大數據改變商業模式生活模式

㈠ 大數據給智能化商業帶來不同_大數據的商業模式

大數據給智能化商業帶來不同

錢伯斯是IBM公司分析解決方案事業部副總裁。她表示，許多客戶夠買了大數據和預測分析的服務，但卻希望其實現他們已經適應了的老的商業智能工具和資料庫工具。

「通常情況下，客戶做的往往就是依靠他們已經知道的東西。」錢伯斯在2012年Hadoop峰會上說。「他們希望利用他們現有的基礎設施、使用現有的數據和工具。他們不想有任何的不同和改變。所以我告訴我的客戶說，如果你不執行不同的操作的話，你不會得到任何不同的結果。」

新的方法，技術和工具需求

錢伯斯是完全正確的，如下從三個方面分析了原因：

1、基礎設施。處理和存儲大量、多結構化數據集的新方法不斷涌現，正是因為傳統的關系型技術不能夠在單位時間內完成工作或者不具備成本效益。例如，Hadoop允許你在合理的時間內運行開放源碼軟體以非常低廉的價格存儲和處理大數據規模。現在，嘗試利用甲骨文的服務。可以節省300萬美元的費用，以及6個月的時間。

2、數據。大數據是豐富現有的內部交易數據與其他不同來源的數據，這些來源是來自您的企業之外。這可能意味著這些數據是來自Twitter或Facebook這樣的社交媒體、或來自國家氣象局、教育部門的公共部門的數據、來自彭博、道瓊斯的市場數據。如果你沒有混搭數據，你可能不必要進行大數據分析。

3、工具。因為它們必須在新的，更大，更多樣化的數據量並行計算基礎設施之上，大多數最傳統的商業智能工具不會削減。你需要的是現代化的數據可視化和分析平台，使用戶能夠輕松地處理大數據可視化。為了公平起見，極少數現有的商擾培答務智能供應商，如Tableau和正在努力讓自己的產品更好地融入大數據。但是，總的來說，你在過去的十年左右已經使用的舊的報告工具無法為當前的大數據提供足夠的可操作的見解。

風險的博弈

但據我所知，這種改變是很難的，所以有時IT部門是為了規避風險。但是，我們正處在一個十字路口。大數據絕不是曇花一現或輕微更好方式的商業智能。這是一個全新的模式，需要思維的重大轉變。換句話說，「你已經在經歷一些額外的風險了。」按照錢伯斯所說的那樣，實現大數據的成功。

她說，這意味著「如果你想有更多的見解，你一定要注入您的應用程序，你的數據網新信息。」這意味著你必須投資新的基礎設施技術等，諸如Hadoop和其他平台上，形中納成一個新的大數據分析的基礎。你需要採用新的最終用戶工具，把所有的大數據轉換成易於理解的見解。

好消息是，你不必將您的整個現有的基礎設施和工具集推倒重來。事實上，我強烈反對那樣做緩慧。你現在所使用的商業智能和數據倉庫有可能是一個原因，因為他們已經在為您提供相應的業務價值。事實上，許多大數據技術確實能幫助你從現有的資料庫和工具獲得更多的價值。

