淺談大數據對國家的意義論文

『壹』 以大數據為主題的1000字的論文怎麼寫

大數據時代一切信息都能知道，1什麼是大數據及其歷史2大數據帶來的好處3大數據帶來的壞處4總結
不要太好寫了吧，

『貳』 工業大數據對中國有什麼意義

現階段物聯網大肆其道，工業設備也紛紛利用物聯網技術實現設備間的聯內網；
通過收集到的數容據（例如生產進度、物料消耗、工序過程等等）處理再呈現在管理者的手機端；
但工業物聯網涉及到的智能設備非常多，每個設備、感測器產生龐大的數據流，普通的人工根本運算不過來，雲端伺服器技術、大數據運算技術就有了實際意義。
簡單來說，大數據技術可以幫助中國製造業由自動化→數字化工廠轉化，為智能製造打下基礎。

『叄』 大數據的現實意義

問題一：大數據的現實意義 舉個例子 你在某寶買了件內衣 馬雲就能知道你的胸圍 你的嗜好（蕾絲還是）你的住址 電話 姓名等等一系列問題

問題二：大數據有哪些重要的作用 主要由以下三點作用：
第一，對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。

第二，大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域，大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。

第三，大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策正在從「業務驅動」 轉變「數據驅動」。

問題三：大數據真的有意義么 研究表明，大數據是繼傳統IT之後下一個提高生產率的技術前沿和信息服務業發展的重要推動力。大數據的使用將成為未來提高競爭力、生產力、創新能力以及創造消費者盈餘的關鍵要素。
大數據應用能夠發揮重要的經濟作用，不但有利於私人商業活動，更有利於國民經濟和公民。數據可以為世界經濟創造重要價值，提高企業和公共部門的生產率與競爭力，並為消費者創造大量的經濟剩餘。
大數據及其開發利用能夠催生新的產業形態，拓展成為戰略性新興產業的重要組成部分。大數據的生產、整合、開發利用具有廣泛的高附加值，可以形成和應用於各行業的關鍵發現，大數據的有效利用可以創造巨大的潛在價值，許多行業和承擔業務職能的組織可以利用大數據提高人力、物力資源的分配和協調能力，減少浪費，增加透明度，並促進新想法和新見解的產生。
在當下這個信息爆炸的時代，大數據是未來的趨勢。ITjob官網有關於大數據應用實例的文章和介紹，很多論壇和貼吧也有關於大數據的討論，你可以去具體了解下大數據在生活中的應用。以及未來的發展前景，再來思考有沒有意義。

問題四：什麼是大數據，大數據為什麼重要，如何應用大數據 空談數據沒有太大意義，要看數據的主要方向是什麼。1、從技術應用方向來說，我們的數據主要做傳播指導；2、數據研究過程中我們的數據主要來自互聯網的公共數據（媒體數據、自媒體數據、企業自營的媒體數據），通過數據解決用戶洞察問題、傳播效果問題、競爭情報獲取的問題，3、我們主要是在大數據的維度上的研究上，我們的維度更多更寬廣，維度的多少決定了效果。

問題五：何謂大數據?大數據的特點,意義和缺陷. 大數據技術(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
特點：
1.數據量大；
2.數據類型多；
3.數據處理實時性強；
4.數據真實性。
意義：大數據的意義在於通過對大量數據進行分析從而對核心價值進行預測。
缺陷：對處理能力要求高，存在隱私安全問題。

問題六：什麼是大數據，大數據為什麼重要，如何應用大數據 讀讀這本書吧。。
駕馭大數據 駕馭未來
文/林海龍 虎嗅網友
大數據的流行，也引發了圖書業大數據出版題材的升溫。去年出版的《大數據》（塗子沛著）是從數據治國的角度，深入淺出的敘述了美國 *** 的管理之道，細密入微的闡釋了黃仁宇先生」資本主義數目式管理「的精髓。最近人民郵電出版社又組織翻譯出版了美國Bill Franks的《駕馭大數據》一書。
該書的整體思路，簡單來說，就是敘述了一個」數據收集-知識形成-智慧行動「的過程，不僅回答了」what「，也指明了」how「，提供了具體的技術、流程、方法，甚至團隊建設，文化創新。作者首先在第一章分析了大數據的興起，介紹了大數據的概念、內容，價值，並分析了大數據的來源，也探討了在汽車保險、電力、零售行業的應用場景；在第二章介紹了駕馭大數據的技術、流程、方法，第三部分則介紹了駕馭大數據的能力框架，包括了如何進行優質分析，如何成為優秀的分析師，如何打造高績效團隊，最後則提出了企業創新文化的重要意義。整本書高屋建瓴、內容恣意汪洋、酣暢淋漓，結構上百川歸海，一氣呵成，總的來說，體系完備、內容繁豐、見識獨具、實用性強，非常值得推薦，是不可多得的好書！
大數據重要以及不重要的一面
與大多數人的想當然的看法不同，作者認為「大數據」中的」大」和「數據」都不重要，重要的是數據能帶來的價值以及如何駕馭這些大數據，甚至與傳統的結構化數據和教科書上的認知不同，「大數據可能是凌亂而醜陋的」並且大數據也會帶來「被大數據壓得不看重負，從而停止不前」和大數據處理「成本增長速度會讓企業措手不及」的風險，所以，作者才認為駕馭大數據，做到游刃有餘、從容自若、實現「被管理的創新」最為重要。在處理數據時，作者指出「很多大數據其實並不重要」，企業要做好大數據工作，關鍵是能做到如何沙裡淘金，並與各種數據進行結合或混搭，進而發現其中的價值。這也是作者一再強調的「新數據每一次都會勝過新的工具和方法」的原因所在。
網路數據與電子商務
對顧客行為的挖掘早已不是什麼熱門概念，然而作者認為從更深層次的角度看，下一步客戶意圖和決策過程的分析才是具有價值的金礦，即「關於購買商品的想法以及影響他們購買決策的關鍵因素是什麼」。針對電子商務這一顧客行為的數據挖掘，作者不是泛泛而談，而是獨具慧眼的從購買路徑、偏好、行為、反饋、流失模型、響應模型、顧客分類、評估廣告效果等方面提供了非常有吸引力的建議。我認為，《駕馭大數據》的作者提出的網路數據作為大數據的「原始數據」其實也蘊含著另外一重意蘊，即只有電子商務才具備與顧客進行深入的互動，也才具有了收集這些數據的條件，從這點看，直接面向終端的企業如果不電子商務化，談論大數據不是一件很可笑的事？當然這種用戶購買路徑的行為分析，也不是新鮮的事，在昂德希爾《顧客為什麼購買：新時代的零售業聖經》一書中披露了商場僱傭大量顧問，暗中尾隨顧客，用攝影機或充滿密語的卡片，完整真實的記錄顧客從進入到離開商場的每一個動作，並進行深入的總結和分析，進而改進貨物的陳列位置、廣告的用詞和放置場所等，都與電子商務時代的客戶行為挖掘具有異曲同工之妙，當然電子商務時代，數據分析的成本更加低廉，也更加容易獲取那些非直接觀察可以收集的數據（如信用記錄）。
一些有價值的應用場景
大數據的價值需要藉助於一些具體的應用模式和場景才能得到集中體現，電子商務是一個案例，同時，作者也提到了車載信息「最初作為一種工具出現的，它可以幫助車主和公司獲得更好的、更有效的車輛保險」，然而它所能夠提供的時速、路段、開始和結束時間等信息，對改善城市交通擁堵具有意料之外的價值。基於GPS技術和手......>>

