360大數據產品經理_產品經理工作怎麼樣

⑴ 大數據類的產品經理要做哪些事情

數據建模
數據分析
建立用戶畫像
與運營一起策劃活動，比如做精準營銷

⑵ 想做產品經理，怎樣入行

1、了解產品經理

入行前，最基本的得要了解產品經理的工作內容、崗位類型、需要具備的素質和能力和職業發展形勢。

工作內容

產品經理的日常工作都有什麼？

整體來說，包括產品梳理、產品設計、產品落地、產品運營、產品迭代五部分，每部分展開又有若干個具體的工作項。

需要具備的素質和能力

如何能勝任產品經理工作？

如果只會畫原型、寫文檔，我勸你想都不要想。

產品經理崗位可以分為硬性能力和軟性能力兩種。

硬性能力是從事產品工作的通用技能，包括但不限於寫原型、寫文檔、業務建模、數據分析、工作匯報等。

軟性能力是開展產品工作的底層能力，如學習能力、邏輯思維、溝通協調、獨立思考、執行力，這些都是必備的。

往往軟性能力更能體現產品經理崗位的核心競爭力。

了解產品經理能力的方法是去招聘網站，看看產品經理崗位負責什麼工作、有哪些具體要求。

職業發展形勢

說得再直白些就是這個職業有多大前途？市場需求量多不多？職業發展路徑是怎樣的？是否存在足夠的上升空間？

互聯網快速發展了十多年，市場競爭激烈，人人都是產品經理的口號影響了一批又一批的青年人，產品經理崗位是否飽和，這事兒你不得想想？

2、找到個人優勢

既要知彼，也要知已。面對一個全新的領域，你需要仔細思考自己具備了哪些優勢。如果沒有，你將很難獲得機會，或是很容易被人代替。

個人優勢可以是行業經驗、專業技能或是某項獨特能力。

比如：

社交、電商、教育、醫療等行業經驗，熟悉行業趨勢、業務模式、產業鏈結構、掌握人脈資源，這些是優勢。

運營人員懂用戶、工程師懂技術、市場人員懂推廣，這些也是優勢。

有過創業、做生意、發明創造經歷，這些既是優勢，又是加分項。

優勢不僅決定了你的競爭力，也決定了未來能走多遠。

3、選擇適合的方向

產品崗位分得那麼細，哪個方向才適合自己？

不用想太多，既然是入門，肯定是選擇自己擅長、有優勢的，這樣成功率才高。

比如：設計師、用戶研究適合用戶產品；運營、市場推廣適合增長產品；工程師適合後台、演算法產品。

只有熟悉、擅長的領域才能讓你具有競爭力、獲得機會。如果非要挑戰全新的領域也不是不行，只不過難度很大、時間成本高，你自己評估是否值得。

友情提示：避免根據興趣選擇產品方向，興趣不代表適合；也不要盲目跟風，風口過後，很可能是一地雞毛。

4、入行前的操作

如果你最終決定入行產品經理，Just Do It!

