❶ 請從電子政務的角度，談談大數據的發展和應用會帶來哪些變化
大數據主要是指，從無數累積的數據中通過分析得出指導性的發展性規律，因此當然專也會對政務、電子政屬務化，帶來更多的應用功能和方式上的改變。
當然，在電子政務的立場上，和一般行為的大數據分析又不一樣；數據來源、形式、分析出發點都有很大的不同。
因此，電子政務化的大數據，也是一個比較專業的方向，並且，政務化大數據，不能交由一般的市場群體來建立、運營和完成。在其位要專做其事，因此政務工作的大數據，還是需要由政府單位來逐步摸索、分析、建立、完善、優化，直到可復制化、聚合化的運營。
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❷ 電子政務 我國大數據發展面臨哪些制約因素
第一， 為政府決策提供科學依據
好的選擇計劃是成功的一半，政府處理的關鍵在於選擇計劃。但是在當今年代，公共事務日趨復雜化，缺少信息支撐的政府選擇計劃通常捉襟見肘。大數據應用於政府處理有利於提示公共事務的內涵關聯性，運用數據交融、數學模型、模擬技能等大數據技能能夠行進政府選擇計劃對信息的佔有與剖析才幹，為科學選擇計劃供給數據支撐，然後大大推進政府選擇計劃的科學性。例如，鄭州市流動人口信息路徑的樹立就為掌握社會形態改動、找准城鎮化打開重心供給了堅實的信息根底。好的選擇計劃是成功的一半，政府處理的關鍵在於選擇計劃。但是在當今年代，公共事務日趨復雜化，缺少信息支撐的政府選擇計劃通常捉襟見肘。大數據應用於政府處理有利於提示公共事務的內涵關聯性，運用數據交融、數學模型、模擬技能等大數據技能能夠行進政府選擇計劃對信息的佔有與剖析才幹，為科學選擇計劃供給數據支撐，然後大大推進政府選擇計劃的科學性。例如，鄭州市流動人口信息路徑的樹立就為掌握社會形態改動、找准城鎮化打開重心供給了堅實的信息根底。
第二， 為政府簡政放權和職能轉變保駕護航
實在改變政府職能和推動簡政放權是全面深化改革的重要內容。大數據開展和使用縮短了政府經濟社會辦理的間隔，為簡化行政批閱、進步批閱和效勞效能發明了條件。河南全省推行的「新農合辦理體系」就極大地推動了社會保險效勞流程優化，減少了政府供給社會效勞的環節，也降低了社會成員獲取公共效勞的本錢。
第三， 為政府管理精準化提供支撐
運用大數據進行辦理，能夠憑借雲核算、物聯網、互聯網、智能技能等大數據技能，將比如市場監管、查驗檢查、違法失期、公司生產經營、出售物流、投訴舉報、花費維權等數據進行會聚結合和相關分析，一致公示公司信用信息，預警公司不正當做法，然後進步政府監管和效勞的針對性、有用性。總歸，大數據應用於社會辦理，有用地處理了冗雜的辦理信息、分散的辦理資本與精準的辦理需要、高效的辦理功率之間的巨大對立，使得傳統技能條件下，辦理信息不能有用交換與同享、辦理方針難以一致、部分協作存在瓶頸的局面得到極大改觀，推進政府辦理由粗放向精細化改變。例如，西峽縣經過織造社會辦理信息網，及時把握社會輿情動態，不只有利於政府把握真實的社會需要，也推進了社會網格化辦理繼續深化。
第四， 為政府治理模式轉型創造條件
大數據年代，來自社會和政府的海量數據不斷涌現，推進政府管理形式，包含體系、構造、功能、流程和方式等發生了革命性的改變。在這一期間，構成於工業社會的官僚制或科層制現已過時，從電子政務到互聯網政務、雲政務等，信息通訊技術及智能化渠道進一步推動政府組織體系的革新，逐漸顯示出網路化、扁平化、分布式、小型化、敞開性以及自下而上等特徵。大數據能夠進一步推進政府信息揭露和數據敞開，然後進步行政管理的透明度和政府公信力，一起還能夠從數據同享、內部競爭、細分效勞、智能決議計劃、立異驅動等方面改善政府管理績效。
第五， 為提高政府公共服務能力，滿足人民群眾多樣化、個性化需求提供便利
1、
大數據運用能夠進步公共效勞精準性。大數據廣泛運用之前，政府通常尋求規范化效勞，政府效勞在統一化、「一刀切」的規范之下，極易忽略公民個性化、差異化需要，也無法經過彈性的機制滿意不同人群的定製化需要。大數據年代，經過泛在網路、在線獲取、菜單式效勞，能夠打破原有的單一化供應的枷鎖，尋求差異化、個性化甚至定製化的公共效勞供應，使公共效勞更具精準性。
2、大數據運用能夠降低公共效勞本錢。經過信息和數據的共建同享、處理資本的優化和結合，能夠大大避免原先的重復建造、資本錯配、閑置糟蹋的疑問，一起經過公民和企業的自助效勞，還能夠大大降低政府的公共效勞本錢，進步公共財政資金的運用效率，金鵬信息網格化軟體。
3、大數據運用能夠增加公共效勞透明度。大數據年代，公民對公共效勞中的政務揭露具有激烈等待，關於政府掌握的非涉密數據、政府就事流程中的各個環節都有激烈的知情志願。經過數據開放，能夠有用清除政府公共效勞過程中信息不對稱帶來的官僚作風、暗箱操作等壞處，避免公共效勞「供需錯位」。
4、大數據運用能夠推進公民參加公共效勞。大數據年代，公民具有激烈的參加慾望，更簡單藉助電子政務渠道完成與政府的互動，也願意在網路上完成需要表達、決議計劃投票、業務處理等。經過實施公共效勞大數據工程，推進傳統公共效勞數據與互聯網、移動互聯網、可穿戴設備等數據會聚結合，開發各類便民運用，能夠優化公共資本配置，提高政府公共效勞水平，滿意公民的公共效勞需要。河南大力推廣「寬頻中原」建造，根本方針之一即是惠民，意圖是愈加精確、快捷地供給公共效勞。
❸ 山東省電子政務和政務數據管理辦法
第一章總則第一條為了規范電子政務建設與發展，推進政務數據共享與開放，提高政府服務與管理能力，優化營商環境，根據有關法律法規，結合本省實際，制定本辦法。第二條本省行政區域內電子政務和政務數據的規劃建設與管理、應用與服務、安全與保障以及其他相關活動，適用本辦法；涉及國家秘密的，按照有關保守國家秘密的法律、法規執行。第三條本辦法所稱電子政務，是指各級行政機關運用信息技術，向社會提供公共管理和服務的活動。
