大數據的壞處

『壹』 近五成的網民想遠離手機，現在的大數據對我們生活有什麼影響

根據調查，近5成的網民想要遠離手機，因為大家感覺被大數據算計了，總是離不開手機，而且很多隱私信息也被大數據獲取，現在的大數據對我們的生活影響很大，一方面能夠讓我們沉迷手機，另外一方面還能夠刺激我們的消費等等，接下來跟大傢具體說明。總而言之，近五成的網民想要遠離手機，因為他們感覺被大數據算計了，大數據對我們的生活影響很大，一方面能夠讓我們越來越沉迷手機，越來越了解我們的喜好，另外一方面還能夠根據我們個人的情況推送一些東西，包括製造一些廣告等等，因此大數據的發展有好處也有壞處，作為個人，還是應該合理的利用手機，提高個人自製力。

『貳』 大數據給人們帶來很多好處，還存在哪些弊端

如今大數據是一個很火的話題，常常我們通過大數據擁有了很多便利。大數據在我們生活中扮演著很重要的作用，不過我們也要警惕大數據存在的弊端。接下來就一起來看一下大數據都有哪些弊端吧。 任何事情都有兩面性，我們也不能因為大數據的弊端而否定了它帶給我們生活的便利。也希望數據能夠被妥善保管，不要隨意泄露用戶隱私。商家不要利用大數據最大化賺錢，否則也會失去用戶的支持。
各位讀者，你們又有怎樣的看法呢？歡迎在評論區里留言討論一下。

『叄』 淘寶、抖音等推送:大數據背後的社會危害

社會安全問題賣首虛。大數據，IT行業術語，是指無法在一定時中燃間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。淘寶、抖音等推送大數據背後的社會危害是社會安全問題，網路越來越發達，許多的網路不法分子頻芹念頻出現，網路並不是法外之地，也受法律約束。

『肆』 大數據的弊端是什麼

大數據的弊端是可能造成數據泡沫風險。大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。

結構

大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據，非結構化數據越來越成為數據的主要部分。據IDC的調查報告顯示：企業中80%的數據都是非結構化數據，這些數據每年都按指數增長60%。

大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特徵而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以雲計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本看起來很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大數據會逐步為人類創造更多的價值。

『伍』 簡述大數據的局限性 大數據的局限性體現在哪些方面

【導讀】近年來，由於我國一直貫徹落實科教興國戰略，截止目前為止，已經取得了不小的成績，比如人工智慧的普及，大數據的落地應用，不過現在還是觀測階段，大數據技術還沒有具體的成熟，今天我們就來簡述大數據的局限性以及大數據的局限性體現在哪些方面，一起來看看吧!

1、大數據的局限性——大數據不理解背景

人類的決策不是離散的事件，而是根植於時間序列和環境中。經過數百萬年的進化，人類的大腦已經適應了這個現實。人們擅長講故事，有很多原因，也有很多場景。數據分析不知道如何講故事，也不知道思維是如何浮現的。即使在一本普通的小說中，這種想法也無法用數據分析來解釋。

2、大數據的局限性——大數據將創造更大的乾草垛

這個想法是由著名商業思想家Nassim
Taleb提出的，他是《黑天鵝:如何應對不可知的未來》一書的作者。我們擁有的數據越多，我們就能發現更顯著的統計相關性。很多這樣的關系都是毫無意義的，在解決問題時還會讓人誤入歧途。隨著越來越多的數據可用，作弊行為呈指數級增長。在大海撈針的過程中，我們要找的針埋得越來越深。大數據時代的一個特徵是，「重大」發現的數量被數據擴張的噪音淹沒了。

3、大數據的局限性——大數據不能解決大問題

如果你只是想分析哪些郵件產生了最多的競選捐款，你可以做一個隨機對照試驗。但如果目標是在衰退期間刺激經濟，你不會找到一個平行世界社會作為對照組。最好的刺激方案是什麼?關於這個問題有很多爭論，盡管數據泛濫，但據我所知，這場辯論中沒有一個主要的辯手根據統計分析改變了立場。

