醫葯大數據平台

1. 華東醫葯數據好找嗎

華東醫葯數據可以在多個來源上找到，比如中國醫葯信息網、中國帶源醫葯大數據平台、中國醫葯研究院等。這些網站都提供了豐富的華東醫葯數據，涵山行臘蓋了醫葯行業的各個方面，包括市場分析、產品信息、技術支持、政策法規等。此外，還可以通過政府部門的公開資料庫，獲逗滑取華東醫葯數據。總之，華東醫葯數據是可以找到的，但是要根據您的需求，從不同的來源獲取數據，以保證數據的准確性和完整性。

2. 醫葯大數據對於醫葯行業的作用是什麼

現在是大數據時代，我們每天都在產生海量的數據，利用好這些數據，不但能夠為人們的工作生活帶來便利，而且能促進生產環節更加高效地配置資源，提高效率，促進產業升級，醫葯行業也在大數據時代脫穎而出，在生物醫葯領域，大數據更是人類挑戰疾病的重要武器。

在大數據技術尚未成熟之前，葯物研發與試葯環節是一項復雜且龐大的工程，耗時長、回報慢、風險大。可以說，任何一個制葯公司在向市場推廣葯物產品之前，都要經過幾千甚至上萬次的實驗和大量候選葯物的折磨。

由於葯物研發是化學、生物、葯理、臨床等十幾個學科知識的綜合運用，平均每個葯物背後的研發數據資料多達數千甚至數萬頁。如何在海量信息中快速高效地搜尋整理，在重重迷霧里找到真正的價值所在，是每家創新葯企和相關機構的切實需求。

而通過大數據技術，各葯企/研發單位得以提高自己掌握市場信息的速度和完整性，輔助項目的立項過程，加快葯物研發的進度……在有限的時間內，研發更多對人類更有意義的葯品/治療方式。大數據讓葯物的篩選過程變得更為簡單、快捷，也更為安全，是一種高效又經濟的葯物分析技術手段。

同時，在集采常態化、新葯審評審批加快、醫保談判降價的大趨勢下，市場為真正具有臨床應用價值的葯品騰出了空間，全球科學家都在不斷努力提高新葯研發成功率。如何博採眾長，研發出滿足臨床需求、所需投入盡可能少、市場效益更好、成功率更高的葯品？

葯渡資料庫

在功能上：注冊時光軸，檢索功能豐富，支持訂閱審評，研發數據多維度關聯。

在開放程度：封閉式。

總體來說葯渡醫葯數據針對的是創新葯的研發，打造的是研發型資料庫，目前沒有中標數據，市場數據等。

問題還是比較寬泛，主要能解決的有了解市場數據、了解研發數據、銷售數據等等。

3. 中關村醫葯健康大數據交易平台啟動，將帶來哪些方面變化

中關村醫葯健康大數據交易平台啟動，將帶來哪些方面變化？醫葯健康大數據平台十分關鍵，主要是用於全面新技術開發，以及對於相關產業進行扶持，另外還有一個重要功能，那就是培養更多醫葯類人才，下面給大家說明一下，這個平台未來將會給醫葯行業帶來什麼變化，朋友們可以參考：

三、醫葯健康大數據交易平台啟動對於人才培養十分重要，會加速人才流動：

這次醫葯健康大數據交易平台啟動，對於很多人才有直接好處，他們能夠通過這個平台，展示自己能力，從而讓人才流動加速，這方面改變意義十分重大。

4. 依託真實世界專病資料庫，明智醫療如何打造腫瘤大數據服務平台

隨著醫療大數據行業企業走向上市進程，企業發展途徑也變得日益明晰，從初期切入時的數據標准制定、數據清洗，到基於數據的輔助葯物研發、智能診斷等，再到腫瘤全周期診療服務，企業幾乎都會經歷從為B端、H端賦能，逐步走向服務C端患者的道路。

成立於2018年，專注於腫瘤領域的明智醫療，依託聯合臨床腫瘤學會發起的全國單癌種真實世界研究、基於循證醫學證據建立的以患者為中心的全病程 健康 資料庫，致力於為葯企、患者、醫療機構提供閉環大數據解決方案。