本辦法所稱政務數據，是指各級行政機關在依法履行職責過程中製作或者獲取的，以一定形式記錄、保存的文件、資料、圖表等各類數據，包括行政機關直接或者通過第三方依法採集的、依法經授權管理的和因履行職責需要依託政務信息系統形成的數據等。第四條電子政務和政務數據管理應當遵循統籌規劃、集約建設、整合共享、開放便民、保障安全的原則。第五條縣級以上人民政府應當加強對本行政區域內電子政務和政務數據相關工作的領導，將電子政務和政務數據發展納入國民經濟和社會發展規劃，並將電子政務和政務數據建設、管理等經費列入本級財政預算。第六條縣級以上人民政府大數據工作主管部門負責本級電子政務和政務數據的管理、指導、協調、推進等工作，其他有關部門在各自職責范圍內做好相關工作。
鄉鎮人民政府、街道辦事處應當依託統一的政務服務平台，為轄區群眾提供優質便捷的公共服務。第七條縣級以上人民政府和有關部門應當對在電子政務和政務數據工作中做出突出貢獻的單位和個人，按照有關規定給予表彰和獎勵。第二章規劃和建設第八條縣級以上人民政府應當組織編制本級電子政務和政務數據發展規劃，並向社會公布。
縣級以上人民政府大數據工作主管部門應當根據本級電子政務和政務數據發展規劃，制定年度工作計劃並組織實施。
省人民政府有關部門根據省級電子政務和政務數據發展規劃，制定本系統電子政務和政務數據相關建設專項規劃，並報省人民政府大數據工作主管部門備案。第九條縣級以上人民政府有關部門開發、維護或者購買電子政務和政務數據相關建設項目，應當報本級人民政府大數據工作主管部門審核；涉及固定資產投資和國家投資補助的，按照有關投資的法律、法規執行。第十條省人民政府大數據工作主管部門負責建設和管理省級電子政務雲節點，並統籌全省電子政務雲平台的建設、運行和監管，建立全省統一的電子政務雲服務管理體系。
設區的市人民政府大數據工作主管部門負責本級電子政務雲節點的建設、運行和監管，並將建設方案報省人民政府大數據工作主管部門備案。
縣（市、區）人民政府及其工作部門不得新建電子政務雲節點；已經建設的，由設區的市人民政府大數據工作主管部門按照規定逐步歸並整合。第十一條縣級以上人民政府有關部門依託省級或者市級電子政務雲節點開展部署業務系統、應用管理等活動，應當向本級人民政府大數據工作主管部門提出申請。第十二條縣級以上人民政府大數據工作主管部門負責本級電子政務網路的建設和管理，提高對政務服務的支撐能力。第十三條省人民政府大數據工作主管部門負責統一身份認證、電子印章等共性應用支撐系統的建設、管理和運行維護，為各級行政機關開展政務服務提供保障。第三章政務數據管理第十四條縣級以上人民政府大數據工作主管部門負責本行政區域政務數據的匯聚和統籌管理。第十五條政務數據實行目錄管理。
省人民政府大數據工作主管部門負責組織編制省級政務數據總目錄，統籌全省政務數據目錄編制工作。
設區的市和縣（市、區）人民政府的大數據工作主管部門負責組織編制本級政務數據總目錄。
縣級以上人民政府有關部門應當根據國家政務信息資源目錄編制指南的具體要求，編制本部門的政務數據目錄，明確政務數據的分類、格式、屬性、更新時限、共享類型、共享方式、使用要求等內容，並報本級人民政府大數據工作主管部門備案。第十六條縣級以上人民政府有關部門應當建立政務數據目錄更新機制；有關法律、法規作出修改或者本部門行政管理職能發生變化的，應當在15個工作日內更新本部門政務數據目錄。
❹ 大數據與智慧政府建設的關鍵性話題是什麼
大數據與智慧政府建設的關鍵性話題是智慧民生。經過十多年十二金工程的建設，鬧殲我國電子政務取得了長足的發展。電子政務系統涉及金融、國家穩定和社會和諧以及國家民生等各個方面。現存的電子政務系統中存在著大量的信息孤島，大部分信息系統不能和外界實現數據共享，部分數據還存在著一些矛盾。現有悄冊的電子政務系統只能實現政液運沖府辦公過程的信息化，不能實現通過數據分析來利用數據做決策、實現預警等智慧政務的功能。現如今應通過進一步建設和完善電子政務系統，大力推進多部門的數據共享，利用大數據建立具有一定智慧功能的政務系統，從而實現用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新。
❺ 什麼是數字政務的核心資源和支撐
我國電子政務經過二十年的建設，各個部門都建立了眾多信息系統，積累了豐厚的數據資源。但是各部門獨自建設的模式，也出現了嚴重的「信息孤島」、重復投資、重硬輕軟、信息資源開放共享不夠、信息安全挑戰突出等問題，制約了政府開展社會治理、服務民生、發展產業經濟的步伐。
2021 年 3 月，《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和 2035 年遠景目標綱要》中「加快數字發展建設數字中國」單設篇章，將其戰略地位提到前所未有的高度，對「加快建設數字經濟、數字社會、數字政府，以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革」進行了全面戰略部署。
01 了解政務大數據
數字政府是一種新型的政府運行模式，它以新一代信息技術為支撐，通過網路化、數字化、平台化、智慧化的推進方式與實施路徑，促進實體政府虛擬化形成的一種組織架構分布式、政務運行一張網、公共服務無紙化、社會治理精準化的新型政府形態。
而大數據是助力數字政府的核心力量：
大數據匯集了來自各個領域的、豐富的數據資源，打破了部門的「藩籬」，使得各個部門可以站在全局層面觀察和思考問題，調動更廣泛的資源解決問題，從而實現更加便捷的服務、更科學的決策、更精準的治理。
大數據思維將改變傳統的工作模式，各個政府部門都要建立「用數據說話，用數據決策，用數據咐坦管理，用數據創新」的新型運行機制，從定性管理向定量管理轉變，由粗放管理向精準化管理轉變。
大數據與業務的融合將發展出創新的業務模式，例如：基於大數據優化城市布局、基於大數據的風險預警等，特別是基於大數據的人工智慧技術，將來會極大地革新政務的運行體系。
政務大數據平台採集來自政府部門、社會機構、互聯網等的視頻、感知設備、社交媒體、定位信息等信息資源，對多源異構的數據進行處理，為城市級的跨部門、跨系統、跨業務的聯動提供大數據應用環境，並為政府與社會信息資源的融合創新、政民互動提供技術支撐，推動電子政務升級為「智慧政務」，形成以透徹感知、快速反應、精細管理、科學決策、業務聯動、主動服務為特徵的新型政務運行模式。
政務大數據總體邏輯圖
02 大數據平台總體規劃
政務大數據架構總體分為數據資源、基礎支撐平台、數據中台三部分。
數據資源包括對公安、民政、應急等委辦局的各類數據對接.
