大數據時代的智慧城市

㈠ 為什麼說大數據是建設智慧城市的核心

智慧城市是在數字城市、平安城市等基礎框架之上建立的全新實體，通過物聯網將現實世界與數字世界進行有效融合，自動和實時地感知現實世界中人和物的各種狀態和變化，由雲計算中心處理其中海量和復雜的計算與控制，為城市管理和公眾提供各種智能化的服務。

從國家政策來看，中國「863計劃」智慧城市項目總體技術體系架構在科技部863計劃「智慧城市(一期)」項目的支持下，863計劃智慧城市項目(一期)總體組提出了「六橫兩縱」的智慧城市技術框架。「六橫」層層遞進，最下層的是城市的感知層，再是傳輸層，再上面依次分別是處理層、支撐服務層、應用服務層，最上面是智慧應用層，貫穿全局的是安全保障體系以及標准與評測。

而要真正實現智慧城市，必須引入大數據技術，主要包含三大方面的需求。

㈡ 大數據在智慧城市中的應用及其發展

作者 | 網路大數據

來源 | raincent_com

城市大數據是指在城市運行過程中產生或獲取的數據，是其與信息收集、處理、利用和通信能力相關的活動要素組成的有機系統，是國民經濟和社會發展的重要戰略資源，簡單易懂的公式可以表述為：城市大數據=城市數據+大數據技術+城市職能。

城市大數據的數據資源來源豐富多樣，廣泛存在於經濟、社會各個領域和部門，是政務、行業、企業等各類數據的總和。同時，城市大數據的異構特徵顯著，數據類型豐富、數量大、速度增長快、處理速度和實時性要求高，且具有跨部門、跨行業流動的特徵。

按照數據源和數據權屬不同，城市大數據可以分為政務大數據、產業大數據和社會公益大數據。政務大數據指的是政務部門在履行職責過程中製作或獲取的，以一定形式記錄、保存的文件、資料、圖表和數據等各類信息資源。產業大數據指的是在經濟發展中產生的相關數據，包括工業數據、服務業數據等。

此外，還有一些社會公益大數據。當前，城市大數據多數為政務大數據和產業大數據，所以城市大數據的主要推動者應為一個城市的政府和相關的具有一定數據規模的企業。

為保障城市運轉的安全高效，智慧城市建設需要對海量的數據資源進行收集、整合、存儲與分析，並使用智能感知、分布式存儲、數據挖掘、實時動態可視化等大數據技術實現資源的合理配置。因此，城市大數據是實現城市智慧化的關鍵支撐，是推動「政通、惠民、興業」的重要引擎。

數據驅動的新型智慧城市發展面臨諸多問題。白皮書認為，雖然當前各級地方政府和企業都在積極探索智慧城市建設，但仍存在著特色不明、體驗不佳、共享不足等問題。究其根源在於，未能實現城市大數據資源與城市業務的良好融合。

具體而言，挑戰包括三個方面：一是信息系統煙囪林立，阻礙數據共享;二是數據治理普遍薄弱，價值大打折扣;三是數據管理水平不一，缺乏整體聯動。

如何應對新型智慧城市建設中的困難和挑戰?白皮書認為城市大數據平台的建設能夠發揮積極作用，具體表現在三個方面。

一、通過數據匯集加速信息資源整合應用

第一，城市大數據平台建立了數據治理的統一標准，提高數據管理效率。通過統一標准，避免數據混亂沖突、一數多源等問題。通過集中處理，延長數據的「有效期」，快速挖掘出多角度的數據屬性以供分析應用。

通過質量管理，及時發現並解決數據質量參差不齊、數據冗餘、數據缺值等問題。第二，城市大數據平台規范了數據在各業務系統間的共享流通，促進數據價值充分釋放。通過統籌管理，消除信息資源在各部門內的「私有化」和各部門之間的相互制約，增強數據共享的意識，提高數據開放的動力。通過有效整合，提高數據資源的利用水平。

二、通過精準分析提升政府公共服務水平

在交通領域，通過衛星分析和開放雲平台等實時流量監測，感知交通路況，幫助市民優化出行方案;在平安城市領域，通過行為軌跡、社會關系、社會輿情等集中監控和分析，為公安部門指揮決策、情報研判提供有力支持。

在政務服務領域，依託統一的互聯網電子政務數據服務平台，實現「數據多走路，群眾少跑腿」;在醫療健康領域，通過健康檔案、電子病歷等數據互通，既能提升醫療服務質量，也能及時監測疫情，降低市民醫療風險。

