工信部大數據產業規劃

① 大數據產業被納入「十四五」規劃，百觀科技用另類數據驅動商業決策

疫情發生以來，全球經濟發展都進入了數字經濟的新階段，「數據要素」的概念逐漸深入人心。

作為數字經濟深化發展的核心引擎，「數據要素」已成為最具時代特徵的生產要素。 數據顯示，「十三五」時期，大數據產業規模年均復合增長率超過30%，2020年超過1萬億元。去年年底，《「十四五」數字經濟發展規劃》和《「十四五」大數據產業發展規劃》的連續發布，更是進一步規范並推動了數據要素市場的培育、數據產業鏈的形成，以及整個數據產業生態的構建。

伴隨著互聯網和移動終端的普及，以及信息通信技術的蓬勃發展，在傳統的金融數據之外，誕生了另類數據，並成為當前數據市場不可或缺的一部分。

成立於2016年，百觀 科技 主要面向一、二級投資市場的金融機構以及消費、零售、文化 娛樂 及地產等行業的企業客戶，幫助其以另類數據驅動的模式，更系統性地制定商業決策。 百觀推出的百觀 科技 新一代智能研究操作系統 ROS（Research Operating System），以產品化的方式顛覆了數據的採集、存儲、分析到最後分發的全過程。

成立以來，公司已完成了來自華創資本、真格基金、Palm Drive Capital及標普全球（S&P Global）的多輪融資，融資金額高達數千萬美元。

數字經濟需數據先行，數據作為數字經濟的血液與養分，其規范的加工、交易流程及安全合規的運轉模式將是產業 健康 發展的前提。

「十四五」規劃對數字經濟和大數據產業提出了具體的規范和指導，並強調要培育壯大數據服務產業，培育數據服務商。這對於百觀 科技 這樣的另類數據服務商來說，意味著一個全新的時代已經到來。在這樣的背景下，百觀 科技 將持續專注信息的採集、聚合、降噪，為各行各業客戶提供另類數據驅動的系統性商業決策解決方案。

隨著大數據在各行各業的滲透和發展，繼農業經濟、工業經濟之後，數字經濟成為新的經濟形態。 作為數字經濟的核心引擎，數據要素已經成為與土地、勞動力、資本和技術並列的五大生產要素之一。

2021年，國務院和工信部分別針對數字經濟和大數據產業的發展出台了《「十四五」數字經濟發展規劃》和《「十四五」大數據產業發展規劃》，在政策層面明確了數據是新時代重要的生產要素，是國家基礎性戰略資源，同時提出以數據流引領技術流、物質流、資金流、人才流，打通生產、分配、流通、消費各環節，促進資源要素的優化配置。

另類數據，是相對於傳統金融數據而言的新類型數據。傳統的金融數據一般指股票、債券等的交易數據、上市公司年報和財務數據，而另類數據一般分為三類，1）個體生產的數據，包括社交網路上個人所生產的文章、評論一類的數據；2）商業過程中生產的數據，像人流量數據等；3）來自感測器的數據，如卡車的物聯網數據、衛星圖像數據等。

另類數據的爆發離不開互聯網、移動終端以及信息通信技術的普及。隨著積累數據的基礎設施不斷加強，以前無法留存的數據得以大規模的存儲和積累，並得到有效利用。而伴隨著另類數據在宏觀、中觀和微觀層面的應用，另類數據與傳統數據相互補充，共同組成了數字經濟時代的生產要素， 對另類數據的分析和研判也成為了經濟形勢研判和商業決策中不可缺少的一環。

「百觀 科技 在另類數據領域深耕多年，在技術、產品、合規、行業理解以及人才培養上都有突出的表現，正符合「十四五規劃」中提到的應該被重點培育的數據服務商。」 百觀 科技 的創始人兼CEO陳沐表示。

在他看來，數據服務產業目前正處在黃金發展期，政策的落地使得產業在數據加工、交易和應用等各個階段均有規可循，同時各地數據交易所的成立，也將使得數據資源得以更高效地流通，「數據產業鏈上游的不斷完善將利好處於產業鏈下游應用端的數據服務商，這其中就包括百觀 科技 」。

