電信大數據大會

① 企業大數據 一座值得開墾的金礦

企業大數據：一座值得開墾的金礦
雖然尚處起步階段，但是大數據已經成為多個行業的關注熱點之一。如何更好地利用大數據推動自身業務的運營發展，這是眾多企業不斷探索的問題，而運營商也無法忽視這個未來的大金礦。
一、現階段大數據業務市場狀況
從全球情況來看，2015年全球大數據市場規模達到421億美元，同比增長了47.7%。以此增速進行推算，到2020年全球大數據市場規模可突破3000億美元。

今年年初，中國信息通信研究院日前發布的《中國大數據發展調查報告（2017）》稱，2016年中國大數據市場規模達168億元，預計2017年~2020年仍將保持30%以上的增長。調查顯示，目前近六成企業已成立數據分析相關部門，超過1/3的企業已經應用大數據。

對比起全球情況，中國大數據產業市場規模增長還有很大空間。
二、運營商進入大數據行業思路
運營商先天優勢在於掌控大量數據中心資源，這是大數據業務硬體基礎。更為重要的是運營商本身擁有大量存量客戶資源和客戶數據，這也是對運營商進入大數據領域一個有力支撐。
運營商大數據業務運營SWOT分析：

三、運營商大數據業務發展對比
聯通
今年9月，中國聯通集團正式宣布，旗下的聯通大數據有限公司正式揭牌成立。中國聯通大數據公司定位於中國聯通大數據對外集中運營主體和大數據產業拓展的合資合作平台，全面對接國家和聯通集團戰略，建立專業化子公司開展市場化運營、建設全產業鏈大數據生態體系。此外，聯通還與中國銀聯簽署了戰略合作協議，雙方決定建立長期穩定的合作夥伴關系，在數據資源、技術能力、產品研發等方面開展全方位合作。
電信
早在2015年末，中國電信正式發布「天翼大數據」品牌，並推出精準營銷、風險防控、區域洞察、咨詢報告四類數據型產品和大數據雲平台型產品，重點服務於旅遊、金融、廣告、政府、交通等行業。這是中國電信運營商第一個大數據業務品牌。
電信所有的大數據都是在雲平台和雲設施之上搭建的，2016年下半年其大數據平台建設從原來的5個省份現在擴展到31個省份，數據種類從開始的幾類主要數據擴展到十幾類，實效性從原來以「周」為單位到現在以「小時」為單位的延時。
移動
在今年「世界電信和信息化社會日大會」上，中國移動通信集團公司副總經理李正茂表示：「發展大數據不是簡單的建設IDC，根本目的還是為了應用。大數據正在從炒作的高峰期間，向產業落地期間發展。」
中國移動在六個方面積極推動大數據加速行業轉型升級：
第一，社會管理方面，大數據能夠分析用戶的消費、行為、位置等特徵，為政府的社會治理提供保障。
第二，信息傳播，大數據成為公眾獲取信息的新渠道。移動藉助位置漫遊等信息向公眾發布輿情熱點的分析。
第三，醫療健康領域，中國移動構建健康雲平台在貴州省取得成效，一方面幫助貴州衛集委收集信息，同時為政府醫療機構提供智能審核，疾病救助，疾病預防等多方面的投入，由此為當地醫療支出節省了上千萬。
第四，行業創新能力提升，大數據為傳統行業打造新的能力。中國移動的大數據提供人流預警，公交道路等服務，為公交管理，遊客出行提供參考。
第五，社會熱點問題處理支撐，中國移動基於大數據構建了反電信網路，欺詐防範技術體系，在2-10分鍾可以識別市場號碼源，來源區域，受害人集中地等等，同時實現最高風險等級，影響最大的境外異常號碼源時時阻斷。
第六，商業模式創新，2016年，中國移動和招商局集團共同投資設立試金石信用服務有限公司。
雖然三大運營商大數據布局在實際操作上不同，但是都明確把大數據從布局轉移到實行階段，軟硬體資源日益充實，並且已經打造出不少成功案例。
四、布局大數據市場
1、攻堅熱點領域
智慧城市
早在2014年，國家發改委會同中央網信辦等25部委組成部際協調工作組，啟動新型智慧城市試點建設。2016年又明確提出了到2018年要分級分類建設100個新型示範性智慧城市。
智慧城市建設帶來的商機是巨大的，而大數據恰好在智慧城市建設中扮演重要角色。可以通過方方面面滲入，如城市交通、環境監測、治安管理、衛生管理等城市生活每個細節。
當然，運營商也已經對此領域有所行動。比如聯通大數據公司就有「智慧足跡」這一項業務，提供「以人為本」的群體位置數據應用，為政府和企業提供包括人流量、人流密度、職住空間分布、人口時空分布在內的位置大數據解決方案。
政務
通過IDC、ICT基礎通信業務為政府部門提供服務，並且為其構建大數據管理分析平台。政府運作效率和質量提升已經不僅僅拘泥於辦理業務、處理業務時間上的減少，還要做到未雨綢繆，及時發現潛在民生問題，做好預防工作：比如通過婚姻注冊數據挖掘離婚率提升因素，從而地提出針對性措施；又比如通過分析注冊中小企業稅務數據，了解稅收政策對中小企業是否存在推進作用，有消極作用的加以改善。
醫療健康
根據前瞻產業研究院發布的《2017-2022年全球健康醫療大數據行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》顯示，2010年我國健康醫療大數據行業市場規模約為171億元，到2015年快速增長到466億元，年均復合增長率超過20%。

可穿戴設備的出現使到個人身體健康實時監測得到硬體上的支持，而把這個契機轉化為商機就需要完善的大數據平台作為支撐。

而通信運營商涉足該領域也有很合適的切入口，比如利用存量家庭業務客戶進行拓展，享受低資費優惠。
2、提升自身運營
運營商本身擁有著龐大數據資源，也應該很好地利用這些資源為自身運營提供動力。
一方面通過用戶資料庫做好用戶維系和質量提升，對高危潛在離網用戶及早挽留，而對潛在需求用戶可以推廣增值業務提升客戶價值。
另一方面，涉及到數據交互（即通過與其他行業合作，雙方數據通過融合整理）發掘出的更多有價值結論，能支撐雙方運營，互惠互利。
五、大數據業務營銷
通過IDC建設、產品建設打好基礎，進行業務營銷就是下一步關鍵所在。進行大數據業務營銷通過標桿打造+體驗營銷是較好選擇。
由於業務屬於起步階段，要吸引到市場目光和認同，必須樹立業務標桿。在硬體和軟體有實力的前提下，運營商要打造專業化團隊，樹立行業頂尖形象，以優質案例打動潛在客戶。
營銷人員在向潛在客戶推銷產品時，需要結合案例詳解、實體考察、攜帶型設備體驗進行銷售活動，以具體化、專業化的方式打動客戶。
需要明確的是，大數據硬體軟體方面做好後，剩下最關鍵一環就是在營銷上打動客戶。
如何打動客戶？用事實說話
例如2013年，微軟紐約研究院的經濟學家大衛?羅斯柴爾德（David Rothschild）利用大數據成功預測24個奧斯卡獎項中的19個，成為人們津津樂道的話題。2014年羅斯柴爾德再次成功預測第86屆奧斯卡金像獎頒獎典禮24個獎項中的21個。在這種震撼的事實面前，展現大數據的實用性和威力。
六、展望
由於各行各業各領域都能夠有機會用到大數據分析為管理運營作支撐，所以大數據業務發展潛力毋容置疑。現在對運營商而言，做好硬體軟體基礎的同時，更要深挖市場需求，打造營收模式標桿，以點帶面地實現業務快速增長。