基礎平台依託各類大數據組件構建數據治理平台以及智能搜索、智能標簽、預警平台、知識圖譜、區塊鏈平台、物聯感知平台等數據智能分析引擎。
數據中台基於基礎支撐平台，構建政務大數據資源池，沉澱政務的基礎庫、主題庫、專題庫、要素檢索庫、標簽庫、預警庫，並通過數據服務、共享交換支撐上層應用及政府各部門業務建設。
政務大數據總體架構圖
03基礎支撐平台建設
1.數據治理平台
數據治理平台深度封裝數據匯聚、數據開發、數據治理、數據服務以及數據資產運營能力，構建政務數據中衡坦桐台的數據資產化體系和資產服務化體系，解決政務數據存、通、治、用的問題，提升數據應用效率和數據資產價值。
2.智能搜索
基於全文檢索引擎搭建支持PB級別的一站式智能搜索平台，可將城市部件等政務數據入庫，通過平台內置的語義理解、分詞器、空間演算法等，幫助政府快速搭建數據搜索服務，提供包括語義搜索、一鍵搜索、批量搜索、遞進搜索、空間搜索等強大、高性能的搜索能力。
3.智能標簽
智能標簽提供一站式可視化操作界面，將結構化數據變為價值密度更高的標簽數據，以實體為中心構建整個標簽體系，通過平台的存儲計算能力進而為智慧政務應用提供人員畫像、企業畫像、推薦服務、群組分析等能力。
4.預警平台
預警平台主要用於規則組合實現專家規則定義，根據不信困同的規則預警模型組合，關聯不同的事件、人口、智能感知設備等數據，定義處理數據之間的關聯關系，設置數據警告閾值，達到智能預警。例如智慧城市中的渣土車預警、水浸點預警、工地安全帽佩戴預警。
5.區塊鏈平台
區塊鏈平台基於開源底鏈技術實現靈活的賬本管理，基於清晰的模塊設計，構建了穩定、健壯的區塊系統。封裝區塊鏈技術不可篡改、不可偽造的的特性，適用於電子證照、司法取證、合約管理等場景。
6.物聯感知平台
物聯感知平台提供物聯感知設備的全生命周期管理，構建多維、全面、實時的設備信息、監控和數據處理體系。例如對智慧燈桿、攝像頭、環境監測設備等城市感知部件的對接，支持十多種主流物聯協議接入以及定製協議快速適配。藉助強大的規則引擎在線進行規則配置，動態創建規則任務，構建全方位的物聯感知平台。
04 政務數據資源匯聚
政務大數據平台需要匯聚多源異構的數據資源，可對省、市、區、部門部門多層級的各類數據進行匯聚，也可對社會互聯網數據進行匯聚。
例如：來自公安、民政、工商等部門的人口、法人等結構化數據，來自交通部門的車輛視頻監控等非結構化數據，來自互聯網的社交網頁等等，數據匯聚針對各種數據類型提供了匯聚適配器，覆蓋了關系型資料庫、文檔、圖片、音頻、視頻、網頁、Json、xml等各種類型數據；
另外，針對數據實時性的差異性要求，提供了離線數據匯聚、實時數據匯聚、流數據匯聚等方式，從而實現統一匯聚各類數據資源。
政務數據資源匯聚圖
05 政務大數據資源池建設
數據資源池核心數據來源主要來自於政府各委辦局數據及省市級共享交換平台迴流數據，包括各政務部門如公安、市監、城管、住建等政務服務部門的共享數據。
通過數據採集，將數據來源中各部門的數據通過共享交換、採集沉澱到數據資源池的原始庫。對數據進行清洗整合，對原始庫中的數據進行數據標准化處理，包括提取、清洗轉換、關聯、比對、標識和分發，建立形成基礎庫。
同時根據政務各業務領域的數據需求，治理形成主題庫、專題庫、要素檢索庫、標簽庫、預警庫等資源庫，構建政府核心數據資產，以支撐政府服務部門各類業務應用的開展。
政務數據資源池
1.基礎庫
以數據資源整合為基礎，以數據共享開放為重點，以分析應用服務為核心，以體制機制創新為保障，統籌建設，統一標准，匯聚分散在各政務部門、各企事業單位的各類數據資源，融合形成人口、法人、地址、事件、物聯網感知五大公共基礎數據信息，為一網統管、一網共治、一網協同、一站直通的建設，提供數據支撐。進一步建設完善全面的數據鏈條，打破信息孤島，實現「橫向到邊，縱向到底」全方位立體化的數據資源的共享服務。
2.主題庫
以城市大數據為基礎，圍繞經濟民生、城市建設與安全、生態環境等主題構建不同專業領域的專題分析應用，構建民生服務、城市建設、公共安全、城市環境、經濟發展等主題庫，深度挖掘城市運行狀態變遷中的知識，用數據分析和模擬預測為城市管理者提供決策支持。通過持續的經驗積累和知識沉澱，使得數據分析決策模型的預測能力和精準度逐步提高。
3.專題庫
結合基礎庫、主題庫的內容以及數據的採集情況，開展專題庫建設，對數據進行更加深入的挖掘，針對特定事項進行特定的深入分析、形成基於專題的詳細指標體系，如重大活動安保專題庫、重大節日專題庫、重大事件專題庫、城市宜居專題庫。
4.要素檢索庫
依託數字底座能力，賦能政務大屏可視化應用，並結合地圖聯動提供數據全要素展示。將政務數據資源中具有位置屬性的要素數據導入全文檢索引擎，包括城市部件、建築信息、應急資源、安全資源和服務資源等信息。利用數據檢索為上層應用提供區域范圍檢索、數據模糊檢索等能力，賦能一網統管地圖可以快速渲染相關要素數據。
5.標簽庫
標簽庫依託城市事件標簽引擎提供建模能力，基於匯聚治的各類政務數據，重點圍繞人口基礎庫、事件基礎庫、企業基礎庫數據提取各類實體的基本屬性、業務特徵，通過對實體進行標簽運算，構建人口標簽庫、事件標簽庫及企業標簽庫，從而為後續在政務應用中構建企業畫像、事件畫像、企業畫像等數據挖掘和業務分析提供數據支撐。
6.指標庫
城市運行生命體征指標體系根據城市規模及管理的需求，從經濟、政治、文化、社會、生態、公共安全、交通等領域將城市數字化，實現對城市的標准量化定義。圍繞不同業務場景需求，以服務多部門多業務需求為目標，總結提煉出城市特徵指標，為城市精細管理和科學決策提供「說明書」。
7.預警庫
預警庫依託城市事件預警引擎能力，以分布式方式採集來自於電子政務網路的實時事件、感知設備和告警事件數據。結合政府各部門業務需求構建預警規則，通過智能的關聯分析比對後，快速定位預警事件的來源，准確判定預警事件類型及風險等級，集中匯總轄區整體安全風險預警信息。有效支撐用戶發覺高風險安全事件，進而觸發安全事件處理流程，督促相關責任人快速解決問題和故障。
06 政務數據共享交換
數據的共享交換實現了對政府各部門的數據賦能，更好的解決各部門的業務難點問題，全面提升政府運行效能。基於數據資源管理平台，以統一門戶為交互入口，依託資產目錄、數據需求與數據服務，實現向各政務部門提供一站式數據共享服務。