4、大數據的局限性——大數據往往是一種趨勢，而不是傑作

當大量的個人迅速對一種文化產品產生興趣時，數據分析可以對這種趨勢敏感。但是一些重要的(有利可圖的)產品一開始就從數據中被丟棄了，僅僅是因為它們的怪癖不為人所知。

5、大數據的局限性——大數據掩蓋了價值

「原始數據」的意義在於，它永遠不可能是「原始的」;它總是根據一個人的傾向和價值觀來構建的。數據分析的結果看似客觀公正，但實際上，價值選擇貫穿於從構建到解讀的全過程。

這篇文章並不是要批評大數據不是一個偉大的工具。但是，像任何工具一樣，大數據也有它的長處和弱點。正如耶魯大學(Yale
University)的愛德華•塔夫特(Edward Tufte)所說:「世界比任何其他學科都更有趣。」

以上就是小編今天給大家整理的關於「簡述大數據的局限性
大數據的局限性體現在哪些方面」的相關內容，希望對大家有所幫助。總的來說，大數據的價值不可估量，未來發展前景也是非常可觀的，因此有興趣的小夥伴，盡早著手學習哦!

『陸』 大數據帶來的弊端

1、社會安全問題，

2、個人隱私，

3、對於國民經濟的威脅，

4、國家安全利益，

5、秘密保護。

大數據帶來的弊端

1、社會安全問題

中國網民已經接近6億，每時每刻都產生著大量的數據，也消費著大量的數據，網路的放大效應、傳播的速度和動員的能力越來越大，各種社會的矛盾疊加，致使社會群體性事件頻發。

2、個人隱私

人們可以利用的信息技術工具無處不在，有關個人的各種信息也同樣無處不在。在網路空間里，身份越來越虛擬，隱私也越來越重要。根據哈佛大學近期發布的一項研究報告，只要有一個人的年齡、性別和郵編，就能從公開的數據當中搜索到這個人約87%的個人信息。

3、對於國民經濟的威脅

堪稱智能交通、智慧電網的國民經濟運行和智能社會發展高度依賴信息基礎，這些重要的信息基礎設施、網路化智能化的程度越高，安全也就越脆弱。

4、國家安全利益

網路空間信息安全、問題嚴重性、迫切性在很大程度上已經遠遠超過其他的傳統安全，當今主權國家所面臨的所有非傳統安全威脅總是面臨著滄海一粟的困境，政府要找的那根針往往沉沒在浩瀚的大海中。

5、秘密保護

美國國家安全局以及網路巨頭的關系正是計算能力和海量數據的結合，因此全球大部分的數據都掌握在他們手中，他們大量的數據在網上是沒有保護的。

上述就是關於大數據所帶來弊端的介紹了，希望能對小夥伴們有所幫助喲。

『柒』 大數據對生活的利與弊

大數據對生活有利也有弊。
大數據出現可能加快我們的研究疑難問題，比如癌症，回交通，環境問題等答。這些結果，當然，間接地使得普通人獲利，但是如果某些集團利用大數據研究我們的社會或購買行為，可能反而增加了經營者的談判能力，我們普通百姓或許更沒有了話語權。

所以，我們在利用做大數據做什麼，方向性應用很重要。如果是研究公眾的事情，應該更多偏重於公益性質的活動，而科研部分要有合理的保障機制。比如我們生病的數據，醫療數據，用於新葯研究，貢獻數據的人群是不是應該分享醫療進步的直接好處呢？

這些權益如何分配，就有賴於區塊鏈技術的應用，大數據時代，如果只是數據的多寡，不是真正的大數據，大數據在於數據的共享，而共享數據的前提是數據安全和隱私保護，同時要有好的利益分配機制。

