1. 《大數據時代》：別把參考答案當做最終答案
因為周邊總是充斥著「大數據」、「雲計算」的字眼，望著說著術語的人們眼裡野心勃勃的光芒，我不禁有些急躁的想弄明白什麼是大數據，到底我們可以從大數據里挖掘到什麼樣的財富。不得不說，我選了一本好書，全篇脈絡分明，邏輯縝密，穿插著數量繁復的案例，讓人在興致盎然之際就能通俗理解。
第一部分 大數據時代的思維變革
大數據時代的來臨，最先要顛覆的是我們的思維模式：1、不是隨機樣本，而是全體數據；2、不是精確性，而是混雜性；3、不是因果關系，而是相關關系。
坦率的說，這個部分給我的感悟很深，相信很多工作涉及到做數據報告的人，都會從中獲益不少。淺顯的說，大數據時代是讓我們把思維聚焦引向發散的變革。傳統意義上，甚至人們日常生活的慣性里，都本能的需求一種因果關系。例如發生了一件事情，人們會立刻尋找一個簡單的原因去說服自己。也就是「因為……所以……」這種邏輯思維是根深蒂固的。
在大數據時代，在擁有幾乎完整的數據時，我們不再刻意追求數據中彼此之間的目的性，從相關性出發，我們無法說清楚為什麼，但我們總知道就是這樣。相關性的概念將會引申更多的創意思維，相信未來的工種也會因此更加細分，甚至會出現更多的新興行業。
第二部分 大數據時代的商業變革
這是每個人都深有體會的：1、一切皆可量化；2、取之不盡，用之不竭的數據創新；3、數據、技術與思維的三足鼎立。
全書最核心或者說我本人最想了解的答案就在這里了。搜索引擎，導航工具，微博，微信記錄著我們一切的行為記錄，我們的情緒起伏都能被量化。這對商界是筆巨大的財富，他們可以根據這些數據定製獨一無二的消費計劃，也可以從中的相關關系中避免許多不必要的損失。
於是數據時代的價值鏈誕生：
1、基於數據本身的公司。 這類公司擁有大量的數據或者可以收集到大量數據。他們以出售數據盈利。當然大數據時代的後期，他們也開始逐漸轉型，收購分析團隊，將數據更大限度的價值化，以獲取更高的盈利。
2、基於技能的公司。 咨詢公司就是此類公司的典型代表，天睿，尼爾森這些都是數據分析的佼佼者，甚至四大現在也在積極開拓咨詢業務。
3、基於思維的公司。 創新思維應該屬於大數據時代最寶貴的財富。FlightCaster、Facebook、滴滴等等這些都是創新思維的典範。
我們要想從大數據時代挖掘金礦也可以順著這條價值鏈下手。本人更傾向於第三種思維的風暴。有趣的是，這類公司的發起人甚至這些被我們趨之若鶩的應用都是創始人無聊逗樂的作品。顯然，熱愛生活，為生活提供更多便利和快樂，彷彿都是創新思維創造需求所必須的。
第三部分 大數據時代的管理變革
風險： 除開我們平常喜歡網購，消費習慣被搜索引擎記錄在外，導航系統記錄著我們的行動軌跡，甚至是我們的心情，通過微信朋友圈和微博，也都一一被監控中。我們彷彿生活在一雙看不見的眼睛裡，想想都覺得不寒而慄。
更可怕的是，當人們過於依賴大數據去做決策的時候，我們的社會終將有一天會演變為預測行為更替事實行為的悲劇。最簡單的例子：警察可能從大數據監控的一系列行為中分析得到結論某人會謀殺他的妻子，而這個人也許什麼都沒做，而警察卻名正言順的將此人逮捕。因為大數據預測分析他一定會做，而警察的行為只是阻止了的悲劇的發生。完全磨滅了他可能真的不會犯罪的可能性。
掌控： 讓數據的使用者承擔責任，是相對保護個人隱私的有效方式。避免了個人信息數據被過度曝光，又給與了數據分析者極大的開發使用空間。另外大數據時代更要避免數據獨裁時代。谷歌曾要求員工測試41種藍色的陰影效果中，哪種被人們使用最頻繁，從而決定網頁工具欄的顏色。這種數據獨裁曾在谷歌一度到達頂峰，同時也激起了強烈反抗。
數據的盲目崇拜總讓人會遺忘數據總有固有的局限性，數據導向的答案是參考答案不是最終答案。不為數據而數據，才是大數據時代最好的態度，才能將大數據的功能最大化。
2. 大數據時代下,傳統商業模式該如何變革
大數據時代下,傳統商業模式該如何變革
最近一段時期，大數據這個詞風靡全球，作為雲計算、物聯網之後信息社會又一次革命性技術的突破，正在將信息社會發展引入一個新的階段，以大數據為代表的IT技術將催生生命科學、新材料、新能源等技術的融合，從而促發人類巨大的革命。
大數據可以使這些技術融合在一起，更快地發展嗎？是的，因為我們的生物技術已經能夠破解我們的RND，我們能對裡面每一個基因，包括裡面分子構成核苷酸進行分析，但這需要超大量的數據計算，如果我們有超大量的計算，能把這些遺傳基因逐步排列，並且用最新的方法來改造他們，那麼人類很多的疑難雜症就可以解決。
總裁培訓大數據興盛以來，給我們帶來了巨大的價值，大數據將來像資源，像人力資源、自然資源一樣，會成為一個國家十分重要的稟賦，並且對我們的生產生活、行政管理產生非常深遠的價值。
第一個是商業價值，可以實施精準的營銷，不斷發現商機，根據典型的案例分析，在充分利用大數據的條件下，零售商可以實現利潤將近60%的增長，製造商可以降低50%的成本。比如說亞馬遜的推薦法非常有名，他們能夠根據消費記錄，推測每個記錄的消費偏好和潛在的需求。
