麥當勞大數據

① 支付寶生肖卡怎麼刪除

② 理財支付寶扣錢是什麼意思

理財支付寶扣錢可能是用戶設置了自動購買理財產品或是設置了基金定投，或者設置了余額寶的自動轉入，余額寶的管理人是天弘基金，如果扣款明細是天弘基金，那麼就是轉入了山鏈核余額寶，如果是其他不明原因，可以咨詢支付寶客服。
拓展資料：
2013年11月13日，支付寶手機支付用戶超1億，「支付寶錢包」用戶數達1億，支付寶錢包正式宣布成為獨立品牌。
2013年11月30日，12306網站支持支付寶購買火車票。
2013年12月31日，支付寶實名認證用戶超過3億。
2013年，支付寶手機支付完成超過27.8億筆，金額超過9000億元，成為全球最大的移動支付公司。
來自艾瑞咨詢的數據顯示，自2013年第一季度以來，支付寶在移動互聯網支付市場份額從67.6%逐步提升至78.4%，居第一。
截至2013年底，支付寶實名認證的用戶數超過3億。2013年，支付寶單日交易筆數的峰值達到1.88億筆。其中，移動支付單日交易筆數峰值達到4518萬筆，移動支付單日交易額峰值達到113億元人民幣。
2014年2月28日，余額寶用戶數突破8100萬。
2014年3月20日，支付寶每天的移動支付筆數超過2500萬筆。
2015年，支付寶錢包8.5版，在錢包「探索」二級頁面下，多了一個「我的朋友」選項卡，在進入轉賬界面後，就可以和對方直接發送文字、語音、圖片等信息。
2015年5月27日，支付寶出現大規模故障。回應：杭州光纖被挖斷 。
2015年7月8日，支付寶發布最逗掘新9.0版本，加入了喚鎮「商家」和「朋友」兩個新的一級入口，分別替代「服務窗」與「探索」，由此切入了線下生活服務與社交領域。此外，還增加了親情賬戶、借條、群賬戶等一系列功能。
2015年9月25日起，支付寶和麥當勞進行大數據合作，全上海地區的麥當勞將可使用支付寶支付，並將進一步推廣至全國門店。
2016年1月12日，螞蟻金服對外發布2015年支付寶年賬單。賬單顯示，2015年互聯網經濟繼續保持高速增長。
2016年5月20日，三星移動支付服務Samsung Pay和支付寶正式宣布合作，用戶可以在三星手機上通過上滑屏幕的方式快速調出支付寶的支付界面。
2016年11月，蘋果App Store應用商店新增「支付寶」支付方式。中國大陸用戶已經能在App Store的付款方式和充值兩個地方看到支付寶的加入，可以用於購買應用，給賬戶充值，或給Apple Music等訂閱服務付費等。
2016年9月12日，支付寶發布公告，自2016年10月12日起，支付寶將對個人用戶超出免費額度的提現收取0.1%的服務費，個人用戶每人累計享有2萬元基礎免費提現額度。

③ 支付寶如何設置密碼進入

支付寶設置密碼進入步驟：
操作環境：
品牌型號：iPhone13
系統版本：iOS15.3.1
app版本：v10.2.56
一、打開支付寶app，在我的頁面點擊右上角的設置圖標。
二、在設置中點擊隱私。
三、點擊解鎖設置。
四、點擊啟動支付寶時，將手勢密碼的開關開啟即可。
【拓展資料】
支付寶（中國）網路技術有限公司成立於2004年，是國內的第三方支付平台，致力於為企業和個人提供「簡單、安全、快速、便捷」的支付解決方案。支付寶公司從2004年建立開始，始終以「信任」作為產品和服務的核心。旗下有「支付寶」與「支付寶錢包」兩個獨立品牌。自2014年第二季度開始成為當前全球最大的移動支付廠商。
支付寶與國內外180多家銀行以及VISA、MasterCard國際組織等機構建立戰略合作關系，成為金融機構在電子支付領域最為信任的合作夥伴。
2015年7月8日，支付寶發布最新9.0版本，加入了「商家」和「朋友」兩個新的一級宴頃入口，分別替代「服務窗」與「探索」，由此切入了線下生活服務與社交領域。此外，還增加了親情賬戶、借條、群賬戶等一系列功能。
2015年9月25日起，支付寶和麥當勞進行大數據合作，全上海地區的麥當勞將可使用支付寶支付，並將進一步推廣至全國門店。
2020年2月，尼泊爾央行向支付寶頒發牌照 。7月，支付寶入選區塊鏈戰「疫」優秀方案名單 。10月，支付寶上線 「晚點付」功能 。2021年12月，支付寶與中國銀聯在全國范圍實現收款碼掃碼互認。
支付寶借唄改成信用貸。 12月2日，支付寶發布公派祥如告表示，支付寶與中國銀聯在2020年開始基於條碼互聯互通業務展開密切溝通和探索，並陸續在北京、天津、廣州、深圳、成都、重慶塵啟、西安等多個城市實現收款碼掃碼互認 。
2022年2月，支付寶公布「支持中國女足發展工作小結」：已累計向中國足協撥款2.5億元。