在巨頭虎視眈眈的情形下，他們的優勢在哪裡？他們又如何看待腫瘤大數據服務平台可能的發展？我們采訪了明智醫療創始人朱宏。

明智醫療創始人朱宏，本身有著生物信息學專業背景。在2014年，朱宏便開始主導開展醫療大數據研發工作，與中國臨床腫瘤學會達成了長期戰略合作，共同建立了中國腫瘤患者專病數據信息庫。

早年的醫療大數據行業從業經歷，讓他意識到了一場以數據為基礎的智慧醫療變革正在悄然發生。對醫療 科技 前沿信息的接觸與 探索 ，也讓他更為堅信自身的觀點——在大數據 社會 ，智慧醫療的變革勢必會發生，它將成為一場顛覆式的創新，需要參與者從產品創新、商業模式發現和價值網路搭建三方面同步進行。

這場變革本身有著內在的需求推動。當前患者面臨的並不僅僅是看病難、看病貴的問題，在他看來，更為關鍵的問題在於缺乏對患者的疾病全程管理。例如，一名腫瘤患者在出院時，醫生往往只會叮囑患者注意飲食等，而患者院外管理流程幾乎是缺失的。患者如何在院外更好地實現自我管理，在當前醫療資源相對緊缺、相對固定的結構層次下，幾乎是難以解決的問題。而以數據為基礎的智慧醫療將從根本上解決這個問題，在助力葯企、醫院的同時，更好地助力患者全病程管理，實現患者獲益。

對市場的調研進一步堅定了他的信心。據估算，2025年，腫瘤大數據市場有望實現超2000億元的突破。在這背後，本身是腫瘤治療服務改善、葯品研發加速的需求。政策也向著更好的方向發展：國家進一步縮短了創新葯IND和NDA申請的審評審批時間，加速創新葯商業化，解決緊迫的、未滿足的臨床需求。

最終，朱宏將錨點放在了醫療大數據真實世界研究方向上。在他看來，要實現這一目標，需要堅定的信念與正確的策略：

要確信以數據為基礎的智慧醫療將得以實現。朱宏找到了一批志同道合且經驗豐富的人士加入到團隊中。例如副總裁王洋，具備10年以上醫葯企業市場營銷咨詢服務經驗和多年IT領域新產品研發經驗，是難得的創新跨界人才；副總裁金海欣，更有著復旦大學葯學專業背景，是多年外資葯企市場和營銷冠軍，長期從事醫葯學術研究市場應用研究；CMO，是北京大學醫學院醫學部博士、美國西北大學和密西西比醫學中心博士後，具有10年以上基礎醫學科研經驗、6年腫瘤學術、臨床檢測和診斷產品醫學推廣經驗。

堅持長期發展策略。朱宏指出，「臨床醫生使用的聽診器，從發明到固定成型使用，經歷了漫長的數十年。」在嚴肅的醫療領域，更需要堅持長期策略，穩扎穩打地做好醫療大數據服務平台。

為了更好地實現醫療大數據服務平台的發展，在最初設定中，朱宏認為應當著重發展3大模塊：

1、診療路徑方面，線下診療路徑往往與臨床指南與診療規范有關。線上化過程中，需要思考如何構建核心功能組件、模塊，實現以真實世界研究為支撐依據，科學結合診療規范及臨床指南。為此，明智醫療布局真實世界研究，並邁入該領域第一梯隊陣營中。

2、通過可穿戴監測設備實現對患者數據的實時掌握，獲得數據，並以患者為中心，實現對患者全病程管理。目前，明智醫療在管理患者及患者隨訪過程中逐步積淀了真實世界數據，助力真實世界研究，為後續申報數字療法奠定基礎。

3、具備演算法能力。腫瘤疾病資料庫與臨床指南、診療規范，需要通過演算法實現連接，更好地助力臨床決策。2019年，明智醫療便與清華大學達成了戰略合作，開發腫瘤AI輔助決策系統。

早年對行業的接觸與洞察，讓朱宏很早便意識到了專病資料庫的重要性。明智醫療成立後，選擇聯合中國臨床腫瘤學會發起中國原發性肝癌臨床登記調查（CLCS），歷時4年，專注於建設專病資料庫，643個數據採集點覆蓋了95%以上RWS數據要求，基本滿足專家對臨床研究的需求，同時也具備易於多中心聯合的特點。該肝癌疾病資料庫最終覆蓋了5000+核心專家、25萬+腫瘤患者、100+核心醫院。