提前多做准備，先將自己融入到角色中，可以讓你的入行過程更游刃有餘。

系統化學習

讀書是全面、系統地學習知識最好的方式，閱讀產品經理入門書籍，可以由淺入深地去理解產品經理工作內容、流程、以及每項工作的細節與要點。

像《人人都是產品經理》、《產品經理的第一本書》、《產品經理手冊》、《啟示錄：打造用戶喜愛的》都適合新人閱讀學習。

專業技能提升

在線網課、線下培訓班也是高效的學習方式，特點是信息呈現形式豐富、互動性強、有項目練手，適合產品新人的基礎技能提升。

課程將產品經理每個階段工作拆解成獨立技能模塊進行針對性講解，如：需求分析、原型設計、文檔撰寫，讓新人具備可上手工作的基礎能力。

實踐項目演練

清楚了產品經理的工作後，接下來嘗試著設計一款產品找找感覺。可以是培訓班留的項目練習，也可以是自己參照市面已有的產品。

把自己當成產品經理，將整個工作流程演練一遍，產出產品原型和文檔，這些也可以當成面試作品使用。

當然，實踐項目不僅限於畫原型、寫文檔，其它能代表你產品思維的方式也行，比如：運營一個公眾號/抖音號、開一家淘寶店。

准備個人簡歷

萬事俱備的你，只差一份讓人眼前一亮的簡歷了。

運用上產品思維，把自己牛B閃閃的經歷和項目成果講給人聽，記住，產品經理寫簡歷遵循的原則是：簡潔、易理解、數據說話。

5、不是人人都適合做產品經理

其實，有些人的能力短板與產品經理職業天然就是互斥的，就算幸運地進入了這個行業，也很容易碰到天花板。

如果你存在以下短板，或者改進，或者到此為止。

學習/理解能力差

產品經理工作需要接觸新領域、新問題，對接不同部門，與形形色色的人打交道，看問題要有自己的角度與觀點。

學習和理解能力差影響進入工作角色，不能承擔起對應工作職責，跟不上工作節奏，也會影響對公司戰略的理解，甚至聽不懂領導、同事傳遞的信息。對於問題，只能停留在表象，很難看到問題本質。

缺少邏輯思維

邏輯思維能力用於分析市場需求、判斷問題輕重緩急、梳理復雜業務場景等工作場景。

缺少邏輯思維嚴重產品工作，比如:找不到問題頭緒、做事抓不住重點，導致工作過程雜亂無章。

特別是與技術同學溝通時，缺少邏輯思維，會影響產品方案的傳播效果，不容易獲得認可。

溝通協調能力差

產品經理是信息傳遞者、是潤滑劑，承擔各團隊間信息共享、問題協調的職責，保障團隊間緊密協作，工作有序。

如果產品經理在溝通、協調方面存在短板，輕則影響團隊協作效率、項目產出質量，重則可能把方向帶偏，讓團隊陷入混亂，最終演變成一場災難。

惰性思維

產品經理通常作為團隊大腦，不僅要擅於思考，也要勤於思考。在困局中尋找突破口，推動大家高效做事、做正確的事。

惰性思維則會嚴重影響對產品的思考、設計以及變革能力，讓產品失去原本的價值。

為什麼有些產品經理工作多年，卻沒積累多少有價值的經驗，最後競爭力下降，跟不上市場變化？

惰性思維就是主因。

行動力差

產品經理是思考者，更是實踐者。再好的想法，沒有付諸行動，都是空談。

行動力差，產品就只會停留在概念、原型或是文檔階段，無法繼續進行；行動力差，就總會出現各種問題阻礙產品落地。

不要拿追求完美當借口，產品經理的世界裡，沒有「完美」，只有「完善」。不斷打磨完善產品，才是對這個職業最大的尊重。

玻璃心

做產品的人，需要有顆強大的內心。可以獨當一面、經得起質疑與挑戰、就算內心再崩潰也能笑對人生。

玻璃心，容易在重壓下慌亂、面對挑戰時逆來順受、被打擊後失去信心、不但影響個人工作成果，還會影響團隊其它成員的士氣，這......怎麼行？

寫在最後

以上內容，是從我自己的經驗出發，給想做產品經理朋友們的一些分享。希望大家對產品經理以及轉行這件事能有新的理解。

一些人對產品經理這個職業存在誤解，認為入行門檻比較低。其實相反，企業對這個崗位的要求，只會隨著市場發展變得越來越高。

⑶ 產品經理工作怎麼樣

行業不同，經歷不同，能力不同，薪資待遇也不同，尤其是在行業上區別很大，並且各公司版對產品經權理的認識不同也決定了產品經理的薪資待遇，一般來說，有3年以上工作經驗的IT產品經理年薪應該在5萬－8萬之間，如果超過10年的產品經理，應該說是很資深的產品經理或者產品總監，年薪應該在15萬－25萬左右，當然了，在重視產品經理的企業這個待遇還會高，其它行業的情況不是很了解，請其它朋友回答吧！
我就接觸過幾家獵頭公司，快消，醫葯，產品經理的年薪都在20萬左右，^_^，不過要求也很高的！

媒體上的薪資說明！
在外資制葯公司，產品經理的月薪與績效獎金的總和可達2萬元以上；而在快速消費品行業，這個職位的薪酬也可拿到1.5萬元；當然，收入最高的當屬證券及網路游戲行業的產品經理，金融產品經理的月薪在2至3萬元之間，而外資公司游戲運營經理的月薪高達3萬元以上。但是進入這兩個行業的門檻相當高，絕大多數需要海外學習背景或具有十年以上的相關工作經驗。