④ 麥當勞部分數據遭黑客竊取，信息被盜對消費者會造成什麼損失

11號，麥當勞公司的官方宣布了一個消息：他們的公司信息遭到了黑客的攻擊，造成了韓國市場部分信息的泄露，其中包括顧客的電子郵件，電話，以及部分員工的信息。但是因為顧客的付款信息並沒有被泄露，所以目前麥當勞餐廳的業務也一直在正常的運營中。這則消息已經公布，就引起了網友們都劇烈討論。仔灶也不知道這名黑客是誰，他這樣做的目的到底是什麼，我們都無從知曉。但是這樣的信息泄露事件，還是挺令人恐慌的。

其實，提到黑客，第一反應是厲害，因為他們太懂電腦了，他們能夠做到任何事情，但是，當他們做的事情不好的時候，就會感到害怕，因為性質不對。如果信息泄露影響到了正常的生活，後續非常的麻煩。

⑤ 零售企業如何面對「大數據時代」

零售企業如何面對「大數據時代」

當「物聯網」、「雲計算」我們都還沒有理解清晰時，又出來了一個新名詞——「大數據」，這些IT名詞僅僅是概念，還是與我們所處的商業環境有直接關系？筆者認為，大多數的零售從業者都不能清晰地回應。

首先我們需要明白，商業行為的本質是什麼？就是企業發現和挖掘客戶需求，並提供有價值的服務以滿足客戶需求。最佳的商業行為就是企業通過提供不同形式的服務超越客戶的需求，讓客戶的物超所值的感覺持續下去；這樣的商業行為將能夠獲得更高且持續的利潤。

「物聯網」、「雲計算」或「大數據」都是幫助我們發現和挖掘客戶需求，提供快速和准確的市場數據以便客戶及時決策的工具。相對傳統的工具，它們更高效率、更低成本、更准確。筆者認為作為商業信息領域的從業人員，可以不需要過多地了解其內在核心技術及方式，但它們能夠給零售用戶和行業帶來哪些變革或趨勢是我們不能忽視的。

2008年馬雲成功地預測了經濟危機，並幫助成千上萬的小製造商准備了過冬的糧食。此舉讓馬雲在業內贏得崇高榮譽的同時，更為阿里巴巴帶來持續的客戶。馬雲如何做到這些事情的呢？是「大數據」給了他啟示。馬雲對未來的預測是建立在對用戶行為分析的基礎上。一般而言，買家在采購商品前，會比較多家供應商的商品。此舉反應到阿里巴巴的統計數據中，就是查詢點擊的數量和購買點擊的數量相對會保持一個數值，綜合各個緯度的數據能夠建立用戶的行為模型。因為淘寶網用戶樣本量巨大，從而保證了用戶行為模型的准確性。「大數據」為阿里巴巴清晰地預測了用戶需求和市場變化。

什麼是大數據

相信馬雲的案例已經給我們一些啟示了。

那麼什麼是「大數據」呢？談到大數據，離不開物聯網和雲計算的關系。物聯網、雲計算和大數據實際上是不可分割的三大技術，不可孤立而言；物聯網的快速發展為大數據提供了廣泛的數據來源，雲計算為大數據的誕生創造了基礎環境，脫離物聯網和雲計算的層面，就沒有大數據存在的巨大價值。

從數據的角度來看，物聯網僅僅是數據的來源或者承載的方式，我們可以簡單地認為是收集信息和數據的一種更加簡單和有效的終端方式。

雲計算是一種新的IT業務模式，這種模式的特點在於提供極低的成本、極快速的交付手段、極簡單的使用方式，並且讓各個關聯的系統協同變得異常簡單和輕松。雲計算的蓬勃發展，客觀上開啟了大數據時代的大門，如果用高速公路來形容比喻雲計算，那麼大數據就是所有汽車中的貨物。雲計算為大數據提供了存儲空間、訪問渠道及運算能力。大數據是雲計算的靈魂。