② 電信如何構建智慧運營大數據體系

樂活引語：大數據風起雲涌。對於大數據中蘊含的商業價值，有人形象地將其稱為「數據鑽出石油」。充分利用大數據技術，從海量堆積的交互數據中發現帶有趨勢性、前瞻性的信息，能夠孕育出驚人的社會價值和商業價值。 然而，即便放眼全球，我們看到的大數據應用案例還鮮有電信運營商的身影，與互聯網領域的諸多探索相比，他們略顯平淡，大規模鑽出「石油」就更談不上了。面對這種情況，相信很多業內人士都在思考這些問題：大數據究竟會給電信運營商帶來哪些新機遇？大數據時代下的電信運營商面臨什麼樣的挑戰？電信運營商今後將如何運籌帷幄、構建面向智慧運營的大數據體系？從4W到4V：運營商擁有先天優勢 根據信息爆炸時代的特徵，業界將大數據總結為「4V」——體量（Volume）、多樣（Variety）、速度（Velocity）和價值（Value）。體量意味著海量的數據，多樣是指數據類型繁多，速度主要指數據被創建和移動的速度快，而價值是處理數據的目標、從各種形式呈現的復雜數據中挖掘有用的東西。 對比「4V」和「4W」，我們可以發現兩者之間的契合之處，通信用戶數以億計的基數保證了數據的海量和多樣性，通信網路的實時承載保證了數據的速度，更重要的是，運營商還可以搜集到用戶位置、大體收入等有價值的數據，進而為精準營銷提供參考。因此，運營商在掌握用戶行為數據方面具有先天優勢，這是一般互聯網廠商所望塵莫及的。隨著智能手機和高速網路的普及，運營商能夠獲得的用戶行為數據還將更為豐富。 數據科學家、《大數據時代》的作者維克托·邁爾·舍恩伯格表示，在大數據時代，擁有數據的公司無疑將取得巨大的成功。因為他們具有洞察力，大數據會提供他們全新的洞察力。從這個角度看，運營商無疑坐擁一座天然的寶藏，但是能否挖掘、提煉出這些礦藏中的價值將決定運營商能否把握住大數據帶來的機遇。由大入微：構建智慧的大數據體系 大流量並不一定帶來大數據，電信運營商獲得的數據中大部分都是「桀驁不馴」的——它們被稱為非結構數據，這種數據本身並沒有太多價值。目前，電信運營商在大數據方面的探索還僅僅處於起步階段：一方面，用戶的行為、軌跡、狀態等數據散在網路各個環節中，形成信息資產的成本非常高；另一方面，運營商大數據挖掘手段還很不充足，如何從龐大的數據中分析出有價值的信息並找到合理的商業模式，提高「駕馭」數據的能力，成為電信運營商面臨的挑戰。 對電信運營商來說，可以利用大數據實現自身的精確化營銷和精細化運營，在這方面，國內已經有運營商作出了嘗試。使用Hadoop等大數據處理工具，通過分析用戶的興趣圖譜、關系圖譜、行為定向，再結合自身的業務推出量身定製的服務，如針對出差較多的商務人士，向他們推薦漫遊套餐；對愛好移動上網的用戶，向他們提供流量包……這本身就屬於大數據應用的范疇，而且，運營商通過對業務資源和財務等數據的綜合分析，可以讓決策層進行快速的市場決策，從而搶占市場制高點。 未來，運營商還可以拓展第三方模式，加大開放合作力度，與產業鏈各個環節開展合作，加快對大數據經營商業模式的探索，不斷釋放其管道中龐大數據的潛在力量，將數據轉化成「真金白銀」。在這方面，國外電信運營商的探索給我們提供了思路。西班牙電信去年成立了名為「動態洞察」的大數據業務部門，它可以為客戶提供數據分析打包服務，幫助客戶把握重大變化趨勢。法國電信的移動業務部門也開始嘗試挖掘大數據的潛在價值，比如，它承建了一個法國高速公路數據監測項目，對每天產生的幾百萬條記錄進行分析，從而提高了道路通暢率。更具顛覆性的是Verizon，其數據業務的盈利收入在其整個業務中佔比非常高，其中就有聯合第三方機構對其用戶群進行大數據分析，再將有價值的信息提供給政府或企業獲取的額外價值。 分析人士指出，數據化程度越高的行業，其大數據的應用場景越多，能夠帶來的價值也就越高。數據重構商業，雖然國內在這方面的探索還未形成規模，但對運營商來說卻代表著前進的方向——憑借自身優勢，將數據分析包裝為服務，提供給政府、商場、銀行等第三方機構進行決策，從而實現商業模式的創新，並在與互聯網企業的競爭中佔得先機。不過，需要明確的是，這里的數據包裝並不是非法採集用戶個人信息，更不是販賣用戶個性化隱私，真正的大數據應該是用加工實現增值，用分析來指導決策，而非原始數據信息本身的低層次濫用。

③ 運營商如何運用大數據轉型升級

據研究顯示，大數據在全球的收入快速增長，預期在2012-2017年的復合增長率將達到60%。根據最近一段時間發布的各類大數據投資研究報告進行了初步估算，預期未來超過40%的GDP增量。大數據已經成為與自然資源同等重要的寶貴財富，發展潛力空間巨大。

而電信運營商作為數據的生產者，多年來積累的數據蘊藏著豐富的業務信息和商業信息，價值挖掘的潛力巨大，擁有如此優質的數據基礎，使得運營商在企業、行業、社會等多個層面，都會大有作為。

在8月19日召開的中國國際大數據大會上，中國移動副總裁李正茂表示，中國移動已經意識到，大數據將與運營商的通信網路和客戶資源具有同等重要的地位。

從企業層面來看，大數據將助力運營商全面提升運營商的精細化運營水平。一是改善用戶體驗，通過對用戶感知的分析，並運用智能交互技術，進一步提升用戶體驗；二是實現科學決策，通過大數據刻畫當前企業發展的狀況，預測未來趨勢，對企業成本、收入風險等進行精細化管控。

