中國大數據數據開放平台

A. 了解下數據的平台都有哪些呢謝了

現在的數據平台有很多的，基本上每一個互聯網金融公司，都有自己的數據平台。

B. 政府數據開放平台可以找到比賽的資料嗎

可以,
憑參賽注冊信息即可申請專屬賬號，登錄後下載平台上的開放數據集。
廣州市政府數據統一開放平台首頁開設"廣州白雲數據創新應用大賽"專區。
首屆廣州白拿敗者雲數據創新應用大賽以「數治白雲，眾創眾享」為主枯衫題，由廣州市白雲區人民政府主辦消薯，白雲區政務服務數據管理局承辦，南方都市報聯合承辦。

C. 網路大數據在什麼地方獲取

網路大數據獲取的地方有（在法律范圍內，獲取公開數據）：

社區、論壇、微博、知乎、FACEBOOK、Twitter、Ins等社交媒體

網路、搜狗、360、谷歌、必應、雅虎等搜索引擎

美團、大眾點評、58同城、趕集網等信息分類網站

企查查、天眼查等企業工商信息API

智聯、BooS直聘、拉勾、中華英才、領英等招聘網站

阿里巴巴、慧聰、商業新知、軟服之家等ToB類平台或行業網站

公共數據開放網站：

政府數據開放平台

北京市政務數據資源網、上海市政府數據服務網、天津市信息資源統一開放平台、開放廣東、浙江政務服務網「數據開放」專題網站、武漢市政務公開數據服務網、長沙市政府門戶網站數據開放平台、蘇州市政府數據開放平台、成都市公共數據開放平台、數據開放--四川省人民政府網站……

國家相關部門統計信息網站

中國人民銀行、中國銀行業監督管理委員會、中國證券監督管理委員會、中國銀保險監督管理委員會、中國國家統計局……

國外數據開放網站

紐約政府開放數據平台、美國官網數據超市、新加坡政府開放數據平台、休斯頓市開放數據門戶網站、Academic Torrents、hadoopilluminated.com、美國人口普查局、世界銀行開放數據搜索網站、費城開放數據平台……

資源節選自：

【Open Data】國外開放數據中心及政府數據開放平台匯總

最全的中國開放數據(open data)及政府數據開放平台匯總

D. 中國聯通大數據能力開發平台功能有哪些

聯通創新能力是指中國聯通依託其網路服務運營，開放出來例如號碼認證、空號識別、二次號碼認證、企業簡訊等能力。可為企業的用戶注冊登錄、密碼找回、電商營銷、呼叫中心等場景進行賦能，提高企業的用戶活躍、拉新，提升運營效率、降低成本。平台的官方網站，可以通過網路搜索「創新能力平台」找到。或者登錄https://onlinebusiness.10010.com。

E. 搭建平台。提及不穩廣西共有國家開放平台多少個

廣西共有國家開放平台目前擁有7個，分別是：
1、中國國家統計局開放數據平台（GAD）：這是一個官方網站，提供了全國各級政府的統計數據。
2、中國經濟統計研究中心（CESR）：這是一個由中央經濟統計局和其他政府部門制定的統計資料庫，提供了有關中國經濟發展的全面信息。
3、中國國土資源信息網（CRIN）：這是嘩陵一個官方網站，提供全國各級政府的土地和資源數據。
4、中國社會保障信息網（CSBIN）：這是一個官方網站，提供了有關社會保障方面的全亂敬戚面信息。
5、中國氣象局開放數據平台（CMO）：這是一個官方網站，提供全國各級政府的氣象數據。
6、中國教育部開放稿散數據平台（CED）：這是一個官方網站，提供全國各級政府的教育數據。
7、中國健康信息網（CHI）：這是一個官方網站，提供全國各級政府的醫療衛生數據。
這7個平台都是官方網站，提供了有關中國經濟發展、土地資源、社會保障、氣象、教育以及醫療衛生方面的全面信息。通過使用這些平台，可以獲取到全面准確的數據，以支持廣西的發展和改善公眾的生活。

F. 國內將首現金融大數據平台

成立不足半年的北京金融控股集團（以下簡稱「北京金控集團」）於近日開啟成立以後的首次大動作。2月28日，在北京市金融 科技 促進民營小微企業融資工作會上，北京金控集團宣布發起設立全國首家普惠型金融大數據公司，旨在解決民營和小微企業的融資難題。