世界第二大零售商樂購從用戶的購買記錄中解析了每一個用戶的類別，進行品種的推送和精準營銷。還有專家根據大數據的網友情緒變化來做股市預測，預測的成功率很高，我看報告，預測率高於87%，但是我想我們沒做這件事，因為我們的股市從6000點到2000點，很難預測精準的投向。
第二是經濟價值，會催生新產業和促進產業的升級。現在從事數據掌控、數據分析、數據交換的企業正在雨後春筍一般生長，已經衍生出很多的數據設計、數據製造、數據營銷的新產品。
幾年來，全國大數據技術與服務業的市場增速遠遠高於IT產業增速，規模從2010年的32億，估計到2016年238億美元，中國大數據產業的發展更是令人期待。2012年中國技術與服務市場只有4.5億，而到2015年達到46億，2016年可以突破百億。
第三，大數據還有社會價值，廣泛應用和提高管理效能，大家知道越來越多的政府利用大數據進行醫療健康、食品衛生、道路交通、地質災害、社會輿情、國防安全等服務，大數據也對行政效能的提高大有裨益。
麥肯錫證明歐洲部門應用大數據以後，行政管理費用降低2,500億美元。當然現在食品行業的問題，醫患矛盾的問題還是很突出，我相信解決這些問題不僅要加強管理，還要充分運用我們的大數據。
第四，在思維價值方面，大數據可以拓展思維形式，可以讓科研人員直接從數據中挖掘智慧。我們過去搞數量經濟的同志們都知道，我們做每一個科研數據的分析都要建立在概率學的基礎上，這個可能性是大概率還是小概率，當概率在50%左右的時候我們是非常難下決心的，而大概率要大量的樣本數，需要非常高的成本。
現在大數據幾乎含著信息數據的全部，所以在這種時候，概率的分析往往就會相形見絀，我們可以直接從大數據中得到最精準的分析，所以圖靈獎得主大數據的科學可能是科學繼試驗科學、理論科學、計算科學之後的第四種科學。
第五，大數據還有一個被認為是未來新能源一樣的戰略，就是戰略價值，而且要列入國家戰略。美歐日都在加快實施大數據戰略，特別是美國2012年啟動大數據研發計劃，是美國又一次重大的科研戰略部署。歐盟地平線2020計劃，日本新ICT戰略研究計劃都將大數據作為研究重點。
凡事皆有利弊，人類因為數據泛濫的難題面臨著新的困惑，面臨著大數據下全球治理的缺失和標准規則的如何融合統一問題。
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我想面對數據的真偽，關鍵人類自身要有法可依，要有鑒別、加工、集成和運用數據的能力，信息技術泛濫，我們如何來管理，如何去偽存真？
博商觀點：在大數據時代，個性化將顛覆一切傳統商業模式，成為未來商業發展的終極方向和新驅動力。大數據為個性化商業應用提供了充足的養分和可持續發展的沃土。電子商務是嶄新的模式，也是現代服務業的重要組成部分，由於大數據的支撐，電商正在成為世界經濟中一個嶄新的亮點，並將深刻改變人們的消費、流通和生產。現在種種勢頭表明，電子商務有利推動了全球化。
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3. 大數據時代的商業變革是是怎樣的
隨著大數據時代的到來，它和商業一定是相輔相成、相互促進的關系。
4. 如何看待大數據時代
一、大數據對思維的變革
二、大數據對商業的變革
在數據時代，量化-切是數據化的核心，意味著任何東西都可以轉化成數據為人所用。比如:文
字、方位、溝通。這個時代為我們提供了一個從未有過的審視現實的視角, 它是一種可以滲透到所有生活領域的世界觀。現在這個時代就是數據競爭的時代，各家公司都在競爭數據。
5. 大數據時代的百貨經營變革
大數據時代的百貨經營變革
曾有人評論，馬雲之所以成功，就在於其通過支付寶和評價體系重塑了人與人之間的信任關系。而傳統百貨的O2O變革，將在大數據的助力下重塑人與商業、人與商品、人與服務、人與體驗乃至於人與世界之間的了解與信任。
傳統百貨的現行O2O之路——被動的掙扎
百貨行業投身於O2O轉型背後的最大動力，毫無疑問是來自電商的沖擊。
據華潤創業方面的分析，來自電商行業的競爭對贏利造成了沖擊，影響零售業務同店銷售同比下降2.6%。廣州友誼在年初也曾表示，去年網路零售對市場份額的分流明顯，傳統零售行業整體增長進一步放緩，多重困難與挑戰交織。而王府井百貨同樣在公告中宣稱，互聯網零售和跨境電商的迅猛發展，對該公司以及行業的收入增長造成一定影響。
遺憾的是，傳統百貨業面對這一輪沖擊後最初的反應，並不是一種基於對電商及自身特點理性分析後的沉著應對，而更多展現出的是一種驚慌失措之後的應激反應，這里最為典型的一個標志性行為便是自建B2C商城。據統計，2014年中國連鎖經營協會百強調查所公布的50家主要百貨企業中，有36家已經開展網路零售業務，多為自建B2C平台。
自建B2C平台行為本身並無可厚非，但其卻折射出傳統百貨業從業者一個相對狹隘的競爭思維定式——就如同和過去的競爭對手拼商品一樣，如果你某樣商品賣得好，那麼我也花力氣引進並且賣得便宜就能趕超你!就這樣，傳統百貨競爭力減弱的問題，被簡單地解讀為線上渠道的缺失，進而採取了同樣簡單粗暴的處理方式——自建線上渠道。其結果是顯而易見的，盡管投入驚人，但無論是流量還是銷售額均無法與純電商抗衡，傳統百貨線上渠道的規模化發展遙遙無期。
