大數據認證中心面試

『壹』 大數據與會計專業怎麼通過面試

1、提前了解、研究大數據與會計專業具體的工作需求。
2、閱讀應聘公司的簡歷和申請表，整理以往工作的證據進行更全面的應對面試，准備常見的大數據與會計面試的問題。
3、選擇合適的面試服裝，並了解好公司近期的發展方向。

『貳』 數字認證幾天面試

第橡鉛一天投遞簡歷，第二天參加面薯祥試。梁手好威誠信數字認證中心成立於2000年9月，總部位於北京，是信息產業部批準的第一批全國性電子認證機構。

『叄』 怎麼面試大數據分析師

1、考察對數據的敏感度。
面試的時候，數據部門經理問一些生活中的數據的問題，一個優秀的數據分析師對數據有很強的敏感度，生活中常見的數據，你直觀的感受往往能反應出你的資質。
2、數學基本概念和統計學方法。
遇到的有排列組合的問題的，還有指數衰減的定義等等。或者直接給一個問題或者數據，問問你打算用什麼樣的方法怎樣去分析。在給你數據的時候，一定要記得說數據預處理！這一點非常重要，這樣會讓人覺得你的回答邏輯清楚，有條有理。如果想從事與數據科學相關的崗位，需要學習的數據知識可以參考成都加米穀大數據培訓機構的：想從事數據科學相關崗位，這些數學基礎「必備」。
3、編程能力。
你一定要有自己熟練的軟體，常問的問題是，你一般用excel干什麼，常用的函數有哪些？你是否用過數據透視表？是夠用過宏？你平時多久用一次R？你是否用過或了解過並行？等等關於軟體的問題。在面試小公司時，HR會可能直接給你一個數據進行數據分析，題目一般給的都不太難。

『肆』 2021年大數據工程師面試內容包括哪些

【導語】近年來，大數據發展如火如荼，很多人都選擇學習大數據專業或者轉行大數據，大數據里又包含很多就業崗位，所以在進行崗位選擇的時候，還是需要大家合理選擇，為了幫助大家更好的進入大數據行業執業，下面就把2021年大數據工程師面試內容給大家進行一下具體介紹。

1、自我介紹

一般上來就是自我介紹，談下工作經歷和項目經驗，面試官會根據你的項目經驗對你進行技術面試。在自我介紹時，一定要抓住核心說，不要太啰嗦，盡量放大自己的價值，讓面試官感受到你對工作的熱情，以及以後對公司貢獻的能力。

2、數倉開發知識技能

(1)Java是必問的，不過問的不深，把Javase部分吃透，足以應付Java部分的面試。

(2)Hadoop生態，Yarn、Zookeeper、HDFS這些底層原理要懂，面試經常被問。

(3)Maprece的shuffle過程這個也是面試被常問的。

(4)Hbase和HIve，搞大數據這些不懂真的說不過去。

(5)Mysql、Oracle和Postgres資料庫操作要回，Sql要會寫。

(6)linux操作系統，這個簡單得命令必須要懂，會寫shell腳本更好了。

(7)Kettle或Sqoop這種數據處理工具至少要會一個。8，數據倉庫建模、數據模型的問題。

3、技術方面知識技能

(1)SparkSql和SparkStreaming，底層原理、內核、提交任務的過程等等，盡量深入內幕，這個經常會跟MapRece作比較的。當然也要了解Storm和Flink，Flink這個建議要學會，以後用處會越來越廣。

(2)Redis、Kafka、ElasticSearch這些都得懂原理，深入了解，會使用，會操作，會調優。

(3)impala和kylin這些盡量也要了解會用

(4)Python這個要是有能力，有精力，建議也要往深處學習，我目前正在自學中。

(5)集群的問題，包括一些簡單的運維知識。

(6)大數據數據傾斜的問題，包括Spark JVM內存調優問題等等。

關於2021年大數據工程師面試內容，就給大家介紹到這里了，希望對大家能有所幫助，當然進入大數據行業，還需要大家在平時不斷進行技能提升，這樣才能更好的擁有一席之地。

『伍』 華為大數據認證考什麼

華為大數據認證有HCIA、HCIP、HCIE這三個等級的認證，不同等級認證的考試內容不同，下面是華為大數據HCIA、HCIP、HCIE認證的考試內容。

HCIA-Big Data

考試內容

HCIA-Big Data V3.0考試覆蓋：

（1）大數據行業的發展趨勢，大數據特點以及華為鯤鵬大數據等；

（2）常用且重要大數據組件基礎技術原理（包括HBase, Hive, Loader, MapRece, YARN, HDFS, Spark, Flume, Kafka, ElasticSearch,ZooKeeper, Flink,Redis）；

