『壹』 酒店數據化對酒店的影響
大數據的支持更有益於精確的前期市場定位
建造一座酒店，首先要進行項目評估和可行性分析，只有通過項目評估和可行性分析才能最終決定是否適合建造一家酒店。如果適合建造一家酒店，那麼，這家酒店的文化主題是什麼?建什麼樣的規模和檔次?設計什麼樣的產品?酒店的客源群體是什麼?能賣到什麼樣的價格?未來市場的供需情況等等，這些內容都需要在酒店建造之前來確定，也就是我們所說的前期市場定位，
大數據（Big Data）是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。原本只以為會在IT出現的詞，近幾年被各個領域廣泛應用，酒店同樣也不會例外，目前酒店應用比較多的是在對客服務上，收集客人的喜好，制定個性化的服務，在酒店的其他方面提到甚少。
『貳』 大數據時代酒店開展營銷調研的目的與方法有哪些
目的是為了更精確、更客觀、更全面地分析顧客行為好蘆知。酒店開展營銷調研的方法有實地調研、問卷調查、數據分析等。營銷調研使酒店可以嘩州根據預測分析的結果，不斷調整營銷策略，提升酒店顧客關系管理的有效性，增強顧客粘性。問卷調查是一種常用的方法，可以通過問卷了解顧客對友消於酒店服務和產品的滿意度和需求等信息。
『叄』 如何利用大數據做好酒店經營管理
一、大數據的支持更有益於精確的前期市場定位
建造一座酒店，首先要進行項目評估和可行性分析，只有通過項目評估和可行性分析才能最終決定是否適合建造一家酒店。如果適合建造一家酒店，那麼，這家酒店的文化主題是什麼？建什麼樣的規模和檔次？設計什麼樣的產品？酒店的客源群體是什麼？能賣到什麼樣的價格？未來市場的供需情況等等，這些內容都需要在酒店建造之前來確定，也就是我們常說的前期市場定位。
建造一家酒店不僅要需要投入大量的資金，而且建設期一般需要3到5年或者更長，建造成本很高；一旦飯店建好投入運營，再想改變其市場定位就非常困難了，可以說前期市場定位是一項不容有任何偏差的工作。否則，將會給投資商帶來不可估量的後期損失。由此看出，前期市場定位對建造酒店非常重要，只有定位準確乃至精確，才能使建造出的酒店與未來市場環境相適應，構建出能滿足市場需求的酒店產品，使酒店在競爭中立於不敗之地。然而，要想做到這一點，就必須有足夠的相關數據和市場信息來供酒店研究人員分析和判斷，僅憑工作經驗是遠遠不夠的。通常，在酒店前期市場定位中，相關數據的收集主要來自於統計年鑒、行業管理部門數據、相關行業報告、行業專家意見及屬地市場調查等，這些數據多存在樣本量不足，時間滯後和准確度低等缺陷，酒店研究人員能夠獲得的信息量非常有限，使准確的市場定位存在著數據瓶頸。隨著大數據時代的來臨，藉助雲計算和數據挖掘技術不僅能給研究人員提供足夠的樣本量和數據信息，還能夠通過建立數學模型藉助歷史數據對未來市場進行預測，為研究人員數據收集、統計和分析提供了更加廣闊的空間。當然，僅靠酒店本身來完成大量數據的收集和統計分析工作是有困難的，還需要相關數據公司的幫助，為酒店制定更精準的前期市場定位。
二、大數據未來將成為飯店市場營銷工作的利器
在酒店市場營銷工作中，無論是產品、渠道、價格還是顧客，可以說每一項工作都與市場數據息息相關，而以下兩個方面又是飯店市場營銷工作中的重中之重。一是通過獲取數據並加以統計分析來充分了解市場信息，掌握競爭者的商情和動態，知曉酒店在競爭群中所處的市場地位，來達到「知彼知己，百戰不殆」的目的；二是酒店通過積累和挖掘顧客檔案數據，有助於分析顧客的消費行為和價值趣向，便於更好地為顧客服務和發展忠誠顧客，形成飯店穩定的會員客戶。
