上海統計局大數據建模

㈠ 上海市統計和大數據研究院事業編待遇工資這么樣

年薪 8萬-13萬。上海市統計局主要職能是貫徹執行有關統計工作的法律、法規、規章和方針、政策。研究起草有關統計工作的地方性法規、規章草案，擬訂相關指檔政策。上海市統計和大數據研究院事業編待遇工資8萬-13萬。取自50份問卷調查樣本。年薪大概是8-13萬。北京大數據研究院成立於2015年8月27日，是在北京市委市政府的支持與指導下，由中關村管委會、海淀帆悶區唯轎亂政府，北京大學，北京工業大學四方共同支持。

㈡ 大數據工程技術人員是做什麼的 工作內容有哪些

近日，人社部發布通知，正式公布了十三個新職業信息，其中大數據工程技術人員就是其中之一。

大數據工程技術人員是指從事大數據採集、清洗、分析、治理、挖掘等技術研究，並加以利用、管理、維護和服務的工程技術人員。

主要工作任務：

大數據採集（爬蟲）、大數據清洗（ETl工程師）、大數據建模（演算法工程師）與大數據分析（數據分析員）；

管理、分析展現及應用等技術（大數據開發工程師）；

研究、應用大數據平台體系架構、技術和標准；

設計、開發、集成、測試大數據軟硬體系統；

管理、維護並保障大數據系統穩定運行；

監控、管理和保障大數據安全；

提供大數據的技術咨詢和技術服務。

我推薦： 中國13個新職業公布

在企業中，大數據工程師的發展分為四個階段：從軟體技術員到助理軟體工程師，再到軟體工程師，最後成為高級軟體工程師。據IDC的統計數字，在所有軟體開發類人才的需求中，對大數據工程師的需求達到全部需求量的60%—70%。同時，大數據軟體工程師的工資待遇相對較高。

大數據軟體工程師的一般起步月薪在6k-1w之間，遠遠超過應屆畢業生的兩三千的薪資。有一兩年的工作經驗之後，薪資待遇還會提升，比如有一年工作經驗的大數據高級工程師的薪資待遇差不多在年薪10w-15w之間。

在未來的幾年內，大數據人才的缺口只會越來越大，企業對人才的需求遠遠大於供給。大數據工程師是目前國內高端計算機領域，就業薪資非常高的一類職業。

㈢ 數據統計研究模型的目的是什麼

數據分析是指用適當的統計分析對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。在實用中，數據分析可幫助人們作出判斷，以便採取適當行動含坦。那麼做數據分析的目的是什麼？

1：分類

檢查未知分類或暫時未知分類的數據，目的是預測數據屬於哪個類別或屬於哪個類別。使用具有已知分類的相似數據來研究分類規則，然後將這些規則應用於未知分類數據。

2：預測

預測是指對數字連續變數而不是分類變數的預測。

3：關聯規則和推薦系統

關聯規則或關聯分析是指在諸如捆綁之類的大型資料庫中找到一般的關聯模式。

在線推薦系統使用協作過濾演算法，該協作過濾演算法是基於給定的歷史購買行為，等級，瀏覽歷史或任何其他可測量的偏好行為或什至其他用戶購買歷史的方法。協同過濾可在單個用戶級別生成「購買時可以購買的東西」的購買建議。因此，在許多推薦系統中使用了協作過濾，以向具有廣泛偏好的用戶提供個性化推薦。

4：預測分析

預測分析包括分類，預測，關聯規則，協作過濾和模式識別（聚類）之類的方法。

5：數據縮減和降維

當變數的數量有限並且可以將大量樣本數據分類為同類組時，通常會提高數據挖掘演算法的性能。減少變數的數量通常稱為「降維」。降維是部署監督學習方法之前最常見的初始步驟，旨在提高可預測性，可管理性和可解釋性。

6：數據探索和可視化

數據探索的目的是了解數據的整體情況並檢測異常值。通過圖表和儀錶板創建的數據瀏覽稱為「數據可視化」或「弊老擾可視化分析」。對於數值變數，可以使用直方圖，箱形圖和散點圖來了解其值的分布並檢測異常值。對於分類數據，請使用條形圖分析。

