大數據殺熟信息泄漏

② 馬天宇發文怒斥攜程「殺熟」，大數據殺熟為何屢禁不止

大數據殺熟之所以屢禁不止，是因為對於這方面的管控並不嚴格，也沒有出台相關的法律法規來嚴格限制。

現如今是大數據時代，可以說在網路上我們的個人信息數據都已經被網路所記錄。尤其是一些高科技公司，我們在使用高科技公司的產品的同時，個人身份信息也會被網路公司所記錄。雖然大部分科技公司聲稱會對客戶的個人信息保密，做好工作，但是數據泄露的事情卻仍然屢禁不止。

馬天宇發文怒斥攜程大數據殺熟。

馬天宇在自己的個人媒體平台賬號上，發布了一項聲明。在這項聲明當中，馬天宇怒斥攜程官方存在大數據殺熟的現象。事情的起因是因為機票價格不同而導致的。根據馬天宇自己的描述，馬天宇在購買機票的時候顯示價格是三千元，但是點入頁面之後卻顯示六千元。而在下單購買機票之後，六千元價格的機票又變成了一萬多元。在這種情況之下，馬天宇在個人社交平台上對攜程官方脫口大罵。

③ 為什麼說大數據殺熟是一種商業欺詐行為

在數字時代，人們越來越依賴於APP，但同時也面臨著隱私泄露和個人權益被侵害的風險。APP演算法可以根據用戶的行為數據，在不經過明示徵得用戶同意的情況下獲取用戶的個人信息和行為習慣，從而產生商業價值。本文將從多個方面來論述APP演算法如何「算計」用戶，以及如何保護自己的隱私和權益。
一、APP演算法如何「算計」用戶
1.個人信息泄露
個人信息是APP演算法獲取商業價值的關鍵之一。APP演算法可以根據用戶的瀏覽歷史、搜索記錄、地理位置等信息獲取用戶的個人信息轎派，並將其用於廣告投放、個性化推薦等方面。但這種做法可能引發用戶的隱私泄露，甚至可以被不法分子利用進行詐騙、敲詐等行為。
2.影響用戶的決策
APP演算法可以根據用戶的行為數據推斷出用戶的興趣愛好、消費習慣等信息，並將其用於個性化推薦、廣告投放等方面。但這種做法可能會影響用戶的決策，使用戶受到不必要的干擾和影響。例如，用戶可能會受到虛假的廣告和推薦產品的影響，亂帆核從而導致不必要的消費和風險。
3.個人權益受損
APP演算法可以根據用戶的行為數據推斷出用戶的個人信息和行為習慣，並將其用於商業價值的獲取。但這種做法可能會導致用戶的個人權益受到損害，例如，用戶可能會受到不必要的廣告騷擾、個人信息泄露等問題的影響。
二、如何保護自己的隱私和權益
1.選擇可信賴的APP
選擇可信賴的APP是保護個人隱私和權益的重要措施。用戶應該選擇擁有良好聲譽和專業技術的APP，以減少個人信息泄露和隱私侵犯的風險。
2.設置隱私保護選項
用戶可以通過設置隱私保護選項來限制APP獲取個人信息的范圍。例如，用戶可以設置不允許APP訪問自己的通訊錄、簡訊等敏感信息，從而減少個人信息泄露的風險。
3.注意個人信息的保護
用戶應該注意保護自己的個人信息，例如，避免在公共場合使用APP、不輕易泄露自己的個人信息等。此外，用戶還可以定期清除自己的瀏覽歷史、搜索記錄等信息，以減少個人信息被濫用的風險。
4.加強對個人信息的監控和維護
用戶可以加強對自己個人信息的監控和維護，例如，定期檢查自己的個人信息是否被泄露、注意查看APP的隱私政策等。此外，用戶還可以選擇安裝一些安全軟體或防病毒軟體，以保護自己的個人信息和隱私安全。
綜上所述，APP演算法可以根據用戶嘩掘的行為數據獲取個人信息和行為習慣，從而產生商業價值。但這種做法可能會引發用戶的隱私泄露和個人權益受損等問題。為了保護自己的隱私和權益，用戶應該選擇可信賴的APP、設置隱私保護選項、注意個人信息的保護、加強對個人信息的監控和維護等。

