馬牛大數據

1. 應用大數據比較有名的有哪些

啤酒和尿布（沃爾瑪）
在一家超市中，人們通過大數據分析發現了一個特別有趣的現象：尿布與啤酒這兩種風馬牛不相及的商品居然擺在一起。但這一奇怪的舉措居然使尿布和啤酒的銷量大幅增加了。這可不是一個笑話，而是一直被商家所津津樂道的發生在美國沃爾瑪連鎖超市的真實案例。原來，美國的婦女通常在家照顧孩子，所以她們經常會囑咐丈夫在下班回家的路上為孩子買尿布，而丈夫在買尿布的同時又會順手購買自己愛喝的啤酒。

2. 淺析大數據對政府2.0的推進作用

淺析大數據對政府2.0的推進作用
1 大數據是信息革命的又一里程碑
1.1 大數據時代來臨
大數據從狹義上講，是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合；從廣義上講，是從各種類型的海量信息中快速獲得有價值信息的能力，人類思維和決策的方式及方法將進入更高層次，有了大數據的這種能力，人類才能真正從「智能」走向「智慧」。
隨著信息技術特別是信息通訊技術的發展，互聯網、WEB2.0、社交網路、物聯網、移動互聯網、雲計算等相繼進入人們的日常工作和生活中，全球數據信息量呈指數式爆炸增長之勢，根據國際數據公司IDC發布的研究報告，2011年全球創建和復制的數據總量為1.8ZB(約1.8萬億GB)，預計全球數據量大約每兩年翻一番，到2020年全球將達到35ZB的數據信息量。如今，人在每分每秒產生的數據（包括位置、狀態，見聞、言論等等）都能夠被數字化並進入互聯網，各類感測器可以應用到各個領域收集我們所需的數據，甚至能植入人體，新的互聯網址協議IPv6可以標識如家用電器、遠程照相機、汽車、感測器等，甚至可以細微到大海里的一顆沙子，資料庫巨人JimGray預測，到2047年現實世界人、事、物的所有信息都將上網。前所未有的巨量數據信息正在聚集，人類步入大數據時代。
大數據時代，數據衡量度向縱深定義，我們有了TB(1TB=1024GB)、PB(1PB=1024TB)、EB(1EB=1024PB)、ZB(1ZB=1024EB)、YB(1YB=1024ZB)、BB(1BB=1024YB)，數據規模蓬勃發展。同時，需要分析處理的數據類型也正在不斷擴展，我們從傳統的結構化數據（二維表數據）向越來越多原先無法用常規軟體深化分析的非結構化數據擴展，如文本、圖型、語音、視頻等。隨著互聯網上各種應用不斷涌現，諸如社交網路、電子商務、眾包平台、位置服務等，非結構化信息的增長遠快於結構化數據的增長。不斷發展的信息技術和方法，使我們的視野、我們的能力進入更廣更深的領域，就像人類有了天文望遠鏡我們能探知浩瀚的宇宙一樣，如今我們已經進入能夠探索和應用規模形態超常的「大數據原礦」的時代。
大數據代表著信息技術未來發展的戰略走向，它將引發技術領域跨越式發展，是繼互聯網後的又一次信息革命。
1.2 大數據創造大價值
巨量數據正在成為一種資源，一種生產要素，滲透至各個領域，而擁有大數據能力，即善於聚合信息並有效利用數據，將會帶來層出不窮的創新，從某種意義上說它代表著一種生產力，麥肯錫認為，「人們對於海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來」
大數據將帶來此起彼伏的IT技術革命。為解決日益增長的海量數據、數據多樣性、數據處理時效性等問題，一定會在存儲器、數據倉庫、系統架構、人工智慧、數據挖掘分析以及信息通訊等方面不斷涌現突破性技術，當今世界IT巨頭、IT敏銳的創新者們正努力耕耘在大數據技術領域，大數據將成為IT的主戰場。
大數據將在各行各業引發各類創新模式。隨著大數據的發展，行業漸進融合，以前認為不相關的行業通過大數據技術有了相通的渠道，沃爾瑪通過數據挖掘將風馬牛不相及的「啤酒與尿布」聯系在一起，大數據將會產生新的生產模式、商業模式、管理模式，這些新模式對經濟社會發展帶來深刻影響。
大數據將給人們生活帶來翻天覆地的變化。大數據技術進步將極大地惠及人們生活的方方面面，在家有智能管家幫助你美好生活；外出購物，商家會根據你的消費習慣將購物信息通過無線互聯網推送給你；外出就餐，車載語音助手會幫你挑選餐廳並告訴你即時的周邊情況和停車狀況。衣食住行的便利將無處不在。
大數據將提升電子政務和政府社會治理的效率。大數據的包容性將打開政府各部門間、政府與市民間的邊界，信息孤島現象大幅消減，數據共享成為可能，政府各機構協同辦公效率和為民辦事效率提高，同時大數據將極大地提升政府社會治理能力和公共服務能力。
2 電子政務向政府2.0進階
2.1 WEB2.0催生政府2.0
電子政務迄今為止經歷了四個階段：第一階段是政府信息公開階段，政府部門建立各自的門戶網站，對政府信息進行分類並予以公開，提供及時准確的政務信息和公共服務事項的表格下載；第二階段是業務辦理的信息化階段，政府部門對外服務和管理的事項實現在線處理，在信息系統和資料庫的支撐下，實現業務辦理信息化；第三階段是縱向信息系統整合階段，相同的上下級政府部門利用多級網路和中心資料庫實現三級政府部門甚至四級政府部門的信息系統整合，構建統一的信息平台；第四階段是水平的電子政務信息系統整合階段，實現跨部門的政府信息資源共享和政務協同。電子政務發展的四階段歷程是從單向的政務信息傳播，到在線服務，再到高效的政務辦公，其關注的焦點是政府本身的電子政務建設。