大數據技術簡單來講就是從各種類型的數據中，快速獲取有價值信息的能力；在互聯網時代，我們的數據已經不單單是傳統的結構化數據了，非結構化數據、半結構化數據開始占據了我們數據的大部分內容，我們從中找到有價值的信息，已經變得不是那麼容易。大數據技術的發展開始讓這些問題的解決變得簡單。

大家可以清晰看出，我們提及的智慧商業脫離了大數據是不可能實現的，大家熟悉的商業智能離開了大數據就是一個忽悠人概念了。

大數據具備四大特徵：第一，數據量巨大，從TB躍升到PB級別；第二，數據類型豐富，包含日誌、視頻、音頻、圖片、地理信息、文檔等等；第三，數據價值密度低，以視頻數據為例，一個超過一小時的視頻，可能有價值的信息不到三秒；第四，數據處理速度快，要達到秒極，需要能夠實時獲取有價值的數據。

這些還都是大數據的概念和特徵，回歸到我們實際的商業行為中，大數據能夠為我們帶來什麼益處？

以往我們進行商業判斷時，大多靠我們的經驗和直覺，所以會出現不是很確定的判斷或者走一步看一步的探路式情況發生。大數據時代很多企業的正確決策是依靠數據分析得出，從而為企業帶來巨大的運營效益。麥當勞、肯德基以及蘋果公司等旗艦專賣店的位置都是建立在數據分析基礎之上的精準選址。在零售業中，數據分析的技術與手段更是得到廣泛的應用，傳統企業如沃爾瑪通過數據挖掘重塑並優化供應鏈，新崛起的電商如卓越亞馬遜、淘寶等則通過對海量數據的掌握和分析，為用戶提供更加專業化和個性化的服務。

各類企業如何應對大數據時代發展

我們怎樣來面對大數據時代？筆者認為可以分為幾步來考慮。

首先企業的領導者要重視大數據的發展、重視企業的數據中心，把收集客戶數據做為企業運行第一目標；第二，對企業內部人員進行培訓及建立收集數據的機制；第三，以業務需求為准則，確定哪些數據是需要收集；第四，確認在企業已有的數據基礎上或者未來方向前提下，如何達成前三項目標的基礎建設方案。

看完這些，很多人會認為，這些IT基礎工作需要巨大的投入和龐大的信息化團隊，做為中國商業最大的一份子——中小微型零售企業不可能或沒有足夠的能力來面對這樣一場變化。

大中型企業因為本身業務及利潤的積淀，已經能夠承擔這樣一場需求趨勢的需要成本。中小微型企業還處於快速發展過程中，如果也如同大中型企業進行全方面投入，將很快會被新型的IT工具拖垮或者遭受重創。幸運的是IT的發展為所有的企業都提供了平等的選擇，雲計算的廣泛應用即是對這樣一場變革帶來的臨時禮物。做為中小微型零售企業，完全不必考慮自己建設一套IT系統，他們從精力、成本、能力上來說都不適合，因此此類企業可以將企業的IT建設外包給適合的服務商，企業本身的所有精力投入到客戶的開發上。

亞馬遜在全球率先推出了雲服務的基礎平台，為中小微型商業企業提供了大型企業和超大型企業同樣的基礎環境及系統架構，小企業只需清晰規劃自己的目標和適合的步驟後，使用雲平台按需付費即可，大可不必進行巨大的初始投入及不可預測的運行成本。目前國內已經出現一批在為國內中小微型零售企業提供類似服務的信息服務商，比如基於客戶關系管理的「XTOOLS」，基於客戶服務的「迅鳥」雲呼叫平台，基於連鎖店面管理的「甩手掌櫃」等等。至於各中小微型企業怎麼選擇適合自己的發展平台，則需要依靠該企業領導者本人的智慧。

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⑥ 麥當勞實習的是哪些專業

大數據技術類專悄空業。
據麥當勞招聘信息得兆運襲知，錄取實習只有一個專業族兄：大數據技術類專業，並且全勤實習8個月以上，實習表現優秀者將轉為正式雇員。
Mcdonalds是美國上市公司，成立於1954年，總部位於美國伊利諾州歐克布魯克，中文名稱為麥當勞。

