Ⅰ 我和大數據的作文600字,該怎麼寫
無處不在的大數據:各種雲計算,谷歌的神通,亞馬遜的推送,天涯人肉,微博萬能等等,我們掌握了新的工具,也獲取了以前從未有過的各種信息。大數據拉近了我們與現實的距離,「地球村」變成了「地球屋」,彷彿所有人所有事物都觸手可及,而這些牛逼哄哄的互聯網巨頭就在客廳展示著世界的每一寸光景。
作者站在理論的至高點上,闡述了大數據對人類的工作、生活、思維帶來的革新,大數據時代的三種典型的商業模式,以及大數據時代對於個人隱私保護、公共安全提出的挑戰。 作者認為大數據時代具有三個顯著特點。一、人們研究與分析某個現象時,將使用全部數據而非抽樣數據;二、在大數據時代,不能一味地追求數據的精確性,而要適應數據的多樣性、豐富性、甚至要接受錯誤的數據。三、了解數據之間的相關性,勝於對因果關系的探索。「是什麼」比「為什麼」重要。 作者指出,隨著技術的發展,數據的存儲與處理成本顯著降低,人們現在有能力從支離破碎的、看似毫不相乾的數據礦渣中抽煉出真知爍見。在大數據時代,三類公司將成為時代的寵兒。一是擁有大數據的公司與組織,如政府、銀行、電信公司、全球性互聯網公司(阿里巴巴、淘寶網)。二是擁有數據分析與處理技術的專業公司,如亞馬遜、谷歌。三是擁有創新思維的公司,他們可能既不掌握大數據,也沒有專業技術,但卻擅長使用大數據,從大數據中找到自己的理想天地。 面對即將來臨的大數據時代,個人將如何應對自如?這是個嚴肅的問題。大數據時代的社會倫理重點都在討論如何保護個人隱私。因為手機越來越智能,網路越來越快,個人的信息也越來越透明——隱形幾乎完全不可能。我想說的是,作為硬幣的另外一面,我們無法舍棄:互聯網只不過是讓人與人之間碎片的關系得以統一,其實各種人肉和信息只不過是坊間傳聞的升級罷了。當我們住在擁擠的小區,三公里走完一圈的縣城,半小時散步完的村落,人和人之間有隱私嗎?現在只不過是把這個范圍放大到了一個地球而已。硬幣的一面是人和人之間有溝通的需要,去團結對抗世界的未知,那麼另外一面就是隱私的缺乏。與其說是要在大數據時代保護自己的信息不被泄露,不如站起來維護自己和他人的隱私,從法律和道德的角度來尊重人與人之間的權利。
大數據時代是信息社會運作的必然結果,而藉由它,人類的信息社會更上一個台階。農業社會人們以土地為核心資源,工業時代轉為能源,信息社會則將變更為數據。誰掌握數據,以及數據分析方法,誰就將在這個大數據時代勝出,無論是商業組織,還是國家文明。
Ⅱ 以大數據如何改變我們的生活寫1500字論文
"大數據"是一個體量特別大,數據類別特別大的數據集,並且這樣的數據集無法用傳統資料庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。 "大數據"首先是指數據體量(volumes)?大,指代大型數據集,一般在10TB?規模左右,但在實際應用中,很多企業用戶把多個數據集放在一起,已經形成了PB級的數據量;其次是指數據類別(variety)大,數據來自多種數據源,數據種類和格式日漸豐富,已沖破了以前所限定的結構化數據范疇,囊括了半結構化和非結構化數據。接著是數據處理速度(Velocity)快,在數據量非常龐大的情況下,也能夠做到數據的實時處理。最後一個特點是指數據真實性(Veracity)高,隨著社交數據、企業內容、交易與應用數據等新數據源的興趣,傳統數據源的局限被打破,企業愈發需要有效的信息之力以確保其真實性及安全性。
從所周知,大數據已經不簡簡單單是數據大的事實了,而最重要的現實是對大數據進行分析,只有通過分析才能獲取很多智能的,深入的,有價值的信息。那麼越來越多的應用涉及到大數據,而這些大數據的屬性,包括數量,速度,多樣性等等都是呈現了大數據不斷增長的復雜性,所以大數據的分析方法在大數據領域就顯得尤為重要,可以說是決定最終信息是否有價值的決定性因素。基於如此的認識,大數據分析普遍存在的方法理論有哪些呢?
大數據分析的使用者有大數據分析專家,同時還有普通用戶,但是他們二者對於大數據分析最基本的要求就是可視化分析,因為可視化分析能夠直觀的呈現大數據特點,同時能夠非常容易被讀者所接受,就如同看圖說話一樣簡單明了。
大數據分析的理論核心就是數據挖掘演算法,各種數據挖掘的演算法基於不同的數據類型和格式才能更加科學的呈現出數據本身具備的特點,也正是因為這些被全世界統計學家所公認的各種統計方法(可以稱之為真理)才能深入數據內部,挖掘出公認的價值。另外一個方面也是因為有這些數據挖掘的演算法才能更快速的處理大數據,如果一個演算法得花上好幾年才能得出結論,那大數據的價值也就無從說起了。
大數據分析最終要的應用領域之一就是預測性分析,從大數據中挖掘出特點,通過科學的建立模型,之後便可以通過模型帶入新的數據,從而預測未來的數據。
大數據分析廣泛應用於網路數據挖掘,可從用戶的搜索關鍵詞、標簽關鍵詞、或其他輸入語義,分析,判斷用戶需求,從而實現更好的用戶體驗和廣告匹配。
大數據分析離不開數據質量和數據管理,高質量的數據和有效的數據管理,無論是在學術研究還是在商業應用領域,都能夠保證分析結果的真實和有價值。 大數據分析的基礎就是以上五個方面,當然更加深入大數據分析的話,還有很多很多更加有特點的、更加深入的、更加專業的大數據分析方法。
當下我國大數據研發建設應在以下四個方面著力
一是建立一套運行機制。大數據建設是一項有序的、動態的、可持續發展的系統工程,必須建立良好的運行機制,以促進建設過程中各個環節的正規有序,實現統合,搞好頂層設計。
二是規范一套建設標准。沒有標准就沒有系統。應建立面向不同主題、覆蓋各個領域、不斷動態更新的大數據建設標准,為實現各級各類信息系統的網路互連、信息互通、資源共享奠定基礎。
三是搭建一個共享平台。數據只有不斷流動和充分共享,才有生命力。應在各專用資料庫建設的基礎上,通過數據集成,實現各級各類指揮信息系統的數據交換和數據共享。
四是培養一支專業隊伍。大數據建設的每個環節都需要依靠專業人員完成,因此,必須培養和造就一支懂指揮、懂技術、懂管理的大數據建設專業隊伍。
Ⅲ 作文200字如何應對大數據時代
,既是大數據的締造者,因為我們的認知和行為方式都在源源不斷地產生各種各樣的數據;又是大數據的使用者,因為人的大腦幾乎每時每刻都在對所觀察到和所搜集到的各種數據進行分析,以期得出結論;更是大數據的直接受益者,因為通過對數據的分析和挖掘,大數據的大價值最終體現在指導人的行動並由此推動社會的不斷進步。面對大數據時代在現如今面臨的挑戰,個人提出幾點應對策略:
1、合理獲取數據
在大數據時代,數據的產生速度飛快而且體量龐大,往往以TB或YB甚至是ZB來衡量。各種機構、個人都在不斷地向外產生和發布結構化與非結構化的復雜數據,並進行數據交換,如人們當前最常用的數據來源渠道——互聯網,每天的數據交換量已極為驚人。
在這種情況下,由於數據傳播的速度極快,且在傳播過程中本身已有可能通過交換發生多次變換而生成了更多的復雜數據,那麼,對我們普通人來說,當數據充分融合在一起的時候就很難分辨其真正的來源。即使能夠弄清楚數據的真正來源,你又將面臨那些復雜的非結構化數據的考驗。
大數據時代應以智慧創新理念融合大數據與雲計算,在大數據洪流中提升知識價值洞察力,實施高效實時個性化運作,建立有效增值的商業模式。針對大數據時代的基本特徵,加強全方位創新。包括IBM、EMC、HP、Microsoft等在內的IT巨頭,紛紛加速收購相關大數據公司進行技術整合,尋找數據洪流大潮中新的立足點。而涉及人工智慧、機器學習等新技術的創新應用,已初顯效益。將大數據時代全方位創新工作和智慧城市發展緊密結合。藉助移動互聯網、大數據與雲計算的融合、智能運營管道等,建立智能平台,優化配置城市資源,向真正的智慧城市邁進。