問題七：互聯網大數據有哪些好處多 大數據是什麼？為什麼要使用大數據？大數據有哪些流行的工具？本文將為您解答。
現在，大數據是一個被濫用的流行詞，但是它真正的價值甚至是一個小企業都可以實現。
通過整合不同來源的數據，比如：網站分析、社交數據、用戶、本地數據，大數據可以幫助你了解的全面的情況。大數據分析正在變的越來越容易，成本越來越低，而且相比以前能更容易的加速對業務的理解。
大數據通常與企業商業智能（BI）和數據倉庫有共同的特點：高成本、高難度、高風險。
以前的商業智能和數據倉庫的舉措是失敗的，因為他們需要花費數月甚至是數年的時間才能讓股東得到可以量化的收益。然而事實並非如此，實際上你可以在當天就獲得真實的意圖，至少是在數周內。
為什麼使用大數據？
數據在呈爆炸式的速度增長。其中一個顯著的例子來自於我們的客戶，他們大多使用谷歌分析。當他們分析一個長時間段數據或者使用高級細分時，谷歌分析的數據開始進行抽樣，這會使得數據的真正價值被隱藏。
現在我們的工具Clickstreamr可以收集點擊級的巨量的數據，因此你可以追蹤用戶在他們訪問路徑（或者訪問流）中的每一個點擊行為。另外，如果你加入一些其他的數據源，他就真正的變成了大數據。
更完整的解析
大數據大數據並不僅僅是大量的數據。他的真正意義在於根據相關的數據背景，來完成一個更加完整的報告。舉個例子，如果你把你的CRM數據加入到你網站的數據分析當中，你可能就會找到你早就知道的高價值用戶群。她們是女性，住在西海岸，年齡30至45，花費了大量的時間在Pinterest和Facebook。
現在你已經被這些知識武裝起來了，那就是如何有效的設定和獲取更多高價值的用戶。
類似Tableau和谷歌這樣的公司給用戶帶來了更加強大的數據分析工具（比如：大數據分析）。Tableau提供了一個可視化分析軟體的解決方案，每年的價格是2000美金。谷歌提供了BigQuery工具，他可以允許你在數分鍾內分析你的數據，並且可以滿足任何的預算要求。
大數據是什麼？
由於大數據往往是一個混合結構、半結構化和非結構化的數據，因此大數據變得難以關聯、處理和管理，特別是和傳統的關系型資料庫。當談到大數據的時候，高德納公司（Gartner Group，成立於1979年，它是第一家信息技術研究和分析的公司）的分析師把它分成個3個V加以區分：
量級（Volume）：大量的數據
速率（Velocity）：高速的數據產出
多樣性（Variety）：多種類型和來源的數據。
正如我們所說，大部分的企業每一天在不同的領域都在產出大量的數據。這里給出一組樣本數據的來源及類型，他們都是企業在做大數據分析時潛在的收集和聚合數據的方式：
網站分析
移動分析
設備/感測器數據
用戶數據（CRM）
統一的企業數據（ERP）
社交數據
會計系統
銷售點系統
銷售體系
消費者數據（例如益佰利的數據、鄧氏商聯的數據或者普查數據）
公司內部電子表格
公司內部資料庫
位置數據（空間位置、GPS定位的位置）
天氣數據
但是針對無限的數據來源，不要去做太多事情。把焦點放在相關的數據上，並且從小的數據開始。通常以2-3種數據源開始是一個好的建議，比如網站數據、消費者數據和CRM，這些會讓你得到一些有價值的見解。在你最初進入大數據分析之後，你可以開始添加數據源來促進你的分析，並且公布更多的分析結果。
想要獲得更多關於大數據細節的知識，可以去查閱 *** 的大數據詞條。
大數據的好處
大數據提供了一種識別和利用高價值機會的前瞻性方法。如果你想，那麼大數據可以提供如......>>