區塊鏈時代+5G+物聯網+大量數據共享=大數據時代

『捌』 大數據在新零售的弊端

如今大數據技術已經越來越被普及，以至於每個人都要接觸。那麼關於大數據帶來的一些機遇以及一些挑戰是我們應當學習的。

大數據的發展無疑能給我們帶來很多機遇和好處。

首先大數據能給我們的日常生活帶來便利，它能給我們帶來的個性化推薦是其他技術難以企及的。比如網上購物，影視推薦，軟體推薦等等。其次，大數據工程的推動能加速社會的發展，使得信息處理更加迅速精確。例如，依託於超級計算機的天氣預報在大數據的技術下能夠對未來天氣做出更可靠的預測，大數據網路覆蓋下的中國能夠更有效地管控疫情，對每個感染者的動向都有精確的把控。再有就是大數據的發展為大多數新興產業提供了溫床，從晶元開發到人工智慧，從可燃冰採集到氫能源的利用，無不需要用到先前研究的各項數據。同時，大數據的興起也為社會就業率提供了一定的保障。由大數據衍生的許多產業提供了大量就業崗位，提升了人民的幸福感。再次，中國作為全球網路技術最發達的國家，能在大數據的推波助瀾下獲得最大的效益，如果中國能把握這次機遇，那麼一定能坐上高速發展的列車。最後，對於國家政治而言，大數據的發展也能為治國理政提供便利工具。通過大數據的收集整理，政務能變得更加簡便，政府的辦事效率也會大大提高，人民的生活質量也能更好地得到保證。

任何事物都有它的兩面性，大數據的發展也給我國帶來了許多挑戰和弊端。

首先的弊端當體現在個人方面，大數據技術的發展也給了很多不法分子可乘之機。網路詐騙逐漸泛濫，人們不得不不斷加強防範意識，這也使得社會不穩定因素增加。由大數據提供的推薦會不斷激發人們的興趣，逐漸讓人們對軟體產生依賴，逐漸脫離現實，最終導致陷入網癮。在大數據的網路籠罩下，人們的隱私也難以得到保障，因為隱私泄露而造成的合法權益受侵害的事例時有發生。大數據給一些人們帶來便利的同時也助長了人們的惰性，變得越發懶散。其次，在社會方面，大數據技術的普及也帶來了不可避免的副產物—透明度。隨著大數據技術的越發進步，人們的個人隱私越來越難以保密，在網路上能隨意查找個人信息。這不僅使得人們的合法權益得不到保障，而且增加了違法犯罪率，給社會帶來了更多不穩定性。最後，在國家層面，大數據的發展給國家機密的保護提出了一個難題。我國需要加強對國家機密的保護，防止其他一切媒介泄露，就需要更加嚴密的技術。其他國家對網路技術的逐漸重視也給我國施加了壓力。這就需要我國不斷重視大數據技術，保持在國際上的領先地位。

大數據技術有利有弊，但是技術是客觀的，使用者是主觀能動的，這就要求我們不斷加強對大數據技術的學習，充分理解它的利弊優劣，做到揚長避短，這樣才能讓大數據技術更好地服務於我國的發展。

以上就是我對大數據的心得體會

『玖』 大數據被濫用後，會產生什麼後果

因為大數據是一個時代潮流，是無法避免的一個時代趨勢，但是大數據一旦被濫用，會造成很嚴重的後果，僅僅是針對個人用戶，而是針對整個行業和社會都會有無法挽回的損失和嚴重後果。

首先提到大數據濫用，作為一個普通人，最擔心的就是自己的合法權益會受到侵害，當然這也是大數據濫用最大的危害和後果。

而大數據的濫用一旦發生到不可挽回的地步，必將摧毀的是大數據行業的發展，也必將將大數據行業推上一個風口浪尖的位置，使得大數據行業就此堙沒。

大數據的發展從來都是一把雙刃劍，可以為人類創造更多的財富與機遇，也可以顛覆整個行業的發展，大家看好大數據的發展嗎？

『拾』 社交媒體中大數據的缺點有哪些

社交媒體中大數據的缺點有數據質量不高，保密性不強等缺點。

大數據（big data），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》 中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理，大數據歸納有五大特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

定義詳解：

大數據（big data）是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。