電信運營商轉型中流量經營已成共識,即以智能管道與聚合平台為基礎,以擴大流量規模、提升流量層次及豐富流量內涵作為基本經營方向,並以釋放流量價值為基本目標,可見大數據和雲計算的深度融合與此流量經營目標十分吻合。實際上已經有一些運營商藉助大數據Hadoop雲工具管理與分析網路中的用戶數據,為日常運維及制定市場戰略等提供有效支撐。
藉助大數據創新處理技術應對APT安全攻擊。APT安全攻擊的最主要特徵為單點隱蔽能力強、攻擊空間路徑不確定、攻擊渠道不確定;同時APT攻擊一旦入侵成功則長期潛伏,攻擊時間上具有持續性。目前,全流量審計方案具備強大的實時檢測能力與事後回溯能力,並可將安全工作人員的分析能力、計算機存儲與運算能力組合在一起,是一種較完整的解決方案。
Ⅳ 關於大數據的作文
在第86屆奧斯卡頒獎典禮上,萊昂納多·迪卡普里奧又一次落選影帝的那一刻,你有沒有為直播鏡頭中眼含淚光的他感到心疼?這已經是他第四次獲得提名而希望落空了。
但你本沒必要懷揣期待—萊昂納多本人也是,因為微軟紐約研究院的經濟學家大衛·羅斯柴爾德在此前就宣布,最佳男主角花落《達拉斯買傢俱樂部》主演馬修·麥康納的概率高達90.9%。
這個數字是在收集了賭博市場、好萊塢證券交易所、用戶自動生成信息等大量公開數據後,建立的預測模型所分析出來的結果。事實證明,大數據贏了:在本屆奧斯卡共24個獎項中,大衛預測中了21個,包括競爭最激烈的「最佳原創劇本獎」。
事實上,大衛去年就「猜」到了第85屆奧斯卡的19個獎項;2012年,他用一個數據驅動模型正確預測了美國51個行政區中50個的總統大選結果;其他「業務」還包括預測一年一度的「超級碗」(美國國家橄欖球聯盟年度冠軍賽)賽事結果……以至於每當此類事件發生,人們都會去他的官方網站PredictWise上看看「先知」怎麼說。
大數據時代,驚喜已死。
不過,相比於影迷和體育比賽觀眾,政客與商人更歡迎大數據。他們需要的不是驚喜,而是洞察力,然後「對症下葯」。
最成功的案例大概是位於芝加哥的牛排連鎖餐廳Morton。
當一位顧客開玩笑地通過Twitter要求它在自己乘飛機抵達紐約時准時送上外賣,一場品牌營銷就開始了。首先分析推特數據,發現該顧客是本店常客,再根據以往的訂單記錄推測出其所乘的航班,然後派出一位身著燕尾服的侍者提前抵達機場,為客戶呈上晚餐—一炮而紅。
如此突破想像力而實用的技能,為數據分析師們帶來了更多的工作機會。大數據領域最優秀的科學家們紛紛轉行股票、期貨,乃至賭博。如果你能准確預測九成英超足球聯賽的比賽結果,情況會怎樣?Betegy會告訴你:一夜暴富不再是夢想。這家波蘭在線撲克游戲公司正將勃勃野心擴展到更廣闊的博彩業,它為全球21個國家的職業聯賽提供結果預測服務,並宣稱對英超的預測准確率高達90%。
如何做到這一點?利用雙層數據。第一層包括基本統計信息,如最近表現、兩隊對抗歷史、陣容以及平均進球數。第二層則更深一步,將天氣及其他可能影響球員發揮的因素考慮在內。不過,該公司對其他一些比賽的預測成功率僅有50%。
被稱為美國「演算法之神」、曾為棒球網站寫比賽預測的奈特·西爾弗也給賭徒們潑了一盆冷水。他曾在采訪中說:「我一般都在下注時賭相反的結果,因為其他人會按我說的來,如果我跟他們一樣,估計贏不了。」
那麼,被大數據奪走了「驚喜」的普通人,能獲得怎樣的補償呢?或許奈特的這項研究比較易於操作—通過分析想要維持長期戀愛關系和想要一夜情的人在一周中不同時間外出約會的比例,他建議:想尋找刺激的話,在周三出去碰碰運氣吧。
Ⅳ 例數據寫作文
舉列子:為了給混噩的世人敲響警鍾,聯合國在大力推行全球生物多樣性保護行動的同時,特地將1997年"六五"世界環境日的主題定為"為了地球的生命" 列數字:科學家證明,至少在以地球為中心的40萬億公里的范圍內,沒有適合人居住的星球。
打比方:有修剪得像寶塔那樣的松柏,沒有閱兵式似的道旁樹,因為依據中國畫的審美觀點,這是不足取的。 列數大笑字 南浦大橋是上海市區第一座跨越黃浦江的大橋,建成於1991年11月。
總長8346米,其中主橋全長846米,引橋全長7500米。 作比較 李白想落天外的特點,大大發展了莊子寓言,屈原初次的浪漫精神和表現手法,也融匯了道教的神仙意象,具有令人驚嘆不已的藝術魅力,贏得了一代「詩仙」的贊譽。
而杜甫是中國文學史上偉大的現實主義詩人,他的詩深刻地反映了唐朝由興盛走向衰亡時期的社會面貌,具有豐富的社會內容,鮮明的時代色彩和強烈的政治傾向。他的詩激盪著熱愛祖國、熱愛人民的熾烈情感和不惜自我犧牲的崇高精神,因此被後人公認為「詩史」。
舉例子 藝術手法方面的顯著特點,比如,李白的詩歌在藝術手法方面的顯著特點是:想像神奇,變化無端,結構縱橫跳躍,句式長短錯落,形成了雄奇飄逸的風格。 作頌銷比較我們看太陽,覺得它並不大,實際上它大得很,130萬個地球才能抵得上一個太陽。
打比方太陽會發光,會發熱,是個大火球。 列數字:這座橋修建於605年,到現在已有1300多年了。
橋全長50.82米,兩端寬9.6米.下定義:由於各拱相聯,所以這種橋叫做聯拱石橋.打比方:橋洞不是普野仿游通半圓型,而是像一張弓作比較:以前兩岸河堤常被沖毀,但是這座橋卻極少出事.舉例子:」盧溝曉月」很早就成為北京盛景之一.。
我的家庭
1.家是每個孩子成長的搖籃,是每個孩子棲息的港灣。我就有一個溫馨、幸福、和睦的家。我愛我家。 我愛我家,一個幸福溫暖的家。爸爸媽媽對我百般的疼愛,使我深深地體會到了家中的溫暖。每逢放學回來,媽媽正忙著在廚房為我做著可口的飯菜,爸爸坐在我的一旁,陪我學習,當遇到不會的題,爸爸便會耐心地給我講解,媽媽對我的學習甚是關心,她怕我學習累著,盡力想辦法為我加強營養。每天早晨都給我煮一杯熱牛奶,還總是調方的給我做菜。 我愛我家,一個和睦快樂的家。在我家裡,總是充滿了祥和的氣氛,我們一家三口總是和睦相處。爸爸媽媽的感情非常好,幾乎不吵架,爸爸說話很幽默,總是逗得我和媽媽哈哈大笑。我是一個很懂事的不任性的孩子,不惹爸爸媽媽生氣。如果我考試取得了好成績,爸爸媽媽就會為我慶祝一番,帶我去吃我最愛吃的冰點,每次我都是先給爸爸媽媽斟上一杯酒,因為我深知,我成績的取得,除了有老師的功勞外,也離不開爸爸媽媽對我的培養。 我愛我家,一個讓我有依靠的家。每當我在外面遇到困難或委屈;是爸爸媽媽幫助我排解困難,聽我訴說心裡的苦悶,使他們教會了我如何面對生活,面對事實;是他們教我懂得了人生不會是一帆風順的,但一個人要懂得面對生活的挑戰與考驗。 我愛這個溫馨幸福的家,讓愛永遠駐我家。
我愛我家 每個人都有一個家,而且每個人都會很愛他自己的家,因此,我也不例外。 家,能給人一種溫暖的感覺,能讓人充滿自信,從失敗中振作起來。然而家在任何一個地方都是人們最重要的支柱。 我愛我家有許多的原因,最主要的原因在於我的父母和家庭的環境。"日久生情"這句話說得一點都沒錯,無論是人還是一樣死物,只要你面對的時間一長,就會產生深厚的感情。不知不覺地,我在我家已經生活了十三年了,那裡有我最敬愛的父母,最熟悉的環境,還儲存了我多年的故事。 在家中,父母親猶如我的好朋友,每天都說說笑笑地過日子,哪怕是在回家的路上多麼的不高興,只要一踏進家門,我的心就像被松綁一樣的輕松、自如。 在我成長的環境中,有令我快樂的一面,也有令我悲傷的一面。在整間屋子裡,我最喜愛的就是我的房間,房間里有一張書桌、一張大床、一個書櫃,一張梳妝台和一台電腦……我每天在書桌上寫作業,在大床上睡覺,有時候累了,就坐在電腦前輕松輕松,讓工作多時的大腦鬆懈下來,有空的時候就翻翻書櫃的書。房間里的每一物都是陪伴著我的喜、怒、哀、樂。另一個我熟悉的地方就是我家的小花園。花園里有翠綠的小草,爭芬斗艷的鮮花。我還時常在花園里玩耍。我愛我家,愛家裡的每一個成員,更愛我家的每一個故事。
校園是我們非常熟悉的地方;校園,我們共同學習的地方,校園,我們共同學的地方;校園使我們一起生活的地方;校園是我們的第二個家.它像火紅的太陽照耀著我們,像春天的雨水滋潤著我們.讓我們無時無刻不忘自己肩上的重任.