問題八：大數據時代,大數據概念,大數據分析是什麼意思？ 世界包含的多得難以想像的數字化信息變得更多更快……從商業到科學，從 *** 到藝術，這種影響無處不在。科學家和計算機工程師們給這種現象創造了一個新名詞：「大數據」。大數據時代什麼意思？大數據概念什麼意思？大數據分析什麼意思？所謂大數據，那到底什麼是大數據，他的來源在哪裡，定義究竟是什麼呢？
一：大數據的定義。
1、大數據，又稱巨量資料，指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。 2、大數據技術，是指從各種各樣類型的大數據中，快速獲得有價值信息的技術的能力，包括數據採集、存儲、管理、分析挖掘、可視化等技術及其集成。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理(MPP)資料庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式資料庫，雲計算平台，互聯網，和可擴展的存儲系統。
互聯網是個神奇的大網，大數據開發也是一種模式，你如果真想了解大數據，可以來這里，這個手機的開始數字是一八七中間的是三兒零最後的是一四二五零，按照順序組合起來就可以找到，我想說的是，除非你想做或者了解這方面的內容，如果只是湊熱鬧的話，就不要來了。
3、大數據應用，是 指對特定的大數據 *** ，集成應用大數據技術，獲得有價值信息的行為。對於不同領域、不同企業的不同業務，甚至同一領域不同企業的相同業務來說，由於其業務需求、數據 *** 和分析挖掘目標存在差異，所運用的大數據技術和大數據信息系統也可能有著相當大的不同。惟有堅持「對象、技術、應用」三位一體同步發展，才 能充分實現大數據的價值。 當你的技術達到極限時，也就是數據的極限」。大數據不是關於如何定義，最重要的是如何使用。最大的挑戰在於哪些技術能更好的使用數據以及大數據的應用情況如何。這與傳統的資料庫相比，開源的大數據分析工具的如Hadoop的崛起，這些非結構化的數據服務的價值在哪裡。
二：大數據的類型和價值挖掘方法1、大數據的類型大致可分為三類：1)傳統企業數據(Traditionalenterprisedata)：包括 CRM systems的消費者數據，傳統的ERP數據，庫存數據以及賬目數據等。2)機器和感測器數據(Machine-generated/sensor data)：包括呼叫記錄(CallDetail Records)，智能儀表，工業設備感測器，設備日誌(通常是Digital exhaust)，交易數據等。3)社交數據(Socialdata)：包括用戶行為記錄，反饋數據等。如Twitter，Facebook這樣的社交媒體平台。2、大數據挖掘商業價值的方法主要分為四種：1)客戶群體細分，然後為每個群體量定製特別的服務。2)模擬現實環境，發掘新的需求同時提高投資的回報率。3)加強部門聯系，提高整條管理鏈條和產業鏈條的效率。4)降低服務成本，發現隱藏線索進行產品和服務的創新。
三：大數據的特點業界通常用4個V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數據的特徵。具體來說，大數據具有4個基本特徵：1、是數據體量巨大數據體量(volumes)大，指代大型數據集，一般在10TB規模左右，但在實際應用中，很多企業用戶把多個數據集放在一起，已經形成了PB級的數據量;網路資料表明，其新首頁導航每天需要提供的數據超過1.5PB(1PB=1024TB)，這些數據如果列印出來將超過5千億張A4紙。有資料證實，到目前為止，人類生產的所有印刷材料的數據量僅為200PB。2、是數據類別大和類......>>

問題九：舉例說明大數據在哪些方面發揮著重要作用 大數據是信息技術與專業技術、信息技術產業與各行業領域緊密融合的典型領域，有著旺盛的應用需求、廣闊的應用前景。為把握這一新興領域帶來的新機遇，需要不斷跟蹤研究大數據，不斷提升對大數據的認知和理解，堅持技術創新與應用創新的協同共進，加快經濟社會各領域的大數據開發與利用，推動國家、行業、企業對於數據的應用需求和應用水平進入新的階段。

問題十：為什麼大數據如此重要 大數據（big data），是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據 *** 。
在維克托・邁爾-舍恩伯格及肯尼斯・庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。
對於「大數據」（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義。「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
根據 *** 的定義，大數據是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據 *** 。
大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。
從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘，但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。[1]
隨著雲時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。《著雲台》的分析師團隊認為，大數據（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理（MPP）資料庫、數據挖掘電網、分布式文件系統、分布式資料庫、雲計算平台、互聯網和可擴展的存儲系統。
最小的基本單位是bit，按順序給出所有單位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。
意義:
有人把數據比喻為蘊[4] 藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據並不在「大」，而在於「有用」。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模數據是成為贏得競爭的關鍵。
大數據的價值體現在以下幾個方面：
1)對大量消費者提 *** 品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷;
2) 做小而美模式的中長尾企業可以利用大數據做服務轉型;
3) 面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

『肆』 大數據的重要性體現在哪些方面

大數據是推動數字經濟發展的關鍵生產要素

發展數字經濟是實現經濟高質量發展、構建現代化經濟體系的必由之路。推進經濟社會數字化轉型實際上就是從工業經濟時代向數字經濟時代的轉變。在這一轉變過程中，數據發揮著至關重要的作用。

大數據是重塑國家競爭優勢的重大發展機遇

世界各國都已充分認識到大數據對於國家的戰略意義，並早早開始布局。國家間的競爭將從資本、土地、資源的爭奪轉變為技術、數據、創新的競爭。

大數據是實現治理能力現代化的重要創新工具

大數據應用能夠揭示傳統技術方式難以展現的關聯關系，推動政府數據開放共享，促進社會事業數據融合和資源整合，將極大提升政府整體數據分析能力，為有效處理復雜社會問題提供新的手段。