（3）華為大數據解決方案、功能特性及華為在大數據行業的成功案例。

HCIP-Big Data Developer

考試內容

HCIP-Big Data Developer V2.0 大數據場景化解決方案總覽、大數據場景化解決方案：離線批處理、實時檢索、實時流處理等內容。

HCIE-Big Data-Data Mining（筆試）

考試內容

華為認證HCIE-Big Data-Data Mining V2.0考試覆蓋：數據挖掘介紹、預備知識（數學基礎知識、Python基礎知識）、數據預處理、特徵選擇與降維、有監督學習、無監督學習、模型評估與優化、數據挖掘綜合應用、Spark MLlib數據挖掘、華為雲機器學習服務MLS、FusionInsight Miner、大數據架構和大數據治理、大數據挖掘。

HCIE-Big Data-Data Mining（實驗）

考試內容

華為認證HCIE-Big Data-Data Mining V2.0考試覆蓋：數據挖掘介紹、預備知識（數學基礎知識、Python基礎知識）、數據預處理、特徵選擇與降維、有監督學習、無監督學習、模型評估與優化、數據挖掘綜合應用、Spark MLlib數據挖掘、華為雲機器學習服務MLS、FusionInsight Miner、大數據架構和大數據治理、大數據挖掘。

HCIE-Big Data-Data Mining（面試）

考試內容

華為認證HCIE-Big Data-Data Mining V2.0考試覆蓋：數據挖掘介紹、預備知識（數學基礎知識、Python基礎知識）、數據預處理、特徵選擇與降維、有監督學習、無監督學習、模型評估與優化、數據挖掘綜合應用、Spark MLlib數據挖掘、華為雲機器學習服務MLS、FusionInsight Miner、大數據架構和大數據治理、大數據挖掘。

『陸』 如何准備數據分析師面試

1. 理論知識(概率統計、概率分析等)

掌握與數據分析相關的演算法是演算法工程師必備的能力，如果你面試的是和演算法相關的工作，那麼面試官一定會問你和演算法相關的問題。比如常用的數據挖掘演算法都有哪些，EM 演算法和 K-Means 演算法的區別和相同之處有哪些等。

有些分析師的工作還需要有一定的數學基礎，比如概率論與數理統計，最優化原理等。這些知識在演算法優化中會用到。

除此以外，一些數據工程師的工作更偏向於前期的數據預處理，比如 ETL 工程師。這個職位考察你對數據清洗、數據集成的能力。雖然它們不是數據分析的“煉金”環節，卻在數據分析過程中佔了 80% 的時間。

2. 具體工具(sklearn、Python、Numpy、Pandas 等)

工程師一定需要掌握工具，你通常可以從 JD 中了解一家公司採用的工具有哪些。如果你做的是和演算法相關的工作，最好還是掌握一門語言，Python 語言最適合不過，還需要對 Python 的工具，比如 Numpy、Pandas、sklearn 有一定的了解。

數據 ETL 工程師還需要掌握 ETL 工具，比如 Kettle。

如果是數據可視化工作，需要掌握數據可視化工具，比如 Python 可視化，Tableau 等。

如果工作和數據採集相關，你也需要掌握數據採集工具，比如 Python 爬蟲、八爪魚。

3. 業務能力(數據思維)