從行業層面來看，目前各行業紛紛加快大數據應用，重構未來的核心競爭力，運營商可利用數據與網路資源優勢，聚焦行政管理、醫療、交通、教育等多個行業，在行政管理領域可以輔助提升政策制定、信息發布、事務辦理、管理監控等多個領域的效率和設備，在醫療領域患者可通過可穿戴設備向醫生發布數據，從而得到更為便捷的醫療服務。醫葯研發機構可以利用收集到的醫學大數據提高研發能力和醫療水平。在交通、物流領域，可實現智能化的運輸網路與運力規劃，實施交通管理、車隊管理等等。

從社會層面來看，運營商依靠多年的數據和平台經驗積累，一定會成為提供社會化大數據生態平台服務的有力參與者。在未來，社會化大數據生態平台，將以數據銀行的形式存在，平台使用者不但可以享用運營商的各類數據分析服務，使用者數據也可以在這里得到充分共享和流通，不同的商業模式將在這個平台上衍生和繁榮。

李正茂認為，大數據對於運營商轉型升級具有重大的戰略意義。而中國移動在大數據的具體研發、產業合作與對外應用方面，也進行了一些積極探索和實踐。在自主研發方面，中國移動在2007年啟動了大雲的研發計劃，構建了海量存儲處理和數據分析和挖掘等核心能力。到目前為止，大雲的大數據相關產品已經在17個省市進行了超過100項應用試點和商用，部署規模超過了3000台伺服器，在快速響應市場需求的同時也降低了企業運營成本。

李正茂還透露，中國移動在今年成立了蘇州研發中心，計劃構建3000-4000人的研發團隊和運營團隊，宗旨就是要進一步完善雲計算和大數據產品體系，盡快形成國際一流的雲計算和大數據服務能力。

在產業合作方面，中國移動一直秉承開放共贏理念，推動雲計算和大數據技術的成熟和產業健康發展。我們構建了大雲產業聯盟，與技術提供商、集成商、高等院校、政府機構等超過50家單位，在核心模塊合作、授權技術服務、應用開發技術攻關等產業不同層面開展了合作。我們還積極參與了國內、國際標准化和開源組織工作，在TMF完成了大數據報告並完成發布，牽頭完成了彈性應用計算介面等國家標準的制定。

另外，在大數據對內的研究探索方面，中國移動率先提出了大數據超細分微營銷精服務的理念，在客戶服務、市場營銷等方面，也有不少成功案例。現階段的工作，更多集中在應對數據規模增長和促進企業不同專業領域數據融合上面，以及不同程度的發揮數據價值。

④ 大數據時代電信運營商應該採用的運營策略

大數據時代電信運營商應該採用的運營策略

最近幾年，大數據在人們視野中出現的頻率越來越高，繼而也引起人們的關注。國際著名咨詢公司IDC、麥肯錫相繼發布了有關大數據的研究報告，將其比喻為「未來的金礦」，國內不少互聯網公司也開始著手部署各自的大數據戰略，作為通信行業的主要參與者和推動者，電信運營商在大數據的時代下開始試點了大數據系統的建設與應用，以充分挖掘企業的數據資產價值，創造新的利潤點。

大數據是什麼？

關於大數據的定義業界並沒有給出一個准確的定位，研究機構Gartner把大數據定義為是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產；維基百將大數據定義為無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合；《著雲台》的分析師團隊認為，「大數據」通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。

大數據時代電信運營商應該採用的運營策略是什麼？

1、優化網路：利用大數據分析，可突破傳統的智能網優以CDT和MR數據為基礎，通過3G基站的流量大數據，可以分析出哪些區域是用戶數據流量高消耗區，在這些區域建設4G基站，就能做到既精準又有效；通過對MR大數據的分析，可以知道哪些區域移動網路小區信號覆蓋不好，通過關聯CRM中的客戶信擾冊友息和套餐信息，便可排出網路優化的優先順序；通過LBS系統平台，對移動通信使用者的位置和運動軌跡進行分析，有效統計熱點地區的人群出現概率，並進行基站資源配置的優化，提高了資源使用效率。

2、精準營銷：中國電信利用大數據處理平台分析呼叫中心海量語音數據，建立呼叫中心測評體系和產品關聯分析，為保險公司等提供基於自動語音識別的大數據分析服務；根據使用不同移動終端的用戶的月均流量消耗，分析出在哪些移動終端上用戶的上網體驗最佳、DOU最大，根據該數據就可制定更為科學的終端補貼策略；通過對用戶手機的通話、簡訊和空間位置等信息進行處理，提取用戶通信行為的時空規則性和重復性，實現定向精確的終端營銷和個性化內容業務推薦。

3、深度擁抱大數據:大數據的時代已經來臨，因此電信運營商可以強化規劃引導、實現大數據建設全面統籌。電信運營商應針對不同的應用場景選取合適的技術進行大數據建設，在集團和省公司層面分別指定部門統一組織開展整個集團和省公司層面的大數據規劃，在規劃的指引下，實現大數據建設與應用的全面統籌，包括：清理分散在各部門中的數據資產，開展應用規劃，明確應用建設與運營分工，建設運營商集團和省公司層面統一的大數據基礎平台等。

4、精細運營：天津網站建設-文率科技建議電信可以使用Hadoop等大數據處理工具，通過分析用戶的興趣圖譜、關系圖譜、行為定向，再結合自身的業務推出量身定製的服務。如：針對出差較多的商務人士，向他們推薦漫遊套餐；對愛好移動上網的用戶，向他們提供流量包這本身就屬於大數據應用的范疇，而且，運營商通過對業務資源和財務等數據的綜合分析，可以讓決策層進行快速的市場決策，從而有搶占市場的先機。

5、客戶維系：分析用戶的終端所支撐的系統，然後向客戶推薦比客戶目前使用系統更好的系統，如:客戶目前使用的終端是支撐的是3G，那麼我們可以向客戶推薦比3G更好的4G，繼而提升客戶體驗，降低用戶流失率；通過分析客戶通話對象結構轉移、使用量變化、上網行為漂移、套餐飽和度下降，分析出客戶離網傾向及繳費異常傾向，及時進行客戶維系與挽留。

在大數據的時代止步不前的話只能走向滅亡，天津西青網站建設發現在大數據的時代下中國聯通建立了用戶上網大數據分析系統，利用收集的用戶上網記錄解決用戶透明消費問題,並使用其中的數據做客戶的精細化營銷；中國移動建立網路資源的大數據系統，改進對緩槐用戶專線提供的速度，建立微營銷大數據分析系統，實現定向精確姿猛營銷、差異化的合作夥伴後向能力保障和智慧城市管理。

⑤ 2016中國互聯網大會上 三大運營商都說了啥

2016中國互聯網大會上 三大運營商都說了啥

2016(第十五屆)中國互聯網大會在北京國際會議中心舉行。在主論壇上，中國移動、中國聯通、中國電信三大運營商代表展開圓桌對話，針對提速降費的效果、互聯網與運營商結合帶來的改變以及未來的主攻方向談了各自的觀點。

