美國大數據tableau

① 數據可視化工具tableau和finebi的對比

這2個都算是目前比較火熱的數據可視化工具，tableau是美國風頭正勁的數據公司，而finebi的帆軟也是國內老牌實力派公司。
就個人使用體驗而言，這兩者各有優扮游劣，tableau在數據分析方面功能廳猜銷強大，而finebi在兆指數據處理和展示上更方便更好用，就目前國內的環境而言，finebi是比較推薦的，畢竟tableau的本土化體驗還不太好。

② 如何使用Tableau 進行數據可視化分析

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Python&Tableau：商業數據分析與可視化。Tableau的程序很容易上手，各公司可以用它將大量數據拖放到數字「畫布」上，轉眼間就能創建好各種圖表。這一軟體的理念是，界面上的數據越容易操控，公司對自己在所在業務領域里的所作所為到底是正確還是錯誤，就能了解得越透徹。

快速分析：在數分鍾內完成數據連接和可視化。Tableau 比現有的其他解決方案快 10 到 100 倍。大數據，任何數據：無論是電子表格、資料庫還是 Hadoop 和雲服務，任何數據都可以輕松探索。

課程目錄：

前置課程-Python在咨詢、金融、四大等領域的應用以及效率提升

Python基礎知識

Python入門：基於Anaconda與基於Excel的Python安裝和界面

簡單的數學計算

Python數據分析-時間序列2-數據操作與繪圖

Python數據分析-時間序列3-時間序列分解

......

③ 常用的數據可視化工具

常用的數據可視化工具有：Tableau，ChartBlocks，Datawrapper，Plotly，RAW。

1、Tableau

Tableau是一款企業級的大數據可視化工具。Tableau可以讓你輕松創建圖形，表格和地圖。它不僅提供了PC桌面版，還提供了伺服器解決方案，可以讓您在線生成可視化報告。伺服器解決方案可以提供了雲託管服務。Tableau的客戶包括巴克萊銀行，Pandora和Citrix等企業。

④ 國外知名大數據分析平台

數據是一個很大概念，其中包含很多維度數值記錄，不是平常認為的數據那麼簡單，上網搜索億美的數據就會出現。

⑤ 大數據分析BI工具有哪些

Tableau

Tableau是國外市場上比較成功的大數據分析BI工具，它可以輕松處理數百萬行數據。大量數據可以創建不同類型的可視化，而不會對儀錶板造成影響。通過Tableau，可以訪問多個數據源中的數據，包括帶分隔符的文本文件、Excel文件、SQL資料庫、Oracle資料庫和多維資料庫等。使用者可在多個數據源之間自由切換分析，並可將多個不同數據源合並使用。

Qlik

Qlik能夠快速接入不同數據系統的數據，能夠實現秒速運算，從大量數據中快速地找到需要分析的數據，完成復雜運算，同時它還支持不同終端的數據可視化呈現，以一種直觀、易懂的方式表現復雜的數據關聯。

億信ABI

億信ABI是國內比較知名的一款大數據分析BI工具，是億信華辰深耕商業智能領域十多年，在豐富的數據分析挖掘、報表應用等經驗基礎上，自主研發的一款融合了ETL數據處理、數據建模、數據可視化、數據分析、數據填報、移動應用等核心功能而打造的全能型數據分析平台。

Smartbi

Smartbi對接各類業務資料庫、數據倉庫和大數據平台，進行數據處理、分析挖掘和可視化展示，滿足了企業報表平台、自助探索分析、地圖可視化、移動管理座艙、指揮大屏、數據挖掘等多種數據分析應用需求。

FineBI

FineBI是帆軟公司的一款大數據分析BI工具，它支持30多個資料庫表和SQL數據源，支持Excel、TXT等文件數據集，支持多維資料庫、程序數據集等多種數據源。提供了非常強的全可視化操作的自助數據集供用戶使用，過濾、分組匯總、新增列、合並表、自循環列、行列轉換等操作都可以快速進行處理。FineBI具有spider引擎，可以對大數據分析做出快速反應，支持本地模式和直連模式。