數據共享交換架構圖
07 項目案例
1.某市城市運行管理中樞項目
某市城市運行管理中樞，集「運行監測、預測預警、協同聯動、決策支持、指揮調度」五大功能於一體，融合匯聚經濟運行、應急管理、城市管理、營商環境、民生服務等全域城市治理數據，建成24大主題應用場景，推動城市運行管理更加科學化、精細化、智能化。
2.某區智慧城市項目
某區智慧城市打造「令行禁止、有呼必應」綜合指揮調度平台。以黨建為總引領、令行禁止為總目標，有呼必應為總機制，實現企業項目共建、城市管理共治、政務服務共享。
3.某市一網統管項目
某市一網統管平台基於對城市要素的全面感知和智能研判，從人口、交通、環境、經濟、事件等多個維度，構建主題場景，透過場景數據直觀感受城市運行狀態，構築領導駕駛艙，實現一屏觀全貌。
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日本是愛好和平的國家嗎？
6.4w人表態
不是
是
杠
說實話，我覺得日本這個國家真的很不怎麼和平，除了軍事上的安保外，其餘的都是為了自己的利益，沒有什麼好意思說的
我
確實挺核平的
秀
和好不可能造成我國3500萬同胞死亡
欣
日本愛好和平的那一天，天下的狗就不叫了。
純
天生的強盜，物資不發達，從明朝就開始騷擾我國邊境，燒殺搶掠，爭奪物資
懶
我去尼瑪的日本，打小日本老子第一個上
追
不和平在哪？
打
打日本鬼子🇯🇵～老子～第一個～上[咒罵][咒罵][咒罵][咒罵][咒罵][咒罵][咒罵]
坦
為什麼！為什麼！還有百分之十一說它和平和平😡😡😡😡😡😡😡😡
柔
我太愛日本了
371條觀點
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談談新鮮科 · 3小時前
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❻ 大數據與電子政務的關聯
所謂大數據，指的是無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理、處理的數據集合，又稱海量數據，常常把這些數據與採集它們的工具、平台、分析系統一起稱為大數據。隨著移動互聯和社會化媒體的廣泛運用與性能豐富，顛覆性地改變信息傳播渠道、獲取路徑以及服務內容和模式，信息傳播格局呈現出網路媒體化、媒體大眾化、大眾網路化的趨勢。
推進「互聯網+政務服務」，是貫徹落實黨中央、國務院決策部署，把簡政放權、放管結合、優化服務改革推向縱深的關鍵環節，對加快轉變政府職能，提高政府服務效率和透明度，便利群眾辦事創業，進一步激發市場活力和社會創造力具有重要意義。
第一，通過信息採集使用互聯網而進行政務互動落實了國家創新形式的理念；
第二，實行電子政務並不僅僅是為了方便政府工作人員，在此基礎上促進了政務的公開透明，促進公眾參與，並與政府工作人員進行交流，有利於政策更好的實施落實，加快了我國的民主化進程；第三，使得政府原先單項的管理模式向雙向甚至多項轉變，使市民可以隨時隨地了解國家資訊獲得所需要的信息，參與管理，加快了民眾辦事流程，降低了辦事成本。拓寬民眾與政府的交流渠道，增強民眾對決策的支持力度，促進政策實施並維護了社會和諧。
信息管理對我國發展電子政務的影響：
01提升政府的辦公效率
02有利於政府決策的科學性
03有助於緩解信息孤島現象的產生
法律依據：
《民法典》第一千零三十四條至第一千零三十九條基本沿用了《網路安全法》的規定：
1．要求信息處理者在處理（包括：收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開等）個人信息時需要徵得該自然人或者其監護人的同意，並在已明示的處理信息目的、方式和范圍內進行信息處理。
2．明確賦予信息處理者保證信息安全、不得對外泄漏的義務。
❼ 「大數據」之於「電子政務」
「大數據」之於「電子政務」
大數據是繼雲計算、物聯網之後IT產業又一次顛覆性的技術變革，對國家治理方式、決策、組織和業務流程、提供公共服務的方式等都將產生巨大的影響。隨著互聯網、雲計算、物聯網等信息技術的迅猛發展，大量數據的收集、儲存、分析、處理及其應用變得更加方便，政府或公眾的決策行為將逐漸基於數據和分析而做出，而非像以前基於經驗和直覺。電子政務建設因為大數據時代的到來，變得更加高效、快捷。
創造大價值
大數據的發展，將極大地改變政府的管理模式。其包容性將模糊掉政府各部門間、政府與市民間的邊界，信息孤島現象大幅消減，數據共享成為可能，從而提高政府各機構的協同辦公效率和為民辦事效率，提升政府社會治理能力和公共服務能力。具體而言，依託大數據的發展，有利於節約政府投資、加強市場監管，從而提高政府決策能力、提升公共服務能力，實現區域化管理。
利用大數據整合信息，將工商、國稅、地稅、質監等部門所收集的企業基礎信息進行共享和比對，通過分析，可以發現監管漏洞，提高執法水平，達到促進財稅增收、提高市場監管水平的目的。建設大數據中心，加強政務數據的獲取、組織、分析、決策，通過雲計算技術實現大數據對政務信息資源的統一管理，依據法律法規和各部門的需求進行政務資源的開發和利用，可以提高設備資源利用率、避免重復建設、降低維護成本。
大數據也將進一步提高決策的效率，提高政府決策的科學性和精準性，提高政府預測預警能力以及應急響應能力，節約決策的成本。以財政部門為例，基於雲計算、大數據技術，財政部門可以按需掌握各個部門的數據，並對數據進行分析，作出的決策可以更准確、更高效。另外，也可以依據數據推動財政創新，使財政工作更有效率、更加開放、更加透明。
藉助大數據，還能逐步實現立體化、多層次、全方位的電子政務公共服務體系，推進信息公開，促進網上辦事實時受理、部門協同辦理、反饋網上統一查詢等服務功能，加快推進智能化電子政務服務和移動政務服務新模式的初步應用，不斷拓展個性化服務，進一步增強政府與社會、老百姓直接的雙向互動、同步交流。
基於城市網格化的管理需要一個統一協調的管理信息整合，各類基礎資源和信息都應該是共享的，大數據可以實現這一點。通過充分利用大數據的各類資源，發揮城市網格化管理效用，達到最大程度的共享應用，以提升城市和社區的服務質量、提高服務能力、加強服務管理，創建服務型社會，使城市管理工作和社區服務水平邁上更高的台階。
