上城區大數據考核幹部

① 淺議大數據時代如何加強稅收風險管理

內容提要：「大數據」時代的到來，為稅收風險管理提供了新機遇，帶來了新挑戰。本文在分析大數據為稅收風險管理提供契機的基礎上，結合基層稅務機關工作實踐，嘗試提出相應的稅收風險管理策略和建議，提升風險管理水平。

關鍵字：大數據，稅收風險管理

稅收風險管理是提升稅收征管質量、提高納稅人稅收遵從度的重要手段，「大數據含頃」時談局陸代的到來又為稅收風險管理提出了新的要求，如何運用大數據提升稅收風險管理水平，是新形勢下基層稅務機關面臨的巨大挑戰。

一、大數據時代的稅收風險應對的機遇與挑戰

（一）涉稅數據規模大，速度呈現跳躍性增長。大數據時代的進步，給稅務管理以信息管稅帶來了前所未有的機遇：現成的網路資源和真實的數據基礎。「信息管稅」，內涵要求是管住信息，沒有信息談何信息管稅。2011年地稅就實現了征管數據的全國大集中，標志已經步入了「數據驅動決策方法」的大數據時代，據統計，「金稅三期」工程在全國推行後，數據量和業務量將會極大地增長，數據規模的增長速度也會呈跳躍性增長。

（二）涉稅信息採集和掌握比較困難。大數據時代的進步，給稅務管理以信息管稅帶來的挑戰也是前所未有的，理論上客觀存在的這些涉稅信息，稅務系統是既看不著，也摸不著。面對這突變發展的大數據時代，由於落後的稅務征管信息系統背離大數據時代互通特徵與現實應用的網路資源脫節臘拆，所以征管系統現存的數據就不可能做到完整、真實、准確。而由於不重視文明、進步社會管理的基本理理念，至今尚未開展稅源信息標准化的基礎工作，致使社會稅源信息五花八門，其產生只能將就各市場主體自身業務推進的需要，不能滿足稅源信息採集的需要，進入大數據時代就如何採集和掌握現實稅源信息成了信息管理最大的難題。

二、大數據時代下基層稅務機關稅收風險管理現狀

（一）稅收風險管理專業人才匱乏。在大數據時代中，稅收風險管理要通過建立風險監控模型，來進行預測分析。特別是面對海量的數據，監控模型能左右著稅收風險管理的成敗。能建立或者組織建立風險監控模型的人才首先要有專業的稅收業務知識、要熟練掌握稅收應用系統、要有大數據的理念、熟悉數據的來源和構成，同時還要有創新意識和奉獻精神。在基層稅務機關，這種風險管理領域的專業人才少，導致工作實績不明顯。

（二）數據獲取不全面。風險管理必須依靠大量正確的數據信息，金稅三期的推行，解決了內部數據獲取的問題，但是，納稅人的生產經營信息、財務信息以及第三方信息的獲取渠道仍然有限。基層稅務機關無法像總局大企業司的全流程風險監控那樣獲取信息，外部涉稅信息主要來源於自行報送，獲取信息的范圍狹窄、渠道少且不準確。一些對風險分析至關重要的物流、資金流信息數據無法取得。同時，金稅三期等含有無效甚至垃圾數據，嚴重影響了風險監控的准確性。

（三）思想認識上有偏差。風險管理的基礎是信息的採集，也就是對數據的處理。在基層稅務機關，多數人認為稅收數據是信息中心的活。因此，把數據管理也看成了技術活，一方面覺得事不關己高高掛起，另一方面會認為數據管理高深莫測的，遙不可及。其實數據是業務載體和表現形式，是決定風險管理質量的基礎和關鍵所在。

（四）涉稅數據更新不及時。稅務管理包括稅務登記、納稅申報、稅款徵收、發票管理、納稅評估、稅務稽查等產生的涉稅信息資源，構成了稅務機關征管系統的主體數據。由於採集方式多以手工錄入為主，數據在質量上，特別是在完整性、准確性、規范性、邏輯性等方面，依然難以滿足稅收風險管理的需要。另外，不同納稅人的名稱、生產經營地、法人、財務負責人、經營范圍經常變化，使稅務機關征管系統的數據很難做到隨時更新，也給稅收風險管理帶來難題。

