① 技術落地性成大數據競爭賽點，鯤鵬大數據解決方案憑何領先
文 | 曾響鈴
來源 | 科技 向令說（xiangling0815）
新基建浪潮下，作為底層支撐力量的數據與計算正變得越來越重要。
最近，由中國大數據與智能計算產業聯盟主辦，以「新算力 新基建 新經濟」為主題的第二屆中國超級算力大會ChinaSC在北京召開，包括國內外院士、知名學者和產業大咖在內的600多人參加，探討了超級計算、新基建、雲計算、大數據、人工智慧、區塊鏈等前沿技術進展。
這個獎項的頒出，官方給出的標準是，「能夠把當前的各種技術有機的整合在一起，以滿足不同應用場景下的各種綜合的軟硬體及系統方案，集科學性、先進性、穩定性、經濟性等眾多實際指標於一身，是技術轉變為實際應用的關鍵環節。」
顯然，這個權威獎項最關心的，是大數據解決方案在推動技術向實際應用轉變的能力，而這也正是當下市場環境對大數據的核心需求。筆者嘗試拆解鯤鵬大數據解決方案從宏觀到操作層面的布局，希望能給予相關從業者這方面的行業借鑒。
技術競賽不停， 但大數據需求轉向應用落地
數據的價值越來越明顯，更好地釋放數據價值的技術在不斷演化，但是，隨著更多政企組織開始著手利用大數據能力幫助現實業務提升，其需求也開始更多傾向於技術能否更好地實現應用落地，大數據解決方案正是為此而生。
以鯤鵬為案例，在推動技術落地的過程中，其大數據解決方案表現出符合時代需要的三大特徵，讓它在新趨勢下占據領先優勢，受到客戶廣泛歡迎並獲得ChinaSC權威認可。
1、超高性能仍然是應用落地的最有力支撐
大數據解決方案要推動技術實現各種場景的落地，其前提和支撐，是底層軟硬體性能本身要足夠強悍，否則，再完善和深度的解決方案，沒有性能支撐也只能是空中樓閣。
而也只有性能足夠強悍，在應用落地階段才能夠盡可能去滿足客戶各類數據價值需求。
得益於底層軟硬體能力的深度開發，鯤鵬大數據解決方案就擁有超高性能，為應用做好了充分的准備以及支撐。
例如，硬體方面，採用自主研發高性能鯤鵬920處理器，軟體方面，則擁有在大數據場景下獲得倍級性能提升的獨創IO智能預取和Spark機器學習&圖增強演算法。
以鯤鵬與浙江移動的合作為例，2019年，浙江移動相繼完成了IT雲鯤鵬伺服器測試，營業廳前台系統、CRM、計費、大數據、CDN等系統的驗證及上線商用。這其中，浙江移動的CRM&BOSS系統在鯤鵬大數據方案支撐下，整體得到了較大提升，在規模承載網路運營支撐業務的情況下，該系統現在已經穩定運行一年。
目前，浙江移動圍繞網路雲，IT雲和移動雲，已經打造了全球首個運營商領域ICT全場景樣板點。
2、全棧方案才能推動技術全面落地
解決方案本身並不是一種具體的技術，其價值在於各種技術的有效融匯，作為統一的輸出方式面向政企客戶。而在政企客戶需求日益加深的情況下，盡可能滿足多種場景、多種技術訴求的解決方案，就必須建立一套盡可能完善的全棧體系，將各種技術有機地、系統地、全面地整合在一起。
這正是華為鯤鵬大數據解決方案的體系構成，其基於鯤鵬處理器，構建了端到端打通硬體、操作系統、中間件、大數據軟體的全棧體系，並對應進行了全棧性能優化，推動各類技術匯聚成高性能解決方案：