助推大建設
雖然目前我國基於大數據的信息共享建設取得了一定的成效，但是，從總體來看，跨部門的信息資源利用系統仍局限在小部分的政府業務范圍，而且應用的深度和廣度還遠遠不夠，不能滿足當今社會發展的要求。因此，我們需要順應大數據這個趨勢，建設基於大數據的網上辦事大廳、交換共享平台、社會誠信體系、容災備份體系和公開平台，建立政務雲計算平台，積極推進電子政務建設。
建設省、市、縣三級統一的，集信息公開、網上辦理、便民服務、電子監察於一體的網上辦事大廳，通過虛擬的網上服務窗口，提供一站式、跨地域、全天候、全透明的各類社會服務和管理事項。同時，推動各級實體性行政辦事大廳向網上辦事大廳遷移，實現跨部門網上辦理事項的有效整合，推進全流程網上辦事。
統籌建設省、市、縣三級大數據交換共享平台，完善交換共享平台的覆蓋范圍，打通信息橫向和縱向的共享渠道，推進跨地區、跨部門信息資源共享和業務協同。同時，完善全省政務信息資源目錄體系，制定全省政務信息資源共享目錄和數據標准，強化對各類信息資源的整合，為省、市、縣各政府深化電子政務應用提供跨層級、跨部門的數據支撐。建立數據中心之間以及各級政務資料庫之間交換、整合、比對、更新、維護機制，建設自然人、法人、空間地理等基礎資料庫，為社會管理、公共服務和宏觀調控提供數據支撐。
整合來自於政府職能部門及企事業單位、行業協會、中介組織的信用信息資源，推動和規范誠信機構建設，提供完整、准確、及時的企業和個人誠信信息。同時，建立個人信用信息平台，探索個人信用體系建設模式，促進個人信用信息的開發利用，奠定建設誠信社會的堅實基礎。
開展以雲計算為基礎的電子政務公共服務平台的頂層設計，建設集中統一的區域性電子政務雲平台，為政府部門提供高效的伺服器資源、海量的存儲空間、高速的網路帶寬和安全的網路環境。電子政務雲平台將按統一標准建設，即插即用，政府部門可根據自身需求，定製使用。創造一個信息共享、資源共用、運維共管的新局面，逐步實現政府部門統一伺服器管理、統一機房、統一運維的目標，以充分整合資源、提高資源利用率、減少重復投資。
建設容災備份設施，為黨政用戶提供統一的容災備份服務。通過數據備份、數據復制等技術實現數據級容災，確保各部門業務數據的完整性、一致性和可用性，同時，對部分重要應用系統實現快速切換、數據零丟失的應用級容災，從而為全省政府部門提供網路、數據以及應用系統的災難備份與恢復服務。
通過大數據中心建設，將政務部門的數據進行匯總、清洗、比對分析後，形成信息資源，並建設一個大數據公開平台，統一對社會開放政務數據，提高整個社會對信息資源的開發利用。
❽ 大數據技術在電子政務領域的應用
大數據技術在電子政務領域的應用
隨著科學技術在社會各領域的不斷滲透, 為人們的生活帶來了巨大改變, 其中, 以大數據技術為代表的現代電子信息技術的廣泛使用, 將人們帶入了「大數據時代」。本文以大數據技術在電子政務領域的應用為研究內容, 在分析大數據技術特徵的基礎上, 這一技術在電子政務領域的實際應用加以介紹, 從而使人們更加深入的了解大數據技術。
近年來, 我國在計算機網路技術研究領域取得了顯著成績, 大數據技術、雲計算技術、物聯網技術等在社會各領域得到了較為廣泛的應用。在此過程中, 為提高政府部門辦事效率, 以大數據技術為核心的電子政務系統應運而生, 並且, 融入了大數據技術的電子政務系統在數據的獲取、處理、分析等方面的效率顯著提高, 為政府相關工作的高效開展奠定了基礎。
1、大數據技術的特徵概述
相比較傳統數據處理技術來說, 大數據技術的主要特徵包括以下四個方面:
(1) 大數據技術涉及到的數據量極為龐大, 在計算機網路快速發展的今天, 網路上的數字信息呈現出幾何指數增長的趨勢, 經過一定時期的積累, 這一數據量將達到驚人的數量, 為此, 只有大數據技術才能夠對此類規模的數據進行有效的處理。
(2) 大數據技術所涉及數據類型眾多, 除常見的文本、聲音、圖像、音頻等數據外, 還包括一些特殊的文件形式, 並且, 不同類型的文件形式其作用自然也就存在著明顯的差異。
(3) 大數據技術有著較快的數據處理數度, 憑借分布式計算機技術的使用, 能夠在最短的時間內完成一定規模數據的處理任務, 並且, 最終得到的結果是有效的。
(4) 大數據技術所處理的數據雖然數據密度較低, 但是, 當密度較低的數據被收攏在一起後, 通過科學的數據處理分析方法, 從零星的數據中尋找有用的信息, 並對該信息的價值進行深入挖掘。
2 、大數據技術的關鍵
所謂大數據, 是指在短時間通過網路嗅探的方式, 快速搜集各種類型的網路數據, 並在相關數據中獲取有價值的信息。大數據技術的實現需要通過大規模並行處理資料庫技術、數據挖掘技術、分布式資料庫技術、雲計算基礎構架平台等技術, 為更好的研究大數據技術, 應對其關鍵技術進行深入分析。
2.1 大規模並行處理資料庫技術
為保證大數據技術中龐大數據的存儲與處理, 則需要利用大規模並行處理資料庫技術對相關數據進行集群管理。這一技術能夠以最快的速度對數據處理命令進行相應, 並具有較低的延遲讀寫速度, 並且, 在雲計算平台的配合下, 大規模並行處理資料庫的成本也相對較低, 在正常工作過程中, 能夠實現多個副本故障檢測與轉移機制, 在長時間工作的狀態下, 出現故障的幾率較低。
2.2 分布式資料庫技術
所謂分布式資料庫技術, 則區別於雲存儲資料庫的形式, 他是利用互聯網的空間特性, 將物理空間相對獨立的存儲單元進行連接, 通過一定的演算法進行邏輯上的統一, 形成具有超大規模的資料庫, 並具有較高的數據處理能力和數據存儲能力。
從信息安全的角度分析, 這種分布式的資料庫技術能夠實現對數據資源的有效保護, 即便出現大規模的計算機病毒事件, 基於分布式數據的存儲優勢, 相關病毒對部分計算機的影響, 並不能對全部計算機中的數據造成毀滅性的破壞。
2.3 分布式存儲技術
在大數據技術的實際應用中, 為滿足用戶一定規模數據存儲的需求, 則充分利用了分布式存儲技術所具有的縱向、橫向擴展的優勢, 將數據進行分割後存儲與多台伺服器、存儲設備上, 從而有效降低了單一存儲器的數據存儲壓力, 並且, 這種分布式存儲技術, 還實現了系統可用性、可靠性的提高, 以及保證數據存取的高速進行。
