『壹』 大數據如何幫助政府實現「精準治理」
大數據如何幫助政府實現「精準治理」
大數據緣何受到如此重視?業內專家曾以「大、智、移、雲」形容當前國內快速進入的技術變革期。大數據、智能化、移動互聯、雲計算成為驅動中國經濟社會轉型進步的重要力量。而大數據這一幾乎橫跨所有社會經濟領域的技術變革,無疑會給中國帶來更多的改變。
大數據如何支撐政府服務能力提升?走在互聯網技術創新前沿的BAT(網路、阿里巴巴、騰訊)等大型互聯網企業正立足既有資源再創新,推動政務服務便利化。如騰訊與廣東省政府達成基於大數據的政務服務體系建設目標。騰訊支持廣東省網上辦事大廳和政務雲平台建設,在廣東各地市全面部署微信「城市服務」網路,為交通、公安、民政、住房城鄉建設等政府部門提供業務整合、在線辦理雲平台、大數據支撐等服務。
這僅僅是大數據支撐政府治理能力提升的第一步,更多的對政策走向、決策支撐、精準治理和多方協作的大數據創新仍需持續發力。
大數據撬動社會治理、市場監管創新
「當數據的價值被發現之後,可以提升國家和政府治理能力現代化,深刻影響每個人的生活形態。」龍信數據(北京)有限公司董事長李鈺說。
商事制度改革正在為經濟社會帶來活力。然而,政府管理需要關注的不僅是注冊企業數量的增長,民營企業生存狀態、活躍度、就業拉動、稅收貢獻度等情況也應受到關注。
為此,龍信數據與相關部門聯合,將企業注冊等關鍵數據分析處理。相關方與龍信組成「企業發展與宏觀經濟發展關系分析」課題組,匯總政府數據,加之數據挖掘、電話抽樣、焦點組訪談等多種方法結合,取得一般量化統計難以完成的數據結論——國內商事制度改革不僅讓市場主體數量增加,更讓產業結構持續優化,企業社會總成本持續下降等等,其中僅人員成本就下降近40%。
「大數據應用也將社會治理、市場監管轉變為實時監測。」李鈺舉例,工商部門治理「非法集資」一直是高成本任務。一方面,違法企業以各種名目遮掩違法行為;另一方面,注冊企業數目快速攀升,數量巨大。大數據破解了這一難題。
「我們匯總分析大量數據,通過指標計算比對、模型篩選,可以在數以百萬的企業中讓『高度疑似』的企業呈現。我們最後篩選出1000多戶企業,供政府部門進一步檢查。」李鈺說,這個復雜過程在以往難以想像。
大數據不僅為政府部門的治理節約時間、人力成本,也更新了治理思路和模式。「以前很多違法行為的治理可以說是事後去追究,現在一些監測治理可以讓很多行為提前發現、及早治理。」李鈺說。
開放、標准、產業、安全:大數據發展關鍵詞
目前,推動政府運用大數據創新支撐治理能力提升,包括數據資源開放、人才培養、數據立法、介面標准、安全機制等問題仍然有待突破。
實際上,《綱要》已明確提出彌補這些「短板」,即「三項主要任務」:首先要加快政府數據開放共享,推動資源整合,提升治理能力;同時要推動產業創新發展,培育新興業態,助力經濟轉型;還要強化安全保障,提高管理水平,促進健康發展。開放、標准、產業、安全成為關鍵詞。
多位業內人士接受采訪時表示,當前首要工作是推動政府部門數據加速開放共享。
事實上,此前包括北京等地的政府部門數據陸續開放共享,為數據創新迎來利好。北京市科學技術委員會牽頭打造「首都科技大數據平台」,整合長期分散於各個政府部門、科研院所、行業部門的科技數據資源,並逐步向社會數據需求方開放,提升科技資源的公共服務能力。
「北京每年有大量的醫療科研、臨床數據、交通運轉數據、金融行業數據產生,科研院所也有不少技術成果、技術交易數據、新技術新產品等數據。」北京市科學技術委員會主任閆傲霜說,然而,這些政府科技數據資源大多存於不同平台,分割嚴重,大多處於沉睡狀態,缺乏整合開發。