關於大數據分析BI工具有哪些，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

⑥ 數據可視化工具tableau和datafocus的對比

這兩個軟體的話，一個是國外的老牌賀扒叢BI，一個是國內的新起之秀，由於工作原因，這兩個我都用過，他們之間要對比的話，我就把自己用過之後的使用感受說一下吧：
tableau：可視化做的不錯，但是畢竟是國外的產品，並不是很適合國內復雜的業務。增量更新不能精確到某張表，必須是對全部數據的更新，這一點我個人認為很不方便。而且價格確實不低，相比於datafocus還是很高的，而且不好學，入門難，因為它的學習教材包括視頻教程這些都是此寬英文的，如果英文不是很好的話，emmm，學起來還是蠻困難的，而且由於是國外的軟體，所以售後實施或者有bug的話，想要找人解決是挺麻煩的，tableau其實是沒有後端數據倉庫的，在實際使用過程中對硬體要求較高，而且對於數千萬條的數據進行分析，必須要藉助於其他ETL工具處理好數據再進行前端分析

datafocus：國內的新起之秀，相比較來說確實發展時間沒有tableau長，但是我個人使用感受來說，一點不比tableau差，相反，某些方面，我認為做的比tableau更好。像是操作簡易程度，datafocus是我用過的所有bi裡面，操作起來最方便的，這可能和他們的交互方式的不同有關，他們沒有采禪櫻用被用爛了的拖拽式，而是採用了自然語言搜索的方式，就像網路搜索一樣，輸入一句話，直接把結果給你用圖表展示，非常方便，或者直接點擊想要的分析的數據，系統也會直接把結果以圖表形式返回，這點很有創新。還有，他們的圖表類型也不比tableau少，而且，更符合中國式的業務需求，對於千萬級的數據，運行效率也不錯，學習手冊和視頻教程都很完整，所以對於這兩款的話，我個人更喜歡用datafocus一點，我覺得在中國，datafocus更適合一點。

⑦ 您好！請詳細講一下（1）tableau是什麼樣的軟體 （2）適合什麼人士學習 （3）學習後有什

Tableau是一款大數據扮派可視化分析軟體，用於數據分析的前端展示，讓數據以圖形的方式展示出來讓人更好的理解數據。
適合業務人員使用，需要經常喚螞做報表做分析的。如：產品經理、數據分和缺埋析師、人力經理、財務人員、市場銷售人員（接觸到數據的人都會用）
如果你之前一直用Excel做自己的工作用tableau後最直接的好處就是大大提高你的工作效率，讓你的工作更讓你出彩。

⑧ 大數據分析工具有哪些,好用的有嗎

大數據分析的前瞻性使得很多公司以及企業都開始使用大數據分析對公司的決策做出幫助，而大數據分析是去分析海量的數據，所以就不得不藉助一些工具去分析大數據，。一般來說，數據分析工作中都是有很多層次的，這些層次分別是數據存儲層、數據報表層、數據分析層、數據展現層。對於不同的層次是有不同的工具進行工作的。下面小編就對大數據分析工具給大家好好介紹一下。
首先我們從數據存儲來講數據分析的工具。我們在分析數據的時候首先需要存儲數據，數據的存儲是一個非常重要的事情，如果懂得資料庫技術，並且能夠操作好資料庫技術，這就能夠提高數據分析的效率。而數據存儲的工具主要是以下的工具。
1、MySQL資料庫，這個對於部門級或者互聯網的資料庫應用是必要的，這個時候關鍵掌握資料庫的庫結構和SQL語言的數據查詢能力。
2、SQL Server的最新版本，對中小企業，一些大型企業也可以採用SQL Server資料庫，其實這個時候本身除了數據存儲，也包括了數據報表和數據分析了，甚至數據挖掘工具都在其中了。
3、DB2，Oracle資料庫都是大型資料庫了，主要是企業級，特別是大型企業或者對數據海量存儲需求的就是必須的了，一般大型資料庫公司都提供非常好的數據整合應用平台;
接著說數據報表層。一般來說，當企業存儲了數據後，首先要解決報表的問題。解決報表的問題才能夠正確的分析好資料庫。關於數據報表所用到的數據分析工具就是以下的工具。
1、Crystal Report水晶報表，Bill報表，這都是全球最流行的報表工具，非常規范的報表設計思想，早期商業智能其實大部分人的理解就是報表系統，不藉助IT技術人員就可以獲取企業各種信息——報表。
2、Tableau軟體，這個軟體是近年來非常棒的一個軟體，當然它已經不是單純的數據報表軟體了，而是更為可視化的數據分析軟體，因為很多人經常用它來從資料庫中進行報表和可視化分析。
第三說的是數據分析層。這個層其實有很多分析工具，當然我們最常用的就是Excel，我經常用的就是統計分析和數據挖掘工具;
1、Excel軟體，首先版本越高越好用這是肯定的;當然對Excel來講很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常強大，甚至可以完成所有的統計分析工作!但是我也常說，有能力把Excel玩成統計工具不如專門學會統計軟體;
2、SPSS軟體：當前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我從3.0開始Dos環境下編程分析，到現在版本的變遷也可以看出SPSS社會科學統計軟體包的變化，從重視醫學、化學等開始越來越重視商業分析，現在已經成為了預測分析軟體。
最後說表現層的軟體。一般來說表現層的軟體都是很實用的工具。表現層的軟體就是下面提到的內容。
1、PowerPoint軟體：大部分人都是用PPT寫報告。
2、Visio、SmartDraw軟體：這些都是非常好用的流程圖、營銷圖表、地圖等，而且從這里可以得到很多零件;
3、Swiff Chart軟體：製作圖表的軟體，生成的是Flash。