2.4 雲計算技術
對於大數據技術來說, 為了實現對一定規模數據的收集、分析和處理的能力, 則充分利用了雲計算技術所搭建的平台, 從而為大數據技術的應用奠定了堅實的硬體基礎。基於傳統存儲技術在速度、空間上的有限性, 無法為大數據技術提供足夠的支持, 雲計算技術則將傳統計算機的存儲、運算功能轉移至雲端, 以一種更加高效的方式, 為大數據技術在眾多領域的拓展提供可靠的技術平台。
3、大數據技術在電子政務領域的應用
基於大數據技術的諸多優勢, 在電子商務領域, 大數據技術主要用於網站數據進行分析, 社會誠信系統的構建, 信息共享平台與電子政務系統等。
3.1 大數據技術支持下的政府網站大數據分析
為准確掌握網站的瀏覽情況, 大多數網站都會對用戶的日常瀏覽情況進行數據分析, 相關分析要素包括用戶訪問的路徑、不同網頁的停留時間、瀏覽網頁的具體時間等, 通過對以上要素的研究, 能夠對用戶需求、習慣進行准確分析, 並能夠對後期網站缺陷的具體調整提供指導性意見。
以某政府網站為例, 由於網頁設計不合理, 以至於在用戶打開某一頁面時, 長期處於等待狀態, 如此一來, 用戶對這一網頁的實際瀏覽次數將為0。針對這一情況, 網站管理人員通過對某一周期內的網站瀏覽情況進行分析, 由於一定周期內瀏覽網站用戶的數量較大, 且相關要素成倍增加, 所以, 在處理以上信息的過程中就用到了大數據技術。對於網頁訪問次數出入較大的數據, 則需要進行深入分析, 在排除網頁的可鏈接性之後, 檢查網頁內的相關信息, 卻保網頁內信息的可靠、安全。
通過用戶瀏覽網站後留下的大量信息, 網站一方可以將用戶信息存入資料庫中, 並利用大數據技術對相關信息進行分類, 以實現網站信息向用戶的精準推送。並且, 經過大數據處理後的數據信息, 逐漸成為政府行政決策的重要依據, 並能夠在一定程度上保證行政決策的有效性和科學性。
3.2 大數據技術支持下的信用平台建設
為更好的掌握居民信用信息, 建立以個人為單位的信用資料庫, 則需要以大數據技術為依託, 收集相關部門所掌握的居民信用資料, 並通過大數據技術進行對比、整合, 進而得出准確的個人信用情況。例如, 在購房貸款過程中, 商業銀行往往需要用戶提供《個人徵信檔案》, 在《個人徵信檔案》中, 不僅包括用戶的基本身份信息, 還包括用戶在所有金融機構辦理的各種信用卡情況, 以及是否存在不良信用記錄等, 這些信息的存在, 就意味著政府機構與金融機構之間實現了以大數據技術為核心的信息共享, 通過對比用戶身份信息, 將屬於同一用戶的信用信息進行整合, 並重新存儲與資料庫之中。
政府行為的信用平台建設, 旨在掌握用戶的個人誠信資料, 並為基於個人行為的政府服務工作提供數據支撐, 打擊社會范圍內長期存在的老賴等現象。大數據技術支持下的信用平台建設, 能夠實現社會范圍內道德誠信體系的不斷加強, 促進社會道德水平的提升。
3.3 大數據交換共享平台與電子政務
隨著政府部門事務性工作的不斷增加, 僅依靠人工對相關數據進行收集、分類、整合、處理等工作不僅效率低, 速度慢, 且容易出現人為性差錯, 數據結果的人為性因素較大。在此情況下, 依託大數據技術在多元數據收集、處理方面的優勢, 以及計算機網路技術下的信息共享平台建設, 能夠幫助政府通過網路獲取社會各領域的相關數據, 並對數據資源進行有效整合, 形成龐大的資料庫資源。
然而, 對於資料庫來說, 只有得到利用才能體現其價值, 在情況下, 政府部門就充分利用了大數據交換共享平台的優勢, 建立以政府事物為中心的社會基礎資料庫, 為政府相關工作的開展提供橫向、縱向信息的全方位共享。在區域間政府工作交流方面, 大數據共享交換平台能夠突破傳統政務工作的空間限制, 進而促進跨地區政府部門信息資源整合與交流下的業務開展。
為更好的發揮電子政務的優勢, 在大數據交換共享平台的建設方面, 需要對這一平台的信息資源目錄體系進行完善, 制定政府間統一的大數據交換共享平台使用標准, 規范政府在使用大數據交換共享平台的各種行為, 以實現對數據資源的合理、高效利用。所以, 大數據交換共享平台的使用, 不僅便於政府工作的開展, 也促進了社會管理工作有條不紊的展開, 社會環境的穩定得以實現。
3.4 電子政務決策系統中的大數據技術
在實際使用過程中, 大數據技術並不僅僅是簡單的對多元數據的收集、整合、分析、處理, 對於大數據技術的使用方來說, 龐大的數據價值還在於能夠輔助政府決策。
利用計算機軟體技術, 通過對龐大數據中有關數據的篩選、分析, 經過計算機軟體的處理之後, 能夠得到更加准確的計算結果, 政府部門依據這一結果, 就可以完成一系列的政府決策, 從而實現了政府辦事效率的快速提高。
例如, 在市政建設方面, 對於城市內部交通擁堵問題, 可以藉助交通系統長期提供的大數據信息, 了解城市內交通擁堵的主要路段、時間, 以及在龐大數據信息的支持下, 通過建模的方式, 採取多種治堵方式, 並利用大數據技術對每一種方式的實際效果進行綜合評估, 最終選擇效果最好的治堵方式。
對於政府決策的客觀性、准確性等, 使用大數據技術輔助決策有著極大的優勢, 但是, 基於大數據技術缺乏人類情感因素的介入, 以至於相關決策並不能夠完全突出「以人為本」的政府工作理念, 所以, 政府部門應慎重對待大數據技術下的電子政務決策, 根據相關內容的實際情況, 做出最佳的決策選擇。
4、大數據技術在電子政務中應用的不足之處分析
通過對地方政府電子政務系統的實際使用情況調查研究後發現, 即便在我國電子信息技術得到快速發展的情況下, 大多數地區政府在電子政務系統建設方面依然存在不足, 即便是已經施行電子政務管理的地區, 政府部門對於大數據技術的實際應用卻有著較為明顯的不足, 以至於大數據技術的優勢無法得到有效發揮。
4.1「數據孤島」現象的存在
