A. 企業網路輿情怎麼危機公關
1.把握社會輿論主動權
作為企業，要深刻認識到社會輿論的傳播環境已經隨著互聯網時代的快速發展產生了翻天覆地的變化，公眾獲取信息的渠道更加便利，輿論的傳播速度之快、范圍之廣、影響之深，大大提高了企業公關危機應對與解決工作的難度。企業只有積極了解互聯網輿情，快速反應，及時處理並開誠布公，才能牢牢把握社會輿論主動權，為企業制定正確的危機公關手段創造有利條件，解決危機。
2.善於聆聽，捕捉社會輿論訴求
與此同時，企業要想解決媒體輿論壓力給自身造成的危機，還應該學會聆聽，不可以盲目跟風的去採用蒙騙的方式來對外發聲，要積極主動的捕捉社會輿論訴求，傾聽大眾的心裡話，營造良性的公關傳播環境。
3.掌握社會輿論傳播規律
在互聯網時代的大數據背景下，多樣化的信息網路彌漫著大家的眼珠，傳統的輿論引導也受到了嚴重的沖擊，企業只有掌握社會輿論傳播規律，採取針對性措施，才能抓住機會，解決危機。首先，可以提升對互聯網知識的學習培訓與應用，其次可以通過藉助一些專業的輿情監測軟體，對全網輿情進行實時監控，從多角度分析各大媒體的傳播情況，網友的態度，輿情的發展趨勢，了解互聯網上談論企業的各種聲音，並自動生成分析報告，供企業公關危機應對工作決策參考。
B. 大數據輿情監控可以應用在哪些方面
危機公關。
C. 大數據輿情監測的三大優勢
1、輿情分析更客觀、規范
數據分析是輿情監測的主要方式之一。企業可以通過受眾端數據和專業的評估工具來對自身所處的輿情進行分析預測和風險管理。第三方數據機構也使得企業的輿情監測更加客觀和規范。
2、輿情的預警、應對更有針對性
許多企業都是在輿情出現後進行應對，但是隨著信息傳播速度加快，一旦企業應對輿情不及時造成的後果是不可估量的。通過大數據分析，企業可以隨時監測輿情的變化，在輿情發生前做出預警，做到防範於未然;企業在進行危機公關時要對危機處理的效果進行預估，這時企業可以根據大數據分析出的輿情特點選擇有針對的的應對方法，以達到危機公關的最佳效果。
3、輿情歸納分析的數據更直觀
企業通過一系列措施應對輿情、解決危機，但是風險的解除並不是輿情監測工作的終結。在解除危機後，企業還需要進行事後的分析與反饋，深度挖掘輿情的成因，核算企業的損失，以及此次輿情應對中的經驗和教訓，通過大數據分析，企業可以集中處理和反饋，數據更加清晰直觀，有針對性，便於企業的後續的分析匯總和評估。
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D. 怎樣正確做好品牌危機公關呢
第一，誠意。事故發生後的第一時間，公司高層應向公眾作出解釋，並致以歉意，從而體現了勇於承擔責任，對消費者負責的企業文化，贏得了消費者的同情與理解。
第二，誠懇。重視消費者利益，不迴避問題和錯誤，及時與媒體和公眾進行溝通，熱情接待消費者團體代表，回答消費者提問。讓顧客了解他們的進步，重新獲得顧客的信任和尊重。
第三，誠實。誠信是處理危機的最關鍵和最有效的方法。可以寬恕別人的過錯，卻不能寬恕別人的謊言。顧客會樂意聽到真實的回答。
第四，及時優化。在調查的過程中，企業源源不斷地在網路上發布企業正面消息，利用搜索引擎優化排名技術，對正面的企業文章進行優化，讓消費者覺得這只是一件小事，不會被放大。
第五，做好危機處理。切實維護企業品牌形象，贏得消費者信賴。
現在很多危機公關失敗的主要原因是沒有認真對待小事件，所謂「千里之堤，潰於蟻穴」。當出現危機公關時，都應給予高度重視，站在品牌發展戰略的角度謹慎對待。當你的態度往往會直接影響到危機公關的結果，而這是無法避免的。就好像一個人做錯事，沒有把事情做好，可以想像結果會是多麼糟糕。如此敢於承擔責任，即使在經濟上有所損失，但有時反而能將危機轉變成有利於品牌推廣的有利時機。
E. 大數據驅動應急管理變應急「智」理
大數據驅動應急管理變應急「智」理