⑦ 詳細解讀你所不了解的「大數據」

詳細解讀你所不了解的「大數據」
進入2012年，大數據(bigdata)一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，並命名與之相關的技術發展與創新。它已經上過《》《華爾街日報》的專欄封面，進入美國白宮官網的新聞，現身在國內一些互聯網主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的證券公司等寫進了投資推薦報告。
一、大數據出現的背景
進入2012年，大數據(bigdata)一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，並命名與之相關的技術發展與創新。它已經上過《》《華爾街日報》的專欄封面，進入美國白宮官網的新聞，現身在國內一些互聯網主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的證券公司等寫進了投資推薦報告。
數據正在迅速膨脹並變大，它決定著企業的未來發展，雖然現在企業可能並沒有意識到數據爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到數據對企業的重要性。大數據時代對人類的數據駕馭能力提出了新的挑戰，也為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。
最早提出大數據時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：「數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。」「大數據」在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。
大數據在互聯網行業指的是這樣一種現象：互聯網公司在日常運營中生成、累積的用戶網路行為數據。這些數據的規模是如此龐大，以至於不能用G或T來衡量，大數據的起始計量單位至少是P(1000個T)、E(100萬個T)或Z(10億個T)。

二、什麼是大數據？
信息技術領域原先已經有「海量數據」、「大規模數據」等概念，但這些概念只著眼於數據規模本身，未能充分反映數據爆發背景下的數據處理與應用需求，而「大數據」這一新概念不僅指規模龐大的數據對象，也包含對這些數據對象的處理和應用活動，是數據對象、技術與應用三者的統一。
1、大數據(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據對象既可能是實際的、有限的數據集合，如某個政府部門或企業掌握的資料庫，也可能是虛擬的、無限的數據集合，如微博、微信、社交網路上的全部信息。
大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。從數據的類別上看，「大數據」指的是無法使用傳統流程或工具處理或分析的信息。它定義了那些超出正常處理范圍和大小、迫使用戶採用非傳統處理方法的數據集。
亞馬遜網路服務(AWS)、大數據科學家JohnRauser提到一個簡單的定義：大數據就是任何超過了一台計算機處理能力的龐大數據量。研發小組對大數據的定義：「大數據是最大的宣傳技術、是最時髦的技術，當這種現象出現時，定義就變得很混亂。」Kelly說：「大數據是可能不包含所有的信息，但我覺得大部分是正確的。對大數據的一部分認知在於，它是如此之大，分析它需要多個工作負載，這是AWS的定義。
2、大數據技術，是指從各種各樣類型的大數據中，快速獲得有價值信息的技術的能力，包括數據採集、存儲、管理、分析挖掘、可視化等技術及其集成。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理（MPP）資料庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式資料庫，雲計算平台，互聯網，和可擴展的存儲系統。
3、大數據應用，是指對特定的大數據集合，集成應用大數據技術，獲得有價值信息的行為。對於不同領域、不同企業的不同業務，甚至同一領域不同企業的相同業務來說，由於其業務需求、數據集合和分析挖掘目標存在差異，所運用的大數據技術和大數據信息系統也可能有著相當大的不同。惟有堅持「對象、技術、應用」三位一體同步發展，才能充分實現大數據的價值。
當你的技術達到極限時，也就是數據的極限」。大數據不是關於如何定義，最重要的是如何使用。最大的挑戰在於哪些技術能更好的使用數據以及大數據的應用情況如何。這與傳統的資料庫相比，開源的大數據分析工具的如Hadoop的崛起，這些非結構化的數據服務的價值在哪裡。