設立北京金融大數據公司

公開數據顯示，北京金控集團為首批五家金控集團監管試點之一，成立於2018年10月19日，並於今年1月24日核准。由北京國有資本經營管理中心100%持股，注冊資本120億元。銀保監會原國際部主任範文仲擔任公司的法定代表人及董事長。此外，孟振全擔任董事一職。

蘇寧金融研究院金融 科技 研究中心主任孫揚也認為，在數據運用和操作流程方面，與傳統金融機構不同的是，金融大數據公司應該具有數據開放平台、數據實驗室等供外部合作夥伴聯合建模和數據實驗測試。同時，金融大數據公司應該會對外提供民營企業和小微企業客戶的數據驗證服務，通過API交互方式進行，輸入一個數據，返回一個驗證結果。因此，基本上該公司會通過在線方式對機構提供數據服務。

致力解決小微融資難題

事實上，作為北京金控集團成立以來的首秀，設立普惠型金融大數據公司這一動作的發生也早有端倪。今年1月，範文仲在接受媒體采訪時就曾表示，近期將推出小微企業金融服務平台，以解決小微融資難題。

就當前民營小微企業在融資方面存在的難題，範文仲曾在2月22日召開的北京市促進民營、小微、科創企業融資工作座談會上指出，由於信用風險大，小微企業經營的規范性相對較差，輕資產特徵明顯，抵質押物缺乏；同時交易成本較高，小微企業單筆融資規模小，對金融機構的利潤貢獻度低，但金融機構所付出的人力成本、運營成本等與發放一筆大規模貸款相差無幾；再加上服務效率低，傳統模式下的信貸審批程序多、周期長，與小微企業信貸規模小、速度快的需求特點不匹配。

對於上述難題，範文仲表示，北京金控集團將依託北京金融大數據公司解決信息不對稱的問題，從健全小微企業信用信息徵集、評價與應用機制，提高融資擔保體系效能以及充分利用金融 科技 創新的新機遇等多方面推動平台建設。同時，以實現對全市民營、小微企業融資更廣的覆蓋面、更低的融資交易成本、更強的風險管控能力等作為目標，以金融大數據為核心技術降低融資成本，支持民營小微企業。

多因素導致風險猶存

在業內人士看來，當前服務民營、小微企業融資的過程中，仍存在部分風險需要警惕和防範。蘇寧金融研究院高級研究員陳嘉寧認為，民營和小微企業受宏觀經濟影響較大，無論是增長放緩、貿易戰還是去杠桿，都會對民營和小微企業造成重大影響。建議在服務過程中，要根據宏觀經濟情況，靈活調整政策，助力企業，控制市場風險。

同時，陳嘉寧指出，民營和小微企業的徵信信息有限，難於授信。因此，建立金融大數據平台，結合上下游以及更多的數據維度，提升行業的數據採集和風險分析能力，有利於金融機構更高效率地識別、計量和管理民營和小微企業的風險，提供更加體貼的服務。

於百程也表示，目前民營和小微企業融資中，金融機構對於企業風險的把控是一個難點，從而會影響金融機構對此類業務的積極性。而數據不斷豐富、完善和共享，是破解這一難點比較有效的手段。

此外，陳嘉寧還強調，民營和小微企業數量眾多，金融機構難以對接，通過建立金融大數據平台，將民營和小微企業與有意服務民營和小微企業的金融機構進行很好地撮合、匹配和對接，實現資源的最優配置。

就下一步支持民營、小微和科創企業發展的措施，北京金控集團表示，未來3-5年，在小微企業金融綜合服務平台建設的基礎上，將逐步構建金融大數據、 社會 全信用、聚合無感支付、創新資產交易等金融服務設施，增加首都金融體系信息透明度。