當涉及到大的數據，從小事做起。確定一個特定的需要解決的業務問題，一個固定的業務才能帶來實實在在的利益。與大數據行業的同行們交流學習。

㈡ 大數據時代的變革思維

大數據時代的變革思維
信息時代，數據深刻影響著銀行的未來發展。在全球龐大的人群和應用市場下，探索以大數據為基礎的解決方案，深入洞察復雜且充滿變化的市場成為了企業提高自身競爭力的重要手段。僅憑直觀感受，任何人都能感覺到大數據時代已經來了。
維克托 邁爾舍恩伯格——《大數據時代》一書作者，牛津大學網路學院互聯網研究所治理與監管專業教授，英國新聞周刊《經濟學人》曾經將維克托邁爾-舍恩伯格定義為大數據領域最受人尊敬的權威發言人之一。2010年，維克托 邁爾舍恩伯格就已經開始對該領域進行了系統而深入的研究，並在《經濟學人》上和數據編輯肯尼思庫克耶一起，發表了長達14頁的大數據專題文章，成為最早洞見大數據時代發展趨勢的數據科學家之一。
大數據時代的思維變換
維克托 邁爾舍恩伯格在《大數據時代》中最具洞見之處在於，他明確指出，大數據時代最大的轉變就是，放棄對因果關系的渴求，而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道「是什麼」，而不需要知道「為什麼」。這顛覆了千百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰。
這本書的價值體現在三個方面：第一，關於大數據的思維變換，重在大數據變革時代的價值與觀念變化;第二，關於大數據影響商業變革的三個要素：即數據、技術與創新思維之間的互動;第三，是關於大數據泛化下的治理與隱私。
與中國企業相比，美國企業知道大數據價值並且能挖掘大數據的隱藏價值，從而獲得最大利益，可以說他們已經建立了大數據思維，從而促使他們不斷創新挖掘更好的數據。「美國收集的數據要比我們多得多，他們不光搜集可以理解的數據，他們也收集不能理解的數據，並且會花大量資源來存儲這些數據，讓數據一直有價值。」在維克托邁爾舍恩伯格看來，大多數企業還把大數據作為一種在市場營銷手段，但是大數據還可以幫助人們改變商業模式以及盈利模式，這才是大數據最大的價值所在。「美國與中國相比，最不同一點就在於他們有大數據思維，懂得如何利用大數據的價值，但這並不代表中國無法逾越美國，中國的優勢在於掌握數據量比較大，而在大數據時代『大』也是非常重要的。」
城市的發展需要大數據，沒有數據的輔佐城市就不會得到最優化的發展方案，大數據能幫助政府領導者進行更好的決策，尤其是公共政策的決策。城市需要知道如何建立基礎設施來收集數據，同時要利用大數據開拓思路，讓數據來說話，並且藉助多方力量，即便是大數據方面的專家，但是並不一定有最正確的決定或最有效的方法來利用大數據，所以政府在這方面需要多聽取私人企業或機構的意見，大數據時代合作、溝通、廣泛吸納意見是非常重要的。
維克托 邁爾舍恩伯格以倫敦為例談道：「倫敦政府其實是從一家私人企業買了關於人們交通模式的數據，讓政府驚訝的是人們的行動路線跟他們想像的完全不一樣，所以在這一方面的幫助他們更好的優化交通，包括高速公路、停車場，以減少城市擁堵。」
誰是大數據「贏家」？
大數據所面臨困境並不在技術方面，而是在數據流動方面。大數據時代，一個人的智慧不能幫助我們更好的利用大數據價值，所以要讓數據流動起來，讓不同的部門和不同的公司都參與進來，進而優化數據。
「更多的人會認為大數據只是用在企業營銷方面，但是如果讓他們知道大數據可以幫助孩子更好的學習、更好的生活居住條件，以及能夠解決城市交通、居住等問題，他們慢慢發現大數據的好處，他們就會關心大數據。」維克托邁爾舍恩伯格談道，「一方面，人們要信任大數據，不要害怕大數據暴露隱私，需要建立完善的大數據保護。不信任就導致人們不願意讓其他機構知道數據，如果不能使用這些數據就更談不上大數據的價值。所以只有讓他們信任數據，才能挖掘大數據價值。另一方面，一定要接受大數據使用限制問題，不要賦予大數據過多的意義。」
維克托 邁爾舍恩伯格理解的大數據贏家，並不是指本來就已經很成功而且在大數據時代同樣成功的的公司，「我認為大數據的最大贏家應該是一些默默無聞的公司，因為大數據而發生飛躍性的變化，所以大數據時代最大贏家不可能是那些已經掌握大量數據的大公司，而是新興創業、年輕人來工作的小公司，幫助他們在大數據時代成為非常有競爭力的企業。所以數據好比一座金山，但是數據在那裡放著，這座金山就不會屬於你，我們需要做的是了解並挖掘這些『金子』，成為大數據的贏家。」維克托邁爾 舍恩伯格如是說。
大數據是看待現實的新角度，不僅改變了市場營銷、生產製造，同時也改變了商業模式。數據本身就是價值來源，這也就意味著新的商業機會，沒有哪一個行業能對大數據產生「免疫能力」，適應大數據才能在這場變革中繼續生存下去。