可以看到，這套全棧體系，一方面通過有機整合，能夠較為容易地同時滿足科學性、先進性、穩定性、經濟性等需求（例如，加速特性和大數據組件能夠幫助方案更有效率同時成本更低）；另一方面，作為全面、完整、一體化的信息化解決方案，也更容易去適應政府、金融、電信、互聯網、大企業等不同行業應用需求。
從技術到應用落地，「全棧」成為重要的中間轉換環節，不但「無損」，而且「增益」。
3、符合政企個性化需求讓技術落地更具現實價值
在最終面向單個客戶落地時，大數據解決方案還需要真正貼合這個客戶的實際需要，這是從技術到應用落地的「臨門一腳」，畢竟，不論性能如何強悍，全棧體系如何完善靈活，落實到客戶頭上，最終還是需要符合業務實際，產生現實價值。
既要有能力，更需要契合，鯤鵬大數據解決方案就是這么做的。
2019年，江蘇省基於鯤鵬架構打造了全國首個省區市縣三級政務大數據，未來將有越來越多的政務系統可以由自主可靠的鯤鵬計算平台來承載；
在廣西，區內首個鯤鵬產業生態雲項目——「壯美廣西·玉林政務雲（鯤鵬雲）」已於不久前上線，這是該市全面推廣應用廣西數字政務一體化平台的體現，而其推出的廣西首個市級公共數據開放管理辦法，就與鯤鵬的大數據解決方案緊密相關；
目光轉到浙江，在鯤鵬生態落子浙江的過程中，浙江推動形成「用鯤鵬」的共識，城市被當成鯤鵬生態的「試驗場」，杭州市政務雲已經選用鯤鵬作為算力底座，基於鯤鵬技術架構的解決方案和應用在政府服務場景中得到廣泛應用。
總得看來，僅有高高在上的技術而無法產生實際價值的大數據玩法已經行不通，鯤鵬大數據解決方案跨越技術與應用的鴻溝，已經在眾多行業、場景和企業中實現落地。
電信行業三巨頭中，中國移動已實現鯤鵬大數據解決方案規模商用，中國電信則基於鯤鵬打造了天翼雲，中國聯通則基於鯤鵬構建了天宮IT系統；政務方面，北京、廣東、江蘇、浙江、廣西等政務雲都出現鯤鵬身影，當下其已經成為首選技術路線；在金融行業，鯤鵬正在幫助銀行系統加速完成國產化。
可以說，鯤鵬大數據解決方案有力推動了中國數字經濟發展，尤其是信息技術應用創新的落地。
領先優勢下， 鯤鵬三個角度出發為大數據技術落地「鋪路」
1、走得更穩——回應數字時代重要的安全關切
因此，鯤鵬大數據解決方案在安全方面一直加大投入，最典型的，是在底層硬體而非軟體層面進行安全保障——鯤鵬920處理器內置硬體加速器、業界首創支持國密演算法加速，這種CPU內置加速模塊的做法，被稱作「內生安全」，配合國密演算法在技術上更為安全。
而與通常的大數據解決方案為了保證安全不得不讓渡較多的性能隨時監控系統運行不同，華為鯤鵬大數據解決方案內生安全的做法，做到了加密對業務性能的損耗低於5%——既解決安全痛點問題，也解決「為了安全需要」本身導致的痛點問題。
2、走得更順——用兼容性保護既有數據軟硬體投資
前文提到政務雲大數據解決方案中，與現有的伺服器的混合部署，這其中有一個十分重要的兼容性做法——由於鯤鵬大數據解決方案建立在鯤鵬處理器基礎之上，而很多政企組織原有的軟硬體投資都基於X86架構，所以鯤鵬要讓技術的應用落地走得更順，還需要在技術上完成對X86在部署層面的兼容，這樣還能保護政企客戶現有的數字化投資。
可以看到，當下的鯤鵬方案已經支持大數據組件TaiShan伺服器與其他架構伺服器混合部署。
以江蘇電信為例，去年7月，其宣布成功上線全球首個基於鯤鵬處理器的運營商大數據平台。作為核心的業務系統，該大數據平台基於鯤鵬處理器的華為TaiShan伺服器和開源Hadoop軟體構建，承載著江蘇電信所有生產系統的運行數據、存儲及分析：