加大提速降費工作 提升用戶感知

目前，通信行業「提速降費」已一年多。自去年5月15日三大運營商公布了提速降費方案以來，三大運營商都表示超額完成目標，但用戶卻表示感覺並不明顯

來自工信部的數據顯示，提速降費去年一年惠及用戶超過400億元。截至2015年10月底，固定寬頻單位帶寬資費水平比去年底下降50.6%，移動流量平均資費水平下降39.3%，超額完成提速降費年度目標。「通過套餐內流量當月不清零」、「降低熱點國家國際漫遊資費」等舉措，三大運營商在「提速降費」上的確做了很多工作，但很多用戶卻表示感覺並不大。

談及提速降費的效果，中國電信創新業務事業部總經理陳力在中國互聯網大會上表示，中國電信去年提速效果增長了130%多，資費下降超過104億，在有線寬頻方面，隨著光纖入戶和速率的提升，平均速率2015年底比2014年提升1.5倍多。同時，他表示，在寬頻方面，中國電信會進一步加大光纖的改造，今年中國電信還將繼續加大提速降費工作，也會注重提升用戶對提速降費方面的感知。

互聯網給運營商發展帶來更多機遇

從互聯網帶來的發展機遇來看，「互聯網+」計劃提出以後，隨著互聯網與傳統運營商業務的進一步融合，互聯網在生產生活等各領域的快速發展，為電信運營商提供了更多的機遇。

中國電信創新業務事業部副總經理陳力表示，互聯網的快速發展給運營商帶來了更好的收入和業務發展空間，促進了運營商關鍵核心能力的提升、互聯網化轉型。

中國移動市場經營部副總經理王紅宇認為，互聯網的發展觸發了運營商底層動盪，推動運營商模式創新。

在中國聯通客戶部副總經理方剛看來，互聯網促進了運營商管理水平和服務水平的提高。他舉例說，「運營商的賬單一般都是下個月查上個月的，而在通信過程中，用戶總是說偷了我的流量，我的流量沒用那麼多，這種投訴非常多。聯通用了雲計算技術，使用戶可以實時查詢上網記錄，只有通過雲計算技術才能夠實現這樣大量數據的及時收集和查詢，促進了我們服務水平的提高。」互聯網發展實際上促進了運營商業務的發展。

物聯網和家庭市場是主攻方向

隨著傳統電信業務收入和利潤增幅的下滑，智慧家庭成為運營商的必爭之地，為奪取智慧家庭市場，家庭寬頻業務重獲戰略地位，據悉，全球運營商在寬頻業務上都向智慧家庭延伸。三大運營商代表在發言中都認為，家庭市場和物聯網將是運營商轉型發力的重中之重。

王紅宇認為，在家庭物聯網爆發的今天，新型的業態是一個生態系統來運作的，這裡面涉及到家裝、水電、煤氣各方面設施的提供者，我們有沒有能力去經營這樣一個新型的業態？這是對運營商的一個考驗，也是中國移動下一步的努力方向。

中國聯通客戶部副總經理方剛表示，中國聯通最重要的一點就是聚焦雲計算、大數據、物聯網和產業互聯網，在新業務方面做更多的創新。

陳力稱，中國電信在業務發展方面，對企業和行業客戶會重點以物聯網、以雲和大數據、以工業產業互聯網為重點發展方向；在家庭市場上推光寬頻戰略，以智慧家庭為基礎；對個人用戶將會圍繞終端娛樂、金融等方面的應用。

⑥ 看看全球十大電信巨頭的大數據玩法

看看全球十大電信巨頭的大數據玩法

大數據時代，掌握海量數據無疑使自己在這競爭激烈的時代佔得先機，對於電信運營商來說，更是如此。通過深度挖掘這些數據，他們正試圖打造全新的商業生態圈，實現新的業績增長點，當然也實現從電信網路運營商到信息運營商的轉變。中雲網的這篇文章將從全球十大電信運營商的角度分析它們是如何利用大數據的，從中或許可以給你一點啟示。

對於電信運營商而言，沒有哪一個時代能比肩4G時代，輕松掌握如此海量的客戶數據。4G時代，手機購物、視頻通話、移動音樂下載、手機游戲、手機IM、移動搜索、移動支付等移動數據業務層出不窮。它們在為用戶創造了前所未有的新體驗同時，也為電信運營商挖掘用戶數據價值提供了大數據的視角。數據挖掘、數據共享、數據分析已經成為全球電信運營商轉變商業模式，贏取深度商業洞察力的基本共識。

目前，全球120家運營商中，已經有48%的企業正在實施大數據戰略。通過提高數據分析能力，他們正試圖打造著全新的商業生態圈，實現從電信網路運營商（Telecom）到信息運營商（Infocom）的華麗轉身。從曾經的「管道」到大數據戰略融合，電信運營商到底該如何善用大數據？全球10強電信「大佬們」的大數據應用之道及其培育的新經濟增長點啟示頗多。

1. AT&T：位置數據貨幣化

AT&T是美國最大的本地和長途電話公司，創建於1877年。2009年，AT&T利用全球領先的數據分析平台、應用和服務供應商Teradata天睿公司的大數據解決方案，開始了向信息運營商的轉變。

在培育新型業績增長點的過程中，AT&T決定和星巴克開展合作，利用大數據技術收集、分析用戶的位置信息，通過客戶在星巴克門店附近通話或者其他通信行為，預判消費者的購物行為。為此，AT&T挑選高忠誠度客戶，讓其了解AT&T與星巴克之間的這項業務，並簽署協議，將客戶隱私的管理權交給客戶自己。在獲得允許情況下，AT&T將這些信息服務以一定金額交付給星巴克。星巴克通過對這些數據的挖掘，可以預估消費者登門消費的大概時間段，並且預測個人用戶行為，並做出個性化的推薦。此外，在iPhone上市伊始，為了解iPhone的市場反響，AT&T還選擇與Facebook結成戰略聯盟，通過對Facebook的非結構化數據進行分析，發現用戶對價格、移動功能、服務感知等產品指標的體驗情況，從而推出更加准確的電信捆綁服務。

2. NTT：創新醫療行業的社會化整合

NTT是日本最大電信服務提供商，創立於1976年。它旗下的NTTDOCOMO是日本最大的移動通訊運營商，也是全球最大的移動通訊運營商之一，擁有超過6千萬的簽約用戶。

自2010年，NTTDOCOMO利用大數據解決方案，實現了醫療資源的社會化創新，培育了醫療信息服務增長點。面對日本社會的老齡化趨勢，NTTDOCOMO想到了通過搭建信息服務平台，滿足用戶的個性化醫療需求。因此，NTTDOCOMO和Teradata天睿公司進行充分合作，利用其大數據解決方案，建立自己的資料庫。通過開設MedicalBrain和MD+平台，聚合大量的醫療專業信息，網聚了大批醫療行業專業人士。這使用戶和各種專業醫療和保健服務提供商共同擁有了符合標準的、安全可靠的生命參數採集和分發平台。在這個平台上，NTTDOCOMO能夠根據用戶的以往行為洞察其個性化需求，再將這些需求反饋至對應的醫療人員，幫助用戶獲得高價值的信息反饋。