大數據技術的核心在於對數據信息的共享, 然而, 有地方政府對大數據技術的認識不足, 以至於在數據共享方面存在政策性的理解偏差, 使得以政府為核心的相關數據無法被其它行業所利用, 大數據技術的優勢也就失去。例如, A省與B省協商開通省際公交專線, 然而, 為了更好的安排公交車的運行時間表, 則需要A、B兩省之間的人員往來數據進行分析, 並能夠預估公交線路的實際載客風險, 從而適當的調整公交車的運營次數和時間, 但是, 在實際操作過程中, A、B兩省間的客流數據無法實現共享, 以至於在公交車的實際安排下依然無法解決道路擁堵的實際問題。
地方政府所體現出來的在大數據技術應用方面的這一問題, 是傳統政務管理工作中各自為政思想的延續, 一旦數據無法實現共享, 也就造成了所謂的「數據孤島。大數據共享的問題在於兩個方面, 首先, 政府部門之間有著嚴格的管理秩序, 優勢存在上下級關系的政府部門, 下級向上級申請差異資料庫中的內容, 多無法得到上機政府部門的許可, 以至於大數據技術在電子政務領域的使用存在著明顯的「數據孤島」現象。
導致「數據孤島」現象的原因還包括大數據技術的本身, 由於我國大數據技術的應用並未得到普及, 在電子政務領域也只是部分地區完成了大數據技術的初步使用。數據作為政府管理的稀缺資源, 以及從保密的角度分析, 相關數據並不能進行過度披露, 否則, 將造成社會性的事件。所以, 這也就不難解釋除政府部門間數據信息的相對獨立以外, 廣大市民同樣無法通過大數據技術支持下的電子政務平台獲得真實的數據信息。在這一「數據孤島」現象的影響下, 地方電子政務平台的實際效果也就有著明顯的降低。
4.2 電子政務領域常見的數據資源「過剩」與「閑置」問題
單從地區政府發展的角度來看, 地區政府在大數據技術方面投入的多少, 能夠直接反映出該地區經濟發展的實際情況, 兩者之間存在著顯著的正相關關系。然而, 當地區政府在大數據技術方面的投入與實際數據需求偏低時, 也就出現了所謂的數據資源「過剩」的問題。不僅如此, 在大數據技術投入不足的情況下, 政府部門無法對社會中存在的大量數據加以利用時, 也就形成了另一種形式的數據資源「閑置」。
(1) 以南京地區為例, 作為我國南方較為重要的經濟主體, 南京市政府在大數據技術與電子政務方面投入了大量人力、物力和財力, 經過近幾年的發展, 已經形成了較為完備的電子政務平台, 在實際使用中也到了廣大市民的歡迎。然而, 相對於南京的區域地位來說, 受上海的影響, 作為上海市的經濟輻射范圍, 南京市的發展受到了一定的影響, 經濟中心明顯向上海地區便宜, 為此, 基於大數據技術的電子政務平台所整合的數據, 也就無法在更大的空間中發揮其作用, 這就是數據資源「過剩」。
(2) 在我國西北、西南部分地區, 由於經濟發展較為落後, 以至於在全國范圍內進行大數據技術支持下的電子政務系統建設過程中, 無法進行大范圍的電子政務系統建設。以貴州省為例, 大數據技術下電子政務系統依然停留在商業層面的應用, 對於其它領域的電子政務系統建設並未涉及, 因此造成了貴州省內相關數據信息無法全面獲取, 這也就是資源「閑置」的直接表現。
5、關於大數據技術在電子政務領域應用的建議
針對當前大數據技術發展的實際情況, 以及電子政務作為信息化時代下政府事務性工作改革的重要內容, 有著較為積極的意義。因此, 為推動大數據技術在電子政務領域的中的應用, 則需要做到以下三個方面。
(1) 地方政府應結合大數據技術與電子政務的結合, 推動地區大數據技術產業的發展, 通過各種優惠政策, 吸引高新技術企業入駐, 建立以大數據技術為核心的產業發展模式, 從而帶動地區經濟發展。
(2) 提高政府方面對大數據技術的認識, 在社會發展過程中, 大數據技術的優勢越發明顯, 尤其是在傳統事務性工作的處理方面, 藉助專業的數據分析軟體, 能夠完成從數據的收集、整理、分類, 直至得出數據分析結果, 實現了政府辦事效率的顯著提高。如此一來, 大數據技術的優勢得以體現, 政府方面對於大數據的認識進一步提高, 進而促進了大數據技術在電子政務領域的普及。
(3) 加快大數據技術相關硬體、軟體的研發。目前, 大數據技術涉及到的硬體、軟體成本較高, 導致了部分經濟欠發達地區無法實現大數據技術支持下的電子政務系統的全面推廣。以大數據技術使用較為廣泛的數據中心機房來說, 由於要使用到高速計算機和伺服器到等昂貴的信息設備, 對於缺乏條件的地方政府來說, 可以利用雲計算技術, 通過網路伺服器的模式, 解決這一問題。
總的來說, 大數據技術在電子政務領域的應用實現了我國政務處理的信息化改革, 對於我國現代化社會管理制度體系的建立打下了堅實的基礎。並且, 通過大數據思維在政務領域的滲透, 有助於大數據技術的應用效率提高。
6、總結
盡管, 我國電子政務系統的建設時間並不長, 相關領域依然有待完善。隨著大數據技術在電子政務領域的不斷滲透, 基於多元數據收集、整合、分類、處理的大數據信息交換共享平台建設, 為政府各項事務的有效開展奠定了堅實的基礎。然而, 由於技術與認識上的不足, 電子政務系統中的大數據技術應用仍然集中於縱向政務業務領域, 這並不符合當前社會發展的趨勢。因此, 為推廣以大數據技術的應用個, 則需要加快大數據技術支持下的電子政務系統的設計, 推動電子政務系統中大數據技術的應用, 打造「數字化政府」。
❾ 淺析大數據對政府2.0的推進作用
淺析大數據對政府2.0的推進作用
1 大數據是信息革命的又一里程碑
1.1 大數據時代來臨
大數據從狹義上講，是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合；從廣義上講，是從各種類型的海量信息中快速獲得有價值信息的能力，人類思維和決策的方式及方法將進入更高層次，有了大數據的這種能力，人類才能真正從「智能」走向「智慧」。
隨著信息技術特別是信息通訊技術的發展，互聯網、WEB2.0、社交網路、物聯網、移動互聯網、雲計算等相繼進入人們的日常工作和生活中，全球數據信息量呈指數式爆炸增長之勢，根據國際數據公司IDC發布的研究報告，2011年全球創建和復制的數據總量為1.8ZB(約1.8萬億GB)，預計全球數據量大約每兩年翻一番，到2020年全球將達到35ZB的數據信息量。如今，人在每分每秒產生的數據（包括位置、狀態，見聞、言論等等）都能夠被數字化並進入互聯網，各類感測器可以應用到各個領域收集我們所需的數據，甚至能植入人體，新的互聯網址協議IPv6可以標識如家用電器、遠程照相機、汽車、感測器等，甚至可以細微到大海里的一顆沙子，資料庫巨人JimGray預測，到2047年現實世界人、事、物的所有信息都將上網。前所未有的巨量數據信息正在聚集，人類步入大數據時代。