在傳統的市場競爭模式中，由於酒店獲取數據資源的途徑有限，只能夠依靠有限的調查數據對個體競爭者進行比較分析，無法全面掌握市場動態和供需情況，特別是競爭態勢，更難以確定飯店在競爭市場中所處的地位，給酒店制訂正確的競爭策略帶來困難。隨著酒店營銷管理理念的不斷更新，原有傳統營銷模式已面臨著嚴峻的挑戰，對管理者准確掌握市場信息，精確了解競爭對手動態，制訂合適的價格提出了更高的要求。市場競爭的分析也由原來簡單的客房出租率、平均房價、RevPAR分析轉化為對競爭群的數據分析，如：市場滲透指數（MPI）、平均房價指數（ARI）、收入指數（RGI)等，從維度上講還有時間維度、市場份額及同比變化率等。通過這些市場標桿數據的分析，可以使酒店管理者充分掌握市場供求關系變化的信息，了解酒店潛在的市場需求，准確獲得競爭者的商情，最終確定酒店在競爭市場中的地位，從而對酒店制訂准確的營銷策略，打造差異化產品，制訂合適的價格起到關鍵的作用。而大數據的應用概念正是需要酒店獲取這些市場市場數據，並通過統計與分析技術來為酒店提供幫助。在對顧客的消費行為和趣向分析方面，如果酒店平時善於積累、收集和整理顧客在飯店消費行為方面的信息數據，如：顧客在飯店的花費、選擇的訂房渠道、偏好的房間類型、停留的平均天數、來酒店屬地的目的、喜歡的背景音樂和菜餚等。如果酒店積累並掌握了這些數據，便可通過統計和分析來掌握顧客消費行為和興趣偏好。當顧客再次到店時發現你已經為他准備好了喜歡入住的房間，播放著他愛聽的音樂，為他推薦喜歡吃的菜餚，那麼他已經是你的忠誠顧客了。因此，可以說數據中蘊含著出奇制勝的力量，如果飯店管理者善於在市場營銷加以運用，將成飯店在市場競爭中立於不敗之地的利器。
三、酒店收益管理更是離不開數據的支持
收益管理作為實現酒店收益最大化的一門理論學科，近年來已受到業界的普遍關注並加以推廣運用，收益管理的含義把合適的產品或服務，在合適的時間，以合適的價格，通過合適的銷售渠道，出售給合適的顧客，最終實現飯店收益最大化目標。要做到以上五個要素的有效組合，需求預測、細分市場和敏感度分析是此項工作的三個重要環節。
需求預測是通過數據的統計與分析，採取科學的預測方法，通過建立數學模型，使飯店管理者掌握和了解潛在的市場需求，未來一段時間每個細分市場的訂房量和酒店的價格走勢等，從而使酒店能夠通過價格的杠桿來調節市場的供需平衡，並針對不同的細分市場來實行動態定價和差別定價；在市場需求旺盛的時候通過提高價格來盈得更大的收益，在市場疲軟的時期通過推出促銷價和折扣價等方式來招徠客源，以此來保證酒店在不同市場周期中的收益最大化。需求預測的好處在於可提高酒店管理者對市場判斷的前瞻性，並在不同的市場波動周期以合適的產品和價格投放市場，獲得潛在的收益。細分市場為酒店准確預測訂房量和實行差別定價提供了條件，差別定價是通過對同一種酒店產品（如：同類型的客房、餐食和康體項目等）按不同的細分市場制定不同價格的行為和方法，其特點是對高支付意願的顧客收取高價，對低支付意願的顧客收取低價，從而把產品留給最有價值的顧客。其科學性體現在通過市場需求預測來制定和更新價格，最大化各個細分市場的收益。敏感度分析是通過需求價格彈性分析技術，對不同細分市場的價格進行優化，最大限度地挖掘市場潛在的收入。酒店管理者可通過價格優化方法找到酒店不同市場周期每個細分市場的最佳可售房價—BAR，並通過預訂控制手段為最有價值的顧客預留或保留客房，較好地解決了房間因過早被折扣顧客預訂而遭受損失的難題。