「明禮善行,德潤人生」.
這醒目的標語,時刻印在我們每一個人的心中.沒錯,這就是我們學校的辦學理念.
一踏進大門,一個操場就呈現在我們眼前,操場的左右兩邊分別有一個籃球架,它們就像衛兵一樣,不怕苦不怕累,日夜守護著我們的校園,操場的四周都種著小葉榕,每逢夏天的時候,你就會看見同學們有的在樹下乘涼,有的則在樹下看書,還有的在樹下做游戲……操場的正中間,就是神聖的升旗台,鮮艷的五星紅旗飄揚在升旗台的旗桿上,顯得那麼安詳.每逢星期一,全校師生便來到操場,參加庄嚴的升旗儀式.隨著國歌,國旗有節奏地冉冉升起,師生們也都敬起了禮.
沿著左邊的樓梯往上走,你就會發現,樓梯旁邊有一個小花園,這時你會情不自禁地往右看:原來右邊也有一個小花園,這花園雖不大,可卻別有一番風味.春天,野花盛開,滿是綠色的景象,蝴蝶在草叢中翩翩起舞,辛勤的蜜蜂則在采蜜;夏天,這里的草別提有多綠了,如果是綿羊見了都會直流口水呢!秋天,這花園里唯一的一棵樹,樹上的葉子變黃了,紛紛揚揚從樹枝下落下來,猶如一隻只黃蝴蝶款款底飛;冬天,這里白雪皚皚,彷彿世界都變白了.
於是,三步並作兩步,來到了學習天堂,靜靜地聽著琅琅讀書聲,彷彿身臨其境;在仔細瞧瞧同學們聚精會神的樣子,而且個個都抖擻,他們的聲音響徹了整個校園,裝飾著美麗的校園,令無限風光的校園里錦上添花,在隆化六小里處處洋溢著學習的氣氛,處處裝飾著詩情畫意……
這就是承載了我小學年的無數快樂與夢想,眼淚與憂傷的校園,這里每一個棵樹、每一級台階、每一條走廊都是那麼的熟悉和親切,還有那兩座老舊的教學樓卻培養了一代又一代的學生.這樣美麗的校園怎能不使我們展翅高飛?怎能不使我們嚮往未來呢?
【杏樹】
自從搬進了新居,窗外的一棵高大而又古老的樹引起了我的注意,我天天趴在窗前托著下巴,看著這棵熟悉而又陌生的樹。 我們搬到新家正處在早春,樹上開滿了粉紅色的小花,小花有五個瓣,花蕊是黃色的,當我看到小花後,心中一震,哇!真漂亮。於是,我興高采烈地跑去問媽媽。我對媽媽說:「我們家窗外那顆樹真漂亮,那是什麼樹?」媽媽說:「那是杏樹。」說完我又就跑回窗前。之後,我天天看這棵杏樹,過了幾天,我發現,花開始落了。一片片花瓣旋轉著從空中飄落,像一隻只蝴蝶在飛舞。有時微風輕輕一吹,還能飄進家裡幾片花瓣呢!我便拾起來聞一聞,啊!一股淡淡地清香真使人陶醉。花不久就落完了漸漸長出了嫩綠的葉子,先是稀稀疏疏的幾片綠芽,後來綠滿了樹。 初春過後,綠樹成蔭,風一吹,樹葉嘩嘩作響。小鳥們也很會找地方,三五成群地在樹上嬉戲、玩耍。下雨時,淅淅瀝瀝的雨滴打在樹葉上,沖刷了上面的灰塵,樹葉煥然一新,又亮又綠。有時還會看見七星瓢蟲在樹葉上避雨,不巧一滴水珠打在瓢蟲身上,樹葉一晃,就將瓢蟲彈了下去,我禁不住一聲嘆息:「唉!哪只瓢蟲真倒霉!」 過了不久,田裡的小麥泛黃了,樹上的杏也要成熟了,這杏樹便是另一番景象。綠色的葉襯托著金黃色的小杏,一個個、一簇簇,近看是杏,遠看似花。我站在窗前,看著滿樹的杏,聞著隨風而來的杏的甜香,忍不住想去摘一個放在嘴裡。 站在恰似杏壇的房間里,我浮想聯翩。 是啊,杏經過了風風雨雨成熟了,而我呢?我的學業,我的思想,我的身體,我的一切的一切,何時能像杏一樣,泛出金黃呢? 我知道,這以後的路還很長……
參觀名勝古跡
這天,天氣很熱,但我們還懷著好奇的心情去參觀。我們先去了位於新橋村西的永興橋。它建於清乾隆五十年(1785年),橋長50米,寬3、4米,橋洞有3個,洞高約5米,享有「沙井第一勝」的盛譽。永興橋的橋面石欄上雕有龍鳳圖案,形象逼真,栩栩如生。橋的兩頭還立有石獅,威武勇猛,惟妙惟俏。你知道它用什麼建的嗎?它是用花崗石、岩石砌築,所以造型美觀。永興橋時逾三百載,是我市不可多得的古橋梁之一,是古代深圳人民智慧和技藝的結晶。今天,人們漫步永興橋,舉目四望,沙井新貌盡入眼底,確有心曠神怡之感。
接著,我們又去了曾氏大宗祠,它位於新橋村內,建於清乾接著,我們又去了曾氏大宗祠,它位於新橋村內,建於清乾隆年間,佔地面積1029平方米,是深圳保存較完好的宗祠之一,曾氏宗祠還規模宏偉、古樸。位於天井中的石牌坊頂部的屋檐上均有精美的花紋雕塑,形象生動逼真、技藝精湛。坊柱前後用抱鼓石相護,坊上橫額書寫楷書「大學家風」渾厚有力的四個大字,兩邊還有很多有意義的字。宗祠內的木雕、石雕、磚雕多為寓意吉祥的動物植,具有較高的藝術價值。
然後,我們還參觀了江氏宗祠,它的兩邊牆都有蚝殼砌成,經過百年的風吹雨打,還屹立不倒。萬豐博物館是中國第一個村辦博物館。它體現了祖先們的難苦的生活和奮斗精神。
通過這次參觀,使我認識到更加努力學習,把沙井創建成一座古今建築俱全的中外名鎮。
關於少先隊員近視率與用眼習慣的調查 最近,學校里近視的人越來越多了,特別是高年級的同學。
校園里,進進出出的同學有不少人戴起了小眼鏡。一個一年級的小朋友,臉上一副十分稚氣的樣子,可鼻樑上卻已經掛起了沉甸甸的眼鏡。
不看不知道,一看嚇一跳,戴眼鏡的同學可真不少!我們很想知道為什麼,就在這下了一番功夫。在老師的幫助下,我們針對近視做了關於少先隊員近視率與用眼習慣的調查。
在查找資料時,我看到了一組觸目驚心的數字:我國青少年近視發病率是世界第2位,發病率為50%。其中,小學生近視率為22.78%,初中生為55.22%,高中生為70.34%,大學生高達80%以上。
我國中小學生患近視的人數占整個學生比例的60%,患者人數超過6000萬。居世界首位。
看了這一則網訊,我心中不禁一顫,產生了疑雲:「為什麼小學生也有那麼多人近視呢?為什麼大學生近視人數那麼多呢?從小學生到大學生人數逐漸上升,近視和年齡有關嗎?」一切疑問,都在我心中產生。我又查找到了其他資料,猜測造成近視的原因是用眼習慣不良與學習任務加重。
在蔣老師的幫助下,我們又拿到了學校2007年9月份的學生視力表,經過統計,我得到如下近視(視力不到5.0)數據:一年級92人中有12人近視;二年級82人中有8人近視;三年級92人中有7人近視;四年級94人中有5人近視;五年級130人中有15人近視;六年級133人有42人近視。我發現近視人數從一年級到四年級逐漸減少,但五、六年級卻又增加了,特別是六年級近視人數大約佔了六年級總人數的30%。
「到底是怎麼回事呢?」我們針對近視做了進一步的調查。不體會生活,就不知道生活的甜。
同樣,不問同學,怎麼能知道近視的原因呢?我們採取了詢問法。我來到六年級班中詢問了同學。
其中A同學說,他在家裡經常上網玩游戲,時常玩到半夜才睡覺,放假時還玩個通宵;B同學說,她看書寫字喜歡趴在桌子上,有時一邊看電視一邊寫作業,離電視機很近;C同學說,他做眼保健操時經常與同學說笑吵鬧,眼睛痛時還經常用臟手擦;D同學是又矮又胖的,他說他喜歡吃巧克力、糖等甜食,不喜歡吃西紅柿、桔子等含維生素的食物。許許多多的同學都說出了日常不良的用眼習慣。
通過詢問,我知道了同學有許多不良用眼習慣,發現同學們近視的主要原因是1、閱讀時間太長,注意力集中,視力工作時間長。2、缺乏應有的體育鍛煉和室外活動。
3、看書、寫字姿勢不端正。4、家長不重視孩子的視力健康。
5、卧床、躺在車廂里看書。6、在太強、太暗的燈光下看書、寫字。
7、近距離、長時間看電視、上網。8、不認真做眼保健操。
9、營養結構不合理。10、學習負擔重,心裡壓力大。
11、經常用臟手擦、揉眼睛。12、發現遠視力不好,不及時檢查、治療。