⑷ 優秀的數據產品經理需要掌握哪些技能

1.要極其熟悉公司業務及動向。
所以要了解公司的商業模式、戰略、以及業務流程、要考核的各種指標，以及指標背後的業務含義等。這一點，再了解都不夠。
2.要了解數據分析。
好的數據PD，即使不做數據PD，也應該是個數據分析師。數據PD的一大要務就是將數據分析做成可復制，可自動運轉的系統。雖然有數據分析師們圍繞在自己周圍，但是自己也要清楚業務的問題，分別要看什麼數據，或者當數據出現後，意味著業務出現了什麼問題或者會出現什麼問題。這一點，要向最好的數據分析師們看齊。
3. 要了解數據倉庫及商務智能。
這兩個關鍵詞背後都是龐大的體系，恐怕我短短半年的轉崗時間太短，雖然能夠對別人講解一通商務智能產品的架構。嘴裡雖然會拋出若干個類似於匯總，鑽取，度量，指標，維度，緩慢變化維，層次，屬性，儀表盤等等術語，但是也不支持多幾層的知識鑽取，遇到異常問題，也不知道該從什麼地方分析原因。幸而身邊有數據倉庫的同事，可以多多學習。這一點，沒有天花板。
而商務智能，做為一門學科，起源於20世紀90年代，它的出發點是幫助用戶更好地獲取決策信息，最初商務智能的動機是為用戶提供自助式的信息獲取方式，這樣，用戶就可以不用依賴於IT部門去獲取定製的報表。（引自《信息儀表盤》一書P41）。而如今，商務智能除了提供信息，更主要的是降低用戶獲取數據的門檻，提升數據的實時性等方面。從降低用戶獲取數據的門檻一個方向，我們就可以做很多事情，比如如何設計信息儀表盤（designing of information dashboard）？如何讓數據以更親和的更直觀的方式展示（數據可視化）？如何能夠讓用戶離線訪問？如何能夠實現警戒數據的主動發送？這一點上，花多少功夫都不多。
4. 要精通數據產品開發流程。數據開發+產品開發。
數據PD的最終目的是要做數據產品。這里要拆開看，其一，數據產品本身也是在線可供用戶實現的產品，既然是產品，產品的整套研發思路和普通的產品沒有太大區別，用戶是誰，他們需求是什麼，滿足需求需要什麼featurelist，每個feature list的資源評估以及優先順序如何，產品的生命周期如何？這是產品開發。然後他是個數據產品，意味著這比普通的產品，多了更多的要求。在數據這個內核之外，它需要各種feature list，如訂閱，搜索，自定義，簡訊介面，郵件介面等。但是數據這個內核，也需要一套數據開發流程。
比如：
數據源——是否足夠，是否穩定
數據PD需要足夠了解目前的業務處理系統建設情況，以及數據源的積累程度，用以判斷數據產品的建設時間是否合適。不合適的時機會導致項目組的重復勞動和殘缺的數據產品誕生。數據產品是用以支持監控，分析，決策的，而業務處理系統的定位在於提升工作效率，解放工作人員手腳。業務系統採集的數據未必滿足所有分析需要。比如或許領導要分析大量攀升的退換貨的詳細原因，而業務系統目前並沒有要求用戶在申請退換貨的時候選擇原因或只有輸入而非標准化選項，負責退換貨出力的員工也只有在excel里登記原因，而不是錄入到系統里。所以可能會導致需求方要看的數據提供不出來，那麼數據pd就有必要反向驅動數據源得以採集。
分析模型的設計—— 分析模型的好與不好，其實決定了數據產品的成敗。
在項目中，可以由BI的數據分析師們擔綱此職責，也可以由數據PD擔綱，更多則由雙方一起確認，內容以數據分析師們為主，功能評估及優先順序、項目計劃和協調、統籌以數據PD為主。所以數據PD要更加清楚數據分析師們所需要的需求是否能夠實現，背後的商業價值如何，並與數據開發、產品開發保持比數據分析師們更加通暢的合作關系，能夠借力進行可行性和資源的評估。
有的時候，我們不是沒有數據，而是有了太多的數據，不知道怎麼去看。如果只是拋給用戶一堆數據，很難想像用戶會如何去解讀它。以前做交互設計的時候，我們流行一句話：把用戶當成傻瓜。