大數據是建設數字中國的關鍵創新動力

加快數字中國建設是以信息化培育新動能、用新動能推動新發展的重要舉措。數字中國涉及內容十分廣泛，面臨的主要障礙就是各行業領域普遍存在的信息孤島和數據煙囪。

關於大數據的重要性體現在哪些方面，環球青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

『伍』 淺談基於大數據時代的機遇與挑戰論文

淺談基於大數據時代的機遇與挑戰論文推薦

在學習和工作中，大家總少不了接觸論文吧，論文的類型很多，包括學年論文、畢業論文、學位論文、科技論文、成果論文等。為了讓您在寫論文時更加簡單方便，以下是我精心整理的淺談基於大數據時代的機遇與挑戰論文，僅供參考，希望能夠幫助到大家。

淺談基於大數據時代的機遇與挑戰論文

1、大數據的基本概況

大數據(Big Data)是指那些超過傳統資料庫系統處理能力的數據，其具有以下四個基本特性，即海量性、多樣性、易變性、高速性。同時數據類型繁多、數據價值密度相對較低、處理速度快、時效性要求高等也是其主要特徵。

2、大數據的時代影響

大數據，對經濟、政治、文化等方面都具有較為深遠的影響，其可幫助人們進行量化管理，更具科學性和針對性，得數據者得天下。大數據對於時代的影響主要包括以下幾個方面：

(1)「大數據決策」更加科學有效。如果人們以大數據分析作為基礎進行決策，可全面獲取相關決策信息，讓數據主導決策，這種方法必將促進決策方式的創新和改變，徹底改變傳統的決策方式，提高決策的科學性，並推動信息管理准則的重新定位。2009 年爆發的甲型H1N1 流感就是利用大數據的一個成功範例，谷歌公司通過分析網上搜索的大量記錄，判斷流感的傳播源地，公共衛生機構官員通過這些有價值的數據信息採取了有針對性的行動決策。

(2)「大數據應用」促進行業融合。雖然大數據源於通信產業，但其影響絕不局限於通信產業，勢必也將對其他產生較為深遠的影響。目前，大數據正逐漸廣泛應用於各個行業和領域，越來越多的企業開始以數據分析為輔助手段加強公司的日常管理和運營管理，如麥當勞、肯德基、蘋果公司等旗艦專賣店的位置都是基於大數據分析完成選址的，另外數據分析技術在零售業也應用越來越廣泛。

(3)「大數據開發」推動技術變革。大數據的應用需求，是大數據新技術開發的源泉。相信隨著時代的不斷發展，計算機系統的數據分析和數據挖掘功能將逐漸取代以往單純依靠人們自身判斷力的領域應用。藉助這些創新型的大數據應用，數據的能量將會層層被放大。

另外，需要注意的是，大數據在個人隱私的方面，容易造成一些隱私泄漏。我們需要認真嚴肅的對待這個問題，綜合運用法律、宣傳、道德等手段，為保護個人隱私，做出更積極的努力。

3、大數據的應對策略

3.1 布局關鍵技術研發創新。

目前而言，大數據的技術門檻較高，在這一領域有競爭力的多為一些在數據存儲和分析等方面有優勢的信息技術企業。為促進產業升級，我們必須加強研究，重視研發和應用數據分析關鍵技術和新興技術，具體可從以下幾個方面入手：第一，夯實發展基礎，以大數據核心技術為著手點，加強人工智慧、機器學習、商業智能等領域的理論研究和技術研發，為大數據的應用奠定理論基礎。二是加快基礎技術(非結構化數據處理技術、可視化技術、非關系型資料庫管理技術等)的研發，並使其與物聯網、移動互聯網、雲計算等技術有機融合，為解決方案的制定打下堅實基礎。三是基於大數據應用，著重對知識計算( 搜索) 技術、知識庫技術、網頁搜索技術等核心技術進行研發，加強單項技術產品研發，並保證質量的提升，同時促使其與數據處理技術的有機結合，建立科學技術體系。

3.2 提高軟體產品發展水平。

一是促進以企業為主導的產學研合作，提高軟體發展水平。二是運用雲計算技術促進信息技術服務業的轉型和發展，促進中文知識庫、資料庫與規則庫的建設。三是採取鼓勵政策引導軟硬體企業和服務企業應用新型技術開展數據信息服務，提供具有行業特色的系統集成解決方案。四是以大型互聯網公司牽頭，並聚集中小互聯網信息服務提供商，對優勢資源進行系統整合，開拓與整合本土化信息服務。五是以數據處理軟體商牽頭，這些軟體商必須具備一定的基礎優勢，其可充分發揮各自的數據優勢和技術優勢，優勢互補，提高數據軟體開發水平，提高服務內容的精確性和科學性。同時提高大數據解決方案提供商的市場能力和集成水平，以保障其大數據為各行業領域提供較為成熟的解決方案。

3.3 加速推進大數據示範應用。

大數據時代，我們應積極推進大數據的示範應用，可從以下幾個方面進行實踐：第一，對於一些數據量大的領域(如金融、能源、流通、電信、醫療等領域)，應引導行業廠商積極參與，大力發展數據監測和分析、橫向擴展存儲、商業決策等軟硬體一體化的行業應用解決方案。第二，將大數據逐漸應用於智慧城市建設及個人生活和服務領域，促進數字內容加工處理軟體等服務發展水平的提高。第三，促進行業資料庫(特別是高科技領域)的深度開發，建議針對不同的行業領域建立不同的專題資料庫，以提供相應的內容增值服務，形成有特色化的服務。第四，以重點領域或重點企業為突破口，對企業數據進行相應分析、整理和清洗，逐漸減少和去除重復數據和噪音數據。

3.4 優化完善大數據發展環境。

信息安全問題是大數據應用面臨的主要問題，因此，我們應加強對基於大數據的情報收集分析工作信息保密問題的研究，制定有效的防範對策，加強信息安全管理。同時，為優化完善大數據發展環境，應採取各種鼓勵政策(如將具備一定能力企業的數據加工處理業務列入營業稅優惠政策享受范圍)支持數據加工處理企業的發展，促使其提高數據分析處理服務的水平和質量。三是夯實大數據的應用基礎，完善相關體制機制，以政府為切入點，推動信息資源的集中共享。