3. 大數據可以應用在哪些方面

可以應用在雲計算方面。

大數據具體的應用：

1、洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生。

2、google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布。

3、統計學家內特.西爾弗(Nate Silver)利用大數據預測2012美國選舉結果。

4、麻省理工學院利用手機定位數據和交通數據建立城市規劃。

5、梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基於SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。

6、醫療行業早就遇到了海量數據和非結構化數據的挑戰，而近年來很多國家都在積極推進醫療信息化發展，這使得很多醫療機構有資金來做大數據分析。

7、及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元。

8、為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。

9、分析所有SKU，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。

10、根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息。

(3)馬牛大數據擴展閱讀：

大數據的用處：

1、與雲計算的深度結合。大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。

自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

2、科學理論的突破。隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命。可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。

參考資料：

網路--大數據

4. 大數據知識的價值體現

大數據知識的價值體現
數據時代對人類的數據駕馭能力提出了新的挑戰，也為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。
哈佛大學社會學教授加里·金說：「這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。」
「大數據產業的生態環境正在加速構成。」同方股份有限公司物聯網應用產業本部副總經理李小華先生在主題為」擁抱大數據共贏新時代」的2013年合作夥伴大會上如是說，並對此做了詳細的分析。
首先看社會環境。信息技術向融合、智慧、綠色的方向發展。大數據伴隨雲計算、移動互聯網領域的發展，產生新的管理模式和商業模式，能夠創造出更大的價值，提升社會的管理水平和效率。縱觀產業經濟發展史，帶來應用的技術一定能夠發展繁榮的產業。
再看政策環境。政府高度重視，發展戰略目標清晰明確。近期發布了一系列促進大數據產業發展的政策。《十二五國家戰略新興產業發展規劃》中指出，加強海量數據處理軟體為代表的技術軟體開發；《物聯網十二五發展產業規劃》中把大數據信息處理等作為4項關鍵技術創新工程；《國家發改委關於加強和完善國家電子政務工程建設管理的意見》強調，政府數據中心的建設注重頂層設計，向跨部門、跨區域的協同互動和資源共享轉變。
市場環境。前景巨大，空間廣闊。結合對中國相關市場的研究，IDC認為中國在大數據領域具有巨大的市場潛力。越來越多的IT供應商將中國作為大數據業務發展的熱點。目前，中國已經是全球最大的PC和智能手機市場，並且中國的互聯網用戶和移動互聯網用戶數量也是全球最多，這些終端設備每時每刻都在互聯網上創造數據。龐大的數據容量不但令眾多國際廠商重視中國市場，也使得中國的大數據應用具備了不同於國外的特點，大數據的機遇就在我們面前。
「數據，已經滲透到當今每一個行業和業務智能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。」 麥肯錫稱。
數據挖掘的意義
