網路與大數據法治研究中心

㈠ 大數據法治的發展應該從哪些方面抓起

中國互聯網金融協復會秘書長陸制書春表示，大數據在互聯網金融中發揮了重要作用，並且逐步成為資源而存在。大數據法治的發展應該從完整科學的立法、服從已實施的法律、培養大數據法律人才三方面抓起。

據了解，本屆論壇峰會旨在推動實現數據強國，將大數據應用納入法治軌道，在大數據治理中彰顯法治精神，適度監管，規范各類數據的使用、交易等環節，明確法律責任，增進效益，保障國家安全、人民安全。

㈡ 騰訊研究院的介紹

騰訊研究院是騰訊公司掘纖設立的社會科學研究機構，旨在依託騰訊公司多元的畢散乎產手悉品、豐富的案例和海量的數據，圍繞產業發展的焦點問題，通過開放合作的研究平台，匯集各界智慧，共同推動互聯網產業健康、有序的發展。研究院下設法律研究中心、產業與經濟研究中心、社會研究中心、犯罪研究中心、安全研究中心、專利與創新研究中心、「互聯網+」創新中心，並設有博士後科研工作站。圍繞互聯網法律、公共政策、互聯網經濟、大數據等研究方向，與國內外研究機構、智庫開展多元化的合作，不斷推出面向互聯網產業的數據和報告，為學術研究、產業發展和政策制定提供有力的研究支持。

㈢ 上海統計大數據研究院怎麼樣

好。
1、工作環境好。孫飢燃上海統計大數據研究院有獨立的辦公室，有空調等基肢磨本設施，同事之間融洽，領導和睦。
2、福利待遇好。上海統計大數據研究院員工工資在6000到10000元，每個節假日都有則虛單獨的禮品，每月的飯補為500元，還有旅遊卡，待遇豐厚。

㈣ 數字經濟時代 安全科技如何為經濟「保駕護航」四位專家這樣說

當今時代，大數據、AI演算法等方便了我們的生活，提高了生產效率，數據已經成為了數字時代的「石油」。但大數據的存在也意味著海量的用戶信息被用來發掘產生價值，信息泄露、黑灰產攻擊等問題層出不窮，安全似乎已經成為了數字經濟發展木巧孫此桶上的那一塊「短板」。

企業技術發展和用戶信息保護的平衡上，存在哪些難點？在不斷發展的 科技 、復雜多變的國際形勢和人民新的生活方式面前，現有法律框架面臨著什麼樣的挑戰？如何讓安全為數字化發展「保駕護航」？

8月6日，2021新京報貝殼 財經 夏季峰會——數字經濟時代的風險防控線上論壇舉行，中國政法大學傳播法研究中心副主任朱巍、北京師范大學網路法治國際中心執行主任吳沈括、中國信通院雲計算與大數據研究所副所長魏凱、螞蟻集團安全事業群總裁趙聞飆就上述問題闡述了自己的觀點。

當人變成「電池人」 保護信息安全難在哪兒？

AI時代，不少APP都需要收集足夠多的用戶數據，才能支持其運營。如短視頻平台的視頻推送，電商平台的商品推薦等都需要收集用戶數據後才能讓演算法正常運轉，在此過程中，用戶也往往面臨著暴露隱私的潛在風險。

「互聯網時代，人慢慢變成了『電池人』。」朱巍表示，「每個人在互聯網時代中通過演算法、人工智慧、數據採集後都變成了手段，而不是目的。消費者和用戶在很多平台中，通過自己的數據為這些平台『蓄能』，這種生態到底可不可取，利弊關繫到底在什麼地方，我覺得需要予以好好解決。」

在朱巍看來，要解決技術發展與用戶信息保護平衡點的問題，需要明晰大數據產權問題，「目前，從中國的法律體系來看，《民法典》、《個人信息保護法》二審稿等相關法律里對個人信息的概念已經做了非常詳細的描述，但並沒有對大數據的性質做出具體的規定。《民法典》最後一審稿出來之後，曾經把數據信息納入到《民法典》中的知識產權的課題裡面，對此我們曾提出反對，因為數據信息里既包括大數據，也包括個人信息，個人信息是隱私權，不能轉化成大數據，至少一定程度上是不可以的，因為有巨大的爭議，《民法典》後來把這條刪掉了。」