部分企業選擇了入駐開放平台的策略，雖然能夠有效減少自身投入，但因為沒有平台的主動權和話語權，很難取得突破性的成長。隨著移動互聯網的興起，很多傳統百貨又開始投身於爭奪移動端入口的競爭中，各個百貨的APP層出不窮，但其結果與自建B2C平台大同小異。
盡管很多傳統百貨在形式上實現了多渠道的O2O模式，可實際上給企業帶來的只有巨額的投入和不成比例的流量及銷售額。以王府井百貨為例，其電子商務項目建設一直面對著虧損嚴重的問題。據年報數據顯示，截至2014年，王府井電子商務項目虧損已達到4206.28萬元。
毋庸諱言，當下大部分傳統百貨的O2O轉型，本質上是被電商所帶來的焦慮驅動的，這使得它們的O2O之路從一開始便迷失了方向。
全渠道，看似美麗
在2014年，還出現了這樣一個有趣的現象，在很多傳統零售企業的思想中，比O2O熱度更勝一籌的一個關鍵詞是「全渠道」。
他們都覺得O2O太虛，不如全渠道實在。
這一點從很多企業的戰略報告中就能夠得以顯現，「全渠道」的詞頻遠超「O2O」，很多行業峰會上也將「全渠道」作為「O2O」的代名詞。
這背後隱含的社會心理不難分析：「O2O」太深、太遠、太晦澀，誰也一句話說不清楚，給人一種極其強烈的不安全感。而「全渠道」就不一樣了，有渠道就意味著有客流量，有客流量就意味著能帶來銷售和利潤，如果渠道能變全，那麼將能帶來更多的銷售和利潤，緩解目前傳統百貨的經營頹勢。
這種簡單的邏輯最容易迎合傳統從業者目前的焦慮心理，是更實在的O2O思維。對此就曾有媒體人評論：「相比歐美國家，中國目前的O2O更急功近利，更看重利潤，缺乏對社會進行數字化改造的誠意和理想。」
現實是殘酷的，用簡單的思維解決復雜的問題，必然帶來復雜的結果。
傳統零售企業的全渠道之路初步試水，就立即遇到了流量獲取與流量轉化這兩大難題。基於各種流量入口的網路地產和線下盤踞黃金地段、坐等客戶上門的商業地產，邏輯完全不同。目前電商的新客獲取成本已經達到300元左右，加上純電商不斷加大投入力度，傳統零售商在爭取線上流量上已毫無優勢可言。而把自身擁有的龐大線下客流轉化到線上，也被事實證明只是一廂情願。渠道與渠道之間的消費者，並不會想當然地實現互動。深耕湖南市場19年的步步高集團，年線下進店客流可達10億人次，盡管喊出了要在三年內將轉化率達到60%的宏偉目標，並採取了用電子小票取代紙質小票、加入各種引導性優惠活動的措施，可從目前雲猴網的實際表現上看，還是與目標有著不小的落差。
總的來說，「全渠道」打著「O2O」的旗號，卻仍在延續著過去「以商品為核心」的思維導向，依然是在以企業自身為出發點，本質上沒有為消費者創造出額外的價值，自然無法獲得市場的認可。
O2O的真正意義與切入點——大數據應用
傳統企業如何走上正確的O2O之路?想要回答這個問題就必須回歸到商業的本質，即「以消費者為核心」，來看待Online與Offline的價值。簡單地說，Online對於消費者來說，最大的魅力莫過於信息獲取的便利性，而對於Offline，則是無可取代的現實體驗感。因此對於傳統企業來說，最好的O2O戰略就是能讓消費者在自己的平台上實現信息與體驗的完美融合。而想實現這一融合就離不開大數據的幫助。
傳統百貨業必須突破的一個思維誤區便是將渠道僅僅視為流量的入口，而沒有意識到它更為重要的價值是數據的入口;把「O2O」中的「2」視為流量的轉化，而忽視了數據之間的交互。事實上，在可以預見的未來，大數據將成為所有企業的核心資產，失去了數據就意味著喪失了競爭力，而作為渠道終端的零售業在這方面有著天然的優勢。傳統百貨業對上游議價能力的來源，未來也將從佔有渠道向佔有數據全面轉變。
沒有把數據打通的O2O模式是有斷層的，其結果是線上與線下之間的各自為戰，無法創造出新的價值。
亞馬遜2013年12月獲得了一項名為「預測式發貨」的新專利，可以通過對用戶數據的分析，在他們還沒有下單購物前，提前發出包裹。而這種超越性的分析預測能力，正是來源於亞馬遜對客戶之前的訂單、商品搜索記錄、願望清單、購物車，甚至包括用戶的滑鼠在某件商品上懸停的時間這一系列大數據的綜合分析所獲得，進而實現在消費者實際下單前便將包裹發出。
線下在數據收集能力方面要滯後於線上，但是通過大數據平台的交互後，線下渠道可以有效地將線上平台反饋的數據用於消費者體驗的升級工作，為消費者創造更多的超值體驗。同時，隨著增強現實技術、近距離技術、遠紅外客流檢測、二維碼掃描、電子支付……新興技術不斷涌現，將更好地武裝線下實體店，也讓線下渠道的數據收集能力不斷增強，做到與線上數據互動補充。
線上線下數據的融合，將為傳統百貨勾勒出更為完整的消費者畫像，將顧客的生理、心理、行為等特徵全方位掌握，進而為經營決策提供強有力的支持輔助，實現對消費者的精準營銷。
