輿情大數據對政府

❶ 大數據時代如何進行輿情分析

大數據輿情分析就是大數據分析的一種，輿情是民眾針對某一特定事件的態度、意見、情緒的綜合，通常具有時效性和廣泛性的特點，在政府以及商業領域應用比較廣泛，做好輿情分舉野析要關注數據源，分析的模型，分析工具的響應效率等幾個方面。

輿情分析必須依靠工具實改答緩現，在工具和方案選型的時候，要重視能否支持多類型多渠道的數據接入，比如新聞類API，爬蟲信息等等，要能夠支持自定義的分析模型創建，主題維度的定義等功能，同時還要注重效率和穩定性，支持即時查詢，響應，這樣才能迅速、准確的進行輿情分析。

此外做好輿情分析核模還要配合相關制度、人員等一系列保障措施，才能真正的實現輿情分析工作的落地實現。

❷ 大數據時代下的輿情監控應如何做

輿情監測專員日常工作是什麼？工作主要職責是什麼？ 一般來說，為了有效監測網路輿情，一些相關部門單位都會設有輿情監測專員，每天進行實時信息監測收集的工作。可能有的對於網路輿情監測意識不夠，不太清楚輿情監測專員是做什麼的？也不太清楚其日常工作職責是什麼,針對這些問題總結出一下幾點。 輿情監測專員日常工作任務：
1. 綜合監測  綜合監測網路上（包括微信、微博、自媒體等各渠道）傳遞的與工作單位相關的輿情，一旦發現負面輿論，能夠在事情發生初期及時處理。避免輿論爆發產生負面的影響。 由於互聯網信息量大，網路輿情監測員需利用輿情監測系統進行實時監測，從新聞、微博、論壇、貼吧等渠道獲取相關的信息，儲存到資料庫。
2. 輿情分析研判  信息獲取後，需要對資料庫的信息進行處理。運用輿情監測系統對時間、熱度、強度、內容等方面的信息進行篩選，剔除不必要的垃圾信息，然後自動過濾分類，最終獲取有價值的信息。在輿情處理過程中，首先需要對輿情進行分析研判，判定是否能在短期內調查清楚輿情的真相和過程，並對外公布。  在輿情處理中重視「黃金4小時」和「黃金24小時」的重要節點，盡量在節點前還原真相並用官方或主流媒體對外公布，避免事態擴大，使輿情危機進入高潮階段而造成極大的影響。  如無法短期內完成，則要立即告知事情正在處理中，有時候態度比真 相更重要。而後也要盡快查清事情的真相和輿情的傳遞過程，並形成輿情報告對外公布。
3. 製作輿情分析報告  輿情反饋包括輿情發生初期的表態公告、處理過程中的及時反饋以及處理完成後的輿情報告公布。當網路輿情已經發生，網民已經重點關注，若是不及時反饋輿情處理進展，只會加劇網友對事件的各種揣測，而使輿情越走越偏。  將篩選出的精準信息進行分析，判斷輿情事件的走向以及事件的影響力，製作成輿情分析報告。輿情分析報告應包括對當下輿情監測工作的匯報總結和輿情處置行動的提示與指導。   由於互聯網信息量大，網路輿情監測員需利用輿情監測系統進行實時監測，從新聞、微博、論壇、貼吧等渠道獲取相關的信息，儲存到資料庫。  信息獲取後，需要對資料庫的信息進行處理。運用輿情監測系統對時間、熱度、強度、內容等方面的信息進行篩選，剔除不必要的垃圾信息，然後自動過濾分類，最終獲取有價值的信息。
● 輿情監測專員基本素養：
1. 把握媒體環境的變化  新媒體時代極大地提高了民眾的參與性，網路輿情的廣泛傳播，使其影響力日漸提高，甚至成為政府單位、企業公司和名人個體決策的重要因素。網路輿情管理人員必須要隨時監測媒體環境的動向，以便隨時整合媒體傳播在輿情處理中的重要作用。
2. 具有強烈的新聞敏感性  網路輿情管理人員要善於通過媒體渠道及時把握社會的變動和輿論走向。最大限度地接觸與單位相關的信息，並對信息合理地篩選、評價和傳播，保證提供的信息能夠被媒體和公眾接受。 
3. 善與媒體溝通合作  在網路輿情處理的工作中，管理人員接觸最多的就是各類媒體。網路輿情處理中，需要通過各類媒體隨時公布處理的過程。因此與媒體達成友好良性的溝通合作，是網路輿情管理人員最重要的專業素養之一。 
4. 能有效引導輿情的走向  工作中，能對負面以及者虛假的輿情及時處理，發布正面、正確的觀點，鞭撻虛假醜陋，打擊謠言，向民眾傳遞正能量，引導輿情的正面走向。  蟻坊軟體認為網路輿情管理人員在處理輿情時，要把握溫情比冷漠好，面對比迴避好，主動比被動好，越早比越遲好，公開比掩蓋好，負責比推卸好的基本原則。