本文源自北京商報

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G. 產品和應用前景廣闊 大數據為信息社會賦能

產品和應用前景廣闊 大數據為信息社會賦能
今年5·17世界電信和信息社會日主題是「發展大數據，擴大影響力」，這是國際電信聯盟首次將「大數據」設為主題。發展大數據最活躍的是互聯網公司，與BAT等互聯網巨頭相似，通信運營商儲存和管理的數據量也十分驚人，通過把數據變為工具，使之成為GDP的「倍增器」。
目前，整個通信網路正在努力實現支持更大數據流量和更多終端的連接，5G帶來的萬物互聯遠景將會使整個通信網路中增加上百億的連接，這些連接需要通過大數據、雲計算等技術賦予更多的智慧，為整個信息社會賦能。
通信運營商沉澱海量數據
如何更好地發揮數據資產的價值，對於通信運營商來說是一個嶄新的課題。通信運營商是大數據的傳送者、生產者和使用者。運營商中的大數據主要可分為三大類。第一類是CS（CircuitSwitch）域中的信令數據，主要包含用戶的電話呼叫記錄（CDR）、簡訊發送記錄以及終端與網路的其他交互記錄（如終端的開機消息、位置更新消息、鑒權消息）等；第二類是PS（PacketSwitch）域中的IP包數據，PS域數據主要包含用戶上網時的控制面和用戶面數據包記錄，控制面數據如AAA的鑒權、認證數據包，PDP建立、更新、刪除等，用戶面數據主要是用戶的上網記錄數據；第三類是包含用戶個人屬性的CRM數據，主要包含用戶的身份資料數據、產品的訂購數據、用戶的消費數據、用戶的支付數據、用戶的套餐數據、用戶的終端數據等。
目前通信運營商對這些數據的管理能力已經達到了新的水平。中國聯通信息化事業部副總經理范濟安告訴記者，自2012年中國聯通成立全集團范圍內的大數據中心以來，中國聯通在持續強化和提升對公司內部數據支撐能力的同時，加快建設中國聯通大數據應用開放平台，已形成國內除BAT外最大的雲架構大數據平台，沉澱了海量的數據。
現在這一平台存儲容量為85PB，Hadoop集群的計算能力已近4500個節點，平台上集中了全國4.1億多用戶數據和GPS級的實時位置數據，建立了涵蓋9大類，共計3800多個用戶標簽體系；可輕松識別4億URL，20萬個互聯網產品，約4200個手機品牌、10.5萬個終端型號；日處理5480億條上網記錄信息，670億條位置信息，170億條計費詳單。每月可支撐內部各種數據查詢服務超過6000萬次。
范濟安說，在數據安全保障水平提升方面，2015年，面向全集團發布了《中國聯通數據服務安全管理辦法》，加強數據輸出及應用監管，嚴格把控數據質量及數據擴散，有效開展數據治理，保障數據安全和質量，處理好個人隱私保護（嚴格控制可追溯到個人或終端的數據授權和應用），讓數據只能在安全可控的范圍內使用，提供持續、穩定、高效的大數據運營服務。2016年數據中心整體通過了ISO27001國際數據安全標准認證，實現了既定信息安全目標，信息安全和商業秘密信息泄露事故為零。
中國電信在大數據方面動手也很早。2014年11月4日，在中國電信牽頭下，由工信部電信研究院、中國電信、亞信、東方航空、中國互聯網協會等45家單位聯合組成中國企業大數據聯盟。2015年11月，中國電信正式發布了大數據開放平台和「天翼大數據」品牌，並推出精準營銷、風險防控、區域洞察、咨詢報告4類數據型產品及大數據雲平台型產品，重點服務於旅遊、金融、廣告、政府、交通等行業。
大數據產品和應用
前景廣闊
中國聯通在2016年推出了六類大數據產品：沃標簽、沃平台、沃徵信、沃營銷、沃指數及智慧足跡。前兩個產品的定位是通用的基礎服務，目標是將聯通的數據通過標簽的形式進行開放，供合作夥伴在沃平台上使用。後四類產品屬行業應用，為特定的行業提供特定的服務。
范濟安表示，六大產品中沃風控和沃指數取得了巨大成功，收到金融領域和互聯網企業的熱烈響應。一年多來發展了200多個政企客戶，其中既有各大部委，又有頗具代表性的互聯網企業；金融行業里各大保險公司等尤顯活躍，同時許多初創公司中小企業也紛紛利用聯通開放的數據與平台開發運營自己的應用。
到目前為止，中國聯通已經形成了徵信風控、沃指數、精準營銷、用戶標簽、能力開放平台、智慧足跡、沃廣告、沃旅遊、沃政務大數據共計九大產品。
中國聯通與國家旅遊局共同開發發布的旅遊大數據指數、與騰訊公司共同開發運營的防電信欺詐的天眼、與招聯公司共同開發並在雙方各自業務中部署使用的沃信用分、與中國電信合作推出的個人徵信查詢系統大數據應用已經實現了數據的深度融合。其中與中國電信合作推出的個人徵信查詢系統獲得工業部頒發的「司馬」獎特等獎。