而數據平台，因為可能本身就要求有一定的使用門檻，所以想成不會互聯網的傻瓜不太現實，那麼我們就要想成「用戶是不懂數據的傻瓜」。他們或許也能通過一串串數據體悟到什麼，但是如果是一條上升的退款率趨勢線，或許他們會體悟到更多——畢竟，上和下本身就是直觀的。然後再想一下，如果將這條線上加上一條警戒點的線，他們會知道從什麼時候開始數據是異常的。再然後，就要設想，當他發現從7月12日數據上升後，想干什麼？他會不會想了解是哪個行業上升了？他會不會想了解是那個渠道上升了？那麼，就要提供行業和渠道的選項或者對比給他。
再然後，當他過問了這個行業的負責人後，負責人想不想再了解是哪個供應商或者哪類商品上升了？那麼要如何將這些維度、層次都融合在一起，同時又能將用戶非常方便地去用呢？分析模型的建設至關重要，也可以說，分析模型是前期需求分析的最有價值的產物。分析模型應該會包含幾點：
主題的劃分：
整塊分析會劃分成什麼主題，比如銷售可能會分成銷售走勢及構成分析，行業排名，商品排名等
度量及指標:
分析主題會涉及到的度量及指標的演算法、定義等（這通常會產生一份指標以及維度的定義及描述文檔）
維度：
要分別從什麼維度去看這些指標和度量，如時間，渠道，這些維度是要篩選還是要對比
鑽取：
這些維度本身有沒有層次，需要不需要進行鑽取，如渠道可鑽取到渠道類型，行業可鑽取到子行業，商品類目可鑽取到商品葉子類目等
輸出：
分析需要用何種圖表進行展現
數據的ETL開發
數據的清洗，轉換，裝載流程佔用了數據產品開發的大半資源，不規范的數據源會導致這一塊的資源更大程度的佔用。比如同樣是供應商編碼，系統之一稱為供應商編碼，系統二命名為供貨商編碼，系統三命名為供應商ID，這三個系統同時是公司的系統，這種情況雖然想起來匪夷所思，但是現實情況卻也存在。雖然ETL開發是DW開發工程師在做，但是作為數據PD，焉能對這些工作缺乏了解，對ETL工程師反饋的問題，缺乏認知，不理解對於項目的潛在風險是什麼？而且更多時侯，當遇到數據不規范，不統一的問題，數據PD需要反向驅動業務系統進行數據規范性建設，無論是功能上，還是驅動直接的使用方——如負責錄入數據的行業小二，建立一套錄入規范。這些工作看似和數據PD無關，我們大可以推脫說：那沒辦法，這是數據源的問題，不是我們功能的問題。但是，用戶是有權利選擇使用不使用你的數據產品的，當數據產品提供的數據不值得信賴的話，無疑是自取滅亡。一旦用戶對數據不信任，再想挽留他們，是很難的。即使有很多「無能為力」的借口,我們也不能坐觀其變。
前端交互與體驗的優化
雖然內容定義好了，但是那麼多度量、指標、維度、鑽取，如何劃分信息層級，如何劃分欄目，如何設計用戶的行為路徑？這些就不是數據分析師們的重要工作范疇。而是交互設計師？鑒於很多數據產品項目可能會沒有交互設計師，所以數據PD應該對內容進行封裝，進行信息架構、頁面布局以及圖表各種功能設計。設計，然後撰寫詳細的功能需求文檔，交付給產品開發，前端開發以及數據開發，以及前端展現開發四種類型的開發人員。
數據產品的功能描述文檔，除了產品開發部分，其他的就是在描述「內容」，即分析模型，除了主題、度量、維度、鑽取、篩選、輸出圖表類型，有些內容還需要詳細定義到「排序方式」等等細節，這就case by case來看了。
環境，技術，工具
或許做一個普通的產品，你把需求描述清楚，與產品開發工程師確認好可行性，接受資源評估就OK了。但是數據產品，受制於所部署的環境，所選型的工具，如Oracle，IBM的Cogos，以及SQL Server。其他的產品我不知道怎麼樣，我們用的是Oracle BIEE。那麼作為數據PD，是否需要了解BIEE能夠提供的功能是哪些呢？看文檔，請教別人，不能知其不可而為之。另外，也需要逐漸摸透BIEE的壞脾氣，實現不了的功能，無法克服的難點等。這一點，也需要繼續了解，繼續學習。