這是一個關於零售帝國沃爾瑪的故事。
沃爾瑪，全世界最大的零售商，它的人數和美國聯邦政府的雇員等量齊觀，它的收入2010年突破了4000億美元，超過了很多國家的GDP總值。在一次例行的數據分析之後，研究人員突然發現，跟尿布一起搭配購買最多的商品竟然是啤酒！這種關系令人費解，尿布喝啤酒風馬牛不相及，這是一個真正的規律嗎？
經過跟蹤調查，研究人員終於發現事出有因。一些年輕的爸爸經常要到超市去購買嬰兒尿布，有30%-40%的爸爸會順便買點啤酒來犒勞自己，沃爾瑪隨後對啤酒和尿布進行了捆綁銷售，不出意料，銷售量雙雙增加。
這就是對歷史數據進行挖掘的結果，反映的是數據層面的規律。沃爾瑪是世界上最早應用數據挖掘技術的企業之一，也是數據挖掘技術的集大成者。
數據挖掘是指通過特定的計算機演算法對大量的數據進行自動分析，從而揭示數據之間隱藏的關系、模式和趨勢，為決策者提供新的知識。數據挖掘，把數據分析的范圍從「已知」擴大到了「未知」，從「過去」推向了「將來」，它的發展和成熟，最終推動了「大數據」在各行各業的廣泛應用。
正如《紐約時報》2012年2月的一篇專欄中所稱，「大數據」時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基於數據和分析而作出，而並非基於經驗和直覺。隨著信息管理系統的普及，企業的規模越來越龐大，組織越來越復雜，市場更加多變，競爭更加激烈，信息是否及時准確、決策是否正確合理，對組織的興衰存亡影響越來越大，一步走錯可能全盤皆輸。
數據服務於決策
大數據勢不可擋，但踐行不易。怎樣發揮其價值？20世紀全世界最具影響力的科學家赫伯特。西蒙曾預測，在後工業時代，也就是信息時代，人類社會面臨的的中心問題將從如何提高生產率轉變為如何更好的利用信息來輔助決策。
如何將數據、信息轉化為知識，擴大人類的理性，輔助決策？怎樣從各個獨立的信息系統中提取、整合有價值的數據，從而實現從數據到知識、從信息到知識、從知識到利潤的轉化？
面對記者的提問，同方副總裁周俠及物聯網應用產業本部副總經理李小華對同方大數據理念做了深度的解讀。
同方提出的以「數據資源體系」為核心的大數據戰略，彌補了過去在不同行業中對管理和決策支持的空白。針對典型業務需求的六個產品應用平台，是數據從產生到服務全過程的六個最重要的結點，每個平台對一系列的產品。一系列擲地有聲地落地實踐以及「指標體系」、「頂層設計」、「獨立於行業」的先進技術理念足以讓企業、機構在具體業務實施時有「據」可依。
數據資源體系是獨立於行業的，這是同方大數據理念最核心的一點。實現的方式就是構建獨立於行業的通用數據生產流程——在不同的行業中抽取相同的數據資源體系。雖然不同行業的業務不同，所產生的數據及其所支撐的管理形態也千差萬別，但從數據的獲取，數據的整合，數據的加工，數據的綜合應用，數據的服務和推廣，數據處理的生命線流程來分析，所有行業的模式是一致的。如果在不同行業的業務和管理層之間，增加數據資源體系，通過數據資源體系的數據加工，把今天的數據和歷史數據對接，把現在的數據和領導和企業機構關心的指標關聯起來，把面向業務的數據轉換成面向管理的數據，輔助於領導層的決策，真正實現了從數據到知識的轉變，這樣的數據資源體系是非常適合管理和決策使用的。
同方副總裁周俠表示，讓數據產生價值，不是大數據自身能夠解決的。首先要把數據組織成數據資源體系，再對數據進行層次、類別等方面的劃分，同時，要把數據和數據的相關性標注出來，這種相關性是反映客觀現象的核心。在此基礎上，通過分析數據資源和相關部門的業務對接程度，以此發揮數據資源體系在管理、決策、監測及評價等方面的作用，從而產生大數據的大價值，為領導決策提供服務依據。
物聯網應用產業本部副總李小華進一步給記者介紹了同方數據資源體系進行數據處理的流程——同方幫助企業建立數據中心建設的理念，在理念指導下建設配套機制，企業通過這個機制和相關數據進行對接，通過對接在不同的管理層級產生出來的效果設立指標體系，有指標體系以後創建監測評價機制。值得說明的是，指標體系是隨著具體情況不斷變更的，指標體系的變更會引領著後續的業務和數據自動的去適應新的指標體系，這是一個閉環的系統，在閉環系統里，企業可以發現有自身目標以及目標偏差，並可以依據目標偏差進行新的決策，以此減少目標偏差帶來的損失。這樣就形成了一個可循環的生態系統，幫助企業良性健康發展。