7：有監督學習和無監督學習

監督學習演算法是用於分類和預測的演算法。數據分類必須是已知的。在分類或預測演算法中用於「學習」或「訓練」預測變數和結果變數之間關系的數據稱為「訓練數據」。從訓練數據中學到演算法後，將該演算法應用於具有已知結果的另一個數據樣本（驗證數據），以查看其與其他模型相比具有哪些優勢。簡單線性回歸是監督演算法的一個示例。

做數據分析的目的是什麼.中琛魔方大數據平台(大數據分析平台_數據管理系統_可視化數據軟體-中琛魔方)表示隨著數據的重要性的凸顯，越來越多的公司已經認識到數據對於公司的經營是十分重要的。所以絕大部分企業都有專門的BI部門進行初步的數據加工、分析，以周報表的形式匯總給管理層做為日常數據所需以及企業決策使用租旦。

㈣ 大數據專業學什麼 好就業嗎

在填報高考志願時，有小夥伴比較關心大數據專業課程有哪些?就業前景怎麼樣?下面是由本站編輯為大家整理的「大數據專業學什麼 好就業嗎」。

大數據開設課程

數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐、離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、數據計算智能、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據分析等。

大數據工程師的發展前景

近年來，隨著信息化和數據產業的發展，社會上對大數據相關專業的人才需求量持續上升，但是國內真正的大數據方面的專業人才數量非常少，這樣的供需不平衡就會導致數據行業產生一個較大的人才缺口，大數據工程師將迎來廣闊的就業前景，大數據和IT類似，都是越老越吃香，你的實踐經驗越豐富，你可以發展的職業生涯也就越長，自我價值也就越大。

大數據的未來發展前景是值得肯定的，現在大數據人才出現了供不應求的情況。大數據行業就業市場較為活躍的地區主要集中在京津冀、長三角、珠三角、成渝等區域，但是從目前招聘數據來看，大數據人才還是不能滿足市場的需求，因此現在學大數據未來的發展前景是非常好的。

大數據產業的發展離不開國家政策的支持，國家對大數據的戰略政策制定和實施，也成為大數據市場不斷發展的有力條件。比穗液如上海的「大數據局」和貴州的「雲上貴州」，長江三角洲和京津冀還有中西部地區，都在國家的政策下發展得良好。政策的支持在不斷更新著我們對大數據的認識。

拓展閱讀：大數據的就業方向

1、大數據開發工程師

大數據開發工程師，精簡到一個詞語就是：統計;精簡到兩類指標就是：PV和UV;精簡到一句話就是：統計各種指標的PV和UV。當然，具體的工作，並不是這么的前巧簡單，還需要從業者具備hadoop、spark、kafka、python等知識的應用。

2、Hadoop開發工程師

信息時代數據的爆發猜悔物式增長，使得數據的規模越來越大，傳統BI(即商務智能)的數據處理成本高漲，加劇了企業的負擔。而Hadoop廉價的數據處理能力被重新挖掘，企業需求持續增長。

3、信息架構工程師

信息架構師需要懂得如何定義和存檔關鍵元素，確保以最有效的方式進行數據管理和利用。信息架構師的關鍵技能包括主數據管理、業務知識和數據建模等。當然，這也就是信息架構工程師的工作。

4、大數據分析師

大數據分析師需要對海量的大數據做分析、挖掘和展現，並且將其中有價值的信息提取出來為決策提供支持，而大數據分析師實際上就是從事這類工作的從業人員。大數據分析師不僅要具備數據分析知識，作為高級大數據分析師，還要掌握大數據技術相關知識，如Hadoop、Python等，具備更為綜合的大數據知識體系。

㈤ 什麼是大數據及預測建模

首先，在回答這個問題之前，我們先了解下預測的定義：預測實際上是一種填補缺失信息的過程，即運用你現在掌握的信息（通常稱為數據），生成你尚未掌握的信息。這既包含了對於未來數據的時序預測，也包含了對當前與歷史數據的分析判斷，是更廣義的預測。

關於預測，大致可分為兩大類：基於數據挖掘的預測和基於機器學習的預測。

基於數據挖掘的預測

歷史上，預測的主流分析方法是使用數據挖掘的一系列技術，而這其中被經常使用的是一種被稱為「回歸」的統計技術。回歸做的是什麼？它主要是根據過去發生時間的「平均值」來尋找一種預測。當然，回歸也有很多種實現方式，有簡單的線性回歸，多項式回歸，也有多因素的Logistic回歸，本質上都是一種曲線的擬合，是不同模型的「條件均值」預測。

