㈠ 大數據殺熟是什麼意思
大數據殺熟即“利用自己所擁有的的用戶數據，對老用戶實行價格歧視的行為”。例如同一趟航班，高級會員是一個價格，普通用戶是一個價格;同樣叫車，起始點和距離一樣，有的人顯示52.1元，有的人顯示46元…
大數據殺熟的本質是價格歧視。“價格歧視”本身並不稀奇，曾經在傳統商業社會中，“歧視”的對象有“生人”，也有“熟人”，比如在旅遊景區內商家會將商品以更高的價格賣給“外鄉人”，比如憑借穿著打扮和談吐，商家會將商品以更高的價格賣給看起來更有錢的人。
只是在傳統商業中，“生”“熟”都可能受到歧視，而在數據等的參與下，互聯網商業中存在更多的是“殺熟”。甚至在“殺熟”的過程中，大數據成為了必備工具——每個平台都會搜集很多的用戶信息，然後根據這些用戶信息，加上千人千面的技術，針對不同用戶給出不同的價格和優惠。
大數據殺熟的套路都是基於標簽的，現有的商品和服務搜索結果是基於消費者的興趣、消費習慣和其他特徵。消費者每次在網上操作，都會被經濟平台拿去分析、挖掘。客戶與APP的互連動次數越多，APP的粘性越強，經濟平台就越了解用戶的行為。並在此基礎上給用戶提供個性化定製的服務與報價。
㈡ 何為「大數據殺熟」
所謂大數據殺熟，是指商家利用大數據技術，基於對用戶信息的分析和處理，對其中使用次數較多、對價格不敏感的客戶實施差異性定價，其最終目的是達到利益的最大化。
《個人信息保護法》出台前，針對大數據殺熟行為最常用的規制依據是《消費者權益保護法》第十條規定的「公平交易權」。但該條文較為概括，且即使消費者基於「公平交易權」得到了賠償，企業僅需要承擔相應的民事責任，對於企業而言「違法成本」較低，不足以對「大數據殺熟」行為產生足夠的威懾。由於「大數據殺熟」大多同市場壟斷勢力存在關聯，故反壟斷領域成為較早規制「大數據殺熟」行為的領域之一。2021年初，國務院反壟斷委員會發布了《關於平台經濟領域的反壟斷指南》，其中第十七條規定，實施「大數據殺熟」可能被認定為「濫用市場支配地位」。若一旦被認定為濫用市場支配地位，則其需要根據《反壟斷法》承擔相應的法律責任。具體而言，企業可能需要面臨「停止違法行為，沒收違法所得，並處上一年度銷售額百分之一以上百分之十以下的罰款」的行政處罰。
《個人信息保護法》系首次在法律層面直接對「大數據殺熟」行為作出規制，將「大數據殺熟」行為界定為「實行不合理的差別待遇」，系在《消費者權益保護法》的基礎上，針對「大數據殺熟」行為性質的進一步界定。
㈢ 什麼是大數據殺熟
運用大數據對用戶的消費習慣和消費理念進行採集。
通過運用大數據對用戶的消費習慣和消費理念進行採集，分析總結然後運用數據的不對等性進行對商品價格的調整。特別是一些忠實的用戶進行一些價格上面的調高以獲得更多的利潤。
大數據殺熟的原因，無非就是部分枯緩企業為獲得更多的利潤空間，會把用戶分類。更簡單的說，其實就是把用戶分類為價格敏感性用戶升敗敏和非價格敏感性用戶。與其稱這種現吵枝象為殺熟，不如說是殺對價格不敏感的人。
㈣ 「大數據殺熟」是什麼意思
互聯網商家根據自己掌握的數據對老用戶進行價格調整。
也就是說：同一件商品或者同一項內服務，互聯網廠商顯示給容老用戶的價格要高於新用戶。
此前，調查就曾發現，在機票、酒店、電影、電商、出行等多個價格有波動的平台都存在類似情況，且在在線旅遊平台較為普遍，而國外一些網站早已有過類似情況。近日，有網友發現，同一段路程，打車軟體對兩部手機的報價卻不一樣，點一份外賣，明明買了高級會員，為啥滿減券用掉了還不如其他人普通點外賣便宜？
此外，某些視頻網站也會根據手機不同型號給出不同的收費待遇。
以騰訊視頻為例，開通VIP會員，安卓用戶1個月、3個月和6個月的價格分別20元、58元、108元，年費是198元，而蘋果用戶購買則要貴出5-35元不等。
㈤ 什麼是大數據殺熟
1、大數據殺熟是指同樣的商品或服務，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴出許多的現象。
2、2018年3月，笑悔「大前滲數據殺熟」這個詞進入大家視野，不過這一現象或已持續多年。有數據顯示碰悔正，國外一些網站早就有之。
