大數據找熟

3. 大數據殺熟的本質是什麼

本質上就是消費歧視。

對於電商商家來說，通常會有一部分回頭客，也就是老客戶。老客戶意味著忠誠度高、客源穩定等等。電商的商家會通過一些活動來回饋老客戶，一是為了穩定這部分客源，另一部分是為了讓老客戶拉來新客戶。

但是在大數據的年代，老客戶反而成了冤大頭。當平台通過搜集用戶的個人信息、交易行為、交易數據後，通過一定的關聯性來判斷用戶的消費潛力，在根據不同潛力的客戶在價格與服務上區別對待，這就是我們說的大數據殺熟。

大數據殺熟的類型：

1、消費歷史：就是在此店消費過的客人再一次消費會比新客戶看到的價格貴。生活中有很多這樣的列子，如：各種的打車軟體，新用戶的價格比老用戶的價格低。

2、消費頻率：就是購買某一樣東西頻繁的比購買次數非常少的客戶價錢高一點。如：經常坐飛機買機票的人比很少買機票人的票價高一些（同一公司，同一航班，同一時間）。

3、消費位置：就是如果你購買某一東西，站在離購買點近的地方比站在離購買遠的地方的人的價錢高一些。如：訂酒店，如果你站在離酒店很近的地方，你看到的價格就會比遠的貴。

4. 何為「大數據殺熟」

所謂大數據殺熟，是指商家利用大數據技術，基於對用戶信息的分析和處理，對其中使用次數較多、對價格不敏感的客戶實施差異性定價，其最終目的是達到利益的最大化。
《個人信息保護法》出台前，針對大數據殺熟行為最常用的規制依據是《消費者權益保護法》第十條規定的「公平交易權」。但該條文較為概括，且即使消費者基於「公平交易權」得到了賠償，企業僅需要承擔相應的民事責任，對於企業而言「違法成本」較低，不足以對「大數據殺熟」行為產生足夠的威懾。由於「大數據殺熟」大多同市場壟斷勢力存在關聯，故反壟斷領域成為較早規制「大數據殺熟」行為的領域之一。2021年初，國務院反壟斷委員會發布了《關於平台經濟領域的反壟斷指南》，其中第十七條規定，實施「大數據殺熟」可能被認定為「濫用市場支配地位」。若一旦被認定為濫用市場支配地位，則其需要根據《反壟斷法》承擔相應的法律責任。具體而言，企業可能需要面臨「停止違法行為，沒收違法所得，並處上一年度銷售額百分之一以上百分之十以下的罰款」的行政處罰。
《個人信息保護法》系首次在法律層面直接對「大數據殺熟」行為作出規制，將「大數據殺熟」行為界定為「實行不合理的差別待遇」，系在《消費者權益保護法》的基礎上，針對「大數據殺熟」行為性質的進一步界定。

5. 大數據殺熟是什麼意思如何維權

大數據殺熟，是指同樣的商品或服務，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴出許多的現象。

大數據殺熟現象主要是應用在互聯網以及電商平台上面，而這樣的現象已經破壞了整個游戲規則，甚至讓很多老用戶付出比新用戶更高的成本來享受服務，或者購買商品，這樣不僅僅損害更多人的利益，更重要的是平台從中賺取了非常多的利潤和價值。

總結：當我們遭遇到大數據殺熟的行為時，自己一定要多去進行維權，要麼拿起法律武器，要麼直接進行舉報，只有這樣才能維護好自己的權益。否則自己也會被各種各樣的先進演算法所計算，這樣不僅會嚴重影響自己的消費，更重要的是還會讓平台對自己更加了解，甚至讓自己沒有辦法脫離平台。我們這樣的生活也將會變得非常依賴網路，甚至依賴手機。

6. 所謂的「大數據殺熟」具體怎麼回事，什麼叫「殺熟」

先解釋一下什麼叫”殺熟“吧，簡單來說就是坑熟人，中國一貫都是熟人社會，辦事喜歡找熟人，就哪怕是出去打工也喜歡找老鄉，因為在我們長久以來的觀念中，熟人知根知底值得信賴，但是有些人就是利用了這種信賴的心理，利用對熟人的了解來坑熟人，往往因為了解一坑一個准。

現在大數據殺熟還挺普遍的，而且大數據殺熟具有隱蔽性，而且十分動態，所以每次那些電商平台被曝光利用大數據殺熟，他們總是能找到理由解釋。但是不用懷疑，大數據殺熟是確實存在的，早在2000年的時候亞馬遜就被發現將同一款DVD為新老客戶制定不同的價格，引起了消費者的憤怒，隨後亞馬遜就道歉了並且承諾再也不價格歧視了。