「有些政府部門把數據資源守得緊緊的,捨不得共享。共享機制不順暢將制約產業發展、數據應用、服務國家戰略等。」李鈺說,國家需要進一步讓政府部門數據開放,讓產業與政府數據充分融合。
產業離不了人才,人才是大數據發展的重要支撐。北京大學校長林建華表示,數據科學人才培養成為亟須加強的方面。「大數據能否做成,關鍵在能不能聚焦人才培養。」
然而,高校和產業界人士普遍認為,當前大數據人才的培養相對滯後。北京航空航天大學軟體學院院長孫偉認為,傳統IT教育很難將前沿技術和課堂傳授知識結合起來,培養出的人才難以與產業接軌。人才培養應更加面向市場需求、技術前沿。
與此同時,大數據產業發展的理念、標准、安全等也應當得到重視。李鈺等產業界人士說,當前國內要實現「數數相連」,相關部門仍需要推動標准制定,將數據產業與數據資源有效打通。
法制的跟進也需要得到重視。當前,國內關於政府信息數據的加工、應用、推廣等仍處於相對鬆散、自發狀態。業內人士建議,國家需要有明確的法律條文規范大數據的發展,特別需要以法律法規劃定大數據開發利用的邊界。
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『貳』 運用政治生活的知識分析黨和政府應如何利用大量數據提升國家治理能力
①黨通過大數據掌握國家發展情況,把握國家發展規律,了解民意,制定內路線、方針、容政策,科學執政、民主執政,提高執政能力,更好地發揮領導核心作用。②政府通過大數據不斷完善決策信息和智力支持系統,凝聚智慧,提高決策的科學性,增強決策透明度和公眾參與度,多元互動,民主決策。③政府通過對大數據的整理與分析,科學預測民眾公共服務需求,正確行使職能,提供更加智能與高效的管理和服務,提升為人民服務的水平。
『叄』 大數據給國家治理方式帶來哪些變革
一、「四個結合」助力國家大數據戰略
實施國家大數據戰略部署和頂層設計,需要我們做到「四個結合」:把政府數據開放和市場基於數據的創新結合起來。政府擁有80%的數據資源,如果不開放,大數據戰略就會成為無源之水,市場主體如果不積極利用數據資源進行商業創新,數據開放的價值就無從釋放;把大數據與國家治理創新結合起來。國務院的部署明確提出,「將大數據作為提升政府治理能力的重要手段」「提高社會治理的精準性和有效性」,用大數據「助力簡政放權,支持從事前審批向事中事後監管轉變」「藉助大數據實現政府負面清單、權力清單和責任清單的透明化管理,完善大數據監督和技術反腐體系」,並具體部署了四大重大工程:政府數據資源共享開放工程、國家大數據資源統籌發展工程、政府治理大數據工程、公共服務大數據工程;把大數據與現代產業體系結合起來。這里涉及農業大數據、工業大數據、新興產業大數據等,我國的產業結構優化升級迎來難得的歷史機遇;把大數據與大眾創業、萬眾創新結合起來。國務院專門安排了「萬眾創新大數據工程」,數據將成為大眾創業、萬眾創新的肥沃土壤,數據密集型產業將成為發展最快的產業,擁有數據優勢的公司將迅速崛起。
此外,我國作為世界製造業第一大國,需要高度關注一個現實——大數據重新定義了製造業創新升級的目標和路徑。無論是德國提出的工業4.0戰略,還是美國通用公司提出的工業互聯網理念,本質正是先進製造業和大數據技術的統一體。大數據革命驟然改變了製造業演進的軌道,加速了傳統製造體系的產品、設備、流程貶值淘汰的進程。數字工廠或稱智能工廠,是未來製造業轉型升級的必然方向。我國面臨著從「製造大國」走向「製造強國」的歷史重任,在新的技術條件下如何適應變化、如何生存發展、如何參與競爭,是非常現實的挑戰。
二、推動大數據在國家治理上的應用