（五）數據分析技術能力有待提高。在基層稅務機關，絕大多數的數據分析仍停留在簡單的查詢和比對層面，缺乏行之有效的數據分析工具，使大量沉積在業務操作層的數據尚未有效轉換為管理決策層所需要的信息，即使是納稅人提供的網上申報數據和財務報表數據電子信息，也難以實現所有信息的全面自動讀取、分類加工。稅務機關難以對這些數據進行深層次的分析，獲得更有價值的信息，對數據所反映出的稅收風險、經濟內涵進行分析監控乏力，沒有建立稅收與相關經濟數據之間的關聯模型，難以對現有數據進行數理統計和趨勢預測分析，不能為管理決策提供科學、有效的信息支撐。

三、稅收風險管理適應大數據時代發展的建議與對策

（一）強化以數治稅理念。將該理念貫穿於稅收征管改革和體系建設的全過程，引導基層稅務幹部正確理解大數據的核心理念，培養大數據的思維方式，自覺運用大數據查找風險疑點，開展風險排查和應對，營造用數據管理、用數據決策、用數據創新的風險管理氛圍。強化稅收風險共治理念。立足工作實際，以科學有效的稅收風險共治平台為支撐，持續推進稅務部門、納稅人、政府部門、社會組織在稅收風險管理上的深度合作和協同治理，構 建黨 政領導、稅務主責、部門合作、社會協同、公眾參與的稅收風險共治模式，實現部門之間數據信息的開放共享、互聯互通和深度應用，形成風險管理合力。

（二）建立良性的風險監管工作機制。基層稅務機關可以建立本地區專門的風險監控管理機構。並且明確各崗位的職責許可權：稅源管理和納稅服務部門在變管戶為管事的基礎上，深化納稅服務，同時提供個性化的納稅服務，比如建立對話、幫助簽訂稅收遵從協議等。風險監控部門可以看成是既有稅收業務知識和一定數據管理水平的成員組成的本地區團隊，負責數據管理、設計並更新維護本地區風險監控指標、對稅收風險進行分析識別、向相關部門進行風險推送。納稅評估部門接收推送過來的風險任務、採取納稅評估或者稅務審計等手段進行風險應對、同時將風險應對結果向相關部門推送。綜合業務部門在執行稅收政策的同時，審核風險應對結果，同時向風控部門推送風險應對的審核結果，為其更新和完善風險監控指標提供依據，由此形成了一個協調配合、聯動監督、良性互動的閉環工作模式。

（三）建立以風險管理為導向的扁平化立體式征管模式。為積極應對大數據時代給稅收風險管理帶來的挑戰，應進一步明確職能，規范流程，建立上下聯動、橫向互動的兩級任務中心，形成扁平化立體式征管模式，以適應稅收風險管理工作的開展。同時，按照納稅人的「規模或行業+征管事項分類」的原則，結合稅源結構特點設置與風險管理相適應的稅源管理機構，形成事項分類管理、風險專門應對，科學化、專業化、精細化更加突出的征管模式。通過征管模式的重構，形成市局、基層局相互呼應、互為依託、相互補充、共同提升的工作模式，繼續提升大數據時代地稅部門的工作質效。

（四）提升數據採集和應用能力。稅收大數據是稅務部門最核心和關鍵的征管資源。為了不斷提升稅務機關的核心競爭力，必須加強對稅收大數據的交換共享、智能比對和邏輯相關分析，拓寬採集渠道，全面獲取各方各類涉稅信息。對地稅內部、外部海量涉稅數據信息進行全面歸集採集、整合加工，實現「信息+數據」增值應用，著力突破征納雙方信息不對稱的管理瓶頸，有效促進納稅遵從和管理增效。在信息採集方面，一是繼續做好政府部門涉稅信息採集工作。充分發揮《江西省地方稅收保障條例》的作用，繼續爭取政府和相關職能部門的大力支持，發揮跨部門信息交換和共享平台作用，形成跨部門協同治理格局，全面准確及時地獲取涉稅信息，形成全面實時、動態化的稅源監控網路，有效加強地方稅收征管。二是繼續加強互聯網涉稅信息的採集力度。充分利用互聯網海量資源，甄別、採集、整合上市公司中涉及企業的有效數據，為稅收管理提供數據基礎。