風險防控產品基於中國電信用戶標簽數據，建立用戶信用模型，主要服務於銀行、保險、徵信、P2P等金融機構，在貸前風險防控、貸中風險管理、貸後風險追蹤等方面提供大數據服務；區域洞察產品基於中國電信用戶位置標簽數據，為道路交通、區域人流分析、商業選址分析、智慧城市建設、智慧旅遊建設等領域提供數據服務。
中國移動利用大數據精準扶貧。智慧精準扶貧系統依託中國移動在IT和數據方面的資源及能力，具備精準識別、精準匹配、精準幫扶與精準管控等功能，可以實現貧困組織（縣/村等）、貧困戶、貧困人口的精準識別，系統不僅可以在電子屏上精準顯示貧困戶、幫扶黨員幹部等的數據信息，還能通過數據圖表分析出貧困人口致貧原因、務工狀況、文化程度，圖文並茂、一目瞭然，可以更精準地制定扶貧方案。
通信運營商
發展大數據僅是開端
電信運營商發展大數據，也面臨很多挑戰。范濟安說，經過四年的建設運行，中國聯通在數據集中、平台建設、對外開放和服務運營等方面積累了一些經驗，在國內具備一定的領先地位。與國內同行相比，中國聯通的領先優勢有四點：全國集中的數據、數據質量、平台規模與能力、集團與分子公司之間協調發展的一體化運營體系。「同國外同行相比，應該說我們是兩優一劣：數據量和應用廣度與深度要遠遠優於國外；而在技術方面，大量使用的開源軟體還都源自國外。」
當前，針對「互聯網+」或產業互聯網中所需的多行業業務和數據融合模式，首先，在對外開放方面，運營商過於聚焦在銀行、保險、徵信等領域，在工業製造等行業的案例寥寥無幾。其次是缺乏像德國「工業4.0」中的大數據或其中的工業數據空間IDS那樣有個系統化的頂層設計，流於摸著石頭過河。最重要的是第三點，即運營商只能做到有限的數據開放，而沒有做到數據共享和多方數據的整合。
范濟安表示，出於防止數據擴散，用戶個人信息可能受到侵犯，數據價值無法持久化等方面的考慮，中國聯通在數據對外合作方面往往採取的是「請進來」的方式（這也是運營商的普遍情況）。這樣的做法有兩個缺陷：一是過於以我為中心，請進來的基本都是自身沒數據或有數據也不願意分享的合作夥伴；二是如果大家都堅持這種「請進來」的模式，不能實現多方數據的整合，跨行業應用就得不到發展。
歐洲最大應用科學研究機構、有2萬多研究人員、20億歐元研究經費的德國Fraunhofer研究所在德國「工業4.0」項目中啟動和領導了德國工業數字化創新的工業數據空間子項目（IDS），該子項目專注於跨行業數據代理交換和數據應用，其目的是將分散的工業數據轉換為一個可信的數據網路空間，目前已經得到德國或國際30多個重點企業支持，其中不乏世界500強企業，如歐洲著名的保險公司Allianz、最大的IT服務公司Atos Origin、世界知名的拜耳制葯公司、世界頂級會計事務所普華永道、德國技術檢驗協會TUV、大眾汽車、重型工業公司克虜伯、蒂森等。
「IDS中的去中心化思想摒除了將數據都集中在一個平台上進行整合、共享的方案，奠定了大數據持續順暢發展的基石。」范濟安說，「所以我們在積極與Fraunhofer研究所合作，希望能夠借鑒他們的經驗，滿足30家世界500強企業到中國來發展的需求，發展數據交易技術，打造一張去中心化的、由認證的合作夥伴自營的中國式工業大數據網，實現中國聯通從『請進來』到『走出去』的發展願望，實現三家運營商以及眾多大數據企業在數據合作上共享共贏的願望。此外，我們也在與我們的戰略合作夥伴西班牙電信在多個維度開展合作。」
從數據資源或資產的角度，互聯網企業的數據一般受限於本身的業務和數據基因，其數據的范圍和深度都是有限的。運營商在大數據領域具有其他行業無可比擬的優勢，主要體現在以下三個方面：一是規模性。一方面是數據體量大，每天產生的數據以PB計算，具有豐富充足的數據源；另一方面是數據維度全面，包含用戶行為、地理位置、上網行為、運動軌跡、支付能力、咨詢投訴等信息；二是准確性。網路系統可實時產生與終端用戶相關的多維度行為信息，准確實時的反映用戶行為狀態。三是連續性。網路數據可持續提供，具有連續和可追溯性，僅取決於數據的存儲策略，無人為因素干擾。而且通過這些不同維度數據的交叉關聯，可以創造更多的新數據和新價值。
作為運營商，盡管在數據資源上具有其獨特的價值，並不意味著僅靠自身的數據就所向披靡。尤其是在跨行業的復合場景下，多個數據源的關聯分析能產生出更大的價值。這就要求運營商還要整合更為廣泛的外部數據源，包括其他行業、公司及政府機構。
通信運營商發展大數據，目前僅僅是一個開端。整個通信網路正在努力實現支持更大數據流量和更多終端的連接，5G帶來的萬物互聯遠景將會使整個通信網路中增加上百億的連接，這些連接需要通過大數據、雲計算等技術賦予更多的智慧，需要運營商通過持續不斷的投入和深入的行業分析，為整個信息社會賦能。