㈢ 大數據在各行各業幾乎都站穩了腳跟

大數據時代的到來，改變的不僅僅是傳統的商業模式，更深入到人們的生活、工作等各個環節，以及人們的傳統觀念之中。隨著互聯網的發展，信息交流也在不斷加速，大數據在各行各業幾乎都站穩了腳跟，特別是越來越多的政府機構與公司組織都已經把大數據應用作為了重要的一環。
大數據不僅是一場顛覆性的技術革命，更是一種思維方式、行為模式與治理理念的全方位變革。那麼，大數據在社會生活中都有哪些運用與實踐呢 在瞬息萬變的時代，行業信息也顯得愈發重要，數據猿編輯在此為您做詳細解析。
大數據助推金融機構的戰略轉型
隨著互聯網特別是移動互聯網的爆發式增長，未來將迎來一個大數據浪潮。在宏觀經濟結構調整和利率逐步市場化的大環境下，目前國內的金融機構主要表現出盈利空間收窄、業務定位亟待調整、核心負債流失等問題。而大數據技術正是能夠幫助金融機構深入挖掘既有數據，找准市場定位，明確資源配置方向，推動業務創新的重要手段。
國務院頒布的《推進普惠金融發展規劃(2016-2020年)》中更是直接提到「鼓勵金融機構運用大數據、雲計算等新興信息技術，打造互聯網金融服務平台。」國內外各金融與類金融機構、互聯網金融企業紛紛開始探索大數據的應用，希望大數據可以帶來技術與應用上的突破，實現現有風控模型體系的升級，探索基於場景化的新消費金融市場，並提升催收效率、建設互聯網深層次大面積獲客能力，從而徹底提升國家金融行業的國際競爭力。
大數據提升科技管理系統升級
「在物聯網產生之前，或者大的感測器產生之前，我們的採集數據來源於訪談、測量或者是記錄在紙上，那個時候我們的數據量比較少，而如今，主要靠科學儀器獲取大量源源不斷產生的數據，數據產生的量非常大，而且復雜度非常高。」正如中國科學院計算機網路信息中心大數據部主任、CODATA中國委員會秘書長黎建輝所言，從手工記錄到儀器採集，大數據正發生著翻天覆地的變化。
在智能汽車研發方面，重要的一項工作就是大數據分析。福特汽車早已把大數據應用到了公司生產的每一個環節裡面，無論是商品的價格、消費者理想的汽車狀態，還是公司應該生產的車型以及這種車型采購的零部件，抑或汽車應有的設計構造，福特汽車已將大數據應用深入骨髓。車聯網時代的到來，讓大數據應用於汽車領域越來越廣泛。
大數據促進政務大數據共享進程
如今，政務大數據共享還沒真正落實，有些政府部門基於風險考慮而不敢將管理數據拿出來與其他部門共享。主要原因是擔心共享會帶來負面影響和不利後果，要麼害怕共享時暴露出本部門原有數據不真實、不精確而問責，要麼認為「數據安全與保密比共享更重要」、採取封閉行為更妥當。
大數據時代的到來，給政府管理變革帶來了新的契機。2015年8月國務院印發《促進大數據發展行動綱要》明確提出「推動政府數據開放共享」;2016年12月國務院通過了《「十三五」國家信息化規劃》，提出要打破各種信息壁壘和「孤島」，推動信息跨部門、跨層級共享共用。如何推動政府部門數據共享，打破信息壁壘和「數據煙囪」，優化政府管理流程和提升協同治理能力，已經成為當務之急。
大數據加速能源產業發展及商業模式創新
能源大數據理念是將電力、石油、燃氣等能源領域數據進行綜合採集、處理、分析與應用的相關技術與思想。不僅是大數據技術在能源領域的深入應用，也是能源生產、消費及相關技術革命與大數據理念的深度融合，將加速推進能源產業發展及商業模式創新。隨著信息化的深入和兩化的深度融合，大數據在石油石化行業應用的前景將越來越廣闊。
大數據與能源行業的結合目前主要體現在三個行業：(1)石油天然氣產業鏈與大數據的結合。在油氣勘探開發的過程中，可以利用大數據分析的方法尋找增長點，利用大數據平台可以幫助煉油廠提高煉化效率，也可幫助下游銷售挖掘消費規律，優化庫存，確定最佳促銷方案。(2)智能電網：利用大數據實時監測技術監測家庭用電量特徵，幫助電力公司調配電力供給，為客戶提供最佳用電方案。(3)風電行業：進行風電場分布式風機的在線監測，周期性及瞬時的實時數據採集和在線分析，生成警報、允許維護人員可視化和管理數據，簡化大規模監測系統的部署。
大數據推動天文學、微生物研究邁入新階段
天文學作為一個典型的大數據應用領域，同樣需要通過標准化和一系列規范實現全球的天文科學數據的共享與交易。為了解決國際上天文大數據的開放、共享以及數據間的操作問題，天文學家提出了虛擬天文台的構想，這是一個通過先進的信息技術將全球范圍內的研究資源無縫透明連接在一起而形成的數據密集型網路化天文研究與科普教育平台。
在談及大數據對天文學方面的貢獻時，中國科學院國家天文台信息與計算中心主任崔辰州表示，探索宇宙的奧秘，大數據正在發揮越來越重要的作用。目前，中科院微生物所正在通過研究和開發雲環境下微生物數據存儲和計算等一系列關鍵技術，形成完善的微生物數字資源體系、知識發現平台和大數據服務平台，建立具有國際影響力的微生物資料庫，實現我國微生物領域數字資源建設的突破。
大數據助推國家健康醫療服務新模式
當前，隨著經濟社會發展和人民生活水平的提高，人民群眾在健康方面的需求更加迫切和多元化，這就為健康產業和醫療服務新模式新業態構造創造了良好的生態條件，健康醫療大數據以其廣泛的應用性和特殊性未來將對經濟發展產生重大貢獻，必將成為我國國民經濟的重要支柱產業。
據悉，6月20日，國家衛生和計劃生育委員會副主任金小桃透露，組建以國有資本為主體的三大健康醫療大數據集團公司主要是為了落實黨中央「沒有全民健康就沒有全面小康」及「推進健康醫療大數據應用」的精神，落實國務院辦公廳47號文件要求，推動國家健康醫療大數據應用發展。這三大集團將以國家隊的形式來承擔國家健康醫療大數據中心、區域中心、應用發展中心和產業園建設任務，努力為提高群眾獲得感、深化醫改新動力和增強經濟發展新動能作出新貢獻。
大數據構建智能交通和推動智慧城市發展
「智能交通」概念的提出，源於日益嚴重的交通擁堵和出行需求的復雜多元化。但是，在交通數據資源充足的情況下，如何才能真正讓數據變「活」 網路地圖的智能路線規劃、實時路況、路況預測是交通數據價值的最佳體現。
6月14日，WGDC2017全球地理信息開發者大會進入到第二天，網路地圖開放平台總經理李志堂、主任架構師張紹文、內容生態總經理劉斌共同出席「空間大數據+智能交通峰會」，從地圖大數據、人工智慧導航、數據內容升維表達等角度闡述了網路地圖在構建智能交通和推動智慧城市發展中的作用。
大數據讓人們的生活更加方便快捷
日常生活中，大數據幫助電商平台打造更極致的用戶體驗，尤其是網購狂歡節，電商由於提前對消費者需求做了充分調研，因此更能抓住消費者的心理，通過大數據優化產品的質量。而方興未艾的智慧旅遊，避免了旅遊旺季各大旅遊景點人數太多從而降低遊客的好感度，特別是網路大數據通過數據分析，及時了解景區內的狀況，幫助遊客合理安排出行、提供智能服務。
而據經濟之聲《天下財經》報道，在今年的亞洲消費電子展上，京東、蘇寧等企業攜大數據與人工智慧，打造智慧物流產業鏈。伴隨著電商行業的迅猛發展，消費型物流需求激增，智慧物流有望成為快遞業下一個重要的突破口。這些都必將在一定程度上改變人們的生活，成為大數據帶給大家最直接的福利。
技術的不斷更新發展，讓數據的價值被重新發現和定義，進而帶來整個社會的變革。如今的大數據行業，正顯示出朝氣蓬勃的生命力，我們在享受這個時代賦予便利的同時，也將對其進行改變與創新。大數據，想說愛你真不容易。