做到上面的幾點，當大數據時代來臨的時候，面臨大量數據將不是束手無策，而是成竹在胸，而從數據中得到的好處也將促進國家和企業的快速發展。

大數據為經營的橫向跨界、產業的越界混融、生產與消費的合一提供了有利條件，大數據必將在社會經濟、政治、文化等方面對人們生活產生巨大的影響，同時大數據時代對人類的數據駕馭能力也提出了新的挑戰與機遇。面對新的挑戰與發展機遇，我們應積極應對，以掌握未來大數據發展主動權。

結構

論文一般由名稱、作者、摘要、關鍵詞、正文、參考文獻和附錄等部分組成，其中部分組成（例如附錄）可有可無。

1、論文題目

要求准確、簡練、醒目、新穎。

2、目錄

目錄是論文中主要段落的'簡表。（短篇論文不必列目錄）

3、內容提要

是文章主要內容的摘錄，要求短、精、完整。

4、關鍵詞定義

關鍵詞是從論文的題名、提要和正文中選取出來的，是對表述論文的中心內容有實質意義的詞彙。關鍵詞是用作計算機系統標引論文內容特徵的詞語，便於信息系統匯集，以供讀者檢索。每篇論文一般選取3-8個詞彙作為關鍵詞，另起一行，排在「提要」的左下方。

主題詞是經過規范化的詞，在確定主題詞時，要對論文進行主題分析，依照標引和組配規則轉換成主題詞表中的規范詞語。（參見《漢語主題詞表》和《世界漢語主題詞表》）。

5、論文正文

（1）引言：引言又稱前言、序言和導言，用在論文的開頭。引言一般要概括地寫出作者意圖，說明選題的目的和意義, 並指出論文寫作的范圍。引言要短小精悍、緊扣主題。

（2）論文正文：正文是論文的主體，正文應包括論點、論據、論證過程和結論。主體部分包括以下內容：

a.提出問題-論點；

b.分析問題-論據和論證；

c.解決問題-論證方法與步驟；

d.結論。

6、參考文獻

一篇論文的參考文獻是將論文在研究和寫作中可參考或引證的主要文獻資料，列於論文的末尾。參考文獻應另起一頁，標注方式按進行。

7、論文裝訂

論文的有關部分全部抄清完了，經過檢查，再沒有什麼問題，把它裝成冊，再加上封面。論文的封面要樸素大方，要寫出論文的題目、學校、科系、指導教師姓名、作者姓名、完成年月日。論文的題目的作者姓名一定要寫在表皮上，不要寫裡面的補頁上。

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『陸』 以大數據為主題,寫一篇1500字的文章

世界包含的多得難以想像的數字化信息變得更多更快……從商業到科學，從政府到藝術，這種影響無處不在。科學家和計算機工程師們給這種現象創造了一個新名詞：「大數據」。大數據時代什麼意思？大數據概念什麼意思？大數據分析什麼意思？所謂大數據，那到底什麼是大數據，他的來源在哪裡，定義究竟是什麼呢？

七：最後北京開運聯合給您總結一下

不管大數據的核心價值是不是預測，但是基於大數據形成決策的模式已經為不少的企業帶來了盈利和聲譽。
1、從大數據的價值鏈條來分析，存在三種模式：
1)手握大數據，但是沒有利用好;比較典型的是金融機構，電信行業，政府機構等。
2)沒有數據，但是知道如何幫助有數據的人利用它;比較典型的是IT咨詢和服務企業，比如，埃森哲，IBM，開運聯合等。
3)既有數據，又有大數據思維;比較典型的是Google，Amazon，Mastercard等。
2、未來在大數據領域最具有價值的是兩種事物：

『柒』 大數據論文

大數據論文【1】大數據管理會計信息化解析

摘要：

在大數據時代下，信息化不斷發展，信息化手段已經在我國眾多領域已經得到較為廣泛的應用和發展，在此發展過程，我國的管理會計信息化的應用和發展也得到了非常多的關注。

同時也面臨著一些問題。

本文通過分析管理會計信息化的優勢和應用現狀以及所面臨的的問題，以供企業在實際工作中對這些問題的控制和改善進行參考和借鑒。

關鍵詞：

大數據;管理會計信息化;優勢;應用現狀;問題

在這個高速發展的信息時代，管理會計的功能已經由提供合規的信息不斷轉向進行價值創造的資本管理職能了。

而管理會計的創新作為企業管理創新的重要引擎之一，在大數據的時代下，管理會計的功能是否能夠有效的發揮，與大數據的信息化，高效性、低廉性以及靈活性等特點是密不可分的。