④ 央視痛批大數據殺熟！什麼是大數據殺熟你們遇到過這種情況嗎

給你打個比喻你就明白了。一個男生喜歡一個女生，在追求這個女 生時，各種關心，各種哄開心，各種買禮物。追到手成為男女朋友時，就要比追到前要差一下，萬一以後結婚了生小孩 ，那又要差很多，到時就是女的在家做家務帶小孩 。大數據殺熟就是沒有框住你前，各種補貼各種優惠，讓你爽到底。框住你以後，就開始各種套路你了

大數據現在不光是殺熟的事了，你以為只是你經常打網約車、買機票、訂酒店什麼的，價錢就比別人高這么簡單嗎？當然不止這些！

還監視我們的位置甚至監聽我們的聲音呢！這一點可是親身體會的啊，有一次和朋友聊天，朋友聊到了洗碗機，然後我在某購物APP上面種水果（每天澆水，成熟了給你一小箱水果），點進去就發現主頁下面推薦的第一個就是洗碗機！

要知道在此之前我從來沒注意過這個東西，甚至是廚房相關的東西我都基本沒看過。因為我雖然結婚成家了，但是基本都是在我媽那邊蹭飯，自己在家吃的時候有時候糊弄一口，有時候訂個外賣或者乾脆下個館子，很少開火。

所以我也就沒在任何購物APP上面買過跟廚房有關的東西，但是那天一下子就給驚呆了！只是朋友聊天之間提到了而已，我保證手機從來沒打過這「洗碗機」幾個字！

而且我還特意去看一下，不光是種水果的這個軟體，其他購物APP，TB、JD等等這些都是一樣的！主頁的推薦裡面都有了洗碗機！神奇不？

然後不光是購物APP，甚至在短視頻APP和文字 搞笑 類的APP里，在廣告里都出現了洗碗機，直接就給我震驚了！

看到這篇文章，大家其實可以也試一試，你對著電話說一個你從來沒有搜過的東西，之後再上那些購物APP看看，這簡直是太嚇人了！

還有就是你經常出入的地方，也會被推薦給你，比如我在某單位上班，單位有個博覽園，然後在某團也能出現我單位博覽園的門票，而且排名是第一個。

還有我之前帶孩子去過一個溫泉酒店，我老婆團購的票，我連搜都沒搜過，但是現在經常給我推薦這個溫泉酒店的票，這是不是意味著我的位置被實時監控呢？

我覺得相對於那種所謂的大數據殺熟來說，大數據監聽更要命！殺熟無非就是打車比別人貴幾塊十幾塊，訂酒店比別人貴幾十塊上百塊之類的，雖然也很不應該，但是我感覺不算那麼嚴重！

而現在的各種APP，剛下載完登錄的時候就要你的各種許可權，比如定位、照片、通訊錄、麥克風等等，而不開這些許可權可能就會影響使用，很不方便。

但是開了這些許可權，真不知道我們的隱私是不是就等於對外開放了？希望能有辦法解決這個問題！

「大數據殺熟」無孔不入，可以這么說，只要你使用的是智能手機、只要你在線上消費，那麼一定遇到過大數據殺熟的現象，不信我可以給你舉幾個例子：

早在2018年的時候，一天我和朋友在我家中小聚後外出，我們使用同一個打車APP在同一個地點定位同一個目的地，選擇的乘坐車型也一模一樣， 他手機顯示出的定價是32元，而我是36元 。為什麼？因為我經常打車來往兩地，在APP的定義里，我被定義為「熟客」，吃定我了。

還有一種現象不知道大家注意到沒有，這個是別人做過實驗的，用4部手機定同一家酒店的同一間客房， 4部手機中有兩部顯示的價格是699元，另外兩部手機中一部顯示價格是661元、一部顯示720元。 為何會出現這種現象？顯示720元的哪部手機是最高檔最貴的手機，顯示661元的那部手機是最便宜的智能機。你能說這是巧合嗎？平台有意無意地向消費者傳達了這樣一個信息：「使用高檔手機的都是有錢人，價格定貴一點」！