大數據時代，數據衡量度向縱深定義，我們有了TB(1TB=1024GB)、PB(1PB=1024TB)、EB(1EB=1024PB)、ZB(1ZB=1024EB)、YB(1YB=1024ZB)、BB(1BB=1024YB)，數據規模蓬勃發展。同時，需要分析處理的數據類型也正在不斷擴展，我們從傳統的結構化數據（二維表數據）向越來越多原先無法用常規軟體深化分析的非結構化數據擴展，如文本、圖型、語音、視頻等。隨著互聯網上各種應用不斷涌現，諸如社交網路、電子商務、眾包平台、位置服務等，非結構化信息的增長遠快於結構化數據的增長。不斷發展的信息技術和方法，使我們的視野、我們的能力進入更廣更深的領域，就像人類有了天文望遠鏡我們能探知浩瀚的宇宙一樣，如今我們已經進入能夠探索和應用規模形態超常的「大數據原礦」的時代。
大數據代表著信息技術未來發展的戰略走向，它將引發技術領域跨越式發展，是繼互聯網後的又一次信息革命。
1.2 大數據創造大價值
巨量數據正在成為一種資源，一種生產要素，滲透至各個領域，而擁有大數據能力，即善於聚合信息並有效利用數據，將會帶來層出不窮的創新，從某種意義上說它代表著一種生產力，麥肯錫認為，「人們對於海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來」
大數據將帶來此起彼伏的IT技術革命。為解決日益增長的海量數據、數據多樣性、數據處理時效性等問題，一定會在存儲器、數據倉庫、系統架構、人工智慧、數據挖掘分析以及信息通訊等方面不斷涌現突破性技術，當今世界IT巨頭、IT敏銳的創新者們正努力耕耘在大數據技術領域，大數據將成為IT的主戰場。
大數據將在各行各業引發各類創新模式。隨著大數據的發展，行業漸進融合，以前認為不相關的行業通過大數據技術有了相通的渠道，沃爾瑪通過數據挖掘將風馬牛不相及的「啤酒與尿布」聯系在一起，大數據將會產生新的生產模式、商業模式、管理模式，這些新模式對經濟社會發展帶來深刻影響。
大數據將給人們生活帶來翻天覆地的變化。大數據技術進步將極大地惠及人們生活的方方面面，在家有智能管家幫助你美好生活；外出購物，商家會根據你的消費習慣將購物信息通過無線互聯網推送給你；外出就餐，車載語音助手會幫你挑選餐廳並告訴你即時的周邊情況和停車狀況。衣食住行的便利將無處不在。
大數據將提升電子政務和政府社會治理的效率。大數據的包容性將打開政府各部門間、政府與市民間的邊界，信息孤島現象大幅消減，數據共享成為可能，政府各機構協同辦公效率和為民辦事效率提高，同時大數據將極大地提升政府社會治理能力和公共服務能力。
2 電子政務向政府2.0進階
2.1 WEB2.0催生政府2.0
電子政務迄今為止經歷了四個階段：第一階段是政府信息公開階段，政府部門建立各自的門戶網站，對政府信息進行分類並予以公開，提供及時准確的政務信息和公共服務事項的表格下載；第二階段是業務辦理的信息化階段，政府部門對外服務和管理的事項實現在線處理，在信息系統和資料庫的支撐下，實現業務辦理信息化；第三階段是縱向信息系統整合階段，相同的上下級政府部門利用多級網路和中心資料庫實現三級政府部門甚至四級政府部門的信息系統整合，構建統一的信息平台；第四階段是水平的電子政務信息系統整合階段，實現跨部門的政府信息資源共享和政務協同。電子政務發展的四階段歷程是從單向的政務信息傳播，到在線服務，再到高效的政務辦公，其關注的焦點是政府本身的電子政務建設。
❿ 大數據時代，電子政務建設有哪些新的發展趨勢
政府的管理能力的主要內容可以以許多方式進行劃分。從內容上可分為政府和政治治理，經濟治理，文化，治理和社會治理;根據我國政府的主要職能可以分為經濟調節，市場監管能力，社會管理和公共服務能力;從政府的過程中，能力，包括決策和治理的規劃能力，執行和監測能力。鄭州市信息化建設的過程中，為了提高政府公共服務為主線的社會管理，利用大數據技術的創新管理和社會服務，不斷滿足現代政府管理能力，大數據的各種需求提交的申請。經過多年的尋找，探索，城市網格化管理信息系統，社區衛生服務信息系統，社會服務和管理信息系統等關鍵業務系統建設，逐步的基礎上形成促進管理現代化的應用程序框架，大數據容量上(被稱為「大數據框架」)，規定在政府和公共服務創新的大數據應用的參考。
大數據治理框架，以促進現代功能的應用，根據不同類型的數據源，數據收集的數據分析為手段的依據來源，以增強推進政府社會管理能力為著力點，公共服務能力的現代化，社會發展和現代化的自主性為目標的利用率，提高政府對現代管理的目的，整體水平。
數據源是大數據應用的前提。沒有豐富的數據源，大數據將是不可能的。數據源，包括內部和政府各部門的部門之間的數據，還涵蓋了外部數據源社區。
數據採集是第一大數據應用。通過數據清理，整合和整合不同來源，形成一個數據存儲庫。數據收集被分成數據聚合，數據相關性，數據更新。數據集中是指數據整理清理，到統一存儲系統之後。數據關聯是建立數據之間的關系。數據是建立長期的數據更新機制。
數據分析是大數據應用的重要技術環節。數據分析分為匯總統計，分析，挖掘和預測分析。按照監管要求，統計分析等多個維度，要把握全局和動態的統計匯總;挖掘分析是基於數據模型方法之間的關系的使用和分析的統計結果，發現隱藏的數據和重要的價值之間的內部數據。預測分析是基於統計總結和挖掘分析，提供專業的預測模型，問題識別發展趨勢相結合，決策參考提出了建議。
能力建設是治理的具體運用數據分析的結果。能力建設成為一個現代化的公共服務能力和現代化的社會管理功能，包括內部和利用部門使用。在該部門使用主要是指對部門的管理和服務中的數據。部門間的使用是指將與其他政府部門共享數據的分析，支持其他部門的工作。此外，還能力的提升，包括數據共享和信息披露，提供給公眾使用的數據。
社會發展與現代化的自主性利用，是善政的一項多中心的想法體現在大數據的利用率。各社會團體可以與政府開放數據資源，加工，開發和再利用共享。通過形成新的社會發展和利用數據，並可以生成政府數據的新來源，更新數據，以形成良性循環機制，金鵬信息智慧政務軟體。