⑸ 如何做一名優秀的數據產品經理

如何成為一名優秀的產品經理？
心裡要有 Ownership，就是要用心。
什麼叫用心？如果你千辛萬苦、嘔心瀝血攢下幾十萬做首付買了套房子，你每天花很多時間在網上搜索，每天到建材城和賣建材的人鬥智斗勇，用什麼瓷磚和燈具，裝什麼馬桶和傢具，價格、材質、種類等等，無所不曉。我敢肯定，用不了多久，你就能成為一個裝修專家，因為這是你自己的房子。只要心中有 Ownership，只要努力，哪怕是一個外行，也能夠成為專家。我相信，如果一個人能拿出這樣的精神來做產品，那麼他沒有理由不成為一個優秀的產品經理。
如果心中沒有 Ownership，就是把自己看成是一個打工的，給老闆打工，給領導打工，只要他們點頭就OK，那永遠都不可能成為一個優秀的產品經理。你可能會說，那我干別的，此處不養爺，自有養爺處。但只要抱著打工的心態做事，你到哪裡都只能是混，要想出類拔萃，那就只能等下一輩子。
優秀的產品經理心裡都有一個大我，他不是對老闆負責，而是對產品負責，對用戶負責，他甚至會把這個產品看成你自己的孩子。比如說，你如果是一個設計師，除了美化、潤色、做方案，是不是也用心地去了解這個產品怎麼回事？用戶是什麼樣的人？用戶為什麼用這個產品？他在什麼場景下用？這個產品給用戶創造什麼價值？如果說一個技術工程師只滿足於堆出一堆代碼實現了一個產品功能，但根本沒有想過自己在這個過程中通過積極參與可以讓產品得到很多改善，或者對於自己認為不對的地方，也不想提出自己反對意見，這樣的技術工程師就不要抱怨自己是 IT 民工，因為這樣思維方式就註定了他一定是一個 IT 民工。
將心比心，學會從用戶角度看問題。
一個優秀的產品經理，除了心裡有一個大我，敢於承擔責任，心裡還要有個小我，甚至忘我、無我，這就是說要將心比心，把自己當成用戶，從用戶的角度來看問題。用戶體驗這個詞這幾年很流行，但為什麼叫做用戶體驗，而不是叫產品經理體驗，或者叫老闆體驗？因為我們做產品，無論有多麼好的技術，有多麼好的設計，最終評價好還是不好的，是用戶，不是產品經理，更不是老闆。老闆、產品經理、行業專家選擇一個產品的理由，與用戶選擇一個產品的理由，很多時候是大相徑庭。你覺得好的產品，用戶不一定買賬。如何學會從用戶的角度出發，換位思考，說起來是一件很簡單的事，但是實際上很難做到。因為每個人不管成不成功，都會積累自己的人生閱歷和經驗，他的思維會越來越慣性，突破既有思維模式難度大。通俗地講，這就是自我太強大了。在這種強大的自我下做產品，產品做著做著就變成了給自己做。
要突破這種慣性思維，我的建議是，第一要多讀書、多看報、多與其他人交流，用外來的一個嶄新的思維力量來打破自己頭腦里的框框。我建議產品經理們看報紙雜志的時候，少看行業類高端雜志，多看面向普通用戶的雜志，類似《電腦迷》、《電腦愛好者》、《電腦軟體》等，上面的內容對於技術員來說，可能簡單得可笑，但這些內容真的是普通用戶遇到的問題。多讀這樣的刊物，就能幫助你從用戶的角度出發看問題，正如我2012年1月在極客公園的活動上所說的，只有這樣做，你才能從用戶需求中找到真正的創新。
第二要適度的患上精神分裂症。以我自己為例，按理說我是程序員出身，做過產品，懂技術，什麼軟體到我手裡都不在話下。但是，當我看360軟體的時候，我會不自覺地就像變了一個人，變成了一個不懂計算機也沒有耐心的普通用戶，稍微有地方覺得不順眼或者沒找到想要的功能，就要摔滑鼠、砸鍵盤，心裡有一種沖過去卸載的沖動。這是我多年練出來的寶貴經驗，我認為其實任何人都能夠做到。從用戶角度出發來考慮問題，這對很多人來說不是能力問題，也是一個心態問題。所以，我教育公司里的很多人，要「像白痴一樣去思考，像專家一樣去行動」。這就是要求360的產品經理，要從對計算機一無所知的普通用戶角度看問題，發現問題後，要像技術專家一樣迅速採取行動。