這種「殺熟」的現象並不稀奇，或者高價把產品賣給老用戶，或者對手機價格進行分析，對使用高檔手機的「有錢人」進行高定價。央視就曾經報道過， 在同一家購物平台的同一家店鋪，兩個不同的賬號買同一件商品，注冊12年的、經常購物消費的那個賬號比剛注冊沒多久的普通賬號多花25塊錢 ，這就是「看人定價」。而企業這么做的目的就是為了增加新用戶的粘性，慢慢養成老客戶後再殺熟，一波一波的割韭菜，誰都避免不了。

還有另外一種「殺熟」的現象，比如我和朋友同時想買一雙跑步鞋，我在電商平台買鞋時經常瀏覽一些價格較便宜的鞋子，超過1000元的基本都不會點開看，這時候平台在了解了我的購買能力後，總是向我推薦價格較便宜的鞋子；而我朋友購買力較強，1000以下的鞋子從來不看不買，平台就向他推薦價格較貴的鞋子。 這種現象我已經發現了不是一次兩次了，購物平台向我推薦的T恤衫的價格都在100元以下，確實符合我的購買力，而我向我朋友推薦的T恤衫的價格都在300元左右，這難道是巧合？

央視曾直截了當地批評過「大數據殺熟」，直言 「殺熟就是宰客，殺熟就是恃強凌弱，殺熟就是商業欺詐」。

同時為了維護消費者的合法權益，通過立法整治大數據殺熟也到了刻不容緩的地步：

8月20日，人大常委會審議通過了《個人信息保護法》，將於2021年11月1日起正式實施。該部法律針對日趨嚴重的大數據殺熟和過度採集用戶信息的現象做出了約束：

第一，明確個人信息屬於隱私，不能被電商等平台用作商業盈利；

第二，禁止過度採集用戶信息，採集范圍應該做到最小、保存時間應該做到最短；妥善處理個人敏感信息；

第三，嚴禁大數據殺熟！

第四，個性化廣告一律不得強制推送；

在之前，雖然平台有「大數據殺熟」的現象，但是一方面維權難，消費者沒有精力沒有時間去維權；另一方面，也沒有相關的法律依據。這兩方面都使得「大數據殺熟」現象肆意生長、蔓延開來。

隨著《個人信息保護法》的審議通過和即將實施，未來各網站、APP必然會對自己的行為予以約束，同時廣大消費者也有了維權的依據。只有真正做到「有法有罰、違法能罰」，才能有效對個人信息進行最大程度上的保護。

根據央視報道，大數據殺熟有三種方式：

一種是根據不同設備進行差別定價，比如，針對蘋果手機與安卓手機的用戶消費同一件商品的價格就不同；

一種是根據用戶消費時所處的不同場所定價，比如，對距離商場遠的用戶制定的價格更高；

一種是根據用戶的消費頻率差異定價，比如，消費頻率越高的用戶，平台認為他們對價格的承受能力就越強。

首先是高消費用戶。

復旦大學一名教授2019年曾用一年時間帶領團隊在全國多個城市實地調研，收集打車樣本。結果顯示，蘋果手機用戶更容易被專車、優享這類更貴的車型接單，如果不是蘋果手機，則手機越貴，越容易被更貴的車型接單。

其次是活躍用戶。

由於技術更新很快，平台利用大數據演算法，對不同的消費者展示出不同的消費價格。正常情況下，平台上那些重復購買的用戶，往往很少去「比價」，屬於對平台信任感更強的人群，有的互聯網平台就會針對這種用戶進行「殺熟」。

第三是會員用戶。

消費者加入會員的目的是想得到更大的優惠，但有用戶發現並不是這樣。部分網路平台給會員的價格會比非會員更高。

大數據殺熟，就是互聯網知道你是這個app的老用戶了，知道你用習慣了不會輕易的換其他軟體，他們為了吸引新用戶會給新用戶搞活動，優惠的更多，而老用戶的價格反而更高一些。