（五）多措並舉，不斷提升數據應用的有效性。一是規范數據質量管理。嚴格規范納稅人的財務報表、基本資料等基礎數據信息，把好數據入口關、校驗關；
同時，對通過風險管理發現的數據質量問題進行跟蹤管理，確保錯誤數據及時得到更正；
注重發揮納稅輔導提示、服務作用，提醒納稅人重視數據質量並及時更正錯誤數據。二是做好數據整合應用。其一，實現稅務系統內部信息的有機整合和結構化存儲。對稅收征管主體軟體、發票系統、風險管理等各系統中的涉稅信息，第三方渠道採集的各類信息，以及稅務人員在實地巡查、約談、評估、稽查中獲取的各類信息，進行有機整合和一戶式歸集，建立起統一規范的納稅人數據倉庫，在各級稅務機關、各稅種管理部門、前台服務人員之間，按照職能許可權實行信息開放和增值應用。其二，加強內外部數據的合作應用。對內，加強市局各業務處的合作，共同探討信息分析應用途徑；
積極徵求基層局意見建議，了解信息的有效性、針對性，通過信息分析方與應用方的對接，形成數據採集、整理、運用的良性互動，進一步提升信息應用效率。對外，加強與國稅、財政等部門的合作，對獲取的數據進行綜合分析，共同應用，互利共贏，共同提升信息應用水平。

（六）建立人才培養機制，打造專業稅收風險分析管理團隊。以風險分析、應對納稅、調整賬務處理、計算機操作技能和評估約談技巧等為主要內容，組織開展風險管理能力培訓，激發幹部業務學習活力；
要優化組合，合理配備資源，使得人盡其才。逐步建立一支綜合素質高、專業技能強的專業化風險管理團隊。加強風險管理隊伍建設。結合「數字人事」和個人績效管理，將管、考、訓、用有效統一, 圍繞打造風險管理專業團隊的目標加強業務培訓,面向風險管理人員定期考核,優化激勵機制，重視工作實績，促進風險管理人員自覺學習業務、鑽研業務,不斷提高風險管理能力和水平。

參考文獻

（1）彭驥鳴曹永旭 韓曉琴 《大數據時代稅源專業化管理面臨的機遇與挑戰》，《稅收經濟研究》，2013年6期

（2）林偉勝 許卓偉 《大數據時代信息系統建設的一些思考》，《信息與電腦》,2013年1期

（3）阿里2014財年數據,2014

（4）趙國棟 《大數據時代的三大發展趨勢》，高科技與產業化，2013

（5）孫開沈昱池 《大數據，構建現代稅收征管體系的推進器》，《稅務研究》，2015年1期

（6）劉暢 《大數據背景下需改革稅收征管模式》，《稅收征納》2014年12期

② 大數據管理局長可升任局長嗎

可以銀枯喊。大數據管理局長可以由下級單位敗旅的長官（如處長或副處長、處級幹部等）中篩選出優秀的人員晉升局長職位，考察對象主要有兩類：一是已負責過大數據管理鋒野領域任務的優秀幹部；二是具備大數據管理能力的優秀人才。

③ 區政務服務中心窗口單位及人員工作考核實施辦法（試行）

第一章總則

第一條為切實加強來賓市興賓區政務服務中心（以下簡稱服務中心）窗口的規范化管理，進一步落實工作責任，轉變工作作風，提高工作效率，特製定本考核辦法。

第二條考核堅持客觀、公正、公開、民主的原則，採取平時檢查、日常考核、定期考核與年度考核相結合的方式進行。

第三條本《實施辦法（試行）》考核所稱的對象是指進駐服務中心窗口單位及派駐服務中心工作人員。進駐服務中心窗口單位是指進駐服務中心的有關單位；
派駐服務中心工作人員是指進駐單位派駐服務中心窗口工作的首席代表及窗口工作人員（包括臨時頂崗人員）。

第四條根據本辦法對各窗口單位、窗口工作人員的年度考核結果與區本級年度政務服務工作績效考評相結合。

第二章窗口單位考核

第五條事項管理

（一）除對場地有特殊要求、涉及敏感事項及安全因素和法律法規明確不需進駐服務中心集中辦理外的所有依申請事項和公共服務事項必須全部納入服務中心集中辦理，凡未經規范程序批准，未進服務中心的，每發生一起扣10分。