三、大數據的類型和價值挖掘方法
1、大數據的類型大致可分為三類：
1)傳統企業數據（Traditionalenterprisedata）：包括 CRMsystems的消費者數據，傳統的ERP數據，庫存數據以及賬目數據等。
2)機器和感測器數據（Machine-generated/sensor data）：包括呼叫記錄（CallDetailRecords），智能儀表，工業設備感測器，設備日誌（通常是Digital exhaust），交易數據等。
3)社交數據（Socialdata）：包括用戶行為記錄，反饋數據等。如Twitter，Facebook這樣的社交媒體平台。
2、大數據挖掘商業價值的方法主要分為四種：
1)客戶群體細分，然後為每個群體量定製特別的服務。
2)模擬現實環境，發掘新的需求同時提高投資的回報率。
3)加強部門聯系，提高整條管理鏈條和產業鏈條的效率。
4)降低服務成本，發現隱藏線索進行產品和服務的創新。
四、大數據的特點
業界通常用4個V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數據的特徵。具體來說，大數據具有4個基本特徵：
1、是數據體量巨大
數據體量(volumes)大，指代大型數據集，一般在10TB規模左右，但在實際應用中，很多企業用戶把多個數據集放在一起，已經形成了PB級的數據量;網路資料表明，其新首頁導航每天需要提供的數據超過1.5PB（1PB=1024TB），這些數據如果列印出來將超過5千億張A4紙。有資料證實，到目前為止，人類生產的所有印刷材料的數據量僅為200PB。
2、是數據類別大和類型多樣
數據類別(variety)大，數據來自多種數據源，數據種類和格式日漸豐富，已沖破了以前所限定的結構化數據范疇，囊括了半結構化和非結構化數據。現在的數據類型不僅是文本形式，更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數據，個性化數據占絕對多數。
3、是處理速度快
在數據量非常龐大的情況下，也能夠做到數據的實時處理。數據處理遵循「1秒定律」，可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息。
4、是價值真實性高和密度低
數據真實性(Veracity)高，隨著社交數據、企業內容、交易與應用數據等新數據源的興趣，傳統數據源的局限被打破，企業愈發需要有效的信息之力以確保其真實性及安全性。以視頻為例，一小時的視頻，在不間斷的監控過程中，可能有用的數據僅僅只有一兩秒。

五、大數據的作用
1、對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點
移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。
大數據具有催生社會變革的能量。但釋放這種能量，需要嚴謹的數據治理、富有洞見的數據分析和激發管理創新的環境(RamayyaKrishnan,卡內基·梅隆大學海因茲學院院長)。
2、大數據是信息產業持續高速增長的新引擎
面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域，大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。
3、大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素
各 行各業的決策正在從「業務驅動」轉變「數據驅動」。對大數據的分析可以使零售商實時掌握市場動態並迅速做出應對；可以為商家制定更加精準有效的營銷策略提供決策支持；可以幫助企業為消費者提供更加及時和個性化的服務；在醫療領域，可提高診斷准確性和葯物有效性；在公共事業領域，大數據也開始發揮促進經濟發展、維護社會穩定等方面的重要作用。
4、大數據時代科學研究的方法手段將發生重大改變
例如，抽樣調查是社會科學的基本研究方法。在大數據時代，可通過實時監測、跟蹤研究對象在互聯網上產生的海量行為數據，進行挖掘分析，揭示出規律性的東西，提出研究結論和對策。