㈣ 大數據對營銷有什麼價值和意義

如果用三個關鍵詞概括大數據功能的話，那就是：挖掘、預測和關聯。

大數據可以做預測

大數據可以做很多營銷效果預測。針對於消費者洞察、營銷創新和幫助品牌挖掘市場藍海等一系列的領域有很多合作。比如，大數據可以幫助電腦零售商預測寒暑假什麼本最受歡迎，可以根據電影院線搜索量預測票房。

大數據關聯應用

這個關聯應用在是在代言人遴選方面比較典型。很多企業選擇代言人希望知名度高，和品牌比較吻合。比如我們看到陳歐的目標受眾是20到25歲的女性為主，比較積極上進，關注於培訓等有關。我們八卦看了一下陳歐除了給自己代言之外，還適合給誰代言呢?我們發現在酒類里洋酒比較吻合。所以聚美優品如果想擴展家居裝修是比較吻合的。

中午時我跟一些嘉賓談到了，目前大數據也在幫助我們很多企業，依託與網路大數據，幫助他們更好的篩選代言人。我們可以提供一套非常好的模型為你們提供數據模型。

大數據的挖掘功能

大數據更多的是在國計民生和營銷上的利用。隨著移動互聯網和智能雲科技發展，大數據已經開始侵入我們的生活並且逐漸改變我們的生活。

舉幾個場景：比如說今天大家開車過來參加這個會議，車存到地庫之後，通過車載自動診斷系統，他會為你今天駕駛行為進行評估打分，同時告訴你下一次駕駛安全建議是什麼。

如果購物的時候，商場會自動識別你的會員信息，根據歷史信息判斷你的喜好和數據，為你推薦適合你的推薦。

走出家門，當你離家兩公里的時候，可以通過手機遙控開啟你家裡的家電，回到家空氣系統、照明系統已經開啟了。

這些場景以前都是出現在一些科技大片中的，但是現在它就在我們的身邊確實的發生。我們也是在做這樣的一些事。

現在已經有廠商跟我們網路合作開發出了一系列的智能可穿戴設備。它的工作原理：可以通過手機遠程遙控啟動血壓儀，數據會隨時傳輸到雲端，手機簡單運算之後會告訴你結果，並給你提出建議。這些新的技術不僅改變了我們的生活，為新的商業模式和營銷模式帶來了很多機會。