（二）已納入服務中心集中辦理的事項，其受理和結果發放，必須在服務中心窗口完成，不按要求實現「一窗進出」的，或多頭辦理、體外循環的，每發生一起扣10分。

（三）已納入服務中心集中辦理的事項，文件有規定下放、承接、取消、暫停、調整的，未按要求及時進行動態調整的，每發生一起扣10分。

第六條人員管理

（一）窗口人員選派、輪換沒有按規定要求報區政務和大數據發展局確認及備案的，每發生一起扣2分。

（二）窗口單位對臨時頂崗人員疏於教育管理，違反服務中心規定、違紀或被投訴的，經查屬實的，每發生一起扣2分。

（三）因人員安排不足或流程搏態不合理，使服務對象等候時間超過30分鍾未予以業務受理被投訴的，每發生一起扣2分。

（四）窗口單位在服務中心服務工作時間內一律不允許安排窗口人員回單位自行取、送辦件材料，若有此情形導致空崗的，每發生一起扣2分。

（五）未經區政務和大數據發展局同意，服務中心服務工作時間內窗口單位安排窗口人員參加本單位活動，導致空崗的，每發生一起扣2分。

第七條服務信息公開

（一）事項相關業務信息未按要求公開的，每發生一起扣5分。

（二）公開信息內容發生變更時，未按規定及時更改、維護的，每發生一起扣5分。

第八條服務規范

（一）進駐事項無辦事指南，或辦事指南印製不符合要求經區政務和大數據發展局指出後仍不整改的，扣5分。

（二）窗口事項的辦理與公示事項的受理條件、申報材料等不一致的，每發生一起扣5分。

（三）辦公設備未按規定使用，造成非正常損壞，或保管不善造成遺失的，每發生一起扣5分。

（四）窗口單位進駐工作人員，向服務對象吃拿卡要或與服務對象發生爭執的，每發生一起扣15分，並進行約談。問題嚴重的退回原單位並移交紀委監委機關調查處理。

（五）履行並聯審批牽頭職能的窗口單位，未按要求履行職能，或其他相關窗口單位未予配合的，每發生一起扣5分。

（六）擅自提高收費標准、增設收費項目、「搭車」收費的，或未按規定讓群眾到服務中心以外其它地方繳款的，每發生一起扣10分，退回原單位並移交紀委監察機關調查處理。

（七）與服務承諾不符，辦理事項超過承諾時限的，每發生一件扣5分。

第九條工作人員考核

窗口單位基寬源入駐服務中心工作的人員績效考評平均得分按系數×15分計入本窗口單位年度考評。

第十條綜合額外加分

（一）服務對象送來的表揚信（錦旗等）或口頭反映的好人好事，經區政務和大數據發展局認定證實，每件加2分，此項最高加分為6分。

（二）入駐工作人員向區政務和大數據發展局提出服務中心工作建議被採納的，每條建議加1分，此項加分最高為2分。

（三）窗巧橋口單位為方便服務對象而進行的提速、簡化審批程序等有效創新，經區政務和大數據發展局認定的加2分。

第十一條入駐單位考核結果

區政務和大數據發展局將入駐單位每月度考評排名的結果對內、外進行公示公開。

第三章窗口人員考核

第十二條出勤執勤

（一）上班遲到、早退、擅自離崗者，每次扣2分。

（二）每天上班之前一小時不得請臨時假，臨時假必須由本人通過考評系統按程序請假，不得事後請假或由他人代請，請假後返崗應及時進行打卡登記，違反此規定者每次扣1分；
每月請臨時假不得超過4次且每次不超過1.5小時，每超過1次扣1分；
超過1.5小時者扣1分，特殊情況經區政務和大數據發展局確認後，做相應決策處理。

（三）同一窗口不得多人同時請臨時假、事假、年休假，不得因請假造成窗口空崗或影響辦事。窗口只有一名工作人員的，請假半天以上須由原單位安排人員代班，替班人員按窗口工作人員同等考核，未按要求安排替班人員導致空崗的，空崗每半天扣5分；
當月空崗2次及以上抄告原單位，納入當月通報，交由紀委監委處理。

（四）窗口工作人員參加窗口單位召開的會議和活動，需通過考評系統按程序請假，窗口只有一名工作人員的，要安排b崗工作人員頂崗，否則按空崗處理，空崗每半天扣5分。

（五）請病假、事假的需通過考評系統按程序請假，並安排b崗工作人員頂崗；
未及時進行報備及安排b崗工作人員頂崗的扣1分。一年內累計請病假、事假超過30天的，依照《來賓市興賓區幹部管理暫行辦法》有關規定處理。