大數據時代的來臨，為酒店收益管理工作的開展提供了更加廣闊的空間。需求預測、細分市場和敏感度分析對數據需求量很大，以往多是採集的是酒店自身的歷史數據來進行預測和分析，容易忽視外界市場信息數據，難免使預測的結果存在一定的離差。酒店在實施收益管理過程中如果能在酒店自有數據的基礎上，藉助更多的市場數據，了解更多的市場信息，同時引入競爭分析，將會對制訂准確的收益策略，盈得更高的收益起到推進作用。
四、客評的多維度分析成為挖掘飯店服務質量潛力的重要要素
網路評論，最早源自於互聯網論壇，是供網友閑暇之餘相互交流的網路社交平台。過去，顧客住店後對酒店在互聯網上的評價，也就是我們常說的客評並沒有引起酒店管理者的足夠的重視，針對顧客反映的問題，多數酒店沒有做到及時的回復甚至是根本不回復，日常管理中是否及時解決了客評中反映的問題就更不得而知了，這不僅拉大了與顧客之間的距離，而且顧客與酒店之間的信息顯得更加不對稱，失去了酒店與顧客情感互動和交流的機會。
隨著互聯網和電子商務的發展，現今的酒店客評已不再是過去簡單意義上評論，已發生了質的轉變，由過去顧客對酒店服務簡單表揚與評批演變為多內容、多渠道和多維度的客觀真實評價，顧客的評價內容也更趨於專業化和理性化，發布的渠道也更加廣泛。因此，如今的客評不僅受到了酒店管理者的重視，更是受到消費者的高度關注。有市場調查顯示，超過70%的客人在訂房前都會瀏覽該酒店的客評，成為主導顧客是否預訂這家酒店的主要動機因素之一。從某種角度看，客評在互聯網走進人們生活的今天已成為衡量酒店品牌價值、服務質量和產品價值的重要要素。多維度地對客評數據進行收集、統計和分析將會有助於酒店深入了解顧客的消費行為、價值趣向和酒店產品質量存在的不足，對改進和創新產品，量化產品價值，制訂合理的價格及提高服務質量都將起到推進作用。要做到這一點，就需要酒店平時善於收集、積累和統計客評方面的大量數據，多維度地進行比較分析，從中發現有價值的節點，將會更有益於推進酒店的營銷和質量管理工作，從中獲取更大的收益。
綜上所述，大數據，並不是一個神秘的字眼，只要酒店平時善於積累、收集、挖掘、統計和分析這些數據，為我所用，都會有效地幫助酒店提高市場競爭力和收益能力，盈得良好的效益。
『肆』 從你們各自的角度看酒店和民宿在利用大數據支持服務運營和市場營銷方面有哪些好的案例和誤區
有以下3點的好的方案和誤區。
以廣州花園酒店為例，該酒店常年的客戶銷售結構是國內70%外賓30%左右，會利用外關入境數據和航班信息預測入住率，結合往年的入住經驗擬定房價。一般是早上擬價較高，傍晚開始變價（入住率低於70%降價）。這樣做的好處有
1、可以根據市場情況隨時調價，保證當天高入住率
2、低價引流，能吸引顧客瀏覽網站信息
3、高流量方便宣傳和推廣自己的品牌，吸引潛在目標客戶
但這樣也往往會有以下幾點壞處
1、猶豫價格變化較大會導致較早購買的客戶覺得吃虧，導致客戶對產品和服務有落差感，降低滿意度
2、流量錯誤分析，因為數據本身存在誤差信息，並不是說當天航班多少留在廣州的外賓就有多少，客戶有可能是以廣州為中轉站當天乘車離開廣州到達周邊其他城市。
3、當天太早滿房的高入住率碰上大型節日和證書考試等人流量猛增的情況應付不急，失去很多盈利機會。