六、大數據的商業價值
1、對顧客群體細分
「大數據」可以對顧客群體細分，然後對每個群體量體裁衣般的採取獨特的行動。瞄準特定的顧客群體來進行營銷和服務是商家一直以來的追求。雲存儲的海量數據和「大數據」的分析技術使得對消費者的實時和極端的細分有了成本效率極高的可能。
2、模擬實境
運用「大數據」模擬實境，發掘新的需求和提高投入的回報率。現在越來越多的產品中都裝有感測器，汽車和智能手機的普及使得可收集數據呈現爆炸性增長。Blog、Twitter、Facebook和微博等社交網路也在產生著海量的數據。
雲計算和「大數據」分析技術使得商家可以在成本效率較高的情況下，實時地把這些數據連同交易行為的數據進行儲存和分析。交易過程、產品使用和人類行為都可以數據化。「大數據」技術可以把這些數據整合起來進行數據挖掘，從而在某些情況下通過模型模擬來判斷不同變數(比如不同地區不同促銷方案)的情況下何種方案投入回報最高。
3、提高投入回報率
提高「大數據」成果在各相關部門的分享程度，提高整個管理鏈條和產業鏈條的投入回報率。「大數據」能力強的部門可以通過雲計算、互聯網和內部搜索引擎把」大數據」成果和「大數據」能力比較薄弱的部門分享，幫助他們利用「大數據」創造商業價值。
4、數據存儲空間出租
企業和個人有著海量信息存儲的需求，只有將數據妥善存儲，才有可能進一步挖掘其潛在價值。具體而言，這塊業務模式又可以細分為針對個人文件存儲和針對企業用戶兩大類。主要是通過易於使用的API，用戶可以方便地將各種數據對象放在雲端，然後再像使用水、電一樣按用量收費。目前已有多個公司推出相應服務，如亞馬遜、網易、諾基亞等。運營商也推出了相應的服務，如中國移動的彩雲業務。
5、管理客戶關系
客戶管理應用的目的是根據客戶的屬性(包括自然屬性和行為屬性)，從不同角度深層次分析客戶、了解客戶，以此增加新的客戶、提高客戶的忠誠度、降低客戶流失率、提高客戶消費等。對中小客戶來說，專門的CRM顯然大而貴。不少中小商家將飛信作為初級CRM來使用。比如把老客戶加到飛信群里，在群朋友圈裡發布新產品預告、特價銷售通知，完成售前售後服務等。
6、個性化精準推薦
在運營商內部，根據用戶喜好推薦各類業務或應用是常見的，比如應用商店軟體推薦、IPTV視頻節目推薦等，而通過關聯演算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分析演算法後，可以將之延伸到商用化服務，利用數據挖掘技術幫助客戶進行精準營銷，今後盈利可以來自於客戶增值部分的分成。
以日常的「垃圾簡訊」為例，信息並不都是「垃圾」，因為收到的人並不需要而被視為垃圾。通過用戶行為數據進行分析後，可以給需要的人發送需要的信息，這樣「垃圾簡訊」就成了有價值的信息。在日本的麥當勞，用戶在手機上下載優惠券，再去餐廳用運營商DoCoMo的手機錢包優惠支付。運營商和麥當勞搜集相關消費信息，例如經常買什麼漢堡，去哪個店消費，消費頻次多少，然後精準推送優惠券給用戶。
7、數據搜索
數據搜索是一個並不新鮮的應用，隨著「大數據」時代的到來，實時性、全范圍搜索的需求也就變得越來越強烈。我們需要能搜索各種社交網路、用戶行為等數據。其商業應用價值是將實時的數據處理與分析和廣告聯系起來，即實時廣告業務和應用內移動廣告的社交服務。
運營商掌握的用戶網上行為信息，使得所獲取的數據「具備更全面維度」，更具商業價值。典型應用如中國移動的「盤古搜索」。

七、大數據對經濟社會的重要影響
1、能夠推動實現巨大經濟效益
比如對中國零售業凈利潤增長的貢獻，降低製造業產品開發、組裝成本等。預計2013年全球大數據直接和間接拉動信息技術支出將達1200億美元。
2、能夠推動增強社會管理水平
大數據在公共服務領域的應用，可有效推動相關工作開展，提高相關部門的決策水平、服務效率和社會管理水平，產生巨大社會價值。歐洲多個城市通過分析實時採集的交通流量數據，指導駕車出行者選擇最佳路徑，從而改善城市交通狀況。
3、如果沒有高性能的分析工具，大數據的價值就得不到釋放
對大數據應用必須保持清醒認識，既不能迷信其分析結果，也不能因為其不完全准確而否定其重要作用。
1)由於各種原因，所分析處理的數據對象中不可避免地會包括各種錯誤數據、無用數據，加之作為大數據技術核心的數據分析、人工智慧等技術尚未完全成熟，所以對計算機完成的大數據分析處理的結果，無法要求其完全准確。例如，谷歌通過分析億萬用戶搜索內容能夠比專業機構更快地預測流感暴發，但由於微博上無用信息的干擾，這種預測也曾多次出現不準確的情況。
2)必須清楚定位的是，大數據作用與價值的重點在於能夠引導和啟發大數據應用者的創新思維，輔助決策。簡單而言，若是處理一個問題，通常人能夠想到一種方法，而大數據能夠提供十種參考方法，哪怕其中只有三種可行，也將解決問題的思路拓展了三倍。
所以，客觀認識和發揮大數據的作用，不誇大、不縮小，是准確認知和應用大數據的前提。

八、總結
不管大數據的核心價值是不是預測，但是基於大數據形成決策的模式已經為不少的企業帶來了盈利和聲譽。
1、從大數據的價值鏈條來分析，存在三種模式：
1)手握大數據，但是沒有利用好；比較典型的是金融機構，電信行業，政府機構等。
2)沒有數據，但是知道如何幫助有數據的人利用它；比較典型的是IT咨詢和服務企業，比如，埃森哲，IBM，Oracle等。
3)既有數據，又有大數據思維；比較典型的是Google，Amazon，Mastercard等。
2、未來在大數據領域最具有價值的是兩種事物：
1)擁有大數據思維的人，這種人可以將大數據的潛在價值轉化為實際利益；
2)還未有被大數據觸及過的業務領域。這些是還未被挖掘的油井，金礦，是所謂的藍海。
大數據是信息技術與專業技術、信息技術產業與各行業領域緊密融合的典型領域，有著旺盛的應用需求、廣闊的應用前景。為把握這一新興領域帶來的新機遇，需要不斷跟蹤研究大數據，不斷提升對大數據的認知和理解，堅持技術創新與應用創新的協同共進，加快經濟社會各領域的大數據開發與利用，推動國家、行業、企業對於數據的應用需求和應用水平進入新的階段。