7. 大數據殺熟怎麼解決

首先，根治大數據「殺熟」，民心所向，法律當有所為。治理大數據「殺熟」等各種「店大欺客」行為，有關部門應加強相關立法工作，堵住監管漏洞，提高違法成本。

其次，創新大數據監管方式。科技不是「屠刀」，不該助紂為虐，有關監管部門當從技術層面上，建立相應的大數據網上監管平台，針對網路信息平台進行全天候在線監管，提高對各種利用隱性大數據違法行為的查處能力。

第三，建立失信黑名單制度。一旦發現平台有「殺熟」行為，不僅要給予其行政處罰，還要將其納入誠信黑名單。

第四，平台當自治自律。平台應該意識到，誠信才是立商之本，不要一股腦地往「錢」看。利用大數據進行「殺熟」，既辜負了消費者的信任，也傷害了其利益，是一種竭澤而漁的做法。

最後，消費者應多個「心眼」。大數據「殺熟」套路多，消費者防不勝防。消費者不妨多個平台比差價，秉承貨比三家原則，偽裝成價格敏感型用戶，以此「迷惑」大數據。

科技讓生活更美好，無論新技術的規則怎樣變化，發展迭代怎樣迅速，都不應壞了誠信為本的經商老規矩。相信隨著各項政策、法律、法規的完善以及互聯網平台的自製、自律，形成執法者、網路平台、消費者三方共治的互聯網經濟新形態，由大數據技術引發的「殺熟」亂象就可以從根本上得到遏制，讓消費者明明白白的消費。

8. 大數據殺熟是什麼意思

大數據殺熟即“利用自己所擁有的的用戶數據，對老用戶實行價格歧視的行為”。例如同一趟航班，高級會員是一個價格，普通用戶是一個價格;同樣叫車，起始點和距離一樣，有的人顯示52.1元，有的人顯示46元…

大數據殺熟的本質是價格歧視。“價格歧視”本身並不稀奇，曾經在傳統商業社會中，“歧視”的對象有“生人”，也有“熟人”，比如在旅遊景區內商家會將商品以更高的價格賣給“外鄉人”，比如憑借穿著打扮和談吐，商家會將商品以更高的價格賣給看起來更有錢的人。

只是在傳統商業中，“生”“熟”都可能受到歧視，而在數據等的參與下，互聯網商業中存在更多的是“殺熟”。甚至在“殺熟”的過程中，大數據成為了必備工具——每個平台都會搜集很多的用戶信息，然後根據這些用戶信息，加上千人千面的技術，針對不同用戶給出不同的價格和優惠。

大數據殺熟的套路都是基於標簽的，現有的商品和服務搜索結果是基於消費者的興趣、消費習慣和其他特徵。消費者每次在網上操作，都會被經濟平台拿去分析、挖掘。客戶與APP的互連動次數越多，APP的粘性越強，經濟平台就越了解用戶的行為。並在此基礎上給用戶提供個性化定製的服務與報價。

9. 什麼是「大數據」殺熟為什麼會出現這種現象

隨著社會的發展，我們的科技變得越來越好，很多人都會利用科技來改善我們的生活，但是有的時候科技也有可能損害我們的生活，比如說大數據殺熟的現象，什麼是大數據殺熟呢？為什麼會出現這種現象呢？其實我認為主要是因為人們都在追求利潤，接下來跟大傢具體說明。3.很多人為了利潤，所以會出現這種現象。
對於公司來說，他們的主要目的是利潤，他們雖然知道客戶花多了錢，但是對於他們來說，通過這樣的方式能夠讓自己賺取更多的利潤，從而表現不錯，獲得更多人的投資，改善自己的生活，所以歸根結底還是利潤，但是我們在賺取利潤的時候也應該考慮到消費者的利益，更應該注意對於企業的影響，所以這種行為應該被制止。

總而言之，科技的發展是雙刃劍，既有好處也有壞處，就比如大數據用在好的一方面能夠方便我們的生活，為我們省錢，用在壞的一方面能夠讓很多消費者多花錢，坑了消費者，所以說很多公司為了自己的利潤，為了自己的報表好看，會選擇做這種事情，這種行為應該被制止，是不符合商業規則的，應該對消費者負責。

10. 大數據殺熟行為10月1日起明令禁止，殺熟指的是什麼

這個殺熟其實非常好理解，拿某網約車平台舉例吧，我經常打車，而你不經常打車。某一天咱倆同時設定相同的目的地和起點，會發現我這邊預估價格可能要比你高很多。這就是所謂的大數據殺熟，這種殺熟體現在各行各業，各種你日常生活中所要用到的各個軟體當中。

說實話，有用肯定是有用，但想從根本上杜絕，以目前的懲罰力度來看還是很難的，而且一個新的政策在短時間內必定是不完善的，舉個例子，人家只需要直接在規則上增加新老用戶使用優惠券的區分，那麼殺熟依舊可以在不經意間做到。而這確實不違規的。比方說，你購買某些視頻平台的會員會發現，很多時候，新用戶前三個月的價格都會非常便宜，且開通自動連續續費，會在這個基礎上再便宜許多，那這種情況可能就需要另行考慮了。