基於以上情況，建議企業先做好利潤分析，確定價格和入住率的關系定好最優價格（並不是說價格低住滿了利潤就最大）。應該常備20%左右的客房存儲量以應付突發事件，在利用大數據的同時要結合往年的經驗和客戶入住周期作為參考才能更加精準的預測入住率和定價。另外當天早中晚至少要根據銷售狀況預測市場三次，根據狀況隨時調價，以保障盈利最大化。
另外做好商家合作，遇到高價但是卻滿房供不應求的節假日行情，也可以跟顧客協商後當天先帶去周邊的酒店入住，第二天房態不緊張了帶回來入住，以保證客服入住率。
『伍』 大數據住酒店為什麼一點也不安全
大數據住酒店不安全的原因有很多，其中一個原因是由於大數據技術的使用，客戶的個人信息可能很容易被盜取或濫用。大數據技術的使用可能會讓黑客更容易獲取客戶辯派的個人信息，比如信用卡號碼、密碼等，從而造成客戶的隱私泄露。另外，大數據技術也可能會使得黑客更容易破解酒店的安全系統，從而導致安全漏洞的出現。此外，大數據技術也可能會導致客戶的個人信息被濫用，甚至被盜取宏數。因此，大數據住酒店並不能攜絕賀保證客戶的安全。
『陸』 攜程聯合STR發布酒店業大數據報告 天津表現亮眼
「2018年的光彩不再，全國酒店行業入住率和平均房價雙雙跳水，分別以0.8%和2.7%的業績回落迫使每間可售房收入同比下降3.5%。」酒店數據供應商STR北亞區經理劉博發布報告時表示，在一片「憂愁」之下，天津今年數據頗為亮眼，2019年前七個月，在旺盛需求刺激下，天津酒店入住率提升了5.0%，平均房價增長1.9%，每間可售房收入增長7.0%，客房收入增長7.5%。
內地酒店業績兩極分化
報告數據顯示，2019年前七個月全國酒店業平均入住率(OCC)為65.35%，同比下降0.8%；平均房價（ADR）為451.29元，同比下降2.7%，每間可售房收入（RevPAR）為294.91元，同比下降3.5%。從目前情況來看，雖然中國內地酒店業自2017起業績強勢恢復，但這一勢頭並未得到長久延續。
從供需方面看，市場需求漲幅放緩。STR 歷史 十二月均線數據顯示，從2012年起，中國內地酒店業 市場供給量 持續增長，酒店數量不斷增加，但漲幅逐年收窄； 市場需求量 的漲幅在經歷了跌宕起伏後，自2016年起穩步上升，在2018年達到頂峰後逐漸回落； 每間可售房收入 在2017年下半年之後，先後分別由入住率和平均房價的帶動，使其不斷提升，在2018年敏攜下半年起出現明顯下降，直至近四個月出現負增長。
從地方數據來看，幾家歡喜幾家愁，各地差異十分明顯。盡管大部分城市都有明顯新增供給湧入，只有武漢、大連和沈陽需求同比減少。武漢和大連在入住率的下降更為明顯。深圳盡管ADR下降10.3%，需求猶在，入住率超過高達82.4%。上海需求增長不明顯，在一線城市中業績排第四。
圖1：主要城市入住率和平均房價同比變化率
中國的消費升級和經濟的不確定性的相遇，使得中國內地酒店業呈現嚴重兩極分化。除奢華和中檔經濟型酒店市場業績呈正增長外，超高端、高端和中高端酒店（傳統五星，四星和三星級酒店）每間可售房收入均呈現不同程度的下降，超高端和高端酒店降幅均超過4.0%。
圖2：2018年至2019年7月，每間可售房收入同比變化率
究其原因，在消費升級的背景下，好的服務和產品受到消費者的追捧；然而對於價格敏感的消費者，經濟實惠皮判的出行方式將會成為其出行所將考慮的第一因素。
天津酒店業表現亮眼
聚焦天津來看，2019年前七個月，天津酒店業入住率提升了5.0%，平均房價增長1.9%，每間可售房收入增長7.0%，客房收入增長7.5%，整體數據十分亮眼。