比如你佩戴這樣的一個血壓儀，會提醒你，你現在已經座在這兒開兩個小時的會了，需要休息一下，喝水一點什麼樣的飲料適合你。這些營銷方式跟以前的方式不一樣，它是適合於我們的使用和生活場景的。

㈤ 大數據顛覆傳統 變革商業模式

大數據顛覆傳統 變革商業模式_數據分析師考試

「大數據」是繼雲計算、物聯網之後IT產業又一次顛覆性的技術變革。對國家治理模式、企業決策和業務流程、個人生活方式都將產生巨大的影響。

大數據時代網民和消費者的界限正在消弭，企業的疆界變得模糊，數據成為核心的資產，並將深刻影響企業的業務模式，甚至重構其文化和組織。

在大數據時代，企業面臨文化、戰略、組織、流程、信息化、公共關系、人才培養方方面面的挑戰，同時也迎來重大的轉型機遇和飛躍契機。如果不能利用大數據更加貼近消費者、深刻理解需求、高效分析信息並作出預判，所有傳統的產品公司都只能淪為新型用戶平台級公司的附庸，其衰落不是管理能扭轉的。

雲計算的核心是業務模式，本質是數據處理技術。數據是資產，雲為數據資產提供了保管、訪問的場所和渠道。如何盤活數據資產，使其為國家治理、企業決策乃至個人生活服務，是大數據的核心議題，也是雲計算內在的靈魂和必然的升級方向。

企業內部的經營交易信息，物聯網世界中商品、物流信息，互聯網世界中人與人交互信息、位置信息等等是大數據的三個主要來源。其信息量遠遠超越了現有企業IT架構和基礎設施的承載能力，其實時性要求則大大超越現有的計算能力。如果計劃在大數據時代獲益，必將引發新一輪的信息化投資和建設熱潮。

目前，雲計算在國內方興未艾。在雲計算的三層架構(SaaS，PaaS，laaS)當中，PaaS是技術最復雜、最難實現的一層。企業自己搭建PaaS平台幾乎是不可能完成的任務。

採用PaaS的好處就是，用戶只需要關心應用和數據，其他的事情、組件全部由PaaS和IaaS進行自動化運維管理

全球有超過十億的智能手機用戶，90%用戶全天機不離身，各大企業都競相推出有吸引力的移動應用體驗，挖掘移動設備上的海量數據帶來的商機。

大數據和雲計算的技術幾乎密不可分，無論是雲計算、大數據都是構建在這些基礎平台之上的。對於傳統行業/企業而言，雲計算、大數據的應用剛剛開始，但對互聯網企業而言，雲計算、大數據已經是商業服務有機組成部分，因此，互聯網在雲計算、大數據方面保持領先。

傳統行業/企業缺乏互聯網企業的基因，其很多業務多採用外包方式，軟體開發人員規模有限，更難得心應手地駕馭各種開源技術。此外，傳統行業/企業有很多歷史的包袱，煙筒式的應用系統林立，數據之間缺乏共享，信息應用水平受到很多限制。如何才能夠讓傳統行業/企業像互聯網企業一樣輕松駕馭信息化系統，顯然傳統行業/企業需要一個高度自動化的基礎平台。

目前，中國不僅是一個真正意義上的大數據國家，而且在大數據實踐這個新的歷史關頭，並沒有落後於美國。除了龐大的人口總數之外，中國還擁有很多與眾不同的消費模式，除去傳統的電信金融互聯網之外，沒有哪個國家擁有中國這樣火爆的電商、發達的物流，還有向互聯網時代轉型的製造業、教育、醫療，科研，零售，交通，這些行業中孕育著大數據基礎和今天我們還無法完整預測的發展前景。

在美國，無論企業還是其他機構，對於大數據的認識和應用都比較成熟，也願意嘗試不同的新產品。而在中國內地、中國香港、中國台灣、日本和韓國，李凱翔說，我看到的現象是，要麼(企業)非常保守，只要有資料庫就可以了；要麼就是非常領先，已經在嘗試開始下載諸如開源這樣的軟體嘗試了。

隨著大數據時代的深入發展，大數據帶來的改變是全方面的，尤其是在商業領域，大數據蘊含巨大商業截止，從目前來看，大數據正改變傳統商業模式，在這個過程中，中國的市場潛力是巨大的。