「所以我們能發現，個人信息和大數據有千絲萬縷凱純的關系，在行業適用領域中，大數據的產權問題還沒有明晰。現在，國家正在出台關於數字經濟孝迅的指導意見，有一些還沒有向 社會 公布，公布的時候我相信數據信息的概念至少在產權領域會變明晰。」朱巍稱。

此外，朱巍認為，當個人信息與其他法律交織在一起，讓問題變得更加復雜。「目前，《刑法》、《個人信息保護法》等都有對敏感信息范圍的相關規定，且內涵和外延完全不一樣，這就出現了一個非常有意思的問題：當我們研究的時候提到敏感信息，我們要先問一下是那部法律中的。所以是不是應該有一個統領，至少在概念上能夠說清楚，但是目前為止看好像還沒有。現在當我們研究一些法律問題，不單純是個人信息保護問題，而是個人信息保護和其他法律關系相互交叉的問題，這就讓問題本身變得復雜了。比如說我們天天講的金融廣告，你的行為產生了數據採納之後給你推金融廣告，表面看是廣告法的相關內容，但實際上是完完全全的基礎大數據和個人信息產生的法律關系。」

從企業到國際 社會 數字化轉型風險幾何？

事實上，每個用戶貢獻的數據最終都將匯成一道數據洪流，個人、產業、國家、國際 社會 由此交織在一起。除了用戶外，企業在數字化轉型的過程中面對著什麼樣的風險？

「什麼是『數字化』背後的風險？它指的是——數字經濟生活中，用戶在享受數字化帶來的便捷與普惠同時，所面臨的、伴隨而來的風險。例如，對於行業商戶來說，羊毛黨造成的『營銷資金風險』，足以讓商戶精心打造的營銷活動毀於一旦。對於個人用戶而言，網路欺詐、賬戶盜用等問題，更是成為了數字經濟中高發的、危害性極大的安全問題。如今的黑產作案越來越趨於多平台、多鏈路、團隊化和智能化。這使得對抗黑產、防範智能化風險，已經轉化為了一個全新的命題。」趙聞飆表示。

趙聞飆透露，早在六七年前，螞蟻團隊就已經在平常應對黑產攻擊中，發現了AI的痕跡。「不可忽略的是，伴隨著人工智慧技術的高速發展和加持，這一風險仍將持續加劇，並且演變為『智能化』背後的風險。」

那麼，當我們把視野從個人用戶、企業再擴展到國際 社會 ，數字化的風險又有何變化呢？

在吳沈括看來，隨著數字化轉型的加速，經濟構成、民眾生活方式、 社會 治理甚至是國家層面和全球治理層面都已經產生了非常大的變化。

吳沈括認為，在這個變化的過程中，需要注意到三個復雜性，「第一個是參與數據活動當中主體的復雜性，從用戶個人到產業、國家甚至國際 社會 ，在這個過程中，主體結構的復雜性是跨部門、跨行業、跨國的存在，而這使得數據處理和數據活動過程中面對的場景更為復雜，而且在快速的迭代更新中，這就是第二個場景的復雜性。因此，我們在一些傳統的場景中歸納總結出來規則，面對新場景的時候，或許面對著非常大的適用的困難。於是，在這樣的背景下形成了第三個復雜性，就是訴求的復雜性。」

如何保護數字經濟發展？用AI對抗AI

針對如此之多的復雜問題，我們應該怎麼做？專家們給出了不同的建議。

首先，是充分的激勵機制。

在吳沈括看來，數據業務和數據流轉利用過程中，知識、能力的不對稱導致很多情況下透明度不足，進而導致了信任度不足，「國內國際跨部門跨行業的主體之間形成有效的信任度，是我們對數字化生活給予有效的信賴的基礎。在有了充分的信用度之後，我們需要一個必要的激勵度，目前來看，以數據驅動的各類創新在不斷推動（經濟的發展），在這個過程中，如何確保，以及如何最大限度的激勵在數據流轉利用等各類數據活動中做出了貢獻的主體的價值，給它必要的推動，是我們需要特別重視的點。」