❸ 網路輿情監測有什麼用

網路輿情監測是對互聯網上公眾的言論和觀點進行監視和預測的行為。
網路輿情監測顧名思義是對上述平台上的輿論消孝蠢漏息進行監測，實時掌握自身品牌動態巧爛，競爭對手情報和行業重大信息等。也泛指整合互聯網信息採集技術及信息智檔盯能處理技術，對互聯網上公眾的言論和觀點進行監視和預測的行為。

❹ 政府利用大數據分析什麼

公共部門或政府部門以創建和利用大量數據而聞名。大數據分析為政府機構提供了節省公共資金的機會。實際上，通過有效利用大數據分析，聯邦政府每年可以節省數百億美元。以下是大數據分析對聯邦和政府的好處：

快速而完善的決策

當識別出鎖定在大數據分析中的趨勢和其他見解時，制定組織決策變得更加容易和快捷。這是通過使用流工具和其他技術處理生成的實時數據來實現的。如果這些工具不可用，則決策可以恢復為猜測或完全避免決策過程。

提高生產力

必要工具的可用性使所有用戶可以有效地使用大數據分析集來查找信息，做出明智的決定並更好地提供服務。政府更好的選擇會轉化為增強對公民的服務。

提高透明度並降低成本

許多政府稅務機構存儲個人信息，這些信息會在整個公共部門中復制。公民不斷被要求填寫表格以收集政府已經擁有的數據。提供預先填寫的表格可以幫助加快處理時間，還可以減少收集到的信息中的錯誤。

如果將數據存儲在中央位置，則所有政府機構都可以輕松地從共享池訪問信息。這也有助於降低效率，並確保僅使用正確的數據。

利用大數據分析集的政府可以使信息自由流通，提高透明度並建立與公民的信任。公民了解政府收集的數據以及政府如何處理數據。這種透明性使公民能夠監控政府支出的效果，並迫使政府明智地支出。組織可以通過處理和共享大數據分析來將信息作為服務提供。

消除欺詐，消除浪費和濫用

政府中大數據分析的核心優勢之一是消除欺詐。此外，組織可以通過識別差異來消除內部浪費。根據任務的不同，這些機構可以消除由政黨或其服務人員造成的濫用和欺詐。

減少犯罪和安全威脅

大數據分析可以幫助政府部門發現對社會構成安全威脅的犯罪和其他非法活動。大數據分析還將協助地方政府和政府共同努力，減少社區的犯罪活動。

對大數據分析的仔細分析可以幫助發現異常行為模式，從而表明存在欺詐行為。該模式可用於提供配置文件和統計參數，以識別可疑交易，然後可以對其進行密切監視。在不同數據集上應用以信息為中心的方法有助於提高刑事司法系統的有效性和效率。

增加投資回報率

大數據分析的主要目的是優化IT系統的使用並增強對財務活動的分析。可以整合其數據和分析工具的政府機構將極大地減少基礎架構和運營成本。

改善任務成果

大數據分析提供了預測結果和對數據場景進行建模的功能。

改善應急響應

大數據分析可用於應對危險的自然災害，發現健康問題，防止水資源短缺問題並協調數千名流離失所者。例如，颶風瑪利亞(Hurricane Maria)，分析用於確定需要快速幫助和更好地分配資源的區域。

識別並減少低效率

仔細分析大數據分析有助於政府機構和地方議會了解他們過去犯的錯誤。

勞動力效率

大數據分析可以幫助地方政府或其他機構了解員工離職或退休時造成的勞動力缺口。這些機構可以通過確保新員工填補退休人員引入的空白來提供平穩的運營。

大數據分析在政府中的應用

大數據分析的靈活性使其可以在不同領域中使用。通過實施大數據分析平台，政府機構可以訪問對其日常功能至關重要的大量信息。對這些信息的實時訪問使政府能夠指出需要關注的領域，做出更好，更快速的決策並制定必要的更改。以下是可以在政府中應用大數據分析的領域：