創立百觀 科技 之前，陳沐曾在兩家百億級的國際對沖基金工作，同時也是美國第一批數據產品經理，成功打造了多個百萬美元收入的數據產品，數據產品經理的主要工作即將數據和數據工具用技術封裝成產品，再使其應用於商業分析和洞察。

2016年，陳沐注意到，國內不少投資機構和企業在做投資、商業研究時，仍然使用數十年前陳舊的技術和方法。彼時，他開始思考將先進的雲計算等技術與另類數據相結合，開拓出全新的數據研究方式，百觀 科技 應運而生。

相較於傳統的數據研究，百觀 科技 用產品化的方式來提供數據分析服務，其產品定位為「基於新的數據和新的技術形成的體系化、底層的操作系統」，涵蓋了數據採集、數據挖掘、數據整理，直至應用數據產品的全過程。

基於這樣的產品架構，百觀能夠幫助客戶從海量信息中高效提取有價值的內容，最終實現更系統化、更數據驅動的商業決策。

在持續的 探索 和嘗試後，百觀推出了百觀 科技 新一代智能研究操作系統ROS（Research Operating System），為客戶提供針對10+個行業、200,000+家公司的可靠分析與深度數據指標。

陳沐介紹，ROS平台由三大部分組成，底層模塊負責多源異構的原始數據的採集，中台運用先進的數據湖等技術對數據進行存儲加工，最上層則是直接向客戶展示的數據產品及數據洞察。客戶不僅能夠通過ROS平台隨時隨地接觸高價值、精準且即時的數據，也可使用SaaS內集成的各類互動式分析工具定製分析維度，滿足其研究需求。

在底層的數據源上，百觀已經開發了包括線上/線下消費數據、遙感數據、app流量數據、輿情數據等在內的多種數據源。針對客戶的特定需求，百觀還能幫助投資機構追蹤製造業企業貨物的數據、消費者支付行為的數據、人流量數據等。

成熟的產品與服務離不開持續的技術投入。百觀 科技 在大數據工程、演算法、數據產品化等方面積累深厚。正是基於先進的多模態識別、大數據、AI以及雲計算等技術，公司搭建了業界成熟的湖倉一體解決方案。

今年年初，經國家 科技 部、財政部、稅務總局聯合認證，百觀 科技 被認定為國家高新技術企業，這意味著百觀 科技 在核心自主知識產權、 科技 成果轉化能力以及成長性指標等方面得到了國家級認可。

在產品與技術實力的加持下，百觀 科技 形成了兩大主要的應用場景，一個是投資研究，另一個是商業分析。 投資研究場景的客戶包括一、二級投資機構，服務內容既有對上市公司關鍵指標、趨勢的跟蹤挖掘，也包括對一級市場新趨勢、新品牌的跟蹤和數據挖掘。

商業分析則主要針對品牌等企業客戶。陳沐表示，對於企業而言，對外部數據的採集和分析正滲透進越來越多的部門。除了戰略部門，企業在市場、產品研發等各個環節都需要外部數據的參與，而百觀能夠幫助企業進行全方位的數字化轉型，實現其內部數據與外部數據的打通與融合。

目前公司已經服務包括國內外大型對沖基金、主權基金、PE/VC及國內外知名企業在內的上百家客戶。此外，據陳沐透露，公司的頭部客戶留存率為100%，合約金額續約率也高達140%。

另一方面，對於數據服務企業來說，數據安全是繞不開的話題。

去年9月實施的《中華人民共和國數據安全法》對數據服務中的數據來源的合法性、正當性提出了明確的要求。陳沐表示，百觀 科技 一向重視數據的安全合規，公司有專門的數據源團隊與法務合規團隊，在數據合規、安全以及數據傳輸的加密上，團隊也會做詳細的盡職調查。

今年，百觀 科技 成功入選信通院數據安全推進計劃（DSI）成員單位，對此，陳沐表示：「本次入選DSI參與單位，是中國信通院對百觀的企業實力和數據安全保障能力的認可，我們也將與其他入選單位一同為推進國家《數據安全法》、《個人信息保護法》等法律法規的實施貢獻力量。」

自2016年成立，百觀 科技 從零開始，目前的員工規模已經超過百人。其中，產品研發人員佔比達80%，團隊中近一半擁有海外求學或工作的經歷，在行業研究、數據科學、產品研發領域經驗豐厚，並在頂級金融機構與新經濟企業有多年從業經驗。