對於消費者來說，既能輕松地在線上端尋找到自己所需的商品，又能夠在線下享受到優質的服務體驗，將對平台產生極大的黏性。而對於企業來說，通過大數據所帶來的運營能力提升，將最終體現為銷售額的增長與贏利，真正實現擺脫同質化、轉型升級的目標，這才是O2O的真正價值所在。
大數據時代的百貨經營變革展望
對於傳統百貨的大數據升級，國外同行業者已走在了前面。梅西百貨早在數年前便開始了基於大數據的O2O布局，具體方式包括：
線下門店配備訂單處理系統。
通過店內無線熱點了解消費者動線，優化門店動線設計，幫助品牌商開展營銷服務。另外，與谷歌地圖合作，提供品牌導航服務。
與谷歌錢包合作，提供手機支付服務。
門店內安裝信息亭(Kiosk)供消費者查詢商品基本屬性、售價、庫存情況等信息，支持在線下單、結算功能。
上線官方APP應用軟體，消費者可通過APP查詢商品和其他消費者評論信息、下單、支付、曬單，也可以填答線上消費滿意度問卷，反饋體驗感受。
梅西百貨的示範效應不僅在於其技術應用層面的創新，還在於其軟性服務的優化。例如，梅西百貨在每一個Kiosk旁都配備客服人員，引領顧客到相應的品牌店試用產品，並幫助顧客在自己攜帶的移動設備上下單結算。顧客在這種消費體驗中感受到方便、目標性強，更重要的是被重視，復購率自然提升。這一點也提醒著我們，對於大數據應用來說，硬體設施和軟性服務同樣重要。
國內的百貨業在經過最初的渠道焦慮後，也逐步開始理性認知大數據價值。2013年，王府井、銀泰、新世界、天虹等國內大型連鎖百貨企業紛紛鋪設Wi-Fi，面向消費者提供免費服務。據了解，鋪設Wi-Fi平均每個單店初期投入在40萬—60萬元之間，全部完成後可實現以下功能：
精準營銷，用戶連接Wi-Fi後其聯系方式、行動路線等數據信息會同步傳輸至後台系統，後台參考此用戶的網購數據反饋用戶屬性，然後推送相關產品優惠券或活動信息。
商場動線優化，根據長期用戶行動路線數據積累，商場可優化櫃台位置。
對於國內傳統百貨業來說，在構建以大數據為基礎的百貨O2O模式過程中，有兩個方向值得重點關注。
1、建立有效的大數據分析與應用轉化能力。大數據概念盡管已經被業界廣泛接納，但在技術層面上還並不成熟，分析與應用轉化還遠未達到自動化、智能化的階段，並且相應的投入也十分高昂。如何低成本地將大數據轉化成有效的生產力，是擺在傳統零售企業面前的一個難題。在這一方面，國內一些百貨企業摸索出了「讓企業成為O2O平台，讓員工成為大數據雲處理端」的創新模式，為當下階段的傳統零售企業提供了一個解決思路。其中的代表企業為天虹的「天虹微品」。
天虹在去年年底正式推出了「天虹微品」 全員銷售APP，天虹微品通過精選商品傳送至手機端，員工「店主」可根據需要在自己開設的網店編輯商品，再利用微信、微博、QQ等社交工具將商品分享至自己的社交圈，提供服務，形成銷售。公司負責商品采購和庫存管理、營銷圖文製作、訂單處理、物流配送和統一客服等工作，並對「店主」銷售和服務行為進行嚴格管控。
天虹微品產生的效果是，天虹公司通過大平台在提供商品和支持服務的同時，做出共性的大數據分析(推薦爆款商品)。而員工作為小前端，則在此基礎上根據自己面對的客戶迅速做出調整，實現了有效的大數據應用互動。
而對於消費者來說，可以通過線上線下平台隨時隨地找到天虹任何一家門店一個樓層一個品類甚至是一個專櫃的店員，相當於天虹60餘家門店的上萬名實體店員，都是「天虹移動端」上的「店小二」，線上與顧客開展一對一導購服務，無論是售前、售中還是售後，顧客預約後，線下專屬服務和售後都會更加便利有保證。
2、通過大數據分析，獲得自營能力，擺脫差異化。目前，中國大部分傳統百貨商場均處於大品類管理層面，其商品編碼方式是按照一個專櫃下扣點率定義的不同大類編碼，此編碼只與櫃台扣點率相關，並無商品基本屬性、價格、庫存等深入數據。在不掌握商品信息的情況下，百貨企業很難幫助櫃台開展個性化的營銷活動，零售商角色弱化，更接近「二房東」定位。
大數據分析將通過線上線下兩重通道對數據的分析把控，牢牢掌握進出平台每一個商品的單品信息，幫助企業實現從品類管理到單品管理的轉變。單品管理的實現，意味著企業將能夠有效把握商品進銷存節奏、控制庫存風險的能力，進而全面掌握商品自營能力。傳統百貨將有望完成從簡單聯營→深度聯營→單品管理→數據共享、獨有商品→經銷商品、集合店→自有商品的一級級蛻變，成為真正有差異化競爭優勢的市場單元。
業內曾有人評論，馬雲之所以成功，就在於其通過支付寶和評價體系重塑了人與人之間的信任關系。而傳統百貨的O2O變革，將在大數據的助力下重塑人與商業、人與商品、人與服務、人與體驗乃至於人與世界之間的了解與信任。只有為這個世界在數字化、互聯網化進程中扮演貢獻力量的角色，才能夠在這個浪潮中傲然屹立。
以上是小編為大家分享的關於大數據時代的百貨經營變革的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨
6. 大數據時代，對我們的生活和思維發生了哪些改變