在項目進行過程中，雙方攜手完成基於鯤鵬處理器的開源Hadoop源代碼編譯，讓關鍵的大數據業務組件在華為TaiShan伺服器上的成功部署和運行，在原有集群上實現了傳統架構伺服器和TaiShan伺服器融合部署。
這種兼容的做法，有效結合了江蘇電信大數據業務特點和未來演進趨勢，且充分發揮鯤鵬處理器的性能，提高了數據存儲、計算等資源的使用效率。
3、走得更寬——生態開放才能讓大數據擁有內生動力
鯤鵬生態的主要推動者華為一直強調的理念是「硬體開放、軟體開源、使能合作夥伴」，在大數據解決方案中，這種理念同樣得到了應用。
例如，在鯤鵬全棧方案中，頂層大數據平台就支持華為自研的FusionInsight大數據平台以及開源Apache、開源HDP/CDH、星環大數據平台，可以有效對接各類場景需要。今年8月，星環 科技 就發布了基於鯤鵬的大數據平台軟硬體聯合解決方案，由星環 科技 的TDH大數據平台提供軟體層面優異的功能，由鯤鵬晶元提供硬體層面強大的性能，擁有極致性能、平滑遷移、豐富的場景支持以及快速部署多重優勢，為行業創造價值。
此外，鯤鵬主導的數據虛擬化引擎openLooKeng開源，就支持跨數據格式、跨數據源、跨數據中心的海量分析，最終幫助方案的性能大幅度提升，典型的如北明數據資產管理平台V4.0就基於openLooKeng技術，解決了數據資產管理數據冗雜、標准不一、難以管理等痛點問題，為企業守護和挖掘數據的價值。
開放的生態，將幫助更多合作夥伴發展伺服器和PC等計算產品，幫助構建高質量的基礎軟體生態，也讓更多生態夥伴獲得端、邊、雲的全場景開發能力，最終促進鯤鵬計算生態的繁榮，也加速大數據行業應用創新。
打好基礎、做好標桿， 鯤鵬進入「強者恆強」周期
彌合技術與應用落地的鴻溝後，鯤鵬大數據解決方案擁有越來越多的政企實踐，它們中大多數都是行業典型客戶，本身既是大數據發展過程中的優質案例。
擁有這些客戶資源的鯤鵬，實際上已經進入了強者恆強的發展周期，這不僅僅是因為它獲得了諸多標桿合作案例、領先於行業，更重要的還在於，技術到應用實踐的通路打通後，實踐也將不斷反饋技術，不斷幫助鯤鵬錘煉自身的技術能力，從而形成有效的正反饋循環。
一旦這種循環形成，大數據解決方案就會進入「飛輪」式發展進程，越轉越快、越難以停下，也很難以被後進者追趕，逐步成為政企客戶最有競爭優勢的選擇。
更進一步來看，大數據服務從來都不是孤立存在的，在計算需求多樣化的時代，鯤鵬計算產業生態的主要推動者華為在物聯網、5G、AI等方面的能力和生態布局，無疑將幫助鯤鵬大數據解決方案有更多橫向技術連接和融合的想像空間，滿足更多政企客戶潛在的創新業務需求。
總而言之，在以鯤鵬大數據解決方案為代表的優質案例引領下，數據與計算的時代正在加速到來，最終，「新算力」將推動「新基建」全面落地，帶來「新經濟」動能，更多政企客戶將享受到技術帶來的價值紅利。
*本文圖片均來源於網路
【完】
曾響鈴
1鈦媒體、品途、人人都是產品經理等多家創投、 科技 網站年度十大作者；
2虎嘯獎評委；
3作家：【移動互聯網+ 新常態下的商業機會】等暢銷書作者；
4《中國經營報》《商界》《商界評論》《銷售與市場》等近十家報刊、雜志特約評論員；
5鈦媒體、36kr、虎嗅、界面、澎湃新聞等近80家專欄作者；