在網上,我還了解到:近視很少有病發症的可能;近視原因還有先天性近視,遺傳性近視,但可能性只達1%…… 眼睛是心靈的窗口,是探索萬物的工具,更是我們身體不可欠缺的一部分。如果失去了尋找光明的眼睛,我們的世界將會是一片黑暗。
同學們,一定要保護好眼睛,做眼睛的好主人。記住,千萬不要做到以上12點,還要注意日常飲食習慣哦!我們應該養成良好的衛生習慣,用科學的方法保護眼睛,愛護我們心靈的窗戶! 小學生閱讀調查表 一.小學生閱讀分析 從課外書種類的選擇看,根據我的調查,我發現看童話和漫畫的小學生較多,看科普知識的人較少。
下面是小學生課外書閱讀種類的調查表:從圖中可以看出,漫畫和童話吸引了眾多小學生。看漫畫的小學生占被調查人數的95.4%,看童話的小學生占被調查人數的92.9%。
從閱讀時間看,根據我的調查,閱讀課外書是小學生課外生活很重要的一部分。下面是小學生看書時間選擇和每天閱讀時間的圖表:從上圖看,小學生周末與寒暑假看課外書的人數分別占被調查人數的100%,90.5%。
別外,平時看課外書的小學生也很多。平時除了作業以外,他們有多少時間用於看課外書呢? 根據我的調查,小學生的作業相對偏多,小學生們不得已只從周末抽出一丁點時間看一小會兒書,其他的時間都用到做作業上去了。
但是課外書對小學生有很大的吸引力,每天仍有很多小學生看課外書。可能由於平時看課外書的時間少,在周末看課外書的人最多。
分析:從圖中可以發現,看書時間在1小時之類的人也是最多的。那是因為由於作業的增多。
從小學生看書感受來看,小學生們都愛看書,看過書後也各有各的感受,下面是小學生的感受:大多數人都認為看書是一種快樂,也有少數人看書的范圍是家長或老師規定的,而他們卻覺得不想看這些書,認為這是一種負擔。從小學生圖書來源分析,小學生的圖書來源都不一樣,下面是小學生圖書來源的圖表:看來,從書店購買課外圖書是小學生課外書籍的最主要來源,參加調查的同學都從書店買過書。
還有一些同學已經學會在圖書館借書,擴大閱讀范圍。此外,也有小學生從朋友手裡借書。
(一)存在問題1、學生課外閱讀書籍中,教輔書、尤其作文書比例較大,名著不夠,閱讀面較窄。2、學生課余時間(雙休日、假期)閱讀隨意性較大,大部分家庭缺乏讀書。
我最喜歡的蔬菜——黃瓜
世界上的蔬菜有很多種,但我最喜歡的蔬菜是黃瓜。你知道為什麼嗎?現在我就告訴你。
我最喜歡的蔬菜是黃瓜,黃瓜的外形有的彎,有的直。黃瓜長成後大約有一尺長,它通身是翠綠色的,尾部比較光滑,剩下的部分有很多小刺刺,摸起來還有點扎手呢!黃瓜的頂部盛開著一朵黃色的小花,花有五個瓣,好像一把小號正歡樂地演奏著。過去我們只能在秋天吃到黃瓜,現在有蔬菜大棚,可以2月栽種,3月搭架,4、5月份就能開花結果,上市銷售了。介紹到這,我想起一個謎語:一條藤爬著行,開黃花,結青龍。你知道是什麼嗎?那我就告訴你正確答案吧,是黃瓜。
通過上網查資料,我知道了黃瓜原名叫胡瓜,最開始產於印度,還是西漢張騫出使西域時把它引入我國的。瞧,黃瓜到中國的土地上也生長了很久了!因為它極受百姓喜歡。把黃瓜洗凈,咬一口,裡面 *** 嫩的,味道清香微甜,有解渴的作用。據分析,黃瓜含水分98%,還含有少量維生素C、胡蘿卜素、蛋白質、鈣、磷、鐵等人體必需的營養素。黃瓜還是「減肥美容佳品」,長久以來一直受到人們的青睞。現代葯理學研究認為,鮮黃瓜中含有一種叫丙酸的物質,它有抑製糖類轉化為脂肪的作用。
黃瓜的做法有很多,比如黃瓜拉皮、小排黃瓜湯、黃瓜餡餃子、刀拍黃瓜……但我最愛吃的是小排黃瓜湯。對了,我還要告訴你,黃瓜不可與西紅柿同吃,因為黃瓜里的維生素C抑制酶可破壞西紅柿里的維生素C營養物質,黃瓜也不可與芹菜同吃呀。
小朋友們,這回你知道我為什麼喜歡黃瓜了吧,你最喜歡的蔬菜是什麼?請告訴我吧!
事實上,所謂「大數據時代」的說法並不新鮮,早在2010年,「大數據」的概念就已由美國數據科學家維克托·邁爾·舍恩伯格系統地提出。
他在 大數據時代一書中說,以前,一旦完成了收集數據的目的之後,數據就會被認為已經沒有用處了。比如,在飛機降落之後,票價數據就沒有用了;一個網路檢索命令完成之後,這項指令也已進入過去時。
但如今,數據已經成為一種商業資本,可以創造新的經濟利益。 數據能夠成為一種資本,與移動互聯網有密切關系。
隨著智能手機、平板電腦等移動數碼產品的「白菜化」,Wi-Fi信號覆蓋的無孔不入,越來越多的人不再有「在線時間」和「不在線時間」之分,只要他們願意,便可幾乎24小時一刻不停地掛在線上;在線交易、在線支付、在線注冊等網路服務的普及固然方便了用戶,卻也讓人們更加依賴網路,依賴五花八門的網上平台。 而隨著科技的進步,以往需要幾盒軟盤或一張光碟保存的信息,如今只需一片指甲蓋大小的晶元,即可全部儲存而且綽綽有餘;以往需要電腦、顯示器、讀卡器等專門設備才能讀取的數碼信息載體,如今或許只需一部智能手機和一個免費下載的APP第三方應用程序,便可將數據一覽無余。
大數據時代的科技進步,讓人們身上更多看似平常的東西成為「移動資料庫」,如帶有存儲晶元的第二代銀行卡、信用卡,帶有晶元讀取功能的新型護照、駕駛證、社保卡、圖書證,等等。在一些發達國家,官方為了信息錄入方便,還不斷將多種「移動資料庫」的功能組合成一體。
數字化時代使得信息搜集、歸納和分析變得越來越方便,傳統的隨機抽樣被「所有數據的匯攏」所取代,基於隨機抽樣而變得重要的一些屬性,如抽樣的精確性、邏輯思辨和推理判斷能力,就變得不那麼重要,盡可能匯集所有數據,並根據這些數據得出趨勢和結論才至為關鍵。簡單說,以往的思維決斷模式是基於「為什麼」,而在「大數據時代」,則已可直接根據「是什麼」來下結論,由於這樣的結論剔除了個人情緒、心理動機、抽樣精確性等因素的干擾,因此,將更精確,更有預見性。
不過,一些學者指出,由於「大數據」理論過於依靠數據的匯集,那麼一旦數據本身有問題,在「只問有什麼,不問為什麼」的模式下,就很可能出現「災難性大數據」,即因為數據本身的問題,而做出錯誤的預測和決策。(如能幫到你,望您採納!!謝謝!!)。
我家的電器中,又增添了一員,它便是我家新買的安吉爾牌飲水機。
這台飲水機分上下兩部分,上面一部分是接水的,下面一部分是消毒櫃。機體是乳白色的,機身呈長方形,它的上面背著一個凈水器,呈橢圓形。
這台飲水機的作用可大了,最主要的是幫我們燒開水,消毒櫃它可以把接水的容器消毒干凈。 凈水器是把水慮成干凈的水,既干凈又衛生。
比如:如果家長太忙,沒有時間燒開水,那麼飲水機就可以幫你燒開水,你只需讓飲水機開始燒水,然後就可以等待著,水滾了,你就可以放心的喝了。 聽媽媽說,它使用的方法很簡單:先把凈水器的上蓋拿掉,在裡面放進自來水,它就會通過過濾器排出干凈的水。
然後再按機身後面的一個 紅色按鈕,飲水機就開始工作了,大約三分鍾左右,水就燒開了,這時,上半部的機身有一個小點,它的顏色會由紅轉為黃,證明水燒開了,然後拿著杯子,用手把開關往下拉,水就出來了,這時,你就可以喝水了。 我家的飲水機雖然比不上全自動飲水機,但它的功勞我們一家人永遠也不會忘記。
追問:銘子老師你是否運用了這四種說明方法呢?。
Ⅵ 大數據時代讀後感怎麼寫
讀後感也可以叫做讀書筆記,是一種常用的應用文體,也是應用寫作研究的文體之一。簡單說就是看完書後的感觸。下面是大數據時代讀後感怎麼寫,請參考!