（六）各窗口每年底前需把次年窗口工作人員名單及其年休假天數安排表報區政務和大數據發展局備案，不按時報送備案的，扣1分。

（七）區政務和大數據發展局召開的關於服務中心的工作、項目聯審或業務培訓會議，因非延時辦理業務遲到、早退者每次扣1分，無故缺席者每次扣2分。

第十三條工作規范

（一）未按著裝規定著裝，每次扣1分。

（二）窗口應保持整潔衛生。各窗口負責自己所在區域衛生，垃圾入桶，辦公用品、辦公用具及資料擺放整齊、規范有序，否則每次扣1分。

（三）工作時間在工作場所吃零食、打卡後外出吃早餐,中午在群眾服務區域就餐的，每次扣2分。

（四）工作時間無故串崗、溜崗，每次扣1分，發現擅自離崗20分鍾以上的扣2分。

（五）工作時間在辦事大廳嬉笑、打鬧、大聲喧嘩、搭肩挽臂、吹口哨、閑聊的，每人次扣2分。

（六）工作時間睡覺的，每次扣2分。

（七）工作時間嚴禁飲酒，發現飲酒查實每次扣5分，酒醉滋事按照相關規定追究責任。

（八）工作時間與服務對象交談有不文明言行，每次扣2分。

（九）工作時間帶小孩或寵物到辦公區，在非業務需要情況下讓非工作人員到辦公區的，每次扣1分。

（十）不準帶外人進入辦公區操作電腦，不準兩人或兩人以上同時操作或圍觀同一台與工作內容無關的電腦，窗口工作人員工作電腦不準安裝任何游戲軟體，一經發現即視為上網玩游戲。在上班時間購物、玩游戲、聽音樂、戴耳機、聊天、炒股、玩手機或觀看電影、電視劇等，每次扣2分。

（十一）不配合區政務和大數據發展局、各窗口首席代表安排，不遵守區政務和大數據發展局相關制度管理規定，協調安排工作不積極主動，每次扣2分；

（十二）服務對象反映窗口工作人員有索、拿、卡、要以及要求請吃、報銷發票等違紀行為，經查證屬實，每次扣10分，同時按照有關規定追究相應責任。

（十三）向洗手池、衛生間、飲水機倒茶葉、丟廢紙、丟廢物等，每次扣1分。

（十四）空調、電腦、列印機等辦公設備未及時關閉電源，每次扣1分；
工作人員擅自動用相關設備造成重大後果的，按照有關規定追究相關法律責任，並賠償相應損失。

（十五）因窗口工作人員疏忽造成遺失、損壞區政務和大數據發展局設備，由窗口工作人員負責賠償，並每次扣1分。

（十六）其它違紀行為視情況每次扣1—5分。

第十四條業務服務

（一）不依法受理行政審批事項，存在違規審批的，每件次扣2分。作退件處理，未向服務對象提供充分的法律或政策依據，或未向服務對象充分說明理由而引發爭執的，每件次扣當事人2分。

（二）違反收費紀律，存在亂收費或體外循環、規避監督及擅自減免收費的，每件次扣當事人2分。

（三）因審批單位（含窗口）工作人員責任導致所受理事項不能按期辦結的，每件次扣當事人2分。

（四）未執行審批服務事項一次性書面告知，一次性告知單未留存的，每件次扣當事人2分。

（五）有虛報數據、提供虛假情況等弄虛作假行為的，每次扣當事人5分。

（六）當天辦理事項的數據資料未及時全部錄入系統的，每次扣2分；
錄入失誤而不及時報告和更正的，每次扣當事人2分。

（七）在群眾提供原件的情況下窗口工作人員不得要求辦事群眾再提供復印件，需要復印件應自行進行復印，因要求群眾提交復印件導致辦事群眾到大廳多跑路，一旦被投訴或區政務和大數據發展局發現查實的，每次扣當事人2分。

第十五條投訴評價

（一）群眾測評、電話簡訊回訪、評價器測評等服務質量評價情況，出現不滿意的，經查實每件（次）扣2分。

（二）12345熱線、群眾來信、現場投訴、網路媒體投訴等情況，經區政務和大數據發展局查實有責任的，責任人每件（次）扣5分。

（三）違反窗口工作紀律被新聞媒體、上級部門明查暗訪通報曝光，或窗口工作人員因工作失誤，受到有關部門通報問責的，每次扣10分,取消當年績效考核獎；
年累計2次的，予以退回原單位處理。

（四）根據評價器的評價結果，計算滿意度評價扣分。月度個人滿意度評價得分＝月度辦件滿意票數/月度個人總受理辦件數×3分，此項最高3分。評議必須由辦事人進行，如窗口人員採取暗示、誘導等非正常方式或弄虛作假及擅自按鍵評價的，該項歸為0分。