6「腦藝人」（腦力手藝人）概念提出者，現演變為「自媒體」，成為一個行業；
7騰訊全媒派榮譽導師、多家 科技 智能公司傳播顧問。
② 西安研究所四大神所（華為憑啥在華東設四大研究所）
常常被朋友問，華為在華東地區到底有幾家研究所？各研究所幹啥？假期有空就來梳理一下。
華為在華東地區，只在江浙滬包郵區，有四大研究所，分別是上海研究所、南京研究所、杭州研究所、蘇州研究所。
為什麼在江浙滬一下子設了四所研究所？主要有以下幾方面考量。
江浙滬高校、科研院所集中，人才聚集，僅985高校就7所，是京城之外最多的；
江浙滬是海外歸國人才聚集地；
江浙滬相比較而言，經濟發達，產業聚集。
去年夏季，任正非密集走訪高校，首訪滬、寧四所985高校，並發出著名的「若果有人擰熄了燈塔，我們怎麼航行？」，可見華為對江浙滬的重視。
接下來，先看看這四大研究所的共性。
四大研究所都是華為自購土地，自建園區，自持物業；
四大研究所的園區都很漂亮，按不低於三星級景區的標准規劃、建設；
四大研究所的研發人員容量都是1萬餘人；
四大研究所的園區都有人工湖，湖裡都有黑天鵝。黑天鵝的存在，一說明這里生態和諧；二提醒華為人，「黑天鵝」不知何時降臨，必須時刻有危機感！
逆境中闖出來的任正非，一向有很強烈的憂患意識，2000年互聯網泡沫破滅，其《華為的冬天》一文在IT界廣為流傳，至今仍是華為的「教科書」。
回到主題，下面具體聊聊這四大研究所。
1996年，華為著手研發2G（GSM）無線通信系統，因為缺人手，目光瞄準了復旦、交大的優秀人才。於是，在斜土路的一幢商務樓租下了四間辦公室，這就是最初的華為上海研究所。1997年10月，北京通訊展上，中國人自己的第二代移動通信系統（GSM）成功打通電話。
後來，上海研究所搬到陸家嘴的金茂大廈，當時金茂大廈剛建成，陸家嘴的「廚房三件套」的另外兩件還沒有，金茂大廈是上海及中國最高大樓，華為在此包下了近十層樓辦公。後來快速擴張，又在旁邊的證券大廈和信息大廈租了辦公場地。再後來搬至陸家嘴軟體園、金橋軟體園，直至上海世博會前搬至現在的新金橋路上海研發基地。
或許華為人有「金茂」情結，新金橋路的上海研究所園區建築的設計方，居然是和金茂大廈相同的SOM建築設計事務所。長度達880米的獨棟超長辦公樓，相當於2個平放的上海金茂大廈，很有氣勢。建築面積達36萬平米，接近上海環球金融中心的建築面積。
華為上研金橋園區盡管已經很大，然而，華為的業務發展太快了，搬進去沒過幾年，就人滿為患，不得不在外面租辦公場地了，所以，青浦的新的更大的研發中心正加緊建設中。
從華為上海研究所成立至今25年的不停搬遷，我們可以看到華為的高速發展，看到華為從2G，到3G，再到4G，再到5G的不停的追趕與超越。
如今，華為上海研究所業務部門更多了，主要有以下一些部門。
無線通信。無線通信包括無線接入網、核心網、企業網等，現在主要是5G/5.5G/6G開發及預研，4G以前的進入維護階段就去西安研究所了。
智能汽車。華為的智能汽車研發主要在上研，當初開始於9年前的車聯網研究，後來做4G/5G車載通信模塊，再後來遇上汽車「新四化」（電動化、智能化、網聯化、共享化），這就爆發了。上研主要側重智能駕駛、智能座艙、智能車雲。
海思半導體。華為海思在上海主要是與無線通信、智能終端、IoT等相關的晶元設計開發，無線通信和智能終端大量自研、自用晶元在此開發，另外，IoT晶元外賣。