基於機器學習的預測

但是，回歸分析中，對於歷史數據的無偏差預測的渴求，並不能保證未來預測數據的准確度，於是基於機器學習的預測開始走入大眾的視野。與回歸分析不同，機器學習的預測不追求平均值的准確性，允許偏差，但求減少方差。過去，由於數據和計算能力的匱乏，機器學習的表現不如回歸分析來得好。但現在，隨著數據體量的不斷增長，計算能力的不斷提升，使用機器學習和（神經網路）深度學習來做預測效果比其他所有方法表現得都要更好，這也使得我們利用統計學進行預測的方法發生了徹底的轉變。

把人工智慧與機器學習的最新發展作為傳統統計學的延伸與加強這是非常誘人的想法！你會發現，這其實跟觀遠數據AI+BI核心戰略是一致的。因為在AI預測之前，AI所需要的大量數據聚合、清洗工作就已經可以在BI平台上完成，因此從BI延伸到AI變得非常順暢，後續需考慮的就是如何與業務更有機的結合。

㈥ 統計建模大賽怎麼報名

四、大賽詳細信息

本次大賽的參賽流程、論文撰寫、獎項設置、提交材料、聯絡方式、競賽咨詢群等信息詳見附件競賽通知。

五、校內組織及獎項評選

（一）校內組織

本次大賽校內組織單位為數學與統計學院，聯系人：

1.研究生組：劉亞莉（啟智樓80608辦公室）

電話：(023)62769420，郵箱：407586144@qq.com

2.本科生組：吳衛（啟智樓80606辦公室）

電話：(023)62769637，郵箱[email protected]

（二）校內獎項設置

本次大賽不限參賽隊數，所有提交作品的參賽團隊全部進入重慶賽區選拔賽。未獲省賽及以上獎項的參賽論文，由校賽組織單位組建校賽評審組，評選校賽一、二、三等獎，獲獎比例分別為10%、20%和30%。

（三）校內材料提交

1.承諾書審核蓋章。大賽主辦方需要參賽隊提交校院簽字蓋章的承諾書，請各參賽隊於2023年5月25日（周四）前將親筆簽字的承諾冊凱書紙質版、列印查重報告交到數學與統計學院聯系老師處，由學院審核蓋章。

2.校內論文提交。請各參賽隊於2023年5月26日之前通過大賽官網提交參賽論文等材料後，於5月31日前通過電子郵件將參賽論文等材料發到校內聯系人郵箱，以便進行校內獎項評選。