「我們欣喜地看到《數據安全法》以及未來要出台的《個人信息保護法》正在給數字經濟的發展制定一些規則，這是市場急需的，但不是事無巨細的，可能只能做到原則性的。至於如何落實，可能需要細則，需要透明度，需要讓企業實際有動力落實這個機制，例如對其聲譽有顯性化激勵，這就需要配套的措施，而不只是懲罰。」 魏凱表示。

此外，通過技術來幫助解決安全問題也是專家們共同的觀點。

在魏凱看來，前幾年，大數據的應用側重於做報表，做大屏幕，給決策者直觀的相關數據。但是現在大數據的技術的應用往往不是這樣，而是已經深入到決策閉環里去了。「以前的報表，看了以後採取決策仍然要靠人拍板，而現在很多大數據的風控，大數據的精準廣告，其實人都不在閉環裡面，人只要把規則定好，數據驅動就可以閉環自動執行。」

「現在，一種新的模式正在崛起，如區塊鏈的技術允許我們不再把數據集中起來也能夠享受數據融合的紅利，當前這類技術正在快速的升溫，這就有可能創造一種新的大數據的應用模式。」魏凱表示。

趙聞飆表示，傳統風控受制於技術成本、數據規模和演算法效能，許多場景還是專家經驗驅動，而不是數據智能驅動。「支付寶每天有數億筆交易，面對如此龐大的計算量，一旦決策產生延遲，就給了黑產可乘之機。因此，發展面向可信人工智慧技術的下一代風控技術體系成為了我們的必由之路。」

他舉例稱，通過人工智慧與金融風控的深度融合，支付寶的AI大腦AlphaRisk能夠在零人工干預的全自動模式下，對風險進行毫秒級的響應。例如，在網路欺詐風險識別場景下，當系統識別到用戶遇到詐騙風險時，AI機器人會以小於0.1秒的速度向用戶呼出「叫醒電話」。此外，在快速響應當下風險的同時，AlphaRisk還具備自學習、自適應的能力，從而將安全從靜態的被動防守，轉變為動態的主動對抗。

「以前我們發展任何產業的時候都是包容審慎，而現在更多的是審慎包容。以前是效率優先，安全其次，先發展起來再說。現在看來，安全可能就是木桶上的短板，我國互聯網產業、規模、技術發展已經很大很快了，如果追求安全問題，一定會犧牲市場，一定會犧牲效率，但從長遠的角度看，我認為這種做法是沒有問題的。」朱巍表示。

㈤ 北京大數據研究院是什麼單位

北京大數據研究院是國內首個整合了政府、大學和市場三方面資源的大數據研究機構。

目標是吸引國際一流大數據研究人員來京發展，用五到十年的時間，建成國際一流的大數據教育、科研創新和創業化平台，成為中國乃至世界大數據產業發展的一面旗幟。

該研究院主要由北京大學深圳研究生院、北京大學軟體與微電子學院、北京大學信息科學技術學院、北京大學信息工程學院（深圳）、北京大學軟體工程國家工程研究中春伍心聯合發起。

成立北京大學大數據技術研究院（籌）是北京大學從國家戰略需要出發、主動應對大數據時代的重要部署。

對大數據這一跨領域的綜合性問題開展深入研究，將引發科學研究、學科建設、產學研等方面的深刻變革，不僅可以大力推動大數據產業快速發展、技術攻關液蠢、深化產學研協同創新，而且還將有力推動人才培養和教師隊伍建設。

㈥ 北京大學叉院很厲害嗎

厲害。北京大學前沿交叉學科研究院是北京大學跨學科的研究平台。2006年4月4日，前沿交叉學科研究院成立大會在北京大學隆重舉行。時任北京大學校長的許智宏院士在研究院成立大會上的講話中指出：「前沿交叉學科研究院的成立將是北京大學歷史上十分重要的一筆，對北京大學的學科建設、科學研究發展和綜合素質人才的培養等都具有十分重要的意義。」