5. 未來物聯網、人工智慧無法邁過的技術是什麼

未來物聯網、人工智慧無法邁過的技術是什麼
未來50年，互聯網、物聯網、人工智慧都無法邁過的技術是什麼？ 大數據應用！
一、什麼是大數據？
大數據是指以服務重大決策為目的，需要新型數據處理方法才能對其內容進行採集、存儲、管理和分析的一種海量、高增長率和多樣化的信息資本。大數據的戰略意義不在於擁有一堆龐大的數據，而在於對這些數據進行加工、挖掘，從中發現其規律和價值，以便於數據使用者作出正確的決策，以及直接應用到業務經營中，從而實現數據的增值。
大數據具有規模龐大、發生頻率高、實時反應、永遠在線以及全樣本、多維度、非結構化特點，具有傳統數據處理不可比擬的優勢。在處理事物的關系類型方面，大數據既能處理因果關系，還能處理相關關系，甚至能反映出一些風馬牛不相及的隱蔽現象。
二、大數據趣事
1． 啤酒和尿布
沃爾瑪超市大數據分析發現一個現象，啤酒與尿布兩種商品經常會同時出現在一張小票單上。原來，前往超市給孩子買尿布的爸爸，通常會順便給自己買一罐啤酒。於是，沃爾瑪作出一個決策，將啤酒和尿布兩種商品調整到相鄰貨位，方便爸爸們購買。這樣一來，用戶體驗更好，兩種商品賣得更多了。
2． 內衣與敗家
還有一件有趣的事，在2014年夏天的時候，阿里數據分析師在對內衣銷售數據進行分析後發現，65％的B罩杯女性顧客屬於低消費顧客，而C罩杯及更大罩杯的女性顧客大多屬於中等消費或高消費顧客。通俗地講就是，購買大號內衣的女性比小號內衣的女性更「敗家」。此結論一出，公眾嘩然，大家對大數據的實際應用有了一個直觀的了解。
其實仔細想想，也有一定道理，胸大的女性在人類進化的過程中具有更多的選擇權，而男人也更傾向於選擇看起來健康、生殖能力強的女性，胸大與否就是判斷標准之一。所以胸大的女性就更有可能嫁給經濟能力強的男人，消費慾望和消費能力自然就更強。大數據就這樣迅速地揭示了人類的基因密碼。
在太極的新書《大話互聯網模式》中，曾對大數據的優勢進行過描述。
三、大數據分析有什麼優勢？
1． 高度智能化
一方面，實現信息的收集、分析智能化；另一方面，實現數據與用戶需求的有效匹配。
有顧客想要在冬天買一件男裝，登陸電商平台輸入「男裝」關鍵詞，然後彈出來關於男裝的商品頁面，顧客點擊之後，進入商品詳情頁面，這一過程會被電商平台詳細記錄下來進入資料庫，包括商品信息、商品偏好、停留時間等等。後台經過對其搜索行為進慧拍行分析，了解到該用戶或其親友有購買男裝的需求，或穗然後系統會在後續用戶上網過程中，自動推送男裝方面的商品廣告頁面到用戶屏幕，促使用戶發生購買行為。
2． 更加及時
傳統前團羨的市場調研或人口普查需要面對面的線下統計活動，花費大量的時間，還要經過嚴謹、繁瑣的計算過程，而通過大數據分析很快就能得到統計結果。
3． 成本更低
傳統的調研、統計、分析、管理方法需要消耗大量的人力、物力、財力成本，而通過大數據處理，具有顯著的成本優勢。比如獲得一張調查問卷的成本至少是兩元以上，包括印刷成本和禮品成本，而通過大數據進行調研可能只需要幾分錢。