就像租房子一樣，老住戶租金年年在漲，結果剛搬進來的新人房租比你住了幾年的還要低，這是房東知道你還會一直住下去，為了吸引新租戶可能價格還降低了，這個就非常的惡心。

大數據殺熟也很正常，比如我們用美團外賣，用滴滴打車，用攜程旅行，等等這些app，新用戶總是有更多的優惠，價格比老用戶低很多，就是為了吸引新用戶，一旦成為老用戶了，就不會管你了。

大數據還可以知道你用什麼牌子的手機，比如你用蘋果手機，華為手機，小米手機，他們的價格是不一樣的，用蘋果手機的價格會更高一些。他們就潛意識的認為用蘋果手機的就錢多一點，所以抬高價格，這樣你們照樣買單，聽說好像確有此事。

大數據現在非常的可怕，比如你看抖音，如果在哪一種類型的視頻停留了幾秒鍾，之後會一直推薦類似的視頻給你，還有會一直推薦你觀看的主播給你，有時候明明很討厭這個人，可每次推薦的都是他。

要想知道我們是否遭遇過大數據殺熟的現象，首先我們就要知道究竟什麼現象才是大數據殺熟。 所謂的大數據殺熟就是說當我們在進行網上購物時，如果我們在同一家店鋪進行經常性的購買，也就是回頭客，那麼我們所看到的這家店的商品的價格會比第一次購買此店鋪商品的用戶更高。

其實這一現象不僅僅出現在網路購物中，更多存在於一些線上的 旅遊 平台中。 2020年的9月15日， 財經 頻道在某報導中提到了一些常見的線上 旅遊 平台對不同的消費者採用了大數據殺熟的行為。 他們對同一產品或者同一服務條件相同的情況下，對不同的消費者設置了不同的價格。

權但是即使某些平台或商家被發現有這一舉動我們也因為這一問題的隱蔽性還有其中的復雜性很難以進行舉證和維。 但是2019年的10月9日出台了針對 旅遊 行業出現這一現象的暫行規定。這一規定明確了 旅遊 行業如果出現大數據殺熟的現象，將會根據事件的嚴重程度而產生不同的罰款金額。

其實大數據殺熟的例子很頻繁的出現在我們的生活中。 比如蘋果手機上的各種軟體內裝備或者會員的購買充值價格設置會比安卓手機上的要高，一些我們經常進行購買的網上店鋪的商品價格會比第一次在這家店鋪進行購買的用戶價格高，等等。如果不刻意的去比對，是很難發現的，但是相信隨著相關規定的完善，這種現象一定會逐漸的減少。

遇到過很多次，就是當你在某一個軟體上買過很多次東西，就會被認為粘性顧客，會把價格抬高，而對於新用戶採用降低價格的方法來吸引他，使他在這里購物。

大數據殺熟就是老顧客價格高，新顧客價格低，以此來獲利更多。

遇到過，五一假期，某 旅遊 平台，我和老婆訂同樣的民宿，同樣的時間，我是三千多的安卓手機，她是最新蘋果，我的價格是2300多，她的是2800多！

隨著網路時代的發展，大數據殺熟已經深入到我們每個人的生活當中，下面我就給大家舉幾個真實發生在我自己身上的例子，看看大家有沒有遇到過。

1.高德地圖打車殺熟使用高德地圖打車可以選擇很多種不同的打車公司，比如滴滴打車，T3出行，還可以直接選擇打計程車。在你剛開始使用的時候會很便宜，還會給你送打車優惠卷。但是當你都成為熟客之後，你會發現打車費用相比於其他更少使用高德地圖的朋友會高很多。同樣的起點，同樣的終點，費用每個人都有所不同，也是夠惡心人的。

