馬雲大數據港

① 馬雲在什麼時候第一次提到數據時代或者在哪能找到馬雲關於大數據的首次演講

第一次提及大數據時代內容的演講已經不可考，大致15年左右，受麥肯錫在12年提出大數回據時代論點發酵，答馬雲這段時間不少演講中提及大數據時代的概念，但是這時候他的目的性並不明確，並沒有形成專門的商業邏輯。
大致在16-17年區間馬雲該階段提及大數據的概念，其已經逐步將大數據與零售預測以及生產、物流等方面逐步完善起來，直到2018年2月提出了新零售的概念。
當完成了新零售與大數據的商業邏輯閉環之後，在2018年年中之後公開的演講里，馬雲將大數據未來與阿里商業模式的結合的重點放在了普惠金融方面了。
這個是公開場合中馬雲演講中大數據與其商業邏輯逐步結合並不斷產生新的應用方向的時間線，希望你能滿意。
具體比較深入闡述其大數據的演講內容，應該是2018年貴州中國國際大數據產業博覽會上的演講。
受貴州區域優越的水電資源優勢，國內大數據儲存中心偏貴州，所以其每年大數據峰會算是大數據行業國內比較高端的大會。相關視頻不少網站都有鏈接，就不一一指出了。

② 熱度堪比當年深圳 ：一大波創業者闖海南！ 馬雲馬化騰帶頭

在海口美蘭機場，紅色的巨幅宣傳語在提醒人們，改革正在進行中；在海口往內地的飛機上，播放著「海南的許多地方，都經歷了急速的升級換代」的宣傳視頻；在海南環島高鐵上，操著內地口音的人們在談話時，常常拿現在的海南與改革開放之初的深圳相比。置身於改革漩渦中的本地人，盡管表現得非常平靜，茶餘飯後還是會談論改革可能帶來的紅利。

自《中共中央國務院公布關於支持海南全面深化改革開放的指導意見》(下稱《意見》)發布的那一天起，「南海南，北雄安」的說法就在全國不脛而走。過去10個月來，海南一直在變。

2019年農歷豬年伊始，第一財經記者在海南采訪時發現，自2018年4月14日《意見》發布以來，一些原本在內地工作的海南人開始返鄉創業，而來海南「淘金」的人也越來越多。

改革再繼續：回海南創業

受政策影響，在深圳工作5年後，今年30歲的林國峰決定「春節過後不再回深圳」，而是返鄉創業。

林國峰是海南儋州人，大學畢業兩年後，他來到了深圳一家互聯網科技公司工作，年薪35萬，月薪近3萬元，是深圳白領平均月薪9738元(2018年年初統計數據)的3倍還多。但他還是覺得，這樣的薪水在深圳過對他並沒有太大的吸引力。

在接受第一財經記者采訪時，林國峰自稱看好海南未來的「互聯網+」和大數據。根據《意見》，中國將在海南「統籌實施網路強國戰略、大數據戰略、『互聯網+』行動，大力推進新一代信息技術產業發展，推動互聯網、物聯網、大數據、衛星導航、人工智慧和實體經濟深度融合」。

「這在海南，完全是新的。」他說。

馬雲和馬化騰的加入，更加堅定了林國峰返鄉創業的決心。2019年1月12日，海南省政府企業家咨詢會議正式成立，阿里巴巴董事局主席馬雲、騰訊董事會主席馬化騰等人為首屆咨詢會議成員，其中，馬雲擔任首任主席、馬化騰擔任副主席，「協助海南完成中央賦頃猛予的重大責任和使命，實現重大戰略目標」。

也是在1月12日當天，馬雲建議海南建設數字自由貿易港，探索數字經濟時代的貿易新規則。

他說，海南雀沒的另外一個定位是要對標香港且必須超越香港。

因在海南出生而自稱「是半個海南人」的馬化騰則建議，海南可以通過旅遊把上下游產業串聯起來打通餐飲、購物、住宿、節慶、會展等旅遊數據，建立符合國際標準的數據監察監管體制、可信可驗的數據隱私保護機制，把電子娛樂、文化創意、醫療、養老跟旅遊打包，做融合的大消費、大旅遊、大服務。他同時建議海南建東半球的「萬國離岸數據中心」及「數字絲綢之路」的核心樞紐。