三、通過數據開放助推城市數字經濟發展

開放共享的大數據平台，將推動政企數據雙向對接，激發社會力量參與城市建設。一方面，企業可獲取更多的城市數據，挖掘商業價值，提升自身業務水平。

另一方面，企業、組織的數據貢獻到統一的大數據平台，可以「反哺」政府數據，支撐城市的精細化管理，進一步促進現代化的城市治理。

白皮書認為，當前我國城市大數據平台的建設仍處於起步階段，且各地在管理機制、業務架構和技術能力等方面各有優劣，不利於城市大數據平台的長遠發展。對於建設城市大數據平台的具體路徑，白皮書提出了六點建議。

一、強化平台頂層設計

科學合理的頂層設計是城市大數據平台建設的關鍵，需從落實國家宏觀政策出發，結合地方實際需求，統籌考慮平台目標、數據主權、關鍵技術、法制環境、實現功能等各個方面，以「高起點、高定位、穩落地」開展平台的頂層設計，保障城市大數據平台建設有目標、有方向、有路徑、有節奏地持續推進，並且根據項目進展狀況，不斷迭代更新、推陳出新。

二、完善平台配套保障機制

城市大數據平台建設與運營須有相應的配套保障機制，並充分發揮保障機制的導向作用和支撐作用，以確保平台規劃建設協調一致和平台整體效能的實現。

如建立城市大數據資源管理機制，明確數據內容的歸口管理部門、數據採集單位和共享開放方式等;建立城市大數據平台運行管理機制，明確平台使用中數據、流程、安全等各項內容和管理標准，保障平台持續穩定運行。

三、加強數據管理

加強城市大數據管理，實現數據從採集環節到數據資產化的全過程規范化管理。明確數據權屬及利益分配，以及個人信息保護、數據全生命周期的管理責任問題。明確數據資源分類分級管理，健全數據資源管理標准。

分類指的是通過多維數據特徵准確描述政府基礎數據類型;分級是指確定各類數據的敏感程度，為不同類型數據的開放和共享制訂相應策略，完善數據採集、管理、交換、架構、評估認證等標准，推動數據共享與開放的基本規范和標准出 台。

以資源目錄匯編、資源整合匯聚、交換共享平台為三大標准步驟，堅持「一數一源」、多元校核，統籌建設政務信息資源目錄體系和共享交換體系。建立一套科學合理的數據分類體系，將不同領域、多種格式的數據整合在一起，通過多元的檢索途徑、分析工具與應用程序，方便用戶查找和利用數據內容。

四、因地制宜開展平台建設與運營

城市大數據平台的建設與應用要結合，避免出現重平台建設輕平台使用的現象。政府、產業和城市的數據資源極其龐雜，需要明確平台數據資源的權屬性，保障數據所有權的歸屬。

政府擁有政府數據資源所有權，互聯網企業往往掌握著先進的數據技術和擁有互聯網思維的專業隊伍，本地企業對當地的人才資源、市場環境、產業發展等因素有更清晰、更准確的認識，需要充分盤活政府、互聯網企業、本地企業等各方資源，參與平台的建設與運營。

城市大數據平台的數據治理和運營體系相當復雜，平台建設的模式和路徑沒有固定模式，需要發揮各方的主觀能動性，因地制宜，挖掘地方優勢，突出地方特色，為城市大數據決策提供有力的支撐。

五、開展城市大數據綜合評價

各省市大數據主管部門應制定平台長效運行機制和考評辦法，建立完善的上報、檢查、考評機制，設計量化考核內容和標准，加強平台數據質量管控，管好用好城市大數據平台。

加強對城市大數據平台項目的後評價和項目稽查，強化對數據資源建設以及數據共享開放、數據質量和安全的審計監督。科學構建城市大數據平台綜合評價指標體系，開展城市大數據平台建設成效綜合評價工作，引導各地城市大數據平台建設工作，不斷提升城市大數據平台建設應用成效。

六、加強平台數據安全保障

城市大數據平台包含大量政務和產業數據，涉及國家利益、公共安全、商業秘密、個人隱私，具有高度敏感性，因此必須加強平台數據安全保障能力建設。

落實等級保護、安全測評、電子認證、應急管理等基礎制度，建立數據採集、傳輸、存儲、使用、開放等各環節的安全評估機制，明確數據安全的保護范圍、主體、責任和措施。研究制定數據權利准則、數據利益分配機制、數據流通交易規則，明確數據責任主體，加大對技術專利、數字版權、數字內容產品、個人隱私等的保護力度。