一場生活、工作與思維的大變革。大數據開啟了一次重大的時代轉型。大數據時代的思維變革：1、更多。2、更雜。3、更好。大數據時代下的變革三部曲：商業變革（二）大數據時代下的變革三部曲：管理變革（三）
7. 大數據背景下跨境電子商務服務變革有哪些
1、電商的商品推敬咐薦實現個性化與精準化。
2、電商匯總優質產品的信息。
3、電商為消費者提供攔緩高效的信息檢索服務。
4、電商使服亮衡純務領域更加細化，優化了企業的競爭方式。
5、電商提供了數據雲存儲服務，使人們的生活獲得便利。
8. 大數據對企業經營管理帶來哪些變革
大數據對企業經營管理帶來哪些變革
大數據和經營之間的關系，肯定是創造價值，創造過程中有個特點，第一是它的准確性，通過這些數據分析能夠准確的識別目標，包括誰是你的客戶，客戶的屬性，是男的還是女的，今天買什麼，明天可能買什麼，過去消費習慣等，為你很快、很准確的掌握客戶十分重要。大數據不是大，是有意義的意思，當你獲得更多有意義的數據、大的數據，這是判斷基礎。第二個基礎，當這些數據來自於跨越了某一個行業的界限的時候，使得這個數據的價值更加大，一個人天天到酒吧的信息和到醫院彩超做了肝的掃描的信息結合在一起，是可以判定出他肝的問題是喝酒造成的還是別的問題造成的。這個關聯性，現在很多數據都是孤島，當這些數據關聯越來越聯系起來的時候，這個問題就使得我們的判斷更加准確。
還有一個特點，每個人主動的貢獻數據的時代。這個事很多人不認同，我對數據不是主動的控制，肯定是別人給我收集的，你就不用信用卡，不拿手機，不用導航，不跟人家打電話，不在網上發微博，把所有東西都關了，你就不是貢獻者，只要你開了，一定是貢獻者。在社會平台上，個人主動暴露信息的行為，已經變成了一種交易。如果行業之間的數據界限被打破，就可以精準到人的性別、年齡、消費行為，過去和未來，通過大數據能算準客戶的消費行為。
如果能做一家公司，它對數據敏感了，對它的創造價值的大數據機會掌握了，就應該把大數據當做銷售的手段。低成本，就是節省錢的手段，是你能夠用最短的時間，快速的收取客戶群體的手段，這些如果能掌握清楚，對企業有極大的好處。
忽略了數據，就忽略了成本，忽略了速度，忽略了精準，當然你也就沒戲了。
王均豪（均瑤集團總裁）：未來，大數據可以讓企業從戰略角度更准確的預見未來，或者從市場營銷階段，更精準的營銷客服，這是大數據對我們整個企業之間息息相關的很重要的數據。拿到大數據之後，還要分析，我相信未來大數據的分析師這個職業會很火。
1990年包飛機的時候，那時什麼數據也沒有，我跟我哥（王均瑤）在房間里按計算器按了一個通宵，大概算一算溫州有多少人在湖南，也是用的大數據，當然准確率有偏差，但是通過各方面的努力還是做起來。後來有市場調研公司出來，當然通過電話訪問也好，入門訪問也好，採集了很多行業需要的數據，准確率也沒有那麼精準。
現在這些大數據，無形當中自己的行為習慣是真實流露的，今天買什麼東西是真實的，這些數據絕對是准確的，最重要的就是企業如何把它精準使用。如果真的要准確，應該把行業數據或者把政府的數據納入進來，一起去思考。我們下面有家公司做個人徵信系統，把政府各個部門所有的公民信息集合起來，然後做一個徵信系統，改變中國以後誠信社會的問題，以後不誠信，這個數據馬上就體現出來了。有些中小企業可能用不上，但是要把公共數據如何趕緊對接進去，這是必須要做的，打個比方，上海已經開始做徵信系統，在上海的企業，如何把上海的消費者用徵信系統，這是必須對接的。
蔣錫培（遠東控股集團董事局主席）：不管信不信大數據，它已經到了我們身邊。作為企業的人來講，必須去面對它，接受它，讓所有的人理解，這是不可改變的趨勢；第二，怎樣用它？因為做企業，信息就是財富，現在叫數據就是財富。
遠東有志於成為一家全球能效管理專家的企業，也有志於成為全球投資管理專家的企業，這兩個定位毫無疑問，需要有數據的支撐。我投什麼樣的企業，要了解這個行業、這個企業相關的經營成果，未來空間，客戶群體等。遠東要跟電子商務融合，現在的平台有大量的交易數據，有材料交易的，有產品交易的，少不了。還有我感覺現在想到了，但有些還要做到，特別是政府要做到的。宜興是全國經濟最發達的城市之一，每年在數據方面的投資有好幾個億，這是政府要投的，不包括企業，怎樣做一個智慧城市？當了解到宜興在這方面已經很超前的時候，他們感覺盡管如此，後面要做的事情很多，但是有一點，衛生部門做衛生部門的事情，公安做公安的事情，教育做教育的事情，所有的數據並沒有做到一卡通，那個時候我想為什麼不能有一個部門來扎口呢？為什麼還有這么多壁壘呢？
真正要讓每一個企業，每一個地方能夠打通，要精準用它的時候，還是要做一些研究的，這樣使得我們的成本更省，無論是交流成本、機會成本還是其他方面。像遠東這樣的企業，毫無疑問，必須面對這樣的時刻，而且要領先，至少在從事的這個行業領先，要用好大數據。另外，關鍵還是要有這方面的優秀人才，我們原本將近一萬人的公司，通過制度優化、流程優化，再通過信息化的戰略，省了差不多三分之一，造氧效率還要比原來提高20%，數據提供了太多的支持，我相信如果把它用好的話，我們未來會更加領先，而且效益會更好。