與此同時，另類數據仍屬於新興市場，作為業內頭部企業，百觀正逐步完善其內部人才培養體系。陳沐介紹，百觀內部為員工提供了清晰的培訓機制和晉升路徑，合夥人團隊也正在以mentor制來培養數據產品經理。 同時，在由清華大學金融 科技 研究院發起的金融 科技 創業大賽中，百觀 科技 也是「最受投資人歡迎」企業的得主，並持續支持學院在另類數據領域的研究和培訓。

對百觀 科技 來說，其現階段的目標是打造一個企業外部數據聚合及分析的平台，不斷完善數據要素產品化的系統。 市場層面，百觀 科技 一方面會繼續提高在投資機構類客戶的滲透率，同時也會擴大在消費品市場的客戶群。另外，公司還將面向新經濟產業，包括新能源 汽車 、商業地產以及文化藝術等領域，積極開發新客戶。

政策和市場的雙重驅動下，我國數據要素市場正加速走向成熟，而這對於數據服務企業來說，也意味著不可估量的商業機會。

接下來，百觀 科技 將持續引入戰略資本，加大對更多原始數據的產品化投入，加強多模態識別、認知AI、雲計算、大數據等技術模塊的研發投入，深入數據驅動決策場景的SaaS化開發，完成數據驅動決策平台的願景，成為中國新一代數據產品行業的巨頭。

② 中國目前在大數據行業的發展情況如何

我國大數據產業開始已進入深化階段

中國大數據產業從萌芽到如今漸成體系，已走過將近10個年頭。「十四五」開局之年，大數據產業也進入了集成創新、深度應用的新階段。大數據在醫療、工業、交通等領域的融合應用技術加快創新突破，大數據融合應用重點從虛擬經濟轉變為實體經濟;大數據底層技術方面，信息安全、模式識別、語言工程、計算機輔助設計、高性能計算等加快突破，大數據技術領域逐漸補齊短板，並進一步強化長板。

—— 更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》

③ 律師學大數據有前途嗎

您好，學習大數據對於律師來說是有前途的。大數據的發展正在改變法律行業，使得律師們更加了解客戶的需求，更好地提供服務。大數據可以幫助律師們更好地管理客戶的信息，更快地搜索法律文件，更有效地分析案件，更准確地預測案件結果，以及更快地提供客戶服務。因此，學習大數據對於律師來說是有前途的。另外，大數據還可以幫助律師們更好地了解客戶的需求，更好地提供服務，更好地管理客戶的信息，更快地搜索法律文件，更有效地分析案件，更准確地預測案件結果，以及更快地提供客戶服務。因此，學習大數據對於律師來說是有前途的，可以幫助他們更好地提供服務，更好地管理客戶的信息，更快地搜索法律文件，更有效地分析案件，更准確地預測案件結果，以及更快地提供客戶服務。因此，學習大數據對於律師來說是有前途的，可以幫助他們更好地提供服務，更好地管理客戶的信息，更快地搜索法律文件，更有效地分析案件，更准確地預測案件結果，以及更快地提供客戶服務。因此，學習大數據對於律師來說是有前途的，可以幫助他們更好地提供服務，更好地管理客戶的信息，更快地搜索法律文件

④ 大數據成為全新生產要素

大數據成為全新生產要素_數據分析師考試

近日，工信部部長苗圩介紹，工信部將編制實施軟體和大數據產業「十三五」發展規劃，支持軟體企業和工業企業跨界融合、協同創新。業界普遍認為，隨著未來「十三五」有關大數據發展規劃的出爐，大數據產業將迎來發展新高峰。

李克強總理在今年十二屆全國人大三次會議的政府工作報告中首次提出「互聯網+」行動計劃，「互聯網+」戰略上升至國家層面。目前，「互聯網+」已全面覆蓋人們的吃穿住行用，每一個傳統行業都孕育著「互聯網＋」的機會，帶來巨大想像空間。在此趨勢下，大數據成為新的生產要素。如何挖掘和開發海量數據，通過對大數據的積累和交換、分析與運用，對經濟走勢產生更為敏銳的洞察和判斷，成為行業從業者的制勝要點。