3. Verizon：數據倉庫促進精準營銷

Verizon是美國最大的本地電話公司、最大的無線通信公司之一，也是全世界最大的印刷黃頁和在線黃頁信息提供商。它在美國、歐洲、亞洲、太平洋等全球45個國家經營電信及無線業務。

隨著年輕一代用戶成為電信消費主力人群，通過多媒體、社交媒體等渠道了解他們的消費行為成為Verizon的營銷重點。因此，Verizon成立精準營銷部門（PrecisionMarketingDivision），利用Teradata天睿公司的企業級數據倉庫，對用戶產生的結構化、非結構化數據進行挖掘、探索和分析。在大數據解決方案的幫助下，Verizon實現了對消費者的精準營銷洞察，並且向他們提供商業數據分析服務，同時在獲得允許情況下，將用戶數據直接向第三方交易。此外，這些對用戶購買行為的洞察也為Verizon的廣告投放提供支撐，實現精準營銷。憑借著獲取的消費者行為的洞察力，Verizon還決定進軍移動電子商務，形成自己全新的業績增長點。

4. 德國電信：智能網路培育新增長點

德國電信是歐洲最大的電信運營商，全球第五大電信運營商。旗下T-Systems是全球領先的ICT解決方案和服務供應商。

正是T-Systems將德國電信帶上了大數據的發展快車道。基於擁有全球12萬平方米數據中心的優勢，T-Systems提出了「智能網路」的概念。通過實時獲得汽車、醫療以及能源企業的數據，T-Systems先後開發了車載互聯網導航系統、交通意外自動呼叫系統以及聲控電郵系統，以及能源網開發解決方案，實現電量的供需平衡。此外，它還通過設計安全的傳輸方式和便捷的解決方案，將醫生和患者對接，提供整合的醫療解決方案。

5. Telefónica：大數據支撐用戶體驗優化

Telefónica創立於1924年，是西班牙的一家大型跨國電信公司，主要在西班牙本國和拉丁美洲運營，它也是全球最大的固定線路和移動電信公司之一。

Telefónica一直將用戶體驗視為企業發展重點。Telefónica啟動一個針對移動寬頻網路的端到端用戶體驗管理項目，並建立了一個包含60多個用戶體驗指標的系統，支持無線網路控制器（RNC）、域名系統（DNS）、在線計費系統（OCS）、GPRS業務支撐節點（SGSN）、探針等各種網路節點的信息採集。所有採集來的信息經過整合後存儲到資料庫中，為後續的用戶體驗測量提供數據支撐。

6. Vodafone：動態數據倉庫支持商業決策

沃達豐是跨國性的行動電話運營商，現為全球最大的流動通訊網路公司之一。

Vodafone在大數據應用方面取得了豐碩成果。早在2009年，旗下SmarTone-Vodafone就委託Teradata天睿公司為其完成動態數據倉庫的部署，使企業所有管理人員可以根據信息輕松制定最佳決策。它主要通過開放API，向數據挖掘公司等合作方提供部分用戶匿名地理位置數據，以掌握人群出行規律，有效地與一些LBS應用服務對接。這些大數據解決方案極大提高了SmarTone-Vodafone的市場領導力。

7. 中國移動：客戶投訴智能識別系統降低投訴率

中國移動通信集團公司是中國規模最大的移動通信運營商，也是全球用戶規模最大的移動運營商。

在中國移動近實現客戶數量迅猛增長的同時，相應也帶來了客戶投訴量的增長。

為了辨別客戶投訴的真實原因、發現問題、改進產品、提升服務體驗，中國移動和Teradata天睿公司進行了密切合作。Teradata為其配置了基於CCR模型的客戶投訴智能識別系統，以投訴內容為源頭，通過智能文本分析，實現了從發現問題到分析問題，再到解決問題以及跟蹤評估的閉環管理。經過一段時間使用，僅中國移動某省級公司，就實現全網投訴內容的智能識別：769個投訴原因被識別，配合業務部門提出37個產品優化建議，協助優化11個產品;優化不滿意點58個，消除368,295客戶的潛在不滿隱患，每年節約成本達540萬。

8. 法國電信：數據分析改善服務水平

法國電信是法國最大的企業，也是全球第四大電信運營商，擁有全球最大的3G網路Orange。

為了優化用戶體驗，法國電信旗下企業Orange採用Teradata天睿公司大數據解決方案，開展了針對用戶消費數據的分析評估。Orange通過分析掉話率數據，找出了超負荷運轉的網路並及時進行擴容，從而有效完善了網路布局，給客戶提供了更好的服務體驗，獲得了更多的客戶以及業務增長。同時，Orange承建了一個法國高速公路數據監測項目。面對每天產生500萬條記錄，Orange深入挖掘和分析，為行駛於高速公路上的車輛提供准確及時的信息，有效提高道路通暢率。

9. 義大利電信：數據驅動的個性化業務

義大利電信是歐洲最大的移動運營商之一，同時也是基於單一網路提供GSM系列服務的領先歐洲運營商。

面對固網業務的下滑，義大利電信構建了面向全業務運營的客戶數據倉庫，以適應市場、銷售、客戶服務等領域的業務規則和需要。通過對客戶數據的洞察，有效地預測收入狀況與客戶行為的關聯性，推出了諸多個性化產品滿足客戶需求。義大利電信推出的NapsterMobile音樂業務就提供包括手機鈴聲、藝術家肖像牆紙以及接入NapsterMobile歌曲目錄等個性化服務，直接拉動了企業業績。

10. KDDI：數據管理服務是核心

KDDI是日本知名的電信運營商，在世界多個國家設有子公司。

通過大數據資產，提供數據管理服務是KDDI的核心業務之一。KDDI利用自身優勢，以數據中心為核心，向企業提供包括雲計算服務在內的信息通訊綜合服務。KDDI於2000年開始在中國開展為日系及當地企業提供數據管理服務，業務發展迅猛。2012年，KDDI在北京經濟技術開發區建設了當地最大規模數據中心，佔地2.5萬平米，試圖實現2015年海外營業額為2010年2倍的目標。

以4G為代表的移動互聯網時代，令信息、互聯網行為數據、話單數據、WAP日誌/WEB日誌、互聯網網頁、投訴文本、簡訊文本等結構化數據以及非結構數據呈現幾何式增長。面對新型海量數據，傳統電信運營商正面臨越來越大的挑戰：

客戶與內容服務提供商聯系更加緊密，但對電信企業的忠誠度反而下降；企業無法通過流量內容服務提供商業價值，盈利能力持續下降；「管道化」嚴重弱化對承載信息的掌控，喪失創新產品、業務發展的基礎。

電信運營商需要憑借數據分析來競爭，實現數據價值貨幣化。同時，利用大數據實現企業從電信網路運營商到信息運營商的轉型。通過對數據的分析，了解客戶流量業務的消費習慣，識別客戶消費的地理位置，洞察客戶接觸不同信息的渠道等等，電信運營商將獲得深度商業洞察力，打造基於大數據的租售數據模式、租售信息模式、數字媒體模式、數據使能模式、數據空間運營模式、大數據技術提供商等全新商業模式。