㈥ 所謂的大數據殺熟是什麼
實際上而言無論是任何涉事「殺熟」平台及機構，當我們嘗試著判斷產品是否存在「殺熟」行為，數學中的「控制變數法」再適合不過了，當僅存在唯一變數的情況下再去比較，得出來的結論才有可信度，如果存在多個變數比如時間、地域等等因子其實也都是需要考慮在內的！
不過，在討論「殺熟」之前，我們先來看看什麼是大數據？再來討論什麼又是大數據「殺熟」？
大數據是AI人工智慧的基石，目前的深度學習主要是建立在大數據的基礎上，即對大數據進行訓練，並從中歸納出可以被計算機運用在類似數據上的知識或規律。
簡單而言何為大數據？
雖然很多人將其定義為「大數據就是大規模的數據」。
但是，這個說法並不準確！
「大規模」只是指數據的量而言。
數據量大，並不代表著數據一定有可以被深度學習演算法利用的價值。
大數據在應用層面：
大數據往往可以取代傳統意義上的抽樣調查、大數據都可以實時獲取、大數據往往混合了來自多個數據源的多維度信息、大數據的價值在於數據分析以及分析基礎上的數據挖掘和智能決策。
㈦ 北京消協公布大數據「殺熟」, 有超過一半遭遇過大數據「殺熟」
據北京消協官方網站訊息，3月27日，北京市消協舉辦大數據「殺熟」問題數據調查報告新聞發布會，公布了大數據「殺熟」問題調查報告。調研發覺，超四成被調查者經厲過買東西類app軟體或網上平台大數據「殺熟」，僅兩成被調查者選擇向消協或市場監督機構舉報。
近九成被調查者覺得大數據「殺熟」問題常見或很普遍
調研顯示信息，88.32%的被調查者覺得大數據「殺熟」狀況常見或很普遍，覺得大數據「殺熟」狀況通常或不常見的被調查者僅佔11.68%，沒有被調查者覺得大數據「殺熟」狀況不存在。除此之外，有56.92%的被調查者表達有過被大數據「殺熟」的經厲。
超四成被調查者經厲過購物類APP或網上平台大數據「殺熟」
調研顯示信息，44.14%的被調查者經厲過購物類APP或網上平台大數據「殺熟」，39.5%的被調查者經厲過在線 旅遊 類APP或網上平台大數據「殺熟」，37.17%的被調查者經厲過搭車類app軟體或網上平台大數據「殺熟」，19.84%的被調查者經厲過別的類別的大數據「殺熟」，16.26%的被調查者經厲過送餐類APP或網上平台大數據「殺熟」，15.10%的被調查者經厲過視頻類APP或網上平台大數據「殺熟」，13.94%的被調查者經厲過影片類APP或網上平台大數據「殺熟」。
僅兩成被調查者選取向消協或市場監督機構舉報
調研顯示信息，遭受大數據「殺熟」後，26.72%的被調查者選取向消協或市場監督機構舉報，25.56%的被調查者選取不再去這一店家消費，17.43%的被調查者選用忍氣吞聲、自認倒霉，11.71%的被調查者選取與店家理論，需求賠付，10.46%的被調查者選取刪除商家app軟體或刪掉網站地址，8.13%的被調查者選取在社交平台或向媒介曝光。
大數據「殺熟」具備隱蔽性投訴因此無法質證
調研顯示信息，因為經營人一般以商品型號或配備不一樣及其享有套餐特惠不一樣、時間點不一樣等原因開展自辯，同時又不對外公布實際演算法、標准和數據，因此顧客碰到相近問題後，投訴質證因此十分困難。
㈧ 大數據殺熟的原因和對策
很大一部分原因在於實現了市場壟斷，對用戶數據形成壟斷。
大數據殺熟是一種利用大數據分析技術來挖掘用戶行為和偏好，從而實現更加精準的定向營銷的一種技術。破解大數據殺熟的關鍵在於數據採集和數據分析。
首先，要想破解大數據殺熟，需要進行大量的數據採集。這些數據可以桐啟仔來源於用戶的行為數據、社交媒體數據、搜索引擎數據等等，其旁培中包括用戶的瀏覽歷史、搜索歷史、購買歷史、地理位置等等。這些數據可局汪以幫助企業更好地了解用戶，從而更好地實現精準營銷。
其次，要想破解大數據殺熟，還需要進行大量的數據分析。這些數據分析可以通過建立模型來實現，比如機器學習模型、深度學習模型等等，這些模型可以幫助企業更好地分析用戶的行為和偏好，從而實現更加精準的定向營銷。
總的來說，要想破解大數據殺熟，需要進行大量的數據採集和數據分析，從而實現更加精準的定向營銷。