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㈥ 互聯網時代,大數據思維造就「最後贏家」

互聯網時代,大數據思維造就「最後贏家」
在信息時代，數據已經變成了一種資源。它和黃金、能源一樣寶貴，卻又能實現反復的利用，不斷刺激經濟的發展。
透過一組數據可以看到，大數據產業強勁的發展勢頭：目前，全球IT行業正以5.5%速度不斷增長;可是，大數據產業卻以40%的增幅快速成長。通過對比，我們能夠認定，大數據產業可以成為全球經濟發展的驅動力，可以成為經濟發展的革新者。
在全球龐大的人群和應用市場下，探索以大數據為基礎的解決方案，深入洞察復雜且充滿變化的市場成為了企業提高自身競爭力的重要手段。僅憑直觀感受，任何人都能感覺到大數據時代已經來了。
大數據時代的思維變換
維克托 邁爾 舍恩伯格在《大數據時代》中提到，大數據時代最大的轉變就是，放棄對因果關系的渴求，而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道「是什麼」，而不需要知道「為什麼」。這顛覆了千百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰。
可以說，這本書的價值體現在三個方面：第一，關於大數據的思維變換，重在大數據變革時代的價值與觀念變化;第二，關於大數據影響商業變革的三個要素：即數據、技術與創新思維之間的互動;第三，是關於大數據泛化下的治理與隱私。
與中國企業相比，美國企業知道大數據價值並且能挖掘大數據的隱藏價值，從而獲得最大利益，可以說他們已經建立了大數據思維，從而促使他們不斷創新挖掘更好的數據。美國收集的數據要比中國多得多，他們不光搜集可以理解的數據，同時也收集「不能理解」的數據，並且會花大量資源來存儲，讓數據一直有價值。而反觀國內，大多數企業還把大數據作為一種在市場營銷手段，但是大數據還可以幫助人們改變商業模式以及盈利模式，這才是大數據最大的價值所在。美國與中國相比，最不同一點就在於他們有大數據思維，懂得如何利用大數據的價值，但這並不代表中國無法逾越美國，中國的優勢在於掌握數據量比較大，而在大數據時代「大」也非常重要。
城市的發展需要大數據，沒有數據的輔佐城市就不會得到最優化的發展方案，大數據能幫助政府領導者進行更好的決策，尤其是公共政策的決策。城市需要知道如何建立基礎設施來收集數據，同時要利用大數據開拓思路，讓數據來說話，並且藉助多方力量，即便是大數據方面的專家，但是並不一定有最正確的決定或最有效的方法來利用大數據，所以政府在這方面需要多聽取私人企業或機構的意見，大數據時代合作、溝通、廣泛吸納意見是非常重要的。
大數據時代的「最後贏家」
大數據所面臨困境並不在技術方面，而是在數據流動方面。大數據時代，一個人的智慧不能幫助我們更好的利用大數據價值，所以要讓數據流動起來，讓不同的部門和不同的公司都參與進來，進而優化數據。
一方面，人們要信任大數據，不要害怕大數據暴露隱私，需要建立完善的大數據保護。不信任就導致人們不願意讓其他機構知道數據，如果不能使用這些數據就更談不上大數據的價值。另一方面，一定要接受大數據使用限制問題，不要賦予大數據過多的意義。
那麼，在大數據時代究竟誰會是最後的「贏家」？至少在筆者看來，贏家不會是那些已經掌握大量數據的大企業，而應該是一些默默無聞的企業因為大數據而發生飛躍性的變化。所以數據好比一座金山，但是數據在那裡放著，這座金山就不會屬於你，企業需要做的是了解並挖掘這些「金山」，成為大數據的贏家。
大數據是看待現實的新角度，不僅改變了市場營銷、生產製造，同時也改變了商業模式。數據本身就是價值來源，這也就意味著新的商業機會，沒有哪一個行業能對大數據產生「免疫能力」，適應大數據才能在這場變革中繼續生存下去。

㈦ 大數據時代下商業模式的創新

大數據時代下商業模式的創新

近年來，無論商界還是政界，對大數據的高度關注與價值利用表現得越來越熱切。大數據概念火熱的背後，折射出在市場競爭相對飽和的新時期，企業獲取新客戶比維護老客戶的成本要高，逼迫企業從以前「跑馬圈地」式競爭轉向精細化運營。而從現有的客戶當中挖掘最有價值的客戶，就是大數據對商業影響最重要的一方面。

大數據熱潮的興起，與技術的進步使數據利用變得更加便捷、便宜直接相關。隨著與數據相關的計算技術、儲存技術、傳輸技術的發達，一方面使消費者能隨時隨地創造數據，另一方面使企業有技術、有能力獲取用戶數據、分析數據，這是大數據應用的基礎與前提。大數據與傳統數據更多是理念上的差別，大數據是用更大視野、更多緯度看問題，拿數據說話，用大數據引領商業創新。

大數據最大的價值在哪？企業如何利用大數據？關鍵是經營理念轉變。中國市場經濟20多年來經過了三個階段的變化，第一個階段是生產導向，第二個階段是銷售導向，第三個階段就是現在的市場導向，其核心是從經營產品向經營用戶轉變，不是為產品找到合適的用戶，而是為用戶找到合適的產品，這是大數據商業創新的一個前提，就是以用戶為中心，以市場為導向的經營。