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⑦ 關注2022智博會｜雲網為基數智賦能，中國電信助推城市智慧升級

自2012年住建部發布《關於開展國家智慧城市試點工作的通知》開始，中國的智慧城市建設之路已走過了十年。十年時間里，伴隨移動互聯網、AI、大數據、雲場景化落地，不少城市展現發展新姿勢，迎來智能化升級。
對於智慧城市，中國電信早有明確規劃:將以完善城市感知為基礎，串聯城市每一個細胞單元;以加強建設城市平安工程為關鍵，維護保障城市運行和人民群眾生命財產安全;以建設美好城市為核心，讓城市更生態，更宜居;以打造未來城市為目標，推動城市智慧化升級，利用「數字孿生城市」技術，推動實體城市和數字虛擬城市同生共長。
數字道路、數字孿生、數字大腦、城市生命線......這些高科技概念正變得具象，成為現實。中國電信充分發揮「物、網、雲、數、智」融合資源優勢，驅動新型智慧城市建設快速升級，不斷開啟智慧城市數字躍升之門。
雲網築基，夯實智慧城市底座
5G時代，高質量網路體系成為智慧城市發展的重要基礎。中國電信建成全球首張、規模最大、網速最快的5GSA共享網路，5G基站超過78萬站，網路覆蓋全國所有城市、縣城、發達鄉鎮。建成全球最大的最大的NB-IoT網路，連接規模超1.6億，是全球首個NB-IoT連接數破億的運營商。率先開展千兆光網升級，基本覆蓋全國所有城市，依託光纜網建成全球規模最大的ROADM全光網路，以及覆蓋國內300多個城市的政企OTN精品網。中國電信打造的天地一體立體網路，構建智慧城市發展高速敏捷數字底座，後續將持續完善陸海空天全域的立體化、廣覆蓋、高性能網路布局。
隨著數字基礎設施從連接為主向雲網融合的智能化綜合性基礎設施演進，中國電信充分發揮網的基礎優勢，把握雲的發展方向，不斷建設雲網融合的信息基礎設施。經過幾年的實踐，已演進到雲網融合3.0的新階段，實現網路資源按雲所需、網路調度隨雲而動、雲網一體化部署，推動DC、網、算力、雲、大數據、AI、安全、綠色等多要素聚合創新，為智慧城市建設構築「雲網融合」的全新數字底座。目前，中國電信擁有794個數據中心，機架50萬個，是中國最大的IDC服務提供商，正按照2+4+31+X+O進行部署，滿足各類用戶的需求，全面承接東數西算的落地實施。
在雲網融合基礎上，中國電信2021年底發布《中國電信新型智慧城市2.0白皮書》提出，依託「1+3+3+1」的標准范虧前式打造新型智慧城市，通過中國電信物聯網大感知平台以及數舉弊據、業務、技術三大中樞，為智慧城市夯實基礎，持續賦能智慧城市建設。白皮書顯示，中國電信經過多年的研發和行業積累，儲備了130多種基礎運算元、300多種專題模型、350多種行業模型，能夠提供200多種演算法服務，同時具備人工智慧、大數據、以及雲計算一體化融合能力，能夠深入智慧城市應用場景，打造端到端的解決方案。
數智賦能，多維正空族驅動智慧城市數字蝶變
在智慧城市建設中，中國電信融合5G、物聯網、AI、大數據等信息技術，依託城市泛在感知網、安全承載雲和「聚數生智」的城市智慧管理平台，聚焦智慧城市建設八大重點，輻射城市治理、民生服務和產業發展三大應用領域場景，促進城市治理提質高效、民生服務便捷普惠、產業發展精準賦能。
在重慶銅梁，中國電信打造「市域社會治理平台」，平台集中了全區「雪亮工程」、安全生產、校園安保等2.3萬個監控視頻，接入公安、信訪、應急、城管、民政等十幾個職能部門信息數據，實現對屬地人、地、事、物、情的統籌管理及調度，形成政府管理、民主協同、群眾參與的「共建、共享、共治」新的治理體系。
在深圳，中國電信攜手市南山區開展創新探索，基於5G政務專網、5G切片、5G短消息、CIM平台和IoT技術進行智能城市治理，滿足百萬級城市感知部件數據的安全接入，助力公務人員快速處理事務。在第四屆「綻放杯」5G應用徵集大賽全國賽上，南山區 「5G賦能先行示範智能城市治理標桿」項目斬獲全國賽一等獎。
在杭州，中國電信攜手杭州市市場監督管理局打造了「明廚亮灶」，一道菜從清洗、加工到烹飪、上桌，全都清晰可見，實現了廚房透明化、操作可視化、監督實時化，讓監管從政府一雙「眼睛」變成群眾的無數雙「眼睛」，最大限度保證人民群眾「舌尖上的安全」。
在上海，中國電信攜手閔行開發區打造了「首個智雲護航示範區」，聚焦園區的招商、企業服務、物業服務等場景，依託電信「5G+雲網」綜合能力和平台優勢，助力園區智慧管理、安全運營、節能降耗，全面提升園區治理和城市現代化水平。
在重慶，中國電信攜手渝中在解放碑商圈大力開展「智慧商圈」建設，依託電信5G和大數據建設3D可視化大數據平台，為商圈提供樓宇信息採集、精準智慧招商、線上消費引流等服務。
在北京，中國電信基於5G技術，助力房山政務中心實行遠程辦公，有需要的群眾、企業足不出戶就能獲得 「面對面」服務引導和幫助。目前中國電信已經為北京地區「一市八區」打造共十朵政務雲，有力支撐政府上雲、用數、賦智，切實提升了群眾服務、政務處理的效率。
目前，中國電信智慧城市建設遍及全國31省，天翼雲已承建20餘個省級政務雲平台，300餘個地市級政務雲平台，參與1000餘座智慧城市建設，在政務、社會治理、汽車、衛健、交通物流等領域打造了多個標桿案例。
開放合作，共創共贏智慧城市新生態
智慧城市建設是一項復雜的系統工程，並非一蹴而就 也不能單打獨斗，中國電信通過建立智慧應用生態圈，攜手合作夥伴共同提升智慧城市信息化水平。
5G賦能千行百業，開啟智慧城市新時代。中國電信2019年起成立5G產業創新聯盟，聚合產業夥伴探索5G在優政、興業、惠民等各維度的應用創新，目前5G產業創新聯盟成員超過300家，智慧政務、智慧教育、智慧醫療、智慧社區、智慧旅遊、智慧警務、智慧應急等5G應用場景已經滲透到城市發展的方方面面，大大提高智慧城市社會治理現代化、智能化、專業化水平。
衣食住行萬物互聯，構建智慧城市新藍圖。中國電信天翼物聯以天翼物聯產業聯盟、物聯網實驗室等創新生態為載體，不斷做大做強物聯網生態「朋友圈」，推動物聯網產業鏈規模發展。日前，天翼物聯加入開源鴻蒙社區，將全面開放智慧城市蜂窩終端代碼等技術資源與創新經驗，深化CTWing OS與鴻蒙操作系統的對接，攜手共同繁榮開源生態，賦能產業數字化和數字產業化。
雲端賦能，智慧城市運轉「更聰明」。中國電信天翼雲攜手產業鏈共建開放共贏雲生態，在日前結束的第五屆數字中國建設峰會雲生態大會上，中國電信推出了 「雲創」和「雲匯」兩個計劃，推動與合作夥伴在產業應用、雲邊應用和雲端應用等方面更廣泛、更深度的合作，應用於城市治理、惠民服務、產經融合、數字政府等海量場景。
智慧引領未來，城市提速發展。中國電信將充分發揮雲網融合優勢，攜手合作夥伴共同打造「普政、惠民、興業」的新型智慧城市，助力中國智慧城市高質量建設和長遠發展。