在大數據條件下,數據驅動的「精準治理體系」「智慧決策體系」「陽光權力平台」將逐漸成為現實。大數據已成為全球治理的新工具,聯合國「全球脈動計劃」就是用大數據對全球范圍內的推特(Twitter)和臉譜(Facebook)數據和文本信息進行實時分析監測和「情緒分析」,可以對疾病、動亂、種族沖突提供早期預警。在國家治理現代化進程中推動大數據應用,是我們繁重而緊迫的任務。
在政府治理方面,政府可以藉助大數據實現智慧治理、數據決策、風險預警、智慧城市、智慧公安、輿情監測等。大數據將通過全息的數據呈現,使政府從「主觀主義」「經驗主義」的模糊治理方式,邁向「實事求是」「數據驅動」的精準治理方式。
經濟治理領域也是大數據創新應用的沃土,大數據是提高經濟治理質量的有效手段。互聯網系統記錄著每一位生產者、消費者所產生的數據,可以為每個市場主體進行「精確畫像」,從而為經濟治理模式帶來突破。判斷經濟形勢好壞不再僅僅依賴統計樣本得來的數據,而是可以通過把海量微觀主體的行為加總,推導出宏觀大趨勢;銀行發放貸款不再受制於信息不對稱,通過貸款對象的大數據特徵可以很好地預測其違約的可能性;打擊假冒偽劣、建設「信用中國」也不再需要消耗大量人力、物力,大數據將使危害市場秩序的行為無處遁形。
在公共服務領域,基於大數據的智能服務系統,將會極大地提升人們的生活體驗,智慧醫療、智慧教育、智慧出行、智慧物流、智慧社區、智慧家居等等,人們享受的一切公共服務將在數字空間中以新的模式重新構建。
三、加強大數據動態的跟蹤研究
我國要從「數據大國」成為「數據強國」,藉助大數據革命促進國家治理現代化,還有幾個關鍵問題需要深入研究。
切實建設數據政策體系、數據立法體系、數據標准體系。以數據立法體系為例,一定要在數據開放和隱私保護之間權衡利弊,找到平衡點。
重視對「數據主權」問題的研究。藉助大數據技術,美國政府和互聯網、大數據領軍公司緊密結合,形成「數據情報聯合體」,對全球數據空間進行掌控,形成新的「數據霸權」。思科、IBM、谷歌、英特爾、蘋果、甲骨文、微軟、高通等公司產品幾乎滲透到世界各國的政府、海關、郵政、金融、鐵路、民航系統。在這種情況下,我國數據主權極易遭到侵蝕。對於我國來說,在伺服器、軟體、晶元、操作系統、移動終端、搜索引擎等關鍵領域實現本土產品替代進口產品,具有極高的戰略意義,也是維護數據主權的必要條件。
「數據驅動發展」或將成為對沖當前經濟下行壓力的新動力。大數據是促進生產力變革的基礎性力量,這包括數據成為生產要素,數據重構生產過程,數據驅動發展等。數據作為生產要素其邊際成本為零,不僅不會越消耗越少,反而保持「摩爾定律」所說的指數型增長速度。這就可能給我國經濟轉型升級帶來新動力,對沖經濟下行壓力。
需要建設一個高質量的「大數據與國家治理實踐案例庫」。國家行政學院一直重視案例庫的建設,在中央的重視和支持下,就大數據促進國家治理這一主題,各部門、各地方涌現出大量創新性的實踐案例,亟須進行系統梳理和總結,形成一個權威的「大數據與國家治理實踐案例庫」,以方便全國領導幹部進行借鑒和推廣。
在大數據時代,個人如何生存、企業如何競爭、政府如何提供服務、國家如何創新治理體系,都需要重新進行審視和考量。我們不能墨守成規,抱殘守缺,而是要善於學習,勇於創新,按照黨中央、國務院的戰略部署,政府和市場兩個輪子一起轉,把我國建設成「數據強國」。
『肆』 大數據對發展新經濟有多重要
隨著信息技術和人類生產生活交匯融合,互聯網快速普及,全球數據呈現爆發增長、海量集聚的特點。有人感嘆:數據是新的石油,是本世紀最為珍貴的財產。作為信息化發展的新階段,大數據對經濟發展、社會秩序、國家治理、人民生活都將產生重大影響。「誰掌握了數據,誰就掌握了主動權」。現在,世界各國都把推進經濟數字化作為實現創新發展的重要動能,在技術研發、數據共享、安全保護等方面進行前瞻性布局。抓住大數據發展的時代機遇,開創發展新局面,也是我國必須解答好的時代課題。