汽車行業對大數據的利用，貫穿了從研發到服務的全產業鏈。品牌的定位必須滿足消費者的核心價值需求，產品的研發、生產與營銷、戰略決策，以及客戶服務等，都必須做到以客戶為中心，大數據給我們提供了便利。

廣西糖網商業模式的成功，是大數據價值變現的成功典範。廣西糖網食糖批發市場有限公司董事長胡詩科表示，糖網基於行業大數據支撐下的垂直電商模式，對不同客戶需求進行數據分析，銷售前置、遠程配送，極大降低交易成本和物流成本。客戶只需要一部電腦或者一部手機就能解決談判采購等問題。

數據是企業未來核心資產，數據就是價值。對企業而言，如果光生產產品而沒有數據，很快就會被淘汰，這個核心資產最重要的是要懂得如何管理，實現價值變現。他表示，企業必須具備三個能力，即數據佔領能力、數據分析能力、數據價值變現能力，這是大數據的三個關鍵環節。

不管是阿里巴巴的跨界融合，還是廣西糖網的價值鏈整合，都體現了企業角色的根本性轉變，即從企業創造價值、用戶消費價值逐漸向用戶創造價值、企業消費價值轉變。這種新的價值創造最主要的機制之一，就是通過大數據的技術分析利用，讓用戶、企業、合作夥伴等實現價值共創，這可能是大數據時代商業模式產生變革的根本性趨勢。

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㈧ 大數據時代下,傳統商業模式該如何變革

大數據時代下,傳統商業模式該如何變革

最近一段時期，大數據這個詞風靡全球，作為雲計算、物聯網之後信息社會又一次革命性技術的突破，正在將信息社會發展引入一個新的階段，以大數據為代表的IT技術將催生生命科學、新材料、新能源等技術的融合，從而促發人類巨大的革命。
大數據可以使這些技術融合在一起，更快地發展嗎？是的，因為我們的生物技術已經能夠破解我們的RND，我們能對裡面每一個基因，包括裡面分子構成核苷酸進行分析，但這需要超大量的數據計算，如果我們有超大量的計算，能把這些遺傳基因逐步排列，並且用最新的方法來改造他們，那麼人類很多的疑難雜症就可以解決。
總裁培訓大數據興盛以來，給我們帶來了巨大的價值，大數據將來像資源，像人力資源、自然資源一樣，會成為一個國家十分重要的稟賦，並且對我們的生產生活、行政管理產生非常深遠的價值。
第一個是商業價值，可以實施精準的營銷，不斷發現商機，根據典型的案例分析，在充分利用大數據的條件下，零售商可以實現利潤將近60%的增長，製造商可以降低50%的成本。比如說亞馬遜的推薦法非常有名，他們能夠根據消費記錄，推測每個記錄的消費偏好和潛在的需求。
世界第二大零售商樂購從用戶的購買記錄中解析了每一個用戶的類別，進行品種的推送和精準營銷。還有專家根據大數據的網友情緒變化來做股市預測，預測的成功率很高，我看報告，預測率高於87%，但是我想我們沒做這件事，因為我們的股市從6000點到2000點，很難預測精準的投向。
第二是經濟價值，會催生新產業和促進產業的升級。現在從事數據掌控、數據分析、數據交換的企業正在雨後春筍一般生長，已經衍生出很多的數據設計、數據製造、數據營銷的新產品。
幾年來，全國大數據技術與服務業的市場增速遠遠高於IT產業增速，規模從2010年的32億，估計到2016年238億美元，中國大數據產業的發展更是令人期待。2012年中國技術與服務市場只有4.5億，而到2015年達到46億，2016年可以突破百億。
第三，大數據還有社會價值，廣泛應用和提高管理效能，大家知道越來越多的政府利用大數據進行醫療健康、食品衛生、道路交通、地質災害、社會輿情、國防安全等服務，大數據也對行政效能的提高大有裨益。
麥肯錫證明歐洲部門應用大數據以後，行政管理費用降低2,500億美元。當然現在食品行業的問題，醫患矛盾的問題還是很突出，我相信解決這些問題不僅要加強管理，還要充分運用我們的大數據。
第四，在思維價值方面，大數據可以拓展思維形式，可以讓科研人員直接從數據中挖掘智慧。我們過去搞數量經濟的同志們都知道，我們做每一個科研數據的分析都要建立在概率學的基礎上，這個可能性是大概率還是小概率，當概率在50%左右的時候我們是非常難下決心的，而大概率要大量的樣本數，需要非常高的成本。
現在大數據幾乎含著信息數據的全部，所以在這種時候，概率的分析往往就會相形見絀，我們可以直接從大數據中得到最精準的分析，所以圖靈獎得主大數據的科學可能是科學繼試驗科學、理論科學、計算科學之後的第四種科學。
第五，大數據還有一個被認為是未來新能源一樣的戰略，就是戰略價值，而且要列入國家戰略。美歐日都在加快實施大數據戰略，特別是美國2012年啟動大數據研發計劃，是美國又一次重大的科研戰略部署。歐盟地平線2020計劃，日本新ICT戰略研究計劃都將大數據作為研究重點。
凡事皆有利弊，人類因為數據泛濫的難題面臨著新的困惑，面臨著大數據下全球治理的缺失和標准規則的如何融合統一問題。
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我想面對數據的真偽，關鍵人類自身要有法可依，要有鑒別、加工、集成和運用數據的能力，信息技術泛濫，我們如何來管理，如何去偽存真？
博商觀點：在大數據時代，個性化將顛覆一切傳統商業模式，成為未來商業發展的終極方向和新驅動力。大數據為個性化商業應用提供了充足的養分和可持續發展的沃土。電子商務是嶄新的模式，也是現代服務業的重要組成部分，由於大數據的支撐，電商正在成為世界經濟中一個嶄新的亮點，並將深刻改變人們的消費、流通和生產。現在種種勢頭表明，電子商務有利推動了全球化。