H. 國家政務大數據平台來了

10月28日，國務院辦公廳印發《全國一體化政務大數據體系建設指南》(以下簡稱《指南》)。
《指南》提出要建立全國一體化政務大數據體系，「1+32+N」三類平台是握租其中重要組成部分，「1」是指國家政務大數據平台，「32」是指31個省(自治區、直轄市)和新疆生產建設兵團統籌建設的省級政務數據平台，「N」是指國務院有關部門的政務數據平台，其中國家政務大數據平台是「政務數據管理的總樞紐、政務數據流轉的總通道、政務數據服務的總門戶」。
「國家政務大數據平台是整份指南中最關鍵的環節」，山東師范大學公共管理學院副教授、清華大學數據治理研究中心兼職研究員趙金旭對經濟觀察報表示。
趙金旭介紹，中國政務數據共享存在一些壁壘，包括橫向上的數據孤島——即同級部門間的數據分割，縱向上的數據煙筒——數據向上匯集容易，基層使用難。部分政務數據建設陷入了「管道冗餘」的困境，一個部門動輒有兩三套軟體系統，管道很多，但有皮灶效、標准、共享的數據卻不夠。
這其中技術並不是主要的原因，更重要的是數據系統所依賴的行政系統特徵。「比如條塊權力分割、績效競爭制度，都會減少部門間共享數據的動力，而科層壓力又會提高基層申請使用數據的難度。」趙金旭說。
在趙金旭看來，《指南》的思路即是跨過行政層級問題，選擇用一個統一的、最高級別的數據平台來統合所有政務數據，實現數據的開放、共享以及後續的授權運營。而這一平台的建立，從長期看，或許將會影響政府的治理結構以及中央地方考核管理機制，比如一個更為扁平化、彈性化和互動性的治理體系，趙金旭正在進行的一項課題研究即以此為題。
產業層對於《指南》也給予了頗多關注。《指南》中提出，「管運適度分離原則，加大政務數據運營力量投入」，「明確數據運營非歧視、非壟斷原則」。
數牘科技高級總監李宗勇對經濟觀察報表示:「目前已有一些地方政府在開展政務數據授權運營，燃皮扮但管運適度分離是第一次在中央文件中明確提出來，為全面政務數據授權運營指明了方向。政府不能既當裁判員，又當運動員。同時，政府也不可能投入大量資源進行經營性運營，需要社會單位投入到政務數據運營中來。政務數據授權運營需要明確數據運營機構的安全主體責任，強化授權場景、授權范圍和運營安全監督管理，需要建設信息化平台，支持線上運營、管控和場景應用開發以及跨網跨域數據流通，因此，構建全國一體化政務大數據體系需要政務數據開放平台和隱私計算廠商協作推動。」
在李宗勇看來，《建設指南》對於延伸數據要素化生態，推動數字經濟發展以及政府數字化轉型具有極為重大意義。第一，有力支撐全網全域的數據要素化生態;第二，推動數字經濟數據供給側革新的重大舉措;第三，以數據協作和數據應用為導向來推動政府數字化轉型，深入推進政府內部跨部門、跨地域、跨層級政務數據協同共享，在社會治理、服務民生等領域打造政務大數據應用，將部門協作和政府決策數字化，提升數字化國家治理體系和治理能力，落實服務型政府。
國家政務大數據平台
《指南》提出了兩個目標節點，一是到2023年底前，全國一體化政務大數據體系初步形成，基本具備數據目錄管理、數據歸集、數據治理、大數據分析、安全防護等能力，數據共享和開放能力顯著增強，政務數據管理服務水平明顯提升;二是到2025年，全國一體化政務大數據體系更加完備，政務數據管理更加高效，政務數據資源全部納入目錄管理。
李宗勇對經濟觀察報表示:「全國一體化」是一個相當明確的提法，自上而下，全國統籌，全國一體，國務院辦公廳統籌全國一體化政務大數據體系的建設和管理，整合形成國家政務大數據平台，建立完善政務大數據管理機制、標准規范、安全保障體系。全國一體化政務大數據體系的平台架構是 「1+32+N」。