㈦ 上海財經大學金融大數據統計學習理論與方法及互聯網金融中的應用項目

上海財經大學的「金融大數據統計學習理論與方法及在互聯網金融中的應用」項目是重大研究計劃「大數據驅動的管理與決策研究」的重點支持項目。該項目擁有一支經驗豐富、工作高效並具有國際影響力的學術研究團隊。
上海財經大學有法學、中國語言文學、外國語言文學、新聞傳播學、農林經濟與管理、公共管理、理論經濟學、應用經濟學、工商管理、管理科學與工程、統計學、馬克思主義理論等一級學科碩士學位授權點。
近年來，「大數據」已成為互聯網、新聞媒體、學術機構、政府企業管理人員等多方關注的熱點。隨著現代科學技術姿者尤其是計算機、網路信息、生物工程等技術的發展，大量的數據出現在許多不同的自然科學和人文科學領域，包括生物學、醫學、信息技術、經濟、金融，環境科學等，並以前所未有的速度產生和積累。大數據涵蓋的數據量大、包羅萬象、變化速度快、存在的形式多種多首姿樣，可以是包括文字、圖片、視頻等多種信息的集合。在新一輪科技和產業競爭中，大數據已經是與自然資源、人力資源一樣重要的戰略資源，著名管理公司麥肯錫聲稱，「數據已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。」在這樣的背景下，美國政府2012年宣布投資2億美元啟動「大數據研究和發展計劃」，這是繼1993年美國宣布「信息高速公路」計劃後的又一次重大科技發展部署。
大數據潮流使得我們獲得了海量的數據，但掌握這些海量的數據本身並無意義。真正的意義體現在對於含有信息的數據進行專業化的處理。加強大數據科學研究和促進大數據應用開發將為未來我國在大數據領域掌握競爭主動權奠定基礎，是關系我國國家和社會穩定、提高科技創新水平、推動國民經濟可持續發展、提升社會管理服務能力的重大需求。可以預見未來國家之間的經濟與政治競爭將是大數據引領的競爭。
隨著互聯網金融的蓬勃發展，大數據技術逐漸成為其與傳統金融行業抗衡的保證。然而互聯網金融與傳統金融雖然形式上有區別，但其背後的金融「契約」本質並沒有大的改變，風險測跡芹薯度和管理依舊是重中之重。本課題以「互聯網金融風險」為核心研究對象，以各類不同發展的業務模式為研究場景，深入討論對於互聯網金融風險的計量和管理，促進虛擬經濟發展和實體經濟結構轉型，並總結和規劃未來發展導向，更好地為政府指導和監管決策，為虛擬經濟健康發展、實體經濟升級調整提出參考意見和建議。
項目負責人、上海財經大學統計與管理學院院長周勇教授表示，面對大數據應用的快速發展、國家經濟和金融安全所提出的迫切需求，我們面臨著大數據分析方法瓶頸與挑戰，需要發展大數據基礎分析的理論方法和技術，同時應用這些理論方法研究大數據下的數據降維技術和演算法，深入研究互聯網金融風險管理、高頻海量數據市場行為和管理決策等前沿問題。
「金融大數據統計學習理論與方法及在互聯網金融中的應用項目將對金融大數據統計推斷理論及其應用等重大問題展開研究，研究內容的核心是金融大數據計量建模和快速演算法的提出。我們希望通過相關研究，一方面，能在大數據金融計量理論和方法上進行創新，走向本領域學科研究的國際前沿。另一方面，也能為我國金融體系的安全運行提供深刻的實證依據和切實可行的政策建議。」

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㈧ 如何解決中小企業融資難問題

一、 中小企業必須建立市場融資體系
根據有關資料，到目前為止，我國大約有中小企業4200多萬戶，占企業總數的99.8%，經工商注冊的中小企業數量460萬戶個體、私營企業達3800萬戶。中小企業所創造的最終產品和服務的價值占國內生產總值的60%左右，生產的商品占社會銷售總額的60%，上繳的稅收已經超過總額的一半，提供了全國80%左右的城鎮就業崗位。包括民營企業在內的中小企業成為擴大就業的主渠道。提供了大約75％的城鎮就業崗位，不僅安置了大量的城市下崗職工，還吸收了大批農村剩餘勞動力，有效解決了農村剩餘勞動力的轉移和就業問題，緩解勞動力供求矛盾，從而保證了社會的穩定和經濟的發展。中小企業正成為我國創新的主力軍。
中小企業，尤其是中小民營企業迅速發展的的同時，也遇到很多問題。其中，資金緊張，融資渠道世鄭搜狹窄已成為制約中小企業發展的重要因素。
目前中小企業融資渠道十分狹窄，除了少數大型知名企業，一般的中小企業企業融資能力都有限。目前，企業的融資渠道不外有三種：向銀行申請貸款、發行企業債券、發行股票上市直接融資。政府已將國有企業的股份制改造作為國有企業特別是關繫到國有經濟控制力的大中型國有企業改革的基本措施，中小企業發行企業債券和股票上市融資很困難。另一方面，由於涉及到金融風險問題，中小企業發行企業債券也難以得到批准。從目前的情況來看，中小企業的資金主要靠自有資金和銀行貸款。實際上中小企業業從銀行獲得貸款也是十分困難的。
從目前情況來看，中小企業尚未建立起外部市場融資體制，基本是內部融資，自我滾雪球式發展，致使企業很難形成規模生產。中小企業所面臨的資金矛盾非常突出，許多有項目有盈利的企業由於難以籌措到必需的資金而不能最大規模地發揮其能力，這已經成為制約民營企業的重要「瓶頸」。
要想促進中小企業、尤其是中小民營企業迅速發展，必須建立完善的融資體系，最根本的是建立起企業外部融資體制，即市場融資體制。