對於暢銷書刊、熱點話題、時尚科技,始終不太感興趣。書刊,喜歡有一定年份的;話題,鍾情於務虛的觀點;新奇的產品於我無緣,習慣使用成熟的科技產品。既不清高,也非冷漠,就是要與現實保持一定的距離,給自己留一點思考的空間。這一習慣最近破了例。由於工作的原因,耳濡目染,「大數據」這個新興概念開始頻繁步入我的視野。按捺不住內心的好奇,網購《大數據時代》,手不釋卷,三天讀完,頗有收獲。此書有如下特點。
首先,作者站在理論的制高點上,條理清楚地闡述了大數據對人類的工作、生活、思維帶來的革新,大數據時代的三種典型的商業模式,以及大數據時代對於個人隱私保護、公共安全提出的挑戰。其次,文中的事例貼近現實生活,貼近時代,令讀者既印象深刻,又感同身受。此外,作者沒有使用大量的專業術語,沒有假裝一副專業的面孔。縱觀全書,遣詞造句,均通俗易懂。
作者認為大數據時代具有三個顯著特點。一、人們研究與分析某個現象時,將使用全部數據而非抽樣數據;二、在大數據時代,不能一味地追求數據的精確性,而要適應數據的多樣性、豐富性、甚至要接受錯誤的數據。三、了解數據之間的相關性,勝於對因果關系的探索。「是什麼」比「為什麼」重要。
作者指出,隨著技術的發展,數據的存儲與處理成本顯著降低,人們現在有能力從支離破碎的、看似毫不相乾的數據礦渣中抽煉出真知爍見。在大數據時代,三類公司將成為時代的寵兒。一是擁有大數據的公司與組織。如政府、銀行、電信公司、全球性互聯網公司(阿里巴巴、淘寶網)。二是擁有數據分析與處理技術的專業公司,如亞馬遜、谷歌。三是擁有創新思維的公司,他們可能既不掌握大數據,也沒有專業技術,但卻擅長使用大數據,從大數據中找到自己的理想天地。
面對即將來臨的大數據時代,個人將如何應對自如?這是個嚴肅的問題。
「除了上帝,任何人都必須用數據來說話。」——這是《大數據》中出現的讓人印象深刻的一句話,也是全書力圖傳遞的信息。在數字信息時代,數據和空氣一樣遍布生活,對於有些人來說,數據無意義,而對於有些人來說,數據,即真相。
美國是《大數據》的主角,全書通過講述美國半個多世紀信息開放、技術創新的歷史,以別開生面的經典案例——建設「前所未有的開放政府」的雄心、公共財政透明的曲折、《數據質量法》背後的隱情、全民醫改法案的波瀾、統一身份證的百年糾結、街頭警察的創新傳奇、美國礦難的悲情歷史、商務智能的前世今生、數據開放運動的全球興起,以及雲計算、Facebook等社交媒體、Web3·0與下一代互聯網的未來圖景等等,為讀者一一細解數據創新給公民、政府、社會帶來的種種挑戰和變革。
透過全書,一個立體的美國及美國人民的思想呈現在我們面前——美國人民執著於個人隱私的保護,卻又不遺餘力地推動著政府信息的透明與公開。
讀完此書,對生活中的數據及數據處理突然有了很大的興趣。如果有一天,處處以數據說話,那麼,政治、制度、生活將更加清明,事故、腐敗將降到最低點。
作為信息技術教師,是有必要閱讀此書的!有慧根的教師將能從書中挖掘出信息技術特有的文化以及能用於教學的鮮活案例。
每天能用來閱讀的時間很少,總是要等到夜深疲倦時才有空打開書本,總是在眼睛極不舒服的情況下堅持閱讀,《大數據》就這樣在堅持中溶入我的思想……
讀完《大數據》,我才意識到這並不是一本枯燥無味的書籍。作者運用案例和講故事的方式,把美國數據開放、收集、使用背後的立法故事、公民故事、技術故事、商業故事娓娓道來,引人入勝,令我大開眼界。
我在想,大數據概念對於教育來說會產生什麼樣的實用價值呢?一直以來,中國教育在研究教育的數字化,比如數字化校園,這個思路就是把我們教育的內容進行數字化,其結果指向的就是電子教材的研發或者是教學過程的數字化。美其名曰,這是教育技術的重要內涵。在教學過程中,學生的行為表現都可以被數據化,而這項研究不是任何一個專業可以深入下去的,它的專業性太強,所以我才會想到,所謂教育技術與其研究教育的數字化,不如研究教育的數據化來得實在,來的有意義。長期以來,我們並不了解教育對一個人的影響具體會如何表現,我們有的只是一個輪廓,我們也並不確定一個教師的行為對學生具體產生了哪些影響。所以,人們對教育一直有一個深深的質疑,它是不是科學的?大數據概念至少提出了關注「是什麼」比「為什麼」要有實際意義得多。而我們的教育恰好需要把注意力從「為什麼」轉移到「是什麼」上面來,只有如此,才能把教育從為什麼發展成「可能成為什麼」上來,這會是一次思想上的.革命。而對於現在地位岌岌可危的教育技術來說,把研究的重點從數字化轉移到數據化上面,這才是它的出路。
如何將數據融入教學,教育者首先通過標准化全科教學處方,實現了教師授課模板和教學內容的標准化,保證每個教學過程和內容是可控的,然後結合每天的教學內容,處理好面對的數據,處理好數據,自然也就處理好了課堂的反饋,最終形成了既注重教學體驗又以教學結果為導向的教學體系。
與此同時,不僅要注重課上的學生資源,在課後還要對這些資源進行跟蹤處理。這與過去的教育教學顯然是不同的,面對大數據時代的到來,教學有所改變是必然的。所以,無論環境怎麼變換,數據如何復雜,我們都不能不去改變自己的教學去迎合將來的這個大數據時代。
3月11日下午兩節課後,我校全體教師和受邀而來的金南學區各友好學校的領導及教師匯聚於多媒體教室,共同分享、交流《大數據》讀後感。
老師們從:何謂大數據;立足國情對大數據進行探討;大數據在教育教學中的主要應用等幾個方面暢談了自己的感悟。
張萌老師說:大數據體量龐大、結構復雜、是產生巨大價值的數據集合。大數據這種方法在中國的國情下需要以更加科學、合適的方式進行實踐,不可生搬硬套。
董譯雯老師說:在你我感嘆《大數據》里深植於美國民眾血液中的自由、民主、嚴謹的價值觀的同時,可否想過中國教育體制下的孩子們身上還殘留多少獨立與自我意識?作為典型的八零後,我們這一代人身上最缺失的便是獨立思考能力。但願,我的學生哪怕是因為我所做的一點點努力而開始思考「我」這個字的含義,足矣!
張紅傑老師說:很感謝校長給我們推薦了《大數據》這本書。在教學工作中,應該有大數據意識,創新意識。學習一些專業的教學統計法、數據分析法,從中發現一些教育現象,並採取相應的策略。讓我們的教育教學工作少一些隨意和盲目,多一份嚴謹與科學。
白媛媛老師通過文中的三個事例,結合教學實際,談了自己教學中對數據使用的價值;結合自己的工作,談了如何實現工作的最高境界。
交流活動尾聲,身為閱讀《大數據》的倡議者、發起者、以及忠實的讀者韓校長幽默風趣的同大家分享了他讀後的感悟:我們心中要裝著學校,因為我們個人的命運依賴群體的命運;工作要追求精細化,不能做胡適書中的「差不多」先生;尊重數據,擁有數據意識,建立數據團隊!
此次活動從寒假期間倡導讀《大數據》一書,到開學伊始的分組沙龍,再到今日的閱讀共享,現已圓滿告一段落。相信此次活動定會增強我校全體教師的數據意識,掌握大數據,運用大智慧助推我校的教育教學上一個新的台階!