第十六條綜合額外加分

（一）圍繞政府工作重點，創新工作方法、提高服務質量和辦事效率等方面提出合理化建議被採納的，每次加1分。

（二）窗口工作人員受上級部門、新聞媒體、群眾點名表揚，經區政務和大數據發展局確認的，按同一件事就高不就低、不重復獎勵的原則加1分：受到區縣級媒體或部門表揚的每件（項）加1分,受到市級部門表揚的每件（項）加2分,自治區部門表揚的每件（項）加5分；
國家級部門表揚的每件（項）加10分；

（三）創新服務方式，得到服務對象贈送錦旗或書面表揚，經區政務和大數據發展局確認的，每件次加2分。

（四）窗口工作人員積極參加區政務和大數據發展局組織的活動；
在市級活動中獲得名次或受到表彰的加2分；
在市級以上活動中獲得名次或受到表彰的加3分。

（五）區政務和大數據發展局設委屈獎。經核實是辦事者的原因，使窗口人員受到委屈的，每人次加1分，情況特殊視情況加分，最高加3分。

（六）窗口人員在政務服務大廳內應對突發事件中有特殊貢獻的，可視情況進行考核加分。

第十七條紅旗窗口評定辦法

窗口人員考評根據每月度考核結果，按照得分高低進行排名，前10%的窗口人員列入區政務和大數據發展局「紅旗窗口」候選名單，「紅旗窗口」最終由區政務和大數據發展局考核委員會討論決定。被評為「紅旗窗口」的窗口工作人員加5分。

第四章考核結果及運用

第十八條窗口工作單位考評分數與年底績效分掛鉤，分值占區政務和大數據發展局負責牽頭考評事項分數的30%。窗口工作人員年度績效考評分由區政務和大數據發展局統計報送各相關單位，分值占當事人考評總分數的80%。各單位根據區政務和大數據發展局提供考評結果及平時本單位考評情況按分值佔比確定綜合得分。績效量化考評與個人績效獎金掛鉤。

第十九條對平時考核和年度考核結果為優秀的人員，進行通報表揚;考核結果一般的人員，由窗口首席代表及時提醒，自覺改進；
月考核結果低於60分的人員，由分管領導帶回原單位進行批評教育，及時整改，同時對內外進行通報批評，必要時進行誡勉談話，限期改正。

第二十條考核結果作為幹部職工職務升降、交流輪崗、教育培訓、獎勵懲戒等的重要參考依據。

第五章附則

第二十一條每個單位基數得分值為100分，獎勵分值為10分；
窗口工作人員每人基數得分值為100分，獎勵分值為10分；
窗口單位及窗口工作人員綜合得分，各為基數得分+獎勵分，綜合得分最高分不得超過110分；
窗口單位入駐中心工作的人員績效考評平均得分系數是指，該單位入駐窗口工作人數年度總得分/總基數分。

第二十二條本辦法由區政務和大數據發展局負責解釋。

第二十三條本辦法自印發之日起施行。上級另有規定的，從其規定。

④ 大數據局屬於公務員嗎

大數據局不屬於公務員，屬於事業單位，其職能是：落實國家、省、市大數據相關技術標准並組織實施；擬訂全區大數據發展規劃、政策措施和評價體系並組織實施；負責統籌大數據基礎設施建設，承擔全區大數據基礎設施建設的規劃、協調、管理職責；負責區電子政務雲平台、電子政務外網等統一基礎設施的規劃、建設、協調、管理。
一、公務員應當具備下列條件：
1、具有中華人民共和國國籍；
2、年滿十八周歲；
3、擁護中華人民共和國憲法，擁護中國共產黨領導和社會主義制度；
4、具有良好的政治素質和道德品行；
5、具有正常履行職責的身體條件和心理素質；
6、具有符合職位要求的文化程度和工作能力；
7、法律規定的其他條件。
二、下列人員不得錄用為公務員：
1、因犯罪受過刑事處罰的；
2、被開除中國共產黨黨籍的；
3、被開除公職的；
4、被依法列為失信聯合懲戒對象的；
5、有法律規定不得錄用為公務員的其他情形的。
法律依據：《中華人民共和國公務員法》 第二條 本法所稱公務員，是指依法履行公職、納入國家行政編制、由國家財政負擔工資福利的工作人員。公務員是幹部隊伍的重要組成部分，是社會主義事業的中堅力量，是人民的公僕。