二、 建立完善的、多層次中小企業融資體系
多年來，國有商業銀行主要為國有大中型企業服務，中小企業很難得到國有商業銀行的信貸支持。必須改變國有商業銀行主要支持國有大中型企業的指導思想，把貸款投到符國家產業政策、效益好的中小企業上來。增加對高新技術中小企業的信貸投入，積極為中小企業提供信貸、結算、信息服務，引導中小企業改善經營管理,提高產品質量和技術水平。重點支持科技含量高、產品附加值高和有市場潛力的中小企業發展，鼓勵中小企業的技術改造和技術創新。充分發揮城市商業銀行和城鄉信用社的作用，為民營中小企業提供更多服務。
中小企業利用銀行貸款發展自己無論從總體規模還是個體企業貸款的數量都是很小的。根本原因在於，中小企業和銀行之間沒能建立起真正的信用關系。銀行認為中小企業貸款效率低、風險大，對中小企業貸款設置了嚴格的條件。主要是貸款需要百分之百抵押和擔保，且貸款手續非常復雜。而中小企業很難找到合適的擔保人。因此出現銀行想貸給企業但又不敢貸，而企業想使用銀行貸款但卻用不到的情況。據統計，中小企業貸款頻率為大中型企業的5倍，戶均貸款額約為大中型企業的5%，對中小企業的貸款管理成本比大中型企業高5倍。在信貸業務中，存在著中小企業欠息嚴重，不良資產比例偏高，改制中逃廢債務等情況。這也是中小企業貸款難的重要原因。
叢擾解決對策：建立完善的、多層次中小企業融資體系。
（一）銀行融資仍是中小企業外部融資的主渠道。1、大型商業銀行貸款理念和對象的轉變。2、大型商業銀行貸款應向中小企業傾斜。
（二）建立和發展直接為中小企業服務的中小合作銀行或合作金融組織。1、各地的城市商業銀行或社區銀行應更多地支持中小企業和民營企業發展。2、農村信用合作社要多發放小額貸款。3、發揮村鎮銀行的作用。4、農村資金互助社。5、發揮小額貸款公司的作用。6、允許個人放款。7、發揮金融租賃和典當的作用。8允許標會、搖會等金融組織存在，並使之陽光化、規范化。
（三）在條件成熟時，鼓勵和支持中小企業在創業板或中小板上市。也可發中小企業聯合債券。