衛生保健

醫療保健是世界各地的大問題。許多衛生系統依靠政府補貼和支持。因此，存在資源浪費或政府補貼分配不公的風險。大數據分析使政府有機會清楚地了解資金分配的位置以及分配背後的原因。這意味著政府機構可以更好地控制資源及其對社區的有效性。

農業

很難追蹤一個國家乃至全球的牲畜和土地。對於政府而言，要跟蹤其公民種植的多種農作物和牲畜將是一項艱巨的任務。大數據分析可以改變政府管理和支持農民及其資源的方式。收集和分析大量

數據的能力使農業管理變得容易。

運輸

每天都有數百萬的市民在開車或步行時使用公共道路。許多因素都會影響道路安全，例如道路狀況，警務人員，車輛安全和天氣狀況。有了這些因素，幾乎不可能控制所有可能導致事故的事情。大數據分析使政府能夠監督

運輸部門，以確保道路更安全，道路更美好，道路更新。

地方政府機構可以分析從不同道路上的交通流獲得的數據。分析工具有助於匯總由道路感測器，攝像機，GPS設備傳輸的實時交通數據。作為回報，這些信息使交通管理人員能夠識別對道路安全的潛在威脅。通過實時調整公共交通路線，可以解決對城市交通流量造成的任何潛在威脅。

教育

大數據分析可幫助政府更好地了解聯邦和地方各級的教育需求。

這確保了青年人獲得最高質量的教育，這將對該國將來帶來極大的好處。

消除貧困

世界上許多國家都試圖消除貧困，這已經有很多年了。

大數據分析為政府提供了必要的工具，以揭示關於如何減少全球貧困水平的更好的創新想法。這些數據使確定緊急需求的領域以及如何滿足這些需求變得更加容易。

政府用例

天氣預報：

中國國家海洋和大氣管理局不斷從海，陸和空基感測器收集數據。當您聽到有關颶風或龍卷風的天氣預報時，數據來自NOAA。該組織使用大數據分析方法來收集和分析大量數據，以提供正確的信息。

國家安全：

NSA從大數據分析獲得其數據處理能力。它利用了由NSA設計的開源項目Accumulo，為用戶提供了將數據存儲在大表中的功能，智慧政務：利用大數據分析政府能做那些事兒從而可以輕松地訪問信息並增強安全性。當代理商將數據集放在一起時，它可以使用Accumulo調查各種細節，同時阻止訪問可能泄露個人信息的信息。

犯罪偵查和預防：

聯合國毒品和犯罪問題辦公室報告說，2009年犯罪分子洗錢超過1.6萬億美元，占國內生產總值的2.7%。中國財政部金融犯罪執法局(FinCEN)使用大數據分析工具來收集和分析大量銀行交易。這有助於打擊洗錢，資助恐怖主義和其他非法活動。

網路安全：

國土安全部為感測器採用了入侵檢測系統，除了檢測惡意軟體和未經授權的訪問嘗試外，該感測器還可以分析進出聯邦系統的互聯網流量。大數據分析用於識別異常和可疑行為。獲得的信息有助於打擊網路犯罪。

改進的服務交付：

在自然資源局已經實施了大數據分析，以幫助保護，恢復和管理國家的歷史，自然和文化資源，為子孫後代。該機構已創建一個共享服務通知，該信息庫包含一個州內其他機構可能需要的每條信息。這種共享的信息池為該機構的利益相關者以及公眾提供了見解和分析。