全球最大企業管理軟體供應商SAP大中華區總裁紀秉盟（Mark Gibbs）近日在上海接受記者采訪時表示，他認為「互聯網+」是整個中國范圍內一個非常強健的政府主導的項目和倡議。它鼓勵人們和企業充分利用移動、大數據和物聯網，通過使用這些新興技術，來幫助中國企業乃至中國整個國家實現自身重大的轉型。

在「互聯網+」背景下，數據資產將成為各類企業的核心競爭力，更多數據將會長期在線存儲。大數據蘊藏著豐富的信息和價值，對許多企業來說，如何運用好大數據，發揮數據資產的商業價值，是大數據時代最核心的挑戰。

「阿里巴巴本身是一個數據公司。」在不久前舉行的阿里巴巴入股第一財經活動現場，馬雲表示，數據流通才能發揮價值，只有建構數據分享的機制和產品，提升數據使用效率，才能真正使數據更好地服務於經濟和生活，提升各類商業活動的效率和質量。在馬雲看來，未來五年和十年，「互聯網+」的核心思想就是如何把互聯網加上傳統經濟，不管是傳統製造業還是傳統的各行各業加起來，只有參與傳統行業的改造，整個互聯網才能活得久、活得好。

據專家介紹，大數據應用起源於互聯網，正在向以數據生產、流通和利用為核心的各個產業滲透。目前在國內，包括金融、零售、電信、公共管理、醫療衛生等領域已開始探索和布局「互聯網+」以及大數據應用。

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⑤ 數據工程師是屬於開發還是實施

數據工程師既有開發，也有實施部分。

大數據工程師可以從事對大量數據的採集、清洗、分析、治理、挖掘，並對這些數據加以利用、管理、維護和服務的相關技術工作。大數據工程師是利用大數據技術處理大量數據的專業技術人員，大數據工程師專業技術水平等級培訓考試分初級、中級、高級三個級別。

2016年工信部印發《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》等指導性文件，提出要加快建設網路強國、數字中國、智慧社會，加快實施國家大數據戰略；同時提出要加強專業化數據工程師等大數據專業人才培養，開展大數據知識普及和教育培訓，提高社會整體認知和應用水平。

報名條件

凡遵守中華人民共和國憲法 、法律、法規，具有良好的業務素質和道德品行，具備各等級報考條件者，均可參加智慧建造師專業技術等級考試。

⑥ 大數據產業發展明確四大重點

大數據產業發展明確四大重點
在23日召開的首屆數字中國建設峰會分論壇上，一系列關於促進大數據和數字經濟發展的新政出爐，加快發展數字經濟的路線圖更加明晰。
在大數據分論壇上，工業和信息化部副部長陳肇雄提出推進大數據發展的四大重點方向。一是推動大數據創新發展，支持前沿技術創新，加快關鍵產品研發，推進大數據與雲計算的深度融合，促進產學研深度融合，造就一批明星企業和人才。二是推動大數據融合發展，深挖融合潛力，加快工業互聯網、工業大數據建設，培育數據驅動發展新模式、新業態。三是激發市場活力，鼓勵建立大數據公共服務平台，鼓勵中小企業深挖細分市場，積極參與數據安全建設，推動大數據企業的國際化發展。四是推動大數據安全發展、強化保障能力，加強大數據安防產品開發，維護數據的可靠性，構建安全保障體系，建立高效的數據安全管理機制。
其中，加快布局工業互聯網成為推動數字經濟發展的重要途徑。在當日舉行的數字經濟分論壇上，工業和信息化部信息化和軟體服務業司副司長李冠宇提出，在推進工業互聯網平台發展方面，將加強頂層設計，並將制定出台《工業互聯網平台建設和推廣工程實施指南》，統籌推動平台培育、企業上雲、百萬工業APP培育等重點工作。此外還將制定出台工業互聯網平台評價指南，分期分批遴選10家跨行業跨領域工業互聯網平台，鼓勵地方支持行業骨幹企業建設本區域本行業平台，形成一批面向特定行業獨立運營的工業互聯網平台。
在完善公共支撐體系方面，工信部將建立涵蓋標准、監測分析、數據管理、質量管理與技術成果轉化在內的公共支撐體系，營造開放、規范、誠信、安全的工業互聯網平台發展環境。
數字經濟既蘊含著巨大的發展機遇，也會帶來潛在的風險。國家互聯網信息辦公室副局長張望在數字經濟分論壇上指出，近年來，地下數據交易猖獗，「熔斷」「幽靈」等安全漏洞頻出，數據泄露和網路攻擊事件頻發，給個人隱私保護、企業安全生產、經濟社會發展乃至國家安全都可能帶來新的挑戰。同時，數字經濟對原有的行業秩序、利益格局和治理體系也會產生較大的沖擊。
加強制度設計，提升數字經濟監管能力和治理水平勢在必行。張望指出，堅持包容與監管並重，支持與規范並行，逐步建立與新業態發展相適應的監管方式；完善反不正當競爭法和反壟斷法，加快推動促進和規范數字經濟發展的法律法規的立法進程，營造公平、有序、創新、活躍的數字經濟市場環境；運用大數據、人工智慧、區塊鏈等技術，推進技術與管理並舉的數字經濟治理模式，提升數字經濟領域態勢感知、風險預警水平，提高風險防範能力，推動數據共享，促進協同治理，實現決策科學化、精準化，提升數字經濟治理能力；推動制定跨境電商、市場准入、數據流動等國際貿易和投資新規則，推動共建網路空間命運共同體。