上述體系中作為「1」的國家政務大數據平台是核心。《指南》中提出，國務院辦公廳統籌全國一體化政務大數據體系的建設和管理，整合形成國家政務大數據平台，建立完善政務大數據管理機制、標准規范、安全保障體系。
國家政務大數據平台主要包括國家政務數據服務門戶，基礎庫和主題庫兩類數據資源庫，以及數據分析系統等六大核心系統，通用演算法模型等相關應用支撐組件。基礎庫包括人口、法人、自然資源、經濟、電子證照等，主題庫則涵蓋醫療健康、社會保障、生態環保、應急管理、信用體系等。
32和N均要「將本部門平台與國家政務大數據平台對接，同步數據目錄，支撐按需調用」。
趙金旭說:「這一平台的成立，是數據開放、共享的關鍵一步」。
按照《指南》要求，要全面摸清政務數據資源底數，建立政務數據目錄動態更新機制，政務數據質量不斷改善。
李宗勇對經濟觀察報表示，要摸清家底，這將是一項龐大的工程。在中國80%的政務數據都集中在政府部門。從《建設指南》的表述看，要建立覆蓋國家、省、市、縣等層級的全國一體化政務數據目錄，形成全國政務數據「一本賬」，支撐跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的數據有序流通和共享應用。建設完善人口、法人、自然資源、經濟、電子證照等基礎庫和醫療健康、社會保障、生態環保、應急管理、信用體系等主題庫，並統一納入全國一體化政務大數據體系。
其中「數據目錄」是「摸清家底」的關鍵。目前多省份均已經建立本省的數據目錄，但趙金旭認為，目前各省各地的數據目錄存在標准不一的情況，比如電話工單，在不同地市可能歸屬於不同部門管理。而建立統一「數據目錄」的過程，也是統一數據標準的過程。
技術與治理
趙金旭介紹，盡管中國在政務數據建設上已經布局多年，但仍然存在大量數據難共享、難使用的問題。
2002年兩辦印發的《國家信息化領導小組關於我國電子政務建設指導意見》形成了我國政務數據的基本框架，即「一站兩網四庫十二金」(政府網站，內外網，四個包含人口、土地在內的基本資料庫和十二個包括金稅、金財在內的十二個垂直業務系統)，這一框架經過近20年的建設，在2010年左右基本成型。
但在上述框架中，基於地方政府的「四庫」和基於垂直條線的「十二金」中存在的數據共享壁壘形成了所謂的政務數據「條條塊塊」。
所謂「塊」主要指的是同級部門間的數據共享難，數據也是業務，數據的共享意味著部門業務情況的分享，在沒有硬性要求的前提下，部門並沒有共享數據的動力，否則其工作節奏、業務邏輯等核心利益會受到影響，「就相當於權力被壓縮了」。所謂「條」主要是指稅務等垂直體系內的信息反饋。
造成這一情況的原因是多方面的，趙金旭認為其中一個關鍵的問題在於此前數據系統所依賴的行政體系。
「地方治理結構包括幾個重點，一把手負責制、臨時領導小組、運動型治理和績效考核，綜合起來類似於項目制管理，同級別的行政負責人之間有競爭關系，上下級層級關系也較為明確，結果就是同級別部門難以共享數據，上下級數據向上匯集容易，向下反饋難。」趙金旭說。
為改變這一狀況，從2015年開始，頂層設計即釋放了建立統一數據平台信號，2015年國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，其中即提出「加快政府數據開放共享，推動資源整合，提升治理能力」，此後又相繼發布了《政務信息資源共享管理辦法》《關於加強數字政府建設的指導意見》等文件。