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㈨ 大數據互聯網時代下傳統行業如何生存與轉型

針對互聯網大趨勢下的需求，傳統企業的轉型之路可以從以下幾個方向著手：

1、轉思維：傳統企業互聯網轉型，首先是理念思維的轉型。實際上互聯網思維其實就是陪碼改用互聯網的運營方式去解決產蘆判品的銷售、推廣、運營的思路。移動互聯網思維帶來的是一場變革，一種顛覆市場的思考，傳統行業應該做好擁抱這場新的變革，一起顛覆，一起成長的准備，樹立轉型變革緊迫感模脊，為轉型推動進行鋪墊。

2、創模式：通過對企業現狀能力或資源調研分析，行業趨勢及產業鏈利益相關方價值發現，互聯網轉型案例商業模式剖析，互聯網技術驅動商業模式創新等領域的深入探討，幫助企業明晰互聯網轉型定位與方向，對企業進行商業模式創新設計，為企業設計獨特、高價值的發展之路。

3、改機制：互聯網下新型商業模式的實現必須和組織管理機制相適應。幫助企業建立和商業模式相匹配的組織管理機制，從而最大化的激發組織創新活力。

4、建平台：互聯網下新型運作模式的實現必須有相應的互聯網平台作為支撐才能得以落地實現。幫助企業進行快速的規劃設計，開發並不斷的迭代優化，實現和業務運作的無縫對接。

㈩ 大數據思維給互聯網企業帶來哪些機會

在現社會，互聯網已經開始顛覆了傳統企業，互聯網早已成為成為現時代的統治者。

商業模式是建立在人們的生活模式的基礎上的，經濟交換方式必然隨著社會交往方式的改變而變化。對傳統企業而言，互聯網不是災難，而是很大的機會。其實，傳統企業進軍互聯網已成為「Fashion」，正屬於這個時期。

互聯網正在大面積的製造奇跡，比如像「天貓雙十一」、「小米模式」、「京東商城」……等商業模式，在圍觀人群中，尚未看懂規則的人們卻已經開始喝彩叫好的身影比比皆是，甚至就在一夜之間，整個大數據就已經鋪滿整個商業市場。移動互聯網、新媒體行業已經不滿足於在自己的領域里戰鬥了，開始大舉正面進軍傳統行業。

管理學大師彼得·德魯克說：「互聯網消除了距離，這是它最大的影響。」

互聯網商業模式大概有三種：C2B、O2O、P2P。

用戶和企業間的距離被消除，於是有了C2B；線上與線下的距離被消除，於是有了O2O；用戶與用戶間的距離被消除，於是有了P2P。

最早來自美國的O2O概念，實質線下的商務機會與互聯網結合，讓互聯網成為線下交易的前台。，其實就是線上加線下，網上消除了信息流、資金流、物流障礙之後，線下商業如何與網上用戶互動的經典方式。

C2B實質是指從客戶的需求出發，到企業的價值創造和傳遞。這和傳統的B2C形式正好相反。真正的C2B應該是先有消費者需求產生後有企業生產。通常情況為消費者根據自身需求定製產品和價格，或主動參與產品設計、定價、生產等其中彰顯了消費者的個性化需求，生產企業進行定製化生產。

所說的P2P，也是互聯網時代的一個重要發展趨勢，以借貸為例，P2P借貸主要是指個人通過第三方平台在收取一定費用的前提下向其他個人提供小額貸款的金融模式。隨著互聯網技術的發展和普及，P2P小額貸逐漸由單一的線下模式，漸漸轉變為線上線下並行結合，隨之產生的就是P2P網路借貸平台。

因此，傳統企業需要了解這些互聯網化的變化、影響、階段、模式之後，才能找到自己的定位，找到自己的互聯網化之道。