馮軍（愛國者數碼董事長）：做實體經濟的特別關心到底大數據跟我們是什麼關系，其實大家更關心的是究竟跟企業能有什麼直接關聯。
一年前我也挺懵的，聯想國際大廈樓上樓下全是大數據，全在這個圈裡混著，我的理解，通俗一點講，就像BAT怎麼做大，三個企業都是針對它的目標客戶群，用大數據去提供服務，做的精緻，做的好。網路專心服務網民，網民想從數據里搜誰查誰。阿里巴巴幫助了網商，而且支付寶做了重大貢獻，原來互相不信任，馬雲為這個事情做了重大貢獻。
馬化騰更厲害，滿足了網友，成了溝通平台，直接搶了中國移動、中國聯通的生意，大家不花錢免費打電話，一下又創造了價值，這里的資料庫量太大了，很多人都招架不住。馬化騰對於網友之間的溝通降低成本，對於整個中國的溝通效率提高，特別對於企業家上手機做出了重大貢獻，因為在沒有微信之前，企業家其實不上網，我調查的絕大部分企業家電腦擺在那兒是樣子，員工天天在上網，但是企業家平常忙活，都在開會或者奔波，所以沒有時間上網，但是現在手機有了微信之後，大家天天在微信上泡著，不管坐高鐵還是等飛機，甚至上洗手間。
總之，（大數據對於企業）意義重大，因為有了網友的介入之後，溝通架高了。實話實說，一個是支付寶，一個是微信，這兩個是中國現在率先走向世界的兩個品牌，其它的都在仿國外，而這兩個是咱們領先於世界的。
不管是中小企業還是實體經濟，現在應很清晰自己該干嗎。先別管別人，這三個老大在打架，他們提供了很多免費的服務，甚至現在是倒貼服務，這個時候從這個地方為自己行業的用戶趕緊想好怎麼利用好這個平台，把你的客戶服務好就行了，這一點小米雷軍做的非常好，跟周鴻禕打的一塌糊塗，免費軟體，結果徹底轉行，做手機。
老大在打架，他們提供的大數據不但免費，甚至有倒貼行為，這些大數據為你所用，做餐館，服務好周邊的客戶，用互聯網，基本上不用花錢，大家都爭著搶著，只要用好這個東西，不懂不要緊，重用一個30歲以下的年輕人，讓他給你匯報，讓他盯著，你經驗、資源豐富，兩個組合，你當薩馬蘭奇，鼓勵員工，好好乾，將來沒准當馬雲。你只要抓住兩個字就行了，誠信，消費者特別簡單，只要把誠信搞定，消費者就會跟你交往，不管是實體經濟，餐館還是美容院，只要把誠信問題解決，利用大數據為你所用就可以了，把事情越簡單越好。
閻紫電（聯動天意董事長）：我從另外一個角度看大數據，其實大數據一點不奇怪，一點不神秘，但是隨時隨地都在現實中，因為網路的發展，包括光纖的發展，變得很快，變得對稱了，立即、即時，所以成為大數據了。
我有一個觀點，騰訊，現在的大數據或者現在中國這些巨大的互聯網巨頭取得成功，是因為它抄了近道，大數據不是它的，是誰的呢？舉個例子，最大的大數據擁有者是中國移動和中國電信，只不過它們不會用。
假設原來的設備製造商，比如IBM和華為是種茶葉的，中國移動是開茶館的，把茶葉泡點水，說是龍井、春茶，一杯一百塊，老百姓交一百塊沒什麼，中國移動賺了很多錢，IBM和愛立信也賺了很多錢，這是原來的商業模式，大家很開心，特別是很多世界五百強的公司。突然來了一個馬化騰，他把茶葉拿來之後，說我送給你，不要錢，水還用中國移動的水，中國移動很憋屈，原來一百塊錢的水現在只能收二十塊錢，但是說不出來什麼東西，因為水還是用你的。
騰訊的微信部門有多少人？原來我以為它有上千人，我沒去之前，因為都是我們的小兄弟，現在只有幾百人，我不公布准確人數了。我很奇怪，有六個億的用戶，用了三年的時間，有幾百人的團隊。從技術角度來講，如果服務六百萬的用戶，也需要幾千人，最簡單，有計費系統，打電話的錢得計下來，它只有幾百人。
第二個問題，微信現在盈利了嗎？我先不說答案，大家慢慢想。我覺得微信盈利非常非常容易，大量的用戶，隨便做點什麼都能盈利。我認為現在的大數據是打劫者，它抄了近道，大數據一直都在，這是我的一個觀點。
另外一個觀點，我說兩個不好的問題，大數據再往下發展，要解決兩個最致命的問題：
一個是安全性，其實大家不知道，你們的身份，如果想知道，所有人的身份都會知道，你所做的事情都要小心點。像王總這種名人要小心點，其實它是不安全的，但是我們現在的維權意識和技術手段都不夠，要解決未來大數據，所謂大數據再進一步發展的問題，安全問題要解決，怎麼解決呢？我覺得不僅僅是技術手段，要立法，比如文章同志在香港喝杯茶，要立法，不能隨便發照片，我覺得要立法。您的任何一個信息，如果有人關心，是都可以知道的，所以這件事情要立法。破壞國家法律了，給FBI送信息，這個事沒問題。如果是個人問題，要合法。
第二是不平等，為什麼？第一個，你的數據是你的財富，別人都拿走了，我說一點王堅博士可能不一定喜歡聽，現在的數據不是大數據，現在是孤島數據，都是信息的孤島，是不公平的，為什麼？本來我去阿里買東西，我買一個尿布，得把我的名字、電話全填進去，他知道了，但是我沒有任何收益，特別多的尿布信息賣了，特別不公平。第二，對大企業和小企業不公平，大企業有大量的數據，但它是孤島，我希望有的時候沒有辦法拿過來，巨大的流量，巨大的負流量費用拿過來了。