朱宏指出，「在過去幾年，雖然其他醫療大數據公司也可以選擇與學會合作建設專病資料庫，但少有公司進行這樣的嘗試。一定程度上是因為明智醫療合作開發的醫療資料庫本身足夠專業。另一方面則是因為專家時間有限，不會選擇重復建設同樣的事物。」

專業的肝腫瘤資料庫，幫助使用者基於其產出了多項具有國際影響力的研究成果，基於資料庫發表的專病學術洞見，也被學術界廣泛引用。事實上，當前仍舊有很多疾病病種有待建立專業資料庫。朱宏表示，他也希望業界同行可以更為重視專病資料庫的建設。

實際上，建設專病資料庫的過程比想像的困難得多。比如原始數據的標准化，在明智醫療拓展的100家醫院中，不同醫院對於同一事物往往有不同說法。如果這僅意味著工作量，那麼另一些事情便意味著巨大的挫折與挑戰。

比如部分醫院關鍵指標數據缺失；部分大醫院不願意與其他醫院共享數據。明智醫療邁過了大量門檻，並通過建立起溝通機制，如建設數據使用委員會解決數據共享的問題，形成了良性的運轉機制，在拓增數據的同時，助力臨床科研。

明智醫療規劃的主營業務分為三類，基於專病資料庫的大數據服務平台以及真實世界研究項目，輔助葯企實現患者招募、真實世界研究、提供市場洞察、精準營銷、學術推廣服務；針對醫療機構搭建一體化科研平台、智能患者隨訪平台，協助醫院信息化建設，搭建輔助診斷模型；針對患者，建立從短期腫瘤治療管理到長期患者全病程智能 健康 管理體系，並於日後提供數字療法。

目前，明智醫療與大量創新葯企達成了合作。其實，早在2018年，其便與某日資葯企達成為期三年的資料庫賦能合作。當時企業面臨缺乏行業洞察和學術推廣渠道，上市新葯無真實世界安全性和有效性證據等問題，難以得到行業專家的認可。明智醫療通過委託項目專家發起新葯真實世界數據研究作為專病平台的亞組研究，同時為葯企提供基於資料庫的行業洞察，最終幫助其獲得了遠超預期的銷售業績。

在這個過程中，明智醫療也在進行從單癌種肝癌疾病向其他癌種疾病的橫向拓展。在朱宏看來，橫向復制復製成本相對較低。「就像你看到的冰山一樣，表面可能是獨立的冰山，但底部早已實現連接。」底層邏輯與資源的共享讓明智醫療可以在資源有限的情形下，實現進一步的擴張。比如肝癌屬於消化道腫瘤，其他消化道腫瘤疾病如膽管癌、胰腺癌、胃癌、結直腸癌、食道癌等均可共享部分醫生科室資源。

在縱向拓展方面，據朱宏介紹，「中國前200家腫瘤專科醫院，診治了中國腫瘤治療人群的差不多60~70%。」明智醫療在實現頭部腫瘤醫院簽約數量增長的同時實現著規模增長，以便更有利於以數據為支撐的真實世界研究，並助力葯械企業進行精準學術營銷。

隨著數據賦能的深入推進，明智醫療將推出面向患者的數字療法。朱宏強調，數字療法指向智慧醫療的未來。由軟體程序驅動，以循證醫學為基礎的干預方案，用以治療、管理或預防疾病的數字療法，本身涉及患者的全程管理。一旦90%的時間無需醫生管理患者，將極大地改善當前患者全病程管理狀況。數字療法本身也在助力葯企實現精準葯物治療，進而進一步促進針對患者的精準治療。

相對於以往葯械企業為數字療法付費，朱宏認為患者端付費是可能實現的。因為患者本身是最終的獲益方。當前難點在於患者尚無付費習慣，企業不知如何與患者溝通助力患者提升對數字療法的信心。在他看來，數字療法是以循證醫學為基礎的電子葯物，其對於患者的療效是基於證據支持的。企業一旦研發出使患者獲益的數字療法，通過學術推廣和數字療法本身所具備的患者多維度體驗，患者會遵循醫囑為數字療法買單並具有良好的用葯依從性。
朱宏表示，當前存在兩種可能的付費方式：一種是一次性付費，用於專家會診提供個性化的院外治療、康復方案制定；一種是日常監護管理費用。此外，當前數字療法領域仍舊需要不同領域的企業進入做大市場，充分實現競爭相互促進，讓患者更好地了解數字療法可以助益患者這一實際。當患者、葯企、醫生三方均存在意願時，顛覆性創新局面才可以更快的到來。而明智醫療也有望在這個過程中獲得首批癌症數字療法的認證。