2018年4月27日，阿里巴巴集團、螞頃乎納蟻金服集團與海南省政府簽署了全面深化戰略合作框架協議。馬雲當時宣稱，公司參與海南繼續改革開放建設的重點，是要把海南打造成為數字港，為自由貿易港建立數字經濟基礎。2018年7月，騰訊與海南省公安廳簽訂戰略合作協議，就治安、戶政等方面開展合作，涉及300多項信息化業務。

「這就是機會。」林國峰告訴說，「反正跟著政策和行業大佬走就對了。」

目前，海南省已經出台了互聯網產業發展專項資金管理暫行辦法，明確了互聯網人才落地海南可獲得的社保、租房、購房補貼及免費辦公用房等規定，這也是林國峰所看重的。

大年初九，林國峰一個人從儋州市驅車到海口復興城互聯網創新創業園區進行考察，打算在那兒注冊一家與「互聯網+」有關的公司。「我有點迫不及待了。」他說。

在小鎮落地：機會

儋州市的白馬井鎮，是該市最大、最富有的漁業重鎮。

大年初二，該鎮中心街道上車輛川流不息，笛聲此起彼伏。第一財經記者在街道上佇立半個小時的過程中根據車牌目測，大約有三分之一來自內地，其中以東北三省、重慶和四川最多。同樣，在擠得水泄不通的商業街、菜市場和超市，從口音和長相來看，內地人也大約佔了同樣的比例。

「在這里消費的大陸人(海南人習慣把島外的內地人稱為大陸人)今年明顯增多。」白馬井萬家惠超市服務員謝麗佳在接受記者采訪時說。

開三輪車拉客的李三女也感受到了這種變化。「以前拉的都是我們儋州自己人，現在好多是大陸人。」李三女的文化水平只有小學二年級，由於當地人一般只說本地話，她的普通話只限於說「謝謝」。但隨著拉的內地乘客越來越多，她在收費時從比劃雙手變成慢慢學會了說「五塊錢」或「十塊錢」，甚至更多。

來自湖南的彭剛是一名職業畫家，今年45歲，在廣州北京路賣畫為生。和去年不同，他今年沒有回老家過年，而是來到白馬井。「廣州的市場已經飽和了。」他在接受第一財經記者采訪時說，「繼續在那裡做就是等著餓死。」

來到海南之前，彭剛發現，身邊許多朋友在半年前就陸陸續續來到海南做生意了。他為此得出一個結論：「我比較傻，什麼都比別人知道得晚」。他是一個月前才知道海南正在進行改革的。

早在2018年5月，海南發布了《百萬人才進海南行動計劃(2018-2025年)》。據海南省統計局介紹，隨著計劃的深入推進，2018年4月份以來引進的3萬余名各類人才和2019年來海南工作的人才都將成為海南省未來經濟發展的重要力量。

「改革就有機會，有機會就有人，有人就要有房，有房就可能要買畫來裝飾嘛。」這是彭剛對市場最直觀的認識。

大年初五傍晚，白馬井海邊落日大如圓盤紅似火。在海風習習中，來自遼寧的張軍，正帶著一家五口在恆大海花島3號島的海灘上光著腳丫享受椰風海韻。2016年，張軍在海花島3號島花了將近176萬元買了一套三居房。3號島是目前恆大海花島中唯一正式住人的一個島嶼。

「東北人越來越多，但都吃不慣這里的飯菜。」他說。

本地人喜憂各半：轉型

在考察市場的同時，彭剛還到處找房租，為接下來到白馬井開畫店做好前期准備。像彭剛這樣到白馬井做生意的內地人，在陳家林的家裡住著5個。

陳家林(化名)是白馬井人，14歲開始出海打魚，膚色黝黑粗糙，雙手如樹皮。20年前，他在自家的宅基地上蓋起了三層樓，一共有9個房間，7間空著。其中，有兩間在兩年前出租給了兩對退休後到海南養生的黑龍江夫婦，剩下的則在2018年9月以後陸續租給了上述5名到白馬井做生意的內地人。

如果不是內地人來租房，那麼現在已經51歲的陳家林還會出海打魚，繼續在汪洋大海上從事風吹雨打的勞作和「靠天吃飯」的不穩定收入。

當記者問他一個房間的月租是多少時，他猛地抽了一口煙，接著伸出八根手指說道：「800元。」

現在已經休漁「上岸」的陳家林，單靠出租房屋一個月的收入就有5600元，這相當於他一年出海打魚能獲得的凈利潤。

陳家林目前的工作，主要是坐在一樓客廳里喝茶看家。對於目前的生活狀態，他表示「棒多了」。

但「物價高、收入低」的問題也在困擾著陳家林。在白馬井，一斤生的泥猛(又名褐籃子魚)平時賣到三四十元，在春節期間甚至賣到了六七十元，比廣州還高；一斤生菜平時賣三四元，在春節期間甚至賣到了8元一斤，也貴過了廣州。而在2018年，海南全年全省城鎮常住居民人均可支配收入33349元，差不多是廣州市城鎮常住居民的一半(59982元)。