❺ 大數據對政府治理組織結構的影響包括哪些

一、「四個結合」助力國家大數據戰略
實施國家大數據戰略部署和頂層設計，需要我們做到「四個結合」：把政府數據開放和市場基於數據的創新結合起來。政府擁有80%的數據資源，如果不開放，大數據戰略就會成為無源之水，市場主體如果不積極利用數據資源進行商業創新，數據開放的價值就無從釋放；把大數據與國家治理創新結合起來。國務院的部署明確提出，「將大數據作為提升政府治理能力的重要手段」「提高社會治理的精準性和有效性」，用大數據「助力簡政放權，支持從事前審批向事中事後監管轉變」「藉助大數據實現政府負面清單、權力清單和責任清單的透明化管理，完善大數據監督和技術反腐體系」，並具體部署了四大重大工程：政府數據資源共享開放工程、國家大數據資源統籌發展工程、政府治理大數據工程、公共服務大數據工程；把大數據與現代產業體系結合起來。這里涉及農業大數據、工業大數據、新興產業大數據等，我國的產業結構優化升級迎來難得的歷史機遇；把大數據與大眾創業、萬眾創新結合起來。國務院專門安排了「萬眾創新大數據工程」，數據將成為大眾創業、萬眾創新的肥沃土壤，數據密集型產業將成為發展最快的產業，擁有數據優勢的公司將迅速崛起。
此外，我國作為世界製造業第一大國，需要高度關注一個現實——大數據重新定義了製造業創新升級的目標和路徑。無論是德國提出的工業4.0戰略，還是美國通用公司提出的工業互聯網理念，本質正是先進製造業和大數據技術的統一體。大數據革命驟然改變了製造業演進的軌道，加速了傳統製造體系的產品、設備、流程貶值淘汰的進程。數字工廠或稱智能工廠，是未來製造業轉型升級的必然方向。我國面臨著從「製造大國」走向「製造強國」的歷史重任，在新的技術條件下如何適應變化、如何生存發展、如何參與競爭，是非常現實的挑戰。
二、推動大數據在國家治理上的應用
在大數據條件下，數據驅動的「精準治理體系」「智慧決策體系」「陽光權力平台」將逐漸成為現實。大數據已成為全球治理的新工具，聯合國「全球脈動計劃」就是用大數據對全球范圍內的推特（Twitter）和臉譜（Facebook）數據和文本信息進行實時分析監測和「情緒分析」，可以對疾病、動亂、種族沖突提供早期預警。在國家治理現代化進程中推動大數據應用，是我們繁重而緊迫的任務。
在政府治理方面，政府可以藉助大數據實現智慧治理、數據決策、風險預警、智慧城市、智慧公安、輿情監測等。大數據將通過全息的數據呈現，使政府從「主觀主義」「經驗主義」的模糊治理方式，邁向「實事求是」「數據驅動」的精準治理方式。
經濟治理領域也是大數據創新應用的沃土，大數據是提高經濟治理質量的有效手段。互聯網系統記錄著每一位生產者、消費者所產生的數據，可以為每個市場主體進行「精確畫像」，從而為經濟治理模式帶來突破。判斷經濟形勢好壞不再僅僅依賴統計樣本得來的數據，而是可以通過把海量微觀主體的行為加總，推導出宏觀大趨勢；銀行發放貸款不再受制於信息不對稱，通過貸款對象的大數據特徵可以很好地預測其違約的可能性；打擊假冒偽劣、建設「信用中國」也不再需要消耗大量人力、物力，大數據將使危害市場秩序的行為無處遁形。
在公共服務領域，基於大數據的智能服務系統，將會極大地提升人們的生活體驗，智慧醫療、智慧教育、智慧出行、智慧物流、智慧社區、智慧家居等等，人們享受的一切公共服務將在數字空間中以新的模式重新構建。
三、加強大數據動態的跟蹤研究
我國要從「數據大國」成為「數據強國」，藉助大數據革命促進國家治理現代化，還有幾個關鍵問題需要深入研究。
切實建設數據政策體系、數據立法體系、數據標准體系。以數據立法體系為例，一定要在數據開放和隱私保護之間權衡利弊，找到平衡點。
重視對「數據主權」問題的研究。藉助大數據技術，美國政府和互聯網、大數據領軍公司緊密結合，形成「數據情報聯合體」，對全球數據空間進行掌控，形成新的「數據霸權」。思科、IBM、谷歌、英特爾、蘋果、甲骨文、微軟、高通等公司產品幾乎滲透到世界各國的政府、海關、郵政、金融、鐵路、民航系統。在這種情況下，我國數據主權極易遭到侵蝕。對於我國來說，在伺服器、軟體、晶元、操作系統、移動終端、搜索引擎等關鍵領域實現本土產品替代進口產品，具有極高的戰略意義，也是維護數據主權的必要條件。
「數據驅動發展」或將成為對沖當前經濟下行壓力的新動力。大數據是促進生產力變革的基礎性力量，這包括數據成為生產要素，數據重構生產過程，數據驅動發展等。數據作為生產要素其邊際成本為零，不僅不會越消耗越少，反而保持「摩爾定律」所說的指數型增長速度。這就可能給我國經濟轉型升級帶來新動力，對沖經濟下行壓力。
需要建設一個高質量的「大數據與國家治理實踐案例庫」。國家行政學院一直重視案例庫的建設，在中央的重視和支持下，就大數據促進國家治理這一主題，各部門、各地方涌現出大量創新性的實踐案例，亟須進行系統梳理和總結，形成一個權威的「大數據與國家治理實踐案例庫」，以方便全國領導幹部進行借鑒和推廣。
在大數據時代，個人如何生存、企業如何競爭、政府如何提供服務、國家如何創新治理體系，都需要重新進行審視和考量。我們不能墨守成規，抱殘守缺，而是要善於學習，勇於創新，按照黨中央、國務院的戰略部署，政府和市場兩個輪子一起轉，把我國建設成「數據強國」。