㈢ 什麼是智慧城市智慧城市和大數據有什麼關系

大數據正在催生一個智能社會，在這個時代，無論是信息、知識還是智能都是以數據為載體存在的。數據是對客觀世界的記錄，當我們對數據賦予背景時，它就成為信息，信息是知識的來源，當把信息提煉出規律的時候，它就上升為知識，知識是智能的基礎，當電腦網路能夠利用某種知識作出自動判別，採取行動為人類服務的時候，機器智能就產生了。現如今移動互聯網的飛速發展，加速大數據記錄的范圍正不斷擴大，同時數據分析的能力不斷增強，這都將加速我們邁向智能時代的步伐。
智能時代的特點，是無處不在的計算機和網路將像有智商的人一樣為人類工作和服務。換句話說，越來越多的工作將被計算機或者機器人所代替。日常管理通過數據更加優化，各種任務合作可以無縫對接，社會運行的成本可以大幅降低。
十三五規劃綱要中指出，實施國家大數據戰略。把大數據作為基礎性戰略資源，全面實施促進大數據發展行動，加快推動數據資源共享開放和開發應用，助力產業轉型升級和社會治理創新。接下來智慧城市將成為推動中國經濟發展的主動力。
所謂智慧城市，是以為民服務全程全時，城市治理高效有序，數據開放共享，經濟發展綠色開源為主要目標；以為民服務為核心，推進新一代信息技術與城市現代化深度融合，迭代演進，提高城市發展的持續性，宜居性，實現國家與城市協調發展的新生態，運用信息和通信技術手段實現對城市的智慧式管理和運行。
我們日常使用的移動支付、打車軟體、共享單車、智能導航系統、電子病歷、電子政務等等都是智慧城市在公共生活中的體現。
政府部門越來越注重運用技術手段對數據資源進行深度的價值挖掘，滿足日益增長的精細化、科學化管理需要。與此同時，隨著社會經濟文化的發展和進步，公眾對政府和職能部門的要求也越來越高，集中表現為要求提高行政效率和透明度、創新工作方式、提高對社會的服務能力等。大數據涵蓋政務、安全、法律、金融、運輸、電利、水利、能源等。
比如公安系統的巨龍龍騰大數據平台構築分布式的數據應用，通過巨龍龍騰大數據平台將公安業務模型自動分析運算，將隱含在海量信息數據中的空間地理信息：人員、車輛、機構、物品、關系網路、行為軌跡等按事件管控工作的規律特點，通過計算機智能處理、大數據挖掘分析等技術手段，有效提升公安工作的情報洞察能力、分析決策能力、指揮管理能力、偵查破案能力和服務社會能力。

㈣ 大數據與智慧城市

是大數據。
智慧城市就是運用互聯網+、物聯網、計算機網路、雲計算等新一代信息技術手段，對城市運行系統海量數據的關鍵信息進行的採集、存儲、智能處理和分析，對社會管理、政府管理及社會公共服務的各種需求做出智能化響應和智能化決策支持，從而實現城市的智慧式管理和運行。
智慧城市中諸多領域都產生大量的數據，通常是在PB級以上。
同時，智慧城市中的大數據匯集眾多領域、眾多行業的數據，數據類型多樣化且結構復雜，有結構化的，半結構化或非結構化數據點大多數。

㈤ 用好大數據推進「智慧城市」建設

用好大數據推進「智慧城市」建設

大數據已在很多領域被廣泛應用，各行各業都受到大數據的強烈沖擊。在這樣的背景下，中國國際大數據創新發展論壇於23日在深圳召開，此次大會意在激發創新創業活力，鼓勵企業發掘和利用數據資源，促進創新鏈和產業鏈深度融合，推動大數據發展與科研創新的有機結合，最終形成大數據驅動型的科研創新模式。

而隨著大數據時代的到來，深圳也開始進入利用大數據構建智慧城市的進程中。與會專家建議，深圳有良好的大數據建設基礎，構建智慧城市一定要用好大數據。

深企將從IT時代走向DT時代

深圳的民營企業眾多，大數據對這些民營企業意味著什麼？民營企業又如何抓住大數據時代的機遇？正威國際集團董事局主席王文銀在演講時講了一個「尿布與啤酒」的案例。

「這個『啤酒與尿布』故事啟發我們，大數據讓我們可能有全新的視角來發現新的商業機會和重構新的商業模式。今後企業的市場營銷活動會更有針對性和精準性。」王文銀說。

作為深圳一家知名民營企業的掌舵人，王文銀結合正威的實踐指出，各行各業開始數字化、互聯網化，越來越多的企業將投入到這場偉大的數據革命之中。作為國家級創新城市，深圳市在政策和具體行動上給予大數據產業大力的支持；同時，一大批從事大數據產業實踐的知名企業在深圳紮根，也為這個產業發展創造了得天獨厚的條件。

王文銀分析認為，大數據能讓企業精準地生產和服務。它將重構行業商業思維和商業模式。未來的企業將從業務驅動型轉變成價值驅動型，而判斷價值主要是通過大數據分析，讓數據來告訴企業需求在哪、機會在哪、價值在哪。此外，王文銀認為，大數據使企業真正實現從過去的以自我為中心轉變為以客戶為中心，與此同時，大數據一定程度上將顛覆企業的傳統管理方式。