北京大學前沿交叉學科研究院下的大數據研究中心是中國交叉學科的先鋒，主要學科為數據科學，現設數據挖掘方法拍孫、大數據軟體技術、大數據安全技術、健康醫療芹賀斗大數據以及交通大數據等9個研究方向。

北大叉院大數據研究中心科研實力強大，學術氛圍濃厚，招生途中吸引了全國各個高校數學、統計學、計算機科學與技術專業的保研er

北大叉院大數據研究中心人才濟濟、實力雄厚，吸引著一批又一批勤奮、睿智、好學、積極的保研er。在推免招生階段，其數據科學專業招生生源優質，有眾多北大本校的學生。心儀該專業的寶寶需要做好心理准備，數據科學專業重視畢業生的本科學校，若是211、雙非的寶寶想要進入該專嫌磨業是比較吃力的。關注島主，獲得眾多保研資源，讓你實現彎道超車~

㈦ 北京司法大數據研究院靠譜嗎

北京司法大數據研究院靠譜。北京司法大數據研究院是由最埋閉高人民法院和中國電子科純液行技集團公司等單位於2016年11月共同籌建成立,是央企員工，做嘩發展前景廣闊，福利待遇好。

㈧ 數據交易合規研究者齊愛民：鼓勵金融教育等探索行業交易規則

數據交易問路之專家訪談

數據交易所的核心競爭力，在於效率、合規與安全，需要系統研究數據交易方式與交易場景，推動數據產品標准化，創新 探索 新型交易模式。我國大數據交易產業仍然處於初級 探索 階段，雖然得到國家和地方政府的支持，但大數據交易發展存在諸多障礙。

那麼，國內數據交易市場現狀如何？數據交易存在哪些問題？數據交易需要什麼樣的發展路徑？齊愛民曾經帶領團隊到杭州、貴陽、武漢等多地數據交易場所調研，是重慶大學法學院二級教授、重慶大學國家網路空間安全與大數據法治戰略研究院院長，就上述問題接受南都專訪。

以政府主導大數據交易平台模式為主

南都：齊教授曾經帶領團隊到多地數據交易場所調研，據您觀察目前國內數據交易市場發展現狀如何？主要包括哪些類型？

齊愛民： 目前，各地積極響應國家關於數據要素市場培育的發展規劃。2021年期間，北京國際大數據交易所、上海數據交易所相繼成立，中新天津生態城獲批設立北方大數據交易中心。就整體而言，我國在數據確權、數據定價、交易模式、制度建設等方面尚處於 探索 階段。

在交易類型上，我國以政府主導的大數據交易平台模式為主，還包括互聯網企業生態體系內的數據交易和第三方數據公司推動的數據交易。對於大數據交易平台中的數據交易，目前交易主體以央企、國企以及研究機構為主，商業機構因合規風險等考量尚未大范圍參與到大數據交易平台之中。在交易內容上，各交易平台有所不同，有的交易平台提供API數據服務，有的交易平台提供經過加工後的數據產品，還有的交易平台提供原始的數據集。

南都：調研主要發現數據交易存在哪些問題？經過幾年發展是否得到改進？對此有什麼建議？

齊愛民： 我們2016年前後對北京、上海、杭州、貴陽、武漢等地的大數據交易平台進行調研，發現7個問題包括：各類數據主體缺乏共享理念；數據交易平台定位不明；數據交易缺乏統一標准；數據法律屬性與歸屬存爭議；交易規則理論亟待創新；缺乏跨學科人才和培養基地建設不足；政府數據分類不明，存在交易風險。

經過這幾年發展，我國在數據要素市場頂層規劃以及人工智慧、區塊鏈等技術發展上有了較大進步，但數據流通的基礎法律制度構建問題仍未得到很好解決，貴陽大數據交易所幾乎陷入業務停滯狀態，國內同類大數據交易所也尚未形成較為成熟的商業模式。我認為，應當吸取前幾年大數據交易平台實踐 探索 的經驗和教訓，一方面鼓勵各地開展大數據交易試點工程和規則制定，另一方面也應當從法律層面解決數據的權屬、數據價值評估、數據交易的邊界等基礎性問題。