大數據不僅是一場技術和產業革命,也將帶來國家治理的深刻變革。運用大數據提升國家治理現代化水平,是新的治理課題。從建立健全大數據輔助科學決策和社會治理的機制,到保障國家數據安全,打破信息壁壘、推動信息共享,再到利用大數據平台形成社會治理合力,用好大數據這個利器,將有力提升治理科學化、精準化、高效化水平,增強服務經濟社會發展、防範化解風險的能力。「工欲善其事,必先利其器。」善於獲取數據、分析數據、運用數據,是領導幹部做好工作的基本功。懂得大數據,用好大數據,增強利用數據推進各項工作的本領,已經成為領導幹部的新時代必修課。
『伍』 大數據、人工智慧等技術提升社會治理水平
大數據、人工智慧等技術提升社會治理水平
黨的十九大報告提出,提高社會治理社會化、法治化、智能化、專業化水平。藉助大數據、互聯網、人臉識別等技術,各地在社會治理智能化方面積極探索,從人民群眾關心的事情做起,從讓人民群眾滿意的事情做起,不斷為人民創造更加美好的生活。
慧眼識低保,社會救助精準了
家庭申請低保前半年可支配總收入為5500元,人均月收入230元,家庭無其他財產,符合低保救助標准……安徽滁州天長市市民陸某申請最低生活保障,各項財產明細偽裝完,自以為可以矇混過關,不想材料剛遞上去,就被查了個底兒掉:家庭申請低保前半年可支配總收入實際為16800元,人均月收入700元,申請人名下擁有一建材經營部和食品經營部,家庭還有一輛東風日產轎車。
有啥「慧眼」,能夠一下子識別?原來,滁州市去年9月成立居民家庭經濟狀況核對中心,並建立了居民家庭狀況核對平台,該系統將社會救助、婚姻登記、人社、工商等多部門信息進行聯網共享。工作人員只需提交申請人身份證、查詢授權書等,藉助平台「大數據」搜索,申請人的家庭房產、車輛、稅務、社保等信息一目瞭然。
滁州市民政局社會救助科科長張靜認為,通過平台核查,提高了低保對象認定的准確性,「更主要的是打破了各部門間的信息壁壘」。如今,所有信息聯網管理,兩個人就可以完成核查工作:一人專門負責核查已錄入平台的申請人身份證復印件,財產查詢授權書、核對授權書等信息,確保手續齊全;另一人將申請人姓名、身份證等信息錄入,這時平台會顯示各部門掌握的申請人住房、車輛等所有情況,工作人員逐一核對,並出具報告。
「我們會把出具的核對報告、發現的預警信息反饋給各縣市區低保審核、審批部門,由他們進一步甄別處置。」張靜表示,「大數據」核對不會代替入戶調查,而是在之前把一道關,把企圖矇混過關者提前篩除,節省大部分人力,同時核查後掌握的信息也為後期入戶調查提供幫助。截至今年6月初,核對平台共受理核對業務20207戶45613人,發現預警信息1635條,均已反饋給相關審核、審批部門,並對不符合低保條件的做出了清退或駁回申請的處理,從而提高了社會救助的精準度。下一步將擴大應用,把相關社會救助的申請全部納入平台核查范圍。
刷臉進大樓,公租房管理高效了
下午5時40分,楊鵬程下班回到仁文公寓。在大樓過廳,小楊將臉對准大門旁的識別儀,識別儀的屏幕自動亮起,顯示出小楊的臉,很快,屏幕上出現了小楊租住的房間號以及「驗證成功」的字樣,旁邊的玻璃門自動打開。「不用拿鑰匙、門禁卡,真是太方便了!」小楊說,「最重要的是安全,非租戶根本進不來。」
29歲的小楊是一名海洋石油勘探工程師,尚未成家,從山東來上海浦東工作才兩年多。去年,小楊入住浦東新區區籌公共租賃住房仁文公寓。「我們從一開始就推出了以人臉識別為主要手段、指紋識別為輔助補充手段的智能控管門禁系統,徹底改變了傳統門禁刷卡方式。」浦東新區公共租賃住房投資運營有限公司經租運營部經理屈才平說。