STR 歷史 十二月均線數據顯示，從2011年起，天津酒店業市場供給量持續增加，但漲幅逐年收窄；市場需求量的漲幅在經歷了跌宕起伏後，2018年下半年起逐漸回升；每間可售房收入歷經波折，在2018年達到較高水平後呈現下降趨勢，2019年後漲幅逐漸增長。
天津各類別酒店的數據也印證了上述情況。2019年橋握伏各級別酒店雙指標上升，僅僅高端酒店入住率出現下滑，致每間可售房收入出現負增長。
圖3：2017年至 2019年，前7月每間可售房收入同比變化率
對比天津城區和濱海新區數據可以發現，無論在入住率還是平均房價上，城區酒店表現都優於濱海新區；城區酒店周末表現同工作日同樣優秀。應該警惕的是，整個城市周日RevPAR 下降明顯，挑戰加大。
分析天津各節假日表現情況可以看到，休閑游帶動了假日經濟持續增長。2015-2017年，各節假日期間每間可售房收入同比增長率均實現不同程度的下降，但仍保持在較高水平，2017年至今，增長率也實現了大幅提升。元旦和國慶期間的同比增長率均達到100%以上，優於其他節假日。
圖4：天津各節假日每間可售房收入同比變化率
從入住天數來看，平均71%的客戶入住1天，23%的客戶入住2-3天，同比持平。從商圈來看，35%的客戶更傾向於選擇濱江道、小白樓、五大道風景區以及天津站、古文化街和義大利風情區周圍的酒店，12%的客戶會選擇在梅江會展和奧體中心區附近。有意思的是，在下單來源地分析中可以看到，50%的客戶選擇在北京、天津和河北下單。
高鐵發展有望刺激天津酒店業
圖5：2019-2025年，中國已簽約新增客房數量
STR數據表明，截至2019年7月，2019-2025年，海南已簽約新增客房數量 23961間，京津冀已簽約28722間，川渝已簽約40200間，粵港澳已簽約56261間，江浙滬已簽約67698間。
京津冀已簽約的28722間中，高端和超高端酒店佔比達53%，39%的酒店將於2020年底前開業。從地域分布來看，近一半為河北，北京略高於天津。
劉博最後，總體來看，北方高鐵線路增加有望帶動天津市場需求，表現可期，天津酒店業可以更好利用高需求期機會，在精細化管理中尋求突破，並可以藉助夜間經濟提高外地客停留天數，創造更多收益。
『柒』 大數據時代下，互聯網直銷系統如何激發酒店傳統復合式營銷活力
大數據時代下，互聯網直線系統如何激發酒店傳統復合式營銷活力？
這個問題看起來相當復雜，但是分析下，就是大數據時代酒店如何雀純禪利用互聯網營銷。酒店屬於衣食住行其中的一種，衣食住行都是靠質量的，就是產品為主，如果產品不行，網路營銷反而會適得其反，負面新聞太多影響企業形象。
所以在自身條件都完善的情況下，展開互聯網營銷可以採取新聞營褲蔽銷的方式，配合口碑營銷，在新媒體平台上，比頃塵如頭條上和抖音等等，都開設相應的自媒體賬號，配合推廣。
『捌』 酒店是否可以利用大數據進行差別定價
是
酒店行業如何利用大數據，有很多種方式利用平台大數據，比如與攜程合作、與電信公司合作等，就是在利用平台大數據；利用己方大數據，能做的事有通過消費行為的統計研究，進行服務產品改善租高與提升；開發新產品，做精準營銷，運營效率提升。
大數據在很多層面都能給酒店帶來價值，比如通過對用戶消費習慣的大數據分析，可以將酒店的推廣精準的推送給定位相匹配和當前剛好有需求的用戶，實現精準獲客；另外收集入住酒店的客戶的日常習慣，比如這位客人在此前三次入住該酒店姿早的跡型雀時候，在房間中購買了哪些增值產品，在這位客人再次光臨的時候便可以針對他的喜好提供相關產品，實現精準營銷。