2.美團訂房殺熟經常出差住酒店的朋友應該會有所感受，房間為什麼價格一直在變動？那是因為系統在識別你的日常消費習慣，同一個酒店同一個房間型號，你和你的朋友同時用美團預覽，價格是有所差別的，並且蘋果手機比其他要略貴一點。

3.識別關鍵詞定向推送不知道大家有沒有感覺，當你在QQ或者微信上和朋友提到了什麼商品之後，你的所用APP廣告都會有意無意的給你展示這類商品。不僅僅限於售賣商品的APP，包括其他中間商鏈接。更可怕的是有時候你根本沒有在某平台進行搜索，也沒有在手機上跟朋友說過，僅僅是口頭上跟朋友討論，這些APP就像長了耳朵一樣，自己能夠識別並給你進行定向推送，做到投其所好。

不知道大家還有沒有遇到過其他被殺熟經歷？在這個大數據的時代下，我們彷佛都「沒有穿衣服」。

⑤ 大數據殺熟怎麼回事

近日大火的一款換臉軟體「螞蟻呀嘿」因其存在安全隱患遭至下架，該軟體游戲只需要提供一項靜態照片便可以製作動態視頻，自動生成浮誇魔性的表情和伴樂，讓玩家不自主地跟著一起搖擺，因此吸引了大量的玩家，因其軟體需要收費，不少人藉此開店盈利。但是這種智能化人臉變換存在一定的安全隱患，一方面會泄露個人隱私，另一方面其逼真的人臉轉換效果會使得不法分子利用圖片進行違法犯罪行為。

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早在上個月工信部發布2021年第二批違規名單，有26款APP被查出存在違規行為，大致存在違規調用麥克風、通訊錄、相冊等限權。在互聯網大數據時代各種軟體層出不窮，一般我們在下載安裝APP時，都會提示要求訪問我們手機里的各種限權，甚至被全部下載很多無關的附帶軟體，實在是讓人無奈。

不基耐臘僅如此，在大數據時代，我們無時無刻被「監視著」，大數據殺熟這個問題已被詬病已久，無論我們網上購物、打車、瀏覽信息，甚至我們說話都會被一些軟體通過先前已開通的訪問限權所竊取。然後你會發現，當你上網購物時，商家總是推薦一些你經常瀏覽的商品，如果你平時傾向於買貴一點的東西，與其他購物軟體使用者相比，同樣的商品，你的比他還貴，這就是所謂的殺熟。甚至於，你在現實生活中與朋友談論過的話題都會出現在一些常用軟體上的推送，一些多媒體軟體會根據你畝缺的個人喜好有針對性的給你推送一些話題、信息。

人們生活在互聯網時代，這給我們的生活帶來了很多便利，但同時我們的隱私也在也在被泄露。對於APP運營商而言，應當自覺遵守相關法律法規。對於用戶來說要具備一些自主防範意思，警惕一些APP限權上的索取，選擇軟體方面優先考慮一些知名度較高的的軟體，一方面其受監管較為嚴格，另一方面在被確認違規後搏滑，大公司都會按照國家相關規定進行整改。

⑥ 信息泄露、大數據殺熟、演算法歧視……如何才能建立數字信任

近些年，數字經濟持續較高的增速，逐漸成為經濟提質增效的重要動能。電子商務、在線教育、移動支付等早已與你我息息相伴。與此同時，平台壟斷、大數據殺熟、假冒偽劣商品、演算法歧視、刷單炒信等數字治理難題也暴露在大眾面前。在此背景下，數字時代信任問題的重要性日益凸顯。什麼是數字信任？如何構建數字信任，推動我國數字經濟 健康 發展？一起來看。

什麼是數字信任？

在以前的農業經濟和工業經濟下， 社會 信任主要靠人際信任和制度信任維系，而數字經濟中的信任關系是數字信任。基於數字經濟和數字 社會 發展的視角，數字信任是數字空間中個人、企業和政府基於數字技術建立的數字身份識別的雙向交互的新型信任關系，是人際信任和制度信任的拓展，是可信數據流通的必然要求。用戶通過數字身份與網路設備相連，在數字空間的所有通信、社交、交易、搜索、 娛樂 等活動的數據完整性和隱私性，必須得到有效的保護和管理。數字信任構建了人對機器、技術和平台、機器與機器的信任關系，人們相信數字空間的軟硬體和平台具有可靠性、安全性和高效性，平台通過向用戶表明他們可以確保在線程序或設備的安全性、隱私性、可靠性和數據道德性升冊檔來獲取用戶的信任。