⑧ 2021世界電信和信息社會日大會在鄭舉行，舉辦這樣的大會目的是什麼

其實我們國家是能夠舉行很多的會議的，而且也是能夠讓很多人都來參加的，並且也能夠讓很多人都從那些會議中有一個比較多的利益的獲得。

隨著我們國家對外開放的范圍越來越大，我們是需要有一個更強大的實力的，而且也需要與世界銜接。2021世界電信和信息社會日大會在鄭州舉行，舉辦這樣的大會目的是什麼？我認為主要有三個目的:

一、為了推動信息通信業的高質量發展。

其實如果能夠舉行這樣的大會的話，是能夠讓我們的信息通信業有一個更好的發展的，因為如果能夠舉辦這樣的大會，就能夠制定更多的戰略，而且也能夠有更多的方向。這樣的話本來就能夠讓信息通信業有一個更多的規范，從而讓信息通信業更好地發展自身，並且也能夠有更堅定的方向，不會誤入歧途。

以上就是我的看法，大家有什麼想法嗎？

⑨ 技術落地性成大數據競爭賽點，鯤鵬大數據解決方案憑何領先

文 | 曾響鈴

來源 | 科技 向令說（xiangling0815）

新基建浪潮下，作為底層支撐力量的數據與計算正變得越來越重要。

最近，由中國大數據與智能計算產業聯盟主辦，以「新算力 新基建 新經濟」為主題的第二屆中國超級算力大會ChinaSC在北京召開，包括國內外院士、知名學者和產業大咖在內的600多人參加，探討了超級計算、新基建、雲計算、大數據、人工智慧、區塊鏈等前沿技術進展。

這個獎項的頒出，官方給出的標準是，「能夠把當前的各種技術有機的整合在一起，以滿足不同應用場景下的各種綜合的軟硬體及系統方案，集科學性、先進性、穩定性、經濟性等眾多實際指標於一身，是技術轉變為實際應用的關鍵環節。」

顯然，這個權威獎項最關心的，是大數據解決方案在推動技術向實際應用轉變的能力，而這也正是當下市場環境對大數據的核心需求。筆者嘗試拆解鯤鵬大數據解決方案從宏觀到操作層面的布局，希望能給予相關從業者這方面的行業借鑒。

技術競賽不停， 但大數據需求轉向應用落地

數據的價值越來越明顯，更好地釋放數據價值的技術在不斷演化，但是，隨著更多政企組織開始著手利用大數據能力幫助現實業務提升，其需求也開始更多傾向於技術能否更好地實現應用落地，大數據解決方案正是為此而生。

以鯤鵬為案例，在推動技術落地的過程中，其大數據解決方案表現出符合時代需要的三大特徵，讓它在新趨勢下占據領先優勢，受到客戶廣泛歡迎並獲得ChinaSC權威認可。

1、超高性能仍然是應用落地的最有力支撐

大數據解決方案要推動技術實現各種場景的落地，其前提和支撐，是底層軟硬體性能本身要足夠強悍，否則，再完善和深度的解決方案，沒有性能支撐也只能是空中樓閣。

而也只有性能足夠強悍，在應用落地階段才能夠盡可能去滿足客戶各類數據價值需求。

得益於底層軟硬體能力的深度開發，鯤鵬大數據解決方案就擁有超高性能，為應用做好了充分的准備以及支撐。

例如，硬體方面，採用自主研發高性能鯤鵬920處理器，軟體方面，則擁有在大數據場景下獲得倍級性能提升的獨創IO智能預取和Spark機器學習&圖增強演算法。

以鯤鵬與浙江移動的合作為例，2019年，浙江移動相繼完成了IT雲鯤鵬伺服器測試，營業廳前台系統、CRM、計費、大數據、CDN等系統的驗證及上線商用。這其中，浙江移動的CRM&BOSS系統在鯤鵬大數據方案支撐下，整體得到了較大提升，在規模承載網路運營支撐業務的情況下，該系統現在已經穩定運行一年。

目前，浙江移動圍繞網路雲，IT雲和移動雲，已經打造了全球首個運營商領域ICT全場景樣板點。

2、全棧方案才能推動技術全面落地

解決方案本身並不是一種具體的技術，其價值在於各種技術的有效融匯，作為統一的輸出方式面向政企客戶。而在政企客戶需求日益加深的情況下，盡可能滿足多種場景、多種技術訴求的解決方案，就必須建立一套盡可能完善的全棧體系，將各種技術有機地、系統地、全面地整合在一起。

這正是華為鯤鵬大數據解決方案的體系構成，其基於鯤鵬處理器，構建了端到端打通硬體、操作系統、中間件、大數據軟體的全棧體系，並對應進行了全棧性能優化，推動各類技術匯聚成高性能解決方案：

可以看到，這套全棧體系，一方面通過有機整合，能夠較為容易地同時滿足科學性、先進性、穩定性、經濟性等需求（例如，加速特性和大數據組件能夠幫助方案更有效率同時成本更低）；另一方面，作為全面、完整、一體化的信息化解決方案，也更容易去適應政府、金融、電信、互聯網、大企業等不同行業應用需求。

從技術到應用落地，「全棧」成為重要的中間轉換環節，不但「無損」，而且「增益」。

3、符合政企個性化需求讓技術落地更具現實價值

在最終面向單個客戶落地時，大數據解決方案還需要真正貼合這個客戶的實際需要，這是從技術到應用落地的「臨門一腳」，畢竟，不論性能如何強悍，全棧體系如何完善靈活，落實到客戶頭上，最終還是需要符合業務實際，產生現實價值。

既要有能力，更需要契合，鯤鵬大數據解決方案就是這么做的。

2019年，江蘇省基於鯤鵬架構打造了全國首個省區市縣三級政務大數據，未來將有越來越多的政務系統可以由自主可靠的鯤鵬計算平台來承載；

在廣西，區內首個鯤鵬產業生態雲項目——「壯美廣西·玉林政務雲（鯤鵬雲）」已於不久前上線，這是該市全面推廣應用廣西數字政務一體化平台的體現，而其推出的廣西首個市級公共數據開放管理辦法，就與鯤鵬的大數據解決方案緊密相關；