海南全省的發展在2018年確實碰到了一些困難。去年，海南省經濟運行有3項指標增速低於預期目標，分別是：地區生產總值(GDP)增長5.8%，低於預期目標1.2個百分點；固定資產投資下降12.5%，低於預期目標22.5個百分點；社會消費品零售總額增長6.8%，低於預期目標3.2個百分點。

這是1月25日的2018年海南經濟運行情況新聞發布會上透露的消息。而這也是海南經濟正努力調結構、實現轉型升級、推動高質量發展的過程中，所必須面對的陣痛。

物價偏高一直困擾著海南。早在2014年，海南原省委書記羅保銘甚至為此公開作「檢討」。

但該問題一直沒有得到解決。相反，海南的物價繼續上漲。2018年前三季度，海南全省居民消費價格同比上漲2.7%。分類別看，衣著上漲4.0%，醫療保健上漲4.0%，交通和通信上漲3.5%，居住上漲3.4%，教育文化和娛樂上漲3.2%，生活用品及服務上漲2.0%。

「高不可攀」的菜價，還是讓陳家林每次買菜前都要進行一番精打細算。「什麼都貴」，是記者在白馬井采訪時聽到最多的一句話。

今年1月12日，在海南省人民政府企業家咨詢會議第一次全體會議上，海南省省長沈曉明在談及制約海南長遠發展的「痛點」時，直指「物價偏高」便是其中之一。

在海南現代管理研究院院長王毅武看來，作為旅遊和康養聚集地，海南物價偏高不可避免，最好的解決辦法是提高收入。「只有提高當地居民的收入，才能讓他們分享到改革的紅利。」他告訴第一財經記者。

（文章來源：第一財經）

③ 馬雲的大數據是什麼意思

所謂大數據就是跟蹤記錄和觀察用戶所有數字化的信息，譬如搜索習慣，譬如購回買偏好從答而觀察整個用戶群體的數據走勢和分析單個用戶的使用行為，當數據形成期過了之後，那麼可以通過積累下來的信息得出各種各樣的結論，甚至包括醫學范疇，這就是大數據。

④ 大數據時代：馬雲說的大數據DT時代究竟是個啥

dt
（data
technology）數據技術，與it（information
technology）相對應，由馬雲在世界互聯網大會中演講時正式提出版。馬雲提出，人類已經從權it時代走向dt時代，it時代是以自我控制、自我管理為主，而dt(datatechnology)時代，它是以服務大眾、激發生產力為主的技術。it技術和data技術是有巨大的差異，data技術的核心，也就是互聯網這一世紀最了不起的東西，利他主義。it時代到dt時代，最小的標志是你的思想，如何幫助別人成功