6. 如何在大數據時代下進行卷煙營銷模式變革論文

如何在大數據時代下進行卷煙營銷模式變革論文

無論在學習或是工作中，大家最不陌生的就是論文了吧，論文是指進行各個學術領域的研究和描述學術研究成果的文章。怎麼寫論文才能避免踩雷呢？以下是我收集整理的如何在大數據時代下進行卷煙營銷模式變革論文，希望能夠幫助到大家。

摘要：

進入21世紀以來，互聯網和信息技術迅速發展，為大數據時代的來臨奠定了堅實的基礎。在這樣大數據的環境下，煙草商業企業需要新的卷煙營銷模式來保證在大數據時代的競爭力，傳統的卷煙營銷模式在大數據時代捉襟見肘，完全無法滿足時代的需求，卷煙營銷模式的改革勢在必行。大數據時代的卷煙營銷模式，能夠通過大數據訪問客戶信息資料庫，快速發掘客戶的需求，能夠更好地抓住消費者的需求進行營銷，從而實現卷煙零售效益的最大化。本文主要討論了在大數據的影響下，如何對卷煙營銷模式進行改革。

關鍵詞：

大數據；卷煙營銷；營銷模式；利用大數據；改革；

引言：

進入了信息化社會，互聯網上面充斥著各種各樣的信息，滲透到社會生活的方方面面。在這樣的趨勢下，傳統的卷煙營銷模式無法適應變化，難以滿足消費者的需求，客戶流失就在所難免。大數據時代的來臨，對卷煙企業來說是一種巨大的挑戰，但同時也是一個巨大的機遇。因此，卷煙營銷模式的變更勢在必行，其核心就是利用互聯網技術對大數據進行數據分析，建立完備的資料庫，發掘消費者的需求，進而提升經濟效益。

一、大數據時代的含義和特點

（一）大數據時代的含義

根據《大數據時代》中所描述，大數據並非一個確切的概念，大數據是人們在大規模數據的基礎上可以做的事，而這樣的事情在小規模數據上無法完成。我國進入21世紀後，各種各樣的數據成爆炸式激增，使得傳統的數據無法滿足現代社會的需求，國內大數據時代應運而生。企業能夠利用大數據對內部進行更好的管理，對外進行更好的經營。

（二）大數據時代的特點

首先，大數據時代的特點的就是大，大數據相對於傳統的資料庫，其信息量是十分龐大的。其次，大數據包含的種類繁多，包括但不限於音視頻、網路日誌、圖片、地理位置等，多種類型進行綜合處理，對數據的處理能力提出了更高的要求。最後，大數據的處理速度相對於傳統的處理方式是非常快的。這幾點是大數據的顯著特點，也是大數據相對於傳統資料庫的優勢。

二、大數據分析的優勢

幾乎每個企業都在使用大數據。數據分析可以更有效地維持現有的客戶，並增加來自這些客戶的收入，而不是從數據不可用的人群中找到潛在客戶。因此，在壟斷市場，大數據分析可以發揮出其最佳的能力，因為市場上所有客戶的數據都是可用。此外，建模中發生的技術問題也會影響這種大數據分析的可靠性，並且公司往往需要根據外部因素變化頻繁更新分析模型，這是非常昂貴的。這也為大公司提供了比小公司更多的競爭力，因為大型公司在使用大數據分析更具有成本效益。

三、大數據時代的影響

大數據時代對企業市場營銷模式的影響。高速的信息傳遞，使市場更趨向於自由；信息技術和數據挖掘技術的地位更加凸顯；營銷渠道更加偏平化，渠道中間商的作用減弱，直銷的地位得到加強；市場全球化和營銷全球化趨勢更加明顯；電子數據化的交易手段被廣泛應用。因此，企業必須適應新的銷售要求。

大數據時代對消費者的消費習慣與購買行為的影響。大數據時代，消費者的消費觀念受到網路營銷的影響，消費的取向和對服務的要求越來越高，消費行為也徹底從傳統模式中解脫出來，由被動接受信息轉化為主動參與企業的營銷活動中來，消費者與生產企業、中間商流通服務企業形成對等關系，可以實現共同控制營銷過程；基於大數據時代的網路，消費者購買行為及其利益的維護，更加快捷、方便。

大數據時代對企業的管理運營方式及營銷模式的影響。大數據時代，企業管理工作逐漸由內部協調管理延伸到外部社會化的參與，管理的模式發生改變；企業的管理由實體化轉向虛擬化；企業可以利用網路來利用外部的社會資源、市場機會，以降低成本、提升效率；企業管理與運營的效率成為競爭的重點，快速的信息傳遞，要求企業更加迅速地做出准確的決策，提升反應速度、效率，精準成為企業管理的關鍵和熱點。