三、建搜歷立完善的中小企業融資保障體系
要解決中小企業貸款難的問題，當前最重要的是建立起完善的中小企業融資信用保障體系。其中包括中小企業信用徵信體系、信用評級制度和信用擔保體系。
（一）中小企業信用徵信體系
多年來，銀行對中小企業了解不夠，對中小企業信任度不夠，對它們掌握信息不夠充分，因此不敢貸款給中小企業。我們認為建立中小企業資信徵信系統是很必要的。它能使銀行系統地、全面地、充分和及時地了解和掌握企業的各種信息，加以分析，作出是否貸款的決策。
上海於2002年3月開通了上海市企業聯合徵信系統，據悉，現階段，這個徵信系統將採集從不同角度反映企業信用狀況的信息，包括由政府職能部門提供的企業注冊信息、年檢等級、產品達標信息、稅務等級信息、國有資產績效考評信息、進出口報關記錄、信貸融資記錄和行業統計分析信息等，合作單位包括上海市工商行政管理局、上海市質量技術監督局、上海市統計局、上海市國資辦、上海海關、人行上海分行等，幾乎覆蓋了上海全市所有擁有經營記錄的企業，入庫單位數量達48萬余家。此外，聯合徵信系統還自行採集一些企業信譽信息，如企業主要經營者的個人信用信息、上市公司的經營財務信息、媒體披露的企業接受獎懲的信息等，力保徵信信息公正可靠。這是迄今為止國內第一個以企業信用信息為專門採集內容的企業聯合徵信系統，也是目前上海地區規模最大、信息採集跨度最全面的綜合性企業徵信系統。負責上海企業聯合徵信系統日常運作的，是1999年成立的我國第一家權威徵信機構--上海資信有限公司。2000 年7月1日，也是這家公司在全國率先建成「上海市個人信用聯合徵信資料庫」，並出具了我國第一份個人信用報告。
上海市企業聯合徵信系統的啟動，預示著此間原先企業信用信息分散、查詢不便的局面將得到根本改觀。同時，此舉也將有利於進一步改善上海的投融資環境、規范企業及個人的經濟行為。上海是國際性大都市，推進信用制度建設，建立完整的社會信用徵信體系，將有助於防範金融風險、降低社會交易總成本、維護企業的合法權益，使誠實守信成為上海企業、機構和個人從事經濟、社會活動的自覺行為。為銀行貸款提供充分可靠的信息。同時，也為政府部門加強企業的信用管理和建立健全守信激勵、失信懲戒機制創造條件。上海啟動和開通企業徵信系統，表示區域性企業徵信系統已經初步形成，應採取以政府推動、市場運作、先易後難、循序漸進的方式，其他地區也建立類似的徵信系統，在條件成熟後，逐步建立起符合國際慣例的全國性的企業徵信系統。
（二）建立完善的中小企業資信評級制度
建立中小企業貸款信用評級制度、企業法人代表資信評級制度和企業總體資信評級制度，強化企業信用觀念，以信用等級確定是否貸款和擔保。對於信用等級高的企業，實施優惠貸款條件，甚至可以給予無抵押和擔保的信用貸款，對於信用差的企業，不予貸款或提高貸款條件，或必須有反擔保措施。
（三）建立完善的信用擔保體系
擔保是指對某一特定事項所做出的承諾保證。擔保的實質是當事人風險防範和分解，是伴隨商品交換及商業信用的發展而產生的一種中介性（或服務性）經濟活動。
融資擔保，即借貸活動的信用保證，是融資活動中擔保機構以一定的財產為基礎約定的保證債務的履行和保障債權人實現債權的各項法律措施和手段。簡單地說，就是擔保機構為債務人向債權人融資是所做的保證。
中國開展中小企業融資擔保業務並建立完善的融資擔保體系是十分必要的：
1、為中小企業進行融資擔保，可以為中小企業提供相對公平的融資環境，解決貸款擔保難的歷史難題，激活中小企業，尤其是中小民營企業，緩解社會就業壓力，創造更多的稅利，繁榮市場經濟。中小企業融資擔保，為中小企業融資會起到「保駕護航」的作用。
2、開展中小型企業融資擔保業務，可以分散銀行風險，優化銀行資產質量。隨著銀行商業化改革的推進，商業銀行越來越注意資產的質量和信貸資金的安全問題，，在市場經濟環境下不可避免地出現信貸資金的安全性與產業政策（如推進高科技成果產業化、商業化、國際化；扶持中小企業發展等）不一致的情況，風險隨時都會發生，這是商業銀行不願看到也不願意承擔的。通過融資擔保，多了一個風險承擔者，相對降低了銀行信貸風險及管理成本，為商業銀行調整信貸結構，盤活信貸資產，拿出更多的資金支持中小企業發展，提供了機遇與條件。
3、開展中小企業融資擔保業務是進行投資體制改革的一項重要配套措施。中國中央銀行在《關於進一步改革對中小型企業金融服務的意見》中要求：「銀行要與有關部門、社會團體積極溝通，運用企業互保、聯保、貸款保險，多渠道集資、建立貸款擔保基金等多種形式，解決中小企業貸款擔保難的問題。」
4、開展中小企業融資擔保，是推動科技進步，實現科技與經濟相結合的粘合劑。我國中小企業有不少是高新技術企業，他們有積極的進取開拓精神，研製和開發各種高新技術項目向，但由於資金缺乏，或者中途而費范，或者被束之高閣。通過中小企業融資擔保，加大對企業的貸款支持力度，會推動我國民營高新技術企業的發展。
中國擔保業的發展，不僅呈現出專業化的趨勢，而且出現多元化趨勢。多元化趨勢首先表現為擔保機構資金來源多元化，政府出資或以政府出資為主、股份聯合、企業自辦、民營互助等形式並舉。其次是組織形式多元化，從目前情況來看，按出資單位和主管部門分為三種類型，有政府部門出資和管理的機構、有企業集團組建的機構和由政府資助、企業入股或入會組建的機構。主要表現為擔保基金、有限責任公司、會員制互助基金和事業法人等形式。近一兩年來出現了一批專門為民營企業服務的擔保機構，即資金來源通常是由政府無償撥入一筆墊底資金，選擇一些民營企業，以會員的身份認繳比例不等的擔保基金，同時有資格享受相應額度的擔保服務。擔保機構和資金來源多元化是一件好事，也是我國擔保業發展的方向，但是，在我國擔保業發展初期，應以政策性擔保為主，擔保機構也相對集中一些為好。鑒於我國擔保機構資金來源、組織形式的多元化以及市場需求的多樣化，國家有關部門應盡快制定相應的行業管理規則，對不同類型擔保機構進行分類管理，以防止因一哄而起，缺乏管理而可能發生的混亂局面。
中國必須建立完善的中小企業融資保證體系，融資保證業務必須向規范化、法制化方向發展，中小企業融資保證的有效運作應以政府支持為後盾，以金融機構配合為基礎，建立起擔保法體系和再擔保體系。
1、應當充分發揮政府在融資擔保體系建立過程中的特殊作用。
擔保業務不同於保險業務，保險業務可以通過統計學的方法，精確計算出風險損失的概率，從而確定保費以彌補風險損失及經營成本，並進而獲得利潤。擔保企業則不同，由於擔保項目的金額各異、期限各異、反擔保措施的落實程度難以確定，造成擔保項目的離散性很大，無法精確計算出擔保費率，因此，擔保業務的風險很大。90年代以前，國外也有一些金融機構開展商業性貸款擔保，但1992年瑞典一家世界著名的信用擔保公司因貸款擔保而導致破產震驚了世界，此後各國基本上停止了商業性的貸款擔保。從目前情況看，中國對中小企業融資擔保仍然是一種帶有政策性的業務，這種業務的風險和收益是不相匹配的。要保證這項業務的順利開展就離不開政府的大力支持。現階段擔保資金應當主要來源於政府的財政資金。國家經貿委在《意見》中指出「中小企業信用擔保機構創辦初期不以盈利為主要目的，其擔保資金和業務經費以政府預算和資產劃撥為主，擔保費收入為輔」較為適合，更能體現擔保機構為「政策性」機構。政府應當對擔保機構和擔保業務進行宏觀指導並加強管理。但是應當避免擔保機構成為政府的「出納」，最後的責任全部由政府來承擔。應當採用「政策性基金，市場化運作，法人化管理」，盡量避免和防止過多行政干預。
2、建立擔保機構風險補償機制。
擔保機構應建立風險准備金制度，根據業務的進展，按比例逐步提取准備，用於沖抵代償支出和彌補呆賬、壞賬損失。擔保行業是高風險行業，只靠收取少量擔保費，根本無力維持擔保機構的生存和發展。如果擔保機構承擔擔保失敗風險，受資金減少的影響，業務勢必萎縮，影響擔保機構的生存。應當有良好的補償機制。對於政策性擔保機構來說，財政應給予一定的資金補償。比如對代償期限超過兩年，且債務人確實無力償還，或因其他因素導致債務人不可能償還債務的擔保代償項目，擔保機構提出申請，由主管機構審議批准後核銷，核銷後的代償資金應全額或按一定比例補償。財政為擔保機構出資補償擔保機構的部分損失，看起來增加了財政支出，實際上通過擔保機構商業化運營，支持了中小企業的發展，可使眾多的企業增加效益，會增加更多的財政收入。因此，擔保機構可以把這個賬算清楚，每年到年底賠付多少，政府增加政府增加收入多少，以此來確定擔保金的增補量，為將來擔保金在財政預算上剛性化提供依據。
3、應當建立擔保基金和再擔保基金制度。
風險的防範、控制、分解和化解及風險補償機制是擔保機構正常運轉的重要環節。中國是發展中國家，中小企業發展並非一帆風順，自身風險很大，如果僅僅依賴擔保機構自身的風險補償基金是難以為繼的，應當由政府支持，或者政府，銀行和企業的聯合支持，建立風險擔保基金和再擔保基金，以便支持中小企業的發展和擔保機構的正常運行與發展。在這方面日本的信用保全制度、韓國的信用保證基金制度值得借鑒。