「深圳民營經濟最有活力，作為其中的一員，正威也正走在通向大數據的路上。目前，集團正在打造大數據互聯網生態鏈。」王文銀表示，「預計在5年左右，深圳的企業將從IT時代走向DT時代，因此民營企業一定要抓住大數據時代的機遇。」

大數據是建設智慧城市的源泉

深圳正在構建智慧城市。大數據在智慧城市建設中將扮演怎樣的角色？中國智慧城市專家委員會首席科學家李林分享了來自新加坡的經驗。他指出，新加坡大數據產業的發展有它自己的規劃，一些經驗值得深圳借鑒。

李林在新加坡長期研究的是數據信息和知識之間的關系。他認為，新加坡在智慧城市建設方面之所以做得好，得益於他們在35年前就開始構建大數據，「他們整個智慧城市的建設過程其實反映的就是大數據建設的一個過程」。

李林介紹，無論住房、醫療還是教育，在新加坡都是用數據說話。在新加坡租房、買房、入學、看病，根本不需要提供一大堆證件證明，老百姓都不用做任何事情，只要報一個身份證號碼就可以了，因為政府早就建好了一個城市管理的大數據系統。「新加坡為了管理好大數據，他還給每一個公民和臨時來的暫住者發一個數據代碼，這個數據代碼會跟你在新加坡所有的社會證件相關聯，比如說跟你的中國護照關聯。你在新加坡必須使用這個數據代碼，因為這個代碼會跟你所有的大數據關聯，影響到你生活的衣食住行。」

針對現在包括像深圳、上海、北京這樣的國內城市也在紛紛推廣智慧城市建設，李林指出，新加坡在大數據的建設方面非常有遠見。事實上，新加坡在構建城市大數據的時候，首先會充分了解老百姓的需求，通過城市居民在需求上的大數據來構建城市管理，所以現在新加坡人生活得很幸福，這一點很值得深圳學習。「實際上智慧城市建設涉及城市的各個領域、各個產業，大數據是建設智慧城市的源泉，深圳要構建智慧城市，就要把大數據跟智慧城市關聯起來」。

深圳有良好的大數據建設基礎

城市的智慧建設離不開大數據建設，深圳大數據建設的環境如何，與其他一線城市比，深圳的大數據建設有哪特點？深圳市大數據產業發展促進會秘書長彭向陽指出，與北方的一線城市比，深圳盡管沒有豐富的政府資源，但這個以創新為特點的城市在建設大數據領域擁有得天獨厚的條件。

彭向陽介紹，深圳的大數據這幾年才剛剛發展起來，深圳的大數據促進會也是去年才剛剛成立。「總的來看，深圳的大數據建設尚處在一個萌芽狀態。」

盡管在剛剛起步的階段，但彭向陽認為，「大數據的形成需要打好幾個基礎，首先是能力基礎，再就是技術基礎和政府資源的基礎，最後是市場用戶需求的基礎。總體來說，深圳的這幾個基礎都不錯。」

「深圳有很多企業已經通過互聯網+這樣的形式把自己的大數據系統建立起來了，而深圳市大數據產業發展促進會建立的目的就是為這些企業搭建平台，把最新的技術資源整合起來，推動深圳大數據產業甚至國內大數據產業的發展。」彭向陽說，「目前來看，大量的數據還是在政府手裡，我們協會希望推動政府能夠盡快開放大數據，為企業應用大數據提供更好的資源和基礎。」

針對深圳大量的民營企業，李林建議：「企業首先要了解大數據，然後再指導大家怎麼來運用大數據；其二是企業要積極融入互聯網。現在我們整個智慧城市建設的核心是網路，網路的應用和大數據的應用相輔相成，有了雲計算、有了大數據，我們的互聯網才真正有意義；第三，深圳有很多大數據應用得很好的企業，希望大家多看看多學習，因為通過學習才會有啟發，你才能在你的行業用好大數據。」