四、大數據同卷煙營銷方面的聯系

僅從表面上看，大數據和卷煙營銷是風馬牛不相及的，幾乎沒有聯系，其實不然。數據作為信息的一種載體，隨著大數據的來臨，對各種信息的利用已經形成一種技術，有著深遠的影響。它廣泛地被應用在各行各業，卷煙營銷行業也不例外。所謂卷煙營銷，就是卷煙的經營和銷售。在向消費者進行銷售工作的時候，對不同的人採取不同的銷售方案，就是一種對數據的利用。卷煙營銷離不開消費者各種各樣的數據，而大數據可以收集消費者的各種資料，並且避免了直接搜集信息的尷尬，不會讓消費者產生心理上的抵觸，使得銷售人員和消費者進行良好的反應，從而達到完成銷售目標的目的。

基於客戶搜索行為、瀏覽行為、需求數量和個人資料等數據，互聯網業務可以洞察消費者的整體需求，進而進行針對性的.產品生產、改進和營銷，「貨源投放方案」選擇品牌、品牌和品類，根據客戶特徵進行精準預測，卷煙營銷部門基於客戶喜好進行精準投放、精準營銷。購買前的行為信息，可以深度地反映出潛在客戶的購買心理和購買意向：例如，客戶A連續瀏覽了5個品牌卷煙，其中4個來自國內品牌F,1個來自國外品牌W；4個為清香型，1個為濃香型；5個品牌的價格分別為45元、50元、60元、80元、100元；這些行為某種程度上反映了客戶A對品牌認可度及傾向性，偏向國產品牌、中等價位的清香型卷煙。而客戶B連續瀏覽了6個品牌卷煙，其中2個是國外品牌W,2個是另一國外品牌M,2個是國產品牌H；4個為濃香型，2個為清香型；6個品牌的價格分別為45元、50元、60元、75元、80元、100元；類似地，這些行為某種程度上反映了客戶B對品牌認可度及傾向性，偏向進口品牌、高價位的濃香型卷煙等。

五、傳統卷煙營銷模式面臨的挑戰

大數據的運用不僅僅適用於卷煙營銷方面，它滲透到了煙草行業的方方面面，從卷煙的生產到銷售的整個過程，都離不開大數據。雖然卷煙製造企業建立了自己的資料庫，但是卷煙的營銷單位都是獨立的法人，他們之間信息不互通，數據的孤立使得他們無法對客戶進行全面的了解和追蹤，從而導致卷煙營銷過程中出現這樣或者那樣的問題。傳統的卷煙營銷模式的數據來源主要來自內部系統查詢或者抽樣調查，受到人力、物力、財力的影響，得到的數據十分有限，也就難以把握客戶的需求。缺少大數據的支持，勢必會對卷煙營銷造成影響，不僅會影響銷量，甚至可能會引發經營不善而破產的危險。

六、利用大數據進行卷煙精準營銷

卷煙精準營銷是以扎實的網建為基礎，以卷煙營銷資料庫為支撐，依託現代信息技術手段，運用定量和定性相結合的方法選擇准確的目標市場，通過針對性營銷策略，實現卷煙產品宣傳的目標人群准確覆蓋，實現卷煙貨源投放的目標市場需求有效滿足，使有限的資源得到最大化配置。

卷煙精準營銷要以科學發展為指導，緊緊抓住品牌培育的第一要務，實施重點骨幹品牌精準營銷，促進重點骨幹品牌的良好成長，著力推進卷煙營銷工作上水平；以「精確信息、精準投放、精細管理」為重點，建立完善精準營銷體系，並與卷煙網建工作充分結合，有效促進卷煙網建上水平。

卷煙精準營銷的工作要圍繞以下幾個重點來開展：一是數據信息的精確把握；二是數據挖掘的有效實施；三是卷煙信息的精準傳遞；四是卷煙貨源的精準投放；五是卷煙營銷的精細管理。