四、加強中小企業融資風險管理
加強中小企業風險管理是當前需要解決的重要問題。
（一）建立和完善企業治理結構
目前，中小企業，尤其是中小民營企業，不少是家族式企業，實行家族管理或家族式管理，現代企業法人治理結構並未建立起來。不但存在偷逃稅款、欠債不還的問題，而且多數達不到在內地上市和赴香港上市的條件。也就是說，中小企業要發行股票和上市，首先要把自己變成為公司，必須做到經營管理規范化，按照現代公司制度的要求，建立完善的公司治理結構，才能為自己通過債權或股權融資奠定良好的基礎和創造必要的條件。要建立真正的法人治理結構非常重要，要設立股東會，總經理真正由董事會聘任，董事會應該設獨立的董事，非股權董事，外部董事，才能真正發揮董事會的作用。除了董事會制，股東大會制，總經理聘任制之外，還有其它的一些規章制度。法人治理結構中還包括激勵和約束機制。
（二）加強財務管理
目前，仍有不少中小企業尚未建立完善的財務會計制度，有的企業仍沿用原國有企業或集體企業的各項制度，有的企業甚至沒有完善的財務會計帳目。沒有健全的財務會計制度，不利於企業的成本核算、資本運用、資產負債管理和財務預測等。也不利於社會融資。應根據國家有關規定，建立和健全企業財務會計制度。改為股份公司的企業，應建立和健全公司財務會計制度。建立和完善企業內部融資管理機制。完善對中小企業也要執行計制度，加強財務會計監督管理。
（三）加強信息披露
中小企業要到交易所上市或到香港上市，必須加強信息披露。如何增強企業財務咨詢的透明度，提高投資者信心，是必須加以認真對待的問題。目前，國內股票市場不景氣，固然有許多原因，但與投資信息披露的不真實、不及時、不充分和不完善有一定關系。如國內普遍存在的關聯交易，上市公司利用關聯交易調節利潤使得利潤指標嚴重失實；再如資產重組中的暗箱操作，不及時披露相關信息造成股票價格的劇烈波動，利用內幕消息操縱股市的事例等。中小企業上市應避免這一前車之鑒。中小企業本身規模小，具有較高的風險，要在內地或海外上市就必須嚴格遵守上市規則，及時、准確地披露信息，求得投資者的理解和信任，這樣才能有效地駕馭資本市場為企業發展服務。
(四)建立以誠信為核心的企業文化
中國企業的發展，中國企業家的成功，必須注意企業文化的建設。企業文化實際上是一種企業的精神和企業的力量，包括思想、道德、理念和行為規范等。企業的發展不僅靠物質文明，也要有精神文明。一個企業能不能有很好的企業文化，是這個企業能不能成功的重要因素，也是一個企業能不能團結向上重要標志。成功的企業都有很強的企業文化。中國企業處在新舊體制轉軌過程中，出現了所謂「企業文化斷層」問題。我們過去有一套管理文化，有的管理文化很優秀，有些則是計劃經濟條件下形成的傳統的文化，已不適應市場經濟的需要。在企業向市場經濟轉軌過程中，有些人還不知道什麼是市場經濟的文化，以為坑蒙拐騙就是市場經濟的文化。實際上市場經濟的文化的核心是公正、公平、公開、誠信。