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㈥ 大數據是促成智慧城市變革的關鍵

大數據是促成智慧城市變革的關鍵「十三五」規劃建議明確提出，「十三五」我國將支持綠色城市、智慧城市、森林城市建設和城際基礎設施互聯互通。業內認為，這意味著在「十三五」期間，中國將進入智慧城市2.0時代。
「未來智慧城市的市場空間將非常巨大。」微軟全球資深副總裁、大中華區董事長兼首席執行官賀樂賦在由中國經營報主辦的「互聯網 」——2015智慧城市暨中國新型城鎮化高峰論壇上表示，到2020年，全球70%的人口將生活在城市，而現在全球在城市生活的人口比例僅為50%；屆時，中國將有超過200個人口規模達到百萬的城市，而現在歐洲超過百萬人口規模的城市只有幾十個，所以未來智慧城市的市場空間將非常巨大。
事實上，無論是中央還是地方，我國已經出現很多的智慧城市政策性文件。住建部和科技部截至目前已經聯合發布三批國家智慧城市試點名單，試點城市接近300個。而相關調研機構指出，其實在國家「試點」體系之外，中國85%以上的城市都在進行智慧城市建設，但系統割裂、數據源封閉。IDC近日也指出，智慧城市是新型城鎮化建設的最佳模式，在「十三五」期間將大有可為。
據國家統計局數據顯示，中國常住城鎮人口已接近7.5億人，城鎮化率為54.7%。到2030年，我國城鎮化率將接近70%，未來越來越多的人將生活在城市中。但專家認為，建設什麼樣的城市、怎樣建設城市則需要很好地思考。
中國社會科學院學部委員、中國區域經濟學會會長金碚認為，互聯網大數據則是促成智慧城市變革的關鍵之一。
當前，信息通訊等高新技術迅猛發展，移動終端迅速增長，雲計算、大數據、互聯網等新技術突飛猛進，諸如一卡通、移動APP、智慧氣象、衛星導航、政務雲、遠程醫療、生物識別技術……這樣的智慧生活方式，早已成為公眾的一種生活常態。我們已進入以互聯網為標志的信息時代，這些技術的發展和進步客觀上為城市建設和管理提供了構建未來智慧型城市管理模式。
未來，將有數以億計的聯網設備，這些設備將形成難以估量的龐大數據，基於龐大數據的智能分析和利用，才能促成最終的智慧城市。

㈦ 大數據分析 將對智慧城市產生極大影響

大數據分析 將對智慧城市產生極大影響

現代服務業發展水平是衡量一個國家和地區現代化程度的重要標志，是反映一個國家和地區綜合實力的重要內容，同時也是實現經濟可持續發展的重要力量。隨著雲計算及大數據等新興技術的興起，為進一步加快發展現代服務業，優化產業結構，構建現代產業體系，智慧型服務產業順勢而生。

隨著首鋼園區智慧城市五大能力的建設，平台戰略穩步向前推進，各類型平台沉澱下來了海量的數據，如空間數據、民生數據、經濟數據等。這些數據如金子般珍貴，如何合理充分地利用這些數據是首鋼園區智慧城市建設成敗的關鍵。

首鋼園區智慧城市產業服務平台

一、大數據分析與決策成為必然選擇

智慧城市體系架構可分為四層，分別為感知層、傳輸層、平台層、應用層。感知層是智慧城市體系對現實世界進行感知、識別和信息採集的基礎性物理網路，海量的數據在感知層產生。由城市數字化到城市智慧化，關鍵是要實現對感知層獲取的信息的智慧處理，其核心是引入了大數據處理技術。

智慧城市建設不僅僅需要有眾多的攝像頭、感測器等來收集信息，更需要有一個智慧的大腦系統，來統籌管理和運用好收集到的信息。一個智慧城市的建設，是離不開強大信息處理後台系統的建設的。只有建立起相應的處理能力，才可以將這些收集到的信息用於更加有效、科學的城市管理，提供更好的服務。大數據技術，對數據進行深度融合、綜合分析和挖掘，以獲得更有價值的信息。

二、大數據分析與決策對於智慧城市建設的重要意義

智慧城市的建設離不開大數據，大數據將遍布智慧城市的方方面面，從政府決策與服務，到人們衣食住行的生活方式，再到城市的產業布局和規劃，直到城市的運營和管理方式，都將在大數據支撐下走向「智慧化」，大數據將成為智慧城市的智慧引擎。

大數據分析對於智慧城市建設的重要意義主要體現在以下五個方面：

1、大數據分析為智慧城市的各個領域提供強大的決策支持。

在城市規劃方面，通過對城市地理、氣象等自然信息和經濟、社會、文化、人口等人文社會信息的挖掘，可以為城市規劃提供強大的決策支持，強化城市管理服務的科學性和前瞻性。在交通管理方面，通過對道路交通信息的實時挖掘，能有效緩解交通擁堵，並快速響應突發狀況，為城市交通的良性運轉提供科學的決策依據。在環境監測方面，構建大數據監控分析平台。深度監控排污企業生產、排放、存儲、運輸各個環節，從源頭上消除企業監控數據造假的可能性，為監察部門提供可靠的執法依據，並結合環境監測數據，挖掘企業排污對當地環境的影響。

現代服務業發展水平是衡量一個國家和地區現代化程度的重要標志，是反映一個國家和地區綜合實力的重要內容，同時也是實現經濟可持續發展的重要力量。隨著雲計算及大數據等新興技術的興起，為進一步加快發展現代服務業，優化產業結構，構建現代產業體系，智慧型服務產業順勢而生。