南都：目前市場上數據交易平台主要包括政府類數據交易場所、數據服務商等，各有什麼優勢？隨著數據應用更精細化，您認為哪些數據更符合市場需求？

齊愛民： 目前國內知名的大數據交易平台，如北京國際大數據交易所、上海數據交易所、貴陽大數據交易所主要是由政府支持建設，這類數據交易場所具有較高的可信度，能夠在地方政府的推動下擴大參與主體的范圍，激發數據交易主體的積極性和交易市場的活力，可以促進數據資源整合、規范交易行為、降低交易成本、增強數據流動性，在數據來源、運營規范化等方面有較大優勢。

數據服務商以服務客戶的特定數據分析需求為目標，通過將合法收集到的數據經過加工處理後提供給客戶來盈利，其服務方式更加靈活和多樣化，如幫助客戶進行消費者身份驗證和欺詐檢測，為客戶提供營銷效果分析等。我認為，一些數字化程度較高的領域，如金融、醫療、教育、交通等領域的數據對人們的生產和生活具有較大影響，也更符合數據交易市場需求。

南都：高質量數據主要集中在政府部門、頭部互聯網平台及金融機構等主體手裡，我們需要如何培育多樣化數據供需市場及交易場景？

齊愛民： 我認為需要確立一些基本的法律制度，如數據的法律性質，數據交易的邊界等，一方面讓高質量數據的控制者敢於並積極釋放數據，另一方面也讓數據需求方放心使用數據。數據交易市場培育是一個系統性工程，我們不應過分仰賴大數據交易平台這一當前的主流模式，還應鼓勵金融、教育等數字化程度較高的領域開展行業內的數據交易規則 探索 ，從而形成多樣化的數據交易市場。

南都：我國《網路安全法》、《數據安全法》以及《個人信息保護法》被作為網路空間治理和數據保護的三駕馬車，目前數據交易仍然面臨哪些新難題？需要如何完善交易模式與法律制度的構建？

齊愛民： 我國近些年在網路空間立法方面取得了較大成效，《網路安全法》《數據安全法》以及《個人信息保護法》的出台為數據交易確立一些基礎邊界，但數據交易仍面臨權屬不明、定價模式不成熟等問題，阻礙了數據的自由流通和開發利用。我國《民法典》第127條肯定數據的合法性，為數據交易的專門立法提供了民事基本法支撐。

我認為，首先要在民法層面確立數據的法律性質。其次，通過部門規章等方式建立數據資產評估制度，推動形成多元化的數據定價模式。最後，對大數據交易平台等數據服務提供者設立准入門檻和備案登記制度，採取政府和平台協同監管模式，加強對平台內交易主體和交易活動的合規審查，尤其是個人信息保護、數據安全和國家數據主權的風險評估和防範。

南都：數據權屬是數據立法繞不開的問題，深圳出台國內首部綜合性數據立法，提出數據權益概念，《上海市數據條例》提出授權運營等，2022年1月25日天津發布數據交易管理暫行辦法等。目前，對於數據確權、數據交易在立法層面有哪些經驗？地方數據立法應往何處？

齊愛民： 數據確權是一個非常復雜的問題，數據不同於傳統的有形商品，具有非競爭性，直接採取確權的方式可能並不利於數據的流通。目前，我國法律層面尚未確立數據的權利歸屬，但對數據交易活動的開展以及邊界作出了一些原則性規定。例如，《網路安全法》第42條允許將匿名化後的個人信息提供給他人，為數據交易活動提供了法律依據。《數據安全法》第33條規定數據交易中介服務提供者應當要求數據提供方說明數據來源，審核交易雙方的身份，並留存審核、交易記錄。《民法典》《刑法》《個人信息保護法》確立了禁止非法買賣個人信息的法律底線。

在促進數據交易方面，深圳、上海、天津等地進行地方立法 探索 ，其內容更多是鼓勵市場主體在現有法律框架下開展數據交易創新實踐。我認為，對於一個剛剛建立還尚未成熟的市場，應當給予市場主體更多自由 探索 空間。在各地相繼建設大數據交易平台的情況下，應當允許地方政府根據本地的數據交易實踐制定具體的交易規則，如《天津市數據交易管理暫行辦法》等，在規則的適用過程中不斷完善數據交易制度，待相關經驗成熟後再上升為國家立法。