數字信任對信任關系的產生和維系進行了革命性改進， 將人際信任、制度信任與技術信任融合為一體，是政府、個人、企業和機器對於數據和個人隱私保護能力和網路安全保護水平的信心，支撐了數字經濟 社會 活動的所有要求 ，是信任關系更高級的形態。

數字信任有何價值意義？

數字信任是數字經濟發展和創新的基礎。 數字經濟時代的數字信任，是個人和組織參與經濟交易的基本信任，信任的經濟功能將放大。2019年5月，諾貝爾經濟學獎獲得者保羅·羅默在《全球數字經濟發展洞察》的演講中指出，在數字平台的發展中，信任和規則的建立同樣重要。數據是數字經濟的關鍵核心要素， 數字信任有助於解決數據治理和安全問題，促進數據要素市場形成，支撐數據的市場化配置，推動數字經濟發展。 構建「政府—用戶—平台—企業」之間穩定的數字信任關系，有效治理平台壟斷、大數據殺熟、假冒偽劣商品、演算法歧視、刷單炒信等數字治理難題，將推動我國數字經濟進入良性競爭和 健康 發展的狀態。

數字信任節省經濟運行的交易成本。 我國電子商務發展初期就面臨網路上的信任難題。在缺乏信用保障或法律支持的情況下，第三方支付平台為交易雙方提供了支付保障，解決了商家與消費者的信任問題，促使交易的順利完成。在數字經濟發展過程中，類似解決買賣雙方不信任的問題越來越多。 建立政府/公共部門—企業/其他組織、政府/公共部門—自然人、企業/其他組織—個體用戶、人機交互和機器交互的數字信任關系，將極大降低經濟活動中的交易成本，可以有效避免陷入所謂諾斯型低信任貧困陷阱 ——「無法讓合同有效、低成本的執行是 歷史 上發展停滯和當今第三世界國家不發達的最重要原因」。

數字信任是企業數字化轉型的引擎。 在數字化轉型過程中，企業面臨吵亂的網路安全及數據隱私風險正在攀升，構建數字信任變得更具挑戰性。消費者對於信息類產品以及 科技 企業的數字信任，已經成為他們下載應用和購買產品/服務的核心影響因素。 只有建立數字信任體系，有效抵禦網路攻擊、保障系統和數據安全、保護用戶隱私，確保企業在數字化轉型中正常運行，才能加快經濟數字化轉型。

數字信任是建設數字政府的支撐。 數字政府建設是實現國家治理體系和治理能力現代化的戰略支撐，運用數字技術加強和改善治理是數字政府建設的關鍵。政府治理是從身份認證和管理開始的，建設統一數字身份認證和管理平台，將政府部門各單位的數據信息都聚集起來，發掘數據價值，將極大地推動政務服務精確化、 社會 治理數智化與管姿攜理決策科學化。 基於數字身份，構建政府與企業、公民、 社會 之間的數字信任，不僅可以提升政府公共服務的質量和效率，而且可以提高公民和企業參與 社會 治理的熱情，增強對政府政策的理解認同。

數字信任可以在彌合數字鴻溝方面發揮作用。 數字鴻溝具體表現為「接入鴻溝」「使用鴻溝」「能力鴻溝」，個人、企業、地區、國家層面都可能產生數字鴻溝。產生數字鴻溝的原因很多，其中缺乏數字信任是重要原因。比如，信任問題是老年人「數字鴻溝」瓶頸，老年人對新技術有天然的保守心理，對數字技術不了解、智能手機使用不熟練。數字經濟發展中的數字鴻溝問題，已經引起黨中央的高度重視，增強數字經濟可及性、消弭數字鴻溝被多次強調。 培養公民的數字素養，構建數字信任關系，讓更多的人民群眾體驗到更加安全、更加便捷、更加優質的網上交易和服務，可以彌合數字鴻溝。