七、利用大數據進行卷煙貨源精準投放

利用資料庫信息能夠准確找到目標消費群，從而建立精準的市場定位。通過資料庫中對客戶以及消費者的各種信息的收集整理，根據這些信息對消費者進行有效地分析，並利用資料庫中所掌握到的市場、品牌、貨源和客戶等，對煙草消費者的數據進行分析，可以得出不同消費群體對特定品牌有不同的偏好，藉此細分市場，從而達到貨源精準投放的目的。利用卷煙營銷資料庫，提取有關貨源精準投放的數據，從多維度、多角度進行分析，用數據的科學分析結果指導貨源分配，真正做到精準投放。以我所在營銷部所轄片區2020年1月為例，藉助於大數據強大的收集和處理能力、互聯能力、分析能力以及隨之帶來的洞察力，在部署後，企業實現了以下各方面的受益：幫助卷煙營銷部門了解每個客戶瀏覽、使用和消費模式，根據時間和地理分布情況採取相應的措施改善投放措施，同時實現營業收入最大化。根據消費和游覽行為對卷煙零售客戶進行細分，針對每一類細分客戶開展營銷和促銷活動，顯著提高忠誠度和客戶保有量。360度全方位了解客戶行為，優化營銷決策，實施投放方案後，同期相比品牌寬度增加6個，銷售額增加59.97萬元，公司毛利增加9.99萬元，同時強化了可測量的結果。

八、如何在大數據時代下進行卷煙營銷模式變革

（一）加強大數據管理

只有通過豐富的資料庫，才能准確的了解客戶的需求，才能促進卷煙營銷模式的變革。就目前的卷煙營銷模式來看，首要問題是掌握卷煙消費者的消費需求，包括消費者對卷煙的包裝、外觀、吸味、價格等方面的預期。這些信息收集起來的時候往往是十分分散的，因此需要加強對數據的管理。將收集到的信息進行篩選，然後作為基礎，建立資料庫，使得後期的銷售過程中能夠隨時的了解到所需要的信息。

（二）加強營銷團隊的建設

營銷團隊是卷煙營銷的主體，團隊的整體素質，直接決定了營銷業績的好壞。良好的營銷團隊能夠有效地提高經濟效益。在大數據時代下，加強對營銷團隊的建設，是非常有必要的。目前，普遍存在的情況是，卷煙營銷團隊整體素質偏低，對大數據無法進行熟練、有效的利用。因此，企業應當加強對營銷團隊的培訓，培養他們熟練利用大數據的能力，增強營銷人員的整體素質。

（三）構建大數據銷售模型

隨著經濟的發展，對於煙草商業企業來說，卷煙消費的群體是十分龐大的。因此構建大數據營銷模型就十分有必要。大數據模型能夠對收集到的信息進行精簡，提煉出對自己有用的信息，優化整個流程，減少收集信息時間上的浪費，也能夠更好地掌握消費者的消費需求。

結束語：

綜合來看，隨著互聯網的普及和信息技術的發展，大數據已經被廣泛應用在生活的方方面面，卷煙營銷也不例外。傳統的卷煙營銷模式無法適應時代的需求，必將會被淘汰，而新的卷煙營銷模式能夠利用大數據掌握消費者的消費需求，從而提高卷煙銷售的業績，增加營收。因此，煙草商業企業應當對卷煙營銷模式進行變革，通過加強數據管理和團隊建設，建立大型的資料庫，構建大數據營銷模式，更好地把握消費者的需求，從而達到提高經濟效益，進一步提升自身競爭力的目的。

參考文獻

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7. 大數據運用 社會管理精準度更高

大數據運用 社會管理精準度更高
大數據在社會管理中有什麼用？答案在越來越多的實際應用中不言自明。一是通過對數據的收集和整理，管理部門能夠「摸清家底」；二是多個工作流程可以由信息系統自動完成，有利於提高效率；三是讓老百姓通曉信息，享受更加高效、公正、透明的服務。
此外，大數據對社會管理創新還有更深層面的意義。在采訪中，有代表委員講了這樣兩個故事。一個是關於兩項「風馬牛不相及」的數據—城市等高線和孤寡老人住址。但是整合了這兩項數據後，一旦遇到暴雨內澇，就可以馬上知道哪些老人家裡進了水，需要幫助。第二個則關於公廁。對某一地區的公廁每天的使用頻率進行分析，就能迅速判斷出這一地區的流動人口數量是否發生了變化。
事情雖小，卻表露出大數據給我們生活帶來的開創性變化。通過大數據，可以幫助人們找到數據之間的關聯性，提高政府部門的協同能力與辦事效率，讓社會管理更精準。從這一點來看，與其說大數據是為社會管理者們提供了強大的工具，不如說它正在從根本上改變了社會管理的思路：從「經驗治理」轉向「科學治理」，真正實現「智能社會」和「智慧城市」。
正因如此，社會管理部門在使用大數據時，需要徹底改變觀念，打破條塊分割的思維定式，從全局出發，放眼於長遠，並且探索建立多種數據模型，真正把握數據間的關系，避免被「數據雜訊」拉入歧途。同時，還要積極發揮企業的主觀能動性，與企業合作進行數據開發，挖掘數據價值。