目光轉到浙江，在鯤鵬生態落子浙江的過程中，浙江推動形成「用鯤鵬」的共識，城市被當成鯤鵬生態的「試驗場」，杭州市政務雲已經選用鯤鵬作為算力底座，基於鯤鵬技術架構的解決方案和應用在政府服務場景中得到廣泛應用。

總得看來，僅有高高在上的技術而無法產生實際價值的大數據玩法已經行不通，鯤鵬大數據解決方案跨越技術與應用的鴻溝，已經在眾多行業、場景和企業中實現落地。

電信行業三巨頭中，中國移動已實現鯤鵬大數據解決方案規模商用，中國電信則基於鯤鵬打造了天翼雲，中國聯通則基於鯤鵬構建了天宮IT系統；政務方面，北京、廣東、江蘇、浙江、廣西等政務雲都出現鯤鵬身影，當下其已經成為首選技術路線；在金融行業，鯤鵬正在幫助銀行系統加速完成國產化。

可以說，鯤鵬大數據解決方案有力推動了中國數字經濟發展，尤其是信息技術應用創新的落地。

領先優勢下， 鯤鵬三個角度出發為大數據技術落地「鋪路」

1、走得更穩——回應數字時代重要的安全關切

因此，鯤鵬大數據解決方案在安全方面一直加大投入，最典型的，是在底層硬體而非軟體層面進行安全保障——鯤鵬920處理器內置硬體加速器、業界首創支持國密演算法加速，這種CPU內置加速模塊的做法，被稱作「內生安全」，配合國密演算法在技術上更為安全。

而與通常的大數據解決方案為了保證安全不得不讓渡較多的性能隨時監控系統運行不同，華為鯤鵬大數據解決方案內生安全的做法，做到了加密對業務性能的損耗低於5%——既解決安全痛點問題，也解決「為了安全需要」本身導致的痛點問題。

2、走得更順——用兼容性保護既有數據軟硬體投資

前文提到政務雲大數據解決方案中，與現有的伺服器的混合部署，這其中有一個十分重要的兼容性做法——由於鯤鵬大數據解決方案建立在鯤鵬處理器基礎之上，而很多政企組織原有的軟硬體投資都基於X86架構，所以鯤鵬要讓技術的應用落地走得更順，還需要在技術上完成對X86在部署層面的兼容，這樣還能保護政企客戶現有的數字化投資。

可以看到，當下的鯤鵬方案已經支持大數據組件TaiShan伺服器與其他架構伺服器混合部署。

以江蘇電信為例，去年7月，其宣布成功上線全球首個基於鯤鵬處理器的運營商大數據平台。作為核心的業務系統，該大數據平台基於鯤鵬處理器的華為TaiShan伺服器和開源Hadoop軟體構建，承載著江蘇電信所有生產系統的運行數據、存儲及分析：

在項目進行過程中，雙方攜手完成基於鯤鵬處理器的開源Hadoop源代碼編譯，讓關鍵的大數據業務組件在華為TaiShan伺服器上的成功部署和運行，在原有集群上實現了傳統架構伺服器和TaiShan伺服器融合部署。

這種兼容的做法，有效結合了江蘇電信大數據業務特點和未來演進趨勢，且充分發揮鯤鵬處理器的性能，提高了數據存儲、計算等資源的使用效率。

3、走得更寬——生態開放才能讓大數據擁有內生動力

鯤鵬生態的主要推動者華為一直強調的理念是「硬體開放、軟體開源、使能合作夥伴」，在大數據解決方案中，這種理念同樣得到了應用。

例如，在鯤鵬全棧方案中，頂層大數據平台就支持華為自研的FusionInsight大數據平台以及開源Apache、開源HDP/CDH、星環大數據平台，可以有效對接各類場景需要。今年8月，星環 科技 就發布了基於鯤鵬的大數據平台軟硬體聯合解決方案，由星環 科技 的TDH大數據平台提供軟體層面優異的功能，由鯤鵬晶元提供硬體層面強大的性能，擁有極致性能、平滑遷移、豐富的場景支持以及快速部署多重優勢，為行業創造價值。

此外，鯤鵬主導的數據虛擬化引擎openLooKeng開源，就支持跨數據格式、跨數據源、跨數據中心的海量分析，最終幫助方案的性能大幅度提升，典型的如北明數據資產管理平台V4.0就基於openLooKeng技術，解決了數據資產管理數據冗雜、標准不一、難以管理等痛點問題，為企業守護和挖掘數據的價值。

開放的生態，將幫助更多合作夥伴發展伺服器和PC等計算產品，幫助構建高質量的基礎軟體生態，也讓更多生態夥伴獲得端、邊、雲的全場景開發能力，最終促進鯤鵬計算生態的繁榮，也加速大數據行業應用創新。

打好基礎、做好標桿， 鯤鵬進入「強者恆強」周期

彌合技術與應用落地的鴻溝後，鯤鵬大數據解決方案擁有越來越多的政企實踐，它們中大多數都是行業典型客戶，本身既是大數據發展過程中的優質案例。

擁有這些客戶資源的鯤鵬，實際上已經進入了強者恆強的發展周期，這不僅僅是因為它獲得了諸多標桿合作案例、領先於行業，更重要的還在於，技術到應用實踐的通路打通後，實踐也將不斷反饋技術，不斷幫助鯤鵬錘煉自身的技術能力，從而形成有效的正反饋循環。

一旦這種循環形成，大數據解決方案就會進入「飛輪」式發展進程，越轉越快、越難以停下，也很難以被後進者追趕，逐步成為政企客戶最有競爭優勢的選擇。

更進一步來看，大數據服務從來都不是孤立存在的，在計算需求多樣化的時代，鯤鵬計算產業生態的主要推動者華為在物聯網、5G、AI等方面的能力和生態布局，無疑將幫助鯤鵬大數據解決方案有更多橫向技術連接和融合的想像空間，滿足更多政企客戶潛在的創新業務需求。

總而言之，在以鯤鵬大數據解決方案為代表的優質案例引領下，數據與計算的時代正在加速到來，最終，「新算力」將推動「新基建」全面落地，帶來「新經濟」動能，更多政企客戶將享受到技術帶來的價值紅利。

*本文圖片均來源於網路

【完】

曾響鈴

1鈦媒體、品途、人人都是產品經理等多家創投、 科技 網站年度十大作者；

2虎嘯獎評委；

3作家：【移動互聯網+ 新常態下的商業機會】等暢銷書作者；

4《中國經營報》《商界》《商界評論》《銷售與市場》等近十家報刊、雜志特約評論員；

5鈦媒體、36kr、虎嗅、界面、澎湃新聞等近80家專欄作者；

6「腦藝人」（腦力手藝人）概念提出者，現演變為「自媒體」，成為一個行業；

7騰訊全媒派榮譽導師、多家 科技 智能公司傳播顧問。