一、大數據時代下管理會計信息化的優勢及應用現狀

在大數據時代下，管理者要做到有效地事前預測、事後控制等管理工作，在海量類型復雜的數據中及時高效的尋找和挖掘出價值密度低但是商業價值高的信息。

而管理會計信息化就能夠被看做是大數據信息系統與管理會計的一個相互結合，可以認為是通過一系列系統有效的現代方法，

不斷挖掘出有價值的財務會計方面的信息和其他非財務會計方面的綜合信息，隨之對這些有價值的信息進行整理匯總、分類、計算、對比等有效的分析和處理，

以此能夠做到滿足企業各級管理者對各個環節的一切經濟業務活動進行計劃、決策、實施、控制和反饋等的需求。

需要掌控企業未來的規劃與發展方向就能夠通過預算管理信息化來實現;需要幫助管理者優化企業生產活動就能夠通過成本管理信息化對

供產銷一系列流程進行監控來實現;需要對客觀環境的變化進行了解以此幫助管理者為企業制定戰略性目標能夠通過業績評價信息化來實現。

(一)預算管理信息化

在這個高速發展的信息時代下，預算管理對於企業管理而言是必不可少的，同時對企業的影響仍在不斷加強。

正是因為企業所處的環境是瞬息萬變，與此同此，越來越多的企業選擇多元化發展方式，選擇跨行業經營的模式，經營范圍的跨度不斷增大。

這就需要企業有較強的市場反應能力和綜合實力，對企業的預算管理提出了新的發展挑戰要求。

雖然不同企業的經營目標各不相同，但對通過環境的有效分析和企業戰略的充分把握，從而進行研究和預測市場的需求是如出一轍的。

企業對需求的考量進而反應到企業的開發研發、成本控制以及資金流安排等各個方面，最終形成預算報表的形式來體現企業對未來經營活動和成果的規劃與預測，

從而完成對企業經營活動事後核算向對企業經營活動全過程監管控制的轉變。

然而從2013國務院國資委研究中心和元年諾亞舟一起做的一項針對大型國有企業的調研結果中得出，僅僅有4成的企業完成了預算管理的信息化應用，

大型的國有企業在預算管理信息化應用這方面的普及率都不高，足以說明我國整體企業的應用情況也不容樂觀。

所以從整體上來講,預算管理信息化的應用並未在我國企業中獲得廣泛的普及。

(二)成本管理信息化

企業由傳統成本管理企業向精益成本管理企業轉換是企業發展壯大的必然選擇。

而基於大數據信息系統能夠為企業提供對計劃、協調、監控管理以及反饋等過程中各類相關成本進行全面集成化管理。

而進行成本管理的重中之重就是對企業價值鏈進行分析以及對企業價值流進行管理。

企業能夠通過成本管理信息化對有關生產經營過程中的原材料等進行有效地信息記錄及進行標示，並結合在財務信息系統中產生的單獨標簽，

使與企業有關的供應商、生產經營過程和銷售等的過程全都處於企業的監控。

以此企業可以做到掌握生產經營的全過程，即能夠通過財務信息系統實時了解到原材料的消耗，產品的入庫及出庫等一切企業生產經營活動。

同時，結合價值鏈的分析和價值流管理，企業通過將生產過程進行有效地分解，形成多條相互連接的價值鏈，運用信息化手段對企業的

每條價值鏈的成本數進行有效的追蹤監管和綜合分析，以此為基礎為企業提出改進方案，並使用歷史成本進行預測，達到減少企業的不需要的損失及浪費，最終達到優化生產經營過程。

雖然成本管理信息化是企業發展的一個重要趨勢，以大數據信息技術為基礎的信息系統可以使得企業完成全面的成本管理，給企業的成本管理帶來了巨大的推動力。

然而信息化在成本控制方面的實施效果並不是很理想。

(三)業績評價信息化

業績評價是對企業財務狀況以及企業的經營成果的一種反饋信息，當企業的績效處於良好狀態，代表企業的發展狀況良好，

也反映了企業現階段人才儲備充足，發展處於上升期，由此企業定製擴張戰略計劃。

而當企業的績效不斷減少，代表企業的發展狀況在惡化，也反映了企業的人才處在流失狀態，企業在不斷衰退，此時企業應該制定收縮戰略計劃。

企業進行業績評價信息化的建設，通過對信息系統中的各類相關數據進行綜合分析，有效地將對員工的業績評價與企業的財務信息、顧客反饋、學習培訓等各方面聯系在一起。

對於企業而言，具備一套完善且與企業自身相適應的業績評級和激勵體系是企業財務信息系統的一個重要標志，也是企業組織內部關系成熟的一種重要表現。

然而，如今對於具備專業的業績評價信息化工具平衡分卡等在企業的發展過程中並未得到廣泛的應用。

其中最大的原因應該是對業績評價的先進辦法對於數據信息的要求比較簡單，通常可以由傳統方式獲得。

所以，現如今能夠完全將業績評價納入企業信息系統，並能夠利用業績評價信息化來提高企業管理效率的企業數量並不多。

二、大數據時代下管理會計信息化存在的主要問題

(一)企業管理層對管理會計信息化不重視

我國企業管理層對企業管理會計信息化建設存在著不重視的問題。

首先，對管理會計信息化概念和建設意義沒有正確的認識，有甚至由於對於企業自身的認識不夠充分，會對管理會計信息化的趨勢產生了質疑和抵觸心理。

再者，只有在一些發展較好的企業中進行了管理會計信息化的建設工作及應用，但是，企業應用所產生的效果並不是很理想，進而促使管理會計信息化在企業的發展速度緩慢。

(二)管理會計信息化程度較低

大數據時代下，信息化手段已經在我國眾多領域已經得到較為廣泛的應用和發展，在此發展過程，我國的管理會計信息化的應用和發展也得到了非常多的關注。

但是，由於管理會計在我國受重視程度不夠，企業在進行管理會計信息化建設的過程中對與軟體的設計和應用也要求較高，所以與管理會計信息化建設相關的基礎建設還相對較落後。

(三)管理會計信息化理論與企業經管機制不協調

雖然隨著國家政策鼓勵和扶持，很多行業的不斷涌現出新的企業，企業數量不斷增多，但是由於這些企業在規模以及效益等方面都存在著較大的差距，同時在管理決策方面也產生了顯著地差別。

很多企業在發展的過程中並沒有實現真正的權責統一，產生了管理層短視行為，沒有充分考慮企業的長遠利益等管理水平低下的問題。

三、管理會計信息化建設的措施

(一)適應企業管理會計信息化發展的外部環境

企業在進行管理會計信息化建設時，要結合企業所處的外部環境進行全方面的規劃和建設。

在企業進行規劃和建設時，國家的法律法規等相關政策占據著十分重要的位置，需要對市場經濟發展的相關法律法規進行充分理解和考慮，為企業管理會計信息化建設提供好的法律環境。