❻ 互聯網時代輿情監測為何如此重要

在當下互聯網+正在深入到各行各業，其通過其自身的優勢，一方面不僅幫助傳統行業優化升級轉型，另一方面還能推動社會不斷地向前發展。以輿情行業為例，互聯網+輿情最大化地幫助相關主體進行輿論信息管理，防範於未然，避免危機損失。

互聯網+輿情管理系統解決方案

以識微科技互聯網+輿情管理系統為例，看其如何助力輿論信息管理，防範於未然，避免危機損失：

一、跟蹤關聯數據提高趨勢研判

大數據的核心和目標就是預測。輿情監測平台從互聯網浩如煙海的數據中挖掘信凳賣息、判斷趨勢、提高效益已有實際應用。決策行為將更多地基於數據、分析和事實做出。

二、樹立大輿情觀念拓展服務邊界

識微科技始終樹立大輿情觀念，幫助輿情服務的主體和邊界「更全」。這里的大輿情，強調大數據的關聯性，橫向看，將服務主體延伸至企業、公眾人物和社會的各領域；縱向看，將產品內容延伸至包括輿情預警到決策方案在內的各環節。

三、核心技術方面

1.數據採集：自主的數據採集技術，分布式部署，統一管理；採集點覆蓋面廣，信息抓取保持穩定。

2.流式數據平台：無邊界海量數據高速入庫；統一的數據處理流程，保障數據高棗櫻逗效地採集、分析、展現。

3.內容挖掘：從文本到視頻、音頻，內容解析、垃圾信息過濾；智能分詞、上下語頌宏義分析、文本智能摘要；信息自動聚類、分類，個性化聚類、分類；演算法和組件有自主知識產權，並有專業的挖掘平台供用戶實現深度情報發現。

4.智能分析：輿情趨勢分析、渠道傳播分析、熱點事件分析、網民觀點分析、熱點區域分析、情感分析、其他業務數據交叉分析。

5.深度學習：智能推送引擎；用戶行為學習等等。

❼ 政企使用輿情監測軟體有什麼好處

好處一：彌補人工監測的局限性。政企單位通過採用輿情監測系統進行監測，能夠消除人工方式的不足，如能夠運用輿情系統實現自動24小時實時監測全網與己相關的輿情輿論等信息。

好處二：及時捕捉輿情。政企單位通過採用輿情監測系統能夠實現自動預警網上與己相關察敏的負面敏感類消息，這樣一來，其就能及時發現輿情，做好應對工作。

好處三：准確地掌握問題核心。政企單位通過採用輿情監測系統能夠實時跟敗穗枝蹤分析族敬各個輿情主題的發展軌跡，自動地整理生成日報/周報等報告，便於其能夠實時了解輿情的發展動態，已經其生成的輿情分析報告數據，為其輿情研判提供依據。