㈨ 大數據模型建模方法

以下是常見的大數據模型建模方法：

㈩ 國內做大數據的公司有哪些

1、上海市大數據股份有限公司（簡稱「上海大數據股份」），是經上海市人民政府批准成立的國有控股混合所有制企業。

致力於成為智慧城市建設的主力軍、國內大數據應用領域的領軍企業和全球領先的公共大數據管理和價值挖掘解決方案提供商，滿足政府對公共數據治理和提升城市管理及公共服務水平的要求，構建公共大數據與商業數據服務、以及政企數據融合的橋梁，促進社會經濟發展。

2、輝略(上海)大數據科技有限公司，目前在中國交通（城市智能信號燈優化模型與平台，交通預算決策系統模型等）、環境（PM2.5污染檢測和治理）、醫療（醫院WIFI定位模型，病歷匹配模型等）、汽車（用戶購買轉化率模型）等領域進行大數據項目運營與模型開發。

3、成都市大數據股份有限公司成立於2013年，作為成都市實施國家大數據發展戰略的載體，2018年完成股份制改革並掛牌新三板，成都產業集團全資持股，主要涉及數據運營、投資並購、信息技術三大業務方向。

(10)上海統計局大數據建模擴展閱讀：

大數據發展的一些趨勢：

趨勢一：數據的資源化

何為資源化，是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

趨勢二：與雲計算的深度結合

大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。