隨著首鋼園區智慧城市五大能力的建設，平台戰略穩步向前推進，各類型平台沉澱下來了海量的數據，如空間數據、民生數據、經濟數據等。這些數據如金子般珍貴，如何合理充分地利用這些數據是首鋼園區智慧城市建設成敗的關鍵。

首鋼園區智慧城市產業服務平台

一、大數據分析與決策成為必然選擇

智慧城市體系架構可分為四層，分別為感知層、傳輸層、平台層、應用層。感知層是智慧城市體系對現實世界進行感知、識別和信息採集的基礎性物理網路，海量的數據在感知層產生。由城市數字化到城市智慧化，關鍵是要實現對感知層獲取的信息的智慧處理，其核心是引入了大數據處理技術。

智慧城市建設不僅僅需要有眾多的攝像頭、感測器等來收集信息，更需要有一個智慧的大腦系統，來統籌管理和運用好收集到的信息。一個智慧城市的建設，是離不開強大信息處理後台系統的建設的。只有建立起相應的處理能力，才可以將這些收集到的信息用於更加有效、科學的城市管理，提供更好的服務。大數據技術，對數據進行深度融合、綜合分析和挖掘，以獲得更有價值的信息。

二、大數據分析與決策對於智慧城市建設的重要意義

智慧城市的建設離不開大數據，大數據將遍布智慧城市的方方面面，從政府決策與服務，到人們衣食住行的生活方式，再到城市的產業布局和規劃，直到城市的運營和管理方式，都將在大數據支撐下走向「智慧化」，大數據將成為智慧城市的智慧引擎。

大數據分析對於智慧城市建設的重要意義主要體現在以下五個方面：

1、大數據分析為智慧城市的各個領域提供強大的決策支持。

在城市規劃方面，通過對城市地理、氣象等自然信息和經濟、社會、文化、人口等人文社會信息的挖掘，可以為城市規劃提供強大的決策支持，強化城市管理服務的科學性和前瞻性。在交通管理方面，通過對道路交通信息的實時挖掘，能有效緩解交通擁堵，並快速響應突發狀況，為城市交通的良性運轉提供科學的決策依據。在環境監測方面，構建大數據監控分析平台。深度監控排污企業生產、排放、存儲、運輸各個環節，從源頭上消除企業監控數據造假的可能性，為監察部門提供可靠的執法依據，並結合環境監測數據，挖掘企業排污對當地環境的影響。

2、大數據分析能夠給智慧城市的管理和服務系統提供新的洞察力。

城市的各項管理和服務是持續進行的，日積月累，自然會形成大量數據的積累，在這些數據中也必然隱藏著對這個城市一些潛在特徵的描述。社會科學的很多規律和經驗，在海量積累的數據里自然存在著，在等待我們去發現和了解，從而為城市的智慧化、精細化管理提供決策依據。例如，各城市還可以根據對環境監測歷史數據的綜合分析，預測火災、水災等自然災害的發生規律。

3、大數據分析是避免「信息孤島」提高資源利用率的必要手段。

「信息孤島」現象很普遍。大數據技術對解決上述難題提供了新的希望。大數據技術能夠在收集智慧城市各模塊數據的基礎上，對數據進行交互分析，從而建立起基於數據的、超越傳統感知和經驗的輔助決策系統。大數據使數據共享成為可能，政府各個部門的既有資料庫可以實現高效互聯互通，極大提高政府各部門間協同辦公能力，提高為民辦事的效率，大幅降低政府管理成本。

4、大數據分析將提高城市居民的生活品質。

與民生密切相關的智慧應用包括智慧交通、智慧醫療、智慧家居、智慧安防等，這些智慧化的應用將極大地拓展民眾生活空間，引領智慧城市大數據時代智慧人生的到來。大數據是未來人們享受智慧生活的基礎，將改變傳統「簡單平面」的生活常態，通過大數據的應用服務，將使信息變得更加泛在，使生活變得多維和立體。

5、大數據分析將大大提高企業的核心競爭力。

大數據處理將決定企業的核心競爭力。掌控數據就可以支配市場，意味著巨大的投資回報。過去很多企業對自身經營發展的分析只停留在簡單業務信息層面，缺乏對客戶需求、業務流程、平拍營銷、市場競爭等方面的深入分析。在大數據時代，企業通過收集和分析大量內部和外部的數據，獲取有價值的信息。通過挖掘這些信息，企業可以預測市場需求，進行智能化決策分析。

三、結語

智慧城市的大數據時代已經到來。充分利用以大數據技術為支撐的綜合智能化分析和決策系統，才能使智慧城市的管理系統和服務系統充分、有效、合理地發揮各自的作用，大數據正是智慧城市建設和運營的基石。首鋼園區的智慧城市建設，要從大數據入手，創新智慧產業、優化城市管理、提升服務效率，從而實現智慧城市讓城市生活更美好、更幸福的目標。

