A. 大數據和軟體工程是一個專業嗎
首先,當前大數據專業和軟體工程悄兆專業都是就業表現比較好的專業,大數據專業一般指大數據採集與管理專業。 大數據采脊芹集與管理專業是從大數據應用啟野租的數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘等層面系統地幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法的專業。軟體工程專業一般指軟體工程。 軟體工程屬計算機類專業。該專業涉及程序設計語言、資料庫、軟體開發工具、系統平台、設計模式等方面,培養學生適應計算機應用學科的發展。
B. 軟體工程,數據科學與大數據技術哪個就業好
1、軟體開發專業。軟體開發這個專業,對於很多人來說是最為熟知的,也就是我們俗稱的程序員。日常生活中,無論我們用到的哪個智能產品,都離不開這個專業的人才。而且現在我們可以發現,軟體的迭代更新速度非常快,哪怕是我們手機里的智能app,每隔一段時間就會有更新提示。所以相關人才到了市場上是非常搶手的,薪資待遇也非常的可觀。
2、大數據管理專業。近幾年我們可以發現,大數據這個詞彙一直頻頻出現在我們的視野中,很多互聯網巨頭都對大數據變得越來越重視。但由於這個細分學科的出現,很多大學都沒有開辦類似的課程,但是絕大多數的公司都對於類似的專業人才有著迫切的需求,所以在這種情況下,應屆畢業生只要能夠進入一家大型的互聯網公司,月薪1萬元起步。
3、網路安全專業。網路安全也是各大互聯網公司一直都在處理的一塊心頭病,因為網路安全無比的重要,而相關的專業人才在市場上多是,由其它專業的人調崗來擔任的,所以這也就導致整個市場對於人才的需求非常的迫切。
C. 計算機科學與技術、軟體工程、大數據、物聯網這四個專業哪個更好
側重的方向不同,
計科是計算機領域的全方面涉及,比較廣。軟體工程是側重開發軟體類的,大數據是側重於用計算機大數據去應用現實,達到商業目的。物聯網是萬物互聯,如何互聯,怎麼互聯,涉及硬體也涉及軟體。
沒有好壞之分,
你比較更好的標准在哪裡?
如果是方便就業的話,這四個如果你能深入掌握,那就業都不是問題。
D. 大數據和軟體工程有什麼區別
軟體工程學的主要內容是軟體開發技術和軟體工程管理。 軟體開發技術包含軟體工程方法學、軟體工具和軟體開發環境;軟體工程管理學包含軟體工程經濟學和軟體管理學。 專業簡介是計算機領域發展最快的學科分支之一,國家非常重視軟體行業的發展,對軟體人才的培養給予了非常優惠的政策。本專業培養掌握計算機軟體基本理論知識,熟悉軟體開發和管理技術、能夠在計算機軟體領域中從事軟體設計、開發和管理的高級人才。 主修課程該專業除了學習公共基礎課外,還將系統學習離散數學、數據結構、演算法分析、面向對象程序設計、現代操作系統、資料庫原理與實現技術、編譯原理、軟體工程、軟體項目管理、計算機安全等課程,根據學生的興趣還可以選修一些其它選修課。 畢業去向除考取國內外名牌大學研究生外,主要畢業去向是計算機軟體專業公司﹑信息咨詢公司﹑以及金融等其它獨資、合資企業。 培養目標本專業培養適應社會發展需求,德、智、體、美全面發展,具有扎實的計算機應用理論和知識基礎,掌握軟體工程領域的前沿技術和軟體開發方法,具有較強的實踐能力和創新精神,具備較強的軟體項目的系統分析、設計、開發和測試能力,能夠按照工程化的原則和方法從事軟體項目開發和管理的應用型人才。
E. 大學選專業 軟體工程 (大數據技術方向 )怎麼樣
這個專業學好以後找工作肯定好,但問題是國內很多大學在軟體課程上抓的不嚴,學生真正打代碼的好少。我之前在武漢理工大學讀了兩年,都沒打過代碼(武漢理工本科教學落實不好啊)。現在在美國普渡大學每天都打代碼到凌慎喊指晨。確實感覺和代碼相關的專業真心要多練才好。我有個國內的同學現在在北郵讀研究生,做的是數據挖掘方向,聽說這個現在挺火的,找工作都很好,而且北郵抓的很嚴,那個同學也是每天都面對這計算機打代碼。
所以說,結論一條,入了這個專業,如果你確實在天天打代碼,相信你以後不愁好工作。
各有各的好,我更偏向於虛擬現實。因為這個區域目前市場較為空曠。發展的潛力更大
軟體工程專業(企業級應用技術方向)滲桐一直以來都是很好的專業。計算機科學與技術學院的專業核心課程包括:Java程序設計(基礎 高級)、基於Java技術的Web應用開發、資料庫設計與應用、網頁界面設計、軟體工程與配置管理、網路數據傳輸與解析。
你好!大數據隱私保護密碼技術,屬於軟體工程,也屬於密碼學范疇。
大數據是一種蘊含大量信息、具有極高價值的數據集合,為了避免大數據挖掘泄露用戶的隱私,必須要對大數據進行必要的保護.由於大數據具有總量龐大、結構復雜、處理迅速等特點,傳統的保護數據隱私的技術很多都不再適用。
從密碼學的角度,綜述了近年來提出的、適用於大數據的隱私保護技術的研究進展,針對大數據的存儲、搜索和計算這3個重要方面,分別闡述了大數據隱私保護的研究背景和主要研究方向,並具體介紹了相關技術的最新研究進展,最後指出未來大數據隱私保護研究的一些重要方向。
其實對於這兩個專業都只是籠統的講一些理論上的知識,對於實際操作來說都要應用的操作系統、資料庫等一套完整的體系。
所以你學哪個專業對你後期找工作都沒有太大的影響,並且你後期的工作可能都不是軟體工程或者互聯網。
這個問題有意思:
現在處理大數據真是工程問題了,屬於各種軟體、業務領域、領域專家和業務流程的組合,因此要實現大數據的任何一個方面(存儲、分析等)都是寬配一個復雜的工程問題,而且一定是軟體工程!