數據分析的本質是要對業務有幫助。因此數據分析有一個很重要的知識點就是用戶畫像。

用戶畫像是企業業務中用到比較多的場景，對於數據分析來說，就是對數據進行標簽化，實際上這是一種抽象能力。

關於如何准備數據分析師面試，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

『柒』 請問（全國大數據專業人才認證中心www.cnit.org.cn）都能考什麼工種

全國大數據人才信息服務中心主要從事互聯網+大數據行業人才培訓專業技能培訓

其中培訓專業：

包括：項目數據分析師 網路工程與管理師、現代信息網路辦公師、平面設計師、

網頁設計製作師、軟體開發工程師、網路管理工程師、資料庫開發工程師、網路安全

工程師、網路綜合布線工程師、數據維護工程師等等上百個專業；

全國大數據人才信息服務中心證書與一般國際國內認證及學歷教育的不同之處：

一、全國大數據人才信息服務中心不同於一般的職工或職業培訓，它是具有較高層

次水準的人才認證培訓，它是對學員某項工作的實際操作能力的考核與證明，學員在

學完相關的課程之後就能夠獨立完成該項工作，比如網頁製作班，在學完dream weaver、

firework、flash等課程之後就能夠獨立對一個網站進行規劃與建設，它強調的是培訓人

員對某項工作實際操作能力的認證。

二、全國大數據人才信息服務中心不同於一般的國際認證培訓，而一般國際上的微軟、

Adobe等認證是廠商性質的盈利性質的。

三、全國大數據人才信息服務中心不同於全國計算機等級考試，全國計算機等級考試

是對培訓人員計算機操作水平的考核，培訓人員考核通過之後，證明的是培訓人員會計算

機的某項操作，而且它的考試內容相對過時，與社會需求相脫節，學生們學到的知識往往

落後社會的需求2-3年，不利於學生就業及在實際工作中的運用；而信息化培訓的教學科

目及內容與社會普遍需求緊密結合，緊扣信息時代社會發展的脈搏，融入了當今社會比

較熱門的計算機培訓內容，適用性很強，保證了該認證的技術先進性。
四、全國大數據人才信息服務中心不同於學歷教育，學歷教育屬於國家基礎性的教育

工程，注重學生基礎知識及基本技能的教育，並且沒有時效性；全國大數據人才信息服務

中心專業的培訓強化素質教育，注重培養專業性的應用人才，強調實際操作和動手能力，

在學校可以全面實行學歷教育、素質教育的雙向認證，具有很強的實效性，真正達到與時

俱進。

五、全國大數據人才信息服務中心不同於勞動部的職業資格證書，職業資格證書是指國

家政府的對相應的行業制定的行業規范，要求有具體的上崗和職業准則，我們的證書是對掌

握相應崗位所需知識水平的能力認可，更注重的是能力的培訓。為學員提供更多的就業機會

和自身提高的機會。

六、全國大數據人才信息服務中心培訓項目更注重學員能力的培養，沒有能力單純的獲取

證書是沒有作用的，各地機構不得單獨設立證書費用，凡是通過培訓考試的學員免費發放相

應的證書。
視 覺 類
感覺綜合訓練師 視覺藝術設計師 形象設計培訓師
形象設計師 形象指導師 服裝設計師
色彩搭配師 服裝製版師 服飾搭配師
服裝流行分析師 時裝潮流分析師 陳列管理師
禮儀培訓師 化妝師 彩妝造型師
晚裝設計師 美發師 彩妝潮流分析師
美家設計師 美容師 芳香美療師
紋飾師 半永久美妝師 美體師
美睫師 花藝師 插花師
園藝師 攝影師 傢具設計師
養 生 類

葯膳營養師 凈食自然療法指導師 運動養生師
自然療法師 食療調理師 養生指導師
辟穀養生指導師 葯膳師 茶道養生師
葯師禪健康管理師 佛醫養生調理師
健 康 類
虹膜全息技術咨詢師 身心語言程序學（NLP）執行師
企業EAP執行師 健康管理師 瑜伽教練
心理咨詢師 婚姻家庭咨詢師 青少年健康指導師
灸療師 中醫減肥指導師 營養師
推拿師 針灸師 醫學影像師
管 理 類