管理會計信息化系統的正常運轉要求企業處於相對較好的環境之中，以此充分發揮出其應有的作用。

(二)管造合適的管理會計信息化發展內部環境

企業管理會計信息化的良好發展要求企業能夠提供良好的內部環境。

樹立有效推進企業管理會計信息化建設的企業文化，企業文化作為企業股東、懂事、管理層以及每個員工的價值觀念體現，

有利於各級員工都能夠正確認識到管理會計信息化建設的重要性，接受管理會計信息化的價值取向。

再者，企業要儲備足夠的管理會計人才,為管理會計信息化的建設提供源源不斷的血液。

同時，為企業管理會計信息化建設提供強大的資金保障。

最後，對企業內部控制體系不斷完善，為企業創造長足的生命力，為管理會計信息化賴以生存的環境。

(三)開發統一的企業信息化管理平台

在大數據時代下，信息化不斷發展，對於企業而言，會同時使用多種不同的信息系統進行組合使用，並且這種情況在未來也可能將持續下去，企業需要建立綜合統一的企業信息化管理平台。

四、結束語

管理會計信息化已經成為企業發展的重要趨勢。

同時也面對著一些問題。

因此，相應的措施和不斷地完善和改進是必不可少的，以此才能夠促進管理會計信息化的不斷發展。

作者：李瑞君 單位：河南大學

參考文獻：

[1]馮巧根.

管理會計的理論基礎與研究範式[J].

會計之友,2014(32).

[2]張繼德,劉向芸.

我國管理會計信息化發展存在的問題與對策[J].

會計之友,2014(21).

[3]韓向東.

管理會計信息化的應用現狀和成功實踐[J].

會計之友,2014(32).

大數據論文【2】大數據會計信息化風險及防範

摘要：

隨著科學技術的不斷進步和社會經濟的不斷發展，大數據時代的發展速度加快，同時也推動著會計信息化的發展進程，提高了企業會計信息化工作的效率和質量，資源平台的共享也大大降低了會計信息化的成本。

但大數據時代下會計信息化的發展也存在一定的風險。

本文將會對大數據時代下會計信息化中所存在的風險給予介紹，並制定相應的防範對策，從而使大數據時代在避免給會計

信息化造成不良影響的同時發揮其巨大優勢來促進會計信息化的發展進程。

關鍵詞：

大數據時代;會計信息化;風險;防範

前言

近年來經濟全球化進程不斷加快，經濟與科技的迅猛發展，我國在經歷了農業、工業和信息時代以後終於踏入了大數據時代。

大數據是指由大量類型繁多、結構復雜的數據信息所組成的`數據集合，運用雲計算的數據處理模式對數據信息進行集成共享、

交叉重復使用而形成的智力能力資源和信息知識服務能力。

大數據時代下的會計信息化具有極速化、規模性、智能性、多元化、和即時高效等特點，這使得會計從業人員可以更方便快捷的使用數

據信息，並在降低經濟成本的同時有效實現資源共享，信息化效率逐漸增強。

但同時大數據時代下的會計信息化也面臨著風險，應及時有效地提出防範對策，以確保會計信息化的長久發展。

一、大數據時代對會計信息化發展的影響

(一)提供了會計信息化的資源共享平台

進入大數據時代以來，我國的科學技術愈加發達，會計信息化也在持續地走發展和創新之路，網路信息資源平台的建立使數據與信息資源可以共同分享，平台使用者之間可以相互借鑒學習。

而最為突出的成就便是會計電算化系統的出現，它改變了傳統會計手工做賬的方式，實現了記賬、算賬和報賬的自動化模式，

提高了會計數據處理的正確性和規范性，為信息化管理打下基礎，推進了會計技術的創新和進一步發展。

但是“信息孤島”的出現證明了會計電算化並沒有給會計信息化的發展帶來實質性的變化。

『捌』 大數據對新時代的發展有什麼意義

隨著信息技術和人類生產生活交匯融合，互聯網快速普及，全球數據呈現爆發增長、海量集聚的特點。有人感嘆：數據是新的石油，是本世紀最為珍貴的財產。作為信息化發展的新階段，大數據對經濟發展、社會秩序、國家治理、人民生活都將產生重大影響。「誰掌握了數據，誰就掌握了主動權」。現在，世界各國都把推進經濟數字化作為實現創新發展的重要動能，在技術研發、數據共享、安全保護等方面進行前瞻性布局。抓住大數據發展的時代機遇，開創發展新局面，也是我國必須解答好的時代課題。

大數據不僅是一場技術和產業革命，也將帶來國家治理的深刻變革。運用大數據提升國家治理現代化水平，是新的治理課題。從建立健全大數據輔助科學決策和社會治理的機制，到保障國家數據安全，打破信息壁壘、推動信息共享，再到利用大數據平台形成社會治理合力，用好大數據這個利器，將有力提升治理科學化、精準化、高效化水平，增強服務經濟社會發展、防範化解風險的能力。「工欲善其事，必先利其器。」善於獲取數據、分析數據、運用數據，是領導幹部做好工作的基本功。懂得大數據，用好大數據，增強利用數據推進各項工作的本領，已經成為領導幹部的新時代必修課。

『玖』 對政府服務和管理而言,大數據的大意義是什麼

1、創新政府大數據管理思維。

第一，利用大數據形成政府管理的大數據思維。政府需要進一步開放數據信息，提升社會公眾對於政府利用大數據技術創新自身管理範式的感知水平。

第二，政府需要強化數據信息整合的力度。政府需要進一步強化對於數據信息的整合與溝通，通過打通不同政府部門之間的「信息孤島」，進而提升政府協同管理水平。

第三，利用大數據提高服務質量。當前我國政府亟需創建創新型與服務型政府，政府在提供公共服務過程中需要藉助大數據相關手段針對社會大眾的需求進行及時收集與回應，以此為基礎來增強社會大眾對於政府服務供給的獲得感。