8. 大數據在哪些領域有應用前景

1、電商行業
電商行業是最早將大數據用於精準營銷的行業，它可以根據消費者的習慣提前生產物料和物流管理，這樣有利於美好社會的精細化生產。隨著電子商務的越來越集中，大數據在行業中的數據量變得越大，並且種類非常多。在未來的發展中，大數據在電子商務中有大多的想像，其中主要包括預測趨勢，消費趨勢，區域消費特徵，顧客消費習慣，消費者行為，消費熱點和影響消費的重要因素。
2、金融行業
大數據在金融行業的使用是非常廣泛的，主要使用在交易過程中。現在許多股權交易都是使用大數據演算法進行的。這些演算法能夠越來越多地考慮社交媒體和網站新聞，並且決定接下來的幾秒內是選擇購買還是出售。
3、生物技術
基因技術是人類未來挑戰疾病的重要武器。科學家可以利用大數據技術的應用，這樣能夠加速他們自己的基因和其他動物基因的研究過程，並且還能成為人類未來克服疾病的重要武器之一。技術不僅可以改良作物，還可以利用遺傳技術培育人體器官，消滅細菌等。

9. 對大數據營銷的了解

5G時代，智聯萬物的時代來臨，數據會成為未來最重要的資產，或者說最重要的生產要素。為什麼這么說呢？我們先來了解一下大數據。

大數據一詞，想必大家都聽過非常的多了，但是如果要讓大家准確的說出他的定義來，大家可能就有點卡殼了。大數據是英文單詞big data的直譯，我們看看網路當中對大數據的定義：

指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

其實這裡麵包含了兩個層次對大數據的定義，一個是可利用的大數據，第二個是大數據價值的定義。大數據是海量數據的集合，但是大數據不是說數據越多越好，而是著重於對那些含有意義的數據的專業化處理，也就是說利用價值的大數據才是信息資產。麥肯錫全球研究所給大數據的定義當中有這么四個特徵：海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低。

現在很多的網購平台，因為商品的類目很多，用戶挑選起來也很費勁，為了抓住用戶的痛點，促成交易，及時給用戶推薦他們所需要的商品才是王道。怎麼知道用戶需要什麼呢？這個就是要大數據了，根據用戶的瀏覽行為，購買行為，同時匹配相同屬性的用戶的行為，進行分析計算，得出用戶的興趣偏好，為用戶推薦他們可能感興趣的商品，經過時間的推移，用戶的畫像也就越來越精準，推送的也就月精準。

廣告精準投放系統

我們經常在朋友圈或者在一些新聞APP等等瀏覽的時候，會看到一些的廣告，比如「30-40歲的人必看」「XX城市的人看過來」等等類似於這樣的正好符合用戶條件的廣告出現，這個在行業中一般被稱之為是信息流廣告。而信息流廣告投放當中就有選擇用戶包，選擇用戶的年齡段、地域、可能的收入水平、男女、愛好、使用的手機類型等等。這些都是通過大數據整合以後提供的選項，也是對大數據的應用。

當然了，除此之外，大數據也在醫學、城市規劃、店鋪選址等等諸多方面都已經有了應用。感興趣的朋友可以聊聊。

10. 什麼是大數據分析與挖掘

大數據也不僅僅是一個新名詞，而是一場無法避開的風暴。舉個例子吧，在美版國沃爾瑪超市，權尿布與啤酒這兩個風馬牛不相及產品通常擺在一起出售，而且銷售量還相當不錯。原來啊，是沃爾瑪利用龐大的數據系統，對其顧客的購物行為進行購物籃分析時發現，一些年輕的父親下班後經常到超市買嬰兒尿布，他們中40%的人同時也為自己買一些啤酒。因此，超市將兩者擺在一起出售後，取得了銷量倍增的效果。