人力資源管理師 企業信息管理師 財務管理師
物業管理師 質量管理師 生產管理師
物流管理師 國際物流師 項目經理
賣場管理師 經濟管理師 物料管理師
現場管理師 商業管理師 人力資源法務師
職業經理人 廚政管理師 項目管理師
行政管理師 幼兒園長 工商管理師
旅遊酒店管理師 酒店管理師 酒店連鎖經營管理
金 融 類
信用評估師 信用管理師 風險管理師 金融分析師 信用風險管理師 特許會計師
國際會計師 法務會計師 稅務會計師
管理會計師 財務策劃師 稅務分析師 金融理財師 理財規劃師 證券業務員
金融策劃師 資產評估師 拍賣師 投資管理師 投資評估師 投資培訓師
期貨分析師 股票期貨培訓師 財稅管師 融資規劃師 汽車金融理財管理師 汽車金融風險評估師
大宗商品交易師
商 業 類
收銀員 經營分析師 賽事策劃師 采購師 招標師 投標師
營銷師 奢侈品導購師
品 牌 類
連鎖經營管理師 品牌策劃管理師 特許加盟師
品牌設計師 品牌推廣師 品牌評估師
商 務 類
國際貨運代理師 外貿跟單員 商務單證員
廣告策劃師 企業規劃師 創業指導師 創業培訓師 國際商務單證員 旅遊商務管理師 商務秘書 商務英語翻譯員 商務日語翻譯員 商務韓語翻譯員 商務俄語翻譯師
會 展 類
會展管理師 會展設計師 會展培訓師
會展營銷師 會展策劃師
教 育 類
營地教育師 拓展培訓師 語言訓練師
體能訓練師 青少年成長指導師 體驗式培訓導師
野外救援隊員培訓師 水下救援隊員培訓師 插花培訓師
表演藝術師（舞蹈） 企業培訓師 表演藝術師（聲樂）
表演藝術師（影視） 家庭教育指導師 教育留學咨詢師
美術指導師 企業內訓師 婚姻家庭指導師 心理健康講師 沙盤游戲咨詢師 青少年行為矯正師 職業規劃師 高爾夫教練 高考志願規劃師 蒙特（台）梭利教育指導師
國 學 類
國學講師 國學教育考評師 國學藝術品鑒定師
國學書畫師 非遺技藝傳承師 道醫養生師
堪輿策劃師 四柱相法姓名預測師 建築環境策劃師（含能量風水）
易學文化傳承師 生命數字密碼分析師 傳統文化講師
國學藝術演繹師（含形體、青少年） 國學文化傳承師（含青少年）
非遺技藝傳承師 禪學講師
藝 術 類
藝術模特 行為藝術師 美育師
舞蹈類教練員 藝術品投資顧問 書畫鑒賞師
藝術品估價師 瓷器鑒賞師 珠寶鑒賞師
文物鑒賞師 木雕師 沙雕師
少 兒 類
兒童健康管理師 學習能力指導師 兒童營養師
兒童健康咨詢師 小兒推拿保健師 小兒推拿培訓師 嬰幼兒潛能開發師 幼兒教育培訓師 早教指導師 幼兒腦力開發指導師 全腦潛能開發師 兒童沙盤游戲指導師 早期教育培訓師 早期家庭教育指導師
體 育 類
戶外領隊 瑜伽教練 健身教練
體育醫學指導師 社會體育指導員 私人健身指導師
健身教練員 跆拳道教練員
保健護理類
經絡調理師 康復理療師 艾灸養生師
營養師 保健按摩師 母嬰保健師 母乳喂養指導師 養生保健師 婦幼保健師 運動康復師 中醫保健師 亞健康調理師
工 程 類
計算機程序員 軟體開發 網路工程師
雲計算工程師 大數據工程師 項目數據分析師
系統集成師 信息安全師 機器人工程師
智能樓宇管理師 檢測維修師
網 絡 類
網路營銷師 微商經營管理師 網頁設計師
電子商務師 物聯網管理師 移動互聯網產品設計師
網站管理工程師 網路編輯師 網店規劃師
網店設計師 網店營銷師 網店管理師
網路工程師 平面設計師
技 術 類
汽車檢測與維修師 汽車美容師 大型醫療器械操作師 醫療設備維修師 二手車鑒定評估師 汽車保險公估師
機械工程師 汽車檢測管理師 汽車評估師
建築環境策劃師 商務車維修技師 新能源汽車維修師
皮革護理師
銷 售 類
戶外運動場地運營經理 戶外運動零售人員 營銷策劃師
全國職業店長 二手車評估師 房地產營銷師
二手房估價師 二手車職業經理人 市場營銷師
汽車營銷師 化妝品營銷師 微信營銷師
營銷師 酒店營銷師 微商管理師
家 政 類
育嬰師 母嬰護理師 家政服務員 催乳師 產後修復師 按摩師 小兒推拿師 母乳喂養指導師 營養師 營養配餐師 水育師
保健按摩師 護理師 養老護理師
撫觸師 康復理療師 汗蒸師
護理保健師 健康指導師
服 務 類
戶外運動場地營建師 水下救援隊員 露營地指導員
野外救援隊員 寵物馴養師 寵物美容師
社會工作指導師 婚慶禮儀主持師 速錄師
客服服務師 禮儀（禮賓）師 社區服務管理師
文明引導員 禮儀培訓師 餐飲點菜師 酒店經理人 中華禮儀禮賓師 餐飲文化師
二手車拍賣師
餐 飲 類
調酒師 咖啡師 咖啡調配師
九段茶師 品酒師 品茶師
酒道師 香道師 茶道師
禪茶師 行政總廚 火鍋調配師
餐飲服務師 中式烹飪師 西式烹飪師
餐飲經營管理師 食品質量管理師 面點師
烘焙師 葯膳師