⑨ 近期公司在對比幾個大數據分析工具，想了解一下國內的BDP和國外的tableau

看到問題我自己對比了下BI工具，然後整理了一些，以下是詳細內容：

國外BI：SAS BI、IBM的cognos、Oracle BIEE、SAP BO、Power-BI、Informatica、Arcplan、QlikView、Tableau等等；
國內BI：BDP商業數據平台、smartbi、用友華表、帆軟、潤乾報表，永洪科技等。

國外BI
1、IBM Cognos
IBM提供了全面的商業智能解決方案，包括前端工具、在線分析處理工具、數據挖掘工具、企業數據倉庫、數據倉庫管理器和數據預處理工具等。結合行業用戶的業務需要，IBM還向用戶提供面向政府、電力、金融、電信、石油、醫療行業的商業智能解決方案。IBM Cognos商業智能解決方案基於已經驗證的技術平台而構建的，旨在針對最廣泛的部署進行無縫升級和經濟有效的擴展，能滿足各類型用戶的不同信息需求。傳統BI工具中最被廣泛使用的，已被IBM收購。擁有強大的資料庫平台、在數據管理、數據整合以及中間件領域專業功底深厚。偏操作型，手工建模，一旦需求變化需要 重新建模，學習要求較高。
（信息來自網路）

2、Qracle BIEE
BIEE 現在oracle下是最強力的bi分析工具，最早進入中國,支持簡單方便的集群，前端及中後端設計功能強大，前端開發靈活易用，只要開發公司投入足夠強力的技術人員，工程期規劃合理，基本上可以實現從上層到中下層的所有的需求，界面還算美觀，不過弱點就是說做一些中國式的報表工量較大，還有一些不足的地方，但是oracle不斷的發展和升級，產品正在變得越來越好。其他方面是實施建議找一個真的很負責任的公司和實施團隊實施 。全看實施團隊的技術能力。

3、SAP BO
SAP BO公司收購的一款BI工具，產品運作模式是結合SAP的ERP系統，所以整合其他資料庫或系統並不佔優勢，屬於重型BI，使用要求較高，升級困難。無功無過，在BI產品不具特色，同SAP一樣，與Oracle的產品線緊密綁在一起。貌似國外廠商都是捆綁型賣整體方案。

4、Qlikview
Qlikview的主要特點是開發和使用簡單，但是和Tableau 、FineBI相比，操作性能差一些，總的來說，它可以讓自助數據分析和所有信息都有一個靈活的直觀的展現。Qlikview通過AQL架構提供靈活、強大的分析能力時，AQL架構改變了需要OLAP立方體的需求。Qlikview的缺陷也很明顯，受限於用戶數（也就是說價格）和設計報表的復雜程度，只能用於少數幾個管理層人員，廣大的中層幹部的報表問題其實沒有解決。

5、Tableau
定位是一款數據可視化工具，可視化功能很強大，對計算機的硬體要求較高，部署較復雜，目前移動端只支持IOS系統。操作簡單，用戶只需要簡單配置，拖拖拽拽，就可以做出數據分析。整體來看，工具挺不錯的，成本低，可以快速上手；功能挺強大的，可視化效果真心不錯，也有數據鑽取、動態的功能效果，Tableau雖然具備強悍的分析功能，但是數據抓取功能很弱，數據處理能力差，需要實現准備好數據，所以可以認為是面向數據分析師的前端工具。另外Tabluea真心不便宜，最便宜的一年要999刀。

國內BI
1、BDP商業數據平台
BDP商業數據平台旨在幫助企業快速完成多數據整合，建立統一數據口徑，支持自助式數據准備（ETL），並提供靈活、易用、高效可視化探索式分析能力，幫助企業構建貼合自身業務的企業洞察，並將數據決策快速覆蓋各層員工及應用場景。
BDP可以靈活接入與同步多種數據源，包括各類資料庫連接、OpenAPI以及各種SaaS平台API，滿足企業多種多樣的業務場景、億行數據秒反應，快速實現數據清洗、整合、載入，通過拖拽即可可視化分析，支持近30種圖表類型和12種自帶配色方案，讓數據更加直觀、美觀。
BDP商業數據平台為企業提供的核心價值在於用直觀、多維、實時的方式展示和分析數據，並可在APP實時查看和分享，全面激活企業內部數據，用數據驅動業績，適應快速變化的市場。海致幫助各類型企業迅速搭建貼合業務的數據分析平台，目前服務的客戶涵蓋互聯網、零售快消、物流、O2O、醫療/教育SEM等多個行業。
（信息來自BDP官網）