而此次《指南》，則是從技術上明確了路徑，即通過一個頂層的一體化數據體系，實現政務數據的開放共享。
與此前的文件相比，《指南》進一步明確了「誰管理誰負責、誰提供誰負責、誰使用誰負責」，這也為之後政務數據的使用提供了便利。「舉一個簡單的例子，街道、居委會要使用某一個數據時，可以直接通過省市平台與國家政務大數據平台申請『按需調用』，而不是向數據管理方的條塊部門申請。」趙金旭。
在趙金旭看來，當這一體系建成並開始運作後，也會對地方政府的行政治理體系和邏輯帶來變化，比如變得更加扁平化。趙金旭正在進行的一項研究即是信息化對央地關系的重塑和影響。
趙金旭預測:「可能的影響有幾個方面，第一個是政務數據整理的過程，實際上也是對各部門權責清單整理的過程，在整理清楚後，行政的業務流程有沒有可能會重塑?第二，在體系形成後，地方行政有可能會變得更加指標化，可以形成更多的數據指標，以衡量社會經濟方面的變化;第三在治理指標化後，地方的績效考核方式可能也會有變化;第四，在整體治理數據化後，地方的治理又可能會變得更加智能，就像工業中的大數據檢測一樣，政府可以通過一些指標對緊急情況作出預判，並提前採取措施」。
安全與邊界
《指南》中提出，至2025年，將推動達成「政務數據與社會數據融合應用水平大幅提升，大數據分析應用能力顯著增強，推動經濟社會可持續高質量發展。」
趙金旭對經濟觀察報表示，政務數據的打通將會給社會治理帶來更多便利，也會給居民生活、企業運營提供更多便利。但是作為「一體兩面」，當數據更加集中時，對系統的安全性要求也會更高。
隨著數字滲透率的不斷提高，數據安全、數據隱私已經成為全球各國政府面臨的挑戰，我國也相繼頒布了《中華人民共和國數據安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》等法律法規。
《指南》中用了大量篇幅要求「安全保障一體化」，其中針對平台技術防護能力，提出要「充分利用電子認證，數據加密存儲、傳輸和應用手段，防止數據篡改，推進數據脫敏使用，加強重要數據保護，加強個人隱私、商業秘密信息保護，嚴格管控數據訪問行為，實現過程全記錄和精細化許可權管理」;針對強化數據安全運行管理，提出要「建立健全事前管審批、事中全留痕、事後可追溯的數據安全運行監管機制」。
李宗勇對經濟觀察報表示，按照《建設指南》提出的要求，構建全國一體化政務大數據的融合需要跨網跨域的多層級協調，過程勢必復雜，不僅涉及管理方面的問題，還需要通盤考慮數據質量、制度標准、生態構建、商業模式、平台建設等各個方面的問題。
李宗勇說，「數據的數字化形態對數據流通過程的數據隱私保護形成了主要阻礙。原因在於當前數據的形態是二進制的數字化形態，載體是計算機和互聯網。這就導致數據在流通過程中極為容易被無限復制和擴散。數據要素資源化的關鍵在於在保護數據隱私前提下，實現數據大規模社會化流通」，在李宗勇看來，針對數據這一特性，諸如隱私計算等可以實現數據「數據可用不可見」、「數據可用不可得」的技術手段可以發揮重要作用。
在趙金旭看來，除了數據本身的安全，數據的合理使用也是需要關注的重點，要防止政務數據濫用對個人權益邊界的影響。
《指南》中提出要「建立國家電子證照基礎庫，『一人一檔』、『一企一檔』等主題庫。」
趙金旭說:「當個人數據與政務數據匯集時，個人在數據方面會變得更加『透明』，需要在提高治理質量和效率的同時，保障每個人的合法權益，用制度性措施防止侵犯個人合法權益的行為」。

I. 大數據分析平台有哪些

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