『捌』 大數據工程師面試攻略有哪些

1、面試過程是一次高效的交流

首先，我覺得面試官有責任保證面試過程是一次高效的交流。你要獲取到你需要的信息，對面試者做全方位的考量;面試者也要獲取到他需要的信息，面試官(若面試成功很大可能是自己的上級)的水平，公司技術要求水平，自己是否適合這家公司，公司是否需要自己。

面試是一個雙向選擇的過程，面試官在選人，面試者在選公司。而面試者了解這家公司最直接的途徑就是通過面試官。

2、面試官

說說面試官，我先說幾個面試官常會有的問題。問題問得太跳躍，想到什麼問什麼。抓住一個面試官自己很熟的知識點或者方嚮往死里問 ，完全不會根據面試者的回答情況做調整(我是來面試的，不是來看你炫技的)。

3、技術問題

只問技術，不問業務，技術問題問得太表面，當然我也見過不錯的面試官，問題問得很有水平。那有水平的面試官會給人什麼樣的感覺?答得很舒服，不管結果怎麼樣，總之能展現出自己應有的水平面試過程是有收獲的，沒有白來，知道了自己的欠缺，如果面試者是個到處搶著要的高手，那你有水平的提問會給這個面試者留下深刻印象，畢竟大家都是喜歡和厲害的人當同事的。

4、提問

說說提問，思路想法，表達能力，技術功底，熱情。這幾個點我是比較看重的。很多問題都是圍繞著這幾個點展開的，大家看下有沒有借鑒意義。

『玖』 大數據分析面試問什麼

1. 基本工具

包括規定動作和自選動作兩類。

1.1 規定動作

SQL查詢： ON、DISTINCT、GROUP BY、ORDER BY等等。從資料庫中提取數據是數據分析的第一步。

1.2 自選動作

根據簡歷來問，簡歷上寫什麼就問什麼，會問得比較深入。簡歷作為敲門磚，撰寫也是非常重要的，切不可寫的過於誇張和造假，奉勸各位不要作死，畢竟不作死都有可能會死。Python、Stata、R、SPSS、SAS、EViews都算比較常見的數據分析工具。

2.邏輯思維

主要分為兩方面，對業務邏輯的理解能力和行文的邏輯水平。

2.1業務邏輯

雖然一個業務看似流程簡單清晰，但產生數據的復雜程度往往超過大多數人的想像。對業務邏輯的考察主要通過相關項目經歷。

2.2行文邏輯

畢竟最終產出是一份份報告，可能是HTML郵件也能是PDF。

3.理論儲備

也分為規定動作和可選動作。

3.1 規定動作

主要是基礎的統計學理論，如方差、協方差、算數平均數、幾何平均數、中位數、眾數、分位值、雙峰數據、長尾數據、假設檢驗、期望迭代法則、貝葉斯原理等。

3.2 自選動作

根據簡歷來問，簡歷上寫什麼hr一定會問什麼。

4.對細節的敏感度

作為數據分析師，每天要關注大量數據指標。對細節的敏感度是非常必要的。這主要分為兩方面，對統計口徑的敏感度和對數據的敏感度。

4.1 統計口徑

統計口徑一致是確保數據可比性的基礎，這非常考驗數據分析師的敏感度和行業經驗。

4.2 數據

面試者對數據異常波動、離群值、平均數沒有代表意義等情況的迅速識別能力。比如已知然壽司套餐單價1,500，酒水單價300，平均客單價2,500，能不能馬上想到這可能是雙峰數據或者長尾數據，抑或既雙峰又長尾的數據？

5.學習能力

互聯網行業瞬息萬變，光數據的存儲就有Oracle、MySQL、Hadoop、Spark、Hive、Impala、谷哥哥三駕馬車等一大堆奇奇怪怪的東西。互聯網行業的從業者經常要面對新需求、新工具、新方法。能否迅速掌握新知識，解決新問題面試者必須證明給hr看。主要考察的方式是了解過往項目經歷，或者出作業題(比如Sci-Hub)。

6.排版和簡單UI設計

數據分析報告必須簡潔、清晰、重點突出。主要考察方式是出作業題讓面試者限時交一份slides(就是PPT啦)出來。

7.價值觀

主要看工作熱情、態度、道德水平等等，這方面的問題比較隨機。