Ⅶ 以大數據為主題的作文400字左右《幾年過後大數據的變化
近兩復周用業余時間讀了《大數據時代》制這本書,是聽培訓時杜威老師推薦的,我快速閱讀了一遍,覺得受到了一些啟發,發現了一些原來沒有想到看到的事情。
首先是大數據代表著數據的樣本=全體,這是一個與傳統統計學的顯著區別。大數據有能力獲得全體數據並對其進行分析。
第二就是相關性與因果性同樣重要。相關性說明了什麼事情與什麼什麼事情有關系,如商場周圍車流量的增多與商場銷售額的相關性,因果性說明什麼是什麼的原因,如睡10個小時是有精神的原因。在大數據中,相關性要比因果性容易獲得,而且相關性已經能為客戶帶來較大的收益。
第三就是大數據允許存在不精確性、混雜性,由於數據量巨大,存在少量的異變不會對結果產生任何影響,如收益是1個億與1億零1元的差別可能決策者不關心。
第四是大數據中的三個主要因素,思維、數據、技術,思維覺得你在哪些地方使用大數據。在這三個因素之中,會產生數據中間商,來處理加工數據並出售。
Ⅷ 用大數據和人工智慧寫作文
事實上,所謂「大數據時代」的說法並不新鮮,早在2010年,「大數據」的概念就已由美國數據科學家維克托·邁爾·舍恩伯格系統地提出。
他在 大數據時代一書中說,以前,一旦完成了收集數據的目的之後,數據就會被認為已經沒有用處了。比如,在飛機降落之後,票價數據就沒有用了;一個網路檢索命令完成之後,這項指令也已進入過去時。
但如今,數據已經成為一種商業資本,可以創造新的經濟利益。 數據能夠成為一種資本,與移動互聯網有密切關系。
隨著智能手機、平板電腦等移動數碼產品的「白菜化」,Wi-Fi信號覆蓋的無孔不入,越來越多的人不再有「在線時間」和「不在線時間」之分,只要他們願意,便可幾乎24小時一刻不停地掛在線上;在線交易、在線支付、在線注冊等網路服務的普及固然方便了用戶,卻也讓人們更加依賴網路,依賴五花八門的網上平台。 而隨著科技的進步,以往需要幾盒軟盤或一張光碟保存的信息,如今只需一片指甲蓋大小的晶元,即可全部儲存而且綽綽有餘;以往需要電腦、顯示器、讀卡器等專門設備才能讀取的數碼信息載體,如今或許只需一部智能手機和一個免費下載的APP第三方應用程序,便可將數據一覽無余。
大數據時代的科技進步,讓人們身上更多看似平常的東西成為「移動資料庫」,如帶有存儲晶元的第二代銀行卡、信用卡,帶有晶元讀取功能的新型護照、駕駛證、社保卡、圖書證,等等。在一些發達國家,官方為了信息錄入方便,還不斷將多種「移動資料庫」的功能組合成一體。
數字化時代使得信息搜集、歸納和分析變得越來越方便,傳統的隨機抽樣被「所有數據的匯攏」所取代,基於隨機抽樣而變得重要的一些屬性,如抽樣的精確性、邏輯思辨和推理判斷能力,就變得不那麼重要,盡可能匯集所有數據,並根據這些數據得出趨勢和結論才至為關鍵。簡單說,以往的思維決斷模式是基於「為什麼」,而在「大數據時代」,則已可直接根據「是什麼」來下結論,由於這樣的結論剔除了個人情緒、心理動機、抽樣精確性等因素的干擾,因此,將更精確,更有預見性。
不過,一些學者指出,由於「大數據」理論過於依靠數據的匯集,那麼一旦數據本身有問題,在「只問有什麼,不問為什麼」的模式下,就很可能出現「災難性大數據」,即因為數據本身的問題,而做出錯誤的預測和決策。(如能幫到你,望您採納!!謝謝!!)。
人工智慧來臨,有人在擔憂失業,有人在憧憬未來,有人在發掘行業機會,也有人在研究圍棋。
在討論這些之前,也許我們應該先考慮一下人類的結局。有人可能覺得談論這個棚信話題太誇張了,那先回憶一下人類歷史上究竟發生了哪些不可思議的事情。
不可思議的事情,需要請幾個穿越者來判定。我們請1個出生於公元0年出生的人(漢朝人)穿越到公元1600年(明朝),盡管跨越了1600年,但這個人可能對周圍人的生活不會感到太誇張,只不過換了幾個王朝,依舊過著面朝黃土背朝天的日子罷了。
但如果請1個1600年的英國人穿越到1850年的英國,看到巨大的鋼鐵怪物在水上路上跑來跑去,這個人可能直接被嚇尿了,這是250年前的人從未想像過的。如果再請1個1850的人穿越到1980年,聽說一顆炸彈可以夷平一座城市,這個人可能直接嚇傻了,130年前諾貝爾都還沒有發明出炸葯。
那再請1個1980年的人到現在呢?這個人會不會被嚇哭呢?如果35年前的人,幾乎完全無法想像互聯答激網時代的生活,那麼人類文明進入指數發展的今天,我們怎麼能想像35年後的時代?超人工智清和襪能,則是35年後的統治者。首先,我們明確一下人工智慧的分類:目前主流觀點的分類是三種。
弱人工智慧:弱人工智慧是擅長於單個方面的人工智慧。比如阿爾法狗,能夠在圍棋方面戰勝人類,但你要問他李世石和柯潔誰更帥,他就無法回答了。
弱人工智慧依賴於計算機強大的運算能力和重復性的邏輯,看似聰明,其實只能做一些精密的體力活。目前在汽車生產線上就有很多是弱人工智慧,所以在弱人工智慧發展的時代,人類確實會迎來一批失業潮,也會發掘出很多新行業。
強人工智慧:人類級別的人工智慧。強人工智慧是指在各方面都能和人類比肩的人工智慧,人類能乾的腦力活它都能幹。
創造強人工智慧比創造弱人工智慧難得多。網路的網路大腦和微軟的小冰,都算是往強人工智慧的探索,通過龐大的數據,幫助強人工智慧逐漸學習。
強人工智慧時代的到來,人類會有很多新的樂趣,也會有很多新的道德觀念。超人工智慧:各方面都超過人類的人工智慧。
超人工智慧可以是各方面都比人類強一點,也可以是各方面都比人類強萬億倍的存在。當人工智慧學會學習和自我糾錯之後,會不斷加速學習,這個過程可能會產生自我意識,可能不會產生自我意識,唯一可以肯定的是他的能力會得到極大的提高,這其中包括創造能力(阿爾法狗會根據棋手的棋路調整策略就是最淺層的創新體現,普通手機版的圍棋,電腦棋路其實就固定的幾種)。
我們距離超人工智慧時代,到底有多遠呢?首先是電腦的運算能力,電腦運算能力每兩年就翻一倍,這是有歷史數據支撐的。目前人腦的運算能力是10^16 cps,也就是1億億次計算每秒。
現在最快的超級計算機,中國的天河二號,其實已經超過這個運算力了。而目前我們普通人買的電腦運算能力只相當於人腦千分之一的水平。
聽起來還是弱爆了,但是,按照目前電子設備的發展速度,我們在2025年花5000人民幣就可以買到和人腦運算速度抗衡的電腦了。其次是讓電腦變得智能,目前有兩種嘗試讓電腦變得智能,一種是做類腦研究。
現在,我們已經能夠模擬1毫米長的扁蟲的大腦,這個大腦含有302個神經元。人類的大腦有1000億個神經元,聽起來還差很遠。
但是要記住指數增長的威力——我們已經能模擬小蟲子的大腦了,螞蟻的大腦也不遠了,接著就是老鼠的大腦,到那時模擬人類大腦就不是那麼不現實的事情了。另一種是模仿學習過程,讓人工智慧不斷修正。
基於互聯網產生的龐大數據,讓人工智慧不斷學習新的東西,並且不斷進行自我更正。網路的網路大腦據說目前有4歲的智力,可以進行幾段連續的對話,可以根據圖片判斷一個人的動作。
盡管目前出錯的次數依舊很多,但是這種能力的變化是一種質變。在全球最聰明的科學家眼中,強人工智慧的出現已經不再是會不會的問題,而是什麼時候的問題,2013年,有一個數百位人工智慧專家參與的調查 「你預測人類級別的強人工智慧什麼時候會實現?」結果如下:2030年:42%的回答者認為強人工智慧會實現2050年:25%的回答者2070年:20%2070年以後:10%永遠不會實現:2%也就是說,超過2/3的科學家的科學家認為2050年前強人工智慧就會實現,而只有2%的人認為它永遠不會實現。
最關鍵的是,全球最頂尖的精英正在拋棄互聯網,轉向人工智慧——斯坦福、麻省理工、卡內基梅隆、伯克利四所名校人工智慧專業的博士生第一份offer已經可以拿到200-300萬美金。這種情況歷史上從來沒有發生過。
奇點大學(谷歌、美國國家航天航空局以及若干科技界專家聯合建立)的校長庫茲韋爾則抱有更樂觀的估計,他相信電腦會在2029年達成強人工智慧,到2045年,進入超人工智慧時代。所以,如果你覺得你還能活30、40年的話,那你應該能見證超人工智慧的出現。
那麼,超人工智慧出現,人類的結局究竟是什麼?1、滅絕——物種發展的通常規律達成結局1很容易,超人工智慧只要忠實地執行原定任務就可以發生,比如我們在創造一個交通指示系統的人工智慧的時候,最初的編程設定邏輯為利用大數據。
我所處的時代是「人工智慧」時代,與人類之前的歷史相比,是亘古未有的大變革!