處處留心，尋找改善用戶體驗的機會。
對於優秀的產品經理來說，改善用戶體驗的機會無處不在。一個優秀的產品經理，他的頭腦是開放的，他的視野並不局限在自己的行業和產品上。前幾年，我不幸摔傷了腿，架著拐杖樓上樓下跑，什麼掛號、門診、劃價、繳費、拍片，要問很多人才能找到科室，要跑很多路才能把這些事兒辦完。還有北京著名的西直門立交橋，司機上橋就跟進了叢林一樣，等你知道走錯了，已經來不及了。可以說，這些都是糟糕的用戶體驗。在日常生活中，用戶體驗無處不在。我們是產品經理，但當我們走出辦公室，我們就是使用其他產品的用戶。但我們不要做一個抱怨的用戶，我們要提升一個層次，抱怨完了之後，想一想其他人是不是像我們一樣去抱怨，我們應該怎麼其改善。你可能會說，嗨，這些事又不是我管，說了也沒用。誰說的？你不去嘗試，怎麼知道不管用？而且，這是一種思維訓練，我相信如果你能看到道路、交通、遙控器、汽車駕駛面板等很多糟糕的地方，你肯定能找到自己產品需要改進的地方。
臉皮厚，不怕罵，沒心沒肺。
一個優秀的產品經理，最重要的一個素質就是具備強大的心理素質，不怕罵，而且善於從罵聲中找到改善產品的機會。最好的產品雖然能解決用戶問題，但它不是完美的。沒有缺點的產品並不存在。優秀的產品經理追求的是極致，而不是完美。這就是說，做產品一定在某些打動用戶的點上做到最好，做到連競爭對手都望塵莫及，甚至絕望到不再追了。這個時候，真正的用戶使用產品不爽了就會抱怨，會罵；競爭對手也會雇很多人，模仿用戶的口吻來罵。面對鋪天蓋地的罵聲，有些產品經理會產生恐懼心裡，覺得是不是產品在方向不對。這個時候，我會鼓勵團隊說，競爭對手是我們的磨刀石，負面的信息里，即使是對手的槍稿，也要找到可以改進產品的啟發點。我們一定要研究他們的罵聲，想想產品有什麼地方可以改進的，最後讓他罵不出。這樣，競爭對手就成了我們的磨刀石，把我們的刀磨得越來越鋒利，我們手起刀落，就能把敵人斬於馬下。
沒心沒肺的另一個含義，就是不怕失敗。因為好的產品是不斷打磨出來的，好的用戶體驗絕對不是一次到位的。真正創新的產品，在剛問世的時候一定是粗糙的、醜陋的，看一看第一代蘋果電腦、Windows的早期版本、蘋果的第一部手機等等，粗糙、醜陋不要緊，可以改進，關鍵是一定要解決用戶的問題。
一個產品最後能成功，靠的不是一招制敵，更不可能是一炮而紅，它至少經過三年五年不間斷的打磨、不間斷的失敗、不間斷的嘗試。沒有堅忍不拔的心態，一個產品經理很難做出來好產品。有人說，做產品應該像做藝術品一樣，但藝術品可以只展示給少數人看，甚至藝術品是藝術家孤芳自賞，做給自己看的。但是，判斷一個產品是否成功，終究還是要看它在商業上是否取得成功，因此它必須要獲得大眾的認同。因此，產品經理必須要跟大眾溝通，，要能忍受來自各種用戶建議，哪怕這種建議看起來多麼乖張；要能忍受競爭對手的罵聲，哪怕這種罵聲是謠言。《弟子規》裡面有句話說：「聞譽恐，聞過欣。」這么高的道德要求，咱們普通人很難達到。但是作為產品經理，我們可以抱著一種欣喜的心態來看待批評，因為我們都知道，批評存在著改進產品的機會。
所以，優秀的產品經理要有一顆粗糙的心，要能夠做到沒心沒肺。

⑹ 產品經理（AR））是什麼職位