大數據是多樣性的數據集合，除了那些普查數據、調研數據、實驗數據、記錄數據等結構化數據外，還包括了網上點擊、搜索信息、圖片、視頻、感測器等非結構化數據，其中非結構化數據佔到95%，而這些是傳統資料庫所不能分析利用的資源。它還通過快速創建、處理和分析數據來滿足用戶的實時需求。大數據致力於將那些看似沒有任何價值的碎片化信息通過機器學習等方式進行挖掘、梳理，使其具有利用價值。大數據的這些特性給應急管理模式革新和能力提升帶來了機遇。
新機遇
事前階段，大數據輔助預測，提高監測預警能力。大數據的關鍵是從因果關繫到相關關系的思維變革，大數據的核心是建立在相關關系分析法基礎上的預測。危機預測要求監測風險點和危機源，然而它們正變得越來越不可控。除了自然災害外，我國的社會轉型造成社會公共危機事件頻發。一是從農民變為市民的城市化進程，使流動人口問題和社會矛盾加劇；二是從市民變為網民的信息化進程，使網路輿情危機和網路信息安全危機增多；三是從國民變為世界公民的國際化進程，使文化沖突、特殊人群管控和國際衛生事件管理更困難。應急管理的情境如此繁雜多變，依靠經驗決策、權力命令、信息壓制等傳統手段已無法滿足要求。大數據對這些多源異構數據的搜集、分析和處理能夠填補應急管理預警能力的不足，它可從海量的數據信息中篩理出那些關鍵的信息線索，進而監測風險點和危機源。
事中階段，大數據輔助決策，提升應急處置能力。西蒙的有限理性理論告訴我們，信息掌握、認知水平和時間限制都將影響到決策者的行為，迫使他們選擇「令人滿意」的方案，而非最優方案。大數據不但可抓取多樣式的數據，還可以通過總體分析而非樣本分析獲取總體信息，不再是隨機樣本量的控制，而是採用全體數據來統計分析，必然使決策更加科學。另外，在危機處理中，因果邏輯在短時間內不易查找，可以通過大數據的相關關系查找出危機事件影響的關鍵要素，進而干預和控制這些要素，對危機事件進行控制。其實，大數據處理應具有「要效率不要絕對精確」的理念，使應急決策信息的獲取更為快捷，應急處置也會更為迅速。
事後階段，大數據輔助配資，提升救援重建能力。在災後救援過程中，亟需資源配置最優、資源整合最快、自組織能力更強的方案。例如在城市交通事故、群體性疫情的爆發、冰雪、暴雨等自然引發的城市洪澇等情況下，大數據可通過應急管理平台完成救援路線的設計、救援人員的安排、救援物資的配置，讓危機後的損失達到最小化。另外，大數據技術可處理個性化的數據，追蹤危機相關者的個性化需求，可以推送更有針對性的援助和服務。
總之，大數據驅動消極被動的應急管理變為積極主動的應急「智」理。在大數據的驅動下，應急管理正向應急治理和應急「智」理轉變。應急管理是以政府為中心的一元主體思維模式，強調政府在應對公共危機中的預防和管控；應急治理是政府主導下的政府與社會各利益相關方等多元主體共同治理的思維模式，強調協同治理；而應急「智」理則是組織、人員、信息、資源等全要素共同治理的思維模式，構成了技術與組織制度的全景式知識體系，強調整體治理。
新挑戰
大數據給應急管理變革帶來眾多機遇的同時也對當前應急管理模式提出了挑戰，需要我們在大數據熱潮中冷靜地思考。
數據科學家和數據管理人才匱乏。按照IDC（國際數據公司）的分析，「到2020年，全球數據總量中有22%將來自中國」。數據量的急劇膨脹，一方面提供了知識財富，另一方面又考驗著數據處理能力。在大數據時代，依靠傳統經驗、知識推理立足的論斷都將受到技術的挑戰，因此城市應急管理專家的地位將受到威脅，取而代之的將是數據科學家。詹姆斯·格雷認為科學研究正邁入第四範式「數據科學」，前三個科學研究領域為實驗科學、理論科學和計算科學。在我國還沒有相應地建立起完備的信息技術人才培養體系時，大數據相關人才的匱乏將成為關鍵性矛盾。
傳統應急管理體制面臨困境。我國現行應急管理體制重視「一案三制」建設，2007年頒布的《突發事件應對法》確立了「統一領導、綜合協調、分類管理、分級負責、屬地管理為主」的應急管理體制。這一體制強調等級制的命令指揮鏈，由黨政領導來發揮權力作用。強調權力手段的同時，忽視了數據工具的作用，兩者間發生了嚴重的不對稱。應急管理情境要求數據抓取全面、數據傳輸快捷、數據分析准確、數據共享再利用，但是我國當前的應急管理體系中這幾個方面嚴重不足。除技術因素外，其中也不乏應急管理體制的梗阻。