⑤ 數字人事幹部平時考核得分包括

數字人事幹部平時考核得分包括：部門政治考核和公認評價考核。

數字人事幹部平時考核的意義：

當今時代，「互源啟聯網+」和大數據應用日益廣泛，裂裂頃數據新聞、數字經濟飛速發展。稅收現代化是稅務系統的不懈追求，數字人事是助推稅收現代化的創新工程，通過正向激勵、負向約束，形成奮發有為、幹事創業的正確導向。

用制度和機制促使稅務幹部永葆一身正肆陸氣、一生正氣，做到一生向上、一心向善，為構建高效清廉組織體系、實現稅收現代化注入了新動力。稅務系統管理垂直化、業務同質化的特點，又使得將數據管理思維和信息技術手段運用到幹部日常管理中具有了可行性。

⑥ 大數據局屬於公務員嗎

法律分析：大數據局不屬於公務員，它是省直部門級事業單位，主要發揮數據整合作用。為優化政務服務、提高行政效率提供技術基礎，同時對數據經濟的發展進行管理和引導。大數據局的主要職能是開展大數據發展戰略、地方法規、規章、標准草案等基礎研究，為全省電子政務基礎設施規建設、組織實施、運行維護提供支撐服務，承擔省級政府數據、公共數據與社會數據集成、共享開放、應用集成等數據管理工作。統籌協調智慧城市建設的整體推進工作，完善全市人口、法人、空間地理、宏觀經濟等基礎資料庫建設，推進全市跨部門數據交換共享平台的建設和應用。

法律依據：《中華人民共和國公務員法》

第二條 本法所稱公務員，是指依法履行公職、納入國家行政編制、由國家財政負擔工資福利的工作人員。

公務員是幹部隊伍的重要組成部分，是社會主義事業的中堅力量，是人民的公僕。

第三條 公務員的義務、權利和管理，適用本法。

法律對公務員中領導成員的產生、任免、監督以及監察官、法官、檢察官等的義務、權利和管理另有規定的，從其規定。

⑦ 大數據局歸哪個部門管

大數據局的主要職能是：
1、按照國家、省的要求擬定大數據標准體系和考核體系，組織實施大數據採集、管理、開放、交易、應用等相關工作。
2、統籌推進社會經濟各領域大數據開放應用。
3、統籌協調智慧城市建設的整體推進工作等。
4、貫徹執行國家和省有關電子政務工作的方針政策、法律法規、標准規范和規劃方案，編制全市電子政務發展規劃、技術標准及年度計劃並組織實施。
5、完善全市人口、法人、空間地理、宏觀經濟等基礎資料庫建設，推進全市跨部門數據交換共享平台的建設和應用。大數據管理機構作為一個政府職能部門，主要發揮數據整合作用，為優化政務服務、提高行政效率提供技術基礎；同時對數據經濟的發展進行管理和引導。
傳統的信息多頭交叉管理，使得「信息孤島」現象不可避免。為解決這個問題，各地在大數據管理機構設立過程中，基本上是以政務信息富集的部門作為班底來組建，以實現公共數據資源統籌管理。
如上海市大數據中心以構建全市數據資源共享體系為重要目標，山東省大數據局將解決部門信息「孤島」和信息「煙囪」問題作為重要任務，江西省大數據中心直接在省信息中心掛牌成立，都體現了這一趨勢。新興部門，值得報考。山東省大數據局，為主動適應數字信息技術的快速發展，解決部門信息「孤島」和信息「煙囪」問題，加快推進「互聯網+電子政務」，建設「數字山東」，在省政府辦公廳大數據和電子政務等管理職責的基礎上，組建山東省大數據局，為山東省政府直屬機構。
2018年10月，根據山東省人民政府機構設置方案，山東省大數據局為山東省政府直屬機構。
根據《山東省省級機構改革的實施意見》，在省政府辦公廳大數據和電子政務等管理職責的基礎上，組建省大數據局，作為省政府直屬機構。
其主要職能是負責牽頭制定並組織實施全省大數據發展應用規劃和政策措施，加快建設「數字山東」和「互聯網+政務服務」；統籌規劃大數據基礎設施建設，建立完善數據開放平台和標准體系，推動政府數據開放共享利用，承擔政務服務平台建設管理工作；指導協調大數據產業發展，健全大數據安全保障體系等。