明智醫療計劃繼續拓展簽約的醫院數量，實現腫瘤診療人群的覆蓋。在取得互聯網醫院牌照後，其計劃進一步基於真實世界數據，實現真實世界研究，獲得真實世界證據，打造並取得針對不同癌種疾病的數字療法。

當前，明智醫療真實世界研究已躍入行業第一梯隊，其服務了多家腫瘤制葯公司，與多家行業協議/學會、國內外知名葯企保持著長期合作關系。其此前尚未進行過融資，目前計劃引進外部資金實現創新業務拓展。

其計劃將融資獲得的資金用於資料庫的建設，實現患者人群的進一步覆蓋，並拓展至其他疾病領域；在建設互聯網醫院基礎上，實現數字療法的打造，更好地實現患者院外的疾病全流程管理。

5. 最完整的葯品資料庫查詢網站

當然是戊戌數據啦，涵蓋了國內國外各種醫葯學的數據。包括中國葯品注冊，中國上市葯品，仿製葯一致性評價，美國上市葯品，歐盟上市葯品，中國基本葯物目錄，中國醫保目錄，中國臨床試驗，葯物雜質對照品，中國制葯企業庫，美國橙皮書，葯品說明書，ClinicalTrials，中國上市醫療器械，中國生物製品批簽發，歐盟HMA上市葯品，日本橙皮書，日本上市葯品等一系列關於醫葯學的資料庫查詢。

6. 醫療大數據平台推進醫學道德形態重構

醫療大數據平台推進醫學道德形態重構
大數據時代的到來使醫學呈現出個體化發展趨勢，而基因技術的應用又使精準醫學凸顯。個體化醫療與精準醫療的結合，預示了大數據時代醫療變革的方向：通過數字化人體引發醫療健康革命。