智能終端。華為高端旗艦手機Mate系列和P系列的主要開發團隊在上研。
數字能源。主要是站點能源，及車載能源。
2012實驗室。華為有個神秘的2012實驗室，這些年，華為很多黑科技都是從2012實驗室走出來的，2012實驗室主體在上研。
華為南京研究所，1999年成立，起初在新街口金鷹大廈租了幾層樓辦公，後來，搬至雨花台軟體大道那邊。現在的南京研究所園區，近15萬平米建築面積，花了6年打造，融合自然、人文、現代、科技元素。
南京研究所，當初主要做運營商業務相關的軟體開發，如運營支撐（彩鈴、客服等）、智能網、IPTV、寬頻電視等。後來增加企業網數據通信，如路由器、交換機等IP融合通信。再後來，有雲計算及部分海思晶元開發。總之，華為南京研究所主要是軟體開發及演算法。
華為杭州研究所成立這事，最早要追溯到2003年，思科與華為的那場「世紀訴訟」開始後，為應對訴訟，華為與美國3Com合資在杭州成立華為3Com公司，華為與3Com各佔51%和49%股份，華為將北研所數通產品線的中低端交換機放在杭州的合資公司。
這樣，大概到2005年，成立杭州研究所，最初規模並不大，主要做數據通信產品研發。後來，華為分兩次將51%股份都轉讓給3Com，公司改名「H3C」，華為變現約9億美金。再後來，3Com公司沒能熬過2008年的金融危機，要轉售H3C，華為想全部回購，被老美否決。然後，H3C被惠普購得，改名「華三」，再後來紫光控股華三，改「新華三」。
華為失去H3C後，繼續在杭州研究所做自己的數據通信產品。後來，杭研所增加了視頻監控產品，因為視頻監控領域的兩大頭部企業海康和大華在杭州。視頻監控現在變成了機器視覺產品線，機器視覺及人工智慧成為了現在杭研所的主打產品。
近些年，華為杭研所又增加了一塊拳頭產品即雲計算，上研有不少骨幹去杭研搞雲計算了。
所以，總結一下，杭研所主要三大塊業務：數據通信、機器視覺與人工智慧、雲計算。
另外，華為在杭州還有一個全球培訓中心，是華為面向客戶的重要窗口，為全球170+國家的高端人才提供ICT培訓服務。華為全球培訓中心，擁有7大產品線實驗室，覆蓋華為5G、大數據、雲、物聯網、AI等前沿新技術。
華為蘇州研究所成立更晚，2012年才成立，2020年底新建園區才全面交付，位於蘇州工業園區美麗的桑田島。蘇研所園區，總佔地647畝，總建築面積約76萬平方米，還是蠻大的。
蘇研所因為比較年輕，沒有太多故事，但，蘇研所未來的想像空間很大。
今年初，1月4日，蘇州市與華為公司簽署全面戰略合作協議。根據協議，華為在桑田島蘇研所園區組建華為公司「四總部」，包括華為公司中國區政企總部、華為公司中國區雲與計算總部、華為公司EBG全球OpenLab總部、華為公司WLAN全球研發總部。「四總部」的落地，將推進華為政企業務的發展和雲計算、人工智慧、WLAN等技術的創新。
同時，華為將在蘇州研究所落地華為的「六中心」，包括工業互聯網賦能中心、人工智慧創新中心、智能網聯汽車測試中心、數字產業鏈協同中心、數字化治理與服務示範中心、ICT人才培養中心，這六大中心均為華為的核心產業。
至此，可以看出華為在華東的四大研究所各有特色，產品各有側重，其中，上海研究所最大，產品最多，未來青浦研發中心建成後，更是全球最大。