出品：南都大數據研究院 數字政府研究中心

策劃：王海軍 統籌：鄒瑩 凌慧珊 研究員：袁炯賢 設計：劉寅杉

㈨ 數研院是不是南網編制

是的，南網數研院,全稱是南方電網數字電網研究院有限公司。
一，中科大數據研究院
中科大數據研究院簡稱「數研院」，原名「中科院計算技術研究所大數據研究院」，位於鄭東新區龍子湖智慧島大廈8F，是鄭州市政府、鄭東新區管委會共同打造的「產、學、研」結合的新型研發機構，於2018年12月22日在智慧島正式掛牌。
依託大數據分析系統國家工程實驗室，結合國家大數據（河南）綜合試驗區的建設需求，開展建設人才培養基地，承擔國家重大戰略任務，研發自主可控的孵化大數據、雲計算、智能製造等創新產業團隊的大數據相關工作，構建大數據產業鏈、價值鏈、生態鏈，為「以數據為關鍵要素」的數字經濟提供智力引擎。
構建「一體兩翼」的開放格局，打造「政、產、學、研、用」的生態閉環。其中，「一體」為科研，從大數據研究院出發，構建大數據與智能計算創新平台，面向國家戰略和推動地方發展的系列研發；「兩翼」為產業和教育，通過數研院科研延伸，支撐大數據產業發展和人才培養。
二，發展規劃
服務國家戰略需求：建設大安全大數據研究中心、政府大數據研究中心（網路安全中心）、戰略發展研究中心等，為促進國家戰略良性發展貢獻力量。
支撐地方產業發展：建設科技情報大數據研究中心、環保大數據研究中心、交通與物流大數據研究中心、健康大數據研究中心等，支持地方產業轉型升級，促進大數據驅動的數字經濟健康發展。 [9]
推動人才生態建設：牽手國際知名院士籌建「院士工作站」，聯合培養碩士、博士、博士後及牽頭高校中青年教師科研項目合作等。建設大數據教育中心、科普教育中心等，提高鄭州市乃至河南省的大數據教育專業水平，提升大數據人才培養的數量與質量，通過「產、教」融合，建設良好的大數據人才就業與合理流動的生態環境。
法律依據
《中華人民共和國公務員法》
第十七條 國家實行公務員職務與職級並行制度，根據公務員職位類別和職責設置公務員領導職務、職級序列。
第十八條 公務員領導職務根據憲法、有關法律和機構規格設置。
領導職務層次分為：國家級正職、國家級副職、省部級正職、省部級副職、廳局級正職、廳局級副職、縣處級正職、縣處級副職、鄉科級正職、鄉科級副職。
第十九條 公務員職級在廳局級以下設置。
綜合管理類公務員職級序列分為：一級巡視員、二級巡視員、一級調研員、二級調研員、三級調研員、四級調研員、一級主任科員、二級主任科員、三級主任科員、四級主任科員、一級科員、二級科員。
綜合管理類以外其他職位類別公務員的職級序列，根據本法由國家另行規定。

㈩ 中國司法大數據研究院有限公司怎麼樣

簡介：中國司法大數據研究院有限公司是由最高人民法院和中國電子科技集團公司等單位共同籌建成立，是最高人民法院信息化頂層設計與集成總體單位，旨在打造智慧司法引領型平台企業，提供國內領先、國際一流的司法信息服務。公司致力於建設為國內領先的智慧法院研究中心、司法大數據統計分析中心、司法人工智慧研發中心、社會治理研究中心、經濟社會司法大數據服務中心、法院信息化集成評估中心、司法信息安全中心、司法大數據人才培養中心。
法定代表人：許建峰
成立時間：2016-11-10
注冊資本：16680萬人民幣
工商注冊號：110000022377197
企業類型：其他有限責任公司
公司地址：北京市豐台區南四環西路188號18區5號樓1層101至112