大數據時代，一種潛在的變化正在顯現，掌控個人的醫療過程和醫療保健成為變化的核心。醫療大數據平台的運營會隨著規模的擴大和效率的提高而關涉總體人類健康、社會公共善、共享的倫理和個人醫療服務方面的改善，從而推進醫學道德形態的革命性重構。
首先，通過個體化醫學改善總體形態的人類健康。數字化人體和基因組學的重要意義在於：通過大數據技術和基因篩查技術的融合運用，帶來醫學重心的轉移或變化。它提供給人們的醫學勸告主要有兩條：其一，預防比治療更重要；其二，醫學只有遵循個體化科學才能帶來整體人類健康狀況的實質性改善。在大數據時代，手機將成為生命線，它使邊遠地區的人們獲得所需要的醫療服務，並通過數據反饋為社區創造一個數字化的網路系統。通過大數據，以患者為中心的醫療可以不受時空限制，在健康培訓、在線診斷、預防和災疫應對等領域一展所長。
其次，通過構建公共健康之善疏解醫患緊張。數字化時代醫學道德形態重構的重點，是通過個體化科學構建公共善，並由此疏解醫患緊張關系。生命倫理學對個體化權利的強調和對總體人口健康的強調之間存在明顯斷裂。然而，個人自主或自我決定如果沒有基於「數字化人體+基因測序」的個體化醫學的支持，只能是一種抽象的權利原則。醫療大數據提供給個人的健康或診療指南，無論對病人還是對醫生，都類似於航海圖。這為人們提供了一個從未有過的世界觀，它使病人真正成為醫學的中心。
再次，通過融合的醫學展現開放共享的倫理。隨著數字化時代的來臨，各國政府都認識到數據開放的重要性，出台了數據開放的法令。醫療大數據將患者作為醫療信息的點連成一片數據之海。因此，一種開放共享的醫療信息技術系統可以通過相關關系的挖掘而預測某些疾病的分布或流行。數據的開放共享將帶來一系列融合，進而將快速成熟的數字化、非醫學領域的移動設備、雲計算和社交網路與蓬勃發展的基因組學、生物感測器和先進成像技術的數字化醫學領域合為一體。醫學或醫療技術可能因為更偏重預防而體現「上醫醫未病之病」的理念。
最後，通過開放整合的專家團隊提供個體化醫療服務。基於網路平台的醫療技術實踐，使得醫學團隊的診療模式成為未來醫療診治的基本模式。大數據時代的醫療技術實踐，為「團隊醫學」提供了新的形式，醫學不再是個體醫生的單打獨斗，而是基於網域空間的專家團隊為患者提供量身定製的個體化醫療服務。以團隊形式為個體提供醫療健康服務，建構了真正以患者為中心的醫學道德形態。從個體收集到的數據的大批匯總最終將會創建一種良性反饋的倫理性圏層，使健康計劃的所有參與者受益，並鼓勵愈來愈多的人參與進來。
大數據時代的健康革命，在技術形態上，取決於數字化人體基礎上的精準醫學模式的建立。無線感測器、大數據與基因組學的結合是其先鋒。這種醫學道德形態的重構凸顯了三大倫理道德難題。
第一，個人隱私及安全問題。在數字化、信息化時代，醫療行業面臨保護信息安全和保護個人隱私的雙重困擾。安全隱患和隱私風險之一，是員工使用自帶移動設備連接醫療系統的IT基礎設施所帶來的風險，這是惡意軟體侵入的最薄弱環節，被稱為醫療領域的「自帶設備」難題。推行移動化或個體化醫療計劃（或健康計劃）是許多頂尖級診所和醫院的計劃，實施過程必然會面臨該難題。除此之外，還面臨醫療大數據或精準醫學模式自身帶來的問題，比如醫療設備或監控器的數據失竊問題等。與此同時，醫院利用數據平台收集和分析某患者的敏感信息是否侵犯個人隱私？政府機構和企業對個人健康信息進行收集、監控和分析處理是否符合隱私規則？醫療數據、商業數據、科研數據等應遵循何種收集規則？參與者隱私的保護既是醫學研究得以展開的前提，又是一切健康計劃得以實施的前提。只有在保護個人隱私與充分利用資料庫之間尋求一種平衡，才能應對大數據時代醫學生命倫理學的隱私及安全倫理問題。
第二，數據的真實可靠問題。如何防範數據失信或失真是數據共享遭遇的基準層面的倫理挑戰。建立在數字化人體基礎上的醫療技術實踐，其本身就預設了一條不可突破的道德底線。由於人體及其健康狀態以數字化的形式被記錄、存儲和傳播，因此形成了與實體人相對應的鏡像人或數字人。失信或失真的數據，導致被預設為可信的精準醫療變得不可信。例如，如果有人擔心個人健康數據或基因數據對個人職業生涯和未來生活造成不利影響，當有條件採取隱瞞、不提供或提供虛假數據來玩弄數據系統時，這種情況就可能出現，進而導致電子病歷和醫療信息系統（HIT）以及個人健康檔案（HER）不準確。如何治理或防範數據失信或失真，是數字化時代數據共享面臨的一種倫理挑戰，它構成大數據時代生命醫學倫理學的重大課題。
第三，數字鴻溝或價值鴻溝帶來的挑戰。數字鴻溝指不同社會群體對於數字化技術或信息技術使用的巨大差異，分為接入、應用、知識、價值四個方面。隨著接入問題的逐步解決，應用和知識方面的鴻溝正在縮小，價值鴻溝變得越來越突出。這提示我們必須充分重視數字化健康革命帶來的價值觀變革。只有縮小價值鴻溝，使人們認識到，個體化醫療和精準醫學基礎上的個人健康革命，是一種將個體與總體進行融合的醫學變革，它展現了數字化時代健康革命的價值核心即以患者為中心的醫學道德形態，才能讓更多的人參與到醫療大數據平台建設之中。
大數據、基因組學、移動醫療和精準醫學的基本原理，是連通最小行動者和最大數據計算之總體，這是現代醫療技術在大數據時代展現的倫理特質。大數據對個人和集體相互關系的重新定位無論對個人還是集體都產生了不可低估的影響——它提供了在一個日益個體化的現代社會，個人與集體密不可分的結合方式，迫使個人重新思考集體性或總體性價值的時代意蘊。當然，這種思考必須以對個人的自由、尊嚴和權利的維護為前提。與此同時，從群體出發或從整體出發的倫理理念重新獲得了應有地位，並與強調關聯性思維、整體和諧理念的中國倫理文化構成一種內在契合。而這正是大數據時代生命醫學倫理學最引人矚目的發展方向。

