目前來看還是有一定優勢的。但每年新增的海量java程序員讓這個行業開始臃腫起來，已經出現人才溢出狀態。

2、如衡大數據經過2016/2017年的高曝光，2018年開始進入大數據年，各大中小企業開始大數據部門，人才缺口不斷增大。

二、未來

1、java是編程語言，未來會不會有更優秀的編程語言取代其主導地位，並不好說。

2、大數據的應用范圍廣，不但覆蓋全行業，還將影響一些機構機關。被人們最為看好的人工智慧也需要大數據的支持，離開大數據人工智慧將無法智能。

綜上所述：java目前算是主流，可以多學幾門語言，技多不壓身，百利而無一害對於開發；大數據的這個方攔唯向，不會消失，只會隨著技術的發展更加智慧性。所以從未來發展的趨勢來看，產業互聯網將是一個重要的發展方向，產業互聯網的核心技術包括物聯網、大數據、人工智慧等相關技術，因此學習大數據相關技術是個不錯的選擇。

大數據和java開發的發展前景怎麼樣

Java的發展方向：

Web開發、大數據開發、安卓開發、伺服器開發等等。

Java的就業情況：

Java作為傳統的編程語言之一，市場常青，常年都有新人加入，這幾年的發展之後，初級崗位趨於飽和，供大於求，競爭稍顯慘烈。

Java開發薪資：

有經驗的Java開發，薪資在10-30K的為普遍情況，初級崗位5、6K的也不在少數。

大數據的就業方向：

大數據開發、數據分析、數據挖掘、大數據演算法、數據架構等。

大數據的薪資狀況：

大數據相關職位的平均薪資已經超過月薪20K，初級入門的大數據開發，薪資也都在8K以上。

大數據應用行業領域：

營銷、金融、簡橡培工業、醫療、教育、交通、智慧生活、執法、體育、政府、旅遊等等，大數據是真正的覆蓋全行業，越往後發展，數據的重要性會更加受到重視，可以說未來所有的行業都需要大數據的支撐。