⑤ 馬雲說大數據時代最重要的是做最好的自己，為什麼

最早提出「大數據」時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：「數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。」 「大數據」在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。大數據作為雲計算、物聯網之後IT行業又一大顛覆性的技術革命。雲計算主要為數據資產提供了保管、訪問的場所和渠道，而數據才是真正有價值的資產。企業內部的經營交易信息、互聯網世界中的商品物流信息，互聯網世界中的人與人交互信息、位置信息等，其數量將遠遠超越現有企業IT架構和基礎設施的承載能力，實時性要求也將大大超越現有的計算能力。如何盤活這些數據資產，使其為國家治理、企業決策乃至個人生活服務，是大數據的核心議題，也是雲計算內在的靈魂和必然的升級方向
大數據搭著信息時代的快車來到了我們的面前，數據的價值逐漸為人們所重視，同時也讓數據分析師的身價倍增。而隨著大數據分析工具等大數據應用技術的出現，未來的數據分析師又將遇到怎樣的挑戰和機遇呢?
工具搶了人的飯碗?
很多大數據分析工具的設計起點非常高，定位了數據分析過程中所需要的大部分功能。很多工具的功能涵蓋了從數據前期整合、收集到挖掘、分析乃至末端的數據可視化的整個數據分析過程，功能不可謂不強大。
但如果僅憑這些就認定大數據分析工具能取代數據分析師，未免有些杞人憂天了。恰恰相反，大數據分析工具不是數據分析師的競爭者，而是協助者。工具本來就是為人服務的，數據分析師的專業素養讓其能很好的發揮大數據分析工具的性能，二者相輔相成，是友非敵。
企業的支持
雖然大數據的概念已經普及，但是很多企業還是留存有一些傳統的觀念。很多企業雖然重金聘用了數據分析師甚至是組建了數據分析師團隊，但是卻並沒有建立完善的數據價值體系。對數據分析工作缺乏理解與支持。
相對於數據管理，數據分析工的工作重心還應該放在「挖掘數據價值」上。企業與數據分析師直接缺少職能的溝通，將直接影響企業對數據分析師工作性質的定位;同時，企業應該建立資料庫並部署大數據分析工具，為了能更好地對接用戶，也為企業和數據分析師留有足夠的空間。
從幕後到台前的轉變
以往的業務人員經常要磨破嘴皮才能得到別人的認同，而現在許多企業正在考慮讓數據分析師帶著數據分析結果去談業務。打算以「讓數據說話，以數據服人」去贏得客戶的信任。而主要的實施過程，是靠數據可視化技術來實現的。
數據可視化技術讓數據能以圖表和視頻的方式直觀地展示在人們面前，而數據分析師作為數據的管理者和挖掘者，是最適合不過的講解人了。這樣就要求數據分析師不僅要有扎實的數據分析能力，還要能提取數據精髓，並將之演講出來以獲得他人的認同。從幕後轉到台前，這裡面會需要許多技能，數據分析師的工作性質也將發生改變。
在大數據時代，數據分析師所扮演的角色不可能是一成不變的。而只有順應時代的潮流，響應時代的需要，數據分析師這個行業才能繼續生存並發展。其實，大數據分析工具，數據可視化這些技術的出現固然使行業受到了影響與挑戰，但對於數據分析師來說，未嘗不是一次擺脫傳統束縛的機遇!