7. 醫療大數據平台可以同時使用兩個賬號嗎

不可以，一個醫療大數據平台只能綁定一個飢褲衫賬號，並且每個賬號只能綁定一個醫療大數據平台。另外，同一個賬號也只能登錄一個爛腔醫療大數據平台，無法同純旅時登錄多個平台。

8. 答魔VS葯渡：醫葯大數據，兩家生死斗

速評：答魔和葯渡近期在醫葯圈發生激烈競爭，在「醫葯新笑山扒勢力」之中，如果答魔勝出，醫葯行業可能出現大變局，多了一場殺富濟貧，以小博大的商業案例。

要說商戰，自古以來，都是財經領域最精彩的戲碼。從早些年，桐廬幫大戰，地產巨頭嗆聲，格力和奧克斯互撕，每一場戰役都打得轟轟烈烈，難舍難分。然而，激烈的商戰千篇一律，有趣的商戰萬里挑一。戰事的開端還得從一段」江湖追殺令」開始……

一場殺富濟貧、以小博大的戲碼

先前，有網友把兩家公司內部文件、以及員工群里的討論在網上貼了出來，大概意思是： 葯渡跟答魔市場搶得好厲害，兩邊都發布了動員令。 答魔方面下發的內部文件是這樣的：第一句直奔主題，宣布「與葯渡的戰爭正式打響！」，這還真不是誇張，人家」紅頭文件」里用的就是戰爭這個詞。葯渡雖然沒有正式下達文件，但員工內部開會的討論也大致表明了態度：公司要 「全體員工」投入緊急狀態，在能觸答葯企的地方開展對答魔的全面打擊。只要發現客戶提到答魔，就全方位無死角挑毛病。討論群里還說了，曾經在爭取某個客戶時，葯渡就是用這個方法得手，把答魔的客戶碰昌截胡了。對於網上的各種聲音，答魔的員工大方地承認，確實發通知了，就是要跟葯渡全面搶奪。

有保險行業的朋友看到兩家撕斗在一起，都感嘆」醫葯行業的套路好深，我們賣保險的都不敢整這么不性感的攻堅戰」……

這場大戰為何如此焦灼？了解一下背景就知道。葯渡與答魔，誠如曾經的分眾與新潮。葯渡很早就奠定醫葯數據的行業位置，一度被業內熟知。然而成立不久來自長沙的答魔一出場就很生猛，利用大數據、媒體+互聯網模式，硬是把一款新產品宣傳的眾人皆知。面對這樣的局面，兩家開打，是遲早的事。但其實這一仗的背後，有其深刻的邏輯。在體驗過兩家產品的客戶里，大家都唯含覺得答魔的交互體驗碾壓葯渡。之前就有投資人感嘆，面對答魔的奮力直追，葯渡掌門人李靖竟然還有心思到處演講。看似很淡定，其實葯渡早就坐不住了。

答魔的跨界搶劫降為打擊

醫葯大數據就是在醫葯行業闖出的黑馬。答魔與葯渡，答魔CEO是五道口金融學院校友，葯渡CEO是千人計劃科學家。行內的葯渡喊出「自己是醫葯大數據龍頭」，跨界的答魔錶示「簡潔、高效、易用」很重要。

醫葯數據隔出兩家仇，也隔出了這個行業的痛點。

十年前，剛步入古稀的李靖發現商機的時候，出發點很簡單，那就是打造醫葯網路的同時，下注創新葯。

從某種意義上講，李靖的insight的確具備前瞻性，中國醫葯市場規模與研發投入不成正比，但整體市場規模和投入增比原超過全球平均增速。中國生物葯市場規模2014年為1167億，以每年復合增長率22.4%，2018年為2622億，佔全球市場規模14%，增速遠高於全球平均增速 7.7% 。預計2030年市場規模會擴大到13198億，預計佔全球生物葯市場規模的 28% 。中國的醫葯研發投入佔比比較低，2016年達到107億美金，占據全球研發投入不到7.4%。但2012年到2016年年復合增長率為19.2%，遠高於全球投入平均增2.4%。但結合國家對於創新葯研發的相關政策，未來中國醫葯研發投入將持續走高。2016年－2021年預計將達到22.1%的年復增長率。2021年將達到292億美金，是2016年投入規模將近3倍。（數據來自Frost & Sullivan）