政府危機公關能力受到挑戰。在應急管理過程中，政府要借用公關手段進行危機處理，如控制事態、引導輿論、維持關系、重塑形象等。面對網路媒介快速傳播的特徵，依靠傳統的「管制論」和「封堵論」來應對網路輿論危機將比較困難，應該實事求是，平等溝通。如果危機公關不當，則可能會引發更嚴重的公關危機。
新應對
應對以上挑戰，需要藉助大數據的發展和應用來驅動應急管理的深層次變革，主要應做好以下工作。
在技術與人的協作中，應更重視人的地位。大數據僅能提供相關性，而人要提供必要的因果追求。大數據分析是工具理性，人體現的是價值理性，為數據分析指明了方向。另外，大數據提供的是參考答案，而不是最終答案。如果過度依賴大數據技術進行決策，將有決策失靈的風險，因此應避免出現技術決定論的狀態。只有人和技術的密切協作才能夠體現應急管理的科學性和合理性。
增量上進行數據化處理，存量上進行數據開放。盡管我們面臨海量數據處理的壓力，但是目前仍有信息數據化不足的問題，如有些紙質文件並沒有形成電子文件。因此，要盡可能地完成信息數據化、數據結構化、結構標准化的工作。另外，數據只有流動才更有價值，所以國家應盡快出台數據開放的法律制度，推動非涉密數據的開放。重視應急部門協作、應急數據的共享和再利用，避免再次發生同樣的危機事件。
成立大數據管理機構並培養大數據管理人員。成立有足夠權威性的大數據管理機構，打破官僚體制的梗阻，以協調不同部門之間的數據資源整合與共享。另外，在CIO（首席執行官）制度建設中適當增設大數據管理人員崗位，並做好他們的培訓工作。當然也要警惕技術官僚利用大數據管理之便為自己謀私利的情況發生。
重視電子政務功能的開發和拓展。電子政務正步入第三個發展階段——智慧政務階段。「自動化政務」應用自動化技術重在輔助基層工作者處理日常服務事務；「網路政務」應用互聯網技術重在輔助中層管理者處理溝通協調事務；「智慧政務」應用大數據技術重在輔助高層領導者處理決策控制事務。大數據時代的電子政務不僅要承擔政府網站的信息公開、在線辦事和公眾參與功能，還應該積極運用大數據技術為應急管理開辟平台，從而提供數據分析、預案響應、資源配置和輔助決策等功能。
重視線上線下的互動與協作。數據、信息與知識是大數據時代的生產資料。社會上也將會出現佔有生產資料的階層和不佔有生產資料的階層的分化。因為大數據抓取的是數據化的信息，因此它僅體現了佔有生產資料的一部分人的聲音和訴求。那些沒有計算機或無使用網路能力的弱勢群體的訴求在大數據應急管理過程往往被忽略了。因此，為了使應急管理更有效，應該重視線上線下的互動與協作。
F. 網路輿情突發事件如何有效治理
網路輿論治理是大數據時代下，企業和黨政機關的一門必修課。
隨著信息時代的發展，網路輿情愈發成為企業經營的重要因素。企業碼祥應該重視並積極參與網路輿情的管理與治理，以下是企業在大數據時代下的網路輿論治理方案：
1.建立完善的網路輿情監測系統：企業應該建立自己的網路輿情監測系統，或采購類似識微商情這樣的網路輿情監控軟體，掌握各種輿情信息的來源、傳播渠道、影響因素等，並做好數據分析，發現異常情況及時進行處理和回應。
2.加強輿情分析和研判：企業要根據不同的輿情信息腔祥進行分析和判斷，及時研判輿情的發展趨勢、影響范圍和風險程度，制定應對策遲圓搏略。
3.積極回應輿情：企業要盡可能及時地回應輿情，以消除疑慮、化解矛盾、減輕影響，同時體現企業的誠信和責任。
4.建立危機公關預案：企業應該建立完善的危機公關預案，明確應對機制、人員職責以及溝通渠道，以確保在危機發生時能夠迅速應對並有效控制危機。
5.發揮社交媒體作用：企業可以通過社交媒體等渠道主動與消費者進行溝通，了解顧客需求、反饋，以及及時回應輿情等。
6.注重資源整合和共享：企業應該注重資源整合和共享，充分利用大數據技術對企業內外部信息進行整合和分析，制定科學的網路輿情治理策略，提高治理效果。
7.加強員工素質培訓：企業應該加強員工的網路素質和輿情意識培訓，提高員工的抗壓能力和輿情處理能力，以更有效地應對網路輿情。