法律依據：
《中華人民共和國公務員法》第二條本法所稱公務員，是指依法履行公職、納入國家行政編制、由國家財政負擔工資福利的工作人員。公務員是幹部隊伍的重要組成部分，是社會主義事業的中堅力量，是人民的公僕。第三條公務員的義務、權利和管理，適用本法。法律對公務員中領導成員的產生、任免、監督以及監察官、法官、檢察官等的義務、權利和管理另有規定的，從其規定。

⑧ 大數據時代下工作的幾點建議

大數據時代下工作的幾點建議_數據分析師考試

近年來，伴隨「物聯網」、「雲計算」和「大數據」等詞彙進入公眾視野，一個大數據時代正大踏步向我們走來。在這一背景下，我們應如何創新社會管理方式、做好群眾工作，是我們面臨的重大課題。

大數據時代給群眾工作帶來的影響

所謂「大數據」，是指所涉及的信息量規模巨大到無法通過目前主流軟體在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業和其他組織決策更積極目的的資訊。其具有四個特點（即4V）：「巨量」（Volume）、「高速」（Velocity）、「多樣」（Variety）、「價值」（Value）。運用大數據，會增加工作量和工作難度，也能讓群眾工作更加快捷、精準。這主要表現在：一是便於管理部門「摸清家底」；二是有利於優化流程、提高效率；三是讓民眾享受更加高效、公正、透明的服務；四是可以提前感知和預測事件苗頭及發展走勢。可以說，大數據為群眾工作提供了強大技術手段，它將在很大程度上改變群眾工作和社會管理思路：從「模糊管理」向「數據管理」轉變，由「經驗治理」向「科學治理」邁進，實現「智能社會」、「智慧城市」。

大數據時代群眾工作面臨的主要問題

數據意識薄弱。一些管理者數據意識比較淡薄，缺乏「用數據決策、憑數據施政」理念。

數據政出多門。由於缺乏統籌規劃，不少應用系統之間沒有統一的技術和數據標准，數據不能自動傳遞，缺乏有效的關聯和共享，從而形成「數據孤島」。

數據安全欠缺。利用雲計算對海量數據資源進行整合，使其從分散變得集中，增加了數據存儲的安全風險。 數據人才匱乏。大數據是一個綜合性課題，需要不同層級的人才，當前在黨政機關比較匱乏。

做好大數據時代群眾工作的幾點建議

在「教育」上下功夫，培養數據意識和數據素養，為大數據時代的群眾工作提供堅實思想保障。隨著信息技術的飛速發展，具備良好數據意識和數據素養，將成為黨政幹部做好大數據時代群眾工作的關鍵。首先，要把大數據專業知識列入各級黨政幹部教育培訓和年度考核；其次，舉辦各類講座和學術報告，普及大數據知識；第三，利用報刊、廣播、電視和網路等媒體開辟專欄，宣傳相關知識。

在「整合」上下功夫，實現數據互聯互通和充分共享，為大數據時代的群眾工作提供一流技術平台。應對大數據時代群眾工作的需要，消除信息孤島，實現數據的互聯互通和充分共享，建設統一技術平台，顯得格外迫切。一要堅持統一領導、統一規劃、統一標准、統一建設；二要遵循以「需求為導向，應用促發展」的工作思路，推進信息共享、互聯、互通平台建設與應用同步建設；三要採用國際先進的，符合我國信息化建設發展方向的、標準的、跨平台的信息技術。

在「防範」上下功夫，保護數據安全和公民隱私，為大數據時代的群眾工作提供可靠網路環境。我們在實施社會管理、做好群眾工作時，要特別注重對數據安全和公民個人隱私的保護。第一，將個人信息保護納入國家戰略資源的保護和規劃范疇，保護公民隱私；第二，加快個人隱私保護立法，加大對侵害隱私等行為的打擊力度；第三，加強對隱私保護行政監管，建立保護隱私測評機制；第四，加強對隱私權的技術保護，利用技術手段來保障公民隱私安全和合法權益。

在「創新」上下功夫，加強人才隊伍建設，為大數據時代的群眾工作提供優質智力支撐。沒有一流的人才隊伍，迎接大數據時代、做好大數據時代群眾工作將成為一句空話。因此，開發和培養一支大數據人才隊伍，不斷提高群眾工作的能力勢在必行。一要設立專門的數據管理崗位，建立政府「首席信息官」制度；二要委託高校、科研院所和國際知名企業，「訂單式」培養人才；三是利用「聘任制」，不斷吸引體制外的專業人才進入黨政機關，為大數據時代的群眾工作提供智力支持和人才保障。

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