2、FineBI
FineBI是幾年前帆軟公司推出的，在國內口碑和發展還行。通過傻瓜式操作，用戶只需在Dashboard中簡單拖拽操作，便能製作出豐富多樣的數據可視化信息，進行數據鑽取、聯動和過濾等操作，自由分析數據。FineBI面向企業IT部門、業務人員，提供企業級管控下的業務人員自助式數據分析，向下幫助IT做好數據管控，向上充分利用底層數據，支撐前端業務數據應用。數據分析功能全面實用，但中規中矩，沒有那麼多突出亮點。帆軟旗下的自助性BI產品，輕量化的BI工具，部署方便，走多維分析方向。後期採用jar包升級換代，維護方便，最具性價比。

3、永洪BI
敏捷BI軟體，產品穩定性較高。利用sql處理數據，不支持程序介面，實施交由第三方外包。永洪的技術主要分為大數據和可視化兩點。在大數據方面，通過列存儲、分布式計算、內存計算、分布式通訊等技術，永洪自主研發了高性能的大數據計算引擎，作為分析用的數據集市，可實現百億級數據在秒級時間內完成計算。在可視化方面，永洪將復雜的多維分析功能隱藏在背後，在前端通過點擊和拖拽的簡單可視化操作實現各種復雜的分析過程。

隨著近幾年大數據、數據分析技術越來越熱門，Tableau、Qlikview包括國內的BDP商業數據平台等一些輕型敏捷BI，由於簡單易用，可視化程度高、使用門檻低的優勢，逐漸被企業認可。

對於BI產品，我了解的就這么多啦，希望能幫到你吧~~~

⑩ 大數據分析一般用什麼工具分析

在大數據處理分析過程中常用的六大工具：

1、

Hadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟體框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。Hadoop 是可靠的，因為它假設計算元素和存儲會失敗，因此它維護多個工作數據副本，確保能夠針對失敗的節點重新分布處理。Hadoop 是高效的，因為它以並行的方式工作，通過並行處理加快處理速度。Hadoop 還是可伸縮的，能夠處理 PB 級數據。此外，Hadoop 依賴於社區伺服器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。

2、HPCC

HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能計算與通信)的縮寫。1993年，由美國科學、工程、技術聯邦協調理事會向國會提交了「重大挑戰項目：高性能計算與 通信」的報告，也就是被稱為HPCC計劃的報告，即美國總統科學戰略項目，其目的是通過加強研究與開發解決一批重要的科學與技術挑戰問題。HPCC是美國 實施信息高速公路而上實施的計劃，該計劃的實施將耗資百億美元，其主要目標要達到：開發可擴展的計算系統及相關軟體，以支持太位級網路傳輸性能，開發千兆 比特網路技術，擴展研究和教育機構及網路連接能力。

3、Storm

Storm是自由的開源軟體，一個分布式的、容錯的實時計算系統。Storm可以非常可靠的處理龐大的數據流，用於處理Hadoop的批量數據。Storm很簡單，支持許多種編程語言，使用起來非常有趣。

4、Apache Drill

為了幫助企業用戶尋找更為有效、加快Hadoop數據查詢的方法，Apache軟體基金會近日發起了一項名為「Drill」的開源項目。Apache Drill 實現了 Google's Dremel.

據Hadoop廠商MapR Technologies公司產品經理Tomer Shiran介紹，「Drill」已經作為Apache孵化器項目來運作，將面向全球軟體工程師持續推廣。

5、RapidMiner

RapidMiner是世界領先的數據挖掘解決方案，在一個非常大的程度上有著先進技術。它數據挖掘任務涉及范圍廣泛，包括各種數據藝術，能簡化數據挖掘過程的設計和評價。

6、Pentaho BI

Pentaho BI 平台不同於傳統的BI 產品，它是一個以流程為中心的，面向解決方案(Solution)的框架。其目的在於將一系列企業級BI產品、開源軟體、API等等組件集成起來，方便商務智能應用的開發。它的出現，使得一系列的面向商務智能的獨立產品如Jfree、Quartz等等，能夠集成在一起，構成一項項復雜的、完整的商務智能解決方案。