大數據(big data),指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產
大數據工程師是根據大數據來的一種職業
您好,很高興為您解答,
您說的是《互聯網+」時代大數據技術峰會(WOT2015)》這一場嗎?
這場會議是2015年11月28-29日舉辦的,會議地點在深圳前海華僑城JW萬豪酒店。
這場會議參與嘉賓都來自國內外知名企業的相關負責人或者創業者,如下:
梁宇凌
Google/高級Android架構師
朱樺
金山雲合夥人
孔德亮
360雲事業部總監
李柯辰
Flyme互聯網研發總監
劉尚堃
京東/技術總監
曲毅
樂蜂網 技術總監
程顯峰
OneAPM COO
等等,在這里不一一列舉,詳情可以上活動家看一下。
總的來說還是非常權威正規的一場商務會議,含金量很高。
另外祝您參會順利,並能通過會議獲取到自己想要的東西。
大數據是隨著互聯網的普及應運而生的,大數據和雲是分不開的,數據存儲,數據的分類,數據挖掘,數據的分析,如何把一堆在硬碟,內存,伺服器中存儲的數據通過分析,處理,轉換成能夠為我們帶來實際利益的東西,或者說實際能有用處的東西,就是大數據的解決問題。其實雲現在在中過是個雙刃劍(不說了,硬傷。。。無耐),大數據也因此受到了限制,不過雲時代和大數據的到來是早晚的問題,而且近兩年是有相當的趨勢的,那麼大數據對軟體工程的影像無非就是方展方向上面和數據的安全問題,怎樣防止數據的丟失被盜,IT技術又是如何對大數據進行存儲和解析處理,都是當前軟體工程的熱門和必然的趨勢,做好數據分析,數據挖掘,以後真的是不用發愁錢的問題
軟體工程專業是2002年國家教育部新增專業,隨著計算機應用領域的不斷擴大及中國經濟建設的不斷發展,軟體工程專業將成為一個新的熱門專業。軟體工程專業以計算機科學與技術學科為基礎,強調軟體開發的工程性,使學生在掌握計算機科學與技術方面知識和技能的基礎上熟練掌握從事軟體需求分析、軟體設計、軟體測試、軟體維護和軟體項目管理等工作所必需的基礎知識、基本方法和基本技能,突出對學生專業知識和專業技能的培養,培養能夠從事軟體開發、測試、維護和軟體項目管理的高級專門人才。
F. 大數據與軟體工程哪個好
軟體工程主要課程:程序設計語言、資料庫、軟體開發工具、系統平台、設計模式等等。
兩者其實是有交叉的。但是軟體工程更偏工程,大數據更偏學術。從這個角度上看,大數據前景明顯要好一些。
但是專業的選擇興趣也很重要,可以預見的是大部分軟體工程出來的最後都做了程序員,天天碼代碼。
大數據專業出來的,也會敲代碼,但沒有那麼高的比重。還要去做數據分析,弄各種圖表等等。
G. 大數據專業和軟體工程專業哪個好(大數據和軟體技術哪個專業好)
中國的軟體行業規模不是很大,有些軟體企業在軟體製作上,也只是採用了一些軟體工程的思想,距離大規模的工業化大生產比較還是有一定的差距;原因有管理體制的問題,市場問題,政策問題,也有軟體工程理論不全面和不完善的問題
所以軟體工程的研究和應用,以及中國軟體行業的進一步發展,都需要一定的既有軟體工程的理論基礎和研究能力,又有一定的實踐經驗的軟體工程科學技術人員來推動
軟體工程的前途是光明的
軟體服務外包屬於智力人才密集型現代服務業
大量著名外包企業落戶寧波
主要就業去向包括軟體外包與服務企業、信息產品與服務企業,擔任程序員、軟體測試員、項目經理等工作侍局崗位
軟體工程專業是一門研究用工程化方法構建和維護有效的、實用的和高質量的軟體的學科
它涉及到程序設計語言,資料庫,軟體開發工具,系統平台,標准,設計模式等方面
在現代社會中,軟體應用於多個方面
典型的軟體比如有電子郵件,嵌入式系統,人機界面,辦公套件,操作系統,編譯器,資料庫,游戲等
同時,各個行業幾乎都有計算機軟體的應用,比如工業,農業,銀行,航空,政府部門等
這些應用促進了經濟和社會的發展,使得人們的工作更加高效,同時提高了生活質量
相關學者、組織機構都分別給出了定義:Boehm:運用現代科學技術知識來設計並構造計算機程序及為開發、運行和維護這些程序所必需的相關文件資料
IEEE:軟體工程是開發、運行、維護和修復軟體的系統方法
FritzBauer:建立並使用完善的工程化原則老慶讓,以較經濟的手段獲得能在實際機器上有效運行的可靠軟體的一系差敗列方法