如蟻坊軟體的大數據輿情監測系統能夠實現全網輿情信息自動7*24小時監測，自動識別敏感消息，及時預警，智能分析輿情在全網范圍的發展變化。

❽ 如何使用大數據進行輿情監測

1、將大數據和日常輿情管理緊密結合起來，提高網路輿情整體掌控能力。要運用大版數據權突破傳統輿情管理的狹窄視域，建立網路輿情大數據監測系統，實時採集網站、博客、微博、微信、論壇等各個網路平台數據，全面分析輿情傳播動態。
2、將大數據和輿論引導緊密結合起來，提高感染力和說服力。大數據時代的輿論引導，一方面要「循數而為」，通過分析網上數據，掌握網民意見傾向，了解網民的喜好和特點。另一方面要「用數據說話」。數據最有說服力，要在充分收集相關數據的基礎上，通過圖表等數據可視化技術，全面呈現事件的來龍去脈，讓網民既了解事件真相，也了解事件背景和脈絡，掌握網民情緒，帶著網民觀點去應對問題。
3、將大數據和網上政務信息公開緊密結合起來，提升政府公信力。當前，美國政府已經建立統一的數據開放門戶網站，並提供介面供社會各界開發應用程序來使用各部門數據，此舉將政務公開從「信息層面」推進到「數據層面」，開辟了政府信息公開的新路徑。我們要在保障數據安全的基礎上，探索建立我國的大數據政務公開系統，引導社會力量參與對公共數據的挖掘和使用，讓數據發揮最大價值。

❾ 網路輿情突發事件如何有效治理

網路輿論治理是大數據時代下，企業和黨政機關的一門必修課。
隨著信息時代的發展，網路輿情愈發成為企業經營的重要因素。企業碼祥應該重視並積極參與網路輿情的管理與治理，以下是企業在大數據時代下的網路輿論治理方案：
1.建立完善的網路輿情監測系統：企業應該建立自己的網路輿情監測系統，或采購類似識微商情這樣的網路輿情監控軟體，掌握各種輿情信息的來源、傳播渠道、影響因素等，並做好數據分析，發現異常情況及時進行處理和回應。
2.加強輿情分析和研判：企業要根據不同的輿情信息腔祥進行分析和判斷，及時研判輿情的發展趨勢、影響范圍和風險程度，制定應對策遲圓搏略。
3.積極回應輿情：企業要盡可能及時地回應輿情，以消除疑慮、化解矛盾、減輕影響，同時體現企業的誠信和責任。
4.建立危機公關預案：企業應該建立完善的危機公關預案，明確應對機制、人員職責以及溝通渠道，以確保在危機發生時能夠迅速應對並有效控制危機。
5.發揮社交媒體作用：企業可以通過社交媒體等渠道主動與消費者進行溝通，了解顧客需求、反饋，以及及時回應輿情等。
6.注重資源整合和共享：企業應該注重資源整合和共享，充分利用大數據技術對企業內外部信息進行整合和分析，制定科學的網路輿情治理策略，提高治理效果。
7.加強員工素質培訓：企業應該加強員工的網路素質和輿情意識培訓，提高員工的抗壓能力和輿情處理能力，以更有效地應對網路輿情。

❿ 大數據的影響

大數據將會對社會發展產生深遠的影響，具體表現在以下幾個方面：大數據決策成為一種新的決策方式；大數據成為提升國家治理能力的新途徑；大數據應用促進信息技術與各行業的深度融合；大數據開發推動新技術和新應用的不斷涌現。

有專家指出，大數據將會在未來10年改變幾乎每一個行業的業務功能。互聯網、銀行、保險、交通、材料、能源、服務等行業領域，不斷累積的大數據將加速推進這些行業與信息技術的深度融合，開拓行業發展的新方向。比如，大數據可以幫助快遞弊宴公司選擇運費成本最低的最佳行車路徑，協助投資者選擇收益最大化的股票投資組合，輔助零售商有效定位目標客戶群體，幫助互聯網公司實現廣告精準投放，還可以讓電力公司做好配送電計劃確保電網安全等。總之，大數據所觸及的每個角落，我們的社會生產和生活都會因之而發生巨大而深刻的變化。

4．大數據開發推動新技術和新應用的不斷唯攔涌現

大數據的應用需求，是大數據新技術開發的源泉。在各種應用需求的強烈驅動下，各種突破性的大數據技術將被不斷提出並得到廣泛應用，數據的能量也將不斷得到釋放。在不遠的將來，原來那些依靠人類自身判斷力的領域應用，將逐漸被各種基於大數據的應用所取代。比如，今天的汽車保險公司，只能憑借少量的車主信息，對客戶進行簡單類別劃分，並根據客戶的汽車出險次數給予相應的保費優惠方案，客戶選擇哪家保險公司都沒有太大差別。隨著車聯網的出現，「汽車大數據」將會深刻改變汽車保險業的商業模式，如果某家商業保險公司能夠獲取客戶車輛的相關細節信息，並利用事先構建的數學模型對客戶等級進行更加細致的判定，給予更加個性化的「一對一」優惠方案，那麼，毫無疑問，這家保險公司將具備明顯的市場競爭優勢，獲得更多客戶的青睞。