2、利用大數據手段升級政府管理手段。

第一，利用大數據技術完善政府管理專業的人才儲備。我國政府管理部門應致力於引進大數據專業領域的人才。政府管理部門通過充實大數據人才隊伍，有助於進一步提升政府管理決策的效率，同時鑒於大數據人才的稀缺性，政府不僅需要藉助相關的優惠政策與扶持條件。

吸引大數據領域的高水平人才安家落戶，更需要充分發揮自身的平台優勢，致力於搭建以大數據研究為核心的產學研一體化研究聯盟，通過大數據戰略聯盟的締結，實現大數據管理人才的自給自足。

第二，利用大數據技術更新政府管理技術儲備。

大數據的飛速發展對於網路空間安全提供了較大的挑戰。我國政府需要從頂層設計的戰略視角制定大數據網路安全保障機制，並進一步強化對於網路空間的管理與治理。

3、利用大數據理順政府管理運行體系。

第一，利用大數據手段提升決策科學化水平。大數據技術在政策創新、公共危機治理以及行政監督等領域具有得天獨厚的技術優勢，決策者藉助大數據技術能夠促進對於大數據的深度挖掘和分析，進而對政府的各類管理事項作出科學預測，以提升決策的合理性與科學性。

大數據技術不僅能夠進一步強化政府相關管理決策的指向精準性，同時藉助大數據技術自身所蘊含的先進性與前沿性，能夠為政府管理科學化提供有力支撐。

第二，藉助大數據技術增強政府公共服務產出水平。政府在進行相關公共服務供給過程中，由於不能保障及時有效覆蓋社會大眾的全部需求，在大數據背景下政府應該通過致力於統一公共服務數據的格式與採集標准，持續推進公共服務資源的重新整合、竭力實現公共服務的均等化。

(9)淺談大數據對國家的意義論文擴展閱讀

大數據趨勢

趨勢一：數據的資源化

何為資源化，是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

趨勢二：與雲計算的深度結合

大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

趨勢三：科學理論的突破

隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。

趨勢四：數據科學和數據聯盟的成立

未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時，基於數據這個基礎平台，也將建立起跨領域的數據共享平台，之後，數據共享將擴展到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。

趨勢五：數據泄露泛濫

未來幾年數據泄露事件的增長率也許會達到100%，除非數據在其源頭就能夠得到安全保障。可以說，在未來，每個財富500強企業都會面臨數據攻擊，無論他們是否已經做好安全防範。而所有企業，無論規模大小，都需要重新審視今天的安全定義。

在財富500強企業中，超過50%將會設置首席信息安全官這一職位。企業需要從新的角度來確保自身以及客戶數據，所有數據在創建之初便需要獲得安全保障，而並非在數據保存的最後一個環節，僅僅加強後者的安全措施已被證明於事無補。

參考資料來源：人民網-大數據與政府改革創新

『拾』 以大數據與生活為主旨的議論作文

動物與我們人類一樣，有思想，有感情，也有它們自己的生活方式，更有自由權。
我們在未經動物們的同意之下就隨意破壞它們的棲息地；在未經它們的同意之下就隨意傷害它們的軀體；在未經它們的同意之下就私自決定它們的死亡。我們是否有考慮過它們的感受，是否有想過它們的想法，是否想過他們的生命什麼時候終結是有他們本身決定的呢。
我們人類現在正提倡珍愛生命，愛惜生活。我們人類的生命很珍貴，難道動物的命就不值得珍惜么。或許我們人類也有不想死但是沒有選擇權利的時候，但是這樣的事情畢竟是少數啊。我們就不能把動物當成是我們人類的一份子，當成我們的朋友，當成我們的家人一樣對待么。
我們現在的生活水平越來越高，信息越來越發達，對物質生活與精神生活的要求也越來越高。但是我們的物質生活中可否將「食用野生動物對身體有好處」這一條去掉呢。現在有說吃野生動物可以長命的；也有說吃野生動物有營養的；更有人說吃野生動物對大腦有好處的。我想這個可能是對的，但是人類不能盲從，有些動物體內是有致癌物質的。
況且不說這個，就算野生動物吃了對我們有好處，但是人類有沒有想過，當我們在盡情的虐殺它們的時候，我們人類的死期也快臨近了呢？我想只要是讀過書的人都對「生物鏈」這個詞不陌生吧？一旦生物鏈被破壞，就意味著生物大家族會以最快的速度在地球上消失，最終人類也會落到死的下場。等到人類得到報應的時候，恐怕已經沒有挽回的餘地了吧？誰都知道一句至理名言——世界上是沒有後悔葯買的。為什麼知道這句話，就不能去思考一下，去想一下，去實行一下呢？只要我們時刻記著這句話，時刻想著要去把它實踐下去，當我們在餐桌上看到那無辜的生物的時候，還會開開心心的想要把它們吃下去嗎？還會犯這么天大的錯誤么？
2012年的「世界末日」會不會發生還不一定，但是我們如果不保護好我們的環境，保護好我們珍貴的野生動植物，恐怕世界末日會不會發生就會由不確定變成肯定了吧。
現在全球的動植物物種正在以最大的速度從地球上消失，有時候甚至每分鍾都會消失一個物種。如果再以這樣的趨勢進行下去，人類難道不會消失么 人類難道就不能設想一下嗎 難道就不能為以後做下打算么？難道就不能為後代打算一下么 難道就不能為人類的長遠發展做下打算么？我們現在的生活幸福美滿，不求吃穿，信息高速發達，這些都是我們的祖先留下來的，這些都是他們辛苦努力奮斗得來的。作為後代，難道我們要把他們的成果就這樣毀於一旦么？我們後代就這么沒有素質么？一定要把他們的成績毀滅么？
地球就這樣毀滅，人類難道不會覺得可惜么？
所以，為了人類的長遠發展，好好珍惜保護野生動物，珍惜我們美滿的生活，把祖先留下的成果進一步發展下去。