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㈧ 智慧城市中的大數據挖掘與應用

智慧城市中的大數據挖掘與應用
智慧城市蘊含大數據
城市是生存繁衍最好的地方，城市是社會交往的地方，是文化享受的地方，按照城市的職能，我們讓它智能化，比如智慧安防、智慧環保、智慧能源、智慧城管、智慧養老、智慧國土規劃、智慧社區、智慧家居都是讓人有更好的環境來生存繁衍。在經濟發展方面，可以推動智慧製造、工業互聯網、物聯網。在文化享受方面，可以考慮智慧戶外流媒體、智慧教育、智慧旅遊等等。在社會交往方面，有智慧交通、購物、社會綜合管理。
在智慧城市的建設和應用中，將產生從TB到PB級越來越多的數據，從而進入大數據時代。2011年，Science專刊指出大數據時代已經到來，美國工程院院士也指出大數據可以讓我們實現海量數據在預測、建模、可視化和發現新規律等方面應用的時代就要到來，奧巴馬總統宣布美國政府正式啟動大數據研究發展計劃，奧巴馬認為大數據就是未來世界的「石油」，這個計劃要超過以前提出的「信息高速公路計劃」，智慧城市建設的潮流已經到來。
空間數據方面，空間的感測器資源，美國有185顆衛星，中國有91顆衛星，到2020年中國將有200多顆衛星，衛星每天往回傳輸的數據可以達到PB級，空間數據資源、處理資源、空間信息資源、地學知識庫資源，這些資源都可以傳到網上，通過可視化的服務，利用雲計算環境，包括計算資源、網路資源和存儲資源，來保證服務質量。
「天地圖」挖掘海量數據
為了充分研究這些海量空間大數據，我們研發了一個軟體，叫做「天地圖」，「天地圖」的數據已經超過了TB級，目前已經超過100TB。利用「4+1」傾斜相機城市三維模型，貴陽做了很多三維建模工作。通過大數據，我們可以監測上海的地表下沉問題，把雷達數據放在一起，進行數據分析和挖掘，自動地、隨時地檢測地表下沉，不同地區的下沉速度不同，上海大概每年下沉20毫米，遠郊區和市中心都在下沉。我們的檢測結果同上海市國土局對比，精度可以達到3.9毫米和2.5毫米。我們已經對上海、蘇州、天津、廣州等很多大城市進行了自動檢測。我們還監測了三峽，將來還要監測高鐵。
我國已建成世界最大的視頻監控網，2005年平安城市計劃啟動，現在我們已經在全國600個城市安裝了超過2000萬個攝像頭，投資超過3000多億，攝像頭的工作可以幫助我們保證城市的平安、交通的通暢，但是出現了大數據的問題，就是存不起，數據量太大導致無法存儲。我們為天津做了一個規劃，「十二五」末，天津將安裝60萬個攝像頭，按照公安部的要求，數據要保留3個月，有4600多個PB，1PB等於1000TB，比我們的空間數據還要大，如果這樣存下去，一年要花580多億，相當於去年西藏的GDP。同時，數據也查不準，發現問題以後，用人工去查，查不準，不可能用幾十萬個人去查數據，超過了人工處理的極限。此外，也防不住，案件破案效率、破案速度、破案質量不高，這是我們面臨的一個嚴峻的問題。
智慧交通方面，中國有13億人，數據量到了PB級，24小時都有流量，我們要把這些數據保存起來。安防方面，我們要「365天×24小時」管好城市的安防，數據量也很大。智慧養老方面，現在中國超過65歲的老人已經達到2億到2.5億，一個人從65歲活到90歲、100歲，如果把變化狀態記錄下來，可以使老人得到及時的救護和幫助。
目前，大數據依靠雲計算和數據挖掘。科學的發展經過了四個時代，最早靠經驗，後來靠理論，現在我們進入了數字發現知識的時代，雲計算就應運而生，把計算能力、存儲能力、交互能力放在雲端，這種服務叫雲計算服務，出現了基於雲計算的信息服務，今天走到了虛擬服務雲計算的時代，雲計算中心內部的生態鏈，在一個網路上，除了自身的計算資源之外，我們有一些商人做雲伺服器、集成服務等，這些人構成了一個鏈條，這個鏈條無所不在，為大家服務。
我們現在做了一個遙感雲，把海量的遙感數據，復雜的遙感處理與分析方法放在遠程的雲計算平台上，利用雲計算平台彈性的計算能力，用戶無需買數據、不需搭建環境，也不需要買軟體，只需要選擇數據和演算法後即可獲得計算結果，我們的服務不再是提供一個地鐵、提供一個文件拷貝和數據共享，而是基於雲計算的注冊服務。
遙感雲叫做OpenRS-Cloud，開放的遙感雲是不收錢的，可以檢查任務進來的速度，可以看計算機結果，把數據輸入進去，可以直接在瀏覽器上察看到結果，用戶使用非常方便。大家體會一下遙感雲服務實例，雲系統可以搜索下雨之前的衛星影像，還可以搜索下雨之後的衛星影像，有了這些影像以後自動生成了服務鏈條，可以得到遙感服務的結果。
雲計算與數據挖掘
位置雲可以將手機的導航衛星信號與其他定位相關的感測器信息傳輸到雲計算中心，通過實時解算，實現室內外高精度的手機連續位置定位和實時導航。
地理國情檢測需要，災情報告員需要，土地調查員和城管員都需要，這樣的系統可以把外面的衛星定位方法、室內的感測器定位方法、無線信號定位方法揉在一起，叫做混合定位。北斗正在做服務雲，中國北斗從2012年已經開始全面運營，有120字短報文特性，我們做了增強系統，按照220公里的距離，可以保證導航精度一秒鍾十個精度，在60公里以內，可以實現區域三頻厘米級精密定位。如果用GPS，信號完好率達44%，初始化時間只有40多秒。
我們推薦的是GPS雙頻加北斗三頻，可以保證平面精度1厘米、高程精度3.6厘米，提高了30%，完好率達100%，初始化時間只有6秒。
現在運營商做這個軟體，精密定位可能收1毛或者2毛，高精度導航性能分析，可用於智慧交通中的車輛控制和智能駕駛，物質的運送只能在慢車道，原來控制不住，有了米級精度便可以控制，如果犯規了，指揮中心可以實時了解。
數據挖掘方面，我們現實世界的數據不是我們需要的，我們需要的是信息，最後要的是知識，我們要從海量數據中挖掘、發現我們所需的知識。
視頻數據挖掘，要把安全行為進行智能分析，視頻數據自動理解，從而實現視頻數據自動壓縮，把PB數據壓縮下來，要推行智能設備就要解決一些問題，例如人體異常行為檢測，異常事件檢測，這是公安部門最感興趣的。如果計算機能做，可以對目標進行跟蹤，這就是我們需要的，自動地對物體中的運動目標進行檢測、分離、跟蹤，對其行為進行有效識別，如果有了這個軟體，視頻數據就能充分利用，正常人的活動可以刪去，只把可疑的數據留下來。
智慧城市是基於數字城市、物聯網和雲計算建立的現實世界與數字世界的融合，以實現對人和物的感知、控制和智能服務。感知是數字城市的功能，控制和智能服務是智慧的高級階段，智慧城市對經濟轉型發展、城市職能管理和對大眾的智慧服務具有廣闊的前景，使得人與自然更加協調。
做這件事情並不容易，首先要讓大家把網路基礎設施建設好，讓大家用的好、用的起，如果大家用不好、用不起，智慧化就等於零。專家和企業應該抓好技術創新和攻關研究，拉動智慧城市引起的數字服務產業的發展，更好地實現各種智能化的應用。
智慧城市建設是一把手工程，城市一把手要根據每個城市的特點做好頂層設計，統一規劃，分步實施。