再提另外一個建議，有一天要做一個所謂大數據的交易規則，大數據應該可以交易的，可以交換的，有法律前提可以交換，如果這樣能實現的話，大數據的未來是非常非常巨大、了不起的事情。
王文京：大數據是一個變革，是一個新浪潮，對企業的經營和管理會帶來巨大的改變和影響，會使你的商業模式、管理方式、戰略決策都會發生巨大的變化和創新，請每位嘉賓講一講，給企業家提一些建議，參加完這個會以後，企業回去怎麼推進，怎麼實施這個企業用大數據進行業務的創新，進行管理的變革？
劉積仁：首先，對數據這件事情的認識要有敏感性，或者說學習它。數據能夠產生價值是少數人的行為，和今天做商業是一樣的，但是我相信所有的人都不會這么認為。創業能夠成功，是少數人成功，但是每個人都相信那少數人就是我自己，我認為不要被大數據迷茫了，大部分的數據意義是有限的，要抓住關鍵數據。第二，數據越關聯越有意義，而關聯數據本身就需要你的能力。第三，數據分析和計算的背後，是一個復雜的科學問題，大量數據的演算法達到精準，是因為計算，而計算的方法學本身有的時候需要或者比數據獲取的時間要多的多的時間。
未來，大數據的方法學和計算工具，就是一個雲服務的東西，並不是每個人都要花時間來研究這些方法，中小企業真沒有這個錢做這件事，包括客戶行為的分析，有專門的產品，專門的工具，數據的獲取，在哪拿到客戶的數據？我十分清楚信用卡的數據很重要，客戶買我的東西數據很重要，但這些數據並不在你手裡，現在有方法拿到數據嗎？這是數據應用的第一個問題。如果今天比較火，我希望大家能夠客觀的看待大數據本身事實上是一個十分復雜的應用，是在一般應用基礎上的一種升華，是基於某些大量樣本計算之後才有效的一些方法學，所產生的服務於目標的結果。
王均豪：如何融入大數據？從中小企業來講，一個是行業積累，但是如何利用公共數據這塊要趕緊做，打個比方，智慧城市的數據，徵信系統的數據，包括有些公共數據怎樣自己用，這是很重要的一點。
第二個，不管懂不懂，必須要去了解，因為它是我們生活的一部分，有兩本書，田溯寧寫的《大數據時代》，一般人都看過的，這是大數據時代大的宏觀分析。我今天早上在機場看到一本書，大概是說「大數據的應用」，整個一套體系，這本書講的比較清晰，這本書可以給大家比較系統的解決包括架構，包括各方面的應用，有些方法，邏輯思維，理論跟實踐，這本書的名字我想不起來，大概意思是大數據的應用，大家看一下，對自己未來的發展很有應用。
蔣錫培：作為企業的決策人來講，毫無疑問，一定要了解它的趨勢，無論是經濟還是社會的，把握好趨勢，發揮你的優勢，可能才能做成一些事情。因此，作為遠東來講，希望能夠趕上甚至引領我們從事的行業去發展。
我們現在做的很多事情都是要由各個方面的資源集成的，包括像阿里巴巴，包括IBM，能夠提供給我們哪些服務，有些事情不用自己去做，好好的精準分析，精準營銷，精準管理等。另外，我覺得確實要打破這些信息孤島，怎樣使得我們花的時間成本更小，投入更小？有些事情可能是政府層面做的，無論是企業的徵信也好，個人的徵信也好，現在還是各自為戰，沒有從整個社會的情況來考量，花的確實太多了。最後，個人的需求，其實這門生意也很多，也可以做研究，無論是健康的還是其它愛好的等等，包括旅遊等，都可以做。
總之一句話，做企業，包括經營人生，都離不開把握好方向，離不開建立一個很好的法制環境，確實是沒有秘密可言，倒不是有多少秘密，但是真的有秘密的話，還要有這樣的法規予以保護，否則確實企業沒有知識產權，沒有什麼商業秘密了，最終也沒有人去創新了，最後社會也無法可持續發展了。
遠東現在的電纜網，一網兩平台，是全球的門戶網站，也是全球電纜交易平台，特別是電纜材料交易所，成為全球獨一無二的交易品種的交易平台而成倍的增長，現代製造業，傳統製造業，就是運用大數據，就是看上了馬雲、馬化騰這樣的企業快速發展帶給我們很多的啟示。我相信未來很多企業留的不會太多，盡管現在有無數中小企業，每個行業都有幾千家，甚至幾萬家，一定在未來五年、十年裡，90%的再也沒有了，這是肯定的。
王均豪：90年代沒有計算機的時代，我只能用計算器拍拍腦袋，現在肯定不行。現在小眾的，黑天鵝事件，小眾的會出來，數據跟大數據對接是相同的。
王文京：其實人類自從有了商業之後，就有了數據，數據不是今天才有的，三千年前就有會計系統，就有數據了。但是，今天各位嘉賓基本的觀點，大數據是新時代，一個新的商業時代的開始，這個標志表明我們之前的商業時代，是一個小數據的商業時代，新的商業時代是大數據的商業時代。這個轉變可以用王堅博士的觀點來驗證，原來人加小數據就可以做很好的商業決策，但是新的大數據時代是數據加機器，會超過原來的人加機器，這就是改變，這就是新時代的轉折。
今天，成功的互聯網公司，電子商務公司，無論是全球的還是中國的，都是利用數據，也就是利用大數據成功進行商業創新的先鋒，他們是走在最前面的，是先成功的一批，但是更大的機會在於其它各行各業的企業，所有其它各行各業的企業都可以成為數據驅動的企業，都可以利用大數據促進我們自己企業的成功。
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9. 大數據時代商業智能的發展趨勢_大數據時代的商業變革