⑧ 大數據在營銷領域的特點有

個性化營銷。
「大數據」儼然成為近年來信息技術領域最時髦的詞彙之一。隨著全球信息總量呈現爆炸式增長、移動互聯網的廣泛使用、不斷變化的消費者特徵，以及大數據技術的日益發展、大數據營銷依託多平台的數據採集及大數據技術的分析和預測能力，使企業的營銷更加精準，為企業帶來了更高的投資回報率。無論是在線上還是在線下，大數據營銷的核心都是基於對用戶的了解，將營銷內容在合適的時間、合適的地點，通過合適的載體傳遞給合適的人。大數據重構了精準營銷模式。在大數據時代，企業有更多的機會去了解用戶，甚至比用戶還要了解其真正的需求。
之前，企業獲取營銷數據的途徑一般是此纖伏CRM（客戶管理系統）中的顧客信息、市場促銷、廣告活動以及企業官網中的某些數據。通常，這些信息只能部分滿足企業的正常營銷管理需求，企業不能洞察數據規律。而其他類型的用戶數據，如社交媒體數據、郵件數據、地理位置等，更多地以圖片、視頻等形式存在，在實際營銷中難以運用。大數據技術具有更強大的分析功能，能夠採集和分析更多的用戶數據，洞察這些數據之間的關聯或規律。包括沃爾瑪、家樂福、麥當勞等知名企業在內的一些企森攜業安裝了收集運營數據的裝置，用於跟蹤客戶互動、豎早店內客流和預訂情況。運營人員可以將菜單變化、餐廳設計和用戶意見等數據與交易記錄結合起來，然後利用大數據工具展開分析，從而在銷售哪些產品、如何擺放產品及何時調整售價上給出指導意見，最終為用戶提供最佳的優惠策略和個性化的溝通方式。
簡單地講，大數據營銷這種模式就是通過互聯網採集大量的行為數據，幫助企業找出目標用戶，以此為基礎對廣告投放的內容、時間、形式等進行預判與調配，完成廣告精準投放的營銷過程。

⑨ 麥當勞在新媒體推廣中有哪些優勢

麥當勞在新媒體推廣中展現出了一定的優勢，主要體現在以下幾個方面：

• 品牌知名度：作為全嫌搜球知名的快餐品牌，麥當勞在消費者心中具有很指者攔高的品牌知名度。這為其新媒體推廣提供了堅實的基礎，讓其在推廣過程中更容易獲得消費者的關注。

• 營銷創意：麥當勞在新媒體推廣中展現出了極具創意的營銷策略。通過有趣的活動、吸引人的視覺效果和幽默的文案等方式，麥當勞成功地吸引了消費者的注意力，提高了品牌形象。

• 互動性：麥當勞注重與消費者的互動，通過社交媒體平台、短視頻等渠道，與消費者進行實時互動。這有助於增加消費者的參與度和黏性，進一步提升品牌忠誠度。

• 多元化的合作：麥當勞在新媒體推廣中，積極與各種合作夥伴展開合作，如與熱門IP、明星代言等。這些合作不僅有助於擴大品牌的影響力，還能增加產品的銷售額。

• 個性化推廣：麥當勞利用大數據和人工唯胡智能技術，對消費者進行精準畫像，實現個性化推廣。這使得麥當勞的新媒體推廣更具針對性，能夠更好地滿足不同消費者的需求。

• 社會責任：麥當勞注重履行社會責任，在新媒體推廣中傳遞積極的價值觀。例如，關注環保、支持公益事業等，這有助於提升品牌形象，贏得消費者的信任和好感。

總之，麥當勞在新媒體推廣中具有品牌知名度、營銷創意、互動性、多元化合作、個性化推廣和社會責任等多方面的優勢，使其在新媒體推廣中取得了良好的成果。