㈨ 大數據對智慧城市建設有何作用

在大數據時代，智慧城市具有明顯的數據特徵。一方面，智慧城市建設離不開新一代信息技術的支撐，在技術應用過程中必然會產生海量的數據;另一方面，智慧城市建設需要發揮這些數據的作用，從提高政府治理水平，到發展智慧醫療、智慧教育、智慧交通等，都離不開對於城市各種數據的採集、整理、分析和應用。這些決策的依據和資源的調撥都是在大數據的分析中不斷走向“智慧化”的，所以說大數據是智慧城市離不開的資源，也可以說是智慧城市的智慧引擎。

大數據在城市規劃方面提供了強大的數據分析和決策支持，能夠強化科學的城市管理和前瞻性。在交通管理方面，大數據通過對交通信息的實時挖掘，能夠有效緩解交通問題，在突發狀況時能夠快速響應做出決策。通過對數據的挖掘，能夠預測一段時間的消費熱點，提前布局能夠將一些風險抹除在無形之中。

城市大數據是智慧城市的寶貴資產。對於城市治理者來說，長期以來已經形成了各類城市大數據，包括人口大資料庫、法人大資料庫、地理信息大資料庫、經濟大資料庫等，這些資料庫的共享、融合和充分挖掘是智慧城市建設的重要的信息基礎設施，不僅可以大幅提高政府電子政務水平、促進政務公開透明，而且可以藉助大數據提高交通通行效率、環保檢測監督水平、社會治安保障能力等。

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