⑦ 大數據未來的發展前景怎麼樣

大數據行業是海量數據同超強計算能力相結合的產業。如今移動互聯網、物聯網產生了海量的數據，大數據計算技術完美地解決了海量數據的收集、存儲、計算、分析的問題。大數據時代開啟人類社會利用數據價值的另一個時代。

1、國家政策好

如今國家正在大力發展和扶持大數據建設工程，准備建立國家級戰略性數據資源庫。工信部印發了《大數據產業發展規劃2016-2020年》，特別提出加快推進大數據產業應用能力，到2020年，技術先進、應用繁榮、保障有力的大數據產業體系基本形成。

2、新興產業，目前競爭壓力小

大數據行業最近幾年才大力發展，在國內的布局和發展還不是很成熟穩定，如果你是大數據從業人員那麼競爭相對其他熱門互聯網行業會小很多，只有盡早進入才有可能成為此行業的領軍人物。

3、市場需求大

隨著大數據行業的迅猛發展，尤其是5G時代的到來更是加快了大數據行業的發展，與其對應的大數據行業人才需求也在逐年擴大，據國內權威數據統計，未來五年，我國信息化人才總需求量高達1500萬— 2000萬人。以大數據分析為例，我國大數據人才需求以每年遞增20%的速度增長，每年新增需求近百萬。

4、就業范圍廣

大數據技術正在向各個行業蔓延，大數據與雲計算、AI、金融、醫療、物聯網、政府公共服務等相結合，締造了很多就業新崗位，大數據浪潮不僅開始席捲全行業，政府職能、城市規劃、安全執法也將需要大數據的支持，所以，大數據在各行業算是通吃的技能 ，基本不用擔心就業問題。

5、高薪職位

市場的供求關系決定了市場的價格，目前我國大數據方面的專業人員還不是很多，這就造就了大數據人才是目前最具前景的高薪行業之一，大數據分析、大數據開發等大數據人才必將成為市場緊缺型人才，發展前景好，薪資水平也水漲船高。

⑧ 大數據發展背景及研究現狀

2015年左右，大數據相關政策規劃密集出台，同期為大數據企業新增數量頂峰時期。近年來，我國大數據產業迎來新的發展機遇期，產業規模日趨成熟。大數據產業主體從「硬」設施向「軟」服務轉變的態勢將更加明顯，面向金融、政務、電信、醫療等領域的大數據服務將實現倍增創新。

大數據企業數量持續增長，增速與政策出台密切相關

根據IT桔子統計，大數據企業的快速增長階段出現在2013-2015年，增長速度在2015年達到最高峰。2015年後，市場日趨成熟，企業新增開始趨於放緩，大數據產業逐漸走向成熟。

—— 以上數據及分析均來自於前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

⑨ 「十四五」大數據產業發展規劃出爐 網路安全或成最大風口之一

近日，工信部印發「十四五」《大數據產業發展規劃》，到2025年，中國大或和沖數據產業測算規衫殲模突破3萬億元，年均復合增長率保持25%左右棚旦。在此背景下，網路安全服務成為最大風口之一，有機構預測，2021年全球安全和風險管理支出或超1500億美元。