憑借著先發優勢，李靖贏得了一定的市場，憑借千人招聘計劃的身份吸引到很多年輕研究者的目光。 有人說葯渡是靠時間築起了護城河，但時間也拖累了葯渡。 保持了8年的醫葯大數據產品在新技術面前正在變得脆弱。NLP和深度學習等技術打造的答魔數據更受客戶和投資人青睞。醫葯大數據在AI技術和互聯網的改造下，已經朝著智能化發展。更快、更准、更全。顯然，誰滿足這些需求，誰才是行業里的寵兒。尤其在」新勢力」成為年度熱詞之後，業界開始越來越關注各個行業里的科技企業。 用戶需求量大，數據入局者眾多，競爭越來越激烈，這也就不難理解，為啥答魔與葯渡要拉下面子，打一場硬仗了。

眾所周知，一款創新葯研發投入在26億美金，對於為行業提供基礎設施服務的企業絕對稱得上旱澇保收。醫葯大數據在技術壁壘、數據量、行業knowhow等方面對於創業者綜合素質要求極高。面對這樣的局面，答魔若按部就班其他企業的運營方式，那麼其卧榻之側，早就睡滿了人。因此，答魔就像初入江湖但身懷絕技的清華小子，鋒芒盡露，佛擋殺佛，神擋殺神。

醫葯市場究竟爭的是什麼？

相比之下，葯渡也有資本優勢，業內資源更多。 一位接近葯渡高層的人士曾透露，葯渡CEO李靖可謂是公司里的神話，他同時創立了多家公司，覆蓋創新葯、私募基金、數據、醫院等領域。而答魔方面，有報道披露在2020年後大規模招聘銷售人員。 顯然，葯渡的資本能力遠勝於答魔，並且自家老大還會親臨一線融資，而答魔卻還在優化銷售。 於是，答魔一炮打響價格戰，劍指葯渡數據。有數據顯示，答魔給用戶的報價比葯渡整體低30% ， 價格戰維度來看，答魔作為市場後起之秀，通過價格補貼搶奪市場規模的動作在意料之中。對此，葯渡也不敢掉以輕心，銷售端通過話術作為反擊。 不過，從數據維度，葯渡和答魔基本一致。

如今，答魔數據的B端撬動力雖遜於葯渡，但在各大媒體狂轟濫炸和兇殘的價格補貼之下，屆時答魔可能進一步撼動葯渡的地位。答魔CEO是連續創業者，團隊規模遠小於葯渡且在base在二線城市，因此在資金使用上答魔會更有效率。顯然，隨著答魔在產品和銷售端的持續發力，平台也將不斷補齊團隊與資金能力，這種三位一體的同步增長，將是葯渡未來又一大外部危機，接下來，就看李靖如何接招了。

背靠娘家，誰主沉浮？

之前，答魔宣布開物天使（開物資本合夥人王秋虎創辦）和供應室對其投資。另一邊，葯渡獲得本草資本（開物資本合夥人劉千葉創辦）和漢石投資。 之後，醫葯大數據行業形成了「葯渡+本草資本」「答魔+開物天使」的格局。 醫葯大數據企業的相互廝殺最終也演變成資本間的相互博弈。

敢問路在何方？

答魔與葯渡在華北和華東打得不可開交，誰能守住長江以北，誰又能守住行業寒冬里的那一條江？ 2020年疫情降臨，新興銷售渠道崛起，創新葯投資風口持續。 葯渡VS答魔的戰爭還在繼續，它不像拼多多挑戰阿里、京東，砸開了下沉市場的裂縫；它不像美團挑戰網路，打破了ATM一統江湖的格局；它不像位元組跳動挑戰騰訊，帶來了短視頻戰局的高速變化。 有人說，這些小巨頭對頂峰的沖擊，其勢很猛，足以撬動全行業的變局。

總而言之，醫葯數字化戰爭中，如果答魔勝出，且在銷售規模和客戶資源上壓倒葯渡數據，那麼星星將不是那個星星，而是燎原的星星，醫葯市場將出現大變局，同時多了另一家「殺富濟貧的戲碼」。