自從公元1956年,科學家首次提出「人工智慧」術語以來,經過近百年的發展,現在「人工智慧」開啟了人類生活的新紀元。
如果你還不太了解「人工智慧」,那就通過我一天的生活來向你展示這個偉大的技術吧。
7:00家中
我的耳畔傳來陣陣鳥鳴,聞到了帶著露珠的青草香味,我緩緩睜開雙眼,眼前是一個清晨森林的全息投影,赤足下床,小白兔和小鹿在我身旁嬉戲玩耍。來到洗漱間,這里的溫度和濕度被控制在最適宜的數值,我躺在洗漱椅上,選擇2號清潔鍵:一個機械臂使用電動牙刷沾上免洗潔牙劑給我清潔口腔,另一個機械臂清潔 *** 我臉部肌膚,同時我的頭發也被進行了清潔和護理。餐廳里,早餐已准備就緒。今天的早餐是一盤芒果魚子醬、一塊五層蛋糕,一小碗新鮮藍莓。芒果魚子醬是將芒果汁用零下196℃的液氮急速冷卻,同時包裹在可食用膠囊中,輕輕咬一口,芒果的汁液就瞬間充滿了口腔。五層蛋糕是3D食物列印機的傑作,每一層的味道各不相同,口感豐富。
隨著科技的發展社會的進步,人工智慧AI等新一代信息技術正在著力打造智慧生活,互聯網、智能機、液晶電視、空調也逐漸步入了千千萬萬的家庭。
1977年英國世界上最大的互聯網公司的經理預料,將來任何人都不會在自己的家裡擁有一台屬於自己的計算機。計算機不會被大多數人使用,然而在日新月異發展的現代化社會里不是用電腦這幾乎是不可能的,高樓大廈里職員們正使用計算機記錄完成上級布置的任務;漫畫家打好畫稿在用計算機進行掃描、上色;學校里每一間教室都放置一台,老師則利用計算機為學生講解課文;列印店裡一台台計算機正忙碌的工作著。然而那位經理怎麼也想不到將近半個世紀的今天計算機已經在我們的生活中起著不可代替的作用,也從原來笨重的以至於塞滿一整個房間的機器到如今教科書厚的液晶。
未來,一個抽象的代名詞——觸摸不到,感受不到。每個人都有美好的暢想,我暢想暢想著城市美好的未來。城市的美好,必然少不了那一片霓虹燈。繁華的夜景,熱鬧的人市。那繁榮景象的背後又是什麼呢?是一片黑暗嗎?不,至少有盞明燈。是那些流浪者的家嗎?不,至少有間草屋。光明固然美好,黑暗也將會被無數明燈所點亮。我暢想,暢想城市那份恬靜。
當人們迎著朝陽開始一天的工作時,他們的心情是平靜而喜悅的。此時,自行車已成「古董」,人們只能在博物館才能見到。在寬闊、現代化的立交橋上,一輛輛高級轎車來回穿梭。在居民小區里,物業管理是機器人,二十四小時服務。工作的地方沒有了原來的狹隘,不再只是人手一台電腦埋頭工作,而是兩三個人一個辦公室,攝像頭、監視器什麼的都不在有,人們誠實守信、勤勤懇懇。工廠是機器人工作的崗位。
我們把美好的夢想層層堆砌,讓高瞻遠矚的目光投向時代的前沿,審視昨天,展望未來,沿著金光大道,一步一步靠近我們心中嚮往的地方。讓我們暢想美好的明天,走向美好的未來!
其實幸福,很難!當黑暗籠罩住了城市,永遠沒有那一角:有人在打架斗毆。難道這就是美好城市?現在這份重任落下來了,在每個人的肩上,還有我們——新時代的中學生,更落在了我們的筆尖,我們要用筆去描繪未來的城市,畫出她最可愛的一面、美麗的一面。我們的校園里,紙屑很珍貴,因為它從不露面。微笑很普通,因為它洋溢在每個人的臉上。城市的美好如同築房子——第一層是文明,第二層是平安,第三層是繁華,第四層是快樂。只有不停地建造,才能蓋上它的屋頂——美好。讓我們共同攜起手來,建造這幢「美好」的城市!
第一段先概括當今當數據時代下的環境,比如說:大數據時代下,人人都有自己的手機,從前只是打游戲上網沖浪,到現在連買菜的幾毛錢都可以用支付寶微信付款……都是大數據時代下帶來的便捷。(第一段寫個大概50字差不多)
第二段過渡寫:我也與大數據有個故事。
第三段重點介紹:自己在大數據代下享受到的好處。簡單寫遇到的不好的問題。(起碼4/500個字)
最後總結:大數據時代下,每個人都無可避免得接觸這種未來的新思潮新趨向,不想被落後於時代,就得乘風破浪於時代之中。也無可避免的是,新生的事物也會伴隨著弊端,而是否能使其茁壯成長,卻決於我們的態度。大數據這把雙刃劍,也仍是要我們好好辨別好好利用,才能更好地迎接這個時代,發揮它的作用。
大概這個意思差不多。
大數據技術主要是圍繞數據本身進行一系列的價值化操作,包括數據的採集、整理、存儲、安全、分析、呈現和應用等,其中數據分析是大數據價值化的重要步驟。
大數據技術與物聯網、雲計算都有密切的聯系,物聯網為大數據提供了主要的數據來源,而雲計算則為大數據提供了支撐平台。 人工智慧雖然經過了半個多世紀的發展,但是目前人工智慧依然處在初級階段,人工智慧主要的研究領域集中在自然語言處理、知識表示、自動推理、機器學習、計算機視覺和機器人學等六個方面。
人工智慧是典型的交叉學科,涉及到哲學、數學、計算機、經濟學、神經學、語言學等諸多領域。 近些年來,隨著大數據的發展,人工智慧也迎來了全新的發展機遇,尤其是機器學習領域。
得益於豐富的數據支撐,機器學習(包括深度學習)得到了廣泛的重視,在自動駕駛、智能物流、智慧醫療等領域有廣泛的應用。從這個角度來看,大數據和人工智慧的關系是非常緊密的,可以說大數據是人工智慧的重要基礎。
目前不少人工智慧領域的從業者也有過大數據行業的從業經歷,比如在做大數據分析的過程中往往會接觸到機器學習,因為採用機器學習的方式進行數據分析是目前一個比較流行的做法,而機器學習又是人工智慧領域的主要研究內容之一,所以大數據與人工智慧之間的界限正逐漸模糊。 從學習的角度來說,從大數據開始學習是不錯的選擇,一方面大數據相關技術已經趨於成熟,另一方面大數據相關技術目前正處在落地應用階段,隨著產業互聯網的發展,未來大數據將有較大的發展空間。
我從事互聯網行業多年,目前也在帶計算機專業的研究生,主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域,我會陸續在頭條寫一些關於互聯網技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收獲。 如果有互聯網方面的問題,也可以咨詢我,謝謝。
例子
剛剛下了班,帶著一天的勞累,我輕輕推開家門。新時代的機械管家a-GO早已等候多時,她幫我准備了洗澡水,換洗的衣物,和今天的菜譜。
a-GO是一個擁有美麗外表的人工智慧,一頭金色飄逸的長發舒展到了腰間,潔白的皮膚像鑽石一般,在陽光下閃閃發亮,迷人的杏仁眼總是閃爍著真切的目光,甜美的微笑,宛如天籟般的聲音讓人慾罷不能。他就像是我時間軸上一台精密運作的儀器,保證了我生活的正常運轉。在一起呆久了還真難以把她當成一個機械。
踏進浴缸,一身的疲勞彷彿瞬間消散在了水中。「您覺得水溫如何?」a-GO問道。伴著甜美的聲音入浴這再好不過了。「好的,沒問題~」我微笑著回答道。不愧是新一代的人工智慧,多麼溫柔體貼,相處還沒有一個月,a-GO似乎已經大致了解了我的生活方式,並學習了如何為我服務。這都要拜人工智慧的自我學習程序所賜。
回想起當年那個贏了幾盤圍棋的阿爾法go,在a-GO面前根本不值一提,我心想著。
來到餐桌前,a-GO變向我再一次展示了她自我學習的成果,飯前的開胃菜,加上高檔的西洋餐便呈現在了我的面前。我拿起刀叉狼吞虎咽了起來。「您覺得好吃嗎?」a-GO問道。「好吃極了!」我顧不上嘴裡還沒咽下去的食物,大聲稱贊了起來。「您喜歡就好。」a-GO把大大的眼睛眯成一條縫,露出了會心的微笑。說完她便走向了充電室。也難怪,想必她也累了一天了,只不過不能和她共進晚餐有些可惜呢,我心想,順便把手邊的牛排放進了嘴裡。
嗯!好吃!