為解決青年職工、引進人才階段性居住困難,上海推出了公租房這一保障性居住政策。因有政府補貼,公租房租金低於同等條件的普通租賃住房。價格「落差」,有時會引來不當逐利之人。「我們的智能化管理,可以杜絕這種現象。」屈才平說。
每個租客辦入住手續時,在物業管理處當場採集臉模與指紋。由於人臉與指紋具有唯一性,可有效限制公租房住戶以外的其他人員進出小區,不僅為住戶提供更加安全、可靠的生活環境,而且從技術上實現了對轉租、轉借、群租等違規使用公租房行為的管控。「到目前為止,小區未發現轉租、轉借行為,租金收繳率也達100%。」小區物業經理祝慧麗贊賞有加,「有了這個系統,我們的管理方便了很多。」
「對於親人朋友的短期探訪居住,我們酌情開通短期識別功能。」屈才平介紹說,「為了保障租客的隱私,採集的信息不能導出。如果租客搬離,信息就被刪除。」
據上海市住建委有關人士介紹,上海其他一些區的公租房也推出了各自的智能化管理手段,如在入戶門鎖中採用刷身份證或手機動態密碼開鎖等。上海市住建委人士表示,「十三五」期間,上海將在公租房項目全面推廣這些智能化手段,依靠「制度+科技」,進一步提升上海公租房運營管理水平。
大數據監控,高價醫療管住了
「葯械采購數據異常,請注意風險提示!」近日,四川省葯械集中采購監管平台通過大數據分析,發現某醫院的醫用耗材采購價明顯高於全省上月最高價,平台系統自動發送風險告知書後,該醫院隨之進行了整改,對采購價格進行重新調整。
四川省衛計委相關部門負責人告訴記者,目前四川已建成葯械集中采購監管平台,將全省近850家公立醫療機構和4698家政府辦基層醫療機構的葯械采購統一入網,通過對常規上網限價葯、基礎輸液等葯品以及高值醫用耗材的年度采購平均價、最低價、上月最高價等進行大數據統計分析,形成對異常采購價格的實時監控。
以大數據為基礎,四川葯械采購的價格控製成效斐然:2014年到2016年底,全省高值醫用耗材價格在已執行的全國省級最低中標價基礎上,產品加權平均價平均下降近10%;2016年,全省葯械掛網產品參考價較省外價格平均降幅達近25%。
針對「大處方」產生的高價醫療,大數據再次大顯身手:四川設立醫療智能審核系統,藉助大數據對千千萬萬份醫療費用單據的合規性進行「把脈」。
在新津縣衛計局二樓的大數據監管中心,一張幾乎占據整個牆面的顯示屏上,數據實時變化。據介紹,該中心將全縣公立醫院和民營醫院以及鄉鎮衛生院全部納入監管范圍,門診、住院費用、葯品等基本醫療項目的情況會實時出現在顯示屏上。同時,監管平台設置了單張處方金額標紅警戒線。若初步預判屬於異常處方,衛計局便會啟動調查程序。
目前,在新津等地完成試點的智能審核監管系統正在實現對全省范圍醫療行為的覆蓋。屆時,此套利用大數據建成的監測系統能實現衛生醫療行為的24小時實時在線監控,從而遏制「大處方」「不規范處方」等現象。
『陸』 大數據行業的發展受什麼因素影響
一、環境
從大環境來說,我們從以前的互聯網時代發展到了現在的大數據時代,是時代發展的必經之路。互聯網的技術進步,必然會促成新的技術產生,再到成熟,而大數據就是這個新興技術。大數據的技術正在不斷前進發展著,我們現在已然是身處於大數據時代中,身邊處處充滿了大數據,待大數據技術的蓬勃生長,
二、政策
「大數據是信息化發展的新階段」,並做出了「推動大數據技術產業創新發展、構建以數據為關鍵要素的數字經濟、運用大數據提升國家治理現代化水平、運用大數據促進保障和改善民生、切實保障國家數據安全」的戰略部署,為我國構築大數據時代國家綜合競爭新優勢指明了方向!」這是有我們國家政策的支持、扶持。因為以前的互聯網技術還不夠成熟,大數據的發展也會相對的緩慢,而現在通過互聯網的進步,也順帶幫助了大數據技術的成長。因此,大數據的發展潛力還在不斷增長著。