數字信任面臨什麼現實痛點？

過去二十多年，我國數字產業化和產業數字化取得了巨大成就，產業互聯網發展對數字信任建設的要求更加緊迫。但是在消費互聯網領域出現的一些信任問題，消費者對數字技術和互聯網平台的信任下降，致使我國數字信任呈下降趨勢。當前建立數字信任存在諸多痛點。

①建設數字信任的法律法規尚待進一步完善。 我國數字信任是從2003年建設網路信任體系開始的。近些年，我國開始重視數字信任的制度建設，頒布了一些涉及數字信任的法律法規。但是，我國亟需加強數字信任的頂層設計，明確我國建設數字信任體系的重點和難點， 建立健全電子簽名、電子身份、電子認證、網路安全和數據安全、隱私保護等法律法規。

②數字信任互聯互通的基礎設施搭建有待完備。 我國政務系統建立了數字證書認證系統（國家政務外網CA系統、RA系統）、密鑰管理系統等，但是面向企業和公民的數字信任基礎設施剛剛開始建設。比如，同一個人在不同中心化系統中的信息處於隔離狀態，地區性、行業性交叉認證過程中存在「各自為政」甚至割裂情況。由於未構建完成各部際間網路互連的網路框架，數字身份系統無法互聯互通，政府部門、企業、 社會 組織、自然人無法有效交互數字信任。缺乏統一的數字身份標識、實體識別認證和一系列安全策略機制，數字信任難以確保數字交互關系的准確性、穩定性和便捷性。

③網路安全及數據隱私風險較嚴峻。 人工智慧、區塊鏈、雲計算和5G等數字技術應用帶來了網路隱私和安全問題，據CNNIC統計顯示，盡管網民遭遇各類網路安全問題的比例均有所下降，截至2020年12月，我國網民個人信息泄露（21.9%）、網路詐騙（16.5%）、設備中病毒或木馬（10.8%）、賬號或密碼被盜（8.2%）等問題仍然比較嚴重。中國企業正面臨數字化轉型帶來的創新風險， 互聯設備領域的商業成功取決於與消費者建立數字信任 。

④數據治理與平台創新難以平衡。 運用大數據可以為經濟 社會 發展帶來創新動力，但需要平衡隱私保護與業態創新的關系。 消費者渴望個性化的體驗卻擔心數據安全，企業不願為了實施隱私保護而無法充分利用用戶信息提供更好的服務 ，以至於限制企業的競爭力。如何在保證數據流動性的同時平衡安全性，亟需建立足夠的「數字信任」控制。

⑤技術信任與制度信任尚需協調統籌。 技術信任不能替代制度信任。比如，區塊鏈技術只對上鏈以後的數據保真，上鏈之前的數據真實性則需要制度信任來保障。盡管基於技術的數字信任不斷改善，但還沒有形成技術與制度之間的互動增強，制度對待技術發展需要具有包容性，技術本身在價值目標上也應與制度保持一致。

總體而言，我國數字信任建設處於起步階段，目前存在的這些問題都是數字經濟發展中的問題，也是全球普遍面臨的問題。

如何加快構建數字信任體系？

「十四五」期間，加快數字化發展是國家戰略。構建數字信任體系，既是網路安全體系建設的重要內容，也是數字經濟和數字 社會 的重要組成部分。所謂數字信任體系，是以可信數字身份驗證和可信數據流通為核心，通過制度信任、數據信任、人際信任、技術信任與系統信任的建設，實現身份、數據、合約、產權、法人、技術等六個「可信」的數智化信任運營體系。

第一，從戰略上構建以人為本的數字信任體系。 建議我國數字信任體系的頂層設計，堅持以人民為中心的發展思想，著重考慮彌合數字鴻溝、合理保護個人信息、嚴格防範網路風險，處理好制度信任和數字信任的關系，把改善人民生活品質、促進人的全面發展、增進人民的獲得感作為數字信任體系建設的出發點和落腳點。