大數據時代商業智能的發展趨勢
信息技術的高速發展帶來了企業利用信息技術提高自身競爭力的巨大空間，人們愈發重視通過更加高級的分析來解答更加深入的問題，以及為管控自助商業智能而生的全新方法便是這些趨勢之一。創新的潛能遠未耗竭。那麼商業智能將會朝著什麼發向發展呢？
數據挖掘將成為基本的應用程序功能
數據挖掘融入到現代商務智能應用程序的方法將會更智慧，並提供巨大的價值。
數據容量和種類持汪行續增長
大數據時代的到來，由於獲取數據更加便利，收集的數據種類也更加復雜。大部分數據都很鬆散，復雜，需要創新的方式實現存儲、集成、分析和讓中報告。
便捷人類生活
商務智能的發展勢必給人類生活帶來極大的便利：商務智能監測交通，運用於臨床醫學，智能可穿戴設備等等。商務智能已經開始進去我們的生活並影響我們的決定。
人人都能數據分析
隨著數據的不斷更新，膨脹。傳統的報表工具等分析已經不能滿足日常企業、用戶的需求，他們希望獲得更深入有效多樣化的恩熙體驗。
可視化分析成為通用語言
隨著移動互聯網的發展日趨成熟，人們交流方式無不因數據而改變。人們通過將數據可視化來探討問題、揭示困滑嘩洞見，隨著數據使用量的增長，可視化已是大勢所趨。
經過多年的發展，綜合了數據倉庫、聯機分析處理工具和數據挖掘等技術的商業智能系統，已經成為影響企業發展的重要工具，在不遠的將來，勢必顛覆我們的生活。
10. 大數據顛覆傳統 變革商業模式
大數據顛覆傳統 變革商業模式_數據分析師考試
「大數據」是繼雲計算、物聯網之後IT產業又一次顛覆性的技術變革。對國家治理模式、企業決策和業務流程、個人生活方式都將產生巨大的影響。
大數據時代網民和消費者的界限正在消弭，企業的疆界變得模糊，數據成為核心的資產，並將深刻影響企業的業務模式，甚至重構其文化和組織。
在大數據時代，企業面臨文化、戰略、組織、流程、信息化、公共關系、人才培養方方面面的挑戰，同時也迎來重大的轉型機遇和飛躍契機。如果不能利用大數據更加貼近消費者、深刻理解需求、高效分析信息並作出預判，所有傳統的產品公司都只能淪為新型用戶平台級公司的附庸，其衰落不是管理能扭轉的。
雲計算的核心是業務模式，本質是數據處理技術。數據是資產，雲為數據資產提供了保管、訪問的場所和渠道。如何盤活數據資產，使其為國家治理、企業決策乃至個人生活服務，是大數據的核心議題，也是雲計算內在的靈魂和必然的升級方向。
企業內部的經營交易信息，物聯網世界中商品、物流信息，互聯網世界中人與人交互信息、位置信息等等是大數據的三個主要來源。其信息量遠遠超越了現有企業IT架構和基礎設施的承載能力，其實時性要求則大大超越現有的計算能力。如果計劃在大數據時代獲益，必將引發新一輪的信息化投資和建設熱潮。
目前，雲計算在國內方興未艾。在雲計算的三層架構(SaaS，PaaS，laaS)當中，PaaS是技術最復雜、最難實現的一層。企業自己搭建PaaS平台幾乎是不可能完成的任務。
採用PaaS的好處就是，用戶只需要關心應用和數據，其他的事情、組件全部由PaaS和IaaS進行自動化運維管理
全球有超過十億的智能手機用戶，90%用戶全天機不離身，各大企業都競相推出有吸引力的移動應用體驗，挖掘移動設備上的海量數據帶來的商機。
大數據和雲計算的技術幾乎密不可分，無論是雲計算、大數據都是構建在這些基礎平台之上的。對於傳統行業/企業而言，雲計算、大數據的應用剛剛開始，但對互聯網企業而言，雲計算、大數據已經是商業服務有機組成部分，因此，互聯網在雲計算、大數據方面保持領先。
傳統行業/企業缺乏互聯網企業的基因，其很多業務多採用外包方式，軟體開發人員規模有限，更難得心應手地駕馭各種開源技術。此外，傳統行業/企業有很多歷史的包袱，煙筒式的應用系統林立，數據之間缺乏共享，信息應用水平受到很多限制。如何才能夠讓傳統行業/企業像互聯網企業一樣輕松駕馭信息化系統，顯然傳統行業/企業需要一個高度自動化的基礎平台。
目前，中國不僅是一個真正意義上的大數據國家，而且在大數據實踐這個新的歷史關頭，並沒有落後於美國。除了龐大的人口總數之外，中國還擁有很多與眾不同的消費模式，除去傳統的電信金融互聯網之外，沒有哪個國家擁有中國這樣火爆的電商、發達的物流，還有向互聯網時代轉型的製造業、教育、醫療，科研，零售，交通，這些行業中孕育著大數據基礎和今天我們還無法完整預測的發展前景。
在美國，無論企業還是其他機構，對於大數據的認識和應用都比較成熟，也願意嘗試不同的新產品。而在中國內地、中國香港、中國台灣、日本和韓國，李凱翔說，我看到的現象是，要麼(企業)非常保守，只要有資料庫就可以了；要麼就是非常領先，已經在嘗試開始下載諸如開源這樣的軟體嘗試了。
隨著大數據時代的深入發展，大數據帶來的改變是全方面的，尤其是在商業領域，大數據蘊含巨大商業截止，從目前來看，大數據正改變傳統商業模式，在這個過程中，中國的市場潛力是巨大的。
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