⑥ 馬雲說的什麼是大數據

馬雲說過什麼是大數據:大的數據信息通過大計算流通的信息數據稱為大數據。它不單一的而是流通的。

⑦ 馬雲做大數據怎麼賺錢

隨著大數據時代的來臨，大數據早已不再神秘。帶給我們眾多的沖擊，每個人都應當與時俱進、不斷提升，放棄殘缺的守舊思想，大膽接受新的挑戰。
任何一家有EXCEL表格的公司，都敢說自己是大數據公司;任何一個地方政府公開有數字的PDF文檔，就敢說是政府大數據公開。以至於業界人士擔憂，某天大家再聽這個概念都麻木了，然而行業還是沒有做出多少事情。
區域數字鴻溝巨大
說起掘金大數據，一定繞不開政府數據。地方政府掌握著80%以上的數據。每隔一段時間，從中央到地方，都會發布關於大數據開放的政策。高層談新經濟，言必稱大數據。
而在執行層面，目前地方政府大多處於觀望狀態。關注政務數據領域的清華大學數據科學研究院執行副院長韓亦舜表示，政府數據開放並沒有那麼復雜，需要有地方能真正去實踐和摸索，做一些事情，當下所有的人都在談數據開放，但做實事的不多。
韓亦舜曾建議西部一些地方政府借大數據發展的機會，率先開放數據獲得先發優勢，另外同步做好信息化補課。
6月份，筆者見到一位來北京尋求合作的西部省份地理信息測繪局局長，他長期在部委工作，前些年調到地方當部門一把手，發展大數據思路清晰，不過讓他苦惱的是，當地信息化水平不高，很多地方沒有數據，有的數據還在紙上。
他醞釀出台一個規定，以後所有的圖都不準畫在紙上，必須上網，以電子化的形式存儲。當下他最想解決的問題是信息化，先收取數據，然後通過建立地方數據中心的形式，與企業合作，做地理信息垂直領域的數據開放和挖掘。
走在前沿的貴州省，希望以發展大數據彎道超車，實現新經濟的騰飛。然而從數據開放的程度來看，當地一些職能部門，所謂的公開數據還停留在提供PDF文件階段，遠非結構化的數據，按照國際數據公開標准來說，並不能算政府數據公開。
單從數據開放來看，思路最清晰規劃更具體的，還是廣東、上海等發達地區。對於地方政府的大數據園區來說，發達地區好比「富二代」，一出生就含著金湯匙，但大部分地區還是「窮二代」，需要更大力度的數據挖掘與開放。由於各地在大數據方面存在差距，不同區域的數字鴻溝會繼續深化。
飢渴的大數據創業公司
在掘金大數據的背景下，企業早已經等不及了。早些年，部分企業通過各種交易手段，獲得政府數據。在數據開放的背景下，部分企業還在依託不規范交易，已經有政府部門被巡視組查出了因數據交易衍生腐敗。
一部分企業希望參與政府數據公開進程，幫助政府做數據公開。比如數據堂公司與貴陽市政府共建數據生態城市。還有一批公司，則是急速擴張，跟各地政府成立相關的合資公司。
當然，還有轉型大數據二次創業的公司。在貴陽數博會上，筆者見到很多大數據公司，就是以前賣電腦和軟體開發的IT公司，轉型做大數據，業務范圍無所不在，包括智慧城市、軟體開發、智慧農業、醫療等。
除上述歸類外，企業為了獲取政府數據，採取各種「曲線救國」的招式。前不久，筆者熟悉的一家南方大數據創業公司，為了獲取某西部城市政府部門數據，報名參加當地的創業大賽，希望通過得獎，引起當地政府重視，達成數據合作。
這家公司的CEO在參賽間隙，拖著行李箱與當地國企聯絡，希望能夠以合資的形式成立公司，共同挖掘當地數據。
這位CEO還通過各種方式，找到該市分管大數據的負責人，希望能夠談成合作。他勾畫的藍圖很美好：獲取一個城市的數據，做成樣板，然後在全國復制，迅速從0到1成為該行業的「寡頭」企業。
不過，目前還沒有關於這家公司取得實質進展的消息，但這家公司尋求政府大數據開放的決心和路徑，頗具有典型性。
政府資源導向，仍是目前很多數據公司努力的方向。很多大數據公司在融資過程中，強調一定要有國有資本進入，而且堅決遠離境外資本。
從2015年國內最大的幾筆大數據創業公司的融資情況來看，幾乎都有國有資本進入，即便只佔很小的比重。在某大數據公司融資發布會上，筆者隨機問了幾家投資機構選擇投資這家公司的原因，答案驚人一致：有政府數據資源。
而在一些專家和專業投資人看來，從價值投資的角度，一是真正有技術優勢的公司，二是有自己數據源的公司。依託政府資源的公司，從長遠來說，並沒有太大的投資價值。
樂觀者認為，政府數據開放最終會走向規范化，有科技含量的公司最終會在泡沫破滅後存活下來。
BAT能否領軍?
BAT中的某一家，會成為全球最大的數據公司么?
在專業人士看來，媒體喜歡造概念，這個說法很不專業。因為數據就像石油一樣，每個地理區間都有，誰儲存了多少，很難量化和比較。
馬化騰和張小龍都說，他們很焦慮，因為用戶花在微信上的時間太多了。不過馬化騰又說，微信公眾號是騰訊前三年最偉大的發明，因為可以把人留在微信上，大家就離不開了。
BAT三家公司一方面通過自身的數據，做出反映數字中國的圖譜，甚至把脈經濟走向;另外也在建立自身的數據生態體系;以網路為代表，則認為大數據的最終應用是人工智慧。
京東CTO張晨告訴筆者，因為京東有自己的物流體系，其電商數據包括詳細的消費者畫像。張晨說，如果通過電商大數據分析，提高精準服務水平，能提高銷售一個百分點，對京東來說都是很大的大數據價值變現。
互聯網企業的數據，在整個大數據生態中，能夠起到多大作用，各方都在摸索。很多人認為，互聯網企業的數據價值被高估了。
比如韓亦舜認為，相對實體經濟來說，互聯網企業的數據，更多是第三產業，是對消費者端的，相對整個實體經濟，比如說製造業體系產生的數據，互聯網數據並不算多。
「互聯網只是個工具。」國家統計局一位原副局長在一次數據研討會上直言。他認為，互聯網是傳遞現代數據的工具，不能唱得比實體經濟還高。
至於BAT如何從大數據掘金，筆者聊了很多業內人，聽得都不太明白，仍不得解。一家企業CEO表示，現在大家的思路其實都不清晰。
6月份，馬雲在一次活動上說，阿里是一家大數據公司，不過我們也不知道怎麼用數據掙錢。