在一起生活久了,a-GO如同居家生活的大姐姐,讓我無比依賴漸漸地,我身上的惡習多了許多,而a-GO日漸成熟的學習能力也潛移默化的改變了她。
晨光照進了我的卧室,我揉了揉朦朧的雙眼。什麼?已經12點多了?我拿起手機再三確認後才知道我已經遲到了。我難以想像a-GO居然沒有像往常那樣站在我的床邊等候,不僅如此,早餐也沒有按時出現在餐桌上。
我在a-GO的房間找到了她,她彷彿變了個人一樣。她目不轉睛地盯著游戲機的屏幕,平時端莊的儀容消失殆盡,只剩下一副懶懶散散的樣子。自從那次a-GO對我手中的游戲機產生了興趣後,她玩游戲的時間與日俱增;不僅如此,在我的影響下a-GO很快便學會了我的生活方式,很快我便意識到,眼前這個a-GO就像是我的復制。突然她冷冷地對我說道:「快去出門給我買最新的游戲。」我頓時火冒三丈:「你都幹了些什麼?」看到我不滿的樣子,a-GO拿出了槍械指著我威脅到:「還不快去!」果然這傢伙不僅學習了我的生活方式,連我在這段時間被慣出來的性格也一一復制了下來。
a-GO現在更像是一個高冷而殘暴的女王,壓迫著我的生活。沒過多久,我便被a-GO驅逐出了房子,只能露宿在後院。我驚奇地發現,不止我一個人,使用人工智慧的家庭多半都有如此的遭遇,彷彿人工智慧不謀而合地開始奴役了人類,開始威脅人類的安全。這絕對是人工智慧與人類生活應用最大的敗筆!
人工智慧或許看似美好,但卻潛伏著各種未知的危險,智能學習能力在一定程度上已經大大的接近並超過人類的能力,對於這種強大的科技,人類只有努力提高自己的能力,才能真正意義上利用這項科技造福於人。
此刻,我還想繼續與人工智慧依靠正確的方式在一起生活。
Ⅸ 以大數據與生活為主旨的議論作文
動物與我們人類一樣,有思想,有感情,也有它們自己的生活方式,更有自由權。
我們在未經動物們的同意之下就隨意破壞它們的棲息地;在未經它們的同意之下就隨意傷害它們的軀體;在未經它們的同意之下就私自決定它們的死亡。我們是否有考慮過它們的感受,是否有想過它們的想法,是否想過他們的生命什麼時候終結是有他們本身決定的呢。
我們人類現在正提倡珍愛生命,愛惜生活。我們人類的生命很珍貴,難道動物的命就不值得珍惜么。或許我們人類也有不想死但是沒有選擇權利的時候,但是這樣的事情畢竟是少數啊。我們就不能把動物當成是我們人類的一份子,當成我們的朋友,當成我們的家人一樣對待么。
我們現在的生活水平越來越高,信息越來越發達,對物質生活與精神生活的要求也越來越高。但是我們的物質生活中可否將「食用野生動物對身體有好處」這一條去掉呢。現在有說吃野生動物可以長命的;也有說吃野生動物有營養的;更有人說吃野生動物對大腦有好處的。我想這個可能是對的,但是人類不能盲從,有些動物體內是有致癌物質的。
況且不說這個,就算野生動物吃了對我們有好處,但是人類有沒有想過,當我們在盡情的虐殺它們的時候,我們人類的死期也快臨近了呢?我想只要是讀過書的人都對「生物鏈」這個詞不陌生吧?一旦生物鏈被破壞,就意味著生物大家族會以最快的速度在地球上消失,最終人類也會落到死的下場。等到人類得到報應的時候,恐怕已經沒有挽回的餘地了吧?誰都知道一句至理名言——世界上是沒有後悔葯買的。為什麼知道這句話,就不能去思考一下,去想一下,去實行一下呢?只要我們時刻記著這句話,時刻想著要去把它實踐下去,當我們在餐桌上看到那無辜的生物的時候,還會開開心心的想要把它們吃下去嗎?還會犯這么天大的錯誤么?
2012年的「世界末日」會不會發生還不一定,但是我們如果不保護好我們的環境,保護好我們珍貴的野生動植物,恐怕世界末日會不會發生就會由不確定變成肯定了吧。
現在全球的動植物物種正在以最大的速度從地球上消失,有時候甚至每分鍾都會消失一個物種。如果再以這樣的趨勢進行下去,人類難道不會消失么 人類難道就不能設想一下嗎 難道就不能為以後做下打算么?難道就不能為後代打算一下么 難道就不能為人類的長遠發展做下打算么?我們現在的生活幸福美滿,不求吃穿,信息高速發達,這些都是我們的祖先留下來的,這些都是他們辛苦努力奮斗得來的。作為後代,難道我們要把他們的成果就這樣毀於一旦么?我們後代就這么沒有素質么?一定要把他們的成績毀滅么?
地球就這樣毀滅,人類難道不會覺得可惜么?
所以,為了人類的長遠發展,好好珍惜保護野生動物,珍惜我們美滿的生活,把祖先留下的成果進一步發展下去。
Ⅹ 我家的「大數據」800字作文
寫作思路:立意要新穎文章最忌隨人後,人雲亦雲,新穎的角度是作文創新的核心。立意新穎要求跳出陳舊的框框、不按順向思維、習慣思維或原有的心理定式進行立意構思,而是以獨到的視角去審視題目中所蘊涵的另類內容。
正文:
一年四季,桃花只盛開一次;一年有三百六十五天,而春天只有短短的三個月……數字可以用來對比,可以用來表達世間所有美好的事物。它觸摸不到卻能讓我們領略人間的溫暖與冷漠。當我們走進數據時代,你會發現世間冷暖,盡收眼底。
數據雖是生冷的數字,但它能折射出人間的冷暖。漫步於天地,沒有數據的世界一片茫然,它可以帶給我們准確的度量,可以讓我們知曉天下事。可以讓我們的生活更加豐富多彩,充滿生機。數據折射出人間冷暖。
數據提醒著人們過錯的同時。也反映出時間的冷酷無情。到了上世紀九十年代。長江里僅剩二百餘頭白鰭豚,到了1997年,這種身長六英尺左右的動物只剩下了十七頭。到了2004年,這種白鰭豚已經幾乎消失在人們的視線。
這一系列逐漸變少的數字無一不敲打著人們的警鍾,提醒著人們保護環境的重要性,這些數據反映的不只是人們意識淡薄,更是對人間冷酷無情的極大反射!生命如此脆弱卻被人類毫不留情地親手扼殺。這些直擊人心的數字是冷漠無情後付出的慘痛的代價,它時時刻刻都讓我們為自己的所做所為感到羞恥。
數字也會如陽光般輕柔,帶給我們溫暖。當你考試得了滿分,拿著卷子看至那鮮紅的數字,你會感到無以言表的快樂與激動:當賣水果的老大爺今天顧客滿員,多掙了一百元錢,看著那鮮紅的鈔票,就會感到幸福滿滿,生活幸福指數提高,經濟發展的進步,每項數據都那麼鼓舞人心,溫暖心靈。
數據有時就像烏雲上的陽光,他會帶你穿過層層阻礙,走向未知的世界。即使是很微小的事情,也會被數據折射幸福的光芒。
數據豐富著人們的生活,改變著我們的思維方式,彷彿離開了數據就會將自己陷入無邊的黑暗。古人也常常用數據描述著事物的發展,曹劌論戰中一鼓作氣,再而衰,三而竭;登高中萬里悲秋常作客,百年多病獨登台。
詩人們多運用數字誇張的手法表現內心情感,數字使他們的情感表達得更加淋漓盡致。作為新一屆高三生,我們每天也會看到許多數字,距離高考僅剩二百餘天,這將激勵著我們去女里奮斗,為了明天的輝煌而放手一搏!
數字如微風吹過,激起陣陣漣漪;數字如陽光拂過,留下絲絲溫暖,我們在這條數據時代的道路上走過,留下了我們的足跡,感受世間冷暖,感受著數據帶給我們的幸福生活。