第二，建立技術與制度互動的數字信任模式。 建設數字信任體系，要統籌制度信任和人際信任，形成制度與技術相互包容的雙向互動，法律法規等正式制度與習俗等非正式制度融合互動，用數字技術增強傳統信任，用制度信任補充數字信任，形成數字 社會 良好的信任生態。警惕技術萬能論，不能過分誇大數字技術對信任建設的作用，制度應保持適度彈性且包容技術創新，不被倫理綁架。

第三，建立數字身份互聯互通互認的基礎設施。 數字身份普及是數字信任的基礎工作，如韓國政府計劃於2022年全面普及電子身份證，取代現有的實體身份證，將來只需出示手機里儲存的電子身份證，即可以辦理各種業務。建議加快建設數字身份互聯互通互認的國家級平台，建立健全信息系統互聯互通、身份統一認證、一網通辦等事項的相關制度，消除信息孤島，降低交易成本。

第四，進一步完善數字信任的法律法規、規則與標准。 建議加快研製數字身份法規、盡快出台個人信息保護法、完善數字信任技術（人工智慧、生物特徵識別、隱私計算技術、區塊鏈、量子 科技 等）應用的標准規范和實施指南等，建設與國際接軌、促進數字經濟創新發展的數字信任法律法規體系。加大對侵犯知識產權、數據濫用、違規採集數據、演算法歧視、刷單炒信的監管力度。

第五，注重數字信任核心技術的研發與應用。 數字信任技術是產業互聯網大協同的基礎設施，大數據挖掘可以應用於信用評價，區塊鏈通過加密演算法、解密演算法、時間戳等一系列數學方式創建了一種全新的信任機制，利用綜合或者集成的大數據、人工智慧、區塊鏈技術可以不斷創新數字信任機制。建議政府加大對數字信任核心技術的原始創新的支持，為不斷拓展應用場景創造條件。

第六，平衡隱私保護與鼓勵業態創新的關系。 建立信任、鼓勵創新，是建立數字信任體系最重要的兩大目標。加快數字化轉型和應對網路安全，需要政府和市場加強合作、擔負共同責任，共同遵守可靠的網路安全標准，共同打擊網路犯罪。市場和政府都應該加深對於技術、法規和標准化等不斷創新的認識，深化數據對市場創新作用的理解，共同推動數據開放、保護、共享和合理使用。

第七，加強國際合作建立新型的數字治理和數字信任框架。 數字信任問題是全球性問題，各國政府越來越重視數字信任。2020年9月《紀念聯合國成立75周年宣言》提出，「當務之急是勾畫一個數字合作和數字未來共同願景，並解決數字信任和安全問題」。我國倡導構建網路空間命運共同體的工作中，建議我國政府以設計全球數字信任框架為抓手，積極引導和參與數字信任的法律法規和標准規則，推動構建更加公正合理的全球互聯網治理體系。

⑦ 網信辦要求不得用大數據殺熟，用大數據殺熟會如何影響我們的生活

用大數據來殺熟會導致我們的個人信息泄露，同時也會導致我們用更多的錢來支付相應的服務。

對於多數普通用戶來說，因為用戶的數據本身存放在各大互聯網公司的後台，這就意味著互聯網公司可以利用用戶的數據來做各種業務。當互聯網公司監測到用戶經常使用某種服務的時候，有些互聯網公司會給老顧客更高的價格，通過這樣的方式賺取更高的利潤，這樣的行為就叫做大數據殺熟。

一、網信辦要求所有的互聯網公司禁止大數據殺熟。

這是網信辦聯合其他部門發出的統一公告，網信部要求互聯網公司嚴格執行相關措施，同時禁止互聯網公司進行大數據殺熟的業務。對於那些互聯網公司來說，互聯網公司不得通過演算法來誘導用戶